CN105894183B - 项目评价方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种项目评价方法及装置，属于计算机和互联网技术领域。所述方法包括：通过数据清洗获取项目关键信息；对关键信息进行分词处理；从预设的大量标签中，依据相似度算法通过海量计算，得出与分词相匹配的标签；再由各个匹配标签中的有效标签统计得出总分值，根据不同分值所处的区间对项目进行评价。本发明实现了自动化地对项目进行质量评价，相较于人工审核的方式，能够节约成本、提高效率且统一质量评价标准，有助于提高项目质量评价的规范化和准确性。并且，由于标签对应的分值可任意调整，方案的灵活性和适用性更强，方案可适用于任何内容型的评级产品，对其进行评级和打标签。

Description

项目评价方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及计算机和互联网技术领域，特别涉及一种项目评价方法及装置。

背景技术

为了从众多项目中筛选出有价值的项目，需要对项目进行质量评价。

在现有技术中，采用人工审核的方式对项目进行质量评价。具体来讲，以对创业者开发的研发项目进行质量评价为例，通过人工审核项目的内容对项目进行打分，根据项目的分数确定项目的级别。由于不同的级别反映了项目的不同质量，根据各个项目的级别便可从众多项目中筛选出高质量的项目。

然而，上述现有技术至少存在如下问题：1、人工审核过程需要耗费大量的人力和时间，成本高且效率低；2、由于不同审核人员的审核标准难免存在不同，导致项目的质量评价结果参差不齐。

发明内容

为了解决现有技术采用人工审核的方式对项目进行质量评价，所存在的成本高、效率低且质量评价标准不统一的问题，本发明实施例提供了一种项目评价方法及装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种项目评价方法，所述方法包括：

获取项目的关键信息；

对所述关键信息进行分词处理，得到至少一个分词；

从预设的标签中选取与所述分词相匹配的至少一个匹配标签；

根据各个所述匹配标签分别对应的分值，得到所述项目的评价结果。

第二方面，提供了一种项目评价方法，所述方法包括：

显示项目提交页面；

获取提交至所述项目提交页面的项目；

获取所述项目的关键信息；

根据所述关键信息获取所述项目的评价结果；

将所述项目的评价结果进行显示。

第三方面，提供了一种项目评价装置，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取项目的关键信息；

分词处理模块，用于对所述关键信息进行分词处理，得到至少一个分词；

标签选取模块，用于从预设的标签中选取与所述分词相匹配的至少一个匹配标签；

项目评价模块，用于根据各个所述匹配标签分别对应的分值，得到所述项目的评价结果。

第四方面，提供了一种项目评价装置，所述装置包括：

页面显示模块，用于显示项目提交页面；

项目获取模块，用于获取提交至所述项目提交页面的项目；

信息获取模块，用于获取所述项目的关键信息；

结果获取模块，用于根据所述关键信息获取所述项目的评价结果；

结果显示模块，用于将所述项目的评价结果进行显示。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果包括：

通过对项目的关键信息进行分词处理，得到至少一个分词，从预设的标签中选取与上述分词相匹配的至少一个匹配标签，并根据各个匹配标签分别对应的分值，得到项目的评价结果；解决了现有技术采用人工审核的方式对项目进行质量评价，所存在的成本高、效率低且质量评价标准不统一的问题；实现了自动化地对项目进行质量评价，相较于人工审核的方式，能够节约成本、提高效率且统一质量评价标准，有助于提高项目质量评价的规范化和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本发明一个实施例提供的实施环境的示意图；

图1B是本发明一个实施例提供的服务器架构的示意图；

图2是本发明一个实施例提供的服务器的结构示意图；

图3是本发明一实施例提供的项目评价方法的流程图；

图4是本发明另一实施例提供的项目评价方法的流程图；

图5是本发明另一实施例提供的项目评价方法的流程图；

图6是本发明一实施例提供的项目评价装置的框图；

图7是本发明另一实施例提供的项目评价装置的框图；

图8是本发明另一实施例提供的项目评价装置的框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

在本发明实施例中，项目是指内容型的评级产品，即可用文字来描述其内容的评级产品。例如，创业者开发的研发项目、学生研究的课题项目、员工制定的活动项目，等等。在本发明实施例中，主要以项目为创业者开发的研发项目为例进行介绍说明。

请参考图1A，其示出了本发明一个实施例提供的实施环境的示意图。该实施环境包括终端110和服务器120。其中，终端110与服务器120之间通过有线网络或者无线网络建立通信连接。

终端110为用户侧设备，用户通过终端110提供的操作页面将项目提交至服务器120。在一种可能的实施方式中，终端110中安装运行有浏览器，用户通过浏览器打开项目提交页面。项目提交页面用于供用户提交项目。可选地，项目提交页面中包括若干个与项目相关的字段，例如项目名称字段、行业分类字段、项目简介字段、团队学历背景字段、联系方式字段等。用户将与项目相关的信息分别填写至相应的字段中。之后，终端110通过与服务器120之间建立的通信连接，将用户提交的项目发送给服务器120。终端110通常为PC(Personal Computer，个人计算机)。

