CN117093205B - 一种软件开发全流程低代码工程构建方法 - Google Patents

一种软件开发全流程低代码工程构建方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种软件开发全流程低代码工程构建方法，涉及软件开发技术领域，获取目标企业的功能需求，根据所述功能需求开发元组件，其中，元组件包括功能代码与功能代码的情景功能定义信息；根据元组件构建组件合集，获取增加的元组件得到低代码组件空间集合；获取情景需求对应情景功能定义信息搜索组件空间集合，得到有机代码结合；获取有机代码结合生成低代码情景，本发明能够提高对组件空间集合的提取效率和使用了解分类，能够帮助企业端口对有机代码结合的选择决定作为参考，且不需要人员查找进行组合，从而能够帮助企业进行数据资产的代码累积，并提供了一套低代码可复用的软件开发构建方法，极大的提高软件开发的效率，缩短开发周期。

Description

一种软件开发全流程低代码工程构建方法
技术领域
本发明涉及软件开发技术领域，具体涉及一种软件开发全流程低代码工程构建方法。
背景技术
随着社会的发展，企业的功能需求也越来越大，在企业发展时，需要多种功能来位置企业的作业发展，无论是在加工方面还是人员管理方面，代码软件的都是当前社会所需要的技术支撑，现有的代码的编辑在功能的实现上大多数还是需要人员一点点进行编辑，而无法进行固定模型的使用，因此导致代码编辑软件投入使用的时间成本以及人员成本都较高，无法做到一个快捷生成取用的效果，对于人员对代码的组合使用也没有较好的推荐和参照作用，只能一些专业人员进行操作，无法通过相关人员进行代码的获取和组合，在使用上的信息全面性以及针对的使用人群上存在较大的限制，难以做到快捷的取用代码组成的软件去执行企业所需要的工作，没有较好的辅助性。
发明内容
本发明的目的是提供一种软件开发全流程低代码工程构建方法，以解决背景技术中不足。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种软件开发全流程低代码工程构建方法，包括：
获取目标企业的功能需求，根据所述功能需求开发元组件，其中，元组件包括功能代码与功能代码的情景功能定义信息；
根据元组件构建大数据组件空间，获取增加的元组件得到低代码组件空间集合；
获取情景需求对应情景功能定义信息搜索低代码组件空间集合，得到有机代码结合；
获取有机代码结合生成低代码情景，其中，低代码情景包括有场景界面布局、各类事件与接口连接；
基于大数据获取有机代码结合频率，得到根据情景需求信息制定对有机代码结合的实际运用信息的推荐。
在一个优选的实施方式中，所述获取目标企业的功能需求，通过所述功能需求开发元组件的步骤，包括：
建立目标企业端口，将同行业的目标企业构建成行业圈；
获取所述行业圈中目标企业同行业的基础信息，其中，基础信息包括有行业需求以及经营范围；
获取企业端口的诉求信息并提取目标企业同行业的基础信息，得到特征关键词，其中，单个特征关键词代表单个功能需求，根据功能需求开发功能代码；
按照功能需求对功能代码进行功能表述作为，第一功能信息；按照功能需求设定功能代码的多个场景实施方式，作为第二功能信息，根据第一功能信息与第二功能信息得到功能代码的情景功能定义信息；
根据功能代码与功能代码的情景功能定义信息得到元组件；
按照功能需求建立的元组件对其进行功能的介绍和定义，并根据介绍和定义去情景化多个使用场景，用于后续的功能检索判断，能够将元组件作为一个组成单元，将元组件进行详细化，能够做到后续的快速检索和使用判断的作用，且非本领域代码编辑的专业人员也能够进行代码的选择和组合，最终形成软件进行使用。
在一个优选的实施方式中，所述根据元组件构建大数据组件空间，获取增加的元组件得到低代码组件空间集合的步骤，包括：
获取元组件的第一功能信息，按照第一功能信息归类构建得到大类元组件；
