CN117082083A - 一种基于分布式物联网架构的数据存储方法、装置及介质 - Google Patents

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CN117082083A CN202311116742.6A CN202311116742A CN117082083A CN 117082083 A CN117082083 A CN 117082083A CN 202311116742 A CN202311116742 A CN 202311116742A CN 117082083 A CN117082083 A CN 117082083A
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Abstract

本发明公开了一种基于分布式物联网架构的数据存储方法、装置及介质。通过在基于分布式物联网架构上，获取目标节点对应的待存储数据；获取与目标节点对应的至少一个物联网设备关联节点，并获取关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间；根据关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间，分别计算得到关联节点权重，并根据关联节点权重来确定出目标数据存储节点；如果目标数据存储节点满足数据存储条件，则将待存储数据发送于所述目标数据存储节点上，以实现待存储数据的数据存储。解决了对于待存储的数据需要存储于数据中心或者服务器而造成的数据可靠性低和成本高的问题，提高了数据存储的安全性和可靠性，降低了数据存储的成本。

Description

一种基于分布式物联网架构的数据存储方法、装置及介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于分布式物联网架构的数据存储方法、装置及介质。
背景技术
随着物联网技术的迅速发展，越来越多的物联网设备接入互联网，形成了庞大的网络，这些设备不仅能够收集各种数据，还具有存储数据的能力。发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：目前，传统的数据存储方式通常是集中式的，需要大型的数据中心或服务器来承载数据存储和处理的任务，这种方式存在数据安全性差、可靠性低、以及数据维护成本高等问题。
发明内容
本发明提供了一种基于分布式物联网架构的数据存储方法、装置及介质，以实现提高数据存储的安全性和可靠性，降低了数据存储的成本。
根据本发明的一方面，提供了一种基于分布式物联网架构的数据存储方法，其中，包括：
在基于分布式物联网架构上，获取目标节点对应的待存储数据；
获取与所述目标节点对应的至少一个物联网设备关联节点，并获取与各所述物联网设备关联节点分别对应的关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间；
根据所述关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间，分别计算得到与各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重，并根据所述关联节点权重来确定出目标数据存储节点；
如果所述目标数据存储节点满足数据存储条件，则将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上，以实现所述待存储数据的数据存储。
根据本发明的另一方面，提供了一种基于分布式物联网架构的数据存储装置，其中，包括：
待存储数据获取模块，用于在基于分布式物联网架构上，获取目标节点对应的待存储数据；
关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间获取模块，用于获取与所述目标节点对应的至少一个物联网设备关联节点，并获取与各所述物联网设备关联节点分别对应的关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间；
目标数据存储节点确定模块，用于根据所述关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间，分别计算得到与各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重，并根据所述关联节点权重来确定出目标数据存储节点；
待存储数据发送模块，用于如果所述目标数据存储节点满足数据存储条件，则将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上，以实现所述待存储数据的数据存储。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明任一实施例所述的基于分布式物联网架构的数据存储方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于分布式物联网架构的数据存储方法。
本发明实施例的技术方案，通过在基于分布式物联网架构上，获取目标节点对应的待存储数据；获取与所述目标节点对应的至少一个物联网设备关联节点，并获取与各所述物联网设备关联节点分别对应的关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间；根据所述关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间，分别计算得到与各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重，并根据所述关联节点权重来确定出目标数据存储节点；如果所述目标数据存储节点满足数据存储条件，则将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上，以实现所述待存储数据的数据存储。解决了对于待存储的数据需要存储于数据中心或者服务器而造成的数据可靠性低和成本高的问题，提高了数据存储的安全性和可靠性，降低了数据存储的成本。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种基于分布式物联网架构的数据存储方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种基于分布式物联网架构的数据存储装置的结构示意图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“当前”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种基于分布式物联网架构的数据存储方法的流程图，本实施例可适用于对待存储的数据在目标数据存储节点进行数据存储的情况，该方法可以由基于分布式物联网架构的数据存储装置来执行，该基于分布式物联网架构的数据存储装置可以采用硬件和/或软件的形式实现。
