CN116777678A - 一种基于多源数据的输电线路塔施工进程监控方法 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种基于多源数据的输电线路塔施工进程监控方法，包括：根据工程图纸，确定建塔物资需求；根据视频监控数据及施工现场传感器数据，确定建塔物资使用情况；通过施工现场的航拍图像，得到建塔物资的堆放位置、形态以及安装组件的摆放位置；结合设计图纸和施工计划，根据建塔物资的当前堆放位置和形态，确定当前施工进度；根据施工计划和客观因素影响，生成最佳的物资堆叠方案；根据建塔物资当前的堆叠形态，建立施工进度预测模型，预测预设时间内的施工进度；根据施工进度数据、施工现场数据和天气数据，对施工进度异常状态进行预警。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于多源数据的输电线路塔施工进程监控方法。
背景技术
在目前的输电线路塔施工过程中存在着一些问题和困难。首先，由于传统的监测手段有限，无法准确预测和监测施工进度，导致管理人员无法及时获取各个塔的施工情况。这给施工管理带来了一定的困难，无法及时调整和优化施工计划，影响施工效率和质量。此外，传统的风险预警方法也存在局限性。由于缺乏综合多源数据分析的手段，无法全面预测和预警潜在的风险。例如，施工进展不顺或装配顺序有误可能会导致施工延误和安全隐患，而目前的方法无法及时识别和预测这些问题。另外，物资管理也是一个挑战。传统的物资管理方式往往依赖于人工盘点和记录，容易出现误差和遗漏。而对于大范围的输电线路塔施工，物资的数量和形状的准确判断对于施工进度和装配顺序的正确性至关重要，但目前的方法难以实现精确的物资管理。总之，目前的输电线路塔施工过程存在着施工进度监测困难、风险预警不准确、物资管理不精确的问题。这些问题给施工管理带来了一定的挑战，需要寻找新的技术手段来解决。
发明内容
本发明提供了一种基于多源数据的输电线路塔施工进程监控方法，主要包括：
根据工程图纸，确定建塔物资需求，具体包括：根据塔型、塔身横截面数据，确定所需钢材的规格和数量；根据视频监控数据及施工现场传感器数据，确定建塔物资使用情况；通过施工现场的航拍图像，得到建塔物资的堆放位置、形态以及安装组件的摆放位置，具体包括：通过物体识别算法，识别出所述航拍图像中的所有建塔物资，同时确定所述建塔物资的具体堆放位置和形态；结合设计图纸和施工计划，根据建塔物资的当前堆放位置和形态，确定当前施工进度；若判断施工进度有误，则根据当地的气象变化和地理条件，判断是否由于天气和地理原因，导致了物资堆放形态发生改变；根据施工计划和客观因素影响，生成最佳的物资堆叠方案；根据建塔物资当前的堆叠形态，建立施工进度预测模型，预测预设时间内的施工进度；根据施工进度数据、施工现场数据和天气数据，对施工进度异常状态进行预警。
进一步可选地，所述根据工程图纸，确定建塔物资需求包括：
根据工程图纸，获取目标输电线路塔的外形数据，包括塔高、塔型、塔身横截面数据以及塔基类型，判断建塔物资需求；根据目标输电线路塔的塔高和塔型系数，确定所需钢材的长度；根据塔型和塔身横截面数据，确定所需钢材的规格和数量；根据目标输电线路塔的塔型，确定附属构件的种类和数量；根据目标输电线路塔的塔基类型，计算所需塔基建材的种类和数量；通过汇总钢材的规格和数量、附属构件的种类和数量以及塔基建材的数量，确定建塔物资需求；包括：根据塔型、塔身横截面数据，确定所需钢材的规格和数量；
所述根据塔型、塔身横截面数据，确定所需钢材的规格和数量，具体包括：
根据塔型、塔身横截面形状和尺寸，获取所需钢材的规格和数量。根据问题定义，确定状态空间为钢材规格和数量，动作空间为钢材选择和数量的调整，奖励机制为钢材使用效率提高和成本降低。根据智能体设计，将状态空间编码为向量表示，采用价值函数型智能体，设计价值函数以评估当前状态的价值。根据问题定义，与环境交互的方式为钢材的选择和数量的调整，观察奖励为使用效率的提高和成本的降低。根据当前状态，智能体根据价值函数选择最佳动作，选择最优的钢材规格和数量。获取环境反馈，并计算相应的奖励。更新智能体的价值函数，以根据观察到的状态、动作和奖励，进行多次交互和更新；根据奖励变化、策略稳定性，判断学习过程是否已经收敛到最优策略。使用训练好的智能体进行钢材选择预测任务，根据当前状态选择最优的钢材规格和数量。
进一步可选地，所述根据视频监控数据及施工现场传感器数据，确定建塔物资使用情况包括：
通过RFID标签对所有建塔物资分别进行标记，并在各个标签中输入对应建塔物资的基础属性信息，包括建塔物资的种类和数量；在建塔物资存放区域设置门禁系统，并在门禁系统中设置RFID感应器，使只有带有RFID标签的建塔物资才能进入存放区域；通过门禁系统获取进入存放区域的建塔物资信息，得到建塔物资的存放位置以及存储总数；在施工现场安装RFID感应器，通过施工现场检测到的RFID标签，获取运送进入施工现场的建塔物资数量和种类，得到建塔物资的使用情况。
进一步可选地，所述通过施工现场的航拍图像，得到建塔物资的堆放位置、形态以及安装组件的摆放位置包括：
首先，对施工现场的航拍图像进行预处理，包括去噪、灰度化、二值化；然后，通过图像分割技术，将所述航拍图像中的物体单独提取出来，并进行形态学处理；最后，通过物体识别算法，识别出所述航拍图像中的所有建塔物资，同时确定所述建塔物资的具体堆放位置和形态；根据建塔物资的形态和尺寸特征，通过物体识别算法，进一步确定各种建塔物资的类型和数量；同样的，通过图像处理技术，获取航拍图像中安装组件的摆放位置；通过图像分割技术，提取出图像中的所有安装组件，并进行形态学处理；最后，通过物体识别算法，获得各类安装组件的数量和摆放位置；包括：通过物体识别算法，识别出所述航拍图像中的所有建塔物资，同时确定所述建塔物资的具体堆放位置和形态；
所述通过物体识别算法，识别出所述航拍图像中的所有建塔物资，同时确定所述建塔物资的具体堆放位置和形态，具体包括：
