CN117094605A - 一种铸件质量控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种铸件质量控制方法及系统,涉及金属铸造技术领域,进行目标铸件质量需求分摊,确定标准化指标矩阵。调用工艺指导书确定多个铸造执行点,针对第一铸造执行点度量指标离轴信息,进行关联铸造执行点分析确定后步补偿数据,进行返工修复分析,直至完成多个铸造执行点的铸造执行,解决了现有技术中忽略了各工序的铸造偏差累积影响,且只针对铸造过程进行质量把控,调控覆盖面与精细化程度不足,无法实现铸件质量的精准把控,导致铸件合格率受限的技术问题,以质量需求为导引的分步长生产控制,以铸造过程质量与制造产品质量为衡量标准,进行工序补偿递推式监管补偿,逐铸造工序进行精细化精准控制,确保铸件质量符合质量需求。
Description
技术领域
本发明涉及金属铸造技术领域,具体涉及一种铸件质量控制方法及系统。
背景技术
铸件的质量控制是保障铸件生产合格的基准,为提高铸件生产的合格率,需严格进行铸件的制铸造质量把控。然而由于铸件生产过程中,不可避免的会受到内外多因素的影响,导致铸件的生产合格率受限。
目前,主要通过于整体工艺中筛选铸件质量影响的关键环节,对其进行重点把控,以进行铸件质量的优化控制,仍存在一定的技术局限性。现有技术中,忽略了各工序的铸造偏差累积影响,且只针对铸造过程进行质量把控,调控覆盖面与精细化程度不足,无法实现铸件质量的精准把控,导致铸件合格率受限。
发明内容
本申请提供了一种铸件质量控制方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的忽略了各工序的铸造偏差累积影响,且只针对铸造过程进行质量把控,调控覆盖面与精细化程度不足,无法实现铸件质量的精准把控,导致铸件合格率受限的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种铸件质量控制方法及系统。
第一方面,本申请提供了一种铸件质量控制方法,所述方法包括:
基于目标铸件的质量需求,进行铸造工序质量标准分摊,确定标准化指标矩阵;
调用所述目标铸件的工艺指导书,基于铸造工序进行工序控制步长分割,生成多个铸造执行点,其中,各个铸造执行点标识有操作控制信息;
基于所述多个铸造执行点确定第一铸造执行点,结合所述操作控制信息进行铸造工序执行,结合质量评估模组进行质量偏离分析,度量指标离轴信息,其中,所述质量评估模组内嵌有所述标准化指标矩阵,包括铸造产品质量评估模块与铸造过程质量监管模块;
结合协同处理器,对所述第一铸造执行点进行关联铸造执行点分析,确定基于所述指标离轴信息的后步补偿数据;
若所述后步补偿数据不满足所述指标离轴信息,进行同步返工修复评估,确定复工评估系数,其中,评估标准包括返工成本与修复能效;
若所述复工评估系数不满足阈值标准,对所述目标铸件进行标记;
完成所述多个铸造执行点的铸造执行,获取满足所述质量需求的所述目标铸件。
第二方面,本申请提供了一种铸件质量控制系统,所述系统包括:
矩阵确定模块,所述矩阵确定模块用于基于目标铸件的质量需求,进行铸造工序质量标准分摊,确定标准化指标矩阵;
工序步长分割模块,所述工序步长分割模块用于调用所述目标铸件的工艺指导书,基于铸造工序进行工序控制步长分割,生成多个铸造执行点,其中,各个铸造执行点标识有操作控制信息;
质量偏离分析模块,所述质量偏离分析模块用于基于所述多个铸造执行点确定第一铸造执行点,结合所述操作控制信息进行铸造工序执行,结合质量评估模组进行质量偏离分析,度量指标离轴信息,其中,所述质量评估模组内嵌有所述标准化指标矩阵,包括铸造产品质量评估模块与铸造过程质量监管模块;
协同关联分析模块,所述协同关联分析模块用于结合协同处理器,对所述第一铸造执行点进行关联铸造执行点分析,确定基于所述指标离轴信息的后步补偿数据;
修复评估模块,所述修复评估模块用于若所述后步补偿数据不满足所述指标离轴信息,进行同步返工修复评估,确定复工评估系数,其中,评估标准包括返工成本与修复能效;
铸件标记模块,所述铸件标记模块用于若所述复工评估系数不满足阈值标准,对所述目标铸件进行标记;
目标铸件获取模块,所述目标铸件获取模块用于完成所述多个铸造执行点的铸造执行,获取满足所述质量需求的所述目标铸件。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请实施例提供的一种铸件质量控制方法,基于目标铸件的质量需求,进行铸造工序质量标准分摊,确定标准化指标矩阵。调用所述目标铸件的工艺指导书,基于铸造工序进行分割生成多个铸造执行点,提取第一铸造执行点进行铸造工序执行,结合质量评估模组进行质量偏离分析,度量指标离轴信息,结合协同处理器,对第一铸造执行点进行关联铸造执行点分析,确定后步补偿数据,若不满足所述指标离轴信息,进行同步返工修复评估确定复工评估系数,若不满足阈值标准对目标铸件进行标记;完成所述多个铸造执行点的铸造执行,获取满足所述质量需求的所述目标铸件,解决了现有技术中存在的忽略了各工序的铸造偏差累积影响,且只针对铸造过程进行质量把控,调控覆盖面与精细化程度不足,无法实现铸件质量的精准把控,导致铸件合格率受限的技术问题,以质量需求为导引的分步长生产控制,以铸造过程质量与制造产品质量为衡量标准,进行工序补偿递推式监管补偿,逐铸造工序进行精细化精准控制,确保铸件质量符合质量需求。