相应的，如图1所示，该方法包括：
S110、在基于分布式物联网架构上，获取目标节点对应的待存储数据。
其中，待存储数据可以是在目标节点获取到的需要进行存储的数据。
在本实施例中，需要构建分布式物联网架构，在该分布式物联网架构上上包括多个物联网设备，其中，每台物联网设备可以看作一个节点，并且可以根据所述物联网设备对应的功能、以及地理位置等因素进行划分和组织，来形成一个庞大的物联网网络。
具体的，在多个物联网设备可以确定出目标物联网设备，可以理解的是，该目标物联网设备可以看作目标节点。进一步的，目标物联网设备可以关联至少一个物联网设备，也即与目标节点可以关联至少一个物联网设备关联节点。
相应的，可以实时或者周期性地对目标节点进行数据检测，如果检测到存在待存储数据，则需要将所述待存储数据在物联网设备关联节点进行数据存储处理。
S120、获取与所述目标节点对应的至少一个物联网设备关联节点，并获取与各所述物联网设备关联节点分别对应的关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间。
其中，物联网设备关联节点可以是与目标节点相关联的的节点。可以理解的是，每个物联网设备关联节点都分别对应于一个物联网设备。
在本实施例中，需要获取与目标节点对应的至少一个物联网设备关联节点，在获取各物联网设备关联节点之后，需要接着获取与所述物联网设备关联节点对应的关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间。
其中，关联节点剩余存储空间可以是描述物联网设备关联节点对应的物联网设备的剩余存储空间的大小。历史平均响应时间可以是描述物联网设备关联节点对应的物联网设备的响应时间。
另外的，具体实现可以采用基于广播的方式，将各个节点的剩余存储空间和历史平均响应时间可以通过广播的方式来给其他节点，以便其他节点也能够根据这些信息计算节点的权重。同时，节点可以定期向中心节点报告自己的剩余存储空间和历史平均响应时间，以便中心节点能够及时更新节点信息。相应的，可以使用基于物联网协议的通信技术来实现节点之间的通信，例如MQTT、或者CoAP等协议。同时，可以使用区块链技术来保证数据的安全性和可靠性，以及实现节点之间的信任机制。
示例性的，假设获取物联网设备关联节点1对应的历史平均响应时间，假设需要获取近10次的目标节点访问该物联网设备关联节点的响应时间，对这10次的访问响应时间进行平均处理，得到该历史平均响应时间。
进一步的，假设与目标节点对应的物联网设备关联节点的数量为5个，分别为物联网设备关联节点1、物联网设备关联节点2、物联网设备关联节点3、物联网设备关联节点4和物联网设备关联节点5。相应的，分别获取与这5个物联网设备关联节点对应的关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间。
S130、根据所述关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间，分别计算得到与各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重，并根据所述关联节点权重来确定出目标数据存储节点。
其中，关联节点权重可以是描述各物联网设备关联节点的权重的大小。目标数据存储节点可以是在关联节点权重中选取节点权重最大的节点。
可选的，所述根据所述关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间，分别计算得到与各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重，包括：根据公式W＝αS+β(1-RT)，分别计算得到与各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重W；其中，S表示关联节点剩余存储空间；RT表示历史平均响应时间；α表示所述关联节点剩余存储空间的权重系数；β表示所述历史平均响应时间的权重系数；α+β＝1。
在本实施例中，可以通过公式W＝αS+β(1-RT)来分别计算出不同的物联网设备关联节点分别对应的关联节点权重。
另外的，权重系数α和β可以根据具体情况进行调整，例如当存储空间紧张时可以降低权重系数α，提高权重系数β，以保证节点的存储空间被充分利用，并且选择响应时间较快的节点进行存储。这里α和β的大小不做具体限定。
示例性的，假设获取到的物联网设备关联节点1对应的关联节点剩余存储空间为20GB和历史平均响应时间10s；物联网设备关联节点2对应的关联节点剩余存储空间为10GB和历史平均响应时间5s；物联网设备关联节点3对应的关联节点剩余存储空间为30GB和历史平均响应时间8s；物联网设备关联节点4对应的关联节点剩余存储空间为15GB和历史平均响应时间3s；和物联网设备关联节点5对应的关联节点剩余存储空间为15GB和历史平均响应时间15s。假设α＝0.6；β＝0.4。
进一步的，可以根据公式W＝αS+β(1-RT)分别计算出：物联网设备关联节点1的关联节点权重1为8.4；物联网设备关联节点2的关联节点权重2为4.4；物联网设备关联节点3的关联节点权重3为14.8；物联网设备关联节点4的关联节点权重4为8.2；物联网设备关联节点5的关联节点权重5为3.4。
可选的，所述根据所述关联节点权重来确定出目标数据存储节点，包括：分别获取各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重，并对各所述关联节点权重进行大小顺序排序，确定出最大关联节点权重；根据所述最大关联节点权重，确定出目标数据存储节点。
