CN117078137A - 一种基于物联网的物流管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于物联网的物流管理系统及方法,该系统包括:包裹信息录入模块,每个物流仓库均设置一组包裹信息录入模块及物流节点控制模块,包裹信息录入模块用于录入每个包裹的信息,并生成RFID标签,将RFID标签设置在包裹上,包裹信息录入模块连接所述物流节点控制模块,物流节点控制模块连接所述系统服务器,每个运输车辆上均设置随车控制模块及运输车辆监测模块,所述运输车辆监测模块用于对车内的包裹进行监测,所述运输车辆监测模块连接所述随车控制模块,所述随车控制模块连接所述系统服务器。本发明提供的基于物联网的物流管理系统及方法,便于实现,能够实现物流各个环节的管理追溯。
Description
技术领域
本发明涉及智能物流管理技术领域,特别是涉及一种基于物联网的物流管理系统及方法。
背景技术
物流行业已经发展成为了人们生活中必不可缺的一部分,无论是快递亦或是其他的物流运输,均为人们生活的带来了极大的便利。在物流运输和管理的过程中,需要将每一个运输的物品进行路径规划和分拣,以完成出发地到目的地之间的运输。现有技术中,对物流的每个环节管理追溯效果较差,无法及时发现在物流过程中出现的问题。因此,设计一种基于物联网的物流管理系统及方法是十分有必要的。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于物联网的物流管理系统及方法,便于实现,能够实现物流各个环节的管理追溯。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种基于物联网的物流管理系统,包括:包裹信息录入模块、RFID标签、随车控制模块、运输车辆监测模块、物流节点控制模块及系统服务器,每个物流仓库均设置一组包裹信息录入模块及物流节点控制模块,包裹信息录入模块用于录入每个包裹的信息,并生成RFID标签,将RFID标签设置在包裹上,包裹信息录入模块连接所述物流节点控制模块,物流节点控制模块连接所述系统服务器,每个运输车辆上均设置随车控制模块及运输车辆监测模块,所述运输车辆监测模块用于对车内的包裹进行监测,所述运输车辆监测模块连接所述随车控制模块,所述随车控制模块连接所述系统服务器。
可选的,所述运输车辆监测模块包括RFID读卡器、烟雾传感器、包裹状态监测模块、漏水传感器及温度传感器,所述运输车辆上设置所述RFID读卡器、烟雾传感器、包裹状态监测模块、漏水传感器及温度传感器,所述RFID读卡器、烟雾传感器、包裹状态监测模块、漏水传感器及温度传感器电性连接所述随车控制模块。
可选的,所述物流管理系统还包括加密模块、区块链上传模块及数据库,所述系统服务器连接所述加密模块、区块链上传模块及数据库,所述加密模块用于将待加密信息进行加密,所述数据库用于存储包裹相关信息,所述区块链上传模块用于将加密后的信息上传至区块链。
本发明还提供了一种基于物联网的物流管理方法,应用于上述的基于物联网的物流管理系统,包括如下步骤:
步骤1:通过包裹信息录入模块录入对每个包裹的信息进行录入,根据录入的信息生成RFID标签,并将其贴设在对应的包裹上,将录入的信息与对应的RFID标签的号码对应发送至物流节点控制模块,物流节点控制模块将其上传至系统服务器;
步骤2:包裹对应设置至运输车辆进行运输,通过运输车辆监测模块对包裹进行监测,并将监测信息发送至随车控制模块,随车控制模块将其上传至系统服务器;
步骤3:系统服务器将获取的包裹信息、对应的RFID标签的号码发送至加密模块进行加密,并通过区块链上传模块上传至区块链,系统服务器将RFID标签的号码及对应的包裹的监测信息发送至数据库进行存储。
可选的,步骤2中,通过运输车辆监测模块对包裹进行监测,并将监测信息发送至随车控制模块,随车控制模块将其上传至系统服务器,具体为:
RFID读卡器实时读取包裹上的RFID标签信息,并将RFID标签信息发送至随车控制模块,随车控制模块根据RFID标签信息判断是否遗失包裹,并将获取的信息上传至系统服务器;
烟雾传感器、漏水传感器及温度传感器实时监测车厢内部的信息,并将其发送至随车控制模块,随车控制模块判断监测得到值是否大于预设阈值,若否,则将信息上传至系统服务器,若是,则进行报警,提醒运输司机,并将信息上传至系统服务器;
包裹状态监测模块实时监测包裹的状态,并判断其是否处于损坏场景,其中,损坏场景包括碰撞场景、挤压场景及颠簸场景,若处于,则进行报警,提醒运输司机,并将信息上传至系统服务器,若不处于,则将信息上传至系统服务器。
