CN117093822A - 基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台，属于电子数字数据处理领域，本发明通过提取建筑施工过程中的施工温度曲线、施工降水量曲线和施工工种到岗人员曲线，建立初始建筑人员预估函数，将天气预报预报的下一阶段的温度值和天气预报预报的下一阶段的降水量值导入建筑人员预估函数，导出下一阶段建筑人员的预估值，然后代入进度延误计算策略中计算下一阶段工作进度，提高了对进度延误判断的准确性，同时提高了相关部门对进度延误的时间的掌握度，提取建筑物建筑过程中的图片特征，将建筑尺寸和裂缝性质导入建筑威胁计算策略中，对建筑物质量进行高效评估，提高了建筑物评估的效率。
Description
技术领域
本发明属于电子数字数据处理技术领域，具体的说是基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台。
背景技术
近年来，随着“突出优势、错位发展、追赶超越”发展思路的全面实施和各项建设工作逐步精细化推进，各项经济指标普遍提高，从当前的发展趋势来看，加快推进产业结构调整，促进产业结构优化升级是未来继续保持快速、健康、协调发展的必然选择，产业发展是否科学，不仅关系经济技术开发区的经济持续发展能力，同时关乎产业结构调整、升级以及经济社会发展基本面的提高，在进行项目工程发展建造的过程中，由于现有技术无法对建造数据进行整合，导致无法快速准确对施工进度延误和建造质量情况进行预估，这样导致了大量伪劣建筑的出现，现有技术中均存在上述问题；
例如在申请公开号为CN107451738A的中国专利中公开一种建筑工程项目评估系统，包括：服务器终端、项目生成终端、评价系统、管理终端和数据库系统，项目生成终端用于生成工程项目中分项目，并建立评估基本模型，并将评估基本模型传输到服务器终端中；评价系统为基于专家咨询方法的多个评价终端，用于对分项目评估基本模型的各项一级指标进行打分。根据对分项目进行评估，使指标的描述细化，实现对项目实施效果的各角度进行精确化阐述，能够更好的反映出分项目实施的优劣程度；进行专家咨询并打分，降低主观因素干扰，同时利用权重的评估系统能够更加针对性地将项目效果展示出来，使评估结果更加合理；
同时例如在授权公告号为CN113158293B的中国专利中公开了一种建筑物安全性能评估方法及装置，该方法包括：对建筑物的多个预设位置进行监测，获取多个预设位置的变形数据；根据建筑物在多个预设位置的施工图建立用于模拟建筑物的有限元模型；向有限元模型中输入多个预设位置的变形数据和建筑物参数，输出建筑物状态信息，根据所述建筑物参数中的膨胀率在所述有限元模型中还原当前所述建筑物的劣化状态，并利用建筑物现场取样检测所述有限元模型的准确性；根据建筑物状态信息评估所述建筑物的安全性能。该发明基于建筑物现有变形状态，以服役后的建筑物结构特性为预测起点，预测结构未来安全性能，评估精度较高。
以上专利均存在本背景技术提出的问题：由于现有技术无法对建造数据进行整合，导致无法快速准确对施工进度延误和建造质量情况进行预估，这样导致了大量伪劣建筑的出现，为了解决这些问题，本申请设计了基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提出了基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台，本发明通过提取建筑施工过程中的施工温度曲线、施工降水量曲线和施工工种到岗人员曲线，建立初始建筑人员预估函数，将天气预报预报的下一阶段的温度值和天气预报预报的下一阶段的降水量值导入建筑人员预估函数，导出下一阶段建筑人员的预估值，然后代入进度延误计算策略中计算下一阶段工作进度，提高了对进度延误判断的准确性，同时提高了相关部门对进度延误的时间的掌握度，提取建筑物建筑过程中的图片特征，将建筑尺寸和裂缝性质导入建筑威胁计算策略中，对建筑物质量进行高效评估，提高了建筑物评估的效率。