CN115718608A - 一种参数更新方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种参数更新方法、装置、电子设备和存储介质，应用于电子设备，电子设备上安装有应用程序；该方法包括：在向区块链平台发送参数更新请求后，接收区块链平台发送的参数信息，参数信息包括接入区块链平台的所有电子设备安装的应用程序的本地模型的当前参数；根据所有当前参数，基于联邦学习聚合算法得到目标参数；确定目标参数是否满足预设条件；若目标参数满足预设条件，则将本地模型的当前参数更新为目标参数。本发明通过确定目标参数，若目标参数满足预设条件，则将本地模型的当前参数更新为目标参数，提升了确定目标参数过程中参数的安全性，降低了参数更新风险，减少了更新过程中的资源消耗。

Description

一种参数更新方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及区块链数据挖掘技术领域，尤其涉及一种参数更新方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

区块链作为一种分布式账本技术，在多个不可信的参与方之间提供了一种可靠的解决方案，但是数据只是“燃料”，数据本身无法创造价值，仍然需要机器学习方法作为“发动机”，从数据中挖掘出有价值的信息。

目前，在现有技术中，可通过区块链作为可信数据共享平台，对本地数据进行数据挖掘，然而该方法存在数据隐私安全的问题，同时各客户端与区块链进行交互时存在单点故障风险，一旦一个客户端存在故障，所有与区块链连接的客户端均会无法正常工作，也存在区块链的资源消耗严重的问题。

发明内容

本发明提供了一种参数更新方法、装置、电子设备和存储介质，提升了确定目标参数过程中参数的安全性，降低了参数更新风险，减少了参数更新过程中的资源消耗。

根据本发明的一方面，本发明实施例提供了一种参数更新方法，应用于电子设备，电子设备上安装有应用程序；该方法包括：在向区块链平台发送参数更新请求后，接收区块链平台发送的参数信息，参数信息包括接入区块链平台的所有电子设备安装的应用程序的本地模型的当前参数；根据所有当前参数，基于联邦学习聚合算法得到目标参数；确定目标参数是否满足预设条件；若目标参数满足预设条件，则将本地模型的当前参数更新为目标参数。

可选的，在向区块链平台发送参数更新请求前，还包括：向区块链平台发送当前参数。

可选的，在向区块链平台发送当前参数前，还包括：获取应用程序的本地数据信息；根据本地数据信息对本地模型进行一次迭代训练，确定当前参数。

可选的，在将本地模型的当前参数更新为目标参数后，还包括：令应用程序对应的版本号加一。

可选的，在基于联邦学习聚合算法得到目标参数后，还包括：向区块链平台发送目标参数，以使得区块链平台在确认接入区块链平台的其他电子设备请求更新参数时，向其他电子设备发送目标参数。

可选的，确定目标参数是否满足预设条件，包括：根据目标参数和其他电子设备发送的目标参数，确定第一占比，第一占比为目标参数和其他电子设备发送的目标参数中取值相同的参数的最大数量与接入区块链平台的所有电子设备的数量的比值；若第一占比小于第一阈值，则确定目标参数不满足预设条件；若第一占比大于或者等于第一阈值，则确定目标参数的取值是否等于最大数量对应的取值；若目标参数的取值等于最大数量对应的取值，则确定目标参数满足预设条件；若目标参数的取值不等于最大数量对应的取值，则确定目标参数不满足预设条件。

可选的，若目标参数的取值不等于最大数量对应的取值，则将本地模型的当前参数更新为最大数量对应的取值。

根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种参数更新装置，应用于电子设备，电子设备上安装有应用程序；该装置包括：信息接收模块，用于在向区块链平台发送参数更新请求后，接收区块链平台发送的参数信息，参数信息包括接入区块链平台的所有电子设备安装的应用程序的本地模型的当前参数；参数确定模块，用于根据所有当前参数，基于联邦学习聚合算法得到目标参数；条件确定模块，用于确定目标参数是否满足预设条件；参数更新模块，用于若目标参数满足预设条件，则将本地模型的当前参数更新为目标参数。