服务器120用于对项目进行统一管理和维护。例如，依据各个项目所对应的行业分类，对项目进行分类存储。可选地，在本发明实施例中，服务器120还用于自动化地对项目进行质量评价。服务器120可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群。

在一种实际应用场景下，以创业者向众创空间提交研发项目为例。众创空间是供创业者提交研发项目，为创业者提供投资资源的开放平台。用户通过终端的浏览器打开众创空间的项目提交页面之后，将研发项目提交至该项目提交页面。终端将用户提交的研发项目发送给众创空间的服务器。服务器可通过本发明实施例提供的方法，自动化地对研发项目进行质量评价，以筛选出高质量的研发项目提供给投资者。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的方法，各步骤的执行主体为服务器120。如图1B所示，其示出了本发明一个实施例提供的服务器架构的示意图。该服务器架构包括：数据库服务器122和处理服务器124。

数据库服务器122用于存储各项数据。例如，与项目相关的信息、预设的标签及各个标签分别对应的分值、项目的质量评价结果等数据。数据库服务器122可以以项目的标识为索引，将项目的各项数据对应存储。

处理服务器124用于执行本发明实施例提供的方法流程中的各项操作。例如，处理服务器124从数据库服务器122获取项目的关键信息，对关键信息进行分词处理得到至少一个分词，从预设的标签中选取与上述分词相匹配的至少一个匹配标签，并根据各个匹配标签分别对应的分值得到项目的评价结果。处理服务器124得到项目的评价结果(如项目的总分值和/或项目的等级)之后，也可将项目的评价结果存储至数据库服务器122中。

可选地，当分词处理由一台独立于处理服务器124的单独服务器完成时，如图1B所示，该服务器架构还包括：分词服务器126。

分词服务器126中存储有分词算法，用于对信息进行分词处理。例如，分词服务器126用于对项目的关键信息进行分词处理。处理服务器124从数据库服务器122获取项目的关键信息之后，调用分词服务器126提供的接口，将项目的关键信息发送给分词服务器126。相应地，分词服务器126从处理服务器124接收项目的关键信息，对关键信息进行分词处理得到至少一个分词，并将上述分词反馈给处理服务器124。可选地，分词服务器126中存储有单词级分词算法和短语级分词算法。其中，单词级分词算法用于对信息进行单词级的分词处理，得到至少一个单词；短语级分词算法用于对信息进行短语级的分词处理，得到至少一个短语。此外，分词服务器126也可由第三方服务商提供。

请参考图2，其示出了本发明一个实施例提供的服务器的结构示意图。该服务器可以实现成为图1A所示实施环境中的服务器120。具体来讲：

服务器200包括中央处理单元(CPU)201、包括随机存取存储器(RAM)202和只读存储器(ROM)203的系统存储器204，以及连接系统存储器204和中央处理单元201的系统总线205。服务器200还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)206，和用于存储操作系统213、应用程序214和其他程序模块215的大容量存储设备207。

基本输入/输出系统206包括有用于显示信息的显示器208和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备209。其中显示器208和输入设备209都通过连接到系统总线205的输入输出控制器210连接到中央处理单元201。基本输入/输出系统206还可以包括输入输出控制器210以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器210还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。

大容量存储设备207通过连接到系统总线205的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元201。大容量存储设备207及其相关联的计算机可读介质为服务器200提供非易失性存储。也就是说，大容量存储设备207可以包括诸如硬盘或者CD-ROM驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。

不失一般性，计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器204和大容量存储设备207可以统称为存储器。

根据本发明的各种实施例，服务器200还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器200可以通过连接在系统总线205上的网络接口单元211连接到网络212，或者说，也可以使用网络接口单元211来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。

存储器204还包括一个或者一个以上的程序，上述一个或者一个以上程序存储于存储器204中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行。上述一个或者一个以上程序包含用于实现服务器200各项功能的指令。

请参考图3，其示出了本发明一实施例提供的项目评价方法的流程图，该方法可应用于图1A所示实施环境中的服务器120中，该方法可包括如下几个步骤。

步骤301，获取项目的关键信息。

步骤302，对关键信息进行分词处理，得到至少一个分词。

步骤303，从预设的标签中选取与上述分词相匹配的至少一个匹配标签。

步骤304，根据各个匹配标签分别对应的分值，得到项目的评价结果。

综上所述，本实施例提供的方法，通过对项目的关键信息进行分词处理，得到至少一个分词，从预设的标签中选取与上述分词相匹配的至少一个匹配标签，并根据各个匹配标签分别对应的分值，得到项目的评价结果；解决了现有技术采用人工审核的方式对项目进行质量评价，所存在的成本高、效率低且质量评价标准不统一的问题；实现了自动化地对项目进行质量评价，相较于人工审核的方式，能够节约成本、提高效率且统一质量评价标准，有助于提高项目质量评价的规范化和准确性。

