CN110082285B - 一种设备腐蚀评估和寿命预测方法及装置 - Google Patents
一种设备腐蚀评估和寿命预测方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种设备腐蚀评估和寿命预测方法及装置,涉及设备监测的技术领域,包括:获取待监测设备的待监测部位的属性数据;基于属性数据确定待监测设备的腐蚀评估参数;基于腐蚀评估参数,计算待监测部位的腐蚀评估结果;基于腐蚀评估结果和属性数据,计算待监测部位的剩余寿命值,解决了现有技术无法对设备腐蚀寿命进行准确预测的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及设备监测技术领域,尤其是涉及一种设备腐蚀评估和寿命预测方法及装置。
背景技术
炼化装置设备腐蚀环境多而复杂,腐蚀往往涉及的影响因素众多,很难确定设备的腐蚀状态,预见设备腐蚀风险。伴随着信息化技术蓬勃发展及两化深度融合,加之多种监测技术手段运用,信息技术在设备管理方面也进行了大量应用。但通常仅能够对部分设备的局部区域进行监测展示,测点及监测周期的选取非常依赖于专家技术经验。又由于各个系统之间相互孤立,同时不具备在线实时腐蚀评估及寿命预测功能,很难有效指导企业腐蚀防护工作的开展。
因此迫切需要开发一种符合主动防腐理念的炼化设备腐蚀管理技术及系统,充分利用炼化企业装置设备信息、各种监测数据及检维修信息,实现炼化设备的腐蚀状态实时评估和预警,有效指导企业腐蚀防护工作的开展,达到为企业的安稳运行保驾护航的目的。
针对上述问题,还未提出有效的解决方案。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种设备腐蚀评估和寿命预测方法及装置,以缓解了现有技术无法对设备腐蚀寿命进行准确预测的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种设备腐蚀评估和寿命预测方法,该方法包括:获取待监测设备的待监测部位的属性数据,其中,所述属性数据包括以下至少之一:所述待监测部位的编号,所述待监测部位的材质,所述待监测部位的壁厚参数,所述待监测部位的检修信息;基于所述属性数据确定所述待监测设备的腐蚀评估参数,其中,所述腐蚀评估参数包括以下至少之一:用于反映待监测部位腐蚀程度的监测数据,用于计算待监测部位腐蚀速度和/或开裂风险的计算因子,腐蚀评估数据;基于所述腐蚀评估参数,计算所述待监测部位的腐蚀评估结果;基于所述腐蚀评估结果和所述属性数据,计算所述待监测部位的剩余寿命值。
进一步地,基于所述属性数据确定所述待监测设备的腐蚀评估参数包括:若所述待监测部位存在腐蚀,则基于所述属性数据确定所述待监测部位的至少一种腐蚀类型;基于所述至少一种腐蚀类型确定所述待监测设备的腐蚀评估参数。
进一步地,基于所述属性数据确定所述待监测设备的腐蚀评估参数包括:基于所述属性数据确定所述腐蚀类型对应的标识信息,其中,所述标识信息包括:腐蚀结果类型标识,腐蚀评估数据表标识,关键参数标识;根据所述标识信息确定所述腐蚀评估参数。
进一步地,根据所述标识信息确定所述腐蚀评估参数包括:基于所述腐蚀结果类型标识,确定所述计算因子;基于所述腐蚀评估数据表标识,确定所述腐蚀评估数据表标识对应的腐蚀评估数据表,并将所述腐蚀评估数据表中的数据确定为所述腐蚀评估数据;基于所述关键参数标识,确定所述待监测部位的监测数据。
进一步地,基于所述腐蚀评估参数,计算所述待监测部位的腐蚀评估结果包括:
确定所述待监测部位的监测数据的维度数据;对所述维度数据进行插值计算,得到插值计算结果,并将所述插值计算结果确定为所述腐蚀评估结果。
进一步地,所述腐蚀评估参数包括计算因子;基于所述至少一种腐蚀类型确定所述待监测设备的腐蚀评估参数包括:确定与每种腐蚀类型相关联的计算因子,并将所述相关联的计算因子确定为所述待监测部位的计算因子。