根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的参数更新方法。

根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的参数更新方法。

本发明实施例的技术方案，通过在向区块链平台发送参数更新请求后，接收区块链平台发送的参数信息，参数信息包括接入区块链平台的所有电子设备安装的应用程序的本地模型的当前参数；根据所有当前参数，基于联邦学习聚合算法得到目标参数；确定目标参数是否满足预设条件；若目标参数满足预设条件，则将本地模型的当前参数更新为目标参数。在上述实施例的基础上，通过确定目标参数，若目标参数满足预设条件，则将本地模型的当前参数更新为目标参数，提升了确定目标参数过程中参数的安全性，降低了参数更新风险，减少了更新过程中的资源消耗。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一中提供的一种参数更新方法的一个流程图；

图2是本发明实施例二中提供的一种参数更新方法的一个流程图；

图3是本发明实施例三中提供的一种参数更新装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四中提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是本发明实施例一中提供的一种参数更新方法的一个流程图，本实施例可适用于电子设备上安装的应用程序的参数的更新情况，该方法可以由参数更新装置来执行，该参数更新装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，在一个具体的实施例中，该参数更新装置可配置于电子设备中，电子设备上安装有应用程序。如图1所示，本发明实施例的方法具体包括如下步骤：

S110、在向区块链平台发送参数更新请求后，接收区块链平台发送的参数信息，参数信息包括接入区块链平台的所有电子设备安装的应用程序的本地模型的当前参数。

其中，区块链平台是由数据存储、密码学、共识算法、点对点技术(peer-to-peer，P2P)网络等组成的技术体系组合；参数更新请求是指电子设备上安装的应用程序告诉区块链平台需要进行参数更新，参数更新请求中包含应用程序的当前参数；当前参数例如可以是梯度、权重等，本实施例对此不进行限定。

具体的，电子设备上安装的应用程序在向区块链平台发送参数更新请求后，然后确定区块链平台接收与之连接的所有电子设备的发送的参数更新请求，最后区块链平台将接收到的所有的参数信息发送至电子设备，参数信息包括接入区块链平台的所有电子设备安装的应用程序的本地模型的当前参数，如梯度、权重等。

S120、根据所有当前参数，基于联邦学习聚合算法得到目标参数。

其中，联邦学习聚合算法是将传统的联邦学习服务端中的集中计算转换为分布式去中心化计算，防止出现服务端的单点故障，整体的去中心化联邦学习采用各个电子设备的权重、梯度作为同步依据；目标参数为更过联邦学习聚合算法更新后的参数信息。

具体的，当电子设备接收到所有当前参数后，将所有当前参数输入至联邦学习聚合算法中，对所有当前参数进行学习聚合，按照每个电子设备的当前参数占总训练的所有电子设备的参数的比例对各个参与聚合的电子设备的当前参数进行加权平均，得到目标参数。

S130、确定目标参数是否满足预设条件。若是，则执行S140。

其中，预设条件为预先设定的满足参数更新的条件。

具体的，在确定电子设备上安装的应用程序的目标参数之后，将目标参数发送至区块链平台，使得区块链平台在确认接入区块链平台的其他电子设备是否认可目标参数，若电子设备认可目标参数的数量超过预设阈值，则确定目标参数满足预设条件，执行S140；若电子设备认可目标参数的数量未超过预设阈值，则确定目标参数满足不预设条件，电子设备结束参数的更新；其中，预设阈值为预先设定的数值，可以根据接入区块链平台的所有电子设备的数量进行调整确定。

S140、将本地模型的当前参数更新为目标参数。

具体的，若目标参数满足预设条件，确定目标参数，并将本地模型的当前参数更新为目标参数。

在上述实施例的基础上，可选的，在将本地模型的当前参数更新为目标参数后，还包括：令应用程序对应的版本号加一。

其中，版本号是电子设备上安装的应用程序的版本的标识号，能够使了解所使用的电子设备是否为最新版本以及该版本提供的功能与设施。

具体的，在将本地模型的当前参数更新为目标参数后，确定电子设备上安装的应用程序的参数进行了更新，为区分更新后与更新前的应用程序的功能与设施令应用程序的对应的版本号加一，更新后的目标参数提供的功能与设施不同于之前的当前参数提供的功能与设施，版本号也不同。

示例性的，未通过目标参数将当前参数更新前，电子设备上安装的应用程序的版本号为3.1.1，当将电子设备上安装的应用程序对应的本地模型的当前参数更新为目标参数后，更新后的目标参数提供的功能与设施不同于之前的当前参数提供的功能与设施，对应的版本号加一，因此当前参数更新为目标参数后电子设备上安装的应用程序的版本号为3.1.2。这样设置的好处在于，可以区分更新前和更新后的电子设备上安装的应用程序的版本以及对应版本所提供的功能与设施。

