CN117093138A - 数据记录装置、数据记录方法及非临时性计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

一种数据记录装置、数据记录方法以及非临时性计算机可读介质。本发明的数据记录装置具有：数据取得部，其取得测定了测定对象的多组测定数据；判断部，其对所述多组设定数据，按每个测定数据判断数据量可否降低；数据量降低部，其根据所述判断的结果，对判断为数据量可降低的测定数据降低数据量；数据压缩部，其对包含所述数据量降低的测定数据的多组测定数据进行压缩；数据记录部，其记录所述被压缩的多组测定数据。

Description

数据记录装置、数据记录方法及非临时性计算机可读介质

技术领域

本发明涉及数据记录装置、数据记录方法及非临时性计算机可读介质。

背景技术

在专利文献1中记载有“在删除一部分测定数据而降低数据量之后，对测定数据进行数据压缩”。

[现有技术文献]

[专利文献]

[专利文献1]日本特开2021-162459

发明内容

在本发明的第一方式中提供一种数据记录装置。所述数据记录装置具有：数据取得部，其取得测定了测定对象的多组测定数据；判断部，其对所述多组设定数据，按每个测定数据判断数据量可否降低；数据量降低部，其根据所述判断的结果，对判断为数据量可降低的测定数据降低数据量；数据压缩部，其对包含所述数据量降低的测定数据的多组测定数据进行压缩；数据记录部，其记录所述被压缩的多组测定数据。

所述数据记录装置还可以具有赋予部，其对所述多组测定数据，按每个测定数据赋予表示数据量可否降低的识别信息，所述判断部可以根据所述识别信息，对每个测定数据判断所述数据量可否降低。

在所述数据记录装置中，所述赋予部可以根据用户输入，对每个测定数据赋予所述识别信息。

在所述数据记录装置的任一方面中，所述判断部可以基于测定了所述测定对象的时间，对每个测定数据判断所述数据量可否降低。

在所述数据记录装置的任一方面中，所述判断部可以基于时间序列中的变化量，对每个测定数据判断所述数据量可否降低。

在所述数据记录装置的任一方面中，所述判断部可以基于使用其他的测定数据预测了作为对象的测定数据的预测误差，对每个测定数据判断所述数据量可否降低。

所述数据记录装置的任一方面还可以具备契机判定部，其判定有无开始对所述多组测定数据的数据量的降低处理的契机。

在所述数据记录装置中，所述契机可以根据来自外部的指示而设定。

在所述数据记录装置的任一方面中，所述契机可以根据经过了预定的时间而设定。

在所述数据记录装置的任一方面中，所述契机可以根据可记录的剩余容量不满足预定的基准而设定。

在所述数据记录装置的任一方面中，所述数据量降低部可以对判断为数据量可降低的测定数据，降低每单位时间的采样数、和每一数据的数据大小中的至少任一个。

在所述数据记录装置的任一方面中，所述数据压缩部可以将所述多组测定数据可逆地压缩。

所述数据记录装置的任一方面还可以具备通知部，其在没有数据量可降低的测定数据的情况下，通知警报。

所述数据记录装置的任一方面还可以具备数据发送部，其向其他装置发送所述多组测定数据中的作为发送对象的测定数据。

在所述数据记录装置中，所述判断部可以基于向所述其他装置的发送历史，对每个测定数据判断所述数据量可否降低。

在本发明第二方面中提供一种数据记录方法。所述数据记录方法由计算机执行，所述计算机具有如下步骤：取得测定了测定对象的多组测定数据；对所述多组测定数据，按每个测定数据判断数据量可否降低；根据所述判断的结果，对判断为数据量可降低的测定数据，降低数据量；将包含所述数据量降低的测定数据的多组测定数据压缩；记录所述被压缩的多组测定数据。

在本发明第三方面中提供一种记录了数据记录程序的非临时计算机可读介质。所述数据记录程序由计算机执行，使所述计算机作为数据取得部、判断部、数据量降低部、数据压缩部、数据记录部起作用，所述数据取得部取得测定了测定对象的多组测定数据，所述判断部对所述多组测定数据，按每个测定数据判断数据量可否降低，所述数据量降低部根据所述判断的结果，对判断为数据量可降低的测定数据，降低数据量，所述数据压缩部将包含所述数据量降低的测定数据的多组测定数据压缩，所述数据记录部记录所述被压缩的多组测定数据。

另外，上述的发明内容并非列举了本发明的全部特征。另外，这些特征组的子组合也可成为发明。

附图说明

图1表示本实施方式的数据记录装置100的框图的一例。

图2表示本实施方式的数据记录装置100可以取得的多组测定数据的一例。

图3表示本实施方式的数据记录装置100的数据记录方法的流程的一例。

图4表示本实施方式的变形例的数据记录装置100的框图的一例。

图5表示本实施方式的另一变形例的数据记录装置100的框图的一例。

图6表示可以将本发明的多个方面整体地或部分地具体化的计算机9900的例子。

具体实施方式

以下，通过发明的实施方式说明本发明，但以下的实施方式并不限定权利要求所涉及的发明。另外，在实施方式中说明的特征的组合不一定全部是发明的解决手段所必须的。

图1表示本实施方式的数据记录装置100的框图的一例。数据记录装置100取得测定了测定对象的多组测定数据并进行记录。此时，数据记录装置100对每个测定数据判断可否降低数据量，对于判断为数据量可降低的测定数据降低数据量，压缩包含该测定数据的多组测定数据。

数据记录装置100既可以是PC(个人计算机)、平板型计算机、智能手机、工作站、服务器计算机或通用计算机等计算机多个计算机，也可以是连接了多个计算机的计算机系统。这样的计算机系统也是广义的计算机。另外，数据记录装置100也可以通过一个或多个可执行的虚拟计算机安装在计算机内。取而代之，数据记录装置100既可以是为记录数据而设计的专用计算机，也可以是由专用电路实现的专用硬件。另外，在能够与因特网连接的情况下，数据记录装置100可以通过云计算来实现。