进一步地,所述计算因子包括:腐蚀速率,开裂敏感因子;基于所述腐蚀评估结果和所述属性数据,计算所述待监测部位的剩余寿命值包括:将至少一种腐蚀类型中的第一目标腐蚀类型确定为第一腐蚀类型;将至少一种腐蚀类型中的第二目标腐蚀类型确定为第二腐蚀类型,其中,所述第一目标腐蚀类型所对应的计算因子为腐蚀速率,所述第二目标腐蚀类型所对应的计算因子为开裂敏感因子;计算所述第一腐蚀类型所对应腐蚀速率的总值,并基于所述总值和所述属性数据,计算得到所述剩余寿命值;基于所述第二腐蚀类型所对应开裂敏感因子和所述属性数据,确定降低所述开裂敏感因子的处理方法。
第二方面,本发明实施例提供了一种设备腐蚀评估和寿命预测装置,该装置包括:获取单元,确定单元,第一计算单元和第二计算单元,其中,所述获取单元用于获取待监测设备的待监测部位的属性数据,其中,所述属性数据包括以下至少之一:所述待监测部位的编号,所述待监测部位的材质,所述待监测部位的壁厚参数,所述待监测部位的检修信息;所述确定单元用于基于所述属性数据确定所述待监测设备的腐蚀评估参数,其中,所述腐蚀评估参数包括以下至少之一:用于反映待监测部位腐蚀程度的监测数据,用于计算待监测部位腐蚀速度和/或开裂风险的计算因子,腐蚀评估数据;所述第一计算单元用于基于所述腐蚀评估参数,计算所述待监测部位的腐蚀评估结果;所述第二计算单元用于基于所述腐蚀评估结果和所述属性数据,计算所述待监测部位的剩余寿命值。
进一步地,所述确定单元还用于:若所述待监测部位存在腐蚀,则基于所述属性数据确定所述待监测部位的至少一种腐蚀类型;基于所述至少一种腐蚀类型确定所述待监测设备的腐蚀评估参数。
进一步地,所述第一确定单元还用于:基于所述属性数据确定所述腐蚀类型对应的标识信息,其中,所述标识信息包括:腐蚀结果类型标识,腐蚀评估数据表标识,关键参数标识;根据所述标识信息确定所述腐蚀评估参数。
在本发明实施例中,通过获取待监测设备的待监测部位的属性数据,其中,属性数据包括以下至少之一:待监测部位的编号,待监测部位的材质,待监测部位的壁厚参数,待监测部位的检修信息;基于属性数据确定待监测设备的腐蚀评估参数,其中,腐蚀评估参数包括以下至少之一:用于反映待监测部位腐蚀程度的监测数据,用于计算待监测部位腐蚀速度和/或开裂风险的计算因子,腐蚀评估数据;基于腐蚀评估参数,计算待监测部位的腐蚀评估结果;基于腐蚀评估结果和属性数据,计算待监测部位的剩余寿命值。
在本发明实施例中,首先,获取待监测设备的待监测部位的属性数据,并根据属性数据获取待监测部位的用于反映待监测部位腐蚀程度的监测数据,用于计算待监测部位腐蚀速度和/或开裂风险的计算因子,腐蚀评估数据等腐蚀评估参数,最后根据腐蚀评估参数计算出待监测部位的剩余寿命值,达到了对设备腐蚀寿命进行准确预测的目的,进而解决了现有技术中无法对设备腐蚀寿命进行准确预测的技术问题,从而实现了对设备腐蚀寿命进行精准预测的技术效果。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种设备腐蚀评估和寿命预测方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种设备腐蚀评估和寿命预测方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的设备腐蚀的寿命计算方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的一种设备腐蚀评估和寿命预测装置的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:
根据本发明实施例,提供了一种设备腐蚀评估和寿命预测方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种设备腐蚀评估和寿命预测方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,获取待监测设备的待监测部位的属性数据,其中,所述属性数据包括以下至少之一:所述待监测部位的编号,所述待监测部位的材质,所述待监测部位的壁厚参数,所述待监测部位的检修信息;
步骤S104,基于所述属性数据确定所述待监测部位的腐蚀评估参数,其中,所述腐蚀评估参数包括以下至少之一:用于反映待监测部位腐蚀程度的监测数据,用于计算待监测部位腐蚀速度和/或开裂风险的计算因子,腐蚀评估数据;
步骤S106,基于所述腐蚀评估参数,计算所述待监测部位的腐蚀评估结果;
