CN117078213B - 基于大数据整合分析的建筑工程管理平台 - Google Patents

基于大数据整合分析的建筑工程管理平台 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于大数据整合分析的建筑工程管理平台，包括信息采集单元、自适应处理单元和管理信息输出单元，本发明涉及建筑工程信息管理技术领域，解决了不能很好地对提交的建筑工程数据进行核查，不准确的数据会影响后续施工的进度判断和分配的技术问题，本发明通过对得到的数据进行分析，通过根据不同阶段内的施工进度来进行分析，判断是否存在数据的异常情况，进一步地针对数据的异常情况直接输出给操作人员方便操作人员识别，其次针对数据的存储，通过对数据之间的相关性进行识别，将相关的信息整合分类，然后再根据信息自身的特性来对其进行存储，通过将相关的数据整合提高信息的访问性和协作效率，另一方面根据信息自身特性存储。

Description

基于大数据整合分析的建筑工程管理平台
技术领域
本发明涉及建筑工程信息管理技术领域，具体为基于大数据整合分析的建筑工程管理平台。
背景技术
工程管理在系统普及化的今天，软件成为了信息交换的重要载体，也成了我们日常生活中不可缺少的窗口，因此工程管理平台应运而生。
根据申请号为CN202210859553.7的专利显示，该专利包括以下步骤：接收施工信息，所述施工信息包括施工区域、设备信息、人员信息以及巡检路线图，巡检路线图上标注有每个施工区域的巡检时间；对巡检终端进行定位，当巡检终端到达施工区域时，开始计时，当计时时间与对应的巡检时间相等时，向巡检终端发送监督信息；接收巡检终端发送的监督确认信息和巡检结果信息，所述巡检结果信息包括施工区域；对所有的巡检结果信息进行统计。本发明中的监督信息用于保证巡检人员认真工作，巡检终端接收到监督信息后，巡检人员输入对应的监督确认信息以表明自己在认真执行任务，如此，实现了对巡检人员的自动监督。
部分现有的工程管理平台在使用的时候，通过将数据进行收集整合，然后将其分类好再显示给操作人员，方便操作人员后续查看，但是简单的数据整合收集，不能直观地体现当前施工进度，进一步地会存在提交的施工进度报告存在数据不准确的情况，针对不准确的数据不能及时的反映当前的施工进度，从而会给后续的施工造成影响。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了基于大数据整合分析的建筑工程管理平台，解决了不能很好地对提交的建筑工程数据进行核查，不准确的数据会影响后续施工的进度判断和分配的问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：基于大数据整合分析的建筑工程管理平台，包括：
信息采集单元，用于获取目标对象基础信息并将其传输到自适应处理单元，其中目标对象为：建筑工程信息，基础信息包括：项目团队、项目进度、信息类型和信息容量；
自适应处理单元，用于获取到传输的目标对象基础信息并对其进行分析，通过对目标对象项目进度真实性进行分析生成对应的分析结果，其中分析结果包括：正常信息和异常信息，同时将异常信息传输到信息异常分析单元，将正常信息传输到管理信息输出单元，且生成分析结果的具体方式如下：
S1：获取到所有的项目团队并对其进行标号处理且记作i，且i=1、2、…、j，同时获取到项目团队i对应的周期项目进度记作为Ji，接着以当前时间为节点获取之前n个周期内项目团队i对应的周期项目进度记作为Jin；此处需要说明的是，项目进度通过当前完成量与整体完成量占比进行表示，且实际生产过程中项目团队会定期的提交项目进度报告，因此具体的数据可以从提交的项目报告内获取。
S2：获取任意一组标号项目团队并将其记作为目标团队，接着对目标团队n个周期内的周期项目进度Jn进行分析，生成目标团队周期项目进度Jn的分析结果，其中分析结果包括：进度增大、进度不变和进度减小，对分析结果的具体分析方式如下：