数据记录设备100具有数据获取部110、数据压缩部120、数据记录部130、判断部170和数据量降低部180。数据记录装置100还可以包括赋予部140、契机判定部150和数据解压缩部160。另外，这些方框也可以是分别在功能上分离的功能框，不一定与实际的设备结构一致。即，在本图中，虽然表示为一个方框，但也可以不一定由一个设备构成。另外，在本图中，虽然表示为不同的方框，但它们也可以不一定由不同的设备构成。在此之前的框图也同样。

数据取得部110取得测定了测定对象的多组测定数据。数据取得部110将取得的多组测定数据供给数据压缩部120。

数据压缩部120对由数据取得部110取得的多组测定数据进行压缩。另外，数据压缩部120对包含由后述的数据量降低部180降低了数据量的测定数据的多组测定数据进行压缩。数据压缩部120将压缩后的多组测定数据(也称为“压缩数据”)供给数据记录部130。

数据记录部130记录由数据压缩部120压缩的多组测定数据。

赋予部140对记录在数据记录部130中的多组测定数据，按每个测定数据赋予表示数据量可否降低的识别信息。

契机判定部150判定有无开始对记录在数据记录部130中的多组测定数据的数据量的降低处理的契机。契机判定部150在判定为有契机的情况下，将该情况通知给数据解压缩部160。

数据解压缩部160根据来自契机判定部150的通知，对记录在数据记录部130中的多组测定数据、即由数据压缩部120压缩的多组测定数据进行解压缩。数据解压缩部160将解压缩后的多组测定数据供给判断部170。

判断部170对由数据解压缩部160解压缩的多组测定数据，按每个测定数据判断可否降低数据量。判断部170将多组测定数据与对每个测定数据进行判断的结果一同供给数据量降低部180。

数据量降低部180根据由判断部170判断的结果，对于判断为数据量可降低的测定数据，降低数据量。然后，数据量降低部180将降低了数据量的测定数据向数据压缩部120供给。另一方面，数据量降低部180对判断为数据量不能降低的测定数据，不降低数据量，直接向数据压缩部120供给。

相应地，数据压缩单元120将从数据量降低部180供给的多组测定数据压缩。即，数据压缩部120对包含由数据量降低部180降低了数据量的测定数据的多组测定数据进行压缩。然后，数据记录部130记录(覆盖)该被压缩后的多组测定数据。

对可以具备这样的功能部的数据记录装置100的动作进行详细说明。

图2表示本实施方式的数据记录装置100可以取得的多组测定数据的一例。在本图中，以数据记录装置100从测定了测定对象的传感器A、传感器B、传感器C、传感器D及传感器E这5个传感器取得多组测定数据的情况为一例进行了表示。但并不限定于此。数据记录装置100既可以从多于5个的多个传感器取得多组测定数据，也可以从少于5个的1个或多个传感器取得多组测定数据。

在此，多个传感器测定的物理量的种类也可以分别相同。即，也可以测定传感器A～传感器E全部相同种类的物理量。取而代之，多个传感器测定的物理量的种类也可以一部分或全部不同。即，既能够测定传感器A～传感器E的一部分不同种类的物理量，也可以测定传感器A～传感器E全部不同种类的物理量。

在本图中，从上到下依次以列为时间，以时间序列表示从传感器A、传感器B、传感器C、传感器D及传感器E取得的多组测定数据。另外，该时间表示各个传感器测定了测定对象的时间。另外，在本图中，以数据记录装置100取得了全部传感器在时间上同步地测定的测定数据的情况为一例进行了表示。但并不限定于此。数据记录装置100也可以取得多个传感器中的至少一部分在时间上非同步地测定的测定数据。

从传感器A取得的测定数据例如可以是表示测量对象中的多个状态(X、Y及Z)的数据。从传感器B取得的测定数据例如可以是表示测定对象中的开关的接通/断开的数据。从传感器C取得的测定数据例如可以是以整数表示测定了测定对象中的任意物理量的测定值的数据。另外，从传感器D取得的测定数据例如可以为以小数第一位表示测定了测定对象中的任意物理量的测量值的数据。另外，从传感器E取得的测定数据例如可以是以小数第二位表示测定了测定对象中的任意物理量的测定值的数据。

本实施方式的数据记录装置100例如取得这样的多组测定数据并进行记录。此时，本实施方式的数据记录装置100对每个测定数据判断数据量可否降低，对于判断为数据量可降低的测定数据降低数据量，将包含该测定数据的多组测定数据压缩。对此，使用流程图进行详细说明。

图3表示本实施方式的数据记录装置100的数据记录方法的流程的一例。

在步骤S310中，数据记录设备100取得测定数据。例如，数据取得部110从多个传感器经由通信网络取得测定了测定对象的多组测定数据。

这样的通信网络可以是连接多个计算机的网络。例如，通信网络既可以是将多个计算机网络相互连接的全局网络，作为一例，通信网络也可以是使用了因特网协议的因特网等。取而代之，通信网络可以通过专用线路来实现。即，数据取得部110也能够与便携电话、智能手机、第4代(4G)终端以及第5代(5G)终端等之间直接或间接地交换，取得多组测定数据。

另外，在上述说明中，以数据取得部110经由通信网络取得多组测定数据的情况为一例进行了表示，但并不限定于此。数据取得部110例如可以经由用户输入或各种存储设备等与通信网络不同的其他装置取得多组测定数据。

在此，多个传感器中的每一个都能够取得测定了测定对象的测定数据。这样的多个传感器例如既可以是设定在OT(Operational Technology：操作技术)区域的传感器(例如，过程控制(测定)用传感器)或IoT(Internet of Things：物联网)传感器，作为一例，也可以是与设定在成套设备中的一个或多个现场设备连接或一体构成的工业用(Industrial)传感器。