附图说明
图1为本申请提供了一种铸件质量控制方法流程示意图;
图2为本申请提供了一种铸件质量控制方法中构件连接示意图;
图3为本申请提供了一种铸件质量控制系统结构示意图。
附图标记说明:矩阵确定模块11,工序步长分割模块12,质量偏离分析模块13,协同关联分析模块14,修复评估模块15,铸件标记模块16,目标铸件获取模块17。
具体实施方式
本申请通过提供一种铸件质量控制方法及系统,进行目标铸件质量需求分摊,确定标准化指标矩阵。调用工艺指导书确定多个铸造执行点,针对第一铸造执行点度量指标离轴信息,进行关联铸造执行点分析确定后步补偿数据,进行返工修复分析,直至完成多个铸造执行点的铸造执行,获取满足质量需求的所述目标铸件,用于解决现有技术中存在的忽略了各工序的铸造偏差累积影响,且只针对铸造过程进行质量把控,调控覆盖面与精细化程度不足,无法实现铸件质量的精准把控,导致铸件合格率受限的技术问题。
实施例一
如图1、图2所示,本申请提供了一种铸件质量控制方法,所述方法包括:
S1:基于目标铸件的质量需求,进行铸造工序质量标准分摊,确定标准化指标矩阵;
铸件的质量控制是保障铸件生产合格的基准,为提高铸件生产的合格率,需严格进行铸件的制铸造质量把控。然而由于铸件生产过程中,不可避免的会受到内外多因素的影响,导致铸件的生产合格率受限。本申请提供的一种铸件质量控制方法,以质量需求为导引的分步长生产控制,以铸造过程质量与制造产品质量为衡量标准,进行工序补偿递推式监管补偿,逐铸造工序进行精细化精准控制,确保铸件质量符合质量需求。
所述目标铸件为待进行生产与质量把控的铸件,基于所述目标铸件的批次工单的生产标准,确定所述目标铸件的质量需求,即所述目标铸件生产合格的基准。针对所述目标铸件的生产工序,进行所述质量需求的质量关联性分析,针对工序关联性进行所述质量需求的分摊,确定各个铸造工序的所述铸造工序质量标准。确定衡量所述目标铸件质量的多个质量评估指标,对所述铸造工序质量标准进行指标转化,以指标为矩阵行,以多个铸造工序为矩阵列,搭建所述标准化指标矩阵。所述标准化指标矩阵为配置的用于铸造质量把控的基准。
其中,所述基于目标铸件的质量需求,进行铸造工序质量标准分摊,确定标准化指标矩阵,本申请S1还包括:
S11:配置铸造产品质量评估维度,包括化学成分、机械性能、表面质量与几何尺寸;
S12:配置铸造过程质量评估维度,包括环境质量、设备质量、工艺质量与原辅材料质量;
S13:针对所述铸造产品质量评估维度与所述铸造过程质量评估维度,配置多元化质量指标;
S14:针对所述多元化质量指标,基于所述质量需求,配置满足各铸造工序的最低指标数据,搭建所述标准化指标矩阵。
其中,搭建所述标准化指标矩阵,本申请S14还包括:
S141:对所述质量需求与铸造工序进行映射,进行质量需求分摊确定多组工序质量标准;
S142:映射所述多组工序质量标准与所述多元化质量指标,确定多组标准化指标数据;
S143:以映射于各质量评估维度的多元化指标为矩阵行,以各铸造工序为矩阵列,对所述多组标准化指标数据进行矩阵项分布,生成所述标准化指标矩阵。
为保障质量评估的覆盖面完备性与评估结果准确度,针对铸造过程与铸造产品分别进行质量评估。具体的,确定影响铸造产品质量的多个评估维度,包括化学成分、机械性能、表面质量与几何尺寸,作为所述铸造产品质量评估维度。同理,确定影响铸造过程质量的多个评估维度,包括环境质量、设备质量、工艺质量与原辅材料质量,作为所述铸造过程质量评估维度。
其中,各个质量评估维度包括至少一个衡量指标,例如,表面质量包括表面缺陷、表面粗糙度等衡量指标;环境质量包括环境温度、环境振动等衡量指标。针对所述铸造产品质量评估维度与所述铸造过程质量评估维度,配置各个质量评估维度对应的质量指标,获取所述多元化质量指标。将所述多元化质量指标作为质量需求的分摊落实点,针对各铸造工序进行满足所述多元化质量需求的最低指标数据的配置,以此为基准搭建所述标准化指标矩阵。
具体的,对所述质量需求与所述铸造工序进行映射,基于各铸造工序与所述质量需求的相关度,进行质量需求的分摊,例如针对所述目标铸件的几何质量需求,与切割、磨削等工序存在相关度,将所述几何质量需求分摊至所述切割、磨削等工序,确定满足几何质量需求的切割质量标准与磨削质量标准,确定对应于各个铸造工序的所述多组工序质量标准。