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台，其包括数据采集端口、数据处理端口和数据反馈端口，所述数据采集端口通过数据采集终端采集施工进度、天气、人员和建筑图像数据，所述数据处理端口用于对数据采集端口的采集数据进行处理计算建筑的建筑威胁和进度延误，所述数据反馈端口用于根据建筑的建筑威胁和进度延误情况向管理部门反馈并报警，所述数据采集端口包括施工进度采集模块、施工天气采集模块、单位人员采集模块和建筑图像采集模块，所述施工进度采集模块用于采集建筑物施工进度数据，所述施工天气采集模块用于采集建筑物施工过程中的天气数据，所述单位人员采集模块用于采集施工单位施工人数数据，所述建筑图像采集模块用于采集建筑主体建造过程中的图像画面。
具体的，所述数据处理端口包括建筑人员估算模块、数据提取模块、建筑威胁计算模块和进度延误计算模块，所述建筑人员估算模块用于根据天气数据和以往储存的数据估算下阶段建筑人员上岗数据，所述数据提取模块用于提取数据采集端口的采集数据，所述建筑威胁计算模块用于根据建筑图像来对建筑威胁值进行计算，所述进度延误计算模块用于根据施工天气、施工进度和建筑人员上岗数据计算建筑进度延误时间。
具体的，所述数据反馈端口包括建筑质量查看模块、进度延误报警模块、建筑威胁反馈模块和知识图谱储存模块，所述建筑质量查看模块用于查看建造中的建筑质量图像数据，所述建筑威胁反馈模块用于进行建筑威胁反馈，所述进度延误报警模块用于对进度延误情况进行报警，所述知识图谱储存模块用于储存建筑施工过程中的施工进度、单位人员、施工天气和建筑图像数据。
具体的，所述建筑人员估算模块运行建筑人员估算策略，所述建筑人员估算策略包括以下具体步骤：
S11、提取建筑施工过程中的施工温度曲线、施工降水量曲线和施工工种到岗人员曲线，将对应时间天数的施工温度、施工降水量和施工工种到岗人员数量设为数据组，且计算施工过程中的施工温度平均值、施工降水量平均值；
S12、建立初始建筑人员预估函数：，其中，K为建筑人员的预估值，/>为设定的人数标准值，/>为温度占比系数，/>为降水量占比系数，exp（）为e的次数幂，/>为施工温度平均值，/>为施工降水量平均值，t为天气预报预报的下一阶段的温度值，z为天气预报预报的下一阶段的降水量值；
S13、将建筑施工过程中的施工温度曲线、施工降水量曲线、施工工种到岗人员曲线和初始建筑人员预估函数代入拟合软件中进行参数的拟合，进而得到建筑人员预估函数的具体表达式，将天气预报预报的下一阶段的温度值和天气预报预报的下一阶段的降水量值导入建筑人员预估函数，导出下一阶段建筑人员的预估值K。
具体的，所述施工进度采集模块中包括施工进度计算策略，所述施工进度计算策略包括以下具体步骤：
S21、提取施工进度随着日期进展的变化曲线，同时提取人员数量随着日期进展的变化曲线，计算施工进度的每日平均值和人员数量的每日平均值/>，其中/>为天数，为施工整体进度，/>为第i天的施工人员数量；
S22、将施工进度的每日平均值和人员数量的每日平均值/>相除得到每人每日的施工进度值/>。
具体的，所述进度延误计算模块中包括进度延误计算策略，所述进度延误计算策略包括以下具体步骤：
S31、提取每人每日的施工进度值和下一阶段各工作日建筑人员的预估值/>，其中下一阶段为下一天至约定的工期截止日，设定其中日期数为/>，/>；
S32、将每人每日的施工进度值和下一阶段各工作日建筑人员的预估值/>代入下一阶段工作进度计算公式中计算下一阶段工作进度，下一阶段工作进度计算公式为：，计算下一阶段后的整体进度：/>；
S33、将p与需要达到的整体进度进行比较，若p小于需要达到的整体进度，则传输进度延误指令，若p大于等于需要达到的整体进度，则传输进度正常指令。
具体的，所述建筑威胁计算模块中包括建筑威胁计算策略，所述建筑威胁计算策略包括以下具体步骤：
S41、提取建造过程中的建筑图像画面，对建筑图像画面进行灰度化处理后，对灰度化处理图像按照设定的灰度梯度值进行切割处理，得到建筑物中各个组件的图像，并且根据相机的参数和距离得到建筑物中各个组件的现实尺寸，其中第z个组件的长度和宽度分别表示为：，将各个组件的现实尺寸和规定的尺寸范围代入尺寸威胁值计算公式中计算尺寸威胁值，其中，尺寸威胁值计算公式为：/>，其中，/>为组件的数量，/>为对应的长度规定的尺寸范围中最接近/>的值，/>为对应的宽度规定的尺寸范围中最接近/>的值，/>为第z个组件的长度规定的尺寸范围，为第z个组件的宽度规定的尺寸范围；