请参考图4，其示出了本发明另一实施例提供的项目评价方法的流程图，本实施例以该方法应用于图1A所示实施环境中的服务器120中进行举例说明，该方法可包括如下几个步骤。

步骤401，获取项目的关键信息。

服务器获取项目的关键信息。项目的关键信息是指与项目相关的信息中能够反映项目质量的信息。例如，项目的开发团队的学历背景、项目名称、项目简介等信息。

在一种可能的实施方式中，本步骤包括如下两个子步骤：

1、从与项目相关的字段中选取有效字段；

2、选取录入率大于第二阈值的有效字段作为关键字段，并将关键字段中记录的信息作为项目的关键信息。

服务器从与项目相关的字段中选取有效字段。其中，与项目相关的字段中记录有与项目相关的信息。以用户向众创空间提交研发项目为例，用户将与项目相关的信息填写到众创空间提供的项目提交页面中。项目提交页面中包括若干个与项目相关的字段，例如项目名称字段、行业分类字段、项目简介字段、团队学历背景字段、联系方式字段等。用户将与项目相关的信息分别填写至相应的字段中。有效字段是指与项目质量评价相关的字段，也即记录有能够反映项目质量的信息的字段。例如，项目名称字段、行业分类字段、项目简介字段和团队学历背景字段为有效字段，而联系方式字段则非有效字段。

服务器选取录入率大于第二阈值的有效字段作为关键字段，并将关键字段中记录的信息作为项目的关键信息。其中，字段的录入率是指字段中记录有信息的项目数量与项目总数量之间的比值。例如，提交至众创空间的所有项目的项目总数量为100，其中有90个项目的项目名称字段中记录有项目名称，而其余10个项目的项目名称字段中未记录有项目名称，则项目名称字段的录入率即为90％。通过根据字段的录入率从有效字段中进一步筛选关键字段，以确保从与项目相关的信息中筛选出更为有效、关键的信息。

上述提供的获取项目的关键信息的方式，实则是对与项目相关的信息进行分析和清洗的过程，为后续的分词处理做准备。

步骤402，对关键信息进行分词处理，得到至少一个分词。

服务器对关键信息进行分词处理，得到至少一个分词。

在一种可能的实施方式中，服务器根据关键信息的数据来源确定目标分词算法。其中，目标分词算法为单词级分词算法或者短语级分词算法。关键信息的数据来源是指关键信息所属的字段。例如，关键信息“互联网金融”所属的字段为行业分类字段，则其数据来源即为行业分类字段。当目标分词算法为单词级分词算法时，服务器采用单词级分词算法对关键信息进行分词处理，得到至少一个单词。当目标分词算法为短语级分词算法时，服务器采用短语级分词算法对关键信息进行分词处理，得到至少一个短语。例如，预先设定行业分类字段所对应的目标分词算法为单词级分词算法，当关键信息为“互联网金融”时，由于关键信息“互联网金融”的数据来源为行业分类字段，因此采用单词级分词算法对该关键信息进行分词处理，得到单词“互联网”和“金融”。通过对关键信息的数据来源进行分析，选择不同的分词算法对关键信息进行分词，有助于提高分词结果的准确性，为项目评价结果的准确性提供可靠保障。

可选地，分词处理的算法流程可包括如下几个步骤：

1、从关键信息中读取连续且类型相同的若干个字符所组成的字符串；

例如，关键信息为“iOS系统是一种移动终端操作系统”，则服务器分别依次读取字符串“iOS”和字符串“系统是一种移动终端操作系统”。

2、若该字符串的类型为中文，则从词库中选取该字符串中包含的若干个单词或短语；

例如，服务器采用正向最大匹配算法从词库中选取该字符串中包含的若干个单词或短语。

3、若该字符串的类型为英文，则从词库中选取该字符串中包含的若干个英文单词；

例如，服务器检测词库中是否存在该完整字符串所对应的英文单词；若存在，则直接获取该英文单词；若不存在，则将该完整字符串进行分割，并从词库中选取该完整字符串中包含的若干个英文单词。

4、若该字符串的类型为数字，则按照预定分割方式将该字符串分割为若干个数字序列。

例如，服务器将该字符串分割为若干个长度为4个字符的数字序列。

步骤403，从预设的标签中选取与上述分词相匹配的至少一个匹配标签。

服务器从预设的标签中选取与上述分词相匹配的至少一个匹配标签。服务器中存储的标签由技术人员预先设定，标签用于反映项目的内容特征。例如，预先设定与开发团队的学历背景相关的“哈佛大学”、“北京大学”、“清华大学”等标签，预先设定与项目所属的行业领域相关的“金融”、“医疗”、“教育”等标签，等等。

可选地，技术人员还可对全部或部分的标签设定对应的分值。标签的分值用于作为项目质量评价的计算元素。标签的分值能够影响到项目的质量评价结果。具体来讲：标签的分值越高，能够使得项目的质量评价结果更优；反之，标签的分值越低，能够使得项目的质量评价结果更差。例如，预先设定标签“哈佛大学”对应的分值为10、“北京大学”对应的分值为9。

