CN116801001A - 视频流的处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种视频流的处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：响应于针对待处理视频流的处理请求，获取所述待处理视频流的资源分配方案，其中，所述资源分配方案包括所述待处理视频流的预分配资源数据；在以所述预分配资源数据处理所述待处理视频流的过程中，确定预分配资源数据是否达到所述待处理视频流的实际处理条件；若否，则对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整，并基于调整后的资源数据处理所述待处理视频流。本发明实施例的技术方案，实现了较为快速且灵活的为待处理视频流分配资源数据，从而提升待处理视频流的处理效率，进一步保证了处理质量的稳定性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频流的处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，视频流的处理已然成为数字媒体领域的重要应用。传统的视频流处理需要通过人工手动分配处理视频流的资源数据。然而，随着视频数据量的不断增加。传统的手动处理方法已难以满足处理的需求，存在处理效率较低和处理质量不稳定的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种视频流的处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现较为快速且灵活的为待处理视频流分配资源数据，从而提升待处理视频流的处理效率，进一步保证了处理质量的稳定性。
根据本发明的一方面，提供了一种视频流的处理方法，该方法包括：
响应于针对待处理视频流的处理请求，获取所述待处理视频流的资源分配方案，其中，所述资源分配方案包括所述待处理视频流的预分配资源数据；
在以所述预分配资源数据处理所述待处理视频流的过程中，确定预分配资源数据是否达到所述待处理视频流的实际处理条件；
若否，则对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整，并基于调整后的资源数据处理所述待处理视频流。
根据本发明的另一方面，提供了一种视频流的处理装置。该装置包括：
资源分配方案获取模块，用于响应于针对待处理视频流的处理请求，获取所述待处理视频流的资源分配方案，其中，所述资源分配方案包括所述待处理视频流的预分配资源数据；
分配资源数据确定模块，用于在以所述预分配资源数据处理所述待处理视频流的过程中，确定预分配资源数据是否达到所述待处理视频流的实际处理条件；
资源分配方案调整模块，用于若否，则对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整，并基于调整后的资源数据处理所述待处理视频流。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的视频流的处理方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的视频流的处理方法。
本发明实施例的技术方案，通过接收针对待处理视频流的处理请求，获取所述待处理视频流的资源分配方案，其中，所述资源分配方案包括所述待处理视频流的预分配资源数据；在以所述预分配资源数据处理所述待处理视频流的过程中，确定预分配资源数据是否达到所述待处理视频流的实际处理条件；若否，则对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整，并基于调整后的资源数据处理所述待处理视频流。本发明实施例的技术方案，实现了较为快速且灵活的为待处理视频流分配资源数据，从而提升待处理视频流的处理效率，进一步保证了处理质量的稳定性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种视频流的处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例二提供的一种视频流的处理装置的结构示意图；
图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种视频流的处理方法的流程示意图，本实施例可适用于对视频流进行处理的情况，该方法可以由视频流的处理装置来执行，该视频流的处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该视频流的处理装置可配置于诸如计算机或者服务器等的电子设备中。
如图1所示，本实施例的方法包括：
S110、响应于针对待处理视频流的处理请求，获取所述待处理视频流的资源分配方案，其中，所述资源分配方案包括所述待处理视频流的预分配资源数据。
其中，待处理视频流可以理解为需要进行处理的视频流。待处理视频流的数量可以为一个、两个或两个以上。待处理视频流的处理请求可以理解为用于对待处理视频流进行处理的请求。在本发明实施例中，资源分配方案可以为针对待处理视频流的处理对资源数据进行预先分配的方案。预分配资源数据可以理解为在资源分配方案中针对待处理视频流的处理预先分配的资源数据。换言之，预分配资源数据可以用于处理待处理视频流的资源数据。预分配资源数据可以包括CPU资源、内存资源、硬盘资源和网络资源中至少一个。
在实际应用中，待处理视频流的数量通常为多个。那么，在待处理视频流的数量为多个的情况下，资源分配方案中可以包括各待处理视频流的视频流信息以及针对每个待处理视频流分配的预分配资源数据。其中，视频流信息可以包括但不限于视频流标识、视频流格式和视频流大小。视频流标识可以用于区分不同的待处理视频流。需要说明的是，资源分配方案中针对不同待处理视频流的处理所分配的资源数据可以相同，也可以不相同。
