CN115062201A - 一种数字化材料信息分类库存管理系统及其管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及信息分类管理技术领域，具体公开了一种数字化材料信息分类库存管理系统及其管理方法。本发明实施例通过接收预期库存信息，设置初始化库存大小，进行材料信息无序化接收；接收预期分类信息，进行分类分析，生成多个预期分类标签；进行预期分类，生成多个预期分类信息库并进行信息库分类存储；进行实时信息分类存储，并调整优化存储空间。能够按照预期库存信息和预期分类信息，进行初始化材料信息无序接收与分类分析，生成多个预期分类标签，按照多个预期分类标签进行无序化信息库的预期分类存储和实时信息分类存储，并进行分类存储空间的调整，从而实现数字化材料信息的自动分类与存储调整，使得分类和存储更加准确、细致。

Description

一种数字化材料信息分类库存管理系统及其管理方法

技术领域

本发明属于信息分类管理技术领域，尤其涉及一种数字化材料信息分类库存管理系统及其管理方法。

背景技术

数字化信息资源是指以文字、图形、图像、声音、动画和视像等形式储存在一定的载体上并可供利用的信息。与印刷型信息资源相比，数字化信息资源具有一些无法比拟的优势：光盘型信息资源存储密度高，体积小，容量大，价格低，图文声像并茂，便于收藏与保管，检索方便快捷；网络型信息资源数量持续快速增长，采用全球性的分布结构，多媒体多语种并存，信息传递快，利用不受时间限制，服务成本较低。

数字化材料信息是数字化信息资源中最常见的数字化信息。在数字化材料信息的库存管理系过程中，需要对数字化材料信息进行分类库存管理，现有的数字化材料信息分类库存管理，通常只是根据预先设置的分类规则，进行数字化材料信息的分类判断与分类存储，无法根据数字化材料信息的内容进行自动分类与存储调整，导致数字化材料信息的分类不准确、不细致。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种数字化材料信息分类库存管理系统及其管理方法，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种数字化材料信息分类库存管理方法，所述方法具体包括以下步骤：

接收预期库存信息，根据所述预期库存信息，设置初始化库存大小，并按照所述初始化库存大小，进行材料信息无序化接收，得到无序化信息库；

接收预期分类信息，按照所述预期分类信息，对所述无序化信息库进行分类分析，生成多个预期分类标签；

按照多个所述预期分类标签，对所述无序化信息库进行预期分类，生成多个预期分类信息库并进行信息库分类存储；

实时获取初始化库存大小之外的数字化材料信息，进行信息分类存储，并调整信息库分类存储的存储空间。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述接收预期库存信息，根据所述预期库存信息，设置初始化库存大小，并按照所述初始化库存大小，进行材料信息无序化接收，得到无序化信息库具体包括以下步骤：

接收预期库存信息；

根据所述预期库存信息，确定预期库存大小；

按照所述预期库存大小和预设的初始化比例，设置初始化库存大小；

按照所述初始化库存大小，进行材料信息无序化接收，生成无序化信息库。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述接收预期分类信息，按照所述预期分类信息，对所述无序化信息库进行分类分析，生成多个预期分类标签具体包括以下步骤：

接收预期分类信息；

按照所述预期分类信息，对所述无序化信息库进行分类分析，生成预期分类结果；

按照所述预期分类结果，提取多个预期分类标签。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述按照多个所述预期分类标签，对所述无序化信息库进行预期分类，生成多个预期分类信息库并进行信息库分类存储具体包括以下步骤：

按照多个所述预期分类标签，对所述无序化信息库进行预期分类分析，生成预期分类结果；

按照所述预期分类结果，将无序化信息库进行分类处理，生成多个预期分类信息库；

计算多个所述预期分类信息库对应的信息大小，根据多个所述信息大小匹配多个对应的分类存储空间；

按照多个所述分类存储空间，对多个所述预期分类信息库进行分类存储。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述实时获取初始化库存大小之外的数字化材料信息，进行信息分类存储，并调整信息库分类存储的存储空间具体包括以下步骤：