本发明实施例的技术方案，通过在向区块链平台发送参数更新请求后，接收区块链平台发送的参数信息，参数信息包括接入区块链平台的所有电子设备安装的应用程序的本地模型的当前参数；根据所有当前参数，基于联邦学习聚合算法得到目标参数；确定目标参数是否满足预设条件；若目标参数满足预设条件，则将本地模型的当前参数更新为目标参数。在上述实施例的基础上，通过确定目标参数，若目标参数满足预设条件，则将本地模型的当前参数更新为目标参数，提升了确定目标参数过程中参数的安全性，降低了参数更新风险，减少了更新过程中的资源消耗。

实施例二

图2是本发明实施例二中提供的一种参数更新方法的一个流程图，本实施例可适用于电子设备上安装的应用程序的参数的更新情况，该方法可以由参数更新装置来执行，该参数更新装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，在一个具体的实施例中，该参数更新装置可配置于电子设备中。在上述实施例的基础上，对于在向区块链平台发送参数更新请求前，在向区块链平台发送当前参数前，在将本地模型的当前参数更新为目标参数后以及确定目标参数是否满足预设条件进一步优化，如图2所示，该方法具体包括如下步骤：

S201、获取应用程序的本地数据信息。

其中，本地数据信息为应用程序的基本信息，如应用程序的版本号、缓存数据、参数信息等，本实施例对此不进行限定。

具体的，电子设备从安装的应用程序直接获取应用程序的本地数据信息如版本号、缓存数据、参数信息等。

S202、根据本地数据信息对本地模型进行一次迭代训练，确定当前参数。

具体的，在确定本地数据信息后，根据本地数据信息对本地模型进行一次迭代训练，迭代训练算法可以为卷积神经网络，本实施例对此不进行限定。最终通过训练确定当前参数。

S203、向区块链平台发送当前参数。

具体的，确定当前参数后，电子设备将安装的应用程序的当前参数发送至区块链平台。

S204、在向区块链平台发送参数更新请求后，接收区块链平台发送的参数信息。

具体的，在向区块链平台发送参数更新请求后，电子设备上安装的应用程序在向区块链平台发送参数更新请求后，确定区块链平台接收与之连接的所有电子设备的发送的参数更新请求，然后区块链平台将接收到的所有的参数信息发送至电子设备，参数信息包括接入区块链平台的所有电子设备安装的应用程序的本地模型的当前参数，如梯度、权重等。

S205、根据所有当前参数，基于联邦学习聚合算法得到目标参数。

具体的，当电子设备接收到所有当前参数后，将所有当前参数输入至联邦学习聚合算法中，对所有当前参数进行学习聚合，按照每个电子设备的当前参数占总训练的所有电子设备的参数的比例对各个参与聚合的电子设备的当前参数进行加权平均，得到目标参数。

在上述实施例的基础上，可选的，向区块链平台发送目标参数，以使得区块链平台在确认接入区块链平台的其他电子设备请求更新参数时，向其他电子设备发送目标参数。

具体的，确定目标参数后，电子设备将目标参数发送至区块链平台，当区块链平台接收到目标参数后，同时，使得区块链平台在确认接入区块链平台的其他电子设备请求更新参数时，区块链平台将目标参数发送至与其接入的其他电子设备，这样设置的好处在于，让其他电子对目标参数进行确定，保证目标参数的安全性。

S206、根据目标参数和其他电子设备发送的目标参数，确定第一占比。

其中，第一占比为目标参数和其他电子设备发送的目标参数中取值相同的参数的最大数量与接入区块链平台的所有电子设备的数量的比值。

具体的，确定目标参数的取值后，进一步确定接入区块链平台的其他电子设备的数量，然后确定其他电子设备的参数与目标参数的取值相同的其他电子设备的数量，从而根据与目标参数的取值相同的其他电子设备的数量以及接入区块链平台的所有电子设备的数量的比值确定第一占比。

示例性的，若接入区块链平台的所有电子设备的数量为10，目标电子设备的目标参数的取值为40，而接入区块链平台的剩余9个其他电子设备的目标参数的取值分别为40，40，41，41，41，42，42，42，42，则确定与目标参数的取值40相同的参数的最大数量为3，进一步确定第一占比为3与10的比值，确定第一占比为0.3。