若获取到的分析结果为进度不变时，将目标团队标记为正常进度团队且不做任何处理，若获取到的分析结果为进度增大时，将目标团队标记为进度增大团队同时对其进行高亮处理，若获取到的分析结果为进度减小时，将目标团队标记为进度减小团队；
S3：接着对标记为进度减小团队进行分析，获取到其对应的最小周期项目进度，并根据最小周期项目进度来计算剩余工程量能够完成，若能够完成则将该进度减小团队标记为正常进度团队并生成正常信息，反之若不能够完成则将该进度减小团队标记为待调整进度团队；此处需要说明的是，根据进度最小项目进度来进行后续进度的预测判断能否完成，若不能完成需要对进度进行合理的调整，进一步地选取当前进度来计算，判断能否完成，以此类推来进行项目进度调整，如果最小项目进度能够完成，则不需要进行调整。
S4：接着对标记为进度增大团队进行分析，并生成进度增大变化趋势结果，其中包括：持续增大和间断增大，同时分别对持续增大和间断增大进行分析，具体的分析方式如下：
S41：当进度增大变化趋势为持续增大时，获取到一组比对团队，并获取到比对团队的进度，接着将该比对团队的进度与目标团队的进度比较判断，若二者的进度相同，则表示目标团队进度正常并将目标团队记作为正常进度团队，同时生成正常信息，反之若二者的进度不相同，则表示目标团队进度异常同时将对应的目标团队记作为异常进度团队，并生成异常信息；此处需要说明的是，比对团队与目标团队的外在因素相同，其中外在因素包括：人数、设备资源、任务总量等等。
S42：当进度增大变化趋势为间断增大时，获取到进度增大对应的周期，并判断该周期内目标团队是否存在外在因素变化，若存在进一步的判断外在因素变化的趋势，若外在因素变化为增加，则表示项目进度正常，反之若外在因素变化为减小，则表示项目进度异常，其次当外在因素未发生变化时，则表示项目进度异常并将对应的目标团队记作为异常进度团队同时生成异常信息；此处需要说明的是，外在因素变化增加具体体现为施工人员增加，机械设备增加等等外在因素，以此类推对所有标号的项目团队进行相同的分析处理；
信息异常分析单元，用于获取到传输的异常信息并对其进行高亮处理，接着将其进行整合生成异常数据，并将异常数据传输到管理信息输出单元；
信息智能管理单元，用于获取到传输的目标对象并对其进行分析，同时获取到信息智能存储单元传输的历史信息，其中历史信息包括：目标对象生成时间，并结合历史信息来对目标对象进行分析生成存储信息，同时将存储信息传输到管理信息输出单元，生成存储信息的具体方式如下：
P1：以T为时间周期对存储空间进行划分，同时对目标对象进行不同时间周期的分类处理，接着对相同时间周期内的目标对象进行存储；此处需要说明的是，对存储空间进行不同时间段的划分，方便后续对数据进行查找，且时间周期T具体数值由操作人员自行设定。
P2：获取到任意一组时间周期T内的目标对象，同时按照目标对象的信息类型对目标对象进行分类处理得到类型分类信息，接着对类型分类信息中的相关性目标对象进行提取并整合得到相关性信息，剩余信息则标记为非相关性信息；此处需要说明的是，相关性目标对象表示为二者内容存在联系，现有信息表格的内容为关于材料的采购价格清单，文本文档为所需采购的材料清单，二者均是关于材料的，因此二者之间存在相关性，可以将二者进行整合分类到一起。
P3：接着获取到相关性信息内部目标信息类型个数并记作为G，同时获取到目标信息对应的容量Rk，且k=1、2、…、f，将同类型目标对象按照信息类型个数G进行均分处理，接着获取到相关性信息内G个目标信息分割数据包，并按照生成时间进行整合存储生成对应的存储信息；此处需要说明的是，首先获取到相关性信息内部的个数，比如存在三种类型的目标信息，则G的数值为3，然后将目标信息的容量进行三等份的分割，同时对其进行同源数据标号，然后选取G个数据包，且G个数据包的选取为相关性信息内部不同目标信息的单一分割数据包，最后再将其进行存储。
