CN117094687B - 基于元宇宙的设备精细化管理平台及构建方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于元宇宙的设备精细化管理平台及构建方法,包括:数据采集单元、项目获取单元、元宇宙资源海、分类储存单元、特征池搭建单元和特征池加密单元,本发明涉及设备管理技术领域。该基于元宇宙的设备精细化管理平台及构建方法,便于项目管理集对应的相关项目部门对相应的基础数据进行提取,同时通过设置公共特征子池,使得多个包含在多个项目管理集中的基础数据进行集中存储,避免常规的依据项目将各个数据分类复制储存,导致数据冗余,从而导致元宇宙资源海荷载的问题发生,同时避免基础数据遭受泄露,保证基础数据的安全性,同时避免异常数据发现不及时,导致相应基础元件受损的问题,保障了目标设备的安全稳定运行。
Description
技术领域
本发明涉及设备管理技术领域,具体为基于元宇宙的设备精细化管理平台及构建方法。
背景技术
在现有技术中,一些设备在运行阶段,相应设备的运行状态可能发生改变,例如零部件老旧、设备故障等,此时就需要设备的生产厂商进行更换修理。再者,如自动售货设备在工作状态时,主要执行售卖商品的职能,因此就需要在设备缺货时对其补货。
在现有技术的模式下,如上述的情况下,故障或者缺货的各种问题都是在运营商发现之后,去通知设备的生产厂商修理设备或通知商品的供应商对设备进行补货,在生产厂商或者供应商排除问题之后,再与运营商确认;由于信息的不对等,需要在发现问题之后经过多方的交流才能去解决问题,无疑就延长了设备无法正常运作状态的持续时间,那么就会给运营商带来一定的损失,并且,随着运营商的运营设备总数的增大,各方的交流就越来越频繁,对人工成本要求就增高,给运营商又带来不必要的成本支出。
因此,在市场竞争越来越大的形式下,解决上述因为信息不对等导致管理过程较为混乱,给设备的各个关联方都带来麻烦的系列问题,具有极其重要的意义。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了基于元宇宙的设备精细化管理平台及构建方法,解决了背景技术中所提出的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:基于元宇宙的设备精细化管理平台,包括:
数据采集单元,用于采集各个目标设备中的所有基础元件以及基础元件产生的基础数据;
所述基础元件为支持设备运行的功能零部件,且各个基础元件具有唯一性,所述基础数据为对基础元件进行监测得到的参数数据;
项目获取单元,用于获取所有项目管理集,项目管理集为企业预设信息,且其表示为企业中相关项目部门负责管理的多个基础元件;
元宇宙资源海,用于存储目标设备的基础数据,包含多个元件信息库,元件信息库用于对目标设备的基础数据进行独立存储;
分类储存单元,用于将基础元件产生的基础数据对应储存在元件信息库中;
特征池搭建单元,用于依据项目管理集的数量,在元宇宙资源海中搭建相应数量的资源特征池,所述资源特征池用于依据项目管理集对目标设备的基础数据进行分类管理;
优选的,所述分类储存单元的储存方式为:
SA1、首先从元宇宙资源海中获取所有元件信息库,将所有元件信息库导入预先构建的标签分类模型中,并对所有元件信息库添加有第一特征标签;
获取所有目标设备中基础元件,随后将所有基础元件导入预先构建的标签分类模型中,并对所有基础元件添加第二特征标签;
所述第一特征标签和第二特征标签均依据基础元件的自身特征预建立而成,且各个第一特征标签和第二特征标签分别具有唯一性,同时同一基础元件得到的第一特征标签和第二特征标签具有相等特性,相等特性表示同一基础元件的第一特征标签和第二特征标签特性相同;