将所述大类元组件按照代码逻辑进行分组，其中，代码逻辑为功能信息采集类、数据处理类与结果展示类，通过代码逻辑构建大数据知识谱图的集合框架；
将大类元组件对应大数据知识谱图的集合框架输入储存，得到大数据知识图谱，作为源大数据知识图谱；
根据实时增加的企业端口的诉求信息得到的元组件，对得到的元组件标记时间并对应大数据知识谱图的集合框架输入储存，得到低代码组件空间集合；
数据处理之后对应一个范围得到一个结果为结果展示类，一个代码的设计逻辑基本为数据采集、数据处理预计结果输出，同时也具有其他附加数据，按照这个集合框架对元组件进行整理能够提高对知识图谱的提取效率和使用了解分类。
在一个优选的实施方式中，所述获取情景需求对应情景功能定义信息搜索低代码组件空间集合，得到有机代码结合的步骤，包括：
建立诉求模型，通过企业端口对应诉求模型录入情景需求信息；
基于诉求模型对情景需求信息进行特征提取，得到多条代码链，其中，单条所述代码链为多个元组件组成；
获取单条代码链所对应的所述多个元组件的功能代码的情景功能定义信息，所述功能代码的情景功能定义信息结合所述情景需求信息得到匹配关系；
按照匹配关系的数值大小进行排序；
根据排序选取代码链，得到目标代码链，将所述目标代码链中的元组件进行组合形成有机代码结合；
能够帮助企业端口对有机代码结合的选择决定作为参考，且不需要人员查找进行组合，通过需求的录入便可自动查找到可组合的元组件生成有机代码结合，提升了企业端口的使用体验感。
在一个优选的实施方式中，所述诉求模型包括有由企业端口录入的基础数据和目的数据。
在一个优选的实施方式中，所述获取有机代码结合生成低代码情景的步骤，包括：
获取有机代码结合与情景需求信息，按照情景需求信息制定低代码情景；
基于情景需求信息得到需要用的设备类，按照有机代码结合的使用逻辑对需要用的设备类进行布局，得到场景界面布局；
获取场景界面布局，并对设备类之间的事件接口进行设定，得到各类事件；
获取各类事件，按照设备类之间各类事件的关系进行逻辑连接，得到接口连接；
根据场景界面布局、各类事件与接口连接得到低代码情景；
根据通过连接交互的接口得到接口的连接关系，进而得到关于有机代码结合的实际使用布局，能够大大提高对代码以及设备使用的联系性，能够对元组件进行较好的实际运用。
在一个优选的实施方式中，所述基于大数据获取有机代码结合频率，得到推荐有机代码结合情景需求信息制定对有机代码结合的实际运用的推荐的步骤，包括：
获取行业圈对有机代码结合的使用数据，基于大数据获取得到有机代码结合的使用次数，得到有机代码结合频率；
在行业圈中根据有机代码结合频率进行评分，得到有机代码结合评价指数；
根据获取有机代码结合评价指数由大到小进行排序，按照前三的有机代码结合在行业圈中进行热门推荐，得到有机代码结合推荐；
根据有机代码结合推荐对应情景需求信息得到实际运用信息，其中，实际运用信息包括有针对的问题以及得到的优势，得到根据情景需求信息制定对有机代码结合的实际运用信息的推荐。
在一个优选的实施方式中，所述有机代码结合评价指数的计算公式为：
其中，/>为有机代码结合评价指数，ns为有机代码结合的使用次数，Fe为企业端口对有机代码结合的使用评价总得分，c为企业端口对有机代码结合的使用评价得分的数量，ε为有机代码结合评价权重；
能够了解行业圈当前的热门代码的使用情况，且针对企业的发展具有一定的参考作用，能够做到企业依靠社会的发展参考，同时在大数据知识图谱中具有较好搜索作用。
在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：
1、本发明能够做到后续的快速检索和使用判断的作用，且非本领域代码编辑的专业人员也能够进行代码的选择和组合，最终形成软件进行使用，按照这个集合框架对元组件进行整理能够提高对知识图谱的提取效率和使用了解分类，能够帮助企业端口对有机代码结合的选择决定作为参考，且不需要人员查找进行组合；