进一步对所述多组工序质量标准与所述多元化质量指标进行映射关联,确定满足各个工序质量指标的最低指标数据,例如,满足磨削质量标准的最低粗糙度与瑕疵度,获取所述多组标准化指标数据。所述多组标准化指标数据为衡量所述目标铸件合格的连接指标数据。进而将各个质量评估维度所映射的多元化质量指标作为矩阵行,将各个铸造工序作为矩阵列,对所述多组标准化指标数据进行矩阵项的匹配分布,针对各个铸造工序中的非相关性评估指标,可对其进行空白归置或标注为0,获取所述标准化指标矩阵,通过进行质量需求分摊与各工序的临界质量指标配置,精准确定并细化铸造进程中的把控指标,为后续执行工序递进式精细化铸造质量把控夯实了基础。
S2:调用所述目标铸件的工艺指导书,基于铸造工序进行工序控制步长分割,生成多个铸造执行点,其中,各个铸造执行点标识有操作控制信息;
针对所述目标铸件进行批次铸造之前,调用所述目标铸件的工艺指导书,所述工艺指导书包含了铸造进程中的工艺要领、操作章程等。基于所述铸造工序,对所述工艺指导书中的操作指导信息进行分割,确定对应于各铸造工序的多个工序操作补偿,作为所述多个铸造执行点,并整合所述工艺指导书中各铸造工序对应的操作指导信息,与所述多个铸造执行点进行映射关联标识。基于所述多个铸造执行点,进行各铸造工序的操作控制。
S3:基于所述多个铸造执行点确定第一铸造执行点,结合所述操作控制信息进行铸造工序执行,结合质量评估模组进行质量偏离分析,度量指标离轴信息,其中,所述质量评估模组内嵌有所述标准化指标矩阵,包括铸造产品质量评估模块与铸造过程质量监管模块;
其中,结合质量评估模组进行质量偏离分析,度量指标离轴信息,本申请S3还包括:
S31:其中,所述铸造过程质量监管模块与多元传感监测器通信连接;
S32:随着所述第一铸造执行点的启动,同步激活所述质量评估模组的所述铸造过程质量监管模块,针对铸造过程进行映射质量指标的监测采集与偏离分析,确定第一指标离轴信息;
S33:基于所述第一指标离轴信息,生成过程反馈信息,针对铸造过程进行调控。
其中,本申请S32还包括:
S321:检索并调用同源历史铸造记录,识别铸造缺陷并进行频繁项挖掘,确定惯性铸造缺陷集,所述惯性铸造缺陷集带有铸造工序定位标识,且映射对应与有惯性缺陷补偿信息;
S322:识别所述惯性铸造缺陷集的所映射的缺陷起始特征;
S323:当监测到所述缺陷起始特征,生成惯性缺陷补偿指令,遍历所述惯性铸造缺陷集进行匹配,确定目标惯性缺陷补偿信息;
S324:基于所述目标惯性缺陷补偿信息,执行惯性铸造缺陷调控。
其中,本申请还存在S34,包括:
S341:当完成所述第一铸造执行点的铸造,激活所述质量评估模组的所述铸造产品质量评估模块;
S342:结合第一铸造工序,针对铸造产品进行信息采集与特征提取,结合映射质量指标进行偏离分析,确定第二指标离轴信息。
基于所述多个铸造执行点,提取第一步长的初始铸造执行点,作为所述第一铸造执行点。结合所述第一铸造执行点的所述操作控制信息,进行该铸造工序的操作控制。并结合所述质量评估模组,基于所述标准化指标矩阵进行遍历匹配,将其作为质量评估参考,针对铸造进程与铸造产品进行质量评估与偏离分析,基于各个指标的偏离程度,生成所述指标离轴信息。所述指标离轴信息为待进行铸造质量调控的修复点与修复尺度。
其中,所述质量评估模组包括所述铸造过程质量监管模块与所述铸造产品质量评估模块,分别用于针对铸造过程进行监管调控与执行点铸造质量的评估和补偿处理。且,所述铸造过程质量监管模块与所述多元传感监测器通信连接,所述多元传感监测器为布设于铸造车间的监测采集设备,例如温度传感器、振动传感器、图像采集器等。
随着所述第一铸造执行点的启动,同步激活所述质量评估模组的所述铸造过程质量监管模块,基于所述多元传感监测器进行所述第一铸造执行点铸造过程的同步监测采集,包括所述第一铸造执行点所关联的维度指标数据源。例如,针对浇注工序,需针对原辅材料进行成分、比例的监管;针对环境温度、环境洁净度等的监管;针对工艺控制效果的监管把控;针对浇注设备服役状态、技术精度等的把控,基于相关的传感监测器进行对应数据源的采集,将监测采集数据传输至所述铸造过程质量监管模块中,识别并提取指标特征值,并结合所述标准化质量矩阵,提取所述第一铸造执行点的铸造过程质量指标,进行指标特征值与铸造过程指标的映射校对与差值计算,获取表征为偏离指标-偏离系数的多个偏离序列,作为所述第一指标离轴信息。
遍历所述第一指标离轴信息,针对各个偏离指标,以对应的偏离系数为调整标准进行反馈调整分析,例如浇注温度的较之标准化指标低3℃,则对应的调整信息为浇注温度上调3℃。分别进行适度调整分析,生成所述过程反馈信息。基于所述过程反馈信息,对进行所述第一铸造执行点的铸造过程实时调控,以避免铸造过程中的影响因素影响铸件质量。
由于铸造过程中存在一定的频繁性缺陷,即铸造进程中的出现频率较高的缺陷信息,实际铸造过程中需对其进行关注与及时调整。具体的,以所述目标铸件为索引,于工业互联网中进行不同厂商的历史铸造记录检索,获取所述同源历史铸造记录。针对所述同源历史铸造记录中所述第一铸造执行点的记录数据,进行缺陷识别与频繁项挖掘。例如,针对多条同源历史铸造记录,统计存在该缺陷的记录数量,与总的记录数量进行比值计算,若计算比值大于比值阈值,将该缺陷判定为惯性铸造缺陷,其中,所述比值阈值为本领域技术人员自定义设定的衡量缺陷频繁度的临界比值。
