CN116954922A - 一种分布式存储方法、装置、设备和介质 - Google Patents

一种分布式存储方法、装置、设备和介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种分布式存储方法、装置、设备和介质。该方法包括：确定用于执行存储任务的至少两个第一存储节点的负载量；在至少两个第一存储节点中存在目标存储节点时，从分布式存储系统对应的除目标存储节点以外的剩余第一存储节点中确定候选存储节点；确定候选存储节点的节点使用信息和节点标记信息，并依据节点使用信息和节点标记信息从候选存储节点确定第二存储节点，以使第二存储节点配合目标存储节点执行存储任务。本申请通过为目标存储节点合理分配第二存储节点，以使第二存储节点配合目标存储节点执行存储任务，解决了存储节点存储空间分配不合理的问题，保证用户在使用分布式存储系统进行数据存储时不会出现中断现象。

Description

一种分布式存储方法、装置、设备和介质
技术领域
本发明涉及数据存储技术领域，尤其涉及一种分布式存储方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着虚拟化、云计算和大数据的发展，分布式存储系统成为数据存储的主要方式。
目前在分布式存储系统中一般采用一致性哈希算法来分布和定位多副本数据，但是一致性哈希并不能确保数据能够完全的进行均匀分布，所以在分布式存储系统装置中经常出现当某一个节点的存储空间使用率达到100％，即满负载的时候，其他节点的存储空间使用率可能只在70％，还有很多存储空间可以利用，造成了存储空间的浪费。目前基本上所有分布式存储系统都会因为某一个节点的存储空间达到满负载时，便认定集群整体处于满负载状态，导致集群无法继续读写新的数据，造成客户业务的中断。
发明内容
本发明提供了一种分布式存储方法、装置、设备和介质，以解决存储节点存储空间分配不合理的问题，保证用户在使用分布式存储系统进行数据存储时不会出现中断现象。
根据本发明的一方面，提供了一种分布式存储方法，该方法包括：
确定用于执行存储任务的至少两个第一存储节点的负载量，所述第一存储节点的负载量为已存入第一存储节点的数据量；
在所述至少两个第一存储节点中存在目标存储节点时，从分布式存储系统对应的除目标存储节点以外的剩余第一存储节点中确定候选存储节点，所述目标存储节点的负载量达到预设负载量；
确定所述候选存储节点的节点使用信息和节点标记信息，并依据所述节点使用信息和所述节点标记信息从所述候选存储节点中确定第二存储节点，以使所述第二存储节点配合所述目标存储节点执行存储任务；
其中，所述节点使用信息用于描述存储节点中存入数据的数据类型所需存储空间大小与存储节点存储空间大小的关系，所述节点标记信息用来表示候选存储节点已经作为目标存储节点的第二存储节点，一个目标存储节点匹配一个第二存储节点。
根据本发明的另一方面，提供了一种分布式存储装置，该装置包括：
负载量确定模块，用于确定用于执行存储任务的至少两个第一存储节点的负载量，所述第一存储节点的负载量为已存入第一存储节点的数据量；
候选存储节点确定模块，用于在所述至少两个第一存储节点中存在目标存储节点时，从分布式存储系统对应的除目标存储节点以外的剩余第一存储节点中确定候选存储节点，所述目标存储节点的负载量达到预设负载量；
第二存储节点确定模块，用于确定所述候选存储节点的节点使用信息和节点标记信息，并依据所述节点使用信息和所述节点标记信息从所述候选存储节点中确定第二存储节点，以使所述第二存储节点配合所述目标存储节点执行存储任务；
其中，所述节点使用信息用于描述存储节点中存入数据的数据类型所需存储空间大小与存储节点存储空间大小的关系，所述节点标记信息用来表示候选存储节点已经作为目标存储节点的第二存储节点，一个目标存储节点匹配一个第二存储节点。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的一种分布式存储方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的一种分布式存储方法。
本发明实施例的技术方案，通过确定用于执行存储任务的至少两个第一存储节点的负载量；且在至少两个第一存储节点中存在目标存储节点时，从分布式存储系统对应的除目标存储节点以外的剩余第一存储节点中确定候选存储节点；然后确定候选存储节点的节点使用信息和节点标记信息，并依据节点使用信息和节点标记信息从候选存储节点确定第二存储节点，以使第二存储节点配合目标存储节点执行存储任务。本申请通过为目标存储节点合理分配第二存储节点，以使第二存储节点配合目标存储节点执行存储任务，解决了存储节点存储空间分配不合理的问题，保证用户在使用分布式存储系统进行数据存储时不会出现中断现象。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例提供的一种分布式存储方法的流程图；