SA2、随后依据第二特征标签,获取相应基础元件产生的基础数据,并将其导入元宇宙资源海中;
SA3、之后,预训练的分类查储模型依据相等特性,对应查询与第二特征标签对应的第一特征标签,并将相应基础数据导入对应第一特征标签标记的元件信息库中。
优选的,资源特征池搭建方式为:
SS1、首先依据一个项目管理集构建一个资源特征池;
SS2、之后获取各个项目管理集的所有基础元件,随后依据相应项目管理集的各个基础元件,在对应的资源特征池中,获取含有相应基础元件的元件信息库;
SS3、接着在所有资源特征池中,获取相同的元件信息库,并将相同元件信息库融合为公共信息库,同时依据一个公共信息库构建一个公共特征子池;
SS4、然后依据元件信息库,搭建一个连通资源特征池与公共特征子池连通的独立通道;
优选的,还包括:特征池加密单元,用于对各个资源特征池以及与相应资源特征池连通的公共特征子池的独立通道进行加密;
所述特征池加密单元的加密方式如下:
选取一个资源特征池,首先为该资源特征池添加主池加密属性;
随后获取与该资源特征池连通的所有公共特征子池,之后获取所有相应的独立通道;
然后依据加密属性在各个相应的独立通道上添加相应的通道加密属性;
接着将主池加密属性和通道加密属性生成的解密密钥发送至项目管理集对应的相关项目部门负责人。
优选的,所述元宇宙资源海还包含:
数据自检模块,用以对储存至各个元件信息库中的基础数据进行检测分析,依据检测分析结果,获取相应的主推信号,并将主推信号发送至预警推送模块;
预警推送模块,用于依据主推信号对相应元件信息库对应的基础元件推送给相应的相关项目部门,随后相关项目部门从元宇宙资源海中元件信息库获取基础数据进行主动分析后,对相关基础元件进行运维检测;
优选的,数据自检模块的检测分析方式如下:
X1、选取一个元件信息库,将所有基础数据按照基础元件不同的产生时段,划分为若干个信息集;
X2、随后获取各个信息集中各个基础数据的参数,并记作数据参数,并将各个信息集的各个数据参数标记为Ci,j,其中,i表示该元件信息库中第几个信息集,j表示该元件信息库相应信息集中第几个数据参数,i=1、2、……n,n表示该元件信息库中信息集的数量,j=1、2、3、……m,m表示该元件信息库相应信息集中数据参数的数量,且各个信息集中对应数据参数的数量相同;
X3、接着令i的值为n-1,并计算出该信息集中所有数据参数的均值;
其中,Cn表示当前产生时段的信息集,则Cn-1表示为上一产生时段的信息集;
之后令i的值为n-2,并计算出该信息集中所有数据参数的均值;
依此类推,计算出i分别为n-3、……n-n+1时相应信息集中各个数据参数的均值,并将各个信息集中所有数据参数的均值标记为CPt,t=1、2、……n-1;
X4、随后计算出各个信息集中所有数据参数的均值的离散程度,接着剔除导致离散程度过大的一个信息集中所有数据参数的均值,保留未剔除的其余信息集中所有数据参数的均值;
X5、之后获取所有保留的信息集中所有数据参数的均值,并从中获取信息集中所有数据参数的均值最大和最小的两组数值,作为比较区间,并记作[CPmin,CPmax];
X6、最后令i的值为n,并计算出该信息集中所有数据参数的均值CP0;
接着将CP0与[CPmin,CPmax]进行匹配比较:
若CP0不处于[CPmin,CPmax]内,则表示该CP0对应的当前产生时段内信息集中的基础数据异常,并生成主推信号。
优选的,在步骤X6中,若CP0处于[CPmin,CPmax]内,则表示该CP0对应的当前产生时段内信息集中的基础数据正常,并不生成主推信号。
优选的,还包括:项目提取单元,用于项目管理集对应的相关项目部门负责人依据解密密钥打开相应的资源特征池及其连通的所有公共特征子池,随之获得项目管理集中对应基础元件产生的基础数据。