根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:本发明提供的基于物联网的物流管理系统及方法,该系统包括包裹信息录入模块、RFID标签、随车控制模块、运输车辆监测模块、物流节点控制模块及系统服务器,该方法包括通过包裹信息录入模块录入对每个包裹的信息进行录入,根据录入的信息生成RFID标签,并将其贴设在对应的包裹上,将录入的信息与对应的RFID标签的号码对应发送至物流节点控制模块,物流节点控制模块将其上传至系统服务器,包裹对应设置至运输车辆进行运输,通过运输车辆监测模块对包裹进行监测,并将监测信息发送至随车控制模块,随车控制模块将其上传至系统服务器,系统服务器将获取的包裹信息、对应的RFID标签的号码发送至加密模块进行加密,并通过区块链上传模块上传至区块链,系统服务器将RFID标签的号码及对应的包裹的监测信息发送至数据库进行存储,该系统及方法实现对物流各个环节的管理追溯,防止物流包裹运输损坏。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例基于物联网的物流管理系统框图;
图2为本发明实施例基于物联网的物流管理方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种基于物联网的物流管理系统及方法,便于实现,能够实现物流各个环节的管理追溯。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示,本发明实施例提供的基于物联网的物流管理系统,包括:包裹信息录入模块、RFID标签、随车控制模块、运输车辆监测模块、物流节点控制模块及系统服务器,每个物流仓库均设置一组包裹信息录入模块及物流节点控制模块,包裹信息录入模块用于录入每个包裹的信息,并生成RFID标签,将RFID标签设置在包裹上,包裹信息录入模块连接所述物流节点控制模块,物流节点控制模块连接所述系统服务器,每个运输车辆上均设置随车控制模块及运输车辆监测模块,所述运输车辆监测模块用于对车内的包裹进行监测,所述运输车辆监测模块连接所述随车控制模块,所述随车控制模块连接所述系统服务器。
所述运输车辆监测模块包括RFID读卡器、烟雾传感器、包裹状态监测模块、漏水传感器及温度传感器,所述运输车辆上设置所述RFID读卡器、烟雾传感器、包裹状态监测模块、漏水传感器及温度传感器,所述RFID读卡器、烟雾传感器、包裹状态监测模块、漏水传感器及温度传感器电性连接所述随车控制模块。
所述物流管理系统还包括加密模块、区块链上传模块及数据库,所述系统服务器连接所述加密模块、区块链上传模块及数据库,所述加密模块用于将待加密信息进行加密,所述数据库用于存储包裹相关信息,所述区块链上传模块用于将加密后的信息上传至区块链。
如图2所示,本发明还提供一种基于物联网的物流管理方法,应用于上述的基于物联网的物流管理系统,包括如下步骤:
步骤1:通过包裹信息录入模块录入对每个包裹的信息进行录入,根据录入的信息生成RFID标签,并将其贴设在对应的包裹上,将录入的信息与对应的RFID标签的号码对应发送至物流节点控制模块,物流节点控制模块将其上传至系统服务器;
需要说明的是,录入的信息包括包裹内部的物品详情信息、出发地、目的地、寄件人信息、收件人信息等等隐私信息,为防止泄密,需要对其进行加密;
步骤2:包裹对应设置至运输车辆进行运输,通过运输车辆监测模块对包裹进行监测,并将监测信息发送至随车控制模块,随车控制模块将其上传至系统服务器;
步骤3:系统服务器将获取的包裹信息、对应的RFID标签的号码发送至加密模块进行加密,并通过区块链上传模块上传至区块链,系统服务器将RFID标签的号码及对应的包裹的监测信息发送至数据库进行存储;
需要说明的是,对涉及隐私的信息进行加密,并将其上传至区块链,可采用非对称加密算法对其进行加密,加密后将其上传至区块链,若需要获取相关信息时,通过系统服务器获取相关信息,并通过私钥进行解密,得到解密后的信息,将RFID标签的号码及对应的包裹的监测信息发送至数据库,若发生意外,可从数据库中获取信息,进而进行问题溯源。
步骤2中,通过运输车辆监测模块对包裹进行监测,并将监测信息发送至随车控制模块,随车控制模块将其上传至系统服务器,具体为:
RFID读卡器实时读取包裹上的RFID标签信息,并将RFID标签信息发送至随车控制模块,随车控制模块根据RFID标签信息判断是否遗失包裹,并将获取的信息上传至系统服务器,此处需要说明,通过RFID读卡器获取所有的RFID标签信息,另外,在进行装货时,将此车厢所有的包裹的RFID标签信息预设在随车控制模块中,与获取的实时的RFID标签信息预设的相对比,即可判断是否遗漏包裹;
烟雾传感器、漏水传感器及温度传感器实时监测车厢内部的信息,并将其发送至随车控制模块,随车控制模块判断监测得到值是否大于预设阈值,若否,则将信息上传至系统服务器,若是,则进行报警,提醒运输司机,并将信息上传至系统服务器;