针对各个铸造执行点对应的铸造工序分别进行惯性铸造缺陷的识别判定与映射标注,获取所述惯性铸造缺陷集。并于所述同源历史铸造记录中提取缺陷修正信息,进行校对确定最优缺陷修正信息,设定为所述惯性缺陷补偿信息。进一步的,针对所述惯性铸造缺陷集中的各个惯性铸造缺陷,对各个缺陷趋势显示的起始特征进行识别,作为所述缺陷起始特征,将其作为监测识别标准。当监测到所述缺陷起始特征时,表明后续可能存在对应的铸造缺陷,同步生成所述惯性缺陷补偿指令。并遍历所述惯性铸造特征缺陷集进行匹配,将匹配惯性缺陷特征对应的惯性缺陷补偿信息作为所述目标惯性缺陷补偿信息。基于所述目标惯性缺陷补偿信息,针对铸造进程执行惯性铸造缺陷的生产调控,通过进行惯性缺陷规避以提高铸件合格率。
当完成所述第一铸造执行点的铸造后,激活所述质量评估模组的所述铸造产品质量评估模块,针对所述第一铸造执行点的工序产品质量进行评估。具体的,基于所述铸造过程质量评估模块,提取所述第一铸造执行点结束时刻的采集数据源,传输至所述铸造产品质量评估模块中,基于所述标准化质量矩阵,提取所述第一铸造执行点的铸造产品质量指标,基于所述采集数据源进行映射指标的特征值提取,并与所述铸造产品品质量指标进行映射校对与差值计算,获取表征为偏离指标-偏离系数的多个偏离序列,作为所述第二指标离轴信息。
通过结合所述质量评估模组进行铸造执行点的铸造质量监测评估,可有效提高处理效率与处理结果的精准度和客观性,伴随实时铸造生产进行有序性管控。其中,针对铸造过程的质量监管,实施即时调整策略,即当通过监测分析确定存在过程质量不达标,即时进行反馈调整;针对铸造执行点的铸造产品质量评估,需进行后续铸造执行点的补偿分析与返工修复分析。
S4:结合协同处理器,对所述第一铸造执行点进行关联铸造执行点分析,确定基于所述指标离轴信息的后步补偿数据;
其中,所述确定基于所述指标离轴信息的后步补偿数据,本申请S4还包括:
S41:若存在所述第二指标离轴信息,激活所述协同处理器;
S42:在所述协同处理器中,筛选所述多个铸造执行点中后置于所述第一铸造执行点的互影响执行点,作为所述关联铸造执行点;
S43:若存在所述关联铸造执行点,基于所述第二指标离轴信息确定后步影响度,结合所述关联铸造执行点的自由度,对其进行所述第二指标离轴信息的后步补偿分析,确定所述后步补偿数据。
所述协同处理器用于进行铸造执行点的关联分析与后步补偿分析。当存在所述第二指标离轴信息时,表明所述第一铸造执行点的产品质量不达标,基于所述第一铸造执行点后续的关联铸造执行点,分析能否通过关联铸造执行点的控制调整,对所述第二指标离轴信息进行补偿。
随着所述第二指标离轴信息的生成,同步激活所述协同处理器。于所述协同处理器中,进行所述多个铸造执行点的互影响分析,例如针对存在的表面瑕疵,针对切割执行点的控制缺陷,可于后步的磨削执行点中进行修正,则将其作为所述关联铸造执行点。
优选的,对所述多个铸造执行点进行关联性分析,确定执行点关联网络,将其内置于所述协同处理器中,可直接基于网络关联关系,对所述第一铸造执行点进行互影响执行点的识别,确定所述关联铸造执行点。其中,所述关联铸造执行点可能为空集或至少一个。当存在所述关联铸造执行点时,以所述第二指标离轴信息的后步影响度,即对关联铸造执行点的影响程度,其中,所述关联铸造执行点的自由度为可控范围内的允许铸造调控尺度。校对所述后步影响度与所述关联铸造执行点的自由度,判定所述关联铸造执行点的自由度能否满足后步影响度,若满足,针对所述第二指标离轴信息进行后步的关联铸造执行点的控制调整,确定铸造控制指标的调整方向与调整尺度,作为所述后步补偿数据。通过基于后步铸造执行点的调控进行控制偏差补偿校正,最大化保障所述目标产品的铸造质量。
S5:若所述后步补偿数据不满足所述指标离轴信息,进行同步返工修复评估,确定复工评估系数,其中,评估标准包括返工成本与修复能效;
S6:若所述复工评估系数不满足阈值标准,对所述目标铸件进行标记;
S7:完成所述多个铸造执行点的铸造执行,获取满足所述质量需求的所述目标铸件。
若所述后步补偿数据不满足所述指标离轴信息,即所述指标离轴信息偏离度较高,或者不存在所述关联铸造执行点,无法基于后步调整进行消弭补偿,在所述第一铸造执行点铸造完成后,对其进行返工可修复性评估。示例性的,基于所述指标离轴信息,以返工成本与修复能效为约束,搭建目标适应度函数。以返工成本满足成本限制,以修复能效达到修复标准为响应,进行可修复性评估,获取所述复工评估系数。