实时获取初始化库存大小之外的数字化材料信息；

对数字化材料信息进行信息分类分析，确定对应的目标分类标签；

根据所述目标分类标签，确定对应的分类存储空间，并将数字化材料信息存储至对应的分类存储空间中；

根据预设的调整周期，统计各个分类存储空间中实际新增的变化存储量，按照多个所述变化存储量，对多个所述分类存储空间进行优化调整。

一种数字化材料信息分类库存管理系统，所述系统包括信息初始处理单元、信息分类分析单元、预期分类存储单元和分类存储调整单元，其中：

信息初始处理单元，用于接收预期库存信息，根据所述预期库存信息，设置初始化库存大小，并按照所述初始化库存大小，进行材料信息无序化接收，得到无序化信息库；

信息分类分析单元，用于接收预期分类信息，按照所述预期分类信息，对所述无序化信息库进行分类分析，生成多个预期分类标签；

预期分类存储单元，用于按照多个所述预期分类标签，对所述无序化信息库进行预期分类，生成多个预期分类信息库并进行信息库分类存储；

分类存储调整单元，用于实时获取初始化库存大小之外的数字化材料信息，进行信息分类存储，并调整信息库分类存储的存储空间。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述信息初始处理单元具体包括：

预期库存接收模块，用于接收预期库存信息；

预期库存确定模块，用于根据所述预期库存信息，确定预期库存大小；

初始库存设置模块，用于按照所述预期库存大小和预设的初始化比例，设置初始化库存大小；

无序接收处理模块，用于按照所述初始化库存大小，进行材料信息无序化接收，生成无序化信息库。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述信息分类分析单元具体包括：

预期分类接收模块，用于接收预期分类信息；

无序分类分析模块，用于按照所述预期分类信息，对所述无序化信息库进行分类分析，生成预期分类结果；

分类标签提取模块，用于按照所述预期分类结果，提取多个预期分类标签。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述预期分类存储单元具体包括：

预期分类分析模块，用于按照多个所述预期分类标签，对所述无序化信息库进行预期分类分析，生成预期分类结果；

无序分类处理模块，用于按照所述预期分类结果，将无序化信息库进行分类处理，生成多个预期分类信息库；

存储空间匹配模块，用于计算多个所述预期分类信息库对应的信息大小，根据多个所述信息大小匹配多个对应的分类存储空间；

预期分类存储模块，用于按照多个所述分类存储空间，对多个所述预期分类信息库进行分类存储。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述分类存储调整单元具体包括：

信息实时获取模块，用于实时获取初始化库存大小之外的数字化材料信息；

分类标签确定模块，用于对数字化材料信息进行信息分类分析，确定对应的目标分类标签；

分类确定存储模块，用于根据所述目标分类标签，确定对应的分类存储空间，并将数字化材料信息存储至对应的分类存储空间中；

存储优化调整模块，用于根据预设的调整周期，统计各个分类存储空间中实际新增的变化存储量，按照多个所述变化存储量，对多个所述分类存储空间进行优化调整。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明实施例通过接收预期库存信息，设置初始化库存大小，进行材料信息无序化接收；接收预期分类信息，进行分类分析，生成多个预期分类标签；进行预期分类，生成多个预期分类信息库并进行信息库分类存储；进行实时信息分类存储，并调整优化存储空间。能够按照预期库存信息和预期分类信息，进行初始化材料信息无序接收与分类分析，生成多个预期分类标签，按照多个预期分类标签进行无序化信息库的预期分类存储和实时信息分类存储，并进行分类存储空间的调整，从而实现数字化材料信息的自动分类与存储调整，使得分类和存储更加准确、细致。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明实施例通过接收预期库存信息，设置初始化库存大小，进行材料信息无序化接收；接收预期分类信息，进行分类分析，生成多个预期分类标签；进行预期分类，生成多个预期分类信息库并进行信息库分类存储；进行实时信息分类存储，并调整优化存储空间。能够按照预期库存信息和预期分类信息，进行初始化材料信息无序接收与分类分析，生成多个预期分类标签，按照多个预期分类标签进行无序化信息库的预期分类存储和实时信息分类存储，并进行分类存储空间的调整，从而实现数字化材料信息的自动分类与存储调整，使得分类和存储更加准确、细致。

附图说明

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

图2示出了本发明实施例提供的方法中材料信息无序化接收的流程图。

图3示出了本发明实施例提供的方法中无序化信息分类分析的流程图。

图4示出了本发明实施例提供的方法中无序化信息预期分类的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的方法中信息分类存储和调整的流程图。

图6示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

图7示出了本发明实施例提供的系统中信息初始处理单元的结构框图。

图8示出了本发明实施例提供的系统中信息分类分析单元的结构框图。

图9示出了本发明实施例提供的系统中预期分类存储单元的结构框图。

图10示出了本发明实施例提供的系统中分类存储调整单元的结构框图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明所采取的方式和取得的效果，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚和完整地描述。