这里，这样的成套设备例如除了化学等工业成套设备以外，还可以是对气田、油田等的井口及其周边进行管理控制的成套设备、对水力、火力、原子能等的发电进行管理控制的成套设备、对太阳光、风力等的环境发电进行管理控制的成套设备、以及对上下水及水库等进行管理控制的成套设备等。

另外，设定在这样的成套设备中的现场设备可以是例如压力计、流量计、温度传感器等传感器设备、流量控制阀或开闭阀等阀设备、风扇或电动机等致动设备、对成套设备内的状况或对象物进行拍摄的照相机或视频等摄像设备、收集成套设备内的异响等或发出警报音等的麦克风或扬声器等音响设备、以及输出各设备的位置信息的位置检测设备等。

因此，数据取得部110可以取得例如温度、压力、流量、加速度、磁场、位置、照相机影像、开关的接通/断开数据、声音及它们的组合等由传感器自身测定的测定数据或在现场设备的内部测定的测定数据。另外，数据取得部110也可以作为测定数据取得基于这些数据使用公式生成的值。

例如，数据取得部110作为多组测定数据，取得图2所示那样的时间序列数据。作为一例，数据取得部110作为从时间T1到时间T14的传感器A的测定数据，取得时间序列数据[X，X，X，X，X，X，X，X，X，Y，Y，Z，Z]。其他传感器也同样。数据取得部110将取得的多组测定数据供给数据压缩部120。

在步骤S320中，数据记录设备100压缩测定数据。例如，在步骤S310之后的步骤S320中，数据压缩部120将在步骤S310中取得的多组测定数据压缩。另外，数据压缩部120在后述的步骤S370之后的步骤S320中，将包括在步骤S370中数据量降低了的测定数据的多组测定数据压缩。此时，数据压缩部120可以将多组测定数据可逆地压缩(可逆压缩)。

在此，可逆压缩是指压缩前的数据与经过了压缩·解压缩(也称为“展开”或“解压缩”)的处理的数据完全相等的数据压缩方法。可逆压缩由于压缩前的输入数据被完全恢复，故而也被称为无损压缩。作为这种可逆压缩的算法，列举例如连长压缩(RLE：RunLength Encording：行程长度编码)。连长压缩是通过将某个连续的数据用与一个数据量连续的长度表现来压缩数据的算法。在此之前，将数据压缩部120使用连长压缩作为压缩算法的情况作为一例进行说明，但并不限定于此。数据压缩部120例如也可以使用哈夫曼码以及LZW(Lempel-Ziv-Welch：伦佩尔·齐夫·韦尔奇)等与连长压缩不同的其他压缩算法。

作为一例，数据压缩部120可以对作为传感器A的测定数据取得的时间序列数据[X，X，X，X，X，X，X，X，X，Y，Y，Y，Z，Z]进行连长压缩，作为压缩数据[“X”9，“Y”3，“Z”2]。这意味着“X”持续9次，之后“Y”持续3次，之后“Z”持续2次。其他传感器也同样。数据压缩部120例如这样将多组测定数据压缩并供给数据记录部130。

在步骤S330中，数据记录设备100记录测定数据。例如，数据记录部130对每个传感器记录在步骤S320中被压缩的多组测定数据。

在步骤S340中，数据记录装置100判定有无契机。例如，契机判定部150判定有无开始对在步骤S330中记录的多组测定数据的数据量的降低处理的契机。

这样的契机可以根据来自外部的指示来设定。例如，契机可以经由用户输入来设定。即，用户例如在希望开始数据量的降低处理的情况下，也可以经由用户输入设定契机。取而代之或者在此基础上，契机可以根据来自其它装置的消息来设定。即，其他装置例如在判断为希望根据分析结果等开始数据量的降低处理的情况下，也可以通过对数据记录装置100发送消息来设定契机。

另外，这样的契机也可以根据经过了预定的时间来设定。此时，作为时间经过的起算点，也可以使用记录了测定数据的时刻。即，数据记录装置100也可以在步骤S330中记录了多组测定数据的时刻启动计时器，在该计时器满足了预定的时间的情况下，设定契机。取而代之或者另外，作为时间经过的起算点，也可以使用测定数据最后被访问的时刻。即，数据记录装置100也可以在步骤S330中记录了多组测定数据的时刻启动计时器，每当访问被记录的多组测定数据时将该计时器重置。而且，数据记录装置100也可以在该计时器满足了预定的时间的情况下设定契机。

此外，这样的契机也可以根据可记录的剩余容量不满足预定的基准而设定。例如，数据记录装置100也可以从可记录测定数据的总容量中减去在步骤S330中记录的多组测定数据的总容量，算出可记录测定数据的剩余容量。然后，数据记录装置100可以在该剩余容量不满足预定的基准的情况下设定契机。

在步骤S340中判定为具有契机(是)情况下，契机判定部150将该情况通知给数据解压缩部160。然后，数据记录装置100使处理前进到步骤S350。

在步骤S350中，数据记录设备100将测定数据解压缩。例如，当在步骤S340中从契机判定部150接收到通知时，数据解压缩部160访问数据记录部130，读出在步骤S330中记录的多组测定数据、即在步骤S320中被压缩的压缩数据。然后，数据解压缩部160使用与在步骤S320中使用的压缩算法相对应的算法将压缩数据解压缩。由此，数据解压缩部160将在步骤S320中被压缩之前的测定数据复原。作为一例，数据解压缩部160将传感器A的压缩数据[“X”9，“Y”3，“Z”2]解压缩为时间序列数据[X，X，X，X，X，X，X，X，X，Y，Y，Y，Z，Z]。其他传感器也同样。数据解压缩部160将解压缩后的多组测定数据供给判断部170。

