CN113920333B - 一种提高居民体验度的智慧管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种提高居民体验度的智慧管理方法及系统,通过响应于用户的服务器访问请求指令,服务器返回网页的填表页面;读取页面上的表格的各个表头,将各个表头项与数据库预设的表中字段进行匹配,获取数据库预设的表中相匹配的字段中用户预存数据,将预存数据填写在页面上的表格中相应位置中获得填表完成的页面;响应于页面提交指令,将填表完成的页面中的表头及预存数据生成JSON格式的结果数据发送到服务器,通过快速的匹配网页上和服务器端的数据库,使得用户在不同的网页、不同的平台或者设备上重复的填表避免了出错,减少耗费时间,能自动填充部分的内容,极大地提高了用户体验度。
Description
技术领域
本公开属于网络通信技术、信息处理技术领域,具体涉及一种提高居民体验度的智慧管理方法及系统。
背景技术
随着电子化、信息化的普及。各种电子政务和办公系统得到了飞速的发展,用户需要填写大量的表单才能进行审批处理,例如各种申请表、审批表、税务表等,填表的内容千篇一律,但是大部分场合是重复填表内容,极大地降低了居民的体验度,用户需要在不同的网页、不同的平台或者设备上重复的填表,既容易出错,也耗费时间,现有的技术在很多时候能自动填充部分的内容,但是大部分场合由于数据复杂,也无法实现自动填充。
发明内容
本发明的目的在于提出一种提高居民体验度的智慧管理方法及系统,以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题,至少提供一种有益的选择或创造条件。
为了实现上述目的,根据本公开的一方面,提供一种提高居民体验度的智慧管理方法,所述方法包括以下步骤:
S100,响应于用户的服务器访问请求指令,服务器返回网页的填表页面;
S200,读取页面上的表格的各个表头,将各个表头项与数据库预设的表中字段进行匹配,获取数据库预设的表中相匹配的字段中用户预存数据;
S300,将预存数据填写在页面上的表格中相应位置中获得填表完成的页面;
S400,响应于页面提交指令,将填表完成的页面中的表头及预存数据生成JSON格式的结果数据发送到服务器。
进一步地,在步骤1中,服务器访问请求指令为用于向服务器请求页面的指令,服务器接收到服务器访问请求指令后,向用户使用的客户的发送允许访问数据库的指令,同时生成填表页面。
进一步地,在步骤2中,读取页面上的表格的各个表头,将各个表头项与数据库预设的表中字段进行匹配,获取数据库预设的表中相匹配的字段中用户预存数据的方法为:
将各个表头项与数据库预设的表中字段进行匹配的过程表示为m×n的映射矩阵PJ;
m是表头项数量,n是数据库预设的表中的字段数量,其中pjij表示映射矩阵PJ中第i个表头项对数据库预设的表中第j个字段的匹配度,i∈[1,m],j∈[1,n];
其中,匹配度pjij的计算方法为:
设第i个表头项和数据库预设的表中第j个字段的词频向量的余弦相似度构成的集合用C={cij}表示,i和j的取值范围同样分别为i∈[1,m]和j∈[1,n],cij=ci∩cj,ci为第i个表头项与数据库预设的表中所有字段的词频向量的余弦相似度的集合;cj为所有表头项和数据库预设的表中第j个字段的词频向量的所有余弦相似度的集合;则第i个表头项和数据库预设的表中第j个字段之间的匹配度pjij为:
其中,cij为第i个表头项与数据库预设的表中第j个字段的词频向量的之间的余弦相似度,ci1j1为第i1个表头项与数据库预设的表中第j1个字段的词频向量的之间的余弦相似度,i1和j1均为变量;为第i个表头项与数据库预设的表中所有字段的词频向量的余弦相似度的算术平均值;为所有表头项和数据库预设的表中第j个字段的词频向量的所有余弦相似度的算术平均值;
在映射矩阵PJ的每一行中搜索匹配度最大的值,将匹配度最大的值的元素对应下标j所对应的数据库预设的表中的字段作为数据库预设的表中相匹配的字段;
从表中的相匹配的字段中获取用户预存的预存数据。
进一步地,在步骤3中,将预存数据填写在页面上的表格中相应位置中获得填表完成的页面的方法还包括:
当不存在用户预存的预存数据时,计算表E中各个字段与表头项的贴合度,以E表示数据库中除了数据库预设的表之外的其他表,
pjij2为第i个表头项与数据库的表E中第j2个字段的词频向量的之间的余弦相似度,j2为变量,为第i个表头项与数据库的表E中所有字段的词频向量的余弦相似度的算术平均值;为所有表头项和数据库的表E中第j2个字段的词频向量的所有余弦相似度的算术平均值;cij2为第i个表头项与数据库的表E中第j2个字段的词频向量的之间的余弦相似度,∑j2∈E的意义为对表E中以表E的字段总数K1对所有j2变量进行步进值为1的累加,即∑j2∈E为j2的累加下限为1,j2累加上限为K1;