实施例

本发明实施例通过接收预期库存信息，设置初始化库存大小，进行材料信息无序化接收；接收预期分类信息，进行分类分析，生成多个预期分类标签；进行预期分类，生成多个预期分类信息库并进行信息库分类存储；进行实时信息分类存储，并调整优化存储空间。能够按照预期库存信息和预期分类信息，进行初始化材料信息无序接收与分类分析，生成多个预期分类标签，按照多个预期分类标签进行无序化信息库的预期分类存储和实时信息分类存储，并进行分类存储空间的调整，从而实现数字化材料信息的自动分类与存储调整，使得分类和存储更加准确、细致。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

具体的，一种数字化材料信息分类库存管理方法，所述方法具体包括以下步骤：

步骤S101，接收预期库存信息，根据所述预期库存信息，设置初始化库存大小，并按照所述初始化库存大小，进行材料信息无序化接收，得到无序化信息库。

在本发明实施例中，管理工作人员可以进行预期库存信息的输入，通过获取管理工作人员输入的预期库存信息，对预期库存信息进行分析，确定管理工作人员预期可能会库存管理的信息量，得到预期库存大小，按照预设的初始化比例，通过预期库存大小，确定初始化库存大小，进而进行材料信息的无序化接收，知道接收初始化库存大小的数字化材料信息，生成无序化信息库。

可以理解的是，预期库存信息，是管理工作人员输入的，预期存储的信息类型、信息量和分类库存管理时间等，能够通过对预期库存信息进行分析，确定预期库存大小，进而按照预设的初始化比例，确定初始化库存大小，例如：初始化比例为0.1，则初始化库存大小为预期库存大小的十分之一；进行材料信息的无序化接收的过程中，只进行数字化材料信息的接收，而不对数字化材料信息进行分类整理，此生成无序化信息库，无序化信息库中的多个数字化材料信息之间没有相互的联系，无序化信息库的大小为初始化库存大小。

具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中材料信息无序化接收的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述接收预期库存信息，根据所述预期库存信息，设置初始化库存大小，并按照所述初始化库存大小，进行材料信息无序化接收，得到无序化信息库具体包括以下步骤：

步骤S1011，接收预期库存信息。

步骤S1012，根据所述预期库存信息，确定预期库存大小。

步骤S1013，按照所述预期库存大小和预设的初始化比例，设置初始化库存大小。

步骤S1014，按照所述初始化库存大小，进行材料信息无序化接收，生成无序化信息库。

进一步的，所述数字化材料信息分类库存管理方法还包括以下步骤：

步骤S102，接收预期分类信息，按照所述预期分类信息，对所述无序化信息库进行分类分析，生成多个预期分类标签。

在本发明实施例中，管理工作人员可以进行预期分类信息的输入，通过获取管理工作人员输入的预期分类信息，对无序化信息库进行分类分析，生成与管理工作人员预期分类相关的预期分类结果，进而可以根据预期分类结果，提取出多个将无序化信息库分类的预期分类标签。

可以理解的是，预期分类信息，是管理工作人员输入的，预期对数字化材料信息进行分类的分类信息，可以是管理工作人员根据以往的材料信息分类经验进行总结取得；通过综合预期分类信息和无序化信息库，进行分类分析，生成预期分类结果，并提取处多个预期分类标签；多个预期分类标签与预期分类信息相关，但是并不与预期分类信息完全分类一致。

具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中无序化信息分类分析的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述接收预期分类信息，按照所述预期分类信息，对所述无序化信息库进行分类分析，生成多个预期分类标签具体包括以下步骤：

步骤S1021，接收预期分类信息。

步骤S1022，按照所述预期分类信息，对所述无序化信息库进行分类分析，生成预期分类结果。

步骤S1023，按照所述预期分类结果，提取多个预期分类标签。

进一步的，所述数字化材料信息分类库存管理方法还包括以下步骤：

步骤S103，按照多个所述预期分类标签，对所述无序化信息库进行预期分类，生成多个预期分类信息库并进行信息库分类存储。

在本发明实施例中，按照多个预期分类标签，对无序化信息库进行预期分类分析，生成预期分类结果，进而按照预期分类结果，对无序化信息库中的多个初始化、无序化接收的数字化材料信息进行分类处理，生成与多个预期分类标签分别相关的多个预期分类信息库，且对多个预期分类信息库进行存储分析，计算每个预期分类信息库对应的信息大小，进而根据多个信息大小，生成与多个预期分类标签对应的存储空间比例，按照多个存储空间比例，将整个存储空间进行比例划分，得到与多个预期分类信息库相对应的分类存储空间，通过多个分类存储空间，将多个预期分类信息库进行分类存储。