S42、提取建筑图像中的裂缝条数、及裂缝长度/>和最宽处的宽度数据/>，将提取的数据导入裂缝威胁值计算公式中计算裂缝威胁值，裂缝威胁值计算公式为：，其中/>为第x条裂缝的长度，/>为第x条裂缝的宽度，/>为裂缝长度安全值，/>为裂缝宽度安全值；
所述建筑威胁计算策略在S42步骤后还包括以下具体内容：S43、将计算得到的尺寸威胁值和裂缝威胁值导入建筑威胁值计算公式中计算建筑威胁值，所述建筑威胁值计算公式为：；
具体的，所述建筑威胁反馈模块中包括建筑威胁反馈策略，所述建筑威胁反馈策略包括以下具体内容：将计算得到的建筑威胁值与设定的建筑威胁阈值进行对比，若建筑威胁值大于设定的建筑威胁阈值则进行建筑威胁报警，同时将建筑图像和建筑数据传输至监管部门，若建筑威胁值小于等于建筑威胁阈值则不进行建筑威胁报警；
具体的，所述知识图谱储存模块包括施工进度储存单元、施工天气储存单元、施工人员数量储存单元和施工建筑图像储存单元，所述施工进度储存单元用于储存施工进度数据，所述施工天气储存单元用于储存施工过程中的天气数据，所述施工人员数量储存单元用于储存施工过程中各工作日的人员数量，所述施工建筑图像储存单元用于储存施工过程中的建筑图像。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过提取建筑施工过程中的施工温度曲线、施工降水量曲线和施工工种到岗人员曲线，建立初始建筑人员预估函数，将天气预报预报的下一阶段的温度值和天气预报预报的下一阶段的降水量值导入建筑人员预估函数，导出下一阶段建筑人员的预估值，然后代入进度延误计算策略中计算下一阶段工作进度，提高了对进度延误判断的准确性，同时提高了相关部门对进度延误的时间的掌握度；
本发明通过提取建筑物建筑过程中的图片特征，将建筑尺寸和裂缝性质导入建筑威胁计算策略中，对建筑物质量进行高效评估，提高了建筑物评估的效率。
附图说明
图1为本发明基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台框架示意图；
图2为本发明基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台的知识图谱储存模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例1
请参阅图1-图2，本发明提供的实施例：基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台，其包括数据采集端口、数据处理端口和数据反馈端口，数据采集端口通过数据采集终端采集施工进度、天气、人员和建筑图像数据，数据处理端口用于对数据采集端口的采集数据进行处理计算建筑的建筑威胁和进度延误，数据反馈端口用于根据建筑的建筑威胁和进度延误情况向管理部门反馈并报警，数据采集端口包括施工进度采集模块、施工天气采集模块、单位人员采集模块和建筑图像采集模块，施工进度采集模块用于采集建筑物施工进度数据，施工天气采集模块用于采集建筑物施工过程中的天气数据，单位人员采集模块用于采集施工单位施工人数数据，建筑图像采集模块用于采集建筑主体建造过程中的图像画面；
在本实施例中，数据处理端口包括建筑人员估算模块、数据提取模块、建筑威胁计算模块和进度延误计算模块，建筑人员估算模块用于根据天气数据和以往储存的数据估算下阶段建筑人员上岗数据，数据提取模块用于提取数据采集端口的采集数据，建筑威胁计算模块用于根据建筑图像来对建筑威胁值进行计算，进度延误计算模块用于根据施工天气、施工进度和建筑人员上岗数据计算建筑进度延误时间；
在本实施例中，数据反馈端口包括建筑质量查看模块、进度延误报警模块、建筑威胁反馈模块和知识图谱储存模块，建筑质量查看模块用于查看建造中的建筑质量图像数据，建筑威胁反馈模块用于进行建筑威胁反馈，进度延误报警模块用于对进度延误情况进行报警，知识图谱储存模块用于储存建筑施工过程中的施工进度、单位人员、施工天气和建筑图像数据；