步骤S108,基于所述腐蚀评估结果和所述属性数据,计算所述待监测部位的剩余寿命值。
在本发明实施例中,首先,获取待监测设备的待监测部位的属性数据,并根据属性数据获取待监测部位的用于反映待监测部位腐蚀程度的监测数据,用于计算待监测部位腐蚀速度和/或开裂风险的计算因子,腐蚀评估数据等腐蚀评估参数,最后根据腐蚀评估参数计算出待监测部位的剩余寿命值,达到了对设备腐蚀寿命进行准确预测的目的,进而解决了现有技术中无法对设备腐蚀寿命进行准确预测的技术问题,从而实现了对设备腐蚀寿命进行精准预测的技术效果。
通过本发明可以对石化企业相关设备可能发生的腐蚀及其严重程度、腐蚀风险等级进行实时评估,并有效预测设备剩余寿命,并为设备管理人员提供参考,有助于及时采取相应的腐蚀减缓措施,减缓腐蚀破坏、增加其剩余寿命,或提前进行预防性维护,避免因设备实效造成的临时停工,降低安全风险,提高经济及社会效益。
需要说明的是,上述的监测数据包括:广义的监测数据和狭义的监检测数据,其中,广义的监测数据包括生产工艺数据、物流的化学分析数据及腐蚀监检测数据。
狭义的监检测数据通常包括在线腐蚀探针测得腐蚀数据、在线PH计测得PH值、在线/离线测厚数据、氢通量数据、红外热成像测得温度等等。
本发明涉及的装置主要包括服务器和客户终端,其中服务器上由存储器、存储控制器和处理器构成;服务器上部署数据库(基本信息数据库、材料数据库、监测数据库、腐蚀类型数据库、腐蚀判别数据库、腐蚀评估数据库),客户端用户通过浏览器web界面或APP向服务器发送请求,服务器端响应客户端请求读写数据库完成腐蚀判别数据的传输及判别结果的展示。
需要说明的是,腐蚀类型及评估关键参数及数据可储存于数据库中,能够在线维护,支持用户自定义参数及数据,扩展性更强,准确度高。
在本发明实施例中,步骤S104还包括:
步骤S1041,若所述待监测部位存在腐蚀,则基于所述属性数据确定所述待监测部位的至少一种腐蚀类型;
步骤S1042,基于所述至少一种腐蚀类型确定所述待监测设备的腐蚀评估参数。
在本发明实施例中,当确定出待监测部位为收到腐蚀的部位时,则根据该待监测部位,从数据库中确定出待监测部位对应的腐蚀类型。
需要说明的是,一个待监测部位对应的腐蚀类型可以为一种,也可以为多种。
然后,根据腐蚀类型从数据库中获取腐蚀类型对应的腐蚀评估参数。
在本发明实施例中,如图2所示,步骤S104,还包括如下步骤:
步骤S11,基于所述属性数据确定所述腐蚀类型对应的标识信息,其中,所述标识信息包括:腐蚀结果类型标识,腐蚀评估数据表标识,关键参数标识;
步骤S12,根据所述标识信息确定所述腐蚀评估参数。
在本发明实施例中,为了确定出待监测部位的腐蚀评估参数,首先,根据待监测部位属性数据,从数据库中确定出待监测部位腐蚀类型对应的标识信息。
接着,该根据该标识信息从数据库中获取对应的腐蚀评估参数。
需要说明的是,通过上述的腐蚀结果类型标识能够确定出待监测部位的计算因子,其中,该计算因子包括:用于计算待监测部位腐蚀速度和用于计算待监测部位开裂风险的计算因子。
需要说明的是,待监测部位对应的腐蚀类型至少包括一种,因此需要确定出每种腐蚀类型相关联的计算因子,并根据每种腐蚀类型相关联的计算因子确定出待监测部位的计算因子。
通过腐蚀评估数据表标识,确定腐蚀评估数据表标识对应的腐蚀评估数据表,并将腐蚀评估数据表中的数据确定为腐蚀评估数据。
其中,每一腐蚀类型对应不同的金属材料有不同数据表,需要进行区分,因此采用数据表标示,例如对于高温环烷酸/硫腐蚀碳钢对应数据表CS,低合金钢对应数据表Cr1-Cr3,其他不同材质依次对应Cr5、Cr7、Cr9、Cr12、SS300、SS316、SS317等等,可以通过材质信息选择对应的数据表。
对于每一数据表中,影响腐蚀速率的关键数通常包括温度、压力、含量等,每一组数据会对应一个腐蚀速率,这样的参数成为关键参数,可用相关标示与其对应,例如对于高温环烷酸/硫腐蚀,可把硫含量标示为x,酸值标示为y,温度标示为z,每一组xyz对应一个腐蚀速率f值。进而可以通过输入的xyz值插值计算f值。
通过关键参数标识,从数据库中获取到待监测部位的监测数据,例如对于高温环烷酸/硫腐蚀需要获取待监测部位硫含量、酸值和温度的监测数据。