具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中无序化信息预期分类的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述按照多个所述预期分类标签，对所述无序化信息库进行预期分类，生成多个预期分类信息库并进行信息库分类存储具体包括以下步骤：

步骤S1031，按照多个所述预期分类标签，对所述无序化信息库进行预期分类分析，生成预期分类结果。

步骤S1032，按照所述预期分类结果，将无序化信息库进行分类处理，生成多个预期分类信息库。

步骤S1033，计算多个所述预期分类信息库对应的信息大小，根据多个所述信息大小匹配多个对应的分类存储空间。

步骤S1034，按照多个所述分类存储空间，对多个所述预期分类信息库进行分类存储。

进一步的，所述数字化材料信息分类库存管理方法还包括以下步骤：

步骤S104，实时获取初始化库存大小之外的数字化材料信息，进行信息分类存储，并调整信息库分类存储的存储空间。

在本发明实施例中，在初始化库存大小之外，实时获取数字化材料信息，并对数字化材料信息进行实时的信息分类分析，确定数字化材料信息对应的目标分类标签，按照目标分类标签匹配相对应的分类存储空间，进而将该数字化材料信息存储至对应的分类存储空间中，且按照预设的调整周期，统计多个分类存储空间中实际新增的变化存储量，按照多个变化存储量，更新多个预期分类标签对应的存储空间比例，进而按照更新的多个存储空间比例，对多个分类存储空间进行优化调整。

可以理解的是，目标分类标签属于多个预期分类标签中的一个，是将初始化库存大小之外，数字化材料信息进行信息分类分析之后确定的预期分类标签，标记为目标分类标签。

具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中信息分类存储和调整的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述实时获取初始化库存大小之外的数字化材料信息，进行信息分类存储，并调整信息库分类存储的存储空间具体包括以下步骤：

步骤S1041，实时获取初始化库存大小之外的数字化材料信息。

步骤S1042，对数字化材料信息进行信息分类分析，确定对应的目标分类标签。

步骤S1043，根据所述目标分类标签，确定对应的分类存储空间，并将数字化材料信息存储至对应的分类存储空间中。

步骤S1044，根据预设的调整周期，统计各个分类存储空间中实际新增的变化存储量，按照多个所述变化存储量，对多个所述分类存储空间进行优化调整。

进一步的，图6示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种数字化材料信息分类库存管理系统，包括：

信息初始处理单元101，用于接收预期库存信息，根据所述预期库存信息，设置初始化库存大小，并按照所述初始化库存大小，进行材料信息无序化接收，得到无序化信息库。

在本发明实施例中，管理工作人员可以进行预期库存信息的输入，信息初始处理单元101通过获取管理工作人员输入的预期库存信息，对预期库存信息进行分析，确定管理工作人员预期可能会库存管理的信息量，得到预期库存大小，按照预设的初始化比例，通过预期库存大小，确定初始化库存大小，进而进行材料信息的无序化接收，知道接收初始化库存大小的数字化材料信息，生成无序化信息库。

具体的，图7示出了本发明实施例提供的系统中信息初始处理单元101的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述信息初始处理单元101具体包括：

预期库存接收模块1011，用于接收预期库存信息。

预期库存确定模块1012，用于根据所述预期库存信息，确定预期库存大小。

初始库存设置模块1013，用于按照所述预期库存大小和预设的初始化比例，设置初始化库存大小。

无序接收处理模块1014，用于按照所述初始化库存大小，进行材料信息无序化接收，生成无序化信息库。

进一步的，所述数字化材料信息分类库存管理系统还包括：

信息分类分析单元102，用于接收预期分类信息，按照所述预期分类信息，对所述无序化信息库进行分类分析，生成多个预期分类标签。

在本发明实施例中，管理工作人员可以进行预期分类信息的输入，信息分类分析单元102通过获取管理工作人员输入的预期分类信息，对无序化信息库进行分类分析，生成与管理工作人员预期分类相关的预期分类结果，进而可以根据预期分类结果，提取出多个将无序化信息库分类的预期分类标签。

具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中信息分类分析单元102的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述信息分类分析单元102具体包括：