判定所述复工评估系数是否满足所述阈值标准,所述阈值标准为本领域人员自定义设定的可执行复工修复操作的临界系数值。若满足,以所述指标离轴信息为修复标准,对所述第一铸造执行点进行复工返修,以提高所述第一铸造执行点的铸造质量。若不满足,对所述目标铸件进行标记,将其初步判定为瑕疵品,待完成最终的铸造执行点后,再次进行整体质量评估与合格判定。基于上述执行步骤,完成所述第一铸造执行点的工序铸造后,基于相同的执行步骤与处理方式,依次进行后续各个铸造执行点的工序铸造,直至满足最后一项铸造执行点的铸造后,获取所述目标铸件。其中,所述目标铸件的各个工序皆满足对应的铸造工序质量标准,且整体铸件质量满足所述质量需求。
其中,本申请还存在S8,包括:
S81:配置设备周期性运维节点,所述设备周期性运维节点包括设备预见性运维节点与设备预防性运维节点;
S82:基于所述设备周期性运维节点,对铸造设备与监管设备进行运维管理。
所述目标铸件的生产过程中,需保障设备处于正常运行状态,避免由于设备自身因素造成的铸件质量瑕疵。具体的,将预见性与预防性作为设备的运维标准,例如设备的备件管理、润滑剂的添加等,需提前对其进行处理保障设备正常运行,可基于设备的历史维护记录,确定维护周期,以确定所述预见性运维节点;针对设备故障,例如可基于设备的检修记录,确定设备故障的周期性时刻点,确定所述设备预防性运维节点。对所述设备预见性运维节点与所述色号被预防性运维节点进行归属集成,确定所述设备周期性运维节点。基于所述设备周期性运维节点,当达到节点时刻时,基于该节点的运维标准,进行对应的铸造设备或监管设备的运维管理,确保所述目标铸件的铸造过程中,各项设备处于正常运行状态,不免设备异常造成铸造中断或影响铸造质量。
本申请提供的一种铸件质量控制方法,具有如下技术效果:
1、现有技术由于忽略了各工序的铸造偏差累积影响,且只针对铸造过程进行质量把控,导致调控覆盖面与精细化程度不足,无法实现铸件质量的精准把控,使得铸件合格率受限。本方案以质量需求为导引的分步长生产控制,以铸造过程质量与制造产品质量为衡量标准,进行工序补偿递推式监管补偿,逐铸造工序进行精细化精准控制,确保铸件质量符合质量需求。
2、针对质量需求,逐铸造工序进行质量标准分摊,以确定标准化指标矩阵为进行铸造质量把控的基准,逐工序进行精细化的质量分析度量与调控分析,通过进行工序质量的把控,以确保最终的质量达标。针对各个工序的铸造过程质量与铸造产品质量,进行关联性指标的度量分析,保障质量分析的覆盖面与精细化程度,实现铸件质量的精准把控。
实施例二
基于与前述实施例中一种铸件质量控制方法相同的发明构思,如图3所示,本申请提供了一种铸件质量控制系统,所述系统包括:
矩阵确定模块11,所述矩阵确定模块11用于基于目标铸件的质量需求,进行铸造工序质量标准分摊,确定标准化指标矩阵;
工序步长分割模块12,所述工序步长分割模块12用于调用所述目标铸件的工艺指导书,基于铸造工序进行工序控制步长分割,生成多个铸造执行点,其中,各个铸造执行点标识有操作控制信息;
质量偏离分析模块13,所述质量偏离分析模块13用于基于所述多个铸造执行点确定第一铸造执行点,结合所述操作控制信息进行铸造工序执行,结合质量评估模组进行质量偏离分析,度量指标离轴信息,其中,所述质量评估模组内嵌有所述标准化指标矩阵,包括铸造产品质量评估模块与铸造过程质量监管模块;
协同关联分析模块14,所述协同关联分析模块14用于结合协同处理器,对所述第一铸造执行点进行关联铸造执行点分析,确定基于所述指标离轴信息的后步补偿数据;
修复评估模块15,所述修复评估模块15用于若所述后步补偿数据不满足所述指标离轴信息,进行同步返工修复评估,确定复工评估系数,其中,评估标准包括返工成本与修复能效;
铸件标记模块16,所述铸件标记模块16用于若所述复工评估系数不满足阈值标准,对所述目标铸件进行标记;
目标铸件获取模块17,所述目标铸件获取模块17用于完成所述多个铸造执行点的铸造执行,获取满足所述质量需求的所述目标铸件。
其中,所述矩阵确定模块11还包括:
铸造产品质量评估维度配置模块,所述铸造产品质量评估维度配置模块用于配置铸造产品质量评估维度,包括化学成分、机械性能、表面质量与几何尺寸;
铸造过程质量评估维度配置模块,所述铸造过程质量评估维度配置模块用于配置铸造过程质量评估维度,包括环境质量、设备质量、工艺质量与原辅材料质量;
质量指标配置模块,所述质量指标配置模块用于针对所述铸造产品质量评估维度与所述铸造过程质量评估维度,配置多元化质量指标;
指标矩阵搭建模块,所述指标矩阵搭建模块用于针对所述多元化质量指标,基于所述质量需求,配置满足各铸造工序的最低指标数据,搭建所述标准化指标矩阵。
其中,所述指标矩阵搭建模块还包括:
质量需求分摊模块,所述质量需求分摊模块用于对所述质量需求与铸造工序进行映射,进行质量需求分摊确定多组工序质量标准;
标准化指标数据确定模块,所述标准化指标数据确定模块用于映射所述多组工序质量标准与所述多元化质量指标,确定多组标准化指标数据;
标准化指标矩阵生成模块,所述标准化指标矩阵生成模块用于以映射于各质量评估维度的多元化指标为矩阵行,以各铸造工序为矩阵列,对所述多组标准化指标数据进行矩阵项分布,生成所述标准化指标矩阵。