可选地，技术人员还可对标签进行分类。例如，标签“哈佛大学”、“北京大学”、“清华大学”属于同一分类，该分类为团队学历背景；标签“金融”、“医疗”、“教育”属于同一分类，该分类为行业分类。

在一种可能的实施方式中，步骤403包括如下几个子步骤：

1、分别计算每一个分词与每一个标签之间的相似度；

2、选取相似度大于第一阈值的标签作为与分词相匹配的匹配标签。

可选地，服务器采用余弦相似度计算公式分别计算每一个分词与每一个标签之间的相似度。具体来讲，服务器采用下述公式分别计算每一个分词与每一个标签之间的相似度s：

其中，向量A表示分词的词频向量，向量B表示标签的词频向量，且n为正整数。假设分词为“我/来自/腾讯/科技/有限/公司”，标签为“腾讯/科技/北京/有限/公司”，则分词的词频为：腾讯1，科技1，有限1，公司1，我1，来自1，北京0，对应的词频向量A即为(1，1，1，1，1，1，0)；标签的词频为：腾讯1，科技1，有限1，公司1，我0，来自0，北京1，对应的词频向量B即为(1，1，1，1，0，0，1)。将词频向量A与词频向量B代入上述余弦相似度计算公式，即可计算出上述分词与标签之间的相似度s。在一种可能的实施方式中，为了提高相似度计算的准确性，在得到词频向量A与词频向量B之后，将词频向量A与词频向量B中的每个元素分别减去平均因子M，得到修正后的词频向量A’和词频向量B’，将修正后的词频向量A’和词频向量B’代入上述余弦相似度计算公式，计算得到上述分词与标签之间的相似度s。其中，平均因子M可根据对计算精度的要求进行设定和调整。在计算出每一个分词与每一个标签之间的相似度之后，服务器选取相似度大于第一阈值的标签作为与分词相匹配的匹配标签。其中，第一阈值为根据实际需求预先设定的经验值，如0.86。此外，在方案上线之前，技术人员可在前期调测的过程中，比对采用上述相似度算法选取的匹配标签和期望得到的匹配标签是否一致，来动态调整第一阈值的取值，以提高采用上述相似度算法选取的匹配标签的准确性。需要说明的一点是，上述仅以采用余弦相似度计算公式来计算分词与标签之间的相似度进行举例说明，在其它可能的实施方式中，还可采用Jaccard相似度计算公式、马氏距离、切比雪夫距离等方式计算分词与标签之间的相似度，本实施例对此不做限定。

可选地，技术人员在设定标签和对应的分值时，服务器还提供有批量设置功能。例如，技术人员可批量录入属于同一分类的标签，并设定对应的分值。例如，技术人员一次性录入多个标签和对应的分值，不同的标签之间以分隔符进行区分。服务器获取技术人员录入的各个标签和对应的分值之后，对于每一个标签，检测是否已存储有该标签；若未存储有该标签，则创建该标签并存储对应的分值；若已存储有该标签，则采用录入的分值对该标签原先对应的分值进行更新。

此外，服务器在获取与分词相匹配的匹配标签之后，还可采用上述匹配标签对项目进行标记。项目打上匹配标签之后，便可通过匹配标签反映项目的内容特征。

由于上述分词与预设标签的数量庞大，在本发明实施例中，服务器具有海量数据的计算处理功能，以支持相似度的海量计算。

步骤404，根据各个匹配标签分别对应的分值，计算项目的总分值。

服务器根据各个匹配标签分别对应的分值，计算项目的总分值。

在一种可能的实施方式中，步骤404包括如下几个子步骤：

1、对于属于同一分类的匹配标签，选取分值最高的匹配标签作为该分类中的有效标签；

2、根据各个分类中的有效标签对应的分值，计算项目的总分值。

例如，项目的匹配标签包括“哈佛大学”和“北京大学”。由于上述两个匹配标签同属于团队学历背景这一分类，且“哈佛大学”对应的分值10大于“北京大学”对应的分值9，因此选取“哈佛大学”作为团队学历背景这一分类中的有效标签。通过上述方式，从属于同一分类的匹配标签中筛选出最具代表性，也最能够反映项目质量的匹配标签，有助于提高计算出的项目的总分值的准确性，进而提高项目评价结果的准确性。

可选地，技术人员预先针对不同的分类，设定相应的权重。服务器根据各个分类中的有效标签对应的分值以及各个分类对应的权重，采用加权求和算法计算项目的总分值。各个分类对应的权重可通过配置文件进行灵活地设定和调整。通过权重调整各个不同的分类中的标签对项目评价结果的影响程度，使得项目评价的侧重点能够灵活调整。

当然，在其它可能的实施方式中，服务器可直接将各个分类中的有效标签对应的分值进行求和，计算得到项目的总分值。在这种方式下，项目评价的侧重点同样能够从标签对应的分值体现。

步骤405，根据项目的总分值确定项目的等级。

服务器根据项目的总分值确定项目的等级。服务器中预先存储不同的总分值的数值区间与项目的等级之间的对应关系，服务器根据项目的总分值查询上述对应关系，确定项目的等级。例如，上述对应关系如下表-1所示：