包裹状态监测模块实时监测包裹的状态,并判断其是否处于损坏场景,其中,损坏场景包括碰撞场景、挤压场景及颠簸场景,若处于,则进行报警,提醒运输司机,并将信息上传至系统服务器,若不处于,则将信息上传至系统服务器,需要说明的是,此处可选用深度学习网络进行检测,采用摄像头拍摄包裹的图像,基于深度学习网络搭建检测模型,并搭建数据集,其中数据集包括各类损坏场景下的包裹的图像,并对数据集进行标注,将标注的标签及图像输入检测模型中进行训练,最终得到训练完毕的模型,将摄像头拍摄的图像输入检测模型中,最终判断是否处于损坏场景,并将结果上传至系统服务器。
运输车辆驾驶室设置有报警器,当发生问题时,随车控制模块控制报警器报警,提醒司机注意。
本发明提供的基于物联网的物流管理系统及方法,该系统包括包裹信息录入模块、RFID标签、随车控制模块、运输车辆监测模块、物流节点控制模块及系统服务器,该方法包括通过包裹信息录入模块录入对每个包裹的信息进行录入,根据录入的信息生成RFID标签,并将其贴设在对应的包裹上,将录入的信息与对应的RFID标签的号码对应发送至物流节点控制模块,物流节点控制模块将其上传至系统服务器,包裹对应设置至运输车辆进行运输,通过运输车辆监测模块对包裹进行监测,并将监测信息发送至随车控制模块,随车控制模块将其上传至系统服务器,系统服务器将获取的包裹信息、对应的RFID标签的号码发送至加密模块进行加密,并通过区块链上传模块上传至区块链,系统服务器将RFID标签的号码及对应的包裹的监测信息发送至数据库进行存储,该系统及方法实现对物流各个环节的管理追溯,防止物流包裹运输损坏。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (5)
1.一种基于物联网的物流管理系统,其特征在于,包括:包裹信息录入模块、RFID标签、随车控制模块、运输车辆监测模块、物流节点控制模块及系统服务器,每个物流仓库均设置一组包裹信息录入模块及物流节点控制模块,包裹信息录入模块用于录入每个包裹的信息,并生成RFID标签,将RFID标签设置在包裹上,包裹信息录入模块连接所述物流节点控制模块,物流节点控制模块连接所述系统服务器,每个运输车辆上均设置随车控制模块及运输车辆监测模块,所述运输车辆监测模块用于对车内的包裹进行监测,所述运输车辆监测模块连接所述随车控制模块,所述随车控制模块连接所述系统服务器。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的物流管理系统,其特征在于,所述运输车辆监测模块包括RFID读卡器、烟雾传感器、包裹状态监测模块、漏水传感器及温度传感器,所述运输车辆上设置所述RFID读卡器、烟雾传感器、包裹状态监测模块、漏水传感器及温度传感器,所述RFID读卡器、烟雾传感器、包裹状态监测模块、漏水传感器及温度传感器电性连接所述随车控制模块。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的物流管理系统,其特征在于,所述物流管理系统还包括加密模块、区块链上传模块及数据库,所述系统服务器连接所述加密模块、区块链上传模块及数据库,所述加密模块用于将待加密信息进行加密,所述数据库用于存储包裹相关信息,所述区块链上传模块用于将加密后的信息上传至区块链。
4.一种基于物联网的物流管理方法,应用于权利要求1-3任一所述的基于物联网的物流管理系统,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:通过包裹信息录入模块录入对每个包裹的信息进行录入,根据录入的信息生成RFID标签,并将其贴设在对应的包裹上,将录入的信息与对应的RFID标签的号码对应发送至物流节点控制模块,物流节点控制模块将其上传至系统服务器;
步骤2:包裹对应设置至运输车辆进行运输,通过运输车辆监测模块对包裹进行监测,并将监测信息发送至随车控制模块,随车控制模块将其上传至系统服务器;
步骤3:系统服务器将获取的包裹信息、对应的RFID标签的号码发送至加密模块进行加密,并通过区块链上传模块上传至区块链,系统服务器将RFID标签的号码及对应的包裹的监测信息发送至数据库进行存储。
5.根据权利要求4所述的基于物联网的物流管理方法,其特征在于,步骤2中,通过运输车辆监测模块对包裹进行监测,并将监测信息发送至随车控制模块,随车控制模块将其上传至系统服务器,具体为:
RFID读卡器实时读取包裹上的RFID标签信息,并将RFID标签信息发送至随车控制模块,随车控制模块根据RFID标签信息判断是否遗失包裹,并将获取的信息上传至系统服务器;
烟雾传感器、漏水传感器及温度传感器实时监测车厢内部的信息,并将其发送至随车控制模块,随车控制模块判断监测得到值是否大于预设阈值,若否,则将信息上传至系统服务器,若是,则进行报警,提醒运输司机,并将信息上传至系统服务器;
包裹状态监测模块实时监测包裹的状态,并判断其是否处于损坏场景,其中,损坏场景包括碰撞场景、挤压场景及颠簸场景,若处于,则进行报警,提醒运输司机,并将信息上传至系统服务器,若不处于,则将信息上传至系统服务器。
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