续前例的，由于关联节点权重1为8.4；关联节点权重2为4.4；关联节点权重3为14.8；关联节点权重4为8.2；关联节点权重5为3.4。可以对5个关联节点权重进行大小顺序排序，确定出最大关联节点权重为14.8。进一步的，可以确定最大关联节点权重，确定出目标数据存储节点为物联网设备关联节点3。
S140、如果所述目标数据存储节点满足数据存储条件，则将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上，以实现所述待存储数据的数据存储。
其中，数据存储条件可以是根据待存储数据对应的数据量的大小而确定出的存储条件。
可选的，所述如果所述目标数据存储节点满足数据存储条件，则将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上，包括：获取所述待存储数据对应的数据量大小，并根据所述数据量大小来确定数据存储条件；获取所述目标数据存储节点对应的目标关联节点剩余存储空间；判断所述目标关联节点剩余存储空间是否大于或者等于数据存储条件，若是，则确定所述目标数据存储节点满足数据存储条件，并将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上。
在本实施例中，在确定目标数据存储节点之后，还需要根据待存储数据对应的数据量大小来确定目标数据存储节点是否满足数据存储条件。如果满足数据存储条件，才可以进行数据的存储；否则不可以进行数据的存储。
续前例的，首先需要获取待存储数据对应的数据量大小，假设数据量大小为512MB。进一步的，可以根据数据量大小来确定数据存储条件，可以假设数据存储条件为512MB。由于目标数据存储节点为物联网设备关联节点3，可以获取到的目标关联节点剩余存储空间为30GB。
相应的，需要判断目标关联节点剩余存储空间是否大于或者等于数据存储条件，由于30GB大于512MB，则可以确定目标数据存储节点满足数据存储条件，并将待存储数据发送于目标数据存储节点上。
可选的，所述将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上，包括：对所述待存储数据通过预先建立的加密压缩方法进行处理，得到待存储加密压缩数据；将所述待存储加密压缩数据发送于所述目标数据存储节点上。
在本实施例中，如果确定目标数据存储节点满足数据存储条件，则需要进一步地对待存储数据进行数据加密压缩处理操作，可以进一步地得到待存储加密压缩数据，从而将该待存储加密压缩数据进行数据的发送。这样可以确保待存储数据的安全性和可靠性。
可选的，在所述判断所述目标关联节点剩余存储空间是否大于或者等于数据存储条件之后，还包括：若否，则确定所述目标数据存储节点不满足数据存储条件，则反馈数据存储不成功信息给工作人员。
在本实施例中，如果确定目标数据存储节点不满足数据存储条件，则需要进一步地需要向相关工作人员反馈数据存储不成功信息。当工作人员接收到数据存储不成功信息之后，需要进行人工的数据存储，可以将待存储数据进行数据分块处理，得到多个数据块，分别将各数据块存储于不同的物联网设备关联节点中。
可选的，在所述如果所述目标数据存储节点满足数据存储条件，则将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上之后，还包括：根据所述数据量大小，更新所述目标数据存储节点对应的目标关联节点剩余存储空间；获取所述目标数据存储节点对应的当前响应时间，并根据所述当前响应时间来更新目标历史平均响应时间。
在本实施例中，将待存储数据发送于所述目标数据存储节点上之后，需要及时地更新目标数据存储节点对应的目标关联节点剩余存储空间和目标历史平均响应时间。
示例性的，假设数据量大小为512MB；目标关联节点剩余存储空间为30GB；以及获取到的当前响应时间为15s。将待存储数据发送于所述目标数据存储节点上之后，更新目标关联节点剩余存储空间为29.5GB(这里假设对待存储数据通过加密压缩方法进行处理之后，得到待存储加密压缩数据大小也为512MB)。
进一步的，由于物联网设备关联节点3对应的历史平均响应时间8s，假设历史平均响应时间是通过近10次访问响应时间来确定，则可以添加当前响应时间，舍去距离当前时间最远的访问响应时间，来得到更新后的目标历史平均响应时间。
本发明实施例的技术方案，通过在基于分布式物联网架构上，获取目标节点对应的待存储数据；获取与所述目标节点对应的至少一个物联网设备关联节点，并获取与各所述物联网设备关联节点分别对应的关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间；根据所述关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间，分别计算得到与各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重，并根据所述关联节点权重来确定出目标数据存储节点；如果所述目标数据存储节点满足数据存储条件，则将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上，以实现所述待存储数据的数据存储。解决了对于待存储的数据需要存储于数据中心或者服务器而造成的数据可靠性低和成本高的问题，提高了数据存储的安全性和可靠性，降低了数据存储的成本。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种基于分布式物联网架构的数据存储装置的结构示意图。本实施例所提供的一种基于分布式物联网架构的数据存储装置可以通过软件和/或硬件来实现，可配置于终端设备或者服务器中，来实现本发明实施例中的一种基于分布式物联网架构的数据存储方法。如图2所示，该装置包括：待存储数据获取模块210、关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间获取模块220、目标数据存储节点确定模块230和待存储数据发送模块240。
其中，待存储数据获取模块210，用于在基于分布式物联网架构上，获取目标节点对应的待存储数据；
关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间获取模块220，用于获取与所述目标节点对应的至少一个物联网设备关联节点，并获取与各所述物联网设备关联节点分别对应的关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间；