在本发明实施例中,如图2所示,步骤S106还包括:
步骤S21,确定所述待监测部位的监测数据的维度数据;
步骤S22,对所述维度数据和所述腐蚀评估数据进行插值计算,得到插值计算结果,并将所述插值计算结果确定为所述腐蚀评估结果。
在本发明实施例中,首先确定出待监测部位的监测数据的维度数据,并对改维度数据和腐蚀评估数据进行插值计算,得到插值计算结果,并将该插值计算结果确定为腐蚀评估结果。
在本发明实施例中,如图3所示,步骤S108还包括:
步骤S31,将至少一种腐蚀类型中的第一目标腐蚀类型确定为第一腐蚀类型;将至少一种腐蚀类型中的第二目标腐蚀类型确定为第二腐蚀类型,其中,所述第一目标腐蚀类型所对应的计算因子为腐蚀速率,所述第二目标腐蚀类型所对应的计算因子为开裂敏感因子;
步骤S32,计算所述第一腐蚀类型所对应腐蚀速率的总值,并基于所述总值和所述属性数据,计算得到所述剩余寿命值;
步骤S33,确定降低所述开裂敏感因子的处理方法。
需要说明的是,计算因子包括:腐蚀速率,开裂敏感因子。
为了计算待监测部位的剩余寿命值,首先需要确定出每个腐蚀类型对应的计算因子,其中,将至少一种腐蚀类型中的计算因子为腐蚀速率的腐蚀类型确定为第一腐蚀类型,以及将将至少一种腐蚀类型中的计算因子为开裂敏感因子的腐蚀类型确定为第二腐蚀类型。
然后,并根据总值和属性数据,计算出待监测部位的第一剩余寿命值。
需要说明的是,计算第一剩余寿命值时,首先获取设备信息数据库中原始壁厚,根据壁厚和腐蚀速率计算该设备部位剩余使用寿命。
接着,根据第二腐蚀类型所对应的开裂敏感因子和属性数据,确定降低所述开裂敏感因子的处理方法。
通过上述方法对待监测部位进行剩余寿命计算能够有效预测设备剩余寿命,并为设备管理人员提供参考,有助于及时采取相应的腐蚀减缓措施,减缓腐蚀破坏、增加其剩余寿命,或提前进行预防性维护,避免因设备实效造成的临时停工,降低安全风险,提高经济及社会效益。
需要说明的是,计算出待监测部位的剩余寿命值后,可以将该剩余寿命值发送至数据库或其他终端设备,以方便工作人员对剩余寿命值进行查询。
实施例二:
本发明还提供了一种设备腐蚀评估和寿命预测装置,该装置用于执行本发明实施例上述内容所提供的设备腐蚀的寿命预测方法,以下是本发明实施例提供的设备腐蚀的寿命预测装置的具体介绍。
图4为设备腐蚀的寿命预测装置的示意图,该装置包括:获取单元10,确定单元20,第一计算单元30和第二计算单元40,其中,
所述获取单元10用于获取待监测设备的待监测部位的属性数据,其中,所述属性数据包括以下至少之一:所述待监测部位的编号,所述待监测部位的材质,所述待监测部位的壁厚参数,所述待监测部位的检修信息;
所述确定单元20用于基于所述属性数据确定所述待监测设备的腐蚀评估参数,其中,所述腐蚀评估参数包括以下至少之一:用于反映待监测部位腐蚀程度的监测数据,用于计算待监测部位腐蚀速度和/或开裂风险的计算因子,腐蚀评估数据;
所述第一计算单元30用于基于所述腐蚀评估参数,计算所述待监测部位的腐蚀评估结果;
所述第二计算单元40用于基于所述腐蚀评估结果和所述属性数据,计算所述待监测部位的剩余寿命值。
在本发明实施例中,首先,获取待监测设备的待监测部位的属性数据,并根据属性数据获取待监测部位的用于反映待监测部位腐蚀程度的监测数据,用于计算待监测部位腐蚀速度和/或开裂风险的计算因子,腐蚀评估数据等腐蚀评估参数,最后根据腐蚀评估参数计算出待监测部位的剩余寿命值,达到了对设备腐蚀寿命进行准确预测的目的,进而解决了现有技术中无法对设备腐蚀寿命进行准确预测的技术问题,从而实现了对设备腐蚀寿命进行精准预测的技术效果。
优选地,所述确定单元还用于:若所述待监测部位存在腐蚀,则基于所述属性数据确定所述待监测部位的至少一种腐蚀类型;基于所述至少一种腐蚀类型确定所述待监测设备的腐蚀评估参数。
优选地,所述确定单元还用于:基于所述属性数据确定所述腐蚀类型对应的标识信息,其中,所述标识信息包括:腐蚀结果类型标识,腐蚀评估数据表标识,关键参数标识;根据所述标识信息确定所述腐蚀评估参数。