根据所述航拍图像，获取图像中所有建塔物资的图像信息。其次，采用图像分割技术，将建塔物资与背景进行分离，得到建塔物资的二值图像。然后，通过物体检测算法，判断建塔物资的位置和大小，获取建塔物资的物理尺寸信息。接着，采用形态学处理技术，对建塔物资的二值图像进行操作，得到建塔物资的形态特征，如形状、颜色、纹理信息。在获取建塔物资的形态特征后，通过物体跟踪算法，对建塔物资进行跟踪，得到其运动轨迹。同时，获取建塔物资的数量和分布情况，根据物资的密度信息，得到其空间分布模式。最后，根据所得到的建塔物资的位置、朝向、形状、数量、分布信息，生成对应的物资堆放图。
进一步可选地，所述结合设计图纸和施工计划，根据建塔物资的当前堆放位置和形态，确定当前施工进度包括：
根据建筑设计图纸中的进度计划，确定当前的施工进度；获取建筑设计图纸中施工进度计划，并根据计划中的时间节点和完成情况，判断当前的施工进度是否按照计划进行；如果是，得到当前的施工进度；如果不是，则需要采用其他方法来确定当前的施工进度；通过获取施工现场航拍图像，确定已完成的施工量和未完成的施工量，进而确定当前的施工进度；如果已完成的施工量和未完成的施工量与计划进度相符，则得到当前的施工进度；根据建塔物资的剩余数量和进度，结合历史施工速度和施工效率，确定当前的施工进度；获取施工现场所有的建塔物资种类和数量；根据当前建塔物资的堆放位置和形态，确定剩余建塔物资的种类及各种建塔物资的剩余数量；根据剩余建塔物资的种类及各种建塔物资的剩余数量，结合历史施工速度和效率，预估出当前的施工进度；如果预估值与实际情况相符，则得到当前的施工进度。
进一步可选地，所述若判断施工进度有误，则根据当地的气象变化和地理条件，判断是否由于天气和地理原因，导致了物资堆放形态发生改变包括：
获取该地区的气象数据，包括降雨量、温度、风力和风向，以及地理信息数据，包括地形、土壤类型和地质结构；根据得到的降雨量数据，判断所述降雨量是否超出物资堆放区域的承载能力，如果是，确定降雨导致了物资堆放区域积水，进而导致物资堆放形态发生改变；根据得到的温度数据，判断当前温度是否会超出建塔物资的可承受温度范围，如果是，确定温度异常导致了建塔物资过热或受潮，进而导致物资堆放形态发生改变；根据得到的风力和风向数据，判断当前风力是否超出预设物资堆叠风力阈值，如果是，确定风力过大导致了建塔物资存在倒塌或移位风险，进而导致物资堆放形态发生改变；根据得到的地形数据，判断施工现场坡度是否超过预设坡度阈值，如果是，确定坡度过大导致了物资堆放的稳定性降低，进而导致物资堆放形态发生改变；根据得到的土壤类型和地质结构，判断土壤类型以及地质结构是否不稳定，如果是，确定土壤和地质结构不稳定导致了物资堆放区域存在滑坡或地震风险，进而导致物资堆放形态发生改变。
进一步可选地，所述根据施工计划和客观因素影响，生成最佳的物资堆叠方案包括：
首先，根据建塔物资的物理特性，分别确定不同物资的最佳堆叠位置；其中，所述物理特性包括物资的重量、体积、耐热性以及易碎程度；如果确定建塔物资的重量超过预设重量阈值，则将其分类为超重物资，并堆放在其他物资的下方；如果确定建塔物资的耐热性低于预设耐热阈值，则将其分类为易燃物资，并在其堆放在遮挡物下方，避免阳光直射；如果确定建塔物资的易碎程度超过预设易碎阈值，则将其分类为易碎物资，并远离其他物资堆放；其次，根据建塔物资的数量确定物资的最佳堆叠方式；如果建塔物资的数量超过预设数量阈值，则将其分批次堆叠；根据施工现场的地理条件确定建塔物资的堆叠及存储方式；如果施工现场的工地面积小于预设面积阈值，则采用立体式的堆叠方式堆放建塔物资；如果施工现场的地势起伏超过预设坡度阈值，则将所述超重物资堆放在地势低洼处；最后，根据施工计划，确定建塔物资的最佳叠放顺序；根据当前施工进度，确定当前阶段的常用物资与不常用物资，并将常用物资堆放在不常用物资的前方；综合不同物资的最佳堆叠位置、最佳堆叠方式以及最佳堆叠顺序，最终确定最佳的物资堆叠方案。
进一步可选地，所述根据建塔物资当前的堆叠形态，建立施工进度预测模型，预测预设时间内的施工进度包括：
首先，根据建塔物资当前的堆叠形态，获取建塔物资的堆放数据，包括建筑物资种类、数量、质量、尺寸属性，以及物资堆放位置和密度；然后，采用数据清洗和整合处理的方法，对建筑物资的堆放数据进行处理；接着，获取施工进度数据，包括工程进度计划、工程量清单、施工进度报告；通过数据关联和聚合的方式，将建塔物资的堆放数据和施工进度数据进行整合，建立基于多源数据的施工进度预测模型；然后，获取施工现场数据，包括人员和设备的数量、工作状态、效率，以及人员和设备的分配和调度情况；通过数据挖掘和统计分析的方法，对施工现场数据进行分析和挖掘，识别施工现场的模式、趋势和规律；接下来，获取自然环境因素对施工的影响的数据，包括天气预报、气温、风速、降雨因素，以及自然环境因素对施工的影响情况；最后，获取施工过程中发生的变更和风险因素的数据，包括变更和风险的类型、程度、影响范围和处理情况，以及变更和风险对施工进度的影响情况；将天气、自然环境因素以及风险因素输入所述施工进度预测模型，对预设时间内的施工进度进行关联分析和预测。
进一步可选地，所述根据施工进度数据、施工现场数据和天气数据，对施工进度异常状态进行预警包括：
首先，获取施工周期、进度完成率和工期进度计划施工进度数据，并确定施工进度的正常值；接着，采用监测设备获取人员、设备、材料和机械资源的实时状态和使用情况，得到施工现场数据；同时，获取天气数据，包括降雨量、温度和风速影响施工进度的天气因素；若异常，则采用工程图纸数据，包括工程设计图纸、施工图纸和工程构造图，确定异常缘由，包括施工设计不合理、工程图纸错误；接着，根据质量数据，包括工程质量计划、施工实测数据和检验数据，判断异常是否与施工质量有关；若异常与施工质量有关，则采用监测数据，包括工程监测数据、环境监测数据和结构监测数据，判断异常是否影响工程结构和环境安全；同时，获取施工健康安全数据，包括施工过程中的安全生产和职业健康数据，判断异常是否与施工安全有关；若异常与施工安全有关，则采用施工变更数据，包括工程变更通知、审批和实施情况数据，判断异常是否与施工变更有关；最后，根据施工管理数据，包括施工管理计划、进度管理计划、质量管理计划和安全管理计划数据，制定施工进度预警方案。