P4：获取到所有的非相关性信息，接着获取到非相关信息中的重复数据，同时将重复数据进行提取，并将重复数据与同源数据进行标号处理，同源数据表示的为与重复数据属于同组数据内的数据，同时对重复数据与同源数据进行压缩处理，此处表示为提取重复数据后剩余的数据表示为同源数据，最后将压缩后的数据按照生成时间进行存储生成存储信息；
管理信息输出单元，用于获取到传输的存储信息，并按照存储信息对目标对象进行存储，同时获取到传输的正常信息和异常信息，并将其通过显示设备显示给操作人员。
有益效果
本发明提供了基于大数据整合分析的建筑工程管理平台。与现有技术相比具备以下有益效果：
本发明通过对得到的数据进行分析，通过根据不同阶段内的施工进度来进行分析，判断是否存在数据的异常情况，进一步地针对数据的异常情况直接输出给操作人员方便操作人员识别，其次针对数据的存储，通过对数据之间的相关性进行识别，将相关的信息整合分类，然后再根据信息自身的特性来对其进行存储，通过将相关的数据整合提高信息的访问性和协作效率，另一方面根据信息自身特性存储。
附图说明
图1为本发明系统原理流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一，请参阅图1，本申请提供了基于大数据整合分析的建筑工程管理平台，包括：
信息采集单元，用于获取目标对象基础信息并将其传输到自适应处理单元，其中目标对象为：建筑工程信息，基础信息包括：项目团队、项目进度、信息类型和信息容量。
自适应处理单元，用于获取到传输的目标对象基础信息并对其进行分析，通过对目标对象项目进度真实性进行分析生成对应的分析结果，其中分析结果包括：正常信息和异常信息，同时将异常信息传输到信息异常分析单元，将正常信息传输到管理信息输出单元，且生成分析结果的具体方式如下：
S1：获取到所有的项目团队并对其进行标号处理且记作i，且i=1、2、…、j，同时获取到项目团队i对应的周期项目进度记作为Ji，接着以当前时间为节点获取之前n个周期内项目团队i对应的周期项目进度记作为Jin；此处需要说明的是，项目进度通过当前完成量与整体完成量占比进行表示，且实际生产过程中项目团队会定期的提交项目进度报告，因此具体的数据可以从提交的项目报告内获取。
S2：获取任意一组标号项目团队并将其记作为目标团队，接着对目标团队n个周期内的周期项目进度Jn进行分析，生成目标团队周期项目进度Jn的分析结果，其中分析结果包括：进度增大、进度不变和进度减小，接着对分析结果进行具体分析，且分析方式如下：
若获取到的分析结果为进度不变时，将目标团队标记为正常进度团队且不做任何处理，若获取到的分析结果为进度增大时，将目标团队标记为进度增大团队同时对其进行高亮处理，若获取到的分析结果为进度减小时，将目标团队标记为进度减小团队；
S3：接着对标记为进度减小团队进行分析，获取到其对应的最小周期项目进度，并根据最小周期项目进度来计算剩余工程量能够完成，若能够完成则将该进度减小团队标记为正常进度团队并生成正常信息，反之若不能够完成则将该进度减小团队标记为待调整进度团队；此处需要说明的是，根据进度最小项目进度来进行后续进度的预测判断能否完成，若不能完成需要对进度进行合理的调整，进一步地选取当前进度来计算，判断能否完成，以此类推来进行项目进度调整，如果最小项目进度能够完成，则不需要进行调整。
S4：接着对标记为进度增大团队进行分析，并生成进度增大变化趋势结果，其中包括：持续增大和间断增大，同时分别对持续增大和间断增大进行分析，具体的分析方式如下：
S41：当进度增大变化趋势为持续增大时，获取到一组比对团队，并获取到比对团队的进度，接着将该比对团队的进度与目标团队的进度比较判断，若二者的进度相同，则表示目标团队进度正常并将目标团队记作为正常进度团队，同时生成正常信息，反之若二者的进度不相同，则表示目标团队进度异常同时将对应的目标团队记作为异常进度团队，并生成异常信息；此处需要说明的是，比对团队与目标团队的外在因素相同，其中外在因素包括：人数、设备资源、任务总量等等。