在步骤S360中，数据记录装置100对每个测定数据判断数据量可否降低。例如，判断部170对在步骤S350中解压缩的多组测定数据，按每个测定数据判断数据量可否降低。

此时，判断部170也可以根据由赋予部140赋予的识别信息，对每个测定数据判断数据量可否降低。此时，赋予部140也可以根据用户输入，对每个测定数据赋予这样的识别信息。

作为一例，假设用户对于一部分期间(例如，状态为X的期间)中的传感器A的测定数据，认定为记录的优先级低(即使删除测定数据也没有问题)。在这种情况下，用户可以经由用户输入对时间T1到时间T9的传感器A的测定数据赋予表示数据量可降低的识别信息(例如，标志)。这样，也可以对一部分期间的任意的传感器的测定数据赋予识别信息。在这种情况下，判断部170也可以根据该识别信息，判断为对从时间T1到时间T9的传感器A的测定数据，数据量可降低。

另外，用户对于所有期间中的传感器B的测定数据，认定为要记录的优先级低。在这种情况下，用户也可以经由用户输入力对时间T1到时间T14的传感器B的测定数据赋予表示数据量可降低的识别信息。这样，也可以对所有期间的任意的传感器的测定数据赋予识别信息。在这种情况下，判断部170也可以根据该识别信息，对于时间T＝1至时间T＝14的传感器B的测定数据，判断为数据量可降低。

另外，在上述说明中，以判断部170根据识别信息判断数据量可否降低的情况为一例进行了表示。但是，并不限定于此。判断部170也可以基于测定了测定对象的时间，对每个测定数据判断数据量可否降低。作为一例，对于时间T1到时间T3的期间，预先定义为记录所有传感器的测定数据的优先级低。在这种情况下，判断部170对时间T1到时间T3期间的传感器A、传感器B、传感器C、传感器D及传感器E的测定数据也可以判断为数据量可降低。

另外，判断部170也可以基于时间序列中的变化量，对每个测定数据判断数据量可否降低。作为一例，对于传感器C，预先定义了相对于之前的测定值的变化率的容许范围为10％以内(0.9≤本次值/上次值≤1.1)。这里，如果着眼于时间T4，则本次值(时间T4的测定值)＝12，前次值(时间T3的测定值)＝12，因此本次值除以前次值后的变化率为1，在容许范围内。因此，判断部170对于时间T4的传感器C的测定数据，可以判断为数据量可降低。另一方面，如果着眼于时间T11，则本次值(时间T11的测定值)＝16，前次值(时间T10的测定值)＝12，因此本次值除以前次值后的变化率为1.33…，为容许范围外。因此，判断部170对于时间T11的传感器C的测定数据，可以判断为数据量不可降低。判断部170例如也可以这样对时间T4到时间T10的传感器C的测定数据判断为数据量可降低。

另外，判断部170也可以基于使用其他的测定数据预测了作为对象的测定数据的预测误差，对每个测定数据判断数据量可否降低。作为一例，对于传感器E，预先定义为使用其他测定数据预测了测定数据的预测误差的容许范围在1％以内(0.99≤预测值/测定值≤1.01)。这里，从传感器E取得的测定数据可使用从传感器D取得的测定数据大致预测(例如，传感器E的预测值＝传感器D的测定值×回归系数(＝10.7))。这里，如果着眼于时间T1，则测定值＝13.88，预测值＝1.3×10.7＝13.91，因此预测值除以测定值得到的预测误差为1.00216…，在容许范围内。因此，判断部170对于时间T1的传感器E的测定数据，也可以判断为数据量可降低。另一方面，如果着眼于时间T13，则测定值＝50.43，预测值＝1.8×10.7＝19.26，因此预测值除以测定值而得到的预测误差为0.38191…，在容许范围外。因此，判断部170对于时间T13的传感器E的测定数据，也可以判断为数据量不可降低。判断部170例如这样对于时间T1至时间T12的传感器E的测定数据，也可以判断为数据量可降低。

在步骤S360中，对于任一个测定数据都判断为数据量不可降低(否)的情况下，数据记录装置100将处理返回到步骤S320，继续流程。即，数据记录装置100省略步骤S370的处理。在这种情况下，判断部170将多组测定数据与对于任意测定数据数据量都不可降低的结果一起供给数据量降低部180。而且，数据量降低部180对于任意测定数据都不降低数据量，将多组测定数据直接供给数据压缩部120。

另一方面，在步骤S360中对任一测定数据判断为数据量可降低(是)的情况下，判断部170将多组测定数据与确定数据量可降低的测定数据的信息(例如，确定传感器及/或时间的信息)一起供给数据量降低部180。然后，数据记录装置100使处理前进到步骤S370。

在步骤S370中，数据记录设备100降低测定数据的数据量。例如，数据量降低部180根据在步骤S360中判断出的结果，对判断为数据量可降低的测定数据，降低数据量。

作为一例，对于时间T4到时间T10中的传感器C的测定数据，判断为数据量可降低。在这种情况下，数据量降低部180对时间T4到时间T10中的传感器C的测定数据即时间序列数据[12，12，12，13，12，12，12]，也可以在时间轴方向上将采样数间减去二分之一，成为数据列[12，12，12，12]。数据量降低部180例如这样对于判断为数据量可降低的测定数据，可以降低每单位时间的采样数。