基于元宇宙的设备精细化管理平台的构建方法,该方法在基于元宇宙的设备精细化管理平台的基础上实现构建,包括以下步骤:
步骤一、信息获取
获取各个目标设备中的所有基础元件以及基础元件产生的基础数据,同时获取所有项目管理集;
步骤二、资源海构建
依据所有基础元件的数量建立相应数量的元件信息库,随后依据所有元件信息库建立形成元宇宙资源海;
步骤三、标签生成
依据各个目标设备中的所有基础元件的元件特性,其中,元件特性为基础元件的固有特性,随后基于元件特性构建标签分类模型,且标签分类模型为所有元件信息库添加第一特征标签,同时为相应基础元件添加第二特征标签;
步骤四、信息存储
基础元件产生的基础数据储存至元宇宙资源海,元宇宙资源海中依据第一特征标签及其对应的第二特征标签构建分类查储模型;
随后分类查储模型获取存储至元宇宙资源海中产生该基础数据的基础元件,并获得该基础元件的第二特征标签;
接着依据第二特征标签,匹配相应第一特征标签对应的元件信息库,随后将该基础数据添加至该元件信息库中。
有益效果
本发明提供了基于元宇宙的设备精细化管理平台及构建方法。与现有技术相比具备以下有益效果:
本发明可以有效确认基础数据的特征信息,使基础数据具有良好的分析种类的措施,避免大量数据在同时存储的过程中出现混乱现象,降低数据存储过程中出现混乱现象的概率,使基础数据在存储前具有良好的处理措施;
本发明通过设置数据自检模块对信息集中各个基础数据进行分析并获得相应的主推信号,随后通过预警推送模块根据主推信号进行预警,能够对异常数据进行推动提醒,避免异常数据发现不及时,导致相应基础元件受损的问题,为相应项目部门提供了一个有效的预防事故措施,大大提高了管理效率,保障了目标设备的安全稳定运行;
本发明通过搭建多个资源特征池,使其与项目管理集相互映衬,便于项目管理集对应的相关项目部门对相应的基础数据进行提取,同时通过设置公共特征子池,使得多个包含在多个项目管理集中的基础数据进行集中存储,避免常规的依据项目将各个数据分类复制储存,导致数据冗余,从而导致元宇宙资源海荷载的问题发生;
同时解决了现有技术中因为信息不对等导致对设备的管理过程需要较多的信息交换而给设备的各个关联方都带来麻烦,且严重时导致管理混乱的问题;
本发明通过设置特征池加密单元,对资源特征池和公共特征子池进行加密操作,使得项目管理集对应的相关项目部门负责人可以专门对相应的基础数据进行获取,且相关项目部门负责人无解密密钥不能获取除项目管理集对应基础元件之外的基础数据,避免基础数据遭受其他相关项目部门的泄露,保证基础数据的安全性。
附图说明
图1为本发明的系统框图;
图2为本发明的特征池搭建的示意图。
图3为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
作为本发明的实施例一
请参阅图1,本发明提供技术方案:基于元宇宙的设备精细化管理平台,包括:
数据采集单元,用于采集各个目标设备中的所有基础元件以及基础元件产生的基础数据;
所述基础元件为支持设备运行的功能零部件,且各个基础元件具有唯一性,所述基础数据为对基础元件进行监测得到的参数数据;
项目获取单元,用于获取所有项目管理集,项目管理集为企业预设信息,且其表示为企业中相关项目部门负责管理的多个基础元件;
对该实施例进行举例说明:
假设一个项目管理集对应预设的信息若为一个目标设备的所有基础元件,则表明该项目管理集对应的相关项目部门主要对该目标设备进行负责管理;
假设一个项目管理集对应预设的信息若为所有目标设备中的同一类型基础元件,则表明该项目管理集对应的相关项目部门主要对所有目标设备的该类型基础元件进行负责管理;
元宇宙资源海,用于存储目标设备的基础数据,包含多个元件信息库,元件信息库用于对目标设备的基础数据进行独立存储;
分类储存单元,用于将基础元件产生的基础数据对应储存在元件信息库中;