S42：当进度增大变化趋势为间断增大时，获取到进度增大对应的周期，并判断该周期内目标团队是否存在外在因素变化，若存在进一步的判断外在因素变化的趋势，若外在因素变化为增加，则表示项目进度正常，反之若外在因素变化为减小，则表示项目进度异常，其次当外在因素未发生变化时，则表示项目进度异常并将对应的目标团队记作为异常进度团队同时生成异常信息；此处需要说明的是，外在因素变化增加具体体现为施工人员增加，机械设备增加等等外在因素，以此类推对所有标号的项目团队进行相同的分析处理。
信息异常分析单元，用于获取到传输的异常信息并对其进行高亮处理，接着将其进行整合生成异常数据，并将异常数据传输到管理信息输出单元。
管理信息输出单元，用于获取到传输的正常信息和异常信息，并将其通过显示设备显示给操作人员。
实施例二，作为本发明的实施例二，与实施例一的区别之处在于，信息智能管理单元获取到传输的目标对象基础信息并对其分析。
信息智能管理单元，用于获取到传输的目标对象并对其进行分析，同时获取到信息智能存储单元传输的历史信息，其中历史信息包括：目标对象生成时间，并结合历史信息来对目标对象进行分析生成存储信息，同时将存储信息传输到管理信息输出单元，且生成存储信息的具体方式如下：
P1：以T为时间周期对存储空间进行划分，同时对目标对象进行不同时间周期的分类处理，接着对相同时间周期内的目标对象进行存储；此处需要说明的是，对存储空间进行不同时间段的划分，方便后续对数据进行查找，且时间周期T具体数值由操作人员自行设定。
P2：获取到任意一组时间周期T内的目标对象，同时按照目标对象的信息类型对目标对象进行分类处理得到类型分类信息，接着对类型分类信息中的相关性目标对象进行提取并整合得到相关性信息，剩余信息则标记为非相关性信息；此处需要说明的是，相关性目标对象表示为二者内容存在联系，现有信息表格的内容为关于材料的采购价格清单，文本文档为所需采购的材料清单，二者均是关于材料的，因此判定二者之间存在相关性，可以将二者进行整合分类到一起，其次也可以提取当中的关键词，或者对不同数据的相似度进行识别判断，将相似度高的数据进行整合等等。
P3：接着获取到相关性信息内部目标信息类型个数并记作为G，同时获取到目标信息对应的容量Rk，且k=1、2、…、f，将同类型目标对象按照信息类型个数G进行均分处理，接着获取到相关性信息内G个目标信息分割数据包，并按照生成时间进行整合存储生成对应的存储信息；此处需要说明的是，首先获取到相关性信息内部的个数，比如存在三种类型的目标信息，则G的数值为3，然后将目标信息的容量进行三等份的分割，同时对其进行同源数据标号，然后选取G个数据包，且G个数据包的选取为相关性信息内部不同目标信息的单一分割数据包，最后再将其进行存储。
P4：获取到所有的非相关性信息，接着获取到非相关信息中的重复数据，同时将重复数据进行提取，并将重复数据与同源数据进行标号处理，同源数据表示的为与重复数据属于同组数据内的数据，同时对重复数据与同源数据进行压缩处理，此处表示为提取重复数据后剩余的数据表示为同源数据，最后将压缩后的数据按照生成时间进行存储生成存储信息。
管理信息输出单元，用于获取到传输的存储信息，并按照存储信息对目标对象进行存储。
实施例三，作为本发明的实施例三，重点在于将实施例一和实施例二的实施过程结合实施。
上述公式中的部分数据均是去其纲量进行数值计算，同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (2)

1.基于大数据整合分析的建筑工程管理平台，其特征在于，包括：
信息采集单元，用于获取目标对象基础信息并将其传输到自适应处理单元，其中目标对象为：建筑工程信息，基础信息包括：项目团队、项目进度、信息类型和信息容量；
自适应处理单元，用于获取到传输的目标对象基础信息并对其进行分析，通过对目标对象项目进度真实性进行分析生成对应的分析结果，其中分析结果包括：正常信息和异常信息，同时将异常信息传输到信息异常分析单元，将正常信息传输到管理信息输出单元，且生成分析结果的具体方式如下：