预期分类接收模块1021，用于接收预期分类信息。

无序分类分析模块1022，用于按照所述预期分类信息，对所述无序化信息库进行分类分析，生成预期分类结果。

分类标签提取模块1023，用于按照所述预期分类结果，提取多个预期分类标签。

进一步的，所述数字化材料信息分类库存管理系统还包括：

预期分类存储单元103，用于按照多个所述预期分类标签，对所述无序化信息库进行预期分类，生成多个预期分类信息库并进行信息库分类存储。

在本发明实施例中，预期分类存储单元103按照多个预期分类标签，对无序化信息库进行预期分类分析，生成预期分类结果，进而按照预期分类结果，对无序化信息库中的多个初始化、无序化接收的数字化材料信息进行分类处理，生成与多个预期分类标签分别相关的多个预期分类信息库，且对多个预期分类信息库进行存储分析，计算每个预期分类信息库对应的信息大小，进而根据多个信息大小，生成与多个预期分类标签对应的存储空间比例，按照多个存储空间比例，将整个存储空间进行比例划分，得到与多个预期分类信息库相对应的分类存储空间，通过多个分类存储空间，将多个预期分类信息库进行分类存储。

具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中预期分类存储单元103的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述预期分类存储单元103具体包括：

预期分类分析模块1031，用于按照多个所述预期分类标签，对所述无序化信息库进行预期分类分析，生成预期分类结果。

无序分类处理模块1032，用于按照所述预期分类结果，将无序化信息库进行分类处理，生成多个预期分类信息库。

存储空间匹配模块1033，用于计算多个所述预期分类信息库对应的信息大小，根据多个所述信息大小匹配多个对应的分类存储空间。

预期分类存储模块1034，用于按照多个所述分类存储空间，对多个所述预期分类信息库进行分类存储。

进一步的，所述数字化材料信息分类库存管理系统还包括：

分类存储调整单元104，用于实时获取初始化库存大小之外的数字化材料信息，进行信息分类存储，并调整信息库分类存储的存储空间。

在本发明实施例中，在初始化库存大小之外，分类存储调整单元104实时获取数字化材料信息，并对数字化材料信息进行实时的信息分类分析，确定数字化材料信息对应的目标分类标签，按照目标分类标签匹配相对应的分类存储空间，进而将该数字化材料信息存储至对应的分类存储空间中，且按照预设的调整周期，统计多个分类存储空间中实际新增的变化存储量，按照多个变化存储量，更新多个预期分类标签对应的存储空间比例，进而按照更新的多个存储空间比例，对多个分类存储空间进行优化调整。

具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中分类存储调整单元104的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述分类存储调整单元104具体包括：

信息实时获取模块1041，用于实时获取初始化库存大小之外的数字化材料信息。

分类标签确定模块1042，用于对数字化材料信息进行信息分类分析，确定对应的目标分类标签。

分类确定存储模块1043，用于根据所述目标分类标签，确定对应的分类存储空间，并将数字化材料信息存储至对应的分类存储空间中。

存储优化调整模块1044，用于根据预设的调整周期，统计各个分类存储空间中实际新增的变化存储量，按照多个所述变化存储量，对多个所述分类存储空间进行优化调整。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数字化材料信息分类库存管理方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

接收预期库存信息，根据所述预期库存信息，设置初始化库存大小，并按照所述初始化库存大小，进行材料信息无序化接收，得到无序化信息库；

接收预期分类信息，按照所述预期分类信息，对所述无序化信息库进行分类分析，生成多个预期分类标签；

按照多个所述预期分类标签，对所述无序化信息库进行预期分类，生成多个预期分类信息库并进行信息库分类存储；

实时获取初始化库存大小之外的数字化材料信息，进行信息分类存储，并调整信息库分类存储的存储空间。

2.根据权利要求1所述的数字化材料信息分类库存管理方法，其特征在于，所述接收预期库存信息，根据所述预期库存信息，设置初始化库存大小，并按照所述初始化库存大小，进行材料信息无序化接收，得到无序化信息库具体包括以下步骤：

接收预期库存信息；

根据所述预期库存信息，确定预期库存大小；

按照所述预期库存大小和预设的初始化比例，设置初始化库存大小；

按照所述初始化库存大小，进行材料信息无序化接收，生成无序化信息库。

3.根据权利要求1所述的数字化材料信息分类库存管理方法，其特征在于，所述接收预期分类信息，按照所述预期分类信息，对所述无序化信息库进行分类分析，生成多个预期分类标签具体包括以下步骤：