项目的总分值	项目的等级
		100-90	优
89-75	良
		74-60	中
59-0	差

表-1

假设某一项目的总分值为85，则该项目的等级为良。当然，上述项目的总分值与项目的等级之间的对应关系是可以根据实际需求进行调整的。

项目的总分值和项目的等级均可用于反映项目质量，对项目进行质量评价。因此，项目的评价结果可以仅包括项目的总分值，也可仅包括项目的等级，或者同时包括项目的总分值和等级。服务器得到项目的评价结果之后，可将项目的评价结果进行显示，以提供给技术人员查看。可选地，服务器根据项目的评价结果，对各个项目进行排序显示，例如按项目的总分值由高至低的顺序将各个项目进行排序后显示。或者，服务器根据项目的评价结果，对各个项目进行分类显示，例如按项目的等级，将不同等级的项目进行分类显示。通过上述方式，可便于技术人员对项目的评价结果进行查看，有助于快速筛选出高质量的项目。

需要补充说明的一点是，在一种可能的实施方式中，上述步骤403之后还包括如下步骤：服务器获取对应于匹配标签的操作指示，根据操作指示执行相应的操作。其中，操作指示包括删除指示、添加指示、修改指示中的至少一种。上述操作指示可以由技术人员触发，例如服务器将项目对应的匹配标签进行显示，以供技术人员查看和校验。通过上述方式，向技术人员提供人工校验匹配标签的功能，技术人员可根据实际校验结果对项目对应的匹配标签进行删除、添加和修改，从而提高匹配标签的准确性。

可选地，在其它可能的实施方式中，还可向用户(即项目的提交者)提供为项目设置匹配标签的功能。例如，项目提交页面中还包括标签字段，标签字段用于供用户在提交项目的过程中，填写项目对应的匹配标签。相应地，服务器除采用上述步骤403介绍的方式自动选取匹配标签之外，还可获取由用户提交的匹配标签，并整合自动选取的匹配标签和用户提交的匹配标签，进行后续项目的评价结果的计算。

综上所述，本实施例提供的方法，通过对项目的关键信息进行分词处理，得到至少一个分词，从预设的标签中选取与上述分词相匹配的至少一个匹配标签，并根据各个匹配标签分别对应的分值，得到项目的评价结果；解决了现有技术采用人工审核的方式对项目进行质量评价，所存在的成本高、效率低且质量评价标准不统一的问题；实现了自动化地对项目进行质量评价，相较于人工审核的方式，能够节约成本、提高效率且统一质量评价标准，有助于提高项目质量评价的规范化和准确性。并且，由于标签对应的分值可任意调整，方案的灵活性和适用性更强，方案可适用于任何内容型的评级产品，对其进行评级和打标签。

另外，通过在属于同一分类的匹配标签中，选取分值最高的匹配标签作为该分类中的有效标签，并根据各个分类中的有效标签对应的分值计算项目的总分值，从属于同一分类的匹配标签中筛选出最具代表性，也最能够反映项目质量的匹配标签，有助于提高计算出的项目的总分值的准确性，进而提高项目评价结果的准确性。

另外，通过从与项目相关的字段中选取有效字段，再进一步从有效字段中选取关键字段，并将关键字段中记录的信息作为项目的关键信息，使得在进行分词处理时，直接对项目的关键信息进行分词，既能够提高后续选取的匹配标签的准确度，也能够减少分词处理的计算量，提高分词处理的效率。

请参考图5，其示出了本发明另一实施例提供的项目评价方法的流程图，本实施例以该方法应用于终端中进行举例说明，该方法可包括如下几个步骤。

步骤501，显示项目提交页面。

终端显示项目提交页面。项目提交页面用于供用户提交项目。

步骤502，获取提交至项目提交页面的项目。

终端获取提交至项目提交页面的项目。可选地，项目提交页面中包括若干个与项目相关的字段，例如项目名称字段、行业分类字段、项目简介字段、团队学历背景字段、联系方式字段等。用户将与项目相关的信息分别填写至相应的字段中。

步骤503，获取项目的关键信息。

终端获取项目的关键信息。

步骤504，根据关键信息获取项目的评价结果。

终端根据关键信息获取项目的评价结果。

上述步骤504的具体实现流程与上述图4所示实施例中的步骤401至步骤405相同或者类似，具体参见上文介绍和说明，本实施例对此不再赘述。

步骤505，将项目的评价结果进行显示。

终端将项目的评价结果进行显示。可选地，终端根据项目的评价结果，对各个项目进行排序显示，例如按项目的总分值由高至低的顺序将各个项目进行排序后显示。或者，终端根据项目的评价结果，对各个项目进行分类显示，例如按项目的等级，将不同等级的项目进行分类显示。通过上述方式，可便于用户对项目的评价结果进行查看，有助于快速筛选出高质量的项目。