优选地,所述确定单元还用于:基于所述腐蚀结果类型标识,确定所述计算因子;基于所述腐蚀评估数据表标识,确定所述腐蚀评估数据表标识对应的腐蚀评估数据表,并将所述腐蚀评估数据表中的数据确定为所述腐蚀评估数据;基于所述关键参数标识,确定所述待监测部位的监测数据。
优选地,所述第一计算单元还用于:确定所述待监测部位的监测数据的维度数据;对所述维度数据和所述腐蚀评估数据进行插值计算,得到插值计算结果,并将所述插值计算结果确定为所述腐蚀评估结果。
优选地,第二计算单元还用于:将至少一种腐蚀类型中的第一目标腐蚀类型确定为第一腐蚀类型;将至少一种腐蚀类型中的第二目标腐蚀类型确定为第二腐蚀类型,其中,所述第一目标腐蚀类型所对应的计算因子为腐蚀速率,所述第二目标腐蚀类型所对应的计算因子为开裂敏感因子;计算所述第一腐蚀类型所对应腐蚀速率的总值,并基于所述总值和所述属性数据,计算得到所述剩余寿命值;基于所述第二腐蚀类型所对应开裂敏感因子和所述属性数据,确定降低所述开裂敏感因子的处理方法。
另外,在本发明实施例的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种设备腐蚀评估和寿命预测方法,其特征在于,应用于服务器,包括:
获取待监测设备的待监测部位的属性数据,其中,所述属性数据包括以下至少之一:所述待监测部位的编号,所述待监测部位的材质,所述待监测部位的壁厚参数,所述待监测部位的检修信息;
基于所述属性数据确定所述待监测部位的腐蚀评估参数,其中,所述腐蚀评估参数包括以下至少之一:用于反映待监测部位腐蚀程度的监测数据,用于计算待监测部位腐蚀速度和/或开裂风险的计算因子,腐蚀评估数据;
基于所述腐蚀评估参数,计算所述待监测部位的腐蚀评估结果;
基于所述腐蚀评估结果和所述属性数据,计算所述待监测部位的剩余寿命值;
其中,基于所述属性数据确定所述待监测设备的腐蚀评估参数包括:
若所述待监测部位存在腐蚀,则基于所述属性数据确定所述待监测部位的至少一种腐蚀类型;
基于所述至少一种腐蚀类型确定所述待监测部位的腐蚀评估参数;
其中,所述腐蚀评估参数包括计算因子;
基于所述至少一种腐蚀类型确定所述待监测设备的腐蚀评估参数包括:
确定与每种腐蚀类型相关联的计算因子,并将所述相关联的计算因子确定为所述待监测部位的计算因子;
其中,所述计算因子包括:腐蚀速率,开裂敏感因子;
基于所述腐蚀评估结果和所述属性数据,计算所述待监测部位的剩余寿命值包括:
将至少一种腐蚀类型中的第一目标腐蚀类型确定为第一腐蚀类型;将至少一种腐蚀类型中的第二目标腐蚀类型确定为第二腐蚀类型,其中,所述第一目标腐蚀类型所对应的计算因子为腐蚀速率,所述第二目标腐蚀类型所对应的计算因子为开裂敏感因子;
计算所述第一腐蚀类型所对应腐蚀速率的总值,并基于所述总值和所述属性数据,计算得到所述剩余寿命值;
基于所述第二腐蚀类型所对应开裂敏感因子和所述属性数据,确定降低所述开裂敏感因子的处理方法。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述属性数据确定所述待监测设备的腐蚀评估参数包括:
基于所述属性数据确定所述腐蚀类型对应的标识信息,其中,所述标识信息包括:腐蚀结果类型标识,腐蚀评估数据表标识,关键参数标识;
根据所述标识信息确定所述腐蚀评估参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述标识信息确定所述腐蚀评估参数包括:
基于所述腐蚀结果类型标识,确定所述计算因子;
基于所述腐蚀评估数据表标识,确定所述腐蚀评估数据表标识对应的腐蚀评估数据表,并将所述腐蚀评估数据表中的数据确定为所述腐蚀评估数据;
基于所述关键参数标识,确定所述待监测部位的监测数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述腐蚀评估参数,计算所述待监测部位的腐蚀评估结果包括:
确定所述待监测部位的监测数据的维度数据;
对所述维度数据和所述腐蚀评估数据进行插值计算,得到插值计算结果,并将所述插值计算结果确定为所述腐蚀评估结果。
5.一种设备腐蚀评估和寿命预测装置,设置于服务器,其特征在于,包括:获取单元,确定单元,第一计算单元和第二计算单元,其中,