读取表E中贴合度Pi最大的字段作为预存数据,如果表E为多个表,则获取各个表的最大贴合度Pi值,取贴合度Pi的值最大的表作为基准表,将基准表中贴合度Pi最大的字段作为预存数据。
进一步地,在S400中,响应于页面提交指令,将填表完成的页面中的表头及预存数据生成JSON格式的结果数据发送到服务器的方法为:当用户点击页面上的提交按钮或者模块时,生成页面提交指令,响应于页面提交指令将填表完成的页面中的表头及预存数据生成JSON格式的结果数据发送到服务器,页面提交指令为用于向服务器请求访问数据库的指令,服务器接收到页面提交指令后,允许用户使用的客户端将JSON格式的结果数据发送到服务器,服务器对结果数据进行解析及格式化验证,并存储到服务器的数据库中。
本发明还提供了一种提高居民体验度的智慧管理系统,所述系统包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中:
页面生成单元,用于响应于用户的服务器访问请求指令,服务器返回网页的填表页面;
表头匹配单元,用于读取页面上的表格的各个表头,将各个表头项与数据库预设的表中字段进行匹配,获取数据库预设的表中相匹配的字段中用户预存数据;
自动填充单元,用于将预存数据填写在页面上的表格中相应位置中获得填表完成的页面;
结果提交单元,用于响应于页面提交指令,将填表完成的页面中的表头及预存数据生成JSON格式的结果数据发送到服务器。
本公开的有益效果为:本发明提供一种提高居民体验度的智慧管理方法及系统,通过快速的匹配网页上和服务器端的数据库,使得用户在不同的网页、不同的平台或者设备上重复的填表避免了出错,减少耗费时间,能自动填充部分的内容,极大地提高了用户体验度。
附图说明
通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明,本公开的上述以及其他特征将更加明显,本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,在附图中:
图1所示为一种提高居民体验度的智慧管理方法的流程图;
图2所示为一种提高居民体验度的智慧管理系统结构图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本公开的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述,以充分地理解本公开的目的、方案和效果。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
如图1所示为一种提高居民体验度的智慧管理方法的流程图,下面结合图1来阐述根据本发明的实施方式的一种提高居民体验度的智慧管理方法,所述方法包括以下步骤:
S100,响应于用户的服务器访问请求指令,服务器返回网页的填表页面;
S200,读取页面上的表格的各个表头,将各个表头项与数据库预设的表中字段进行匹配,获取数据库预设的表中相匹配的字段中用户预存数据;
S300,将预存数据填写在页面上的表格中相应位置中获得填表完成的页面;
S400,响应于页面提交指令,将填表完成的页面中的表头及预存数据生成JSON格式的结果数据发送到服务器。
进一步地,在步骤1中,服务器访问请求指令为用于向服务器请求页面的指令,服务器接收到服务器访问请求指令后,向用户使用的客户的发送允许访问数据库的指令,同时生成填表页面。
进一步地,在步骤2中,读取页面上的表格的各个表头,将各个表头项与数据库预设的表中字段进行匹配,获取数据库预设的表中相匹配的字段中用户预存数据的方法为:
将各个表头项与数据库预设的表中字段进行匹配的过程表示为m×n的映射矩阵PJ;
m是表头项数量,n是数据库预设的表中的字段数量,其中pjij表示映射矩阵PJ中第i个表头项对数据库预设的表中第j个字段的匹配度,i∈[1,m],j∈[1,n];
其中,匹配度pjij的计算方法为:
设第i个表头项和数据库预设的表中第j个字段的词频向量的余弦相似度构成的集合用C={cij}表示,i和j的取值范围同样分别为i∈[1,m]和j∈[1,n],cij=ci∩cj,ci为第i个表头项与数据库预设的表中所有字段的词频向量的余弦相似度的集合;cj为所有表头项和数据库预设的表中第j个字段的词频向量的所有余弦相似度的集合;则第i个表头项和数据库预设的表中第j个字段之间的匹配度pjij为:
其中,cij为第i个表头项与数据库预设的表中第j个字段的词频向量的之间的余弦相似度,ci1j1为第i1个表头项与数据库预设的表中第j1个字段的词频向量的之间的余弦相似度,i1和j1均为变量;为第i个表头项与数据库预设的表中所有字段的词频向量的余弦相似度的算术平均值;为所有表头项和数据库预设的表中第j个字段的词频向量的所有余弦相似度的算术平均值;
在映射矩阵PJ的每一行中搜索匹配度最大的值,将匹配度最大的值的元素对应下标j所对应的数据库预设的表中的字段作为数据库预设的表中相匹配的字段;