另外，对于时间T1到时间T12的传感器E的测定数据，判断为数据量可降低。在这种情况下，数据量降低部180对于时间T1到时间T12中的传感器E的测定数据即时间序列数据[13.88，13.92，13.92，13.92，13.93，13.88，13.89，13.89，15.03，19.29，19.31，19.34]，可以将小数第2位四舍五入，成为数据列[13.9，13.9，13.9，13.9，13.9，13.9，13.9，13.9，15.0，19.3，19.3，19.3]。另外，在上述说明中，数据量降低部180以使用四舍五入的情况为一例进行了表示，但也可以使用截断或结束等与四舍五入不同的方法。另外，数据量降低部180也可以通过减少用于将在时间序列上具有任意动态范围的测定数据各自量化的位数(例如，从16位减少到8位)，降低测定数据的数据量。数据量降低部180例如这样对判断为数据量可降低的测定数据可以降低每一数据的数据大小。

即，数据量降低部180对于判断为数据量可降低的测定数据，能够降低每单位时间的采样数、和每一数据的数据大小中的至少任一个。另外，在这样删除了一部分数据的情况下，数据不完全复原。因此，换言之，数据量降低部180将测定数据不可逆地压缩(不可逆压缩)。

数据量降低部180将降低了数据量的测定数据供给数据压缩部120。另一方面，数据量降低部180对于判断为数据量不可降低的测定数据，不降低数据量，直接向数据压缩部120供给。然后，数据记录设备100将处理返回到步骤S320。

在步骤S370之后的步骤S320中，数据记录装置100将测定数据再压缩。例如，数据压缩部120将包括在步骤S370中降低了数据量的测定数据的多组测定数据压缩。

作为一例，数据压缩部120对于从时间T4到时间T10的作为传感器C的测定数据的时间序列数据，可以对数据量降低了的数据列[12，12，12，12]进行连长压缩，作为压缩数据[“12”4]。

同样，数据压缩部120对于从时间T1到时间T12的传感器E的测定数据即时间序列数据,相对于数据量降低了的数据列[13.9，13.9，13.9，13.9，13.9，13.9，13.9，13.9，15.0，19.3，19.3，19.3“进行连长压缩，作为压缩数据[““““13.9”8，“15.0”，“19.3”3]。数据压缩部120例如这样将包含在步骤S370中数据量降低了的测定数据的多组测定数据压缩。然后，数据压缩部120将压缩后的多组测定数据向数据记录部130供给。

在步骤S330中，数据记录部130例如这样记录在步骤S320中被压缩的多组测定数据。作为一例，数据记录部130将时间T4到时间T10的传感器C的压缩数据从[“12”3，“13”，“12”3]在时间轴方向上将采样数减去二分之一，覆盖到[“12”4]。同样，数据记录部130将时间T1到时间T12中的传感器E的压缩数据从[“13.88”，“13.92”3，“13.93”，“13.88”，“13.89”2，“15.03”，“19.29”，“19.31”，“19.34”]覆盖[“13.9”8，“15.0”，“19.3”3]。由此，数据记录装置100能够增加可记录测定数据的剩余容量(空闲容量)。数据记录设备100重复这样的步骤S320到步骤S370的处理，直到在步骤S340判定为没有契机(否)为止。

在步骤S340中判定为没有契机(否)的情况下，数据记录装置100使处理前进到步骤S380。

在步骤S380中，数据记录设备100判定流程是否结束。在判定为流程没有结束(否)的情况下，数据记录装置100将处理返回到步骤S340，继续流程。另一方面，在判定为结束流程(是)的情况下，数据记录装置100结束本流程。

另外，在上述流程中，作为一例表示了数据记录装置100在将测定数据解压缩后，对每个测定数据判断数据量可否降低的情况，但也可以在对每个测定数据判断了数据量可否降低之后，将测定数据解压缩。在该情况下，数据记录装置100也可以在对每个测定数据判断了数据量可否降低之后，仅将判断为数据量可降低的测定数据解压缩。由此，数据记录装置100也可以防止对数据量不能降低的测定数据不需要进行解压缩、压缩的处理。

例如，预想位于OT(Operational Technology：操作技术)区域的过程控制系统与IT(Information Technology：信息技术)区域的系统耦合等，数据量爆炸性地增加。在这种状况下，以原样记录所有数据是不现实的，需要减少或取舍选择数据量。在此，探讨了在记录测定数据时，在降低了测定数据的数据量之后进行压缩。以往，即使在记录对每个数据，记录的优先级分别不同的多组测定数据的情况下，也将全部的测定数据一并作为数据量的降低对象。但是，根据测定数据，也可以具有不希望实施成为不可逆处理的数据量的降低处理的数据，但是在现有的技术中，不能灵活地应对这样的每个数据的要求。

对此，本实施方式的数据记录装置100对每个测定数据判断数据量可否降低，对于判断为数据量可降低的测定数据降低数据量，对包含该测定数据的多组测定数据进行压缩。由此，根据本实施方式的数据记录装置100，能够将对象限定为数据量可降低的测定数据，实施数据量的降低处理。因此，根据本实施方式的数据记录装置100，对于记录的优先级高的测定数据，作为未实施不可逆处理的可完全复原的数据进行记录，并且对于记录的优先级低的测定数据，作为实施了不可逆处理而数据量降低的数据等进行记录等在对每个测定数据选择性地实施了不同的处理之后进行记录。

此时，本实施方式的数据记录装置100可以根据表示数据量可否降低的识别信息，对每个测定数据判断数据量可否降低。由此，根据本实施方式的数据记录装置100，能够根据经由用户输入等的明示的指示，对每个测定数据判断数据量可否降低。

另外，本实施方式的数据记录装置100可以基于测定了测定对象的时间，对每个测定数据判断数据量可否降低。由此，根据本实施方式的数据记录装置100，即使没有明确的指示，也能够基于测定了测定对象的时间，对每个测定数据自发地判断数据量可否降低。这在例如对于起动测定对象后的一定期间不需要测定数据等、对于预定的期间中的测定数据，已知记录的优先级低的情况下特别有用。