2、本发明通过需求的录入便可自动查找到可组合的元组件生成有机代码结合，提升了企业端口的使用体验感，根据通过连接交互的接口得到接口的连接关系，进而得到关于有机代码结合的实际使用布局，能够大大提高对代码以及设备使用的联系性，能够对元组件进行较好的实际运用，能够了解行业圈当前的热门代码的使用情况，且针对企业的发展具有一定的参考作用，能够做到企业依靠社会的发展参考，同时在大数据知识图谱中具有较好搜索作用。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1，请参阅图1所示，本实施例所述一种软件开发全流程知识图谱构建方法，包括以下步骤：
概述：
在企业发展时，需要多种功能来位置企业的作业发展，无论是在加工方面还是人员管理方面，代码软件的都是当前社会所需要的技术支撑，现有的代码的编辑在功能的实现上大多数还是需要人员一点点的编辑，而无法进行固定模型的使用，因此导致代码编辑软件投入使用的时间成本以及人员成本都较高，无法做到一个快捷生成取用的效果，对于人员对代码的组合使用也没有较好的推荐和参照作用，只能一些专业人员进行操作，无法通过相关人员进行代码的获取和组合，在使用上的信息全面性以及针对的使用人群上存在较大的限制，难以做到快捷的取用代码组成的软件去执行企业所需要的工作，没有较好的辅助性；
本申请中能够做到后续的快速检索和使用判断的作用，且非本领域代码编辑的专业人员也能够进行代码的选择和组合，最终形成软件进行使用，按照这个集合框架对元组件进行整理能够提高对知识图谱的提取效率和使用了解分类，能够帮助企业端口对有机代码结合的选择决定作为参考，且不需要人员查找进行组合，通过需求的录入便可自动查找到可组合的元组件生成有机代码结合，提升了企业端口的使用体验感，根据通过连接交互的接口得到接口的连接关系，进而得到关于有机代码结合的实际使用布局，能够大大提高对代码以及设备使用的联系性，能够对元组件进行较好的实际运用，能够了解行业圈当前的热门代码的使用情况，且针对企业的发展具有一定的参考作用，能够做到企业依靠社会的发展参考，同时在大数据知识图谱中具有较好搜索作用；
S1、获取目标企业的功能需求，根据所述功能需求开发元组件，其中，元组件包括功能代码与功能代码的情景功能定义信息；
在一个实施例中，所述获取目标企业的功能需求，通过所述功能需求开发元组件的步骤，包括：
S11、建立目标企业端口，将同行业的目标企业构建成行业圈；
S12、获取所述行业圈中目标企业同行业的基础信息，其中，基础信息包括有行业需求以及经营范围；
S13、获取企业端口的诉求信息并提取目标企业同行业的基础信息，得到特征关键词，其中，单个特征关键词代表单个功能需求，根据功能需求开发功能代码；
S14、按照功能需求对功能代码进行功能表述作为，第一功能信息；按照功能需求设定功能代码的多个场景实施方式，作为第二功能信息，根据第一功能信息与第二功能信息得到功能代码的情景功能定义信息；
S15、根据功能代码与功能代码的情景功能定义信息得到元组件；
如上述步骤S11-S15所述，企业端口是在行业圈中建立的企业认证端口，通过端口能够获取元组件数据，企业端口是以法人以及企业的营业信息共同建立的，以企业端口作为功能需求的采集的端口，能够调用元组件，例如，采集企业经营信息，根据经营信息自动进行关键词的提取，按照关键词的提取得到目标企业的对于代码功能的诉求，同时也能够根据企业端口输入的关键词的诉求搜多代码功能的诉求，进而得到元组件，元组件为若干个独立功能的源代码，并按照功能需求建立的元组件对其进行功能的介绍和定义，并根据介绍和定义去情景化多个使用场景，用于后续的功能检索判断，能够将元组件作为一个组成单元，将元组件进行详细化，能够做到后续的快速检索和使用判断的作用，且非本领域代码编辑的专业人员也能够进行代码的选择和组合，最终形成软件进行使用；
S2、根据元组件构建大数据组件空间，获取增加的元组件得到低代码组件空间集合；