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本发明通过多源数据，包括工程图纸、视频监控数据、传感器数据、航拍图像，结合误差模型和数字孪生模拟技术，实现目标输电线路塔施工进度的精确预测和潜在风险的预警。在此过程中，通过门禁系统和物资RFID信号判断建塔物资数量与形状，进而确定物资堆放形态和安装组件的当前形态，判断施工进度和装配顺序是否正确。当受到客观因素制约时，利用其他工地的处理方案，生成最佳的物资堆叠顺序和方案，更好地支持施工进度。通过数字孪生模拟技术，对异常状态告警、可视化图表及施工进度进行精确建模，预测潜在风险，包括施工进展不顺、装配顺序有误的情况。对大范围输电线路塔施工进程进行监测和数据分析，帮助管理人员及时获取各个输电线路塔施工进度，大大提高输电线路塔施工管理的效率和质量，大大提高施工效率和安全性，为输电线路的建设提供强有力的技术支持。
附图说明
图1为本发明的一种基于多源数据的输电线路塔施工进程监控方法的流程图。
图2为本发明的一种基于多源数据的输电线路塔施工进程监控方法的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
本实施例一种基于多源数据的输电线路塔施工进程监控方法具体可以包括：
步骤101，根据工程图纸，确定建塔物资需求。
根据工程图纸，获取目标输电线路塔的外形数据，包括塔高、塔型、塔身横截面数据以及塔基类型，判断建塔物资需求。根据目标输电线路塔的塔高和塔型系数，确定所需钢材的长度。根据塔型和塔身横截面数据，确定所需钢材的规格和数量；根据目标输电线路塔的塔型，确定附属构件的种类和数量；根据目标输电线路塔的塔基类型，计算所需塔基建材的种类和数量。通过汇总钢材的规格和数量、附属构件的种类和数量以及塔基建材的数量，确定建塔物资需求。例如，目标输电线路塔的塔高为30米，塔型为K型，塔身材质为Q345B，塔腿数量为4根，附属构件包括10个绝缘子、4个耐张器和4个横担，塔基类型为桩基。根据这些信息，计算所需钢材长度和规格，选择合适的附属构件，以及确定所需建材的数量。首先，根据塔高和塔型系数，计算所需钢材长度。假设K型系数为2，则所需钢材长度为30*2＝36米。接着，根据塔身材质和塔型，选择合适的钢材规格和数量。假设选择Q345B钢材，塔身横截面为等腰三角形，底边宽度为5米，高度为2米，则每个塔腿所需钢材数量为：5*2*36＝36米。四个塔腿合计所需钢材数量为：4*36＝144米。接下来根据附属构件的规格和数量，确定所需物资的种类和数量。假设选择10个型号为FP-15绝缘子，4个型号为JX-4耐张器，4个型号为YD-3横担，则所需物资的种类和数量分别为：FP-15绝缘子10个、JX-4耐张器4个、YD-3横担4个。最后，根据塔基类型和所需材料种类，确定所需建材的数量。假设塔基类型为桩基，所需混凝土量为20立方米，所需砖块数量为500块。综上所述，根据工程图纸，通过获取目标输电线路塔的塔高、塔身材质、塔型数据，确定建塔物资需求，包括所需钢材的规格和数量、附属构件的种类和数量以及所需建材的数量。
根据塔型、塔身横截面数据，确定所需钢材的规格和数量。
根据塔型、塔身横截面形状和尺寸，获取所需钢材的规格和数量。根据问题定义，确定状态空间为钢材规格和数量，动作空间为钢材选择和数量的调整，奖励机制为钢材使用效率提高和成本降低。根据智能体设计，将状态空间编码为向量表示，采用价值函数型智能体，设计价值函数以评估当前状态的价值。根据问题定义，与环境交互的方式为钢材的选择和数量的调整，观察奖励为使用效率的提高和成本的降低。根据当前状态，智能体根据价值函数选择最佳动作，选择最优的钢材规格和数量。获取环境反馈，并计算相应的奖励。更新智能体的价值函数，以根据观察到的状态、动作和奖励，进行多次交互和更新；根据奖励变化、策略稳定性，判断学习过程是否已经收敛到最优策略。使用训练好的智能体进行钢材选择预测任务，根据当前状态选择最优的钢材规格和数量。例如，要建造一座高60米的圆形塔，塔身直径为20米。根据设计师提供的结构图，使用Q345B钢材，且塔身厚度为20毫米。现在确定所需钢材的规格和数量。在智能体设计中，状态空间表示为[钢材规格,钢材数量]，例如[Q345B,235吨]。动作空间表示为[钢材规格,钢材数量的加减调整]，例如[Q345B,+10吨]。价值函数设计为钢材使用效率和成本的加权和，例如V＝α*使用效率+β*成本。假设在交互中选择了动作[Q345B,+5吨]，并且观察到使用效率提高了10％并且成本降低了5％。根据奖励机制，计算出奖励为10％*α+5％*β。根据奖励的变化，更新智能体的价值函数，以根据观察到的状态、动作和奖励，进行多次交互和更新。在训练好的智能体中，根据当前状态[Q345B,230吨]选择动作[Q345B,+5吨]，以获得最优的钢材选择。
步骤102，根据视频监控数据及施工现场传感器数据，确定建塔物资使用情况。
通过RFID标签对所有建塔物资分别进行标记，并在各个标签中输入对应建塔物资的基础属性信息，包括建塔物资的种类和数量。在建塔物资存放区域设置门禁系统，并在门禁系统中设置RFID感应器，使只有带有RFID标签的建塔物资才能进入存放区域。通过门禁系统获取进入存放区域的建塔物资信息，得到建塔物资的存放位置以及存储总数。在施工现场安装RFID感应器，通过施工现场检测到的RFID标签，获取运送进入施工现场的建塔物资数量和种类，得到建塔物资的使用情况。例如，通过RFID标签对所有建塔物资分别进行标记，并在各个标签中输入对应建塔物资的基础属性信息，比如：钢筋：数量300根，水泥：数量50袋，砖块：数量1000块。在建塔物资存放区域设置门禁系统，并在门禁系统中设置RFID感应器，以使只有带有RFID标签的建塔物资才能进入存放区域。通过门禁系统获取进入存放区域的建塔物资信息，得到建塔物资的存放位置以及存储总数。比如，通过门禁系统获取到的建塔物资信息如下：位于A区的建塔物资：钢筋300根、水泥20袋、砖块500块，位于B区的建塔物资：水泥30袋、砖块500块。因此，通过门禁系统就能够得到各种建塔物资存放在哪里，以及对应的存放数量。在施工现场安装RFID感应器，通过施工现场检测到的RFID标签，获取运送进入施工现场的建塔物资数量和种类，得到建塔物资的使用情况。比如，在施工现场安装的RFID感应器检测到的建塔物资信息如下：-运送进入施工现场的建塔物资：钢筋200根、水泥20袋、砖块300块因此，在施工现场中，一共使用了钢筋200根、水泥20袋、砖块300块。