另外，本实施方式的数据记录装置100可以基于时间序列中的变化量，对每个测定数据判断数据量可否降低。由此，根据本实施方式的数据记录装置100，即使没有明确的指示，也能够基于时间序列中的变化量，对每个测定数据自发地判断数据量可否降低。这在例如由测定数据表示的测定对象的状态的数量少的情况、测定值的变动少的情况下特别有用。

另外，本实施方式的数据记录装置100可以基于使用其他的测定数据预测了作为对象的测定数据的预测误差，对每个测定数据判断数据量可否降低。由此，根据本实施方式的数据记录装置100，即使没有明确的指示，也能够基于预测误差对每个测定数据自发地判断数据量可否降低。例如，当其它测定数据与作为对象的测定数据之间存在强相关性时，这是特别有用的。

另外，本实施方式的数据记录装置100可以判定有无开始数据量的降低处理的契机。由此，根据本实施方式的数据记录装置100，在根据来自外部的指示、时间的经过、容量的降低等设定了契机的情况下，才能开始数据量的降低处理。

另外，本实施方式的数据记录装置100对于判断为数据量可降低的测定数据，可以降低每单位时间的采样数和每一数据的数据大小中的至少任一个。由此，本实施方式的数据记录装置100，根据测定数据的特性，能够在时间轴方向或大小轴方向中选择性地降低测定数据的一部分。

另外，本实施方式的数据记录装置100可以可逆地压缩包含数据量降低了的测定数据的多组测定数据。由此，根据本实施方式的数据记录装置100，通过在压缩测定数据的处理的前段实施降低数据量的处理，能够提高在作为压缩对象的测定数据中相同值连续的概率，从而能够提高之后的压缩处理中的压缩效率。这样的数据的不可逆压缩和可逆压缩的组合，在由于大部分时间正常运转而测定数据的变动微小、在偶尔发生了异常时测定数据的变动变大这样的成套设备中特别有用。

图4表示本实施方式的变形例的数据记录装置100的框图的一例。在图4中，对具有与图1相同的功能及结构的部件标注相同的符号，并且除了以下不同点之外省略说明。在本变形例中，数据记录装置100还具有在没有可降低数据量的测定数据的情况下通知该情况的功能。本变形例的数据记录装置100除了上述实施方式的数据记录装置100所具备的功能部之外，还具备通知部410。另外，在本变形例的数据记录装置100中，判断部170在判断为没有数据量可降低的测定数据的情况下，向通知部410指示动作。

通知部410根据来自判断部170的指示，通知警报。由此，通知部410在没有可降低数据量的测定数据的情况下，通知警报。此时，通知部410既可以通过监视器显示输出没有数据量可降低的测定数据的意思，也可以通过扬声器进行声音输出，还可以通过打印机进行打印输出，还可以通过向其他装置发送消息来进行发送输出。

这样，本变形例的数据记录装置100在没有数据量可降低的测定数据的情况下，通知警报。由此，根据本变形例的数据记录装置100，能够向用户通知没有数据量可降低的测定数据。因此，用户能够认识到在该时刻的设定中，不能将要记录的测定数据的量进一步降低。由此，根据本变形例的数据记录装置100，在用户希望进一步降低数据量的情况下，将追加赋予表示数据量可降低的识别信息、将在判断部170中用于判断数据量可否降低的阈值再设定通知给用户。因此，数据记录装置100也可以根据通知了警报，转变为可追加赋予识别信息的模式或可再设定阈值的模式，开始接受用户输入。

图5表示本实施方式的另一变形例的数据记录装置100的框图的一例。在图5中，对具有与图1相同的功能及结构的部件标注相同的符号，并且，除了以下不同点之外省略说明。本变形例的数据记录装置100例如既可以设定在OT区域，也可以将从设定在OT区域的传感器取得的多组测定数据中的至少一部分发送到设定在IT区域的其他装置。本变形例的数据记录装置100除了上述实施方式的数据记录装置100具备的功能部之外，还具备数据存储部510和数据发送部520。另外，在本变形例的数据记录装置100中，数据取得部110将取得的多组测定数据代替数据压缩部120，向数据存储部510供给。

数据存储部510存储多组测定数据。例如，数据存储部510可以按每个传感器以时间序列存储由数据取得部110取得的多组测定数据。然后，数据存储部510将存储的多组测定数据中作为应向其他装置发送的发送对象的测定数据供给数据压缩部120。另外，这样的发送对象例如既可以是基于用户输入而选择的装置，也可以是由数据记录装置100自动选择的装置。

而且，在本变形例的数据记录装置100中，数据压缩部120对所取得的多组测定数据中的作为发送对象的测定数据进行压缩，数据记录部130记录该压缩后的测定数据。

数据发送部520将记录在数据记录部130中的测定数据、即多组测定数据中的作为发送对象的测定数据例如经由通信网络向其他装置发送。

这里，已向其他装置发送的有结果的测定数据也能够称为在数据记录装置100中记录的优先级低的数据。因此，在本变形例的数据记录装置100中，判断部170可以基于数据发送部520向其他装置的发送历史，对每个测定数据判断数据量可否降低。作为一例，假设数据发送部520已向其他装置发送时间T1到时间T9中的传感器A、传感器B及传感器C的测定数据。在这种情况下，判断部170可以对时间T1到时间T9中的传感器A、传感器B和传感器C的测定数据，判断为数据量可降低。

这样，本变形例的数据记录装置100可以基于向其他装置的发送历史，对每个测定数据判断数据量可否降低。由此，根据本变形例的数据记录装置100，即使没有明确的指示，也能够基于向其他装置的发送历史，对每个测定数据自发地判断数据量可否降低。例如，当将测定数据向外部装置发送以用于测量对象的分析或机器学习时是特别有用的。