图2是根据本发明实施例提供的一种分布式存储装置的结构示意图；
图3是实现本发明实施例的一种分布式存储方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例提供的一种分布式存储方法的流程图，本实施例可适用于在分布式存储系统中对数据进行存储时，将数据合理分配存储节点的情况，该方法可以由一种分布式存储装置来执行，该一种分布式存储装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该一种分布式存储装置可配置于具有一种分布式存储方法的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、确定用于执行存储任务的至少两个第一存储节点的负载量，第一存储节点的负载量为已存入第一存储节点的数据量。
其中，第一存储节点为分布式存储系统中的至少两个存储节点，且分布式存储系统会根据数据类型将数据分配存储在不同的第一存储节点中。为了合理的对分布式存储系统中第一存储节点的存储空间进行利用，则需要实时获取第一存储节点的负载量，以便于根据负载量的多少确定是否为第一存储节点分配第二存储节点，保证数据存储不中断。
S120、在至少两个第一存储节点中存在目标存储节点时，从分布式存储系统对应的除目标存储节点以外的剩余第一存储节点中确定候选存储节点，目标存储节点的负载量达到预设负载量。
其中，目标存储节点为第一存储节点中负载量达到预设负载量的第一存储节点，预设负载量根据实际需求进行设定，例如可以是90％。当第一存储节点中存在目标存储节点时，说明目标存储节点已经快存储满了，需要为目标存储节点分配其她的存储节点，而使数据存储不会中断，那么则对先从分布式存储系统对应的除目标存储节点以外的剩余第一存储节点进行筛选，具体为将剩余第一存储节点中剩余存储空间大于预设剩余存储空间的存储节点作为候选存储节点，
可选的，在至少两个第一存储节点中存在目标存储节点时，同时判断目标存储节点是否处于压缩状态，若否，将目标存储节点中的数据按照预设压缩比进行压缩，以释放目标存储节点的空间，以便于继续进行数据的存储，使得数据存储不会中断。
其中，预设压缩比可以根据实际需求进行设定，例如50％或100％等比例，具体的压缩方法可以采用但不限于Arithmetic Coding with Adaptive Huffman(AC-AH)算法，具体为：统计数据中每个字符出现次数，并且根据每个字符的出现频率建立Huffman树，对于每个输入字符，通过Huffman树找到其对应的编码，并且将其存储到一个编码流中，这样就生成了一个经过Huffman编码的比特序列，将经过Huffman编码后的比特流转化为一个无穷小数形式的分数，利用算术编码技术将该分数编码成单个准确的输出流，以完成数据的压缩。
S130、确定候选存储节点的节点使用信息和节点标记信息，并依据节点使用信息和节点标记信息从候选存储节点中确定第二存储节点，以使第二存储节点配合目标存储节点执行存储任务。
其中，第二存储节点是作为目标存储节点的扩容节点。节点使用信息用于描述存储节点中存入数据的数据类型所需存储空间大小与存储节点存储空间大小的关系，节点使用信息可以根据存储节点中存入数据的数据类型所需存储空间大小与存储节点存储空间大小是否成正比，来判断是否存在大空间用来存储小数据等的不合理现象；
节点标记信息用来表示候选存储节点已经作为目标存储节点的第二存储节点，可以用来判断不同存储节点的使用状态，避免一个存储节点同时给两个甚至以上的存储节点作扩容节点，即一个目标存储节点匹配一个第二存储节点，防止该存储节点卡顿或发生故障。
具体的，根据候选存储节点的节点使用信息判断候选存储节点是否存在存储空间分配不合理的情况，若存在存储空间分配不合理的情况，则判断存在存储空间分配不合理的候选存储节点是否有节点标记信息，若没有，则可以将存在存储空间分配不合理的选存储节点中剩余存储空间最大的候选存储节点作为第二存储节点，若所有存在存储空间分配不合理的候选存储节点均有节点标记信息，说明存在存储空间分配不合理的候选存储节点均已作为扩容节点，那么可以从不存在存储空间分配不合理的候选存储节点中选择剩余存储空间最大且无节点标记信息的候选存储节点作为第二存储节点；若候选存储节点不存在存储空间分配不合理的情况，那么直接将剩余存储空间最大且无节点标记信息的候选存储节点作为第二存储节点。
可选的，依据节点使用信息和节点标记信息从候选存储节点中确定第二存储节点，包括步骤A1-A4：
步骤A1、将候选存储节点中不存在节点标记信息的存储节点作为参考存储节点；
具体的，候选存储节点中若存在节点标记信息，则说明该候选存储节点已经作为扩容节点了，为了避免出现一个存储节点对应两个甚至以上的存储节点作为扩容节点，因此需要先将将候选存储节点中不存在节点标记信息的存储节点筛选出来，并作为参考存储节点，便于后续对于第二存储节点的准确选择。
步骤A2、根据节点使用信息确定参考存储节点中是否存在存储空间分配不合理的存储节点；