具体的，在接收到针对待处理视频流的处理请求后，可以对所述处理请求进行解析，从而得到解析结果。其中，所述解析结果可以包括视频流信息。进而可以基于所述视频流信息获取待处理视频流的资源分配方案。
作为本发明实施例的一种可选的实施例，所述基于所述视频流信息获取待处理视频流的资源分配方案，可以包括：基于所述视频流信息，生成待处理视频流的资源分配方案，从而得到待处理视频流的资源分配方案。
作为本发明实施例的另一种可选的实施例，所述基于所述视频流信息获取待处理视频流的资源分配方案，可以包括：从资源分配方案库中匹配与所述视频流信息相匹配的资源分配方案，即获取待处理视频流的资源分配方案。其中，资源分配方案库可以理解为预先设置的用于存储多个资源分配方案的数据库。
在本方实施例中，所述响应于针对待处理视频流的处理请求，获取所述待处理视频流的资源分配方案，可以包括：响应于针对待处理视频流的处理请求，可以获取可用资源数据以及所述待处理视频流的视频处理参数；进而可以基于所述可用资源数据和所述视频处理参数，得到所述待处理视频流的预分配资源数据；从而可以基于所述预分配资源数据生成所述待处理视频流的资源分配方案。
其中，可用资源数据可以理解为能够用于对待处理视频进行处理的资源数据。视频处理参数可以理解为预先针对待处理视频流的处理配置参数。视频处理参数可以包括导出格式、存储位置、并发数量以及视频流优先级中的至少一个。
在本发明实施例中，获取可用资源数据的方式有多种，其方式在此不做具体限定。例如，可以为通过调用预先定义的可用资源数据获取方法，从而获取可用资源数据；或者，可以为确定总资源数据和已占用资源数据，基于总资源数据和已占用资源数据得到可用资源数据。
在本发明实施例中，获取待处理视频流的视频处理参数，可以包括：响应于针对所述待处理视频流的视频处理参数设置操作，基于所述视频处理参数设置操作获取待处理视频流的视频处理参数；其中，所述视频处理参数设置操作可以理解为用于对待处理视频流的视频处理参数进行设置的操作。在本发明实施例中，视频处理参数可根据实际需求灵活设置，实现对视频流参数定制化配置，从而满足不同应用场景的视频流处理需求。
可选地，所述基于所述可用资源数据和所述视频处理参数，得到所述待处理视频流的预分配资源数据，可以包括：将所述可用资源数据和所述视频处理参数输入至预先训练完成的资源分配模型中，得到所述待处理视频流的预分配资源数据。
其中，资源分配模型可以理解为用于对所述待处理视频流的资源数据进行分配的模型。资源分配模型可以是通过对预设网络模型进行训练后得到的模型。在发明实施例中，预设网络模型可以根据实际需求设置，其在此不做具体限定。资源分配模型的样本数据可以包括历史资源数据和历史处理参数以及与所述历史资源数据和历史处理参数对应的历史分配资源数据。
具体的，在确定可用资源数据和视频处理参数后，可以将所述可用资源数据和所述视频处理参数输入至预先训练完成的资源分配模型中。从而可以得到所述待处理视频流的预分配资源数据。
在本发明实施例中，预先训练完成的资源分配模型的得到方式，可以包括：预先构建初始网络模型，将所述历史资源数据和历史处理参数输入至所述初始网络模型，得到与所述历史资源数据和历史处理参数对应的实际分配资源数据；基于实际分配资源数据和历史分配资源数据，对所述初始网络模型的网络参数进行调整。在训练后的初始网络模型的损失函数收敛时，可以得到训练完成的资源分配模型。
在本发明实施例中，使用通过资源分配模型，实现了对于需要处理的视频流能够自动化分配用于处理视频流的资源数据。
在本发明实施例中，所述视频处理参数可以包括视频流优先级，所述方法还包括：在所述待处理视频流的数量为多个的情况下，确定各所述待处理视频流的视频流优先级，并按照优先级从高到底排列顺序，依次对各所述待处理视频流进行处理。
其中，视频流优先级可以表征视频流的先后处理顺序。在本发明实施例中，视频流优先级高的先处理，视频流优先级低的后处理，即优先对视频流优先级高的待处理视频流进行处理。
可选地，视频流优先级的具体表现形式可以为数值。在本发明实施例中，优先级和所述优先级对应的数值之间的关系有多种，其在此不做具体限定。例如，可以是优先级越高，则所述优先级对应的数值越大，反之，优先级越低，则所述优先级对应的数值越小；或者，可以是优先级越低，则所述优先级对应的数值越大，反之，优先级越高，则所述优先级对应的数值越小。
在发明实施例中，所述基于所述预分配资源数据生成所述待处理视频流的资源分配方案，可以包括：预先创建空白文档，将所述预分配资源数据写入至所述空白文档，从而可以得到待处理视频流的资源分配方案。其中，空白文档的格式可根据实际需求设置，其在此不做具体限定。
S120、在以所述预分配资源数据处理所述待处理视频流的过程中，确定预分配资源数据是否达到所述待处理视频流的实际处理条件。
其中，待处理视频流的实际处理条件可以理解为待处理视频流的实际资源需求。换言之，待处理视频流的实际处理条件可以用于确定处理待处理视频流的资源需求数据。资源需求数据可以理解为在待处理视频流的处理过程中处理所述待处理视频需要的资源数据。在本发明实施例中，不同待处理视频流的实际处理条件可以相同，也可以不相同。实际处理条件可以为根据用户实际需求修改，提升了视频流处理的可扩展性。
具体的，在以所述预分配资源数据处理所述待处理视频流的过程中，针对每个待处理视频流，确定所述待处理视频流的实际处理条件以及确定所述待处理视频流的预分配资源数据。在确定所述待处理视频流的实际处理条件后，可以确定所述待处理视频流的资源需求数据。进而可以将所述预分配资源数据和所述资源需求数据进行比较。如果检测到预分配资源数据不少于所述资源需求数据，则可以确定预分配资源数据达到所述待处理视频流的实际处理条件；如果检测到预分配资源数据少于所述资源需求数据，则可以确定预分配资源数据未达到所述待处理视频流的实际处理条件。
S130、若否，则对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整，并基于调整后的资源数据处理所述待处理视频流。