另外，在本变形例的数据记录装置100中，数据发送部520对作为发送对象的测定数据，也能够向其他装置发送进行了解压缩、判断可否降低、数据量的降低以及压缩的处理的测定数据。由此，根据本变形例的数据记录装置100，例如在从OT区域向IT区域发送测定数据时，也能够降低从数据记录装置100发送的数据量。

可参照流程图及框图来描述本发明的各种实施方式，其中，方框可表示(1)执行操作的过程的阶段或(2)具有执行操作的作用的装置的部分。特定阶段和部分可以通过专用电路、与存储在计算机可读介质上的计算机可读指令一同供给的可编程电路、及/或与存储在计算机可读介质上的计算机可读指令一同供给的处理器进行安装。专用电路既可以包括数字及/或模拟硬件电路，也可以包括集成电路(IC)及/或分立电路。可编程电路可以包括可再构成硬件电路，该可再构成硬件电路包括逻辑AND、逻辑OR、逻辑XOR、逻辑NAND、逻辑NOR以及其它逻辑操作、契机、寄存器、现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)等这样的存储元件等。

计算机可读介质可以包含可存储由适当的设备执行的指令的任意的有形设备，其结果，具有在此存储的指令的计算机可读介质包括含有为了制作用于执行在流程图或框图中指定的操作的装置而可执行的指令的产品。作为计算机可读介质的例子，可以包括电子存储介质、磁存储介质、光存储介质、电磁存储介质、半导体存储介质等。作为计算机可读介质的更具体的例子，可以包含软盘(注册商标)、磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪存)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、静态随机存取存储器(SRAM)、小型磁盘只读存储器(CD-ROM)、数字多用途盘(DVD)、蓝光(RTM)盘、存储棒、集成电路卡等。

计算机可读指令可以包括包含汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器依赖指令、微码、固件指令、状态设定数据、或Smalltalk(注册商标)、JAVA(注册商标)、C++等这样的面向对象编程语言及“C”编程语言或类似编程语言那样的现有的程序型编程语言的由一个或多个编程语言的任意组合描述的源代码或对象代码中的任一个。

计算机可读指令可以经由本地或局域网(LAN)、网络等那样的广域网(WAN)对通用计算机、特殊目的计算机、或其他可编程的数据处理装置的处理器或可编程电路提供，为了制作用于执行在流程图或框图中指定的操作的装置，执行计算机可读指令。作为处理器的例子，包括计算机处理器、处理单元、微处理器、数字信号处理器、控制器、微控制器等。

图6表示可以将本发明的多个方式整体地或部分地具体化的计算机9900的例子。安装在计算机9900中的程序能够在计算机9900作为与本发明实施方式的装置相关联的操作或该装置的一个或多个部分起作用，或者，能够执行该操作或该一个或多个部分，及/或能够在计算机9900执行本发明实施方式中的流程或该流程的阶段。这样的程序可由CPU9912执行，以使计算机9900执行与本说明书记载的流程图及框图的方框中的一些或全部相关联的特定操作。

本实施方式的计算机9900包括CPU 9912、RAM 9914、图形控制器9916及显示装置9918，它们通过主机控制器9910相互连接。计算机9900还包括诸如通信接口9922、硬盘驱动器9924、DVD驱动器9926以及IC卡驱动器这样的输入/输出单元，它们经由输入/输出控制器9920与主机控制器9910连接。计算机还包括诸如ROM9930及键盘9942这样的老式输入/输出单元，其经由输入/输出芯片9940与输入/输出控制器9920连接。

CPU 9912根据存储在ROM 9930及RAM 9914中的程序动作，并由此控制各单元。图形控制器9916在被提供给RAM 9914中的帧缓冲器等或其自身中取得由CPU9912生成的图像数据，将图像数据显示在显示装置9918上。

通信接口9922经由网络与其它电子设备通信。硬盘驱动器9924存储由计算机9900中的CPU9912使用的程序及数据。DVD驱动器9926从DVD-ROM 9901读取程序或数据，并经由RAM 9914向硬盘驱动器9924提供程序或数据。IC卡驱动器从IC卡读取程序及数据，及/或将程序及数据写入IC卡。

ROM 9930在其中存储在激活时由计算机9900执行的引导程序等及/或依赖于计算机9900的硬件的程序。输入/输出芯片9940还可以经由并行端口、串行端口、键盘端口、鼠标端口等将各种输入/输出单元与输入/输出控制器9920连接。

程序由诸如DVD-ROM9901或IC卡这样的计算机可读介质提供。程序从计算机可读介质读取，安装在作为计算机可读介质的例子的硬盘驱动器9924、RAM9914或ROM9930中，由CPU9912执行。在这些程序中描述的信息处理被计算机9900读取，导致程序与上述各种类型的硬件资源之间的协作。装置或方法可以通过根据计算机9900的使用来实现信息的操作或处理而构成。

例如，在计算机9900及外部设备之间进行通信的情况下，CPU9912可以执行载入RAM9914的通信程序，并且基于在通信程序中描述的处理，对通信接口9922指令通信处理。通信接口9922在CPU9912的控制下，读取存储在向RAM9914、硬盘驱动器9924、DVD-ROM9901或IC卡这样的记录介质内提供的发送缓冲处理区域中的发送数据，将读取到的发送数据发送到网络，或者将从网络接收到的接收数据写入被提供给记录介质的接收缓冲处理区域等。

另外，CPU2212将存储在硬盘驱动器9924、DVD驱动器9926(DVD-ROM9901)、IC卡等外部记录介质中的文件或数据库的全部或必要部分读取到RAM9914，可以对RAM 9914上的数据执行各种类型的处理。接着，CPU9912将处理后的数据写回外部记录介质。