SA1、首先从元宇宙资源海中获取所有元件信息库,将所有元件信息库导入预先构建的标签分类模型中,并对所有元件信息库添加有第一特征标签;
获取所有目标设备中基础元件,随后将所有基础元件导入预先构建的标签分类模型中,并对所有基础元件添加第二特征标签;
所述第一特征标签和第二特征标签均依据基础元件的自身特征预建立而成,且各个第一特征标签和第二特征标签分别具有唯一性,同时同一基础元件得到的第一特征标签和第二特征标签具有相等特性,相等特性表示同一基础元件的第一特征标签和第二特征标签特性相同;
SA2、随后依据第二特征标签,获取相应基础元件产生的基础数据,并将其导入元宇宙资源海中;
SA3、之后,预训练的分类查储模型依据相等特性,对应查询与第二特征标签对应的第一特征标签,并将相应基础数据导入对应第一特征标签标记的元件信息库中。
本实施例可以有效确认基础数据的特征信息,使基础数据具有良好的分析种类的措施,避免大量数据在同时存储的过程中出现混乱现象,降低数据存储过程中出现混乱现象的概率,使基础数据在存储前具有良好的处理措施;
作为本发明的实施例二
本实施例在实施例一的基础上,所述元宇宙资源海还包含:
数据自检模块,用以对储存至各个元件信息库中的基础数据进行检测分析;
检测分析方式如下:
X1、以一个元件信息库为例,将所有基础数据按照基础元件不同的产生时段,划分为若干个信息集;
X2、随后获取各个信息集中各个基础数据的参数,并记作数据参数,并将各个信息集的各个数据参数标记为Ci,j,其中,i表示该元件信息库中第几个信息集,j表示该元件信息库相应信息集中第几个数据参数,i=1、2、……n,n表示该元件信息库中信息集的数量,j=1、2、3、……m,m表示该元件信息库相应信息集中数据参数的数量,且各个信息集中对应数据参数的数量相同;
X3、接着令i的值为n-1,并计算出该信息集中所有数据参数的均值;
其中信息集中各个数据参数的均值的计算公式为,在该步骤中,i的值选为n-1,在该实施例中,Cn表示当前产生时段的信息集,则Cn-1表示为上一产生时段的信息集;
之后令i的值为n-2,并计算出该信息集中所有数据参数的均值;
依此类推,计算出i分别为n-3、……n-n+1时相应信息集中各个数据参数的均值,并将各个信息集中所有数据参数的均值标记为CPt,t=1、2、……n-1;
X4、随后计算出各个信息集中所有数据参数的均值的离散程度,接着剔除导致离散程度过大的一个信息集中所有数据参数的均值,保留未剔除的其余信息集中所有数据参数的均值,其中离散程度为本领域人员常用技术;
在该实施例中,依据离散程度进行信息集中所有数据参数的均值剔除的具体方式为:
首先通过公式:,得出所有信息集中对应所有数据参数的均值的离散值L,接着将计算得到的离散值L与L0进行比较,若L>L0,则认为该组离散值L过大,按照|CPt-CPp|从大到小的顺序依次剔除对应的CPt值并对应计算剩余的离散值L,直至L≤L0,接着获取所有未被剔除的CPt值,并保留未剔除的信息集中所有数据参数的均值,其中,CPp表示信息集中所有数据参数的均值的平均值,L0为预设的离散阈值;
X5、之后获取所有保留的信息集中所有数据参数的均值,并从中获取信息集中所有数据参数的均值最大和最小的两组数值,作为比较区间,并记作[CPmin,CPmax];
X6、最后令i的值为n,并计算出该信息集中所有数据参数的均值CP0;
接着将CP0与[CPmin,CPmax]进行匹配比较:
若CP0处于[CPmin,CPmax]内,则表示该CP0对应的当前产生时段内信息集中的基础数据正常,并不生成主推信号;
若CP0不处于[CPmin,CPmax]内,则表示该CP0对应的当前产生时段内信息集中的基础数据异常,并生成主推信号;