具体的，若参考存储节点存入数据的数据类型所需存储空间大小与参考存储节点存储空间大小的比值不满足预设存储比值，则确定参考存储节点的存储空间分配不合理。
步骤A3、若存在，则将参考存储节点中存储空间分配不合理的存储节点中剩余存储空间最大的存储节点作为第二存储节点；
步骤A4、若不存在，则将参考存储节点中剩余存储空间最大的存储节点作为第二存储节点。
本技术方案，通过将候选存储节点中不存在节点标记信息的存储节点作为参考存储节点，再根据节点使用信息确定参考存储节点中是否存在存储空间分配不合理的存储节点；若存在，则将参考存储节点中存储空间分配不合理的存储节点中剩余存储空间最大的存储节点作为第二存储节点；若不存在，则将参考存储节点中剩余存储空间最大的存储节点作为第二存储节点，实现了对于即将存入的数据可以直接存入第二存储节点，实现了合理的对于分布式存储系统中存储节点的存储空间进行合理化和最大化利用，避免因为某个存储节点存储空间使用殆尽，使得分布式存储系统无法进行数据的读写，影响用户的正常使用。
可选的，若候选存储节点中均存在节点标记信息，或，剩余第一存储节点的剩余存储空间均小于或等于预设剩余存储空间，说明此时没有第二存储节点可以作为目标存储节点的扩容节点，因此需要建立延续存储节点进行数据存储，以保证数据的正常读写。
其中，目标存储节点、第二存储节点和延续存储节点之间的数据互通，以保证数据的正常使用。
本发明实施例的技术方案，通过确定用于执行存储任务的至少两个第一存储节点的负载量；且在至少两个第一存储节点中存在目标存储节点时，从分布式存储系统对应的除目标存储节点以外的剩余第一存储节点中确定候选存储节点；然后确定候选存储节点的节点使用信息和节点标记信息，并依据节点使用信息和节点标记信息从候选存储节点确定第二存储节点，以使第二存储节点配合目标存储节点执行存储任务。本申请通过为目标存储节点合理分配第二存储节点，以使第二存储节点配合目标存储节点执行存储任务，解决了存储节点存储空间分配不合理的问题，保证用户在使用分布式存储系统进行数据存储时不会出现中断现象。
实施例二
图2为本发明实施例提供的一种分布式存储装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括：
负载量确定模块210，用于确定用于执行存储任务的至少两个第一存储节点的负载量，所述第一存储节点的负载量为已存入第一存储节点的数据量；
候选存储节点确定模块220，用于在所述至少两个第一存储节点中存在目标存储节点时，从分布式存储系统对应的除目标存储节点以外的剩余第一存储节点中确定候选存储节点，所述目标存储节点的负载量达到预设负载量；
第二存储节点确定模块230，用于确定所述候选存储节点的节点使用信息和节点标记信息，并依据所述节点使用信息和所述节点标记信息从所述候选存储节点中确定第二存储节点，以使所述第二存储节点配合所述目标存储节点执行存储任务；
其中，所述节点使用信息用于描述存储节点中存入数据的数据类型所需存储空间大小与存储节点存储空间大小的关系，所述节点标记信息用来表示候选存储节点已经作为目标存储节点的第二存储节点，一个目标存储节点匹配一个第二存储节点。
可选的，候选存储节点确定模块包括第一判断单元，具体用于：
判断所述目标存储节点是否处于压缩状态；
若否，将所述目标存储节点中的数据按照预设压缩比进行压缩，以释放所述目标存储节点的空间。
可选的，候选存储节点确定模块，具体还用于：
将所述剩余第一存储节点中所述剩余存储空间大于预设剩余存储空间的存储节点作为候选存储节点。
可选的，第二存储节点确定模块，包括：
参考存储节点确定单元，用于将所述候选存储节点中不存在所述节点标记信息的存储节点作为参考存储节点；
第二判断单元，用于根据所述节点使用信息确定所述参考存储节点中是否存在存储空间分配不合理的存储节点；
第一结果确定单元，用于若存在，则将所述参考存储节点中存储空间分配不合理的存储节点中剩余存储空间最大的存储节点作为第二存储节点；
第二结果确定单元，用于若不存在，则将所述参考存储节点中剩余存储空间最大的存储节点作为第二存储节点。
可选的，第二判断单元，具体用于：
若参考存储节点存入数据的数据类型所需存储空间大小与所述参考存储节点存储空间大小的比值不满足预设存储比值，则确定所述参考存储节点的存储空间分配不合理。
可选的，所述分布式存储装置还包括延续存储节点建立单元，具体用于：
若所述候选存储节点中均存在节点标记信息，或，剩余第一存储节点的剩余存储空间均小于或等于所述预设剩余存储空间，则建立延续存储节点进行数据存储。
其中，所述目标存储节点和第二存储节点之间的数据互通，以保证数据的正常使用。
本发明实施例所提供的一种分布式存储装置可执行本发明任意实施例所提供的一种分布式存储方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图3示出了可以用来实现本发明实施例的一种分布式存储方法的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如一种分布式存储方法。