各种类型的程序、数据、表格及数据库这样的各种类型的信息可以存储在记录介质中并接受信息处理。CPU9912可以对从RAM9914读取的数据执行包含在本发明的说明书中随处记载且由程序的指令序列指定的各种类型的操作、信息处理、条件判断、条件分支、无条件分支、信息的检索/置换等各种类型的处理，将结果写回RAM9914。另外，CPU9912可以检索记录介质内的文件、数据库等中的信息。例如，在记录介质中存储多个条目的情况下，其中每个条目具有分别与第二属性属性值相关联的第一属性的属性值，则CPU2212可以从该多个条目中检索指定第一属性的属性值的与条件匹配的条目，读取存储在该条目内的第二属性的属性值，由此取得与满足预定条件的第一属性相关联的第二属性的属性值。

以上说明的程序或软件模块可存储在计算机9900上或计算机9900附近的计算机可读介质中。另外，在专用通信网络或与因特网连接的服务器系统内提供的硬盘或RAM这样的存储介质可用作计算机可读介质，由此将程序经由网络提供给计算机2200。

以上，使用实施方式说明了本发明，但本发明的技术范围并不限定于上述实施方式所记载的范围。对于本领域技术人员显而易见的是，能够对上述实施方式进行各种变更或改进。从权利要求书的记载可清楚地看出这种追加了变更或改进的方式也可包含在本发明的技术范围内。

权利要求书、说明书及附图中所示的装置、系统、程序及方法中的动作、顺序、步骤及阶段等各处理的执行顺序没有特别明示为“更早”、“之前”等，另外，应当注意只要不在后面的处理中使用之前处理的输出，可以以任何的顺序实现。关于权利要求书、说明书以及附图中的动作流程，即使为了方便而使用“首先、”、“其次、”等进行了说明，也并不意味着必须按照该顺序实施。

标记说明

100：数据记录装置

110：数据取得部

120：数据压缩部

130：数据记录部

140：赋予部

150：契机判定部

160：数据解压缩部

170：判断部

180：数据量降低部

410：通知部

510：数据存储部

520：数据发送部

9900：计算机

9901：DVD-ROM

9910：主机控制器

9912：CPU

9914：RAM

9916：图形控制器

9918：显示装置

9920：输入/输出控制器

9922：通信接口

9924：硬盘驱动器

9926：DVD驱动器

9930：ROM

9940：输入/输出芯片

9942：键盘

Claims (17)

1.一种数据记录装置，其中，具有：

数据取得部，其取得测定了测定对象的多组测定数据；

判断部，其对所述多组设定数据，按每个测定数据判断数据量可否降低；

数据量降低部，其根据所述判断的结果，对判断为数据量可降低的测定数据降低数据量；

数据压缩部，其对包含所述数据量降低的测定数据的多组测定数据进行压缩；

数据记录部，其记录所述被压缩的多组测定数据。

2.如权利要求1所述的数据记录装置，其中，还具有赋予部，其对所述多组测定数据，按每个测定数据赋予表示数据量可否降低的识别信息，

所述判断部根据所述识别信息，对每个测定数据判断所述数据量可否降低。

3.如权利要求2所述的数据记录装置，其中，所述赋予部根据用户输入，对每个测定数据赋予所述识别信息。

4.如权利要求1所述的数据记录装置，其中，所述判断部基于测定了所述测定对象的时间，对每个测定数据判断所述数据量可否降低。

5.如权利要求1所述的数据记录装置，其中，所述判断部基于时间序列中的变化量，对每个测定数据判断所述数据量可否降低。

6.如权利要求1所述的数据记录装置，其中，所述判断部基于使用其他的测定数据预测了作为对象的测定数据的预测误差，对每个测定数据判断所述数据量可否降低。

7.如权利要求1～6中任一项所述的数据记录装置，其中，还具备契机判定部，其判定有无开始对所述多组测定数据的数据量进行降低处理的契机。

8.如权利要求7所述的数据记录装置，其中，所述契机根据来自外部的指示而设定。

9.如权利要求7所述的数据记录装置，其中，所述契机根据经过了预定的时间而设定。

10.如权利要求7所述的数据记录装置，其中，所述契机根据可记录的剩余容量不满足预定的基准而设定。

11.如权利要求1～6中任一项所述的数据记录装置，其中，所述数据量降低部对判断为数据量可降低的测定数据，降低每单位时间的采样数和每一数据的数据大小中的至少任一个。

12.如权利要求1～6中任一项所述的数据记录装置，其中，所述数据压缩部将所述多组测定数据可逆地压缩。

13.如权利要求1～6中任一项所述的数据记录装置，其中，还具备通知部，其在没有数据量可降低的测定数据的情况下，通知警报。

14.如权利要求1～6中任一项所述的数据记录装置，其中，还具备数据发送部，其向其他装置发送所述多组测定数据中的作为发送对象的测定数据。

15.如权利要求14所述的数据记录装置，其中，所述判断部基于向所述其他装置的发送历史，对每个测定数据判断所述数据量可否降低。

16.一种数据记录方法，其中，该数据记录方法由计算机执行，所述计算机具有如下步骤：

取得测定了测定对象的多组测定数据；

对所述多组测定数据，按每个测定数据判断数据量可否降低；

根据所述判断的结果，对判断为数据量可降低的测定数据，降低数据量；

将包含所述数据量降低的测定数据的多组测定数据压缩；

记录所述被压缩的多组测定数据。

17.一种非临时计算机可读介质，其中，该非临时计算机可读介质记录有数据记录程序，该程序记录程序由计算机执行，使所述计算机作为数据取得部、判断部、数据量降低部、数据压缩部、数据记录部起作用，

所述数据取得部取得测定了测定对象的多组测定数据，

所述判断部对所述多组测定数据，按每个测定数据判断数据量可否降低，

所述数据量降低部根据所述判断的结果，对判断为数据量可降低的测定数据，降低数据量，

所述数据压缩部将包含所述数据量降低的测定数据的多组测定数据压缩，

所述数据记录部记录所述被压缩的多组测定数据。