在本实施例中，建筑人员估算模块运行建筑人员估算策略，建筑人员估算策略包括以下具体步骤：
S11、提取建筑施工过程中的施工温度曲线、施工降水量曲线和施工工种到岗人员曲线，将对应时间天数的施工温度、施工降水量和施工工种到岗人员数量设为数据组，且计算施工过程中的施工温度平均值、施工降水量平均值；
S12、建立初始建筑人员预估函数：，其中，K为建筑人员的预估值，/>为设定的人数标准值，/>为温度占比系数，/>为降水量占比系数，exp（）为e的次数幂，/>为施工温度平均值，/>为施工降水量平均值，t为天气预报预报的下一阶段的温度值，z为天气预报预报的下一阶段的降水量值；
S13、将建筑施工过程中的施工温度曲线、施工降水量曲线、施工工种到岗人员曲线和初始建筑人员预估函数代入拟合软件中进行参数的拟合，进而得到建筑人员预估函数的具体表达式，将天气预报预报的下一阶段的温度值和天气预报预报的下一阶段的降水量值导入建筑人员预估函数，导出下一阶段建筑人员的预估值K；
在本实施例中，施工进度采集模块中包括施工进度计算策略，施工进度计算策略包括以下具体步骤：
S21、提取施工进度随着日期进展的变化曲线，同时提取人员数量随着日期进展的变化曲线，计算施工进度的每日平均值和人员数量的每日平均值/>，其中/>为天数，为施工整体进度，/>为第i天的施工人员数量；
S22、将施工进度的每日平均值和人员数量的每日平均值/>相除得到每人每日的施工进度值/>；
在本实施例中，进度延误计算模块中包括进度延误计算策略，进度延误计算策略包括以下具体步骤：
S31、提取每人每日的施工进度值和下一阶段各工作日建筑人员的预估值/>，其中下一阶段为下一天至约定的工期截止日，设定其中日期数为/>，/>；
S32、将每人每日的施工进度值和下一阶段各工作日建筑人员的预估值/>代入下一阶段工作进度计算公式中计算下一阶段工作进度，下一阶段工作进度计算公式为：，计算下一阶段后的整体进度：/>；
S33、将p与需要达到的整体进度进行比较，若p小于需要达到的整体进度，则传输进度延误指令，若p大于等于需要达到的整体进度，则传输进度正常指令。
知识图谱储存模块包括施工进度储存单元、施工天气储存单元、施工人员数量储存单元和施工建筑图像储存单元，施工进度储存单元用于储存施工进度数据，施工天气储存单元用于储存施工过程中的天气数据，施工人员数量储存单元用于储存施工过程中各工作日的人员数量，施工建筑图像储存单元用于储存施工过程中的建筑图像。
这样，通过提取建筑施工过程中的施工温度曲线、施工降水量曲线和施工工种到岗人员曲线，建立初始建筑人员预估函数，将天气预报预报的下一阶段的温度值和天气预报预报的下一阶段的降水量值导入建筑人员预估函数，导出下一阶段建筑人员的预估值，然后代入进度延误计算策略中计算下一阶段工作进度，提高了对进度延误判断的准确性，同时提高了相关部门对进度延误的时间的掌握度。
实施例2
如图1-图2所示，基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台，其包括数据采集端口、数据处理端口和数据反馈端口，数据采集端口通过数据采集终端采集施工进度、天气、人员和建筑图像数据，数据处理端口用于对数据采集端口的采集数据进行处理计算建筑的建筑威胁和进度延误，数据反馈端口用于根据建筑的建筑威胁和进度延误情况向管理部门反馈并报警，数据采集端口包括施工进度采集模块、施工天气采集模块、单位人员采集模块和建筑图像采集模块，施工进度采集模块用于采集建筑物施工进度数据，施工天气采集模块用于采集建筑物施工过程中的天气数据，单位人员采集模块用于采集施工单位施工人数数据，建筑图像采集模块用于采集建筑主体建造过程中的图像画面；
在本实施例中，数据处理端口包括建筑人员估算模块、数据提取模块、建筑威胁计算模块和进度延误计算模块，建筑人员估算模块用于根据天气数据和以往储存的数据估算下阶段建筑人员上岗数据，数据提取模块用于提取数据采集端口的采集数据，建筑威胁计算模块用于根据建筑图像来对建筑威胁值进行计算，进度延误计算模块用于根据施工天气、施工进度和建筑人员上岗数据计算建筑进度延误时间；
这里需要说明的是，为什么使用温度和降水量作为对建筑施工工种到岗人员的参数影响量，因为在建筑建设过程中，高温或者降雨天气，一些工种是不能进行作业的，例如电焊工；