目标数据存储节点确定模块230，用于根据所述关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间，分别计算得到与各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重，并根据所述关联节点权重来确定出目标数据存储节点；
待存储数据发送模块240，用于如果所述目标数据存储节点满足数据存储条件，则将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上，以实现所述待存储数据的数据存储。
本发明实施例的技术方案，通过在基于分布式物联网架构上，获取目标节点对应的待存储数据；获取与所述目标节点对应的至少一个物联网设备关联节点，并获取与各所述物联网设备关联节点分别对应的关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间；根据所述关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间，分别计算得到与各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重，并根据所述关联节点权重来确定出目标数据存储节点；如果所述目标数据存储节点满足数据存储条件，则将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上，以实现所述待存储数据的数据存储。解决了对于待存储的数据需要存储于数据中心或者服务器而造成的数据可靠性低和成本高的问题，提高了数据存储的安全性和可靠性，降低了数据存储的成本。
可选的，所述目标数据存储节点确定模块230，可以具体用于：根据公式W＝αS+β(1-RT)，分别计算得到与各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重W；其中，S表示关联节点剩余存储空间；RT表示历史平均响应时间；α表示所述关联节点剩余存储空间的权重系数；β表示所述历史平均响应时间的权重系数；α+β＝1。
可选的，所述目标数据存储节点确定模块230，还可以具体用于：分别获取各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重，并对各所述关联节点权重进行大小顺序排序，确定出最大关联节点权重；根据所述最大关联节点权重，确定出目标数据存储节点。
可选的，待存储数据发送模块240，可以具体用于：获取所述待存储数据对应的数据量大小，并根据所述数据量大小来确定数据存储条件；获取所述目标数据存储节点对应的目标关联节点剩余存储空间；判断所述目标关联节点剩余存储空间是否大于或者等于数据存储条件，若是，则确定所述目标数据存储节点满足数据存储条件，并将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上。
可选的，待存储数据发送模块240，还可以具体用于：对所述待存储数据通过预先建立的加密压缩方法进行处理，得到待存储加密压缩数据；将所述待存储加密压缩数据发送于所述目标数据存储节点上。
可选的，待存储数据发送模块240，还可以具体用于：在所述判断所述目标关联节点剩余存储空间是否大于或者等于数据存储条件之后，若所述目标关联节点剩余存储空间小于数据存储条件，则确定所述目标数据存储节点不满足数据存储条件，则反馈数据存储不成功信息给工作人员。
可选的，还包括，更新模块，可以具体用于：在所述如果所述目标数据存储节点满足数据存储条件，则将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上之后，根据所述数据量大小，更新所述目标数据存储节点对应的目标关联节点剩余存储空间；获取所述目标数据存储节点对应的当前响应时间，并根据所述当前响应时间来更新目标历史平均响应时间。
本发明实施例所提供的基于分布式物联网架构的数据存储装置可执行本发明任意实施例所提供的基于分布式物联网架构的数据存储方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3示出了可以用来实施本发明的实施例三的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于分布式物联网架构的数据存储方法。
在一些实施例中，基于分布式物联网架构的数据存储方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的基于分布式物联网架构的数据存储方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基于分布式物联网架构的数据存储方法。
该方法包括：在基于分布式物联网架构上，获取目标节点对应的待存储数据；获取与所述目标节点对应的至少一个物联网设备关联节点，并获取与各所述物联网设备关联节点分别对应的关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间；根据所述关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间，分别计算得到与各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重，并根据所述关联节点权重来确定出目标数据存储节点；如果所述目标数据存储节点满足数据存储条件，则将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上，以实现所述待存储数据的数据存储。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
实施例四