从表中的相匹配的字段中获取用户预存的预存数据。
进一步地,在步骤3中,将预存数据填写在页面上的表格中相应位置中获得填表完成的页面的方法还包括:
当不存在用户预存的预存数据时,计算表E中各个字段与表头项的贴合度,以E表示数据库中除了数据库预设的表之外的其他表,
pjij2为第i个表头项与数据库的表E中第j2个字段的词频向量的之间的余弦相似度,j2为变量,为第i个表头项与数据库的表E中所有字段的词频向量的余弦相似度的算术平均值;为所有表头项和数据库的表E中第j2个字段的词频向量的所有余弦相似度的算术平均值;cij2为第i个表头项与数据库的表E中第j2个字段的词频向量的之间的余弦相似度,∑j2∈E的意义为对表E中以表E的字段总数K1对所有j2变量进行步进值为1的累加,即∑j2∈E为j2的累加下限为1,j2累加上限为K1;
读取表E中贴合度Pi最大的字段作为预存数据,如果表E为多个表,则获取各个表的最大贴合度Pi值,取贴合度Pi的值最大的表作为基准表,将基准表中贴合度Pi最大的字段作为预存数据。
进一步地,在S400中,响应于页面提交指令,将填表完成的页面中的表头及预存数据生成JSON格式的结果数据发送到服务器的方法为:当用户点击页面上的提交按钮或者模块时,生成页面提交指令,响应于页面提交指令将填表完成的页面中的表头及预存数据生成JSON格式的结果数据发送到服务器,页面提交指令为用于向服务器请求访问数据库的指令,服务器接收到页面提交指令后,允许用户使用的客户端将JSON格式的结果数据发送到服务器,服务器对结果数据进行解析及格式化验证,并存储到服务器的数据库中。
进一步地,服务器为与客户端线缆连接或者无线连接的用于存储数据的服务器。
本公开的实施例提供的一种提高居民体验度的智慧管理系统,如图2所示为本公开的一种提高居民体验度的智慧管理系统结构图,该实施例的一种提高居民体验度的智慧管理系统包括:处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种提高居民体验度的智慧管理系统实施例中的步骤。
所述系统包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中:
页面生成单元,用于响应于用户的服务器访问请求指令,服务器返回网页的填表页面;
表头匹配单元,用于读取页面上的表格的各个表头,将各个表头项与数据库预设的表中字段进行匹配,获取数据库预设的表中相匹配的字段中用户预存数据;
自动填充单元,用于将预存数据填写在页面上的表格中相应位置中获得填表完成的页面;
结果提交单元,用于响应于页面提交指令,将填表完成的页面中的表头及预存数据生成JSON格式的结果数据发送到服务器。
所述一种提高居民体验度的智慧管理系统可以运行于桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备中。所述一种提高居民体验度的智慧管理系统,可运行的系统可包括,但不仅限于,处理器、存储器。本领域技术人员可以理解,所述例子仅仅是一种提高居民体验度的智慧管理系统的示例,并不构成对一种提高居民体验度的智慧管理系统的限定,可以包括比例子更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述一种提高居民体验度的智慧管理系统还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述一种提高居民体验度的智慧管理系统运行系统的控制中心,利用各种接口和线路连接整个一种提高居民体验度的智慧管理系统可运行系统的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述一种提高居民体验度的智慧管理系统的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
尽管本公开的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述,但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例,从而有效地涵盖本公开的预定范围。此外,上文以发明人可预见的实施例对本公开进行描述,其目的是为了提供有用的描述,而那些目前尚未预见的对本公开的非实质性改动仍可代表本公开的等效改动。
Claims (7)
1.一种提高居民体验度的智慧管理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S100,响应于用户的服务器访问请求指令,服务器返回网页的填表页面;
S200,读取页面上的表格的各个表头,将各个表头项与数据库预设的表中字段进行匹配,获取数据库预设的表中相匹配的字段中用户预存数据;
S300,将预存数据填写在页面上的表格中相应位置中获得填表完成的页面;