在一个实施例中，所述根据元组件构建大数据组件空间，获取增加的元组件得到低代码组件空间集合的步骤，包括：
S21、获取元组件的第一功能信息，按照第一功能信息归类构建得到大类元组件；
S22、将所述大类元组件按照代码逻辑进行分组，其中，代码逻辑为功能信息采集类、数据处理类与结果展示类，通过代码逻辑构建大数据知识谱图的集合框架；
S23、将大类元组件对应大数据知识谱图的集合框架输入储存，得到大数据知识图谱，作为源大数据知识图谱；
S24、根据实时增加的企业端口的诉求信息得到的元组件，对得到的元组件标记时间并对应大数据知识谱图的集合框架输入储存，得到低代码组件空间合集；
如上述步骤S21-S24所述，例如，初期形成源大数据知识图谱是沟通过初期采集的企业端口的诉求信息并提取目标企业同行业的基础信息得到，在随着社会的发展，企业的涉及的范围增加以及企业对于功能需求程度的增加会源源不断的去增加和更新源大数据知识图谱，在后续增加的元组件进行时间的标记，并对应到录入更新到源大数据知识图谱中，形成低代码组件空间合集，低代码组件空间合集是一个能够成长发展的知识谱图，在对知识图谱建立集合框架时，例如，一个端口的建立(端口的建立是为了数据的输出和输出，通常是为了数据的输入)，代表数据采集类；再通过端口输入的信息进行处理整合计算的过程为数据处理类，数据处理之后对应一个范围得到一个结果为结果展示类，一个代码的设计逻辑基本为数据采集、数据处理预计结果输出，同时也具有其他附加数据，按照这个集合框架对元组件进行整理能够提高对知识图谱的提取效率和使用了解分类；
S3、获取情景需求对应情景功能定义信息搜索低代码组件空间集合，得到有机代码结合；
在一个实施例中，所述获取情景需求对应情景功能定义信息搜索低代码组件空间集合，得到有机代码结合的步骤，包括：
S31、建立诉求模型，通过企业端口对应诉求模型录入情景需求信息，所述诉求模型包括有由企业端口录入的基础数据和目的数据；
S32、基于诉求模型对情景需求信息进行特征提取，得到多条代码链，其中，单条所述代码链为多个元组件组成；
S33、获取单条代码链所对应的所述多个元组件的功能代码的情景功能定义信息，所述功能代码的情景功能定义信息结合所述情景需求信息得到匹配关系；
S34、按照匹配关系的数值大小进行排序；
S35、根据排序选取代码链，得到目标代码链，将所述目标代码链中的元组件进行组合形成有机代码结合；
如上述步骤S31-S35所述，建立诉求模型，其模型为，能够提供的数据为什么，想要得到的数据为什么，按照这个逻辑对应填写，填写完成之后，点击分析，获得特征，根据特征搜索低代码组件空间合集中的元组件，一般都是多个元组件的组合才能获得情景需求信息的目的，而且由于多个元组件具有差不多的功能，因此会获得多个代码链，该代码链为推荐的代码链，且并未经过组合，仅仅是通过一个代码链中的元组件的功能代码的情景功能定义信息结合情景需求信息进行的语言适应性的描述，例如，通过企业端口的情景需求信息为，能够提供的信息(基础数据)为：公司的订单数量、订单提交日期以及加工设备的效率；想要得到如何安排订单前后顺序(目的数据)；通过该情景需求信息在低代码组件空间合集中搜索得到录入该信息的多个元组件(手动录入以及机器扫描识别录入等多种方式)、根据订单数量、订单提交日期以及加工设备的效率预测订单完成时间的元组件(其中包括考虑机械状态的时间预测以及不考虑机械状态的时间预测，以及参考订单转运时间的时间预测等多种方式的时间预测)以及得到订单前后顺序(可手动拉动调控的，可根据合同协商时间自动调控的多种形式的订单前后展示)，因此会推荐出多条代码链，并根据代码链对应介绍其功能，代码链对应介绍其功能结合情景需求信息生成匹配度，匹配度为100％，兼顾情景需求信息功能且优化功能的匹配度大于100％，无法包括情景需求信息功能的按照情景需求信息功能分析的功能数以及推荐代码链能够实现的代码数占比数得出匹配度，例如以上，情景需求信息为能够提供的信息为：公司的订单数量为1、订单提交日期为1以