S207、确定第一占比是否小于第一阈值。

其中，第一阈值为预先设定的阈值，例如可以为0.5，0.6，0.7等，本实施例对此不进行限定。

具体的，确定第一占比后，进一步确定第一占比与第一阈值的大小，若第一占比小于第一阈值，则执行S208；若第一占比大于或者等于第一阈值，则执行S209。

示例性的，若第一占比为0.3，第一阈值为0.5，则确定第一占比0.3小于第一阈值0.5，执行S209；若第一占比为0.6，第一阈值为0.5，则确定第一占比0.6大于第一阈值0.5，执行S210。

S208、确定目标参数不满足预设条件。

具体的，若第一占比小于第一阈值，则确定目标参数不满足预设条件，电子设备的应用程序停止对当前参数的更新。

S209、确定目标参数的取值是否等于最大数量对应的取值。

具体的，若第一占比大于或者等于第一阈值，则确定目标参数的取值是否等于最大数量对应的取值，若目标参数的取值等于最大数量对应的取值，则执行S210；若目标参数的取值不等于最大数量对应的取值，则执行S208。

示例性的，若接入区块链平台的所有电子设备的数量为10，目标电子设备的目标参数的取值为40，而接入区块链平台的剩余9个其他电子设备的目标参数的取值分别为40，40，40，40，41，41，42，42，42，则确定与目标参数的取值40相同的参数的最大数量为5，进一步确定第一占比为5与10的比值，确定第一占比为0.5，此时第一占比大于第一阈值。进一步的，确定目标参数的取值40的数量为5，而最大数量的取值40的数量为5，则确定目标参数的取值40等于最大数量对应的取值40，执行S210。

S210、确定目标参数满足预设条件。

具体的，若目标参数的取值等于最大数量对应的取值，则确定目标参数满足预设条件，执行S211。

在上述实施例的基础上，可选的，若目标参数的取值不等于最大数量对应的取值，则将本地模型的当前参数更新为最大数量对应的取值。

具体的，若目标参数的取值不等于最大数量对应的取值，此时，确定的最大数量的取值为其他应用程序更新后的目标参数的取值，则可以根据其他应用程序更新后的目标参数将本地模型的当前参数更新为最大数量对应的取值。这样设置的好处在于，可以根据自身的目标参数对当前参数进行更新，也可以根据其他应用程序的目标参数对当前参数进行更新，提升参数更新的效率。

S211、本地模型的当前参数更新为目标参数。

具体的，若目标参数满足预设条件，则将本地模型的当前参数更新为目标参数。

本发明实施例的技术方案，通过获取应用程序的本地数据信息；根据本地数据信息对本地模型进行一次迭代训练，确定当前参数；向区块链平台发送当前参数；在向区块链平台发送参数更新请求后，接收区块链平台发送的参数信息；根据所有当前参数，基于联邦学习聚合算法得到目标参数；向区块链平台发送目标参数，以使得区块链平台在确认接入区块链平台的其他电子设备请求更新参数时，向其他电子设备发送目标参数；根据目标参数和其他电子设备发送的目标参数，确定第一占比；若第一占比小于第一阈值，则确定目标参数不满足预设条件，电子设备的应用程序停止对当前参数的更新；若第一占比大于或者等于第一阈值，则确定目标参数的取值是否等于最大数量对应的取值，若目标参数的取值等于最大数量对应的取值，则确定目标参数满足预设条件；若目标参数的取值不等于最大数量对应的取值，则将本地模型的当前参数更新为最大数量对应的取值；本地模型的当前参数更新为目标参数。在上述实施例的基础上，通过目标参数和其他电子设备发送的目标参数，确定第一占比，从而确定是否通过目标参数对第一参数进行更新，保证本地数据信息的安全性，提升参数更新的效率。

实施例三

图3是本发明实施例三中提供的一种参数更新装置的结构示意图，该装置包括：信息接收模块310、参数确定模块320、条件确定模块330和参数更新模块340。其中，

信息接收模块310，用于在向区块链平台发送参数更新请求后，接收区块链平台发送的参数信息，参数信息包括接入区块链平台的所有电子设备安装的应用程序的本地模型的当前参数。