在本实施例中，数据反馈端口包括建筑质量查看模块、进度延误报警模块、建筑威胁反馈模块和知识图谱储存模块，建筑质量查看模块用于查看建造中的建筑质量图像数据，建筑威胁反馈模块用于进行建筑威胁反馈，进度延误报警模块用于对进度延误情况进行报警，知识图谱储存模块用于储存建筑施工过程中的施工进度、单位人员、施工天气和建筑图像数据；
在本实施例中，建筑人员估算模块运行建筑人员估算策略，建筑人员估算策略包括以下具体步骤：
S11、提取建筑施工过程中的施工温度曲线、施工降水量曲线和施工工种到岗人员曲线，将对应时间天数的施工温度、施工降水量和施工工种到岗人员数量设为数据组，且计算施工过程中的施工温度平均值、施工降水量平均值；
S12、建立初始建筑人员预估函数：，其中，K为建筑人员的预估值，/>为设定的人数标准值，/>为温度占比系数，/>为降水量占比系数，exp（）为e的次数幂，/>为施工温度平均值，/>为施工降水量平均值，t为天气预报预报的下一阶段的温度值，z为天气预报预报的下一阶段的降水量值；
S13、将建筑施工过程中的施工温度曲线、施工降水量曲线、施工工种到岗人员曲线和初始建筑人员预估函数代入拟合软件中进行参数的拟合，进而得到建筑人员预估函数的具体表达式，将天气预报预报的下一阶段的温度值和天气预报预报的下一阶段的降水量值导入建筑人员预估函数，导出下一阶段建筑人员的预估值K；
在本实施例中，施工进度采集模块中包括施工进度计算策略，施工进度计算策略包括以下具体步骤：
S21、提取施工进度随着日期进展的变化曲线，同时提取人员数量随着日期进展的变化曲线，计算施工进度的每日平均值和人员数量的每日平均值/>，其中/>为天数，为施工整体进度，/>为第i天的施工人员数量；
S22、将施工进度的每日平均值和人员数量的每日平均值/>相除得到每人每日的施工进度值/>；
在本实施例中，进度延误计算模块中包括进度延误计算策略，进度延误计算策略包括以下具体步骤：
S31、提取每人每日的施工进度值和下一阶段各工作日建筑人员的预估值/>，其中下一阶段为下一天至约定的工期截止日，设定其中日期数为/>，/>；
S32、将每人每日的施工进度值和下一阶段各工作日建筑人员的预估值/>代入下一阶段工作进度计算公式中计算下一阶段工作进度，下一阶段工作进度计算公式为：，计算下一阶段后的整体进度：/>；
S33、将p与需要达到的整体进度进行比较，若p小于需要达到的整体进度，则传输进度延误指令，若p大于等于需要达到的整体进度，则传输进度正常指令。
知识图谱储存模块包括施工进度储存单元、施工天气储存单元、施工人员数量储存单元和施工建筑图像储存单元，施工进度储存单元用于储存施工进度数据，施工天气储存单元用于储存施工过程中的天气数据，施工人员数量储存单元用于储存施工过程中各工作日的人员数量，施工建筑图像储存单元用于储存施工过程中的建筑图像；
在本实施例中，建筑威胁计算模块中包括建筑威胁计算策略，建筑威胁计算策略包括以下具体步骤：
S41、提取建造过程中的建筑图像画面，对建筑图像画面进行灰度化处理后，对灰度化处理图像按照设定的灰度梯度值进行切割处理，得到建筑物中各个组件的图像，并且根据相机的参数和距离得到建筑物中各个组件的现实尺寸，其中第z个组件的长度和宽度分别表示为：，将各个组件的现实尺寸和规定的尺寸范围代入尺寸威胁值计算公式中计算尺寸威胁值，其中，尺寸威胁值计算公式为：/>，其中，/>为组件的数量，/>为对应的长度规定的尺寸范围中最接近/>的值，/>为对应的宽度规定的尺寸范围中最接近/>的值，/>为第z个组件的长度规定的尺寸范围，为第z个组件的宽度规定的尺寸范围；
S42、提取建筑图像中的裂缝条数、及裂缝长度/>和最宽处的宽度数据/>，将提取的数据导入裂缝威胁值计算公式中计算裂缝威胁值，裂缝威胁值计算公式为：，其中/>为第x条裂缝的长度，/>为第x条裂缝的宽度，/>为裂缝长度安全值，/>为裂缝宽度安全值；
建筑威胁计算策略在S42步骤后还包括以下具体内容：
S43、将计算得到的尺寸威胁值和裂缝威胁值导入建筑威胁值计算公式中计算建筑威胁值，建筑威胁值计算公式为：；