步骤103，通过施工现场的航拍图像，得到建塔物资的堆放位置、形态以及安装组件的摆放位置。
首先，对施工现场的航拍图像进行预处理，包括去噪、灰度化、二值化；然后，通过图像分割技术，将所述航拍图像中的物体单独提取出来，并进行形态学处理；最后，通过物体识别算法，识别出所述航拍图像中的所有建塔物资，同时确定所述建塔物资的具体堆放位置和形态；根据建塔物资的形态和尺寸特征，通过物体识别算法，进一步确定各种建塔物资的类型和数量；同样的，通过图像处理技术，获取航拍图像中安装组件的摆放位置；通过图像分割技术，提取出图像中的所有安装组件，并进行形态学处理。最后，通过物体识别算法，获得各类安装组件的数量和摆放位置。例如，通过图像处理技术，精准地获取建塔现场中所有钢筋的数量、尺寸和摆放位置信息。假如在一座大型钢筋混凝土建筑的施工现场，通过航拍图像处理技术得知，共有钢筋20000根，其中有1000根长度超过10米，位于二楼以上；8000根长度在6-10米之间，大多数位于一楼和二楼之间；6000根长度在4-6米之间，大多数位于一楼；2000根长度在2-4米之间，分布在大楼内外各个角落。这些信息可以帮助施工方更好地监控钢筋的摆放和使用，提高施工效率和质量。再例如，通过图像处理技术，快速地获得建塔现场中所有构件的类型、数量和摆放位置信息。假如在一座高层建筑的施工现场，通过航拍图像处理技术得知，共有混凝土构件10000个，其中有2000个为基础构件，摆放在地面上；4000个为柱子和梁，分布在一楼和二楼之间；3000个为板子和墙板，大多数摆放在二楼以上；1000个为梯形构件，散落分布在大楼内。
通过物体识别算法，识别出所述航拍图像中的所有建塔物资，同时确定所述建塔物资的具体堆放位置和形态。
根据所述航拍图像，获取图像中所有建塔物资的图像信息。其次，采用图像分割技术，将建塔物资与背景进行分离，得到建塔物资的二值图像。然后，通过物体检测算法，判断建塔物资的位置和大小，获取建塔物资的物理尺寸信息。接着，采用形态学处理技术，对建塔物资的二值图像进行操作，得到建塔物资的形态特征，如形状、颜色、纹理信息。在获取建塔物资的形态特征后，通过物体跟踪算法，对建塔物资进行跟踪，得到其运动轨迹。同时，获取建塔物资的数量和分布情况，根据物资的密度信息，得到其空间分布模式。最后，根据所得到的建塔物资的位置、朝向、形状、数量、分布信息，生成对应的物资堆放图例如，通过获取物资的形状，确定物资的堆放方式；对于长形物资，采用平铺的方式，对于大型物资，采用叠放的方式。接着，根据物资的数量、高度和密度，获取物资堆放所需区域的大小，并确定最佳的堆放位置；例如，对于50根长方形木材，每根长3米、宽2米、高1米，根据长方体的体积公式，可得每根木材的体积为6立方米。因此，50根木材的总体积为30立方米。如果要在一个长方形场地上堆放这些木材，假设场地长10米、宽6米，那么堆放的高度为30/60＝5米。根据这些信息，确定最佳的平铺位置和叠放位置。最后，根据所述长形物资的最佳平铺位置和所述大型物资最佳的叠放位置，确定最佳的堆放方案；例如，将长方形木材平铺在场地的左侧，占据长6米、宽5米的区域，将大型木材叠放在右侧，占据长4米、宽6米的区域。在这种堆放方案下，根据物资的易损性和使用频率，将易损的物资放在后排，常用的物资放在前排。
步骤104，结合设计图纸和施工计划，根据建塔物资的当前堆放位置和形态，确定当前施工进度。
根据建筑设计图纸中的进度计划，确定当前的施工进度；获取建筑设计图纸中施工进度计划，并根据计划中的时间节点和完成情况，判断当前的施工进度是否按照计划进行。如果是，得到当前的施工进度；如果不是，则需要采用其他方法来确定当前的施工进度；通过获取施工现场航拍图像，确定已完成的施工量和未完成的施工量，进而确定当前的施工进度；如果已完成的施工量和未完成的施工量与计划进度相符，则得到当前的施工进度；根据建塔物资的剩余数量和进度，结合历史施工速度和施工效率，确定当前的施工进度；获取施工现场所有的建塔物资种类和数量；根据当前建塔物资的堆放位置和形态，确定剩余建塔物资的种类及各种建塔物资的剩余数量；根据剩余建塔物资的种类及各种建塔物资的剩余数量，结合历史施工速度和效率，预估出当前的施工进度；如果预估值与实际情况相符，则得到当前的施工进度。例如，根据建筑设计图纸中的进度计划，确定当前的施工进度。计划完成的工作是铺设地面瓷砖，设计图纸中规定10天完成铺设工作。如果到了第5天，已经完成了50％的铺设工作，则当前施工进度符合计划，确定当前施工进度为50％。通过获取施工现场航拍图像，确定已完成的施工量和未完成的施工量，进而确定当前的施工进度。例如，根据施工现场的航拍图像显示，已经完成了20层楼的施工，为完成的施工量还有40层，则当前的施工进度为33％。根据建塔物资的剩余数量和进度，结合历史施工速度和施工效率，确定当前的施工进度。假如建塔物资中还剩余2000根钢筋，每天使用100根，历史施工速度为每天完成2个楼层，则当前的施工进度为50％。例如，计划在第120天完成建造40层楼的工作，每层楼使用50根钢筋。如果建塔物资中还剩余2000根钢筋，每天使用100根，则根据历史施工速度为每天完成2个楼层，预估到当前已经完成了20层楼的建造，则当前的施工进度为50％。
步骤105，若判断施工进度有误，则根据当地的气象变化和地理条件，判断是否由于天气和地理原因，导致了物资堆放形态发生改变。