需要说明的一点是，在一种可能的实施方式中，上述步骤504由终端独立完成。也即，终端获取项目的关键信息之后，在本端对项目的关键信息做进一步处理，得到项目的评价结果。在另一种可能的实施方式中，上述步骤504由终端和服务器交互完成。例如，终端获取项目的关键信息之后，将项目的关键信息发送给服务器，由服务器对项目的关键信息做进一步处理，得到项目的评价结果，并将项目的评价结果反馈给终端。此外，由于根据关键信息获取项目的评价结果包括分词处理、标签匹配和评价结果确定等多个操作流程，在上述步骤504由终端和服务器交互完成时，也可由终端执行其中一部分操作流程，并由服务器执行剩余部分操作流程。

综上所述，本实施例提供的方法，通过对项目的关键信息进行分词处理，得到至少一个分词，从预设的标签中选取与上述分词相匹配的至少一个匹配标签，并根据各个匹配标签分别对应的分值，得到项目的评价结果；解决了现有技术采用人工审核的方式对项目进行质量评价，所存在的成本高、效率低且质量评价标准不统一的问题；实现了自动化地对项目进行质量评价，相较于人工审核的方式，能够节约成本、提高效率且统一质量评价标准，有助于提高项目质量评价的规范化和准确性。并且，由于标签对应的分值可任意调整，方案的灵活性和适用性更强，方案可适用于任何内容型的评级产品，对其进行评级和打标签。

需要补充说明的一点是，用于实现上述实施例提供的方法流程的算法可编译为可执行程序部署于服务器或者终端中，该可执行程序可以由人工触发执行，或者也可通过设定相应的计划执行时间，由服务器或者终端根据计划执行时间自动执行。

下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。

请参考图6，其示出了本发明一个实施例提供的项目评价装置的框图。该装置可应用于上述图1所示实施环境中的服务器120中。该装置可以包括：信息获取模块601、分词处理模块602、标签选取模块603和项目评价模块604。

信息获取模块601，用于获取项目的关键信息。

分词处理模块602，用于对信息获取模块601获取的关键信息进行分词处理，得到至少一个分词。

标签选取模块603，用于从预设的标签中选取与分词处理模块602得到的分词相匹配的至少一个匹配标签。

项目评价模块604，用于根据标签选取模块603选取的各个匹配标签分别对应的分值，得到项目的评价结果。

综上所述，本实施例提供的装置，通过对项目的关键信息进行分词处理，得到至少一个分词，从预设的标签中选取与上述分词相匹配的至少一个匹配标签，并根据各个匹配标签分别对应的分值，得到项目的评价结果；解决了现有技术采用人工审核的方式对项目进行质量评价，所存在的成本高、效率低且质量评价标准不统一的问题；实现了自动化地对项目进行质量评价，相较于人工审核的方式，能够节约成本、提高效率且统一质量评价标准，有助于提高项目质量评价的规范化和准确性。

请参考图7，其示出了本发明另一实施例提供的项目评价装置的框图。该装置可应用于上述图1所示实施环境中的服务器120中。该装置可以包括：信息获取模块601、分词处理模块602、标签选取模块603和项目评价模块604。

信息获取模块601，用于获取项目的关键信息。

分词处理模块602，用于对信息获取模块601获取的关键信息进行分词处理，得到至少一个分词。

标签选取模块603，用于从预设的标签中选取与分词处理模块602得到的分词相匹配的至少一个匹配标签。

项目评价模块604，用于根据标签选取模块603选取的各个匹配标签分别对应的分值，得到项目的评价结果。

可选地，项目评价模块604，包括：分值计算子模块604a和等级确定子模块604b。

分值计算子模块604a，用于根据标签选取模块603选取的各个匹配标签分别对应的分值，计算项目的总分值。

等级确定子模块604b，用于根据分值计算子模块604a计算出的项目的总分值确定项目的等级。

可选地，分值计算子模块604a，具体用于：对于属于同一分类的匹配标签，选取分值最高的匹配标签作为该分类中的有效标签；根据各个分类中的有效标签对应的分值，计算项目的总分值。

可选地，标签选取模块603，包括：相似度计算子模块603a和标签选取子模块603b。

相似度计算子模块603a，用于分别计算分词处理模块602得到的每一个分词与每一个标签之间的相似度。

标签选取子模块603b，用于根据相似度计算子模块603a的计算结果，选取相似度大于第一阈值的标签作为与分词相匹配的匹配标签。

可选地，相似度计算子模块603a，具体用于：

采用下述公式分别计算每一个分词与每一个标签之间的相似度s：

其中，向量A表示分词对应的词频向量，向量B表示标签对应的词频向量，n为正整数。

可选地，分词处理模块602，包括：算法确定子模块602a和分词处理子模块602b。

算法确定子模块602a，用于根据信息获取模块601获取的关键信息的数据来源确定目标分词算法，目标分词算法为单词级分词算法或者短语级分词算法。

分词处理子模块602b，用于在算法确定子模块602a确定的目标分词算法为单词级分词算法的情况下，采用单词级分词算法对关键信息进行分词处理，得到至少一个单词。

分词处理子模块602b，还用于在算法确定子模块602a确定的目标分词算法为短语级分词算法的情况下，采用短语级分词算法对关键信息进行分词处理，得到至少一个短语。

可选地，信息获取模块601，包括：有效字段选取子模块601a和关键字段选取子模块601b。

有效字段选取子模块601a，用于从与项目相关的字段中选取有效字段，与项目相关的字段中记录有与项目相关的信息。

关键字段选取子模块601b，用于从有效字段选取子模块601a选取的有效字段中，选取录入率大于第二阈值的有效字段作为关键字段，并将关键字段中记录的信息作为项目的关键信息。