及加工设备的效率为1；想要得到如何安排订单前后顺序为1，此为4个功能数，但是提供的代码链只能够提供公司的订单数量为1、订单提交日期为1以及加工设备的效率为1，却无法得出如何安排订单前后顺序，即为3，那么代码链的匹配度为75％，最后按照代码链的匹配度由高到低进行排序，之后选取代码链，按照选取的代码链将多个元组件进行组合，形成有机代码结合，能够帮助企业端口对有机代码结合的选择决定作为参考，且不需要人员查找进行组合，通过需求的录入便可自动查找到可组合的元组件生成有机代码结合，提升了企业端口的使用体验感；
S4、获取有机代码结合生成低代码情景，其中，低代码情景包括有场景界面布局、各类事件与接口连接；
在一个实施例中，所述获取有机代码结合生成低代码情景的步骤，包括：
S41、获取有机代码结合与情景需求信息，按照情景需求信息制定低代码情景；
S42、基于情景需求信息得到需要用的设备类，按照有机代码结合的使用逻辑对需要用的设备类进行布局，得到场景界面布局；
S43、获取场景界面布局，并对设备类之间的事件接口进行设定，得到各类事件；
S44、获取各类事件，按照设备类之间各类事件的关系进行逻辑连接，得到接口连接；
S45、根据场景界面布局、各类事件与接口连接得到低代码情景；
如上述步骤S41-S45所述，根据推荐获取的有机代码结合以及情景需求信息，再结合目标企业实际的设备使用，针对目前所有的设备根据有机代码结合得到目前所有设备的连接交互关系以及连接交互关系所需要用得到的接口，根据通过连接交互的接口得到接口的连接关系，进而得到关于有机代码结合的实际使用布局，能够大大提高对代码以及设备使用的联系性，能够对元组件进行较好的实际运用；
S5、基于大数据获取有机代码结合频率，得到根据情景需求信息制定对有机代码结合的实际运用信息的推荐；
在一个实施例中，所述基于大数据获取有机代码结合频率，得到推荐有机代码结合情景需求信息制定对有机代码结合的实际运用的推荐的步骤，包括：
S51、获取行业圈对有机代码结合的使用数据，基于大数据获取得到有机代码结合的使用次数，得到有机代码结合频率；
S52、在行业圈中根据有机代码结合频率进行评分，得到有机代码结合评价指数，其计算公式为：
其中，/>为有机代码结合评价指数，ns为有机代码结合的使用次数，Fe为企业端口对有机代码结合的使用评价总得分，c为企业端口对有机代码结合的使用评价得分的数量，ε为有机代码结合评价权重，需要说明的是，ns与/>的数值越大，/>的数值越大，即代表有机代码结合的使用性能越好，越符合当前大众的使用，
S53、根据获取有机代码结合评价指数由大到小进行排序，按照前三的有机代码结合在行业圈中进行热门推荐，得到有机代码结合推荐；
S54、根据有机代码结合推荐对应情景需求信息得到实际运用信息，其中，实际运用信息包括有针对的问题以及得到的优势，得到根据情景需求信息制定对有机代码结合的实际运用信息的推荐；
如上述步骤S51-S54所述，通过企业端口获得有机代码结合的使用，进而在使用之后可对该获取的有机代码结合进行评分，为十分制，根据评分以及评分的人数得到有机代码结合评价指数，并按照有机代码结合评价指数进行前三名的排序，进而在行业圈中进行前三名的有机代码结合的热门推荐，在其他的企业端口进入行业圈寻找有机代码结合时，可以直接看到当前行业圈中使用以及评价前三的有机代码结合，可以根据自家企业情况选择是否采用，或者根据自家企业的设备以及性质重新搜索组合有机代码结合，能够了解行业圈当前的热门代码的使用情况，且针对企业的发展具有一定的参考作用，能够做到企业依靠社会的发展参考，同时在大数据知识图谱中具有较好搜索作用，从而能够帮助企业进行数据资产的知识累积，并提供了一套低代码可复用的软件开发构建方法，极大的提高软件开发的效率，缩短开发周期。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (4)

1.一种软件开发全流程低代码工程构建方法，其特征在于，包括：