获取该地区的气象数据，包括降雨量、温度、风力和风向，以及地理信息数据，包括地形、土壤类型和地质结构；根据得到的降雨量数据，判断所述降雨量是否超出物资堆放区域的承载能力，如果是，确定降雨导致了物资堆放区域积水，进而导致物资堆放形态发生改变；根据得到的温度数据，判断当前温度是否会超出建塔物资的可承受温度范围，如果是，确定温度异常导致了建塔物资过热或受潮，进而导致物资堆放形态发生改变；根据得到的风力和风向数据，判断当前风力是否超出预设物资堆叠风力阈值，如果是，确定风力过大导致了建塔物资存在倒塌或移位风险，进而导致物资堆放形态发生改变；根据得到的地形数据，判断施工现场坡度是否超过预设坡度阈值，如果是，确定坡度过大导致了物资堆放的稳定性降低，进而导致物资堆放形态发生改变；根据得到的土壤类型和地质结构，判断土壤类型以及地质结构是否不稳定，如果是，确定土壤和地质结构不稳定导致了物资堆放区域存在滑坡或地震风险，进而导致物资堆放形态发生改变。例如，根据当地的气象变化和地理条件，获取该地区的降雨量、温度变化、风力和风向的气象数据。假设该地区最近一周的降雨量为150毫米，超过了物资堆放区域的承载能力，导致物资堆放区域积水。同时，温度变化为20℃至25℃，对物品的受潮和变形产生一定影响，而风力为3级，风向为南风，可能导致物资堆放倒塌或移位。另外，该地区地形较为平坦，土壤类型为黏土，地质结构相对稳定。在分析这些数据后，判断，物资堆放形态的改变是由天气因素导致的。
步骤106，根据施工计划和客观因素影响，生成最佳的物资堆叠方案。
首先，根据建塔物资的物理特性，分别确定不同物资的最佳堆叠位置；其中，所述物理特性包括物资的重量、体积、耐热性以及易碎程度；如果确定建塔物资的重量超过预设重量阈值，则将其分类为超重物资，并堆放在其他物资的下方；如果确定建塔物资的耐热性低于预设耐热阈值，则将其分类为易燃物资，并在其堆放在遮挡物下方，避免阳光直射；如果确定建塔物资的易碎程度超过预设易碎阈值，则将其分类为易碎物资，并远离其他物资堆放；其次，根据建塔物资的数量确定物资的最佳堆叠方式；如果建塔物资的数量超过预设数量阈值，则将其分批次堆叠；根据施工现场的地理条件确定建塔物资的堆叠及存储方式；如果施工现场的工地面积小于预设面积阈值，则采用立体式的堆叠方式堆放建塔物资；如果施工现场的地势起伏超过预设坡度阈值，则将所述超重物资堆放在地势低洼处；最后，根据施工计划，确定建塔物资的最佳叠放顺序；根据当前施工进度，确定当前阶段的常用物资与不常用物资，并将常用物资堆放在不常用物资的前方；综合不同物资的最佳堆叠位置、最佳堆叠方式以及最佳堆叠顺序，最终确定最佳的物资堆叠方案。例如，工地需要堆放一批物资，包括重型机器零部件、钢筋、砖块、水泥、木板。根据重量、体积和易碎性属性，判断重型机器零部件应该放在最下面，钢筋放在其上面，砖块和水泥放在中间，最后放上木板。这样可以避免重物压坏轻薄物品，也方便取用。接着，根据工地的实际堆放空间大小和可用性。假设工地有一个长方形的空地，面积为100平方米，采用长方形堆放方式，将物资分别摆放在四个角落，以充分利用空间。然后，根据天气因素对物资堆积的影响。假如天气预报显示近期有雨，将易碎的物资尽量放在遮蔽物下面，以免遭受雨水侵蚀或损坏。此外，根据地理条件对物资堆放的影响。假设工地处于一个起伏的地势上，将重物放在低洼处，轻物放在高处，以充分利用地形条件，减少搬运和运输的难度。最后，将物资堆放顺序和方案与施工进度紧密结合。假如施工进度要求先完成地基工程，将砖块和水泥堆放在第一位，以便及时进行地基施工。如果下一步需要用到钢筋和木板，将它们放在对面的两个角落，以便取用。综上所述，通过获取最佳的物资堆叠顺序和方案，并根据施工进度的需要进行合理的安排，最终确定最佳的物资堆叠方案。
步骤107，根据建塔物资当前的堆叠形态，建立施工进度预测模型，预测预设时间内的施工进度。
首先，根据建塔物资当前的堆叠形态，获取建塔物资的堆放数据，包括建筑物资种类、数量、质量、尺寸属性，以及物资堆放位置和密度；然后，采用数据清洗和整合处理的方法，对建筑物资的堆放数据进行处理。接着，获取施工进度数据，包括工程进度计划、工程量清单、施工进度报告；通过数据关联和聚合的方式，将建塔物资的堆放数据和施工进度数据进行整合，建立基于多源数据的施工进度预测模型；然后，获取施工现场数据，包括人员和设备的数量、工作状态、效率，以及人员和设备的分配和调度情况；通过数据挖掘和统计分析的方法，对施工现场数据进行分析和挖掘，识别施工现场的模式、趋势和规律；接下来，获取自然环境因素对施工的影响的数据，包括天气预报、气温、风速、降雨因素，以及自然环境因素对施工的影响情况；最后，获取施工过程中发生的变更和风险因素的数据，包括变更和风险的类型、程度、影响范围和处理情况，以及变更和风险对施工进度的影响情况；将天气、自然环境因素以及风险因素输入所述施工进度预测模型，对预设时间内的施工进度进行关联分析和预测。例如，假设建塔物资中有200吨钢材，堆放在占地面积为100平方米的区域内，建筑物资总数量为1000件，其中有200件玻璃幕墙，占地面积为500平方米。施工工程进度计划中，第一阶段需要完成地基开挖和混凝土浇筑工作，工期为2个月，实际完成时间为2个半月，进度完成率为80％。施工现场共有200名工人和10台机械设备，其中有3台设备处于维修状态，每名工人平均每天完成10平方米的玻璃幕墙安装工作。天气预报显示下周将有连续3天降雨，降雨量为30毫米，对玻璃幕墙的安装工作有一定影响。同时，施工过程中发现地基存在一些隐患问题，进行风险评估和处理。以上数据通过处理和分析，建立基于多源数据的施工进度预测模型，并预测建筑施工进度。例如，根据建塔物资密度和数量，计算出物资的体积和占地面积，进一步预测物资堆放的空间需求和物资调配的合理性。根据工程进度计划和实际完成情况的数据，计算出指标，包括工期偏差和工作量完成率，进一步预测工期的延误和工作量的影响。根据施工现场的人员和设备资源使用情况的数据，分析出工人和设备的利用率和效率，进一步预测施工进度的可行性和效率。根据天气和自然环境因素对施工的影响的数据，建立相应的模型和算法，进一步预测施工进度的天气风险和自然环境风险。根据变更和风险因素的数据，进行风险评估和管理，进一步预测施工进度的风险和变更情况。
步骤108，根据施工进度数据、施工现场数据和天气数据，对施工进度异常状态进行预警。