参数确定模块320，用于根据所有当前参数，基于联邦学习聚合算法得到目标参数。

条件确定模块330，用于确定目标参数是否满足预设条件。

参数更新模块340，用于若目标参数满足预设条件，则将本地模型的当前参数更新为目标参数。

可选的，该装置还包括：参数发送模块，用于在向区块链平台发送参数更新请求前，向区块链平台发送当前参数。

可选的，该装置还包括：当前参数获取模块，用于在向区块链平台发送当前参数前，获取应用程序的本地数据信息；根据本地数据信息对本地模型进行一次迭代训练，确定当前参数。

可选的，该装置还包括：版本号更新模块，用于在将本地模型的当前参数更新为目标参数后，令应用程序对应的版本号加一。

可选的，该装置还包括：参数发送模块，用于在基于联邦学习聚合算法得到目标参数后，向区块链平台发送目标参数，以使得区块链平台在确认接入区块链平台的其他电子设备请求更新参数时，向其他电子设备发送目标参数。

可选的，条件确定模块330，具体用于：根据目标参数和其他电子设备发送的目标参数，确定第一占比，第一占比为目标参数和其他电子设备发送的目标参数中取值相同的参数的最大数量与接入区块链平台的所有电子设备的数量的比值；若第一占比小于第一阈值，则确定目标参数不满足预设条件；若第一占比大于或者等于第一阈值，则确定目标参数的取值是否等于最大数量对应的取值；若目标参数的取值等于最大数量对应的取值，则确定目标参数满足预设条件；若目标参数的取值不等于最大数量对应的取值，则确定目标参数不满足预设条件。

可选的，条件确定模块330，具体用于：若目标参数的取值不等于最大数量对应的取值，则将本地模型的当前参数更新为最大数量对应的取值。

本发明实施例所提供的参数更新装置可执行本发明任意实施例所提供的参数更新方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4是本发明实施例四中提供的一种电子设备的结构示意图，电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法参数更新方法。

在一些实施例中，方法参数更新方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的方法参数更新方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法参数更新方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种参数更新方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备上安装有应用程序；该方法包括：

在向区块链平台发送参数更新请求后，接收所述区块链平台发送的参数信息，所述参数信息包括接入所述区块链平台的所有所述电子设备安装的所述应用程序的本地模型的当前参数；

根据所有所述当前参数，基于联邦学习聚合算法得到目标参数；

确定所述目标参数是否满足预设条件；

若所述目标参数满足预设条件，则将所述本地模型的当前参数更新为所述目标参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在向区块链平台发送参数更新请求前，还包括：

向所述区块链平台发送所述当前参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在向所述区块链平台发送所述当前参数前，还包括：

获取所述应用程序的本地数据信息；

根据所述本地数据信息对所述本地模型进行一次迭代训练，确定所述当前参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述本地模型的当前参数更新为所述目标参数后，还包括：

令所述应用程序对应的版本号加一。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于联邦学习聚合算法得到目标参数后，还包括：

向所述区块链平台发送所述目标参数，以使得所述区块链平台在确认接入所述区块链平台的其他电子设备请求更新参数时，向所述其他电子设备发送所述目标参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标参数是否满足预设条件，包括：

根据所述目标参数和所述其他电子设备发送的目标参数，确定第一占比，所述第一占比为所述目标参数和所述其他电子设备发送的目标参数中取值相同的参数的最大数量与接入所述区块链平台的所有电子设备的数量的比值；

若所述第一占比小于第一阈值，则确定所述目标参数不满足预设条件；

若所述第一占比大于或者等于第一阈值，则确定所述目标参数的取值是否等于所述最大数量对应的取值；

若所述目标参数的取值等于所述最大数量对应的取值，则确定所述目标参数满足预设条件；

若所述目标参数的取值不等于所述最大数量对应的取值，则确定所述目标参数不满足预设条件。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述目标参数的取值不等于所述最大数量对应的取值，则将所述本地模型的当前参数更新为所述最大数量对应的取值。

8.一种参数更新装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备上安装有应用程序；该装置包括：

信息接收模块，用于在向区块链平台发送参数更新请求后，接收所述区块链平台发送的参数信息，所述参数信息包括接入所述区块链平台的所有所述电子设备安装的所述应用程序的本地模型的当前参数；

参数确定模块，用于根据所有所述当前参数，基于联邦学习聚合算法得到目标参数；

条件确定模块，用于确定所述目标参数是否满足预设条件；

参数更新模块，用于若所述目标参数满足预设条件，则将所述本地模型的当前参数更新为所述目标参数。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的参数更新方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的参数更新方法。

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