建筑威胁反馈模块中包括建筑威胁反馈策略，建筑威胁反馈策略包括以下具体内容：将计算得到的建筑威胁值与设定的建筑威胁阈值进行对比，若建筑威胁值大于设定的建筑威胁阈值则进行建筑威胁报警，同时将建筑图像和建筑数据传输至监管部门，若建筑威胁值小于等于建筑威胁阈值则不进行建筑威胁报警，其中建筑数据为施工进度、单位人员、施工天气数据，这里的建筑威胁阈值根据建筑的不同种类灵活设定，具体设定方法可以为：取50名本领域专家打分的形式导入，求平均值的方式求出；
通过本实施例能够实现：通过提取建筑物建筑过程中的图片特征，将建筑尺寸和裂缝性质导入建筑威胁计算策略中，对建筑物质量进行高效评估，提高了建筑物评估的效率。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一 种，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可做很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (10)
1.基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台，其特征在于，其包括数据采集端口、数据处理端口和数据反馈端口，所述数据采集端口通过数据采集终端采集施工进度、天气、人员和建筑图像数据，所述数据处理端口用于对数据采集端口的采集数据进行处理计算建筑的建筑威胁和进度延误，所述数据反馈端口用于根据建筑的建筑威胁和进度延误情况向管理部门反馈并报警，所述数据采集端口包括施工进度采集模块、施工天气采集模块、单位人员采集模块和建筑图像采集模块，所述施工进度采集模块用于采集建筑物施工进度数据，所述施工天气采集模块用于采集建筑物施工过程中的天气数据，所述单位人员采集模块用于采集施工单位施工人数数据，所述建筑图像采集模块用于采集建筑主体建造过程中的图像画面。
2.如权利要求1所述的基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台，其特征在于，所述数据处理端口包括建筑人员估算模块、数据提取模块、建筑威胁计算模块和进度延误计算模块，所述建筑人员估算模块用于根据天气数据和以往储存的数据估算下阶段建筑人员上岗数据，所述数据提取模块用于提取数据采集端口的采集数据，所述建筑威胁计算模块用于根据建筑图像来对建筑威胁值进行计算，所述进度延误计算模块用于根据施工天气、施工进度和建筑人员上岗数据计算建筑进度延误时间。
3.如权利要求2所述的基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台，其特征在于，所述数据反馈端口包括建筑质量查看模块、进度延误报警模块、建筑威胁反馈模块和知识图谱储存模块，所述建筑质量查看模块用于查看建造中的建筑质量图像数据，所述建筑威胁反馈模块用于进行建筑威胁反馈，所述进度延误报警模块用于对进度延误情况进行报警，所述知识图谱储存模块用于储存建筑施工过程中的施工进度、单位人员、施工天气和建筑图像数据。
4.如权利要求3所述的基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台，其特征在于，所述建筑人员估算模块运行建筑人员估算策略，所述建筑人员估算策略包括以下具体步骤：
S11、提取建筑施工过程中的施工温度曲线、施工降水量曲线和施工工种到岗人员曲线，将对应时间天数的施工温度、施工降水量和施工工种到岗人员数量设为数据组，且计算施工过程中的施工温度平均值、施工降水量平均值；
S12、建立初始建筑人员预估函数：，其中，K为建筑人员的预估值，/>为设定的人数标准值，/>为温度占比系数，/>为降水量占比系数，exp（）为e的次数幂，/>为施工温度平均值，/>为施工降水量平均值，t为天气预报预报的下一阶段的温度值，z为天气预报预报的下一阶段的降水量值；
S13、将建筑施工过程中的施工温度曲线、施工降水量曲线、施工工种到岗人员曲线和初始建筑人员预估函数代入拟合软件中进行参数的拟合，进而得到建筑人员预估函数的具体表达式，将天气预报预报的下一阶段的温度值和天气预报预报的下一阶段的降水量值导入建筑人员预估函数，导出下一阶段建筑人员的预估值K。