首先，获取施工周期、进度完成率和工期进度计划施工进度数据，并确定施工进度的正常值。接着，采用监测设备获取人员、设备、材料和机械资源的实时状态和使用情况，得到施工现场数据。同时，获取天气数据，包括降雨量、温度和风速影响施工进度的天气因素。若异常，则采用工程图纸数据，包括工程设计图纸、施工图纸和工程构造图，确定异常缘由，包括施工设计不合理、工程图纸错误。接着，根据质量数据，包括工程质量计划、施工实测数据和检验数据，判断异常是否与施工质量有关。若异常与施工质量有关，则采用监测数据，包括工程监测数据、环境监测数据和结构监测数据，判断异常是否影响工程结构和环境安全。同时，获取施工健康安全数据，包括施工过程中的安全生产和职业健康数据，判断异常是否与施工安全有关。若异常与施工安全有关，则采用施工变更数据，包括工程变更通知、审批和实施情况数据，判断异常是否与施工变更有关。最后，根据施工管理数据，包括施工管理计划、进度管理计划、质量管理计划和安全管理计划数据，制定施工进度预警方案。例如，获取施工周期为120天，当前已完成60天，工期进度计划为50％，正常值为完成75天；监测设备显示有5台设备正在使用，其中3台设备状态正常，2台设备正在维修；天气数据显示当日降雨量为10毫米，温度为25摄氏度，风速为2米/秒。基于上述数据，利用数字孪生模拟技术，模拟施工进度的实际情况，并比对实际进度值和正常值，判断当前施工进度是否异常。若异常，则根据工程图纸数据，例如施工图纸错误，采取相应措施进行修正。接着，根据质量数据，例如实测数据显示某个部位存在质量问题，判断异常是否与施工质量有关。若与施工质量有关，则采用监测数据，例如结构监测数据显示该部位存在安全隐患，判断异常是否影响工程结构和环境安全。同时，获取施工健康安全数据，例如安全生产数据显示该部位存在安全隐患，判断异常是否与施工安全有关。若与施工安全有关，则采用施工变更数据，例如工程变更通知显示需要进行修复，判断异常是否与施工变更有关。最后，根据施工管理数据，例如进度管理计划显示需要加班进行补偿，制定施工进度预警方案，并建议采取适当措施，例如加班、增加人员、调整施工计划，以保证施工进度的正常进行。
需要注意的是，以上列举的仅是本发明的若干个具体实施例。显然，本发明不限于以上实施例，还可以有许多变形。本领域的普通技术人员能从本发明公开的内容直接导出或联想到的所有变形，均应认为是本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种基于多源数据的输电线路塔施工进程监控方法，其特征在于，所述方法包括：
根据工程图纸，确定建塔物资需求，具体包括：根据塔型、塔身横截面数据，确定所需钢材的规格和数量；根据视频监控数据及施工现场传感器数据，确定建塔物资使用情况；通过施工现场的航拍图像，得到建塔物资的堆放位置、形态以及安装组件的摆放位置，具体包括：通过物体识别算法，识别出所述航拍图像中的所有建塔物资，同时确定所述建塔物资的具体堆放位置和形态；结合设计图纸和施工计划，根据建塔物资的当前堆放位置和形态，确定当前施工进度；若判断施工进度有误，则根据当地的气象变化和地理条件，判断是否由于天气和地理原因，导致了物资堆放形态发生改变；根据施工计划和客观因素影响，生成最佳的物资堆叠方案；根据建塔物资当前的堆叠形态，建立施工进度预测模型，预测预设时间内的施工进度；根据施工进度数据、施工现场数据和天气数据，对施工进度异常状态进行预警。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据工程图纸，确定建塔物资需求，包括:
根据工程图纸，获取目标输电线路塔的外形数据，包括塔高、塔型、塔身横截面数据以及塔基类型，判断建塔物资需求；根据目标输电线路塔的塔高和塔型系数，确定所需钢材的长度；根据塔型和塔身横截面数据，确定所需钢材的规格和数量；根据目标输电线路塔的塔型，确定附属构件的种类和数量；根据目标输电线路塔的塔基类型，计算所需塔基建材的种类和数量；通过汇总钢材的规格和数量、附属构件的种类和数量以及塔基建材的数量，确定建塔物资需求根据工程图纸，获取目标输电线路塔的外形数据，包括塔高、塔型、塔身横截面数据以及塔基类型，判断建塔物资需求；根据目标输电线路塔的塔高和塔型系数，确定所需钢材的长度；根据塔型和塔身横截面数据，确定所需钢材的规格和数量；根据目标输电线路塔的塔型，确定附属构件的种类和数量；根据目标输电线路塔的塔基类型，计算所需塔基建材的种类和数量；通过汇总钢材的规格和数量、附属构件的种类和数量以及塔基建材的数量，确定建塔物资需求。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据视频监控数据及施工现场传感器数据，确定建塔物资使用情况，包括:
通过RFID标签对所有建塔物资分别进行标记，并在各个标签中输入对应建塔物资的基础属性信息，包括建塔物资的种类和数量；在建塔物资存放区域设置门禁系统，并在门禁系统中设置RFID感应器，使只有带有RFID标签的建塔物资才能进入存放区域；通过门禁系统获取进入存放区域的建塔物资信息，得到建塔物资的存放位置以及存储总数；在施工现场安装RFID感应器，通过施工现场检测到的RFID标签，获取运送进入施工现场的建塔物资数量和种类，得到建塔物资的使用情况通过RFID标签对所有建塔物资分别进行标记，并在各个标签中输入对应建塔物资的基础属性信息，包括建塔物资的种类和数量；在建塔物资存放区域设置门禁系统，并在门禁系统中设置RFID感应器，使只有带有RFID标签的建塔物资才能进入存放区域；通过门禁系统获取进入存放区域的建塔物资信息，得到建塔物资的存放位置以及存储总数；在施工现场安装RFID感应器，通过施工现场检测到的RFID标签，获取运送进入施工现场的建塔物资数量和种类，得到建塔物资的使用情况。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过施工现场的航拍图像，得到建塔物资的堆放位置、形态以及安装组件的摆放位置，包括:
首先，对施工现场的航拍图像进行预处理，包括去噪、灰度化、二值化；然后，通过图像分割技术，将所述航拍图像中的物体单独提取出来，并进行形态学处理；最后，通过物体识别算法，识别出所述航拍图像中的所有建塔物资，同时确定所述建塔物资的具体堆放位置和形态；根据建塔物资的形态和尺寸特征，通过物体识别算法，进一步确定各种建塔物资的类型和数量；同样的，通过图像处理技术，获取航拍图像中安装组件的摆放位置；通过图像分割技术，提取出图像中的所有安装组件，并进行形态学处理；最后，通过物体识别算法，获得各类安装组件的数量和摆放位置首先，对施工现场的航拍图像进行预处理，包括去噪、灰度化、二值化；然后，通过图像分割技术，将所述航拍图像中的物体单独提取出来，并进行形态学处理；最后，通过物体识别算法，识别出所述航拍图像中的所有建塔物资，同时确定所述建塔物资的具体堆放位置和形态；根据建塔物资的形态和尺寸特征，通过物体识别算法，进一步确定各种建塔物资的类型和数量；同样的，通过图像处理技术，获取航拍图像中安装组件的摆放位置；通过图像分割技术，提取出图像中的所有安装组件，并进行形态学处理；最后，通过物体识别算法，获得各类安装组件的数量和摆放位置。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述结合设计图纸和施工计划，根据建塔物资的当前堆放位置和形态，确定当前施工进度，包括:
根据建筑设计图纸中的进度计划，确定当前的施工进度；获取建筑设计图纸中施工进度计划，并根据计划中的时间节点和完成情况，判断当前的施工进度是否按照计划进行；如果是，得到当前的施工进度；如果不是，则需要采用其他方法来确定当前的施工进度；通过获取施工现场航拍图像，确定已完成的施工量和未完成的施工量，进而确定当前的施工进度；如果已完成的施工量和未完成的施工量与计划进度相符，则得到当前的施工进度；根据建塔物资的剩余数量和进度，结合历史施工速度和施工效率，确定当前的施工进度；获取施工现场所有的建塔物资种类和数量；根据当前建塔物资的堆放位置和形态，确定剩余建塔物资的种类及各种建塔物资的剩余数量；根据剩余建塔物资的种类及各种建塔物资的剩余数量，结合历史施工速度和效率，预估出当前的施工进度；如果预估值与实际情况相符，则得到当前的施工进度根据建筑设计图纸中的进度计划，确定当前的施工进度；获取建筑设计图纸中施工进度计划，并根据计划中的时间节点和完成情况，判断当前的施工进度是否按照计划进行；如果是，得到当前的施工进度；如果不是，则需要采用其他方法来确定当前的施工进度；通过获取施工现场航拍图像，确定已完成的施工量和未完成的施工量，进而确定当前的施工进度；如果已完成的施工量和未完成的施工量与计划进度相符，则得到当前的施工进度；根据建塔物资的剩余数量和进度，结合历史施工速度和施工效率，确定当前的施工进度；获取施工现场所有的建塔物资种类和数量；根据当前建塔物资的堆放位置和形态，确定剩余建塔物资的种类及各种建塔物资的剩余数量；根据剩余建塔物资的种类及各种建塔物资的剩余数量，结合历史施工速度和效率，预估出当前的施工进度；如果预估值与实际情况相符，则得到当前的施工进度。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述若判断施工进度有误，则根据当地的气象变化和地理条件，判断是否由于天气和地理原因，导致了物资堆放形态发生改变，包括:
获取该地区的气象数据，包括降雨量、温度、风力和风向，以及地理信息数据，包括地形、土壤类型和地质结构；根据得到的降雨量数据，判断所述降雨量是否超出物资堆放区域的承载能力，如果是，确定降雨导致了物资堆放区域积水，进而导致物资堆放形态发生改变；根据得到的温度数据，判断当前温度是否会超出建塔物资的可承受温度范围，如果是，确定温度异常导致了建塔物资过热或受潮，进而导致物资堆放形态发生改变；根据得到的风力和风向数据，判断当前风力是否超出预设物资堆叠风力阈值，如果是，确定风力过大导致了建塔物资存在倒塌或移位风险，进而导致物资堆放形态发生改变；根据得到的地形数据，判断施工现场坡度是否超过预设坡度阈值，如果是，确定坡度过大导致了物资堆放的稳定性降低，进而导致物资堆放形态发生改变；根据得到的土壤类型和地质结构，判断土壤类型以及地质结构是否不稳定，如果是，确定土壤和地质结构不稳定导致了物资堆放区域存在滑坡或地震风险，进而导致物资堆放形态发生改变获取该地区的气象数据，包括降雨量、温度、风力和风向，以及地理信息数据，包括地形、土壤类型和地质结构；根据得到的降雨量数据，判断所述降雨量是否超出物资堆放区域的承载能力，如果是，确定降雨导致了物资堆放区域积水，进而导致物资堆放形态发生改变；根据得到的温度数据，判断当前温度是否会超出建塔物资的可承受温度范围，如果是，确定温度异常导致了建塔物资过热或受潮，进而导致物资堆放形态发生改变；根据得到的风力和风向数据，判断当前风力是否超出预设物资堆叠风力阈值，如果是，确定风力过大导致了建塔物资存在倒塌或移位风险，进而导致物资堆放形态发生改变；根据得到的地形数据，判断施工现场坡度是否超过预设坡度阈值，如果是，确定坡度过大导致了物资堆放的稳定性降低，进而导致物资堆放形态发生改变；根据得到的土壤类型和地质结构，判断土壤类型以及地质结构是否不稳定，如果是，确定土壤和地质结构不稳定导致了物资堆放区域存在滑坡或地震风险，进而导致物资堆放形态发生改变。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据施工计划和客观因素影响，生成最佳的物资堆叠方案，包括:
首先，根据建塔物资的物理特性，分别确定不同物资的最佳堆叠位置；其中，所述物理特性包括物资的重量、体积、耐热性以及易碎程度；如果确定建塔物资的重量超过预设重量阈值，则将其分类为超重物资，并堆放在其他物资的下方；如果确定建塔物资的耐热性低于预设耐热阈值，则将其分类为易燃物资，并在其堆放在遮挡物下方，避免阳光直射；如果确定建塔物资的易碎程度超过预设易碎阈值，则将其分类为易碎物资，并远离其他物资堆放；其次，根据建塔物资的数量确定物资的最佳堆叠方式；如果建塔物资的数量超过预设数量阈值，则将其分批次堆叠；根据施工现场的地理条件确定建塔物资的堆叠及存储方式；如果施工现场的工地面积小于预设面积阈值，则采用立体式的堆叠方式堆放建塔物资；如果施工现场的地势起伏超过预设坡度阈值，则将所述超重物资堆放在地势低洼处；最后，根据施工计划，确定建塔物资的最佳叠放顺序；根据当前施工进度，确定当前阶段的常用物资与不常用物资，并将常用物资堆放在不常用物资的前方；综合不同物资的最佳堆叠位置、最佳堆叠方式以及最佳堆叠顺序，最终确定最佳的物资堆叠方案首先，根据建塔物资的物理特性，分别确定不同物资的最佳堆叠位置；其中，所述物理特性包括物资的重量、体积、耐热性以及易碎程度；如果确定建塔物资的重量超过预设重量阈值，则将其分类为超重物资，并堆放在其他物资的下方；如果确定建塔物资的耐热性低于预设耐热阈值，则将其分类为易燃物资，并在其堆放在遮挡物下方，避免阳光直射；如果确定建塔物资的易碎程度超过预设易碎阈值，则将其分类为易碎物资，并远离其他物资堆放；其次，根据建塔物资的数量确定物资的最佳堆叠方式；如果建塔物资的数量超过预设数量阈值，则将其分批次堆叠；根据施工现场的地理条件确定建塔物资的堆叠及存储方式；如果施工现场的工地面积小于预设面积阈值，则采用立体式的堆叠方式堆放建塔物资；如果施工现场的地势起伏超过预设坡度阈值，则将所述超重物资堆放在地势低洼处；最后，根据施工计划，确定建塔物资的最佳叠放顺序；根据当前施工进度，确定当前阶段的常用物资与不常用物资，并将常用物资堆放在不常用物资的前方；综合不同物资的最佳堆叠位置、最佳堆叠方式以及最佳堆叠顺序，最终确定最佳的物资堆叠方案。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据建塔物资当前的堆叠形态，建立施工进度预测模型，预测预设时间内的施工进度，包括:
首先，根据建塔物资当前的堆叠形态，获取建塔物资的堆放数据，包括建筑物资种类、数量、质量、尺寸属性，以及物资堆放位置和密度；然后，采用数据清洗和整合处理的方法，对建筑物资的堆放数据进行处理；接着，获取施工进度数据，包括工程进度计划、工程量清单、施工进度报告；通过数据关联和聚合的方式，将建塔物资的堆放数据和施工进度数据进行整合，建立基于多源数据的施工进度预测模型；然后，获取施工现场数据，包括人员和设备的数量、工作状态、效率，以及人员和设备的分配和调度情况；通过数据挖掘和统计分析的方法，对施工现场数据进行分析和挖掘，识别施工现场的模式、趋势和规律；接下来，获取自然环境因素对施工的影响的数据，包括天气预报、气温、风速、降雨因素，以及自然环境因素对施工的影响情况；最后，获取施工过程中发生的变更和风险因素的数据，包括变更和风险的类型、程度、影响范围和处理情况，以及变更和风险对施工进度的影响情况；将天气、自然环境因素以及风险因素输入所述施工进度预测模型，对预设时间内的施工进度进行关联分析和预测首先，根据建塔物资当前的堆叠形态，获取建塔物资的堆放数据，包括建筑物资种类、数量、质量、尺寸属性，以及物资堆放位置和密度；然后，采用数据清洗和整合处理的方法，对建筑物资的堆放数据进行处理；接着，获取施工进度数据，包括工程进度计划、工程量清单、施工进度报告；通过数据关联和聚合的方式，将建塔物资的堆放数据和施工进度数据进行整合，建立基于多源数据的施工进度预测模型；然后，获取施工现场数据，包括人员和设备的数量、工作状态、效率，以及人员和设备的分配和调度情况；通过数据挖掘和统计分析的方法，对施工现场数据进行分析和挖掘，识别施工现场的模式、趋势和规律；接下来，获取自然环境因素对施工的影响的数据，包括天气预报、气温、风速、降雨因素，以及自然环境因素对施工的影响情况；最后，获取施工过程中发生的变更和风险因素的数据，包括变更和风险的类型、程度、影响范围和处理情况，以及变更和风险对施工进度的影响情况；将天气、自然环境因素以及风险因素输入所述施工进度预测模型，对预设时间内的施工进度进行关联分析和预测。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据施工进度数据、施工现场数据和天气数据，对施工进度异常状态进行预警，包括:
首先，获取施工周期、进度完成率和工期进度计划施工进度数据，并确定施工进度的正常值；接着，采用监测设备获取人员、设备、材料和机械资源的实时状态和使用情况，得到施工现场数据；同时，获取天气数据，包括降雨量、温度和风速影响施工进度的天气因素；若异常，则采用工程图纸数据，包括工程设计图纸、施工图纸和工程构造图，确定异常缘由，包括施工设计不合理、工程图纸错误；接着，根据质量数据，包括工程质量计划、施工实测数据和检验数据，判断异常是否与施工质量有关；若异常与施工质量有关，则采用监测数据，包括工程监测数据、环境监测数据和结构监测数据，判断异常是否影响工程结构和环境安全；同时，获取施工健康安全数据，包括施工过程中的安全生产和职业健康数据，判断异常是否与施工安全有关；若异常与施工安全有关，则采用施工变更数据，包括工程变更通知、审批和实施情况数据，判断异常是否与施工变更有关；最后，根据施工管理数据，包括施工管理计划、进度管理计划、质量管理计划和安全管理计划数据，制定施工进度预警方案首先，获取施工周期、进度完成率和工期进度计划施工进度数据，并确定施工进度的正常值；接着，采用监测设备获取人员、设备、材料和机械资源的实时状态和使用情况，得到施工现场数据；同时，获取天气数据，包括降雨量、温度和风速影响施工进度的天气因素；若异常，则采用工程图纸数据，包括工程设计图纸、施工图纸和工程构造图，确定异常缘由，包括施工设计不合理、工程图纸错误；接着，根据质量数据，包括工程质量计划、施工实测数据和检验数据，判断异常是否与施工质量有关；若异常与施工质量有关，则采用监测数据，包括工程监测数据、环境监测数据和结构监测数据，判断异常是否影响工程结构和环境安全；同时，获取施工健康安全数据，包括施工过程中的安全生产和职业健康数据，判断异常是否与施工安全有关；若异常与施工安全有关，则采用施工变更数据，包括工程变更通知、审批和实施情况数据，判断异常是否与施工变更有关；最后，根据施工管理数据，包括施工管理计划、进度管理计划、质量管理计划和安全管理计划数据，制定施工进度预警方案。
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