其中，字段的录入率是指字段中记录有信息的项目数量与项目总数量之间的比值。

可选地，本实施例提供的装置还包括：指示获取模块605和操作执行模块606。

指示获取模块605，用于获取对应于标签选取模块603选取的匹配标签的操作指示。其中，操作指示包括删除指示、添加指示、修改指示中的至少一种。

操作执行模块606，用于根据指示获取模块605获取的操作指示执行相应的操作。

综上所述，本实施例提供的装置，通过对项目的关键信息进行分词处理，得到至少一个分词，从预设的标签中选取与上述分词相匹配的至少一个匹配标签，并根据各个匹配标签分别对应的分值，得到项目的评价结果；解决了现有技术采用人工审核的方式对项目进行质量评价，所存在的成本高、效率低且质量评价标准不统一的问题；实现了自动化地对项目进行质量评价，相较于人工审核的方式，能够节约成本、提高效率且统一质量评价标准，有助于提高项目质量评价的规范化和准确性。

另外，通过在属于同一分类的匹配标签中，选取分值最高的匹配标签作为该分类中的有效标签，并根据各个分类中的有效标签对应的分值计算项目的总分值，从属于同一分类的匹配标签中筛选出最具代表性，也最能够反映项目质量的匹配标签，有助于提高计算出的项目的总分值的准确性，进而提高项目评价结果的准确性。

另外，通过从与项目相关的字段中选取有效字段，再进一步从有效字段中选取关键字段，并将关键字段中记录的信息作为项目的关键信息，使得在进行分词处理时，直接对项目的关键信息进行分词，既能够提高后续选取的匹配标签的准确度，也能够减少分词处理的计算量，提高分词处理的效率。

请参考图8，其示出了本发明另一实施例提供的项目评价装置的框图。该装置可应用于终端中，如PC。该装置可以包括：页面显示模块801、项目获取模块802、信息获取模块803、结果获取模块804和结果显示模块805。

页面显示模块801，用于显示项目提交页面。

项目获取模块802，用于获取提交至页面显示模块801显示的项目提交页面的项目。

信息获取模块803，用于获取项目获取模块802获取的项目的关键信息。

结果获取模块804，用于根据信息获取模块803获取的关键信息获取项目的评价结果。

结果显示模块805，用于将结果获取模块804获取的项目的评价结果进行显示。

综上所述，本实施例提供的装置，通过对项目的关键信息进行分词处理，得到至少一个分词，从预设的标签中选取与上述分词相匹配的至少一个匹配标签，并根据各个匹配标签分别对应的分值，得到项目的评价结果；解决了现有技术采用人工审核的方式对项目进行质量评价，所存在的成本高、效率低且质量评价标准不统一的问题；实现了自动化地对项目进行质量评价，相较于人工审核的方式，能够节约成本、提高效率且统一质量评价标准，有助于提高项目质量评价的规范化和准确性。并且，由于标签对应的分值可任意调整，方案的灵活性和适用性更强，方案可适用于任何内容型的评级产品，对其进行评级和打标签。

需需要说明的是：上述实施例提供的装置，在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

应当理解的是，在本文中提及的“若干个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种项目评价方法，其特征在于，所述方法包括：

从与所述项目相关的字段中选取有效字段，与所述项目相关的字段中记录有与所述项目相关的信息；

选取录入率大于第二阈值的有效字段作为关键字段，并将所述关键字段中记录的信息作为所述项目的关键信息；其中，字段的录入率是指所述字段中记录有信息的项目数量与项目总数量之间的比值；所述项目的关键信息是指与所述项目相关的信息中能够反映项目质量的信息；

对所述关键信息进行分词处理，得到至少一个分词；

从预设的标签中选取与所述分词相匹配的至少一个匹配标签；

根据各个所述匹配标签分别对应的分值，得到所述项目的评价结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述匹配标签分别对应的分值，得到所述项目的评价结果，包括：

根据各个所述匹配标签分别对应的分值，计算所述项目的总分值；

根据所述项目的总分值确定所述项目的等级。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述匹配标签分别对应的分值，计算所述项目的总分值，包括：

对于属于同一分类的匹配标签，选取分值最高的匹配标签作为所述分类中的有效标签；

根据各个所述分类中的有效标签对应的分值，计算所述项目的总分值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设的标签中选取与所述分词相匹配的至少一个匹配标签，包括：