具体的，针对每个待处理视频流，如果所述待处理视频流的预分配资源数据未达到所述待处理视频流的实际处理条件，则可以对资源分配方案中针对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整。在调整后，可以确定针对所述待处理视频流的调整后的资源数据。从而可以使用所述调整后的资源数据对所述待处理视频流进行处理。这样做的好处在于可根据实时优化资源分配方案，提高视频流处理的效率。
在本发明实施例中，所述对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整，可以包括：基于资源扩缩容技术对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整。在本发明实施例中，采用资源扩缩容技术对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整的好处在于，可按需分配资源，实现弹性调度，以达到负载均衡的技术效果。
在本发明实施例中，所述视频处理参数包括最大并发数量，所述方法还包括：在对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整的过程中，基于所述最大并发数量对用于处理所述待处理视频流的进程进行创建和/或销毁。其中，最大并发数量可以理解为能够同时处理视频流的最大数量。
具体的，在对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整的过程中，如果当前并发数量等于最大并发数量，则可以确定用于处理待处理视频流的进程是否已完成待处理视频流的处理，若是，则销毁已完成处理待处理视频流的进程。如果当前并发数量小于所述最大并发数量，则可以创建用于处理所述待处理视频流进程。
在发明实施例中，在基于调整后的资源数据处理所述待处理视频流之后，所述方法还可以包括：检测调整后的资源数据是否存在异常情况，若是，则可以对所述待处理视频流重新分配资源数据，保证视频流处理的连续性和可靠性，提高处理质量的稳定性。
在上述实施例的基础上，本发明实施例还包括在每个视频流处理完成后，获取每个视频流的处理结果。并对每个处理结果进行质量评估，生成评估结果。
本发明实施例的技术方案，通过接收针对待处理视频流的处理请求，获取所述待处理视频流的资源分配方案，其中，所述资源分配方案包括所述待处理视频流的预分配资源数据；在以所述预分配资源数据处理所述待处理视频流的过程中，确定预分配资源数据是否达到所述待处理视频流的实际处理条件；若否，则对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整，并基于调整后的资源数据处理所述待处理视频流。本发明实施例的技术方案，实现了较为快速且灵活的为待处理视频流分配资源数据，从而提升待处理视频流的处理效率，进一步保证了处理质量的稳定性。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种视频流的处理装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括：资源分配方案获取模块210、分配资源数据确定模块220和资源分配方案调整模块230。
其中，资源分配方案获取模块210，用于响应于针对待处理视频流的处理请求，获取所述待处理视频流的资源分配方案，其中，所述资源分配方案包括所述待处理视频流的预分配资源数据；
分配资源数据确定模块220，用于在以所述预分配资源数据处理所述待处理视频流的过程中，确定预分配资源数据是否达到所述待处理视频流的实际处理条件；
资源分配方案调整模块230，用于若否，则对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整，并基于调整后的资源数据处理所述待处理视频流。
本发明实施例的技术方案，通过接收针对待处理视频流的处理请求，获取所述待处理视频流的资源分配方案，其中，所述资源分配方案包括所述待处理视频流的预分配资源数据；在以所述预分配资源数据处理所述待处理视频流的过程中，确定预分配资源数据是否达到所述待处理视频流的实际处理条件；若否，则对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整，并基于调整后的资源数据处理所述待处理视频流。本发明实施例的技术方案，实现了较为快速且灵活的为待处理视频流分配资源数据，从而提升待处理视频流的处理效率，进一步保证了处理质量的稳定性。
可选地，资源分配方案获取模块210，用于：
响应于针对待处理视频流的处理请求，获取可用资源数据以及所述待处理视频流的视频处理参数；
基于所述可用资源数据和所述视频处理参数，得到所述待处理视频流的预分配资源数据；
基于所述预分配资源数据生成所述待处理视频流的资源分配方案。
可选地，资源分配方案获取模块210，用于：
将所述可用资源数据和所述视频处理参数输入至预先训练完成的资源分配模型中，得到所述待处理视频流的预分配资源数据；
其中，所述资源分配模型的样本数据包括历史资源数据和历史处理参数以及与所述历史资源数据和历史处理参数对应的历史分配资源数据。
可选地，所述视频处理参数包括视频流优先级，该装置还包括第一视频流处理模块，其中，第一视频流处理模块，用于：
在所述待处理视频流的数量为多个的情况下，确定各所述待处理视频流的视频流优先级，并按照优先级从高到底排列顺序，依次对各所述待处理视频流进行处理。
可选地，所述视频处理参数包括最大并发数量，该装置包括第二视频流处理模块，其中，第二视频流处理模块，用于：
在对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整的过程中，基于所述最大并发数量对用于处理所述待处理视频流的进程进行创建和/或销毁。
可选地，资源分配方案调整模块230，用于：
基于资源扩缩容技术对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整；其中，所述预分配资源数据包括但不限于CUP和内存。
可选地，该装置还包括异常检测模块，用于在基于调整后的资源数据处理所述待处理视频流之后，检测调整后的资源数据是否存在异常情况，若是，则对所述待处理视频流重新分配资源数据。