S400,响应于页面提交指令,将填表完成的页面中的表头及预存数据生成JSON格式的结果数据发送到服务器;
其中,在步骤S300中,将预存数据填写在页面上的表格中相应位置中获得填表完成的页面的方法包括:
当不存在用户预存的预存数据时,计算表E中各个字段与表头项的贴合度,以E表示数据库中除了数据库预设的表之外的其他表,
pjij2为第i个表头项与数据库的表E中第j2个字段的词频向量的之间的余弦相似度,j2为变量,为第i个表头项与数据库的表E中所有字段的词频向量的余弦相似度的算术平均值;为所有表头项和数据库的表E中第j2个字段的词频向量的所有余弦相似度的算术平均值;cij2为第i个表头项与数据库的表E中第j2个字段的词频向量的之间的余弦相似度,∑j2∈E的意义为对表E中以表E的字段总数K1对所有j2变量进行步进值为1的累加,即∑j2∈E为j2的累加下限为1,j2累加上限为K1;
读取表E中贴合度Pi最大的字段作为预存数据,如果表E为多个表,则获取各个表的最大贴合度Pi值,取贴合度Pi的值最大的表作为基准表,将基准表中贴合度Pi最大的字段作为预存数据。
2.根据权利要求1所述的一种提高居民体验度的智慧管理方法,其特征在于,在步骤S100中,服务器访问请求指令为用于向服务器请求页面的指令,服务器接收到服务器访问请求指令后,向用户使用的客户的发送允许访问数据库的指令,同时生成填表页面。
4.根据权利要求3所述的一种提高居民体验度的智慧管理方法,其特征在于,匹配度pjij的计算方法为:
设第i个表头项和数据库预设的表中第j个字段的词频向量的余弦相似度构成的集合用C={cij}表示,i和j的取值范围同样分别为i∈[1,m]和j∈[1,n],cij=ci∩cj,ci为第i个表头项与数据库预设的表中所有字段的词频向量的余弦相似度的集合;cj为所有表头项和数据库预设的表中第j个字段的词频向量的所有余弦相似度的集合;则第i个表头项和数据库预设的表中第j个字段之间的匹配度pjij为:
5.根据权利要求4所述的一种提高居民体验度的智慧管理方法,其特征在于,还包括:
在映射矩阵PJ的每一行中搜索匹配度最大的值,将匹配度最大的值的元素对应下标j所对应的数据库预设的表中的字段作为数据库预设的表中相匹配的字段;
从表中的相匹配的字段中获取用户预存的预存数据。
6.根据权利要求1所述的一种提高居民体验度的智慧管理方法,其特征在于,在S400中,响应于页面提交指令,将填表完成的页面中的表头及预存数据生成JSON格式的结果数据发送到服务器的方法为:当用户点击页面上的提交按钮或者模块时,生成页面提交指令,响应于页面提交指令将填表完成的页面中的表头及预存数据生成JSON格式的结果数据发送到服务器,页面提交指令为用于向服务器请求访问数据库的指令,服务器接收到页面提交指令后,允许用户使用的客户端将JSON格式的结果数据发送到服务器,服务器对结果数据进行解析及格式化验证,并存储到服务器的数据库中。
7.一种提高居民体验度的智慧管理系统,其特征在于,所述系统包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中:
页面生成单元,用于响应于用户的服务器访问请求指令,服务器返回网页的填表页面;
表头匹配单元,用于读取页面上的表格的各个表头,将各个表头项与数据库预设的表中字段进行匹配,获取数据库预设的表中相匹配的字段中用户预存数据;
自动填充单元,用于将预存数据填写在页面上的表格中相应位置中获得填表完成的页面;
结果提交单元,用于响应于页面提交指令,将填表完成的页面中的表头及预存数据生成JSON格式的结果数据发送到服务器;
其中,在自动填充单元中,将预存数据填写在页面上的表格中相应位置中获得填表完成的页面的方法包括:
当不存在用户预存的预存数据时,计算表E中各个字段与表头项的贴合度,以E表示数据库中除了数据库预设的表之外的其他表,
pjij2为第i个表头项与数据库的表E中第j2个字段的词频向量的之间的余弦相似度,j2为变量,为第i个表头项与数据库的表E中所有字段的词频向量的余弦相似度的算术平均值;为所有表头项和数据库的表E中第j2个字段的词频向量的所有余弦相似度的算术平均值;cij2为第i个表头项与数据库的表E中第j2个字段的词频向量的之间的余弦相似度,∑j2∈E的意义为对表E中以表E的字段总数K1对所有j2变量进行步进值为1的累加,即∑j2∈E为j2的累加下限为1,j2累加上限为K1;
读取表E中贴合度Pi最大的字段作为预存数据,如果表E为多个表,则获取各个表的最大贴合度Pi值,取贴合度Pi的值最大的表作为基准表,将基准表中贴合度Pi最大的字段作为预存数据。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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