分别计算每一个分词与每一个标签之间的相似度；

选取所述相似度大于第一阈值的标签作为与所述分词相匹配的匹配标签。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别计算每一个分词与每一个标签之间的相似度，包括：

采用下述公式分别计算每一个分词与每一个标签之间的相似度s：

其中，向量A表示所述分词对应的词频向量，向量B表示所述标签对应的词频向量，n为正整数。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述关键信息进行分词处理，得到至少一个分词，包括：

根据所述关键信息的数据来源确定目标分词算法，所述目标分词算法为单词级分词算法或者短语级分词算法；

当所述目标分词算法为单词级分词算法时，采用所述单词级分词算法对所述关键信息进行分词处理，得到至少一个单词；

当所述目标分词算法为短语级分词算法时，采用所述短语级分词算法对所述关键信息进行分词处理，得到至少一个短语。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述从预设的标签中选取与所述分词相匹配的至少一个匹配标签之后，还包括：

获取对应于所述匹配标签的操作指示；其中，所述操作指示包括删除指示、添加指示、修改指示中的至少一种；

根据所述操作指示执行相应的操作。

8.一种项目评价方法，其特征在于，所述方法包括：

显示项目提交页面；

获取提交至所述项目提交页面的项目；

从与所述项目相关的字段中选取有效字段，与所述项目相关的字段中记录有与所述项目相关的信息；

选取录入率大于第二阈值的有效字段作为关键字段，并将所述关键字段中记录的信息作为所述项目的关键信息；其中，字段的录入率是指所述字段中记录有信息的项目数量与项目总数量之间的比值；所述项目的关键信息是指与所述项目相关的信息中能够反映项目质量的信息；

根据所述关键信息获取所述项目的评价结果；

将所述项目的评价结果进行显示。

9.一种项目评价装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取项目的关键信息，所述项目的关键信息是指与所述项目相关的信息中能够反映项目质量的信息；

分词处理模块，用于对所述关键信息进行分词处理，得到至少一个分词；

标签选取模块，用于从预设的标签中选取与所述分词相匹配的至少一个匹配标签；

项目评价模块，用于根据各个所述匹配标签分别对应的分值，得到所述项目的评价结果；

其中，所述信息获取模块，包括：

有效字段选取子模块，用于从与所述项目相关的字段中选取有效字段，与所述项目相关的字段中记录有与所述项目相关的信息；

关键字段选取子模块，用于选取录入率大于第二阈值的有效字段作为关键字段，并将所述关键字段中记录的信息作为所述项目的关键信息；

其中，字段的录入率是指所述字段中记录有信息的项目数量与项目总数量之间的比值。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述项目评价模块，包括：

分值计算子模块，用于根据各个所述匹配标签分别对应的分值，计算所述项目的总分值；

等级确定子模块，用于根据所述项目的总分值确定所述项目的等级。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述分值计算子模块，具体用于：

对于属于同一分类的匹配标签，选取分值最高的匹配标签作为所述分类中的有效标签；

根据各个所述分类中的有效标签对应的分值，计算所述项目的总分值。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述标签选取模块，包括：

相似度计算子模块，用于分别计算每一个分词与每一个标签之间的相似度；

标签选取子模块，用于选取所述相似度大于第一阈值的标签作为与所述分词相匹配的匹配标签。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，

所述相似度计算子模块，具体用于采用下述公式分别计算每一个分词与每一个标签之间的相似度s：

其中，向量A表示所述分词对应的词频向量，向量B表示所述标签对应的词频向量，n为正整数。

14.根据权利要求9至13任一项所述的装置，其特征在于，所述分词处理模块，包括：

算法确定子模块，用于根据所述关键信息的数据来源确定目标分词算法，所述目标分词算法为单词级分词算法或者短语级分词算法；

分词处理子模块，用于在所述目标分词算法为单词级分词算法的情况下，采用所述单词级分词算法对所述关键信息进行分词处理，得到至少一个单词；

所述分词处理子模块，还用于在所述目标分词算法为短语级分词算法的情况下，采用所述短语级分词算法对所述关键信息进行分词处理，得到至少一个短语。

15.根据权利要求9至13任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

指示获取模块，用于获取对应于所述匹配标签的操作指示；其中，所述操作指示包括删除指示、添加指示、修改指示中的至少一种；

操作执行模块，用于根据所述操作指示执行相应的操作。

16.一种项目评价装置，其特征在于，所述装置包括：

页面显示模块，用于显示项目提交页面；

项目获取模块，用于获取提交至所述项目提交页面的项目；

信息获取模块，用于从与所述项目相关的字段中选取有效字段，与所述项目相关的字段中记录有与所述项目相关的信息；选取录入率大于第二阈值的有效字段作为关键字段，并将所述关键字段中记录的信息作为所述项目的关键信息；其中，字段的录入率是指所述字段中记录有信息的项目数量与项目总数量之间的比值；所述项目的关键信息是指与所述项目相关的信息中能够反映项目质量的信息；

结果获取模块，用于根据所述关键信息获取所述项目的评价结果；

结果显示模块，用于将所述项目的评价结果进行显示。

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