其中,所述质量偏离分析模块13还包括:
其中,所述铸造过程质量监管模块与多元传感监测器通信连接;
铸造过程偏离分析模块,所述铸造过程偏离分析模块用于随着所述第一铸造执行点的启动,同步激活所述质量评估模组的所述铸造过程质量监管模块,针对铸造过程进行映射质量指标的监测采集与偏离分析,确定第一指标离轴信息;
铸造过程反馈调控模块,所述铸造过程反馈调控模块用于基于所述第一指标离轴信息,生成过程反馈信息,针对铸造过程进行调控。
其中,所述系统还包括:
激活模块,所述激活模块用于当完成所述第一铸造执行点的铸造,激活所述质量评估模组的所述铸造产品质量评估模块;
铸造产品质量偏离分析模块,所述铸造产品质量偏离分析模块用于结合第一铸造工序,针对铸造产品进行信息采集与特征提取,结合映射质量指标进行偏离分析,确定第二指标离轴信息。
其中,所述系统还包括:
惯性铸造缺陷确定模块,所述惯性铸造缺陷确定模块用于检索并调用同源历史铸造记录,识别铸造缺陷并进行频繁项挖掘,确定惯性铸造缺陷集,所述惯性铸造缺陷集带有铸造工序定位标识,且映射对应与有惯性缺陷补偿信息;
缺陷起始特征识别模块,所述缺陷起始特征识别模块用于识别所述惯性铸造缺陷集的所映射的缺陷起始特征;
惯性缺陷补偿分析模块,所述惯性缺陷补偿分析模块用于当监测到所述缺陷起始特征,生成惯性缺陷补偿指令,遍历所述惯性铸造缺陷集进行匹配,确定目标惯性缺陷补偿信息;
惯性缺陷调控模块,所述惯性缺陷调控模块用于基于所述目标惯性缺陷补偿信息,执行惯性铸造缺陷调控。
其中,所述协同关联分析模块14还包括:
协同处理器激活模块,所述协同处理器激活模块用于若存在所述第二指标离轴信息,激活所述协同处理器;
关联铸造执行点筛选模块,所述关联铸造执行点筛选模块用于在所述协同处理器中,筛选所述多个铸造执行点中后置于所述第一铸造执行点的互影响执行点,作为所述关联铸造执行点;
后步补偿分析模块,所述后步补偿分析模块用于若存在所述关联铸造执行点,基于所述第二指标离轴信息确定后步影响度,结合所述关联铸造执行点的自由度,对其进行所述第二指标离轴信息的后步补偿分析,确定所述后步补偿数据。
其中,所述系统还包括:
运维节点配置模块,所述运维节点配置模块用于配置设备周期性运维节点,所述设备周期性运维节点包括设备预见性运维节点与设备预防性运维节点;
设备运维管理模块,所述设备运维管理模块用于基于所述设备周期性运维节点,对铸造设备与监管设备进行运维管理。
本说明书通过前述对一种铸件质量控制方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种铸件质量控制方法及系统,对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (9)
1.一种铸件质量控制方法,其特征在于,所述方法包括:
基于目标铸件的质量需求,进行铸造工序质量标准分摊,确定标准化指标矩阵;
调用所述目标铸件的工艺指导书,基于铸造工序进行工序控制步长分割,生成多个铸造执行点,其中,各个铸造执行点标识有操作控制信息;
基于所述多个铸造执行点确定第一铸造执行点,结合所述操作控制信息进行铸造工序执行,结合质量评估模组进行质量偏离分析,度量指标离轴信息,其中,所述质量评估模组内嵌有所述标准化指标矩阵,包括铸造产品质量评估模块与铸造过程质量监管模块;
结合协同处理器,对所述第一铸造执行点进行关联铸造执行点分析,确定基于所述指标离轴信息的后步补偿数据;
若所述后步补偿数据不满足所述指标离轴信息,进行同步返工修复评估,确定复工评估系数,其中,评估标准包括返工成本与修复能效;
若所述复工评估系数不满足阈值标准,对所述目标铸件进行标记;
完成所述多个铸造执行点的铸造执行,获取满足所述质量需求的所述目标铸件。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于目标铸件的质量需求,进行铸造工序质量标准分摊,确定标准化指标矩阵,该方法包括:
配置铸造产品质量评估维度,包括化学成分、机械性能、表面质量与几何尺寸;
配置铸造过程质量评估维度,包括环境质量、设备质量、工艺质量与原辅材料质量;
针对所述铸造产品质量评估维度与所述铸造过程质量评估维度,配置多元化质量指标;
针对所述多元化质量指标,基于所述质量需求,配置满足各铸造工序的最低指标数据,搭建所述标准化指标矩阵。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,搭建所述标准化指标矩阵,该方法包括:
对所述质量需求与铸造工序进行映射,进行质量需求分摊确定多组工序质量标准;
映射所述多组工序质量标准与所述多元化质量指标,确定多组标准化指标数据;
以映射于各质量评估维度的多元化指标为矩阵行,以各铸造工序为矩阵列,对所述多组标准化指标数据进行矩阵项分布,生成所述标准化指标矩阵。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,结合质量评估模组进行质量偏离分析,度量指标离轴信息,该方法包括:
其中,所述铸造过程质量监管模块与多元传感监测器通信连接;
随着所述第一铸造执行点的启动,同步激活所述质量评估模组的所述铸造过程质量监管模块,针对铸造过程进行映射质量指标的监测采集与偏离分析,确定第一指标离轴信息;
基于所述第一指标离轴信息,生成过程反馈信息,针对铸造过程进行调控。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,该方法包括:
当完成所述第一铸造执行点的铸造,激活所述质量评估模组的所述铸造产品质量评估模块;
结合第一铸造工序,针对铸造产品进行信息采集与特征提取,结合映射质量指标进行偏离分析,确定第二指标离轴信息。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,该方法包括:
检索并调用同源历史铸造记录,识别铸造缺陷并进行频繁项挖掘,确定惯性铸造缺陷集,所述惯性铸造缺陷集带有铸造工序定位标识,且映射对应与有惯性缺陷补偿信息;
识别所述惯性铸造缺陷集的所映射的缺陷起始特征;
当监测到所述缺陷起始特征,生成惯性缺陷补偿指令,遍历所述惯性铸造缺陷集进行匹配,确定目标惯性缺陷补偿信息;
基于所述目标惯性缺陷补偿信息,执行惯性铸造缺陷调控。
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定基于所述指标离轴信息的后步补偿数据,该方法包括:
若存在所述第二指标离轴信息,激活所述协同处理器;
在所述协同处理器中,筛选所述多个铸造执行点中后置于所述第一铸造执行点的互影响执行点,作为所述关联铸造执行点;
若存在所述关联铸造执行点,基于所述第二指标离轴信息确定后步影响度,结合所述关联铸造执行点的自由度,对其进行所述第二指标离轴信息的后步补偿分析,确定所述后步补偿数据。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法包括:
配置设备周期性运维节点,所述设备周期性运维节点包括设备预见性运维节点与设备预防性运维节点;
基于所述设备周期性运维节点,对铸造设备与监管设备进行运维管理。
9.一种铸件质量控制系统,其特征在于,所述系统包括:
矩阵确定模块,所述矩阵确定模块用于基于目标铸件的质量需求,进行铸造工序质量标准分摊,确定标准化指标矩阵;
工序步长分割模块,所述工序步长分割模块用于调用所述目标铸件的工艺指导书,基于铸造工序进行工序控制步长分割,生成多个铸造执行点,其中,各个铸造执行点标识有操作控制信息;
质量偏离分析模块,所述质量偏离分析模块用于基于所述多个铸造执行点确定第一铸造执行点,结合所述操作控制信息进行铸造工序执行,结合质量评估模组进行质量偏离分析,度量指标离轴信息,其中,所述质量评估模组内嵌有所述标准化指标矩阵,包括铸造产品质量评估模块与铸造过程质量监管模块;
协同关联分析模块,所述协同关联分析模块用于结合协同处理器,对所述第一铸造执行点进行关联铸造执行点分析,确定基于所述指标离轴信息的后步补偿数据;
修复评估模块,所述修复评估模块用于若所述后步补偿数据不满足所述指标离轴信息,进行同步返工修复评估,确定复工评估系数,其中,评估标准包括返工成本与修复能效;
铸件标记模块,所述铸件标记模块用于若所述复工评估系数不满足阈值标准,对所述目标铸件进行标记;
目标铸件获取模块,所述目标铸件获取模块用于完成所述多个铸造执行点的铸造执行,获取满足所述质量需求的所述目标铸件。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117741090A (zh) * | 2024-02-19 | 2024-03-22 | 如皋市力霸铸造有限公司 | 一种变速箱精密铸件质量缺陷检测方法 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107104095A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-08-29 | 上海华力微电子有限公司 | 一种层间电容的控制方法及控制系统 |
CN109146279A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-04 | 同济大学 | 基于工艺规则与大数据的全流程产品质量溯源分析方法 |
CN111242464A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-05 | 广东省智能制造研究所 | 一种基于spc的陶瓷卫浴质量管理方法 |
CN113510234A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-10-19 | 深圳市信润富联数字科技有限公司 | 轮毂低压铸造的质量监控方法、装置及电子设备 |