在一些实施例中，一种分布式存储方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的一种分布式存储方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行一种分布式存储方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种分布式存储方法，其特征在于，包括：
确定用于执行存储任务的至少两个第一存储节点的负载量，所述第一存储节点的负载量为已存入第一存储节点的数据量；
在所述至少两个第一存储节点中存在目标存储节点时，从分布式存储系统对应的除目标存储节点以外的剩余第一存储节点中确定候选存储节点，所述目标存储节点的负载量达到预设负载量；
确定所述候选存储节点的节点使用信息和节点标记信息，并依据所述节点使用信息和所述节点标记信息从所述候选存储节点中确定第二存储节点，以使所述第二存储节点配合所述目标存储节点执行存储任务；
其中，所述节点使用信息用于描述存储节点中存入数据的数据类型所需存储空间大小与存储节点存储空间大小的关系，所述节点标记信息用来表示候选存储节点已经作为目标存储节点的第二存储节点，一个目标存储节点匹配一个第二存储节点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述至少两个第一存储节点中存在目标存储节点时，所述方法还包括：
判断所述目标存储节点是否处于压缩状态；
若否，将所述目标存储节点中的数据按照预设压缩比进行压缩，以释放所述目标存储节点的空间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从分布式存储系统对应的除目标存储节点以外的剩余第一存储节点中确定候选存储节点，包括：
将所述剩余第一存储节点中所述剩余存储空间大于预设剩余存储空间的存储节点作为候选存储节点。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述节点使用信息和所述节点标记信息从所述候选存储节点中确定第二存储节点，包括：
将所述候选存储节点中不存在所述节点标记信息的存储节点作为参考存储节点；
根据所述节点使用信息确定所述参考存储节点中是否存在存储空间分配不合理的存储节点；
若存在，则将所述参考存储节点中存储空间分配不合理的存储节点中剩余存储空间最大的存储节点作为第二存储节点；
若不存在，则将所述参考存储节点中剩余存储空间最大的存储节点作为第二存储节点。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述节点使用信息确定所述参考存储节点中是否存在存储空间分配不合理的存储节点，包括：
若参考存储节点存入数据的数据类型所需存储空间大小与所述参考存储节点存储空间大小的比值不满足预设存储比值，则确定所述参考存储节点的存储空间分配不合理。
6.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述分布式存储方法还包括：
若所述候选存储节点中均存在节点标记信息，或，剩余第一存储节点的剩余存储空间均小于或等于所述预设剩余存储空间，则建立延续存储节点进行数据存储。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布式存储方法还包括：
所述目标存储节点和第二存储节点之间的数据互通，以保证数据的正常使用。
8.一种分布式存储装置，其特征在于，包括：
负载量确定模块，用于确定用于执行存储任务的至少两个第一存储节点的负载量，所述第一存储节点的负载量为已存入第一存储节点的数据量；
候选存储节点确定模块，用于在所述至少两个第一存储节点中存在目标存储节点时，从分布式存储系统对应的除目标存储节点以外的剩余第一存储节点中确定候选存储节点，所述目标存储节点的负载量达到预设负载量；
第二存储节点确定模块，用于确定所述候选存储节点的节点使用信息和节点标记信息，并依据所述节点使用信息和所述节点标记信息从所述候选存储节点中确定第二存储节点，以使所述第二存储节点配合所述目标存储节点执行存储任务；
其中，所述节点使用信息用于描述存储节点中存入数据的数据类型所需存储空间大小与存储节点存储空间大小的关系，所述节点标记信息用来表示候选存储节点已经作为目标存储节点的第二存储节点，一个目标存储节点匹配一个第二存储节点。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的一种分布式存储方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的一种分布式存储方法。
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