接收预期分类信息；

按照所述预期分类信息，对所述无序化信息库进行分类分析，生成预期分类结果；

按照所述预期分类结果，提取多个预期分类标签。

4.根据权利要求1所述的数字化材料信息分类库存管理方法，其特征在于，所述按照多个所述预期分类标签，对所述无序化信息库进行预期分类，生成多个预期分类信息库并进行信息库分类存储具体包括以下步骤：

按照多个所述预期分类标签，对所述无序化信息库进行预期分类分析，生成预期分类结果；

按照所述预期分类结果，将无序化信息库进行分类处理，生成多个预期分类信息库；

计算多个所述预期分类信息库对应的信息大小，根据多个所述信息大小匹配多个对应的分类存储空间；

按照多个所述分类存储空间，对多个所述预期分类信息库进行分类存储。

5.根据权利要求4所述的数字化材料信息分类库存管理方法，其特征在于，所述实时获取初始化库存大小之外的数字化材料信息，进行信息分类存储，并调整信息库分类存储的存储空间具体包括以下步骤：

实时获取初始化库存大小之外的数字化材料信息；

对数字化材料信息进行信息分类分析，确定对应的目标分类标签；

根据所述目标分类标签，确定对应的分类存储空间，并将数字化材料信息存储至对应的分类存储空间中；

根据预设的调整周期，统计各个分类存储空间中实际新增的变化存储量，按照多个所述变化存储量，对多个所述分类存储空间进行优化调整。

6.一种数字化材料信息分类库存管理系统，其特征在于，所述系统包括信息初始处理单元、信息分类分析单元、预期分类存储单元和分类存储调整单元，其中：

信息初始处理单元，用于接收预期库存信息，根据所述预期库存信息，设置初始化库存大小，并按照所述初始化库存大小，进行材料信息无序化接收，得到无序化信息库；

信息分类分析单元，用于接收预期分类信息，按照所述预期分类信息，对所述无序化信息库进行分类分析，生成多个预期分类标签；

预期分类存储单元，用于按照多个所述预期分类标签，对所述无序化信息库进行预期分类，生成多个预期分类信息库并进行信息库分类存储；

分类存储调整单元，用于实时获取初始化库存大小之外的数字化材料信息，进行信息分类存储，并调整信息库分类存储的存储空间。

7.根据权利要求6所述的数字化材料信息分类库存管理系统，其特征在于，所述信息初始处理单元具体包括：

预期库存接收模块，用于接收预期库存信息；

预期库存确定模块，用于根据所述预期库存信息，确定预期库存大小；

初始库存设置模块，用于按照所述预期库存大小和预设的初始化比例，设置初始化库存大小；

无序接收处理模块，用于按照所述初始化库存大小，进行材料信息无序化接收，生成无序化信息库。

8.根据权利要求6所述的数字化材料信息分类库存管理系统，其特征在于，所述信息分类分析单元具体包括：

预期分类接收模块，用于接收预期分类信息；

无序分类分析模块，用于按照所述预期分类信息，对所述无序化信息库进行分类分析，生成预期分类结果；

分类标签提取模块，用于按照所述预期分类结果，提取多个预期分类标签。

9.根据权利要求6所述的数字化材料信息分类库存管理系统，其特征在于，所述预期分类存储单元具体包括：

预期分类分析模块，用于按照多个所述预期分类标签，对所述无序化信息库进行预期分类分析，生成预期分类结果；

无序分类处理模块，用于按照所述预期分类结果，将无序化信息库进行分类处理，生成多个预期分类信息库；

存储空间匹配模块，用于计算多个所述预期分类信息库对应的信息大小，根据多个所述信息大小匹配多个对应的分类存储空间；

预期分类存储模块，用于按照多个所述分类存储空间，对多个所述预期分类信息库进行分类存储。

10.根据权利要求9所述的数字化材料信息分类库存管理系统，其特征在于，所述分类存储调整单元具体包括：

信息实时获取模块，用于实时获取初始化库存大小之外的数字化材料信息；

分类标签确定模块，用于对数字化材料信息进行信息分类分析，确定对应的目标分类标签；

分类确定存储模块，用于根据所述目标分类标签，确定对应的分类存储空间，并将数字化材料信息存储至对应的分类存储空间中；

存储优化调整模块，用于根据预设的调整周期，统计各个分类存储空间中实际新增的变化存储量，按照多个所述变化存储量，对多个所述分类存储空间进行优化调整。

Images