S1：获取到所有的项目团队并对其进行标号处理且记作i，且i=1、2、…、j，同时获取到项目团队i对应的周期项目进度记作为Ji，接着以当前时间为节点获取之前n个周期内项目团队i对应的周期项目进度记作为Jin；
S2：获取任意一组标号项目团队并将其记作为目标团队，接着对目标团队n个周期内的周期项目进度Jn进行分析，生成目标团队周期项目进度Jn的分析结果，其中分析结果包括：进度增大、进度不变和进度减小；
S3：接着对标记为进度减小团队进行分析，获取到其对应的最小周期项目进度，并根据最小周期项目进度来计算剩余工程量能够完成，若能够完成则将该进度减小团队标记为正常进度团队并生成正常信息，反之若不能够完成则将该进度减小团队标记为待调整进度团队；
S4：接着对标记为进度增大团队进行分析，并生成进度增大变化趋势结果，其中包括：持续增大和间断增大，同时分别对持续增大和间断增大进行分析，对进度增大变化趋势结果的具体分析方式如下：
S41：当进度增大变化趋势为持续增大时，获取到一组比对团队，并获取到比对团队的进度，接着将该比对团队的进度与目标团队的进度比较判断，若二者的进度相同，则表示目标团队进度正常并将目标团队记作为正常进度团队，同时生成正常信息，反之若二者的进度不相同，则表示目标团队进度异常同时将对应的目标团队记作为异常进度团队，并生成异常信息；
S42：当进度增大变化趋势为间断增大时，获取到进度增大对应的周期，并判断该周期内目标团队是否存在外在因素变化，若存在进一步的判断外在因素变化的趋势，若外在因素变化为增加，则表示项目进度正常，反之若外在因素变化为减小，则表示项目进度异常，其次当外在因素未发生变化时，则表示项目进度异常并将对应的目标团队记作为异常进度团队同时生成异常信息；
信息异常分析单元，用于获取到传输的异常信息并对其进行高亮处理，接着将其进行整合生成异常数据，并将异常数据传输到管理信息输出单元；
信息智能管理单元，用于获取到传输的目标对象并对其进行分析，同时获取到信息智能存储单元传输的历史信息，其中历史信息包括：目标对象生成时间，并结合历史信息来对目标对象进行分析生成存储信息，同时将存储信息传输到管理信息输出单元，且生成存储信息的具体方式如下：
P1：以T为时间周期对存储空间进行划分，同时对目标对象进行不同时间周期的分类处理，接着对相同时间周期内的目标对象进行存储；
P2：获取到任意一组时间周期T内的目标对象，同时按照目标对象的信息类型对目标对象进行分类处理得到类型分类信息，接着对类型分类信息中的相关性目标对象进行提取并整合得到相关性信息，剩余信息则标记为非相关性信息；
P3：接着获取到相关性信息内部目标信息类型个数并记作为G，同时获取到目标信息对应的容量Rk，且k=1、2、…、f，将同类型目标对象按照信息类型个数G进行均分处理，接着获取到相关性信息内G个目标信息分割数据包，并按照生成时间进行整合存储生成对应的存储信息；
P4：获取到所有的非相关性信息，接着获取到非相关信息中的重复数据，同时将重复数据进行提取，并将重复数据与同源数据进行标号处理，同时对重复数据与同源数据进行压缩处理，最后将压缩后的数据按照生成时间进行存储生成存储信息；
管理信息输出单元，用于获取到传输的存储信息，并按照存储信息对目标对象进行存储，同时获取到传输的正常信息和异常信息，并将其通过显示设备显示给操作人员。
2.根据权利要求1所述的基于大数据整合分析的建筑工程管理平台，其特征在于，所述S2中对分析结果具体分析方式为：
若获取到的分析结果为进度不变时，将目标团队标记为正常进度团队且不做任何处理，若获取到的分析结果为进度增大时，将目标团队标记为进度增大团队同时对其进行高亮处理，若获取到的分析结果为进度减小时，将目标团队标记为进度减小团队。
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