预警推送模块,用于依据主推信号对相应元件信息库对应的基础元件推送给相应的相关项目部门,随后相关项目部门从元宇宙资源海中元件信息库获取基础数据进行主动分析后,对相关基础元件进行运维检测;
本实施例通过设置数据自检模块对信息集中各个基础数据进行分析并获得相应的主推信号,随后通过预警推送模块根据主推信号进行预警,能够对异常数据进行推动提醒,避免异常数据发现不及时,导致相应基础元件受损的问题,为相应项目部门提供了一个有效的预防事故措施,大大提高了管理效率,保障了目标设备的安全稳定运行。
作为本发明的实施例三
请参阅图2,本实施例在实施例一的基础上还包括:
特征池搭建单元,用于依据项目管理集的数量,在元宇宙资源海中搭建相应数量的资源特征池,所述资源特征池用于依据项目管理集对目标设备的基础数据进行分类管理;
资源特征池搭建方式为:
SS1、首先依据一个项目管理集构建一个资源特征池;
SS2、之后获取各个项目管理集的所有基础元件,随后依据相应项目管理集的各个基础元件,在对应的资源特征池中,获取含有相应基础元件的元件信息库;
SS3、接着在所有资源特征池中,获取相同的元件信息库,并将相同元件信息库融合为公共信息库,同时依据一个公共信息库构建一个公共特征子池;
SS4、然后依据元件信息库,搭建一个连通资源特征池与公共特征子池连通的独立通道;
通过搭建多个资源特征池,使其与项目管理集相互映衬,便于项目管理集对应的相关项目部门对相应的基础数据进行提取,同时通过设置公共特征子池,使得多个包含在多个项目管理集中的基础数据进行集中存储,避免常规的依据项目将各个数据分类复制储存,导致数据冗余,从而导致元宇宙资源海荷载的问题发生;
同时设备的不同关联方可以通过不同的子管理平台,对数据库中的数据进行调取以对设备进行管理,保证了设备的各个关联方对设备数据掌握的对等性,因此在后续的操作中可以避免各方进行信息交换带来的麻烦,各个设备的关联方可以有条不紊地对设备的各个方面实施管控;并且不同的子管理平台可以调取的设备数据类型是不同的,这不仅使得各个子管理平台调取的数据更有针对性,不用在海量的数据中去筛选有用的部分,也同时保证了设备的各个关联方的一些机密数据不会泄露给其他关联方,保证了各个关联方的利益;
因此上述的设备管理平台解决了现有技术中因为信息不对等导致对设备的管理过程需要较多的信息交换而给设备的各个关联方都带来麻烦,且严重时导致管理混乱的问题;
特征池加密单元,用于对各个资源特征池以及与相应资源特征池连通的公共特征子池的独立通道进行加密;
具体加密方式如下:
以一个资源特征池为例,首先为该资源特征池添加主池加密属性;
随后获取与该资源特征池连通的所有公共特征子池,之后获取所有相应的独立通道;
然后依据加密属性在各个相应的独立通道上添加相应的通道加密属性;
接着将主池加密属性和通道加密属性生成的解密密钥发送至项目管理集对应的相关项目部门负责人;
通过设置特征池加密单元,对资源特征池和公共特征子池进行加密操作,使得项目管理集对应的相关项目部门负责人可以专门对相应的基础数据进行获取,且相关项目部门负责人无解密密钥不能获取除项目管理集对应基础元件之外的基础数据,避免基础数据遭受其他相关项目部门的泄露,保证基础数据的安全性;
项目提取单元,用于项目管理集对应的相关项目部门负责人依据解密密钥打开相应的资源特征池及其连通的所有公共特征子池,随之获得项目管理集中对应基础元件产生的基础数据。
作为本发明的实施例四
请参阅图3,本发明在实施例一的基础上还提出基于元宇宙的设备精细化管理平台的构建方法,其方法包括以下步骤:
步骤一、信息获取
获取各个目标设备中的所有基础元件以及基础元件产生的基础数据,同时获取所有项目管理集;
步骤二、资源海构建
依据所有基础元件的数量建立相应数量的元件信息库,随后依据所有元件信息库建立形成元宇宙资源海;
步骤三、标签生成