5.如权利要求4所述的基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台，其特征在于，所述施工进度采集模块中包括施工进度计算策略，所述施工进度计算策略包括以下具体步骤：
S21、提取施工进度随着日期进展的变化曲线，同时提取人员数量随着日期进展的变化曲线，计算施工进度的每日平均值和人员数量的每日平均值/>，其中/>为天数，/>为施工整体进度，/>为第i天的施工人员数量；
S22、将施工进度的每日平均值和人员数量的每日平均值/>相除得到每人每日的施工进度值/>。
6.如权利要求5所述的基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台，其特征在于，所述进度延误计算模块中包括进度延误计算策略，所述进度延误计算策略包括以下具体步骤：
S31、提取每人每日的施工进度值和下一阶段各工作日建筑人员的预估值/>，其中下一阶段为下一天至约定的工期截止日，设定其中日期数为/>，/>；
S32、将每人每日的施工进度值和下一阶段各工作日建筑人员的预估值/>代入下一阶段工作进度计算公式中计算下一阶段工作进度，下一阶段工作进度计算公式为：，计算下一阶段后的整体进度：/>；
S33、将p与需要达到的整体进度进行比较，若p小于需要达到的整体进度，则传输进度延误指令，若p大于等于需要达到的整体进度，则传输进度正常指令。
7.如权利要求6所述的基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台，其特征在于，所述建筑威胁计算模块中包括建筑威胁计算策略，所述建筑威胁计算策略包括以下具体步骤：
S41、提取建造过程中的建筑图像画面，对建筑图像画面进行灰度化处理后，对灰度化处理图像按照设定的灰度梯度值进行切割处理，得到建筑物中各个组件的图像，并且根据相机的参数和距离得到建筑物中各个组件的现实尺寸，其中第z个组件的长度和宽度分别表示为：，将各个组件的现实尺寸和规定的尺寸范围代入尺寸威胁值计算公式中计算尺寸威胁值，其中，尺寸威胁值计算公式为：/>，其中，/>为组件的数量，/>为对应的长度规定的尺寸范围中最接近/>的值，/>为对应的宽度规定的尺寸范围中最接近/>的值，/>为第z个组件的长度规定的尺寸范围，/>为第z个组件的宽度规定的尺寸范围；
S42、提取建筑图像中的裂缝条数、及裂缝长度/>和最宽处的宽度数据/>，将提取的数据导入裂缝威胁值计算公式中计算裂缝威胁值，裂缝威胁值计算公式为：，其中/>为第x条裂缝的长度，/>为第x条裂缝的宽度，/>为裂缝长度安全值，/>为裂缝宽度安全值。
8.如权利要求7所述的基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台，其特征在于，所述建筑威胁计算策略在S42步骤后还包括以下具体内容：S43、将计算得到的尺寸威胁值和裂缝威胁值导入建筑威胁值计算公式中计算建筑威胁值，所述建筑威胁值计算公式为：。
9.如权利要求8所述的基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台，其特征在于，所述建筑威胁反馈模块中包括建筑威胁反馈策略，所述建筑威胁反馈策略包括以下具体内容：将计算得到的建筑威胁值与设定的建筑威胁阈值进行对比，若建筑威胁值大于设定的建筑威胁阈值则进行建筑威胁报警，同时将建筑图像和建筑数据传输至监管部门，若建筑威胁值小于等于建筑威胁阈值则不进行建筑威胁报警。
10.如权利要求9所述的基于产业知识图谱的产业大脑数据分析平台，其特征在于，所述知识图谱储存模块包括施工进度储存单元、施工天气储存单元、施工人员数量储存单元和施工建筑图像储存单元，所述施工进度储存单元用于储存施工进度数据，所述施工天气储存单元用于储存施工过程中的天气数据，所述施工人员数量储存单元用于储存施工过程中各工作日的人员数量，所述施工建筑图像储存单元用于储存施工过程中的建筑图像。
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