本发明实施例所提供的视频流的处理装置可执行本发明任意实施例所提供的视频流的处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，上述视频流的处理装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。
实施例三
图3示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如视频流的处理方法。
在一些实施例中，视频流的处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的视频流的处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行视频流的处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种视频流的处理方法，其特征在于，包括：
响应于针对待处理视频流的处理请求，获取所述待处理视频流的资源分配方案，其中，所述资源分配方案包括所述待处理视频流的预分配资源数据；
在以所述预分配资源数据处理所述待处理视频流的过程中，确定预分配资源数据是否达到所述待处理视频流的实际处理条件；
若否，则对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整，并基于调整后的资源数据处理所述待处理视频流。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于针对待处理视频流的处理请求，获取所述待处理视频流的资源分配方案，包括：
响应于针对待处理视频流的处理请求，获取可用资源数据以及所述待处理视频流的视频处理参数；
基于所述可用资源数据和所述视频处理参数，得到所述待处理视频流的预分配资源数据；
基于所述预分配资源数据生成所述待处理视频流的资源分配方案。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述可用资源数据和所述视频处理参数，得到所述待处理视频流的预分配资源数据，包括：
将所述可用资源数据和所述视频处理参数输入至预先训练完成的资源分配模型中，得到所述待处理视频流的预分配资源数据；
其中，所述资源分配模型的样本数据包括历史资源数据和历史处理参数以及与所述历史资源数据和历史处理参数对应的历史分配资源数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频处理参数包括视频流优先级，所述方法还包括：
在所述待处理视频流的数量为多个的情况下，确定各所述待处理视频流的视频流优先级，并按照优先级从高到底排列顺序，依次对各所述待处理视频流进行处理。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频处理参数包括最大并发数量，所述方法还包括：
在对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整的过程中，基于所述最大并发数量对用于处理所述待处理视频流的进程进行创建和/或销毁。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整，包括：
基于资源扩缩容技术对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整；其中，所述预分配资源数据包括但不限于CUP和内存。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于调整后的资源数据处理所述待处理视频流之后，所述方法还包括：
检测调整后的资源数据是否存在异常情况，若是，则对所述待处理视频流重新分配资源数据。
8.一种视频流的处理装置，其特征在于，包括：
资源分配方案获取模块，用于响应于针对待处理视频流的处理请求，获取所述待处理视频流的资源分配方案，其中，所述资源分配方案包括所述待处理视频流的预分配资源数据；
分配资源数据确定模块，用于在以所述预分配资源数据处理所述待处理视频流的过程中，确定预分配资源数据是否达到所述待处理视频流的实际处理条件；
资源分配方案调整模块，用于若否，则对所述待处理视频流的预分配资源数据进行调整，并基于调整后的资源数据处理所述待处理视频流。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的视频流的处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的视频流的处理方法。
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|---|---|---|---|
| CN202310814369.5A CN116801001A (zh) | 2023-07-04 | 2023-07-04 | 视频流的处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
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| CN116801001A true CN116801001A (zh) | 2023-09-22 |
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Family Applications (1)
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2023
- 2023-07-04 CN CN202310814369.5A patent/CN116801001A/zh active Pending
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