本发明实施例四还提供一种包含计算机可读存储介质，所述计算机可读指令在由计算机处理器执行时用于执行一种基于分布式物联网架构的数据存储方法，该方法包括：在基于分布式物联网架构上，获取目标节点对应的待存储数据；获取与所述目标节点对应的至少一个物联网设备关联节点，并获取与各所述物联网设备关联节点分别对应的关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间；根据所述关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间，分别计算得到与各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重，并根据所述关联节点权重来确定出目标数据存储节点；如果所述目标数据存储节点满足数据存储条件，则将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上，以实现所述待存储数据的数据存储。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可读存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的基于分布式物联网架构的数据存储方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述基于分布式物联网架构的数据存储装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于分布式物联网架构的数据存储方法，其特征在于，包括：
在基于分布式物联网架构上，获取目标节点对应的待存储数据；
获取与所述目标节点对应的至少一个物联网设备关联节点，并获取与各所述物联网设备关联节点分别对应的关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间；
根据所述关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间，分别计算得到与各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重，并根据所述关联节点权重来确定出目标数据存储节点；
如果所述目标数据存储节点满足数据存储条件，则将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上，以实现所述待存储数据的数据存储。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间，分别计算得到与各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重，包括：
根据公式W＝αS+β(1-RT)，分别计算得到与各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重W；
其中，S表示关联节点剩余存储空间；RT表示历史平均响应时间；α表示所述关联节点剩余存储空间的权重系数；β表示所述历史平均响应时间的权重系数；α+β＝1。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联节点权重来确定出目标数据存储节点，包括：
分别获取各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重，并对各所述关联节点权重进行大小顺序排序，确定出最大关联节点权重；
根据所述最大关联节点权重，确定出目标数据存储节点。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述如果所述目标数据存储节点满足数据存储条件，则将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上，包括：
获取所述待存储数据对应的数据量大小，并根据所述数据量大小来确定数据存储条件；
获取所述目标数据存储节点对应的目标关联节点剩余存储空间；
判断所述目标关联节点剩余存储空间是否大于或者等于数据存储条件，若是，则确定所述目标数据存储节点满足数据存储条件，并将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上，包括：
对所述待存储数据通过预先建立的加密压缩方法进行处理，得到待存储加密压缩数据；
将所述待存储加密压缩数据发送于所述目标数据存储节点上。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述判断所述目标关联节点剩余存储空间是否大于或者等于数据存储条件之后，还包括：
若否，则确定所述目标数据存储节点不满足数据存储条件，则反馈数据存储不成功信息给工作人员。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述如果所述目标数据存储节点满足数据存储条件，则将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上之后，还包括：
根据所述数据量大小，更新所述目标数据存储节点对应的目标关联节点剩余存储空间；
获取所述目标数据存储节点对应的当前响应时间，并根据所述当前响应时间来更新目标历史平均响应时间。
8.一种基于分布式物联网架构的数据存储装置，其特征在于，包括：
待存储数据获取模块，用于在基于分布式物联网架构上，获取目标节点对应的待存储数据；
关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间获取模块，用于获取与所述目标节点对应的至少一个物联网设备关联节点，并获取与各所述物联网设备关联节点分别对应的关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间；
目标数据存储节点确定模块，用于根据所述关联节点剩余存储空间和历史平均响应时间，分别计算得到与各所述物联网设备关联节点对应的关联节点权重，并根据所述关联节点权重来确定出目标数据存储节点；
待存储数据发送模块，用于如果所述目标数据存储节点满足数据存储条件，则将所述待存储数据发送于所述目标数据存储节点上，以实现所述待存储数据的数据存储。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种基于分布式物联网架构的数据存储方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种基于分布式物联网架构的数据存储方法。
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