CN115323292A (zh) * | 2022-07-01 | 2022-11-11 | 南通雨奇金属制品有限公司 | 一种高强铝合金热处理工艺的智能预警方法 |
CN116029529A (zh) * | 2023-02-20 | 2023-04-28 | 山东迈源建设集团有限公司 | 一种基于bim的桥梁施工进度管理方法及系统 |
CN116165988A (zh) * | 2023-04-24 | 2023-05-26 | 格拉默汽车内饰部件(北京)有限公司 | 一种汽车中控台的生产质量管控方法及系统 |
CN116341771A (zh) * | 2023-05-30 | 2023-06-27 | 江苏鹏润电缆科技有限公司 | 一种耐低温电缆生产工艺智能优化方法及系统 |
CN116563273A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-08-08 | 张家港广大特材股份有限公司 | 用于钢材缺陷的检测预警方法及系统 |
CN116719293A (zh) * | 2023-08-04 | 2023-09-08 | 江苏甬金金属科技有限公司 | 一种冷轧钢带的生产监测方法及系统 |
CN116843323A (zh) * | 2023-09-01 | 2023-10-03 | 曲阜市龙祥冶铸辅料有限公司 | 基于动态图像扫描的螺杆铸造件质量控制监管系统 |
-
2023
- 2023-10-18 CN CN202311344525.2A patent/CN117094605B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107104095A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-08-29 | 上海华力微电子有限公司 | 一种层间电容的控制方法及控制系统 |
CN109146279A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-04 | 同济大学 | 基于工艺规则与大数据的全流程产品质量溯源分析方法 |
CN111242464A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-05 | 广东省智能制造研究所 | 一种基于spc的陶瓷卫浴质量管理方法 |
CN113510234A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-10-19 | 深圳市信润富联数字科技有限公司 | 轮毂低压铸造的质量监控方法、装置及电子设备 |
CN115323292A (zh) * | 2022-07-01 | 2022-11-11 | 南通雨奇金属制品有限公司 | 一种高强铝合金热处理工艺的智能预警方法 |
CN116029529A (zh) * | 2023-02-20 | 2023-04-28 | 山东迈源建设集团有限公司 | 一种基于bim的桥梁施工进度管理方法及系统 |
CN116165988A (zh) * | 2023-04-24 | 2023-05-26 | 格拉默汽车内饰部件(北京)有限公司 | 一种汽车中控台的生产质量管控方法及系统 |
CN116341771A (zh) * | 2023-05-30 | 2023-06-27 | 江苏鹏润电缆科技有限公司 | 一种耐低温电缆生产工艺智能优化方法及系统 |
CN116563273A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-08-08 | 张家港广大特材股份有限公司 | 用于钢材缺陷的检测预警方法及系统 |
CN116719293A (zh) * | 2023-08-04 | 2023-09-08 | 江苏甬金金属科技有限公司 | 一种冷轧钢带的生产监测方法及系统 |
CN116843323A (zh) * | 2023-09-01 | 2023-10-03 | 曲阜市龙祥冶铸辅料有限公司 | 基于动态图像扫描的螺杆铸造件质量控制监管系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117741090A (zh) * | 2024-02-19 | 2024-03-22 | 如皋市力霸铸造有限公司 | 一种变速箱精密铸件质量缺陷检测方法 |
CN117741090B (zh) * | 2024-02-19 | 2024-04-26 | 如皋市力霸铸造有限公司 | 一种变速箱精密铸件质量缺陷检测方法 |
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