所述获取单元用于获取待监测设备的待监测部位的属性数据,其中,所述属性数据包括以下至少之一:所述待监测部位的编号,所述待监测部位的材质,所述待监测部位的壁厚参数,所述待监测部位的检修信息;
所述确定单元用于基于所述属性数据确定所述待监测设备的腐蚀评估参数,其中,所述腐蚀评估参数包括以下至少之一:用于反映待监测部位腐蚀程度的监测数据,用于计算待监测部位腐蚀速度和/或开裂风险的计算因子,腐蚀评估数据;
所述第一计算单元用于基于所述腐蚀评估参数,计算所述待监测部位的腐蚀评估结果;
所述第二计算单元用于基于所述腐蚀评估结果和所述属性数据,计算所述待监测部位的剩余寿命值;
其中,所述确定单元还用于:
若所述待监测部位存在腐蚀,则基于所述属性数据确定所述待监测部位的至少一种腐蚀类型;
基于所述至少一种腐蚀类型确定所述待监测设备的腐蚀评估参数;
其中,所述腐蚀评估参数包括计算因子;
所述确定单元用于确定与每种腐蚀类型相关联的计算因子,并将所述相关联的计算因子确定为所述待监测部位的计算因子;
其中,所述计算因子包括:腐蚀速率,开裂敏感因子;
所述第二计算单元,用于
将至少一种腐蚀类型中的第一目标腐蚀类型确定为第一腐蚀类型;将至少一种腐蚀类型中的第二目标腐蚀类型确定为第二腐蚀类型,其中,所述第一目标腐蚀类型所对应的计算因子为腐蚀速率,所述第二目标腐蚀类型所对应的计算因子为开裂敏感因子;
计算所述第一腐蚀类型所对应腐蚀速率的总值,并基于所述总值和所述属性数据,计算得到所述剩余寿命值;
基于所述第二腐蚀类型所对应开裂敏感因子和所述属性数据,确定降低所述开裂敏感因子的处理方法。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述确定单元还用于:
基于所述属性数据确定所述腐蚀类型对应的标识信息,其中,所述标识信息包括:腐蚀结果类型标识,腐蚀评估数据表标识,关键参数标识;
根据所述标识信息确定所述腐蚀评估参数。
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Citations (4)
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---|---|---|---|---|
CN102156089A (zh) * | 2011-01-18 | 2011-08-17 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种埋地管道内腐蚀评价方法 |
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---|---|---|---|---|
CN102156089A (zh) * | 2011-01-18 | 2011-08-17 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种埋地管道内腐蚀评价方法 |
CN107290270A (zh) * | 2017-07-01 | 2017-10-24 | 西南石油大学 | 一种用于套管的腐蚀寿命预测方法 |
CN109308556A (zh) * | 2017-07-28 | 2019-02-05 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于内检测数据的管道评价方法及装置 |
CN109033446A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-18 | 中石化(洛阳)科技有限公司 | 腐蚀类型判别方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
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在役输气管道腐蚀剩余寿命预测技术研究;周方勤;《CNKI中国优秀博硕士学位论文全文数据库》;20070115;第14、17、18、24、25、28、53、59-64、67、70、86、87页 * |
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