获取目标企业的功能需求，根据所述功能需求开发元组件，其中，元组件包括功能代码与功能代码的情景功能定义信息的步骤，包括：
建立目标企业端口，将同行业的目标企业构建成行业圈；
获取所述行业圈中目标企业同行业的基础信息，其中，基础信息包括有行业需求以及经营范围；
获取企业端口的诉求信息并提取目标企业同行业的基础信息，得到特征关键词，其中，单个特征关键词代表单个功能需求，根据功能需求开发功能代码；
按照功能需求对功能代码进行功能表述作为，第一功能信息；按照功能需求设定功能代码的多个场景实施方式，作为第二功能信息，根据第一功能信息与第二功能信息得到功能代码的情景功能定义信息；
根据功能代码与功能代码的情景功能定义信息得到元组件；
根据元组件构建大数据组件空间，获取增加的元组件得到低代码组件空间集合的步骤，包括：
获取元组件的第一功能信息，按照第一功能信息归类构建得到大类元组件；
将所述大类元组件按照代码逻辑进行分组，其中，代码逻辑为功能信息采集类、数据处理类与结果展示类，通过代码逻辑构建大数据知识谱图的集合框架；
将大类元组件对应大数据知识谱图的集合框架输入储存，得到大数据知识图谱，作为源大数据知识图谱；
根据实时增加的企业端口的诉求信息得到的元组件，对得到的元组件标记时间并对应大数据知识谱图的集合框架输入储存，得到低代码组件空间集合；
获取情景需求对应情景功能定义信息搜索低代码组件空间集合，得到有机代码结合的步骤，包括：
建立诉求模型，通过企业端口对应诉求模型录入情景需求信息；
基于诉求模型对情景需求信息进行特征提取，得到多条代码链，其中，单条所述代码链为多个元组件组成；
获取单条代码链所对应的所述多个元组件的功能代码的情景功能定义信息，所述功能代码的情景功能定义信息结合所述情景需求信息得到匹配关系；
按照匹配关系的数值大小进行排序；
根据排序选取代码链，得到目标代码链，将所述目标代码链中的元组件进行组合形成有机代码结合；
获取有机代码结合生成低代码情景，其中，低代码情景包括有场景界面布局、各类事件与接口连接；
基于大数据获取有机代码结合频率，得到根据情景需求信息制定对有机代码结合的实际运用信息的推荐的步骤，包括：
获取行业圈对有机代码结合的使用数据，基于大数据获取得到有机代码结合的使用次数，得到有机代码结合频率；
在行业圈中根据有机代码结合频率进行评分，得到有机代码结合评价指数；
根据获取有机代码结合评价指数由大到小进行排序，按照前三的有机代码结合在行业圈中进行热门推荐，得到有机代码结合推荐；
根据有机代码结合推荐对应情景需求信息得到实际运用信息，其中，实际运用信息包括有针对的问题以及得到的优势，得到根据情景需求信息制定对有机代码结合的实际运用信息的推荐。
2.根据权利要求1所述的一种软件开发全流程低代码工程构建方法，其特征在于：所述诉求模型包括有由企业端口录入的基础数据和目的数据。
3.根据权利要求1所述的一种软件开发全流程低代码工程构建方法，其特征在于：所述获取有机代码结合生成低代码情景的步骤，包括：
获取有机代码结合与情景需求信息，按照情景需求信息制定低代码情景；
基于情景需求信息得到需要用的设备类，按照有机代码结合的使用逻辑对需要用的设备类进行布局，得到场景界面布局；
获取场景界面布局，并对设备类之间的事件接口进行设定，得到各类事件；
获取各类事件，按照设备类之间各类事件的关系进行逻辑连接，得到接口连接；
根据场景界面布局、各类事件与接口连接得到低代码情景。
4.根据权利要求1所述的一种软件开发全流程低代码工程构建方法，其特征在于：所述有机代码结合评价指数的计算公式为：
其中，/>为有机代码结合评价指数，ns为有机代码结合的使用次数，Fe为企业端口对有机代码结合的使用评价总得分，c为企业端口对有机代码结合的使用评价得分的数量，ε为有机代码结合评价权重。
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