依据各个目标设备中的所有基础元件的元件特性,其中,元件特性为基础元件的固有特性,随后基于元件特性构建标签分类模型,且标签分类模型为所有元件信息库添加第一特征标签,同时为相应基础元件添加第二特征标签;
步骤四、信息存储
基础元件产生的基础数据储存至元宇宙资源海,元宇宙资源海中依据第一特征标签及其对应的第二特征标签构建分类查储模型;
随后分类查储模型获取存储至元宇宙资源海中产生该基础数据的基础元件,并获得该基础元件的第二特征标签;
接着依据第二特征标签,匹配相应第一特征标签对应的元件信息库,随后将该基础数据添加至该元件信息库中。
同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明,但内容仅为本发明的较佳实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (5)
1.基于元宇宙的设备精细化管理平台,其特征在于,包括:
数据采集单元,用于采集各个目标设备中的所有基础元件以及基础元件产生的基础数据;
所述基础元件为支持设备运行的功能零部件,且各个基础元件具有唯一性,所述基础数据为对基础元件进行监测得到的参数数据;
项目获取单元,用于获取所有项目管理集,项目管理集为企业预设信息,且其表示为企业中相关项目部门负责管理的多个基础元件;
元宇宙资源海,用于存储目标设备的基础数据,包含多个元件信息库,元件信息库用于对目标设备的基础数据进行独立存储,所述元宇宙资源海包含:
数据自检模块,用以对储存至各个元件信息库中的基础数据进行检测分析,依据检测分析结果,获取相应的主推信号,并将主推信号发送至预警推送模块;
数据自检模块的检测分析方式如下:
X1、选取一个元件信息库,将所有基础数据按照基础元件不同的产生时段,划分为若干个信息集;
X2、随后获取各个信息集中各个基础数据的参数,并记作数据参数,并将各个信息集的各个数据参数标记为Ci,j,其中,i表示该元件信息库中第几个信息集,j表示该元件信息库相应信息集中第几个数据参数,i=1、2、……n,n表示该元件信息库中信息集的数量,j=1、2、3、……m,m表示该元件信息库相应信息集中数据参数的数量,且各个信息集中对应数据参数的数量相同;
X3、接着令i的值为n-1,并计算出该信息集中同一产生时段的所有不同数据参数的均值;
其中,Cn表示当前产生时段的信息集,则Cn-1表示为上一产生时段的信息集;
之后令i的值为n-2,并计算出该信息集中同一产生时段的所有不同数据参数的均值;
依此类推,计算出i分别为n-3、……n-n+1时相应信息集中各个数据参数的均值,并将各个信息集中所有数据参数的均值标记为CPt,t=1、2、……n-1;
X4、随后计算出各个信息集中所有数据参数的均值的离散程度,接着剔除导致离散程度过大的一个信息集中所有数据参数的均值,保留未剔除的其余信息集中所有数据参数的均值;
X5、之后获取所有保留的信息集中所有数据参数的均值,并从中获取信息集中所有数据参数的均值最大和最小的两组数值,作为比较区间,并记作[CPmin,CPmax];
X6、最后令i的值为n,并计算出该信息集中所有数据参数的均值CP0;
接着将CP0与[CPmin,CPmax]进行匹配比较:
若CP0不处于[CPmin,CPmax]内,则表示该CP0对应的当前产生时段内信息集中的基础数据异常,并生成主推信号;
预警推送模块,用于依据主推信号对相应元件信息库对应的基础元件推送给相应的相关项目部门,随后相关项目部门从元宇宙资源海中元件信息库获取基础数据进行主动分析后,对相关基础元件进行运维检测;
分类储存单元,用于将基础元件产生的基础数据对应储存在元件信息库中;
特征池搭建单元,用于依据项目管理集的数量,在元宇宙资源海中搭建相应数量的资源特征池,所述资源特征池用于依据项目管理集对目标设备的基础数据分类存储;
资源特征池搭建方式为:
SS1、首先依据一个项目管理集构建一个资源特征池;
SS2、之后获取各个项目管理集的所有基础元件,随后依据相应项目管理集的各个基础元件,在对应的资源特征池中,获取含有相应基础元件的元件信息库;
SS3、接着在所有资源特征池中,获取相同的元件信息库,并将相同元件信息库融合为公共信息库,同时依据一个公共信息库构建一个公共特征子池;
SS4、然后依据元件信息库,搭建一个连通资源特征池与公共特征子池连通的独立通道;
特征池加密单元,用于对各个资源特征池以及与相应资源特征池连通的公共特征子池的独立通道进行加密;
所述特征池加密单元的加密方式如下:
选取一个资源特征池,首先为该资源特征池添加主池加密属性;
随后获取与该资源特征池连通的所有公共特征子池,之后获取所有相应的独立通道;
然后依据加密属性在各个相应的独立通道上添加相应的通道加密属性;
接着将主池加密属性和通道加密属性生成的解密密钥发送至项目管理集对应的相关项目部门负责人。
2.根据权利要求1所述的基于元宇宙的设备精细化管理平台,其特征在于:所述分类储存单元的储存方式为:
SA1、首先从元宇宙资源海中获取所有元件信息库,将所有元件信息库导入预先构建的标签分类模型中,并对所有元件信息库添加有第一特征标签;
获取所有目标设备中基础元件,随后将所有基础元件导入预先构建的标签分类模型中,并对所有基础元件添加第二特征标签;
所述第一特征标签和第二特征标签均依据基础元件的自身特征预建立而成,且各个第一特征标签和第二特征标签分别具有唯一性,同时同一基础元件得到的第一特征标签和第二特征标签具有相等特性,相等特性表示同一基础元件的第一特征标签和第二特征标签特性相同;
SA2、随后依据第二特征标签,获取相应基础元件产生的基础数据,并将其导入元宇宙资源海中;
SA3、之后,预训练的分类查储模型依据相等特性,对应查询与第二特征标签对应的第一特征标签,并将相应基础数据导入对应第一特征标签标记的元件信息库中。
3.根据权利要求1所述的基于元宇宙的设备精细化管理平台,其特征在于,在步骤X6中,若CP0处于[CPmin,CPmax]内,则表示该CP0对应的当前产生时段内信息集中的基础数据正常,并不生成主推信号。
4.根据权利要求1所述的基于元宇宙的设备精细化管理平台,其特征在于,还包括:项目提取单元,用于项目管理集对应的相关项目部门负责人依据解密密钥打开相应的资源特征池及其连通的所有公共特征子池,随之获得项目管理集中对应基础元件产生的基础数据。
5.基于元宇宙的设备精细化管理平台的构建方法,该方法在权利要求1-4任一所述的基于元宇宙的设备精细化管理平台的基础上实现构建,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、获取各个目标设备中的所有基础元件以及基础元件产生的基础数据,同时获取所有项目管理集;
步骤二、依据所有基础元件的数量建立相应数量的元件信息库,随后依据所有元件信息库建立形成元宇宙资源海;
步骤三、依据各个目标设备中的所有基础元件的元件特性,其中,元件特性为基础元件的固有特性,随后基于元件特性构建标签分类模型,且标签分类模型为所有元件信息库添加第一特征标签,同时为相应基础元件添加第二特征标签;
步骤四、基础元件产生的基础数据储存至元宇宙资源海,元宇宙资源海中依据第一特征标签及其对应的第二特征标签构建分类查储模型;
随后分类查储模型获取存储至元宇宙资源海中产生该基础数据的基础元件,并获得该基础元件的第二特征标签;
接着依据第二特征标签,匹配相应第一特征标签对应的元件信息库,随后将该基础数据添加至该元件信息库中。
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