CN117077838A - 基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法，包括以下步骤：步骤1，城市区域综合能源系统监控城市区域内的周期性的总碳排放量；步骤2，判断总碳排放量是否异常，如果没有异常，则不进行操作，如果异常，则跳转至步骤3；步骤3，城市区域综合能源系统将总碳排放量异常信息告知城市区域内的碳排放点，碳排放点检查自身碳排放量数据是否正常，若自身碳排放量异常，则发送信息告知城市区域综合能源系统碳排放量异常；步骤4，城市区域综合能源系统将城市区域内的所有碳排放点的碳排放量数据进行汇总，城市区域综合能源系统确定碳排放量异常点，相关人员对碳排放量异常点采取相应措施减少碳排放量。

Description

基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法

技术领域

本发明涉及碳排放技术领域，尤其是指基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法。

背景技术

城市区域综合能源系统采用泛在物联、云计算、大数据、移动通讯、智能传感等技术手段可为用户提供能源数据采集、统计分析、能效分析、用能预警、设备管理等服务，城市区域综合能源系统可以广泛应用于多种领域。

碳排放是指在生产、运输、使用及回收某产品时所产生的温室气体排放量。而动态的碳排放，则是指每单位货品累积排放的温室气体量，同一产品的各个批次之间会有不同的动态碳排放量。

现有的城市区域综合能源系统，对于碳排放只有基本的整体监控，并不能清楚了解各个单位碳排放是否存在异常，使用上较为局限，相关人员并不能对碳排放异常及时采取相应的措施。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中城市区域综合能源系统，对于碳排放只有基本的整体监控，并不能清楚了解各个单位碳排放是否存在异常，使用上较为局限，相关人员并不能对碳排放异常及时采取相应的措施的缺陷，提供一种基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法。

本发明的目的是通过下述技术方案予以实现：

基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法，包括以下步骤：

步骤1，城市区域综合能源系统监控城市区域内的周期性的总碳排放量；

步骤2，将总碳排放量与历史总碳排放量数据进行比较或将总碳排放量与根据历史总碳排放量预测的总碳排放量进行比较，判断总碳排放量是否异常，如果没有异常，则不进行操作，如果异常，则跳转至步骤3；

步骤3，城市区域综合能源系统将总碳排放量异常信息告知城市区域内的碳排放点，碳排放点检查自身碳排放量数据是否正常，若自身碳排放量正常，则发送信息告知城市区域综合能源系统碳排放正常，若自身碳排放量异常，则发送信息告知城市区域综合能源系统碳排放量异常；

步骤4，城市区域综合能源系统将城市区域内的所有碳排放点的碳排放量数据进行汇总，判断碳排放点碳排放量的总和是否与总碳排放量的差值是否在误差允许范围内，若是在误差允许范围内则判断碳排放点的碳排放量数据汇总数据正确，城市区域综合能源系统确定碳排放量异常点，相关人员对碳排放量异常点采取相应措施减少碳排放量，使碳排放异常点的碳排放量回到正常情况。

本发明中的城市区域综合能源系统对碳排放点的碳排放量数据进行收集监控，判断碳排放点的碳排放量是否异常，由于可以判断具体碳排放点的碳排放量是否异常，因此本发明的方案可以告知相关人员碳排放的异常点，便于相关人员及时采取措施使碳排放量恢复正常。同时，本发明对于各碳排放点的碳排放量数据是否正确进行校验，避免碳排放电的碳排放数据错误影响碳排放量异常的判断，提高了城市区域综合能源系统的使用效率。

作为优选，若步骤4中，城市区域综合能源系统将城市区域内的所有碳排放点的碳排放量数据进行汇总，判断碳排放点碳排放量的总和是否与总碳排放量的差值是否在误差允许范围内，若不在误差允许范围内，则城市区域综合能源系统对碳排放点的碳排放量是否是真实的碳排放量进行检查，找出碳排放量不真实的碳排放点为碳排放量异常点，并对碳排放量异常点的碳排放量进行修正。

作为优选，城市区域综合能源系统对碳排放点的碳排放量是否是真实的碳排放量进行检查，找出碳排放量不真实的碳排放点为碳排放量异常点的方法具体为：

城市区域综合能源系统第一次发送信息告知各碳排放点有未确定的碳排放量异常点，对于任意一个碳排放点，获取其余碳排放点的碳排放量数据，若其余碳排放点的碳排放量数据均正常，则判断该碳排放点数据异常，城市区域综合能源系统确定该碳排放点为碳排放量异常点，其余碳排放点正常；若其余碳排放点的碳排放量数据有一个异常，且城市区域综合能源系统第二次发送信息告知碳排放量异常点已经确定，则数据异常的碳排放点为碳排放量异常点；若其余碳排放点的碳排放量数据有一个异常，且城市区域综合能源系统第二次发送信息告知碳排放量异常点仍有未确定的碳排放量异常点，则判断该碳排放点数据异常，城市区域综合能源系统确定该碳排放点和其余一个碳排放点为两个碳排放量异常点。

本方案中，若碳排放点碳排放量的总和与总碳排放量的差值不在误差允许的范围内，说明有至少一个碳排放电的碳排放量数据错误，因此在城市区域综合能源系统第一次发送信息告知各碳排放点有未确定的碳排放量异常点时，若某一个碳排放点获取的其余碳排放点的碳排放量数据均为正常，就表明自身的碳排放量数据异常；某一个碳排放点获取的其余碳排放点的碳排放量数据有一个异常，且城市区域综合能源系统第二次告知已找到碳排放异常点，那么就说明异常碳排放点有且就有一个，若城市区域综合能源系统第二次告知仍未找到碳排放异常点，就说明碳排放异常点不止一个，而某一个碳排放点获取的其余碳排放点的碳排放量数据有一个异常，就说明自身也为碳排放异常点，以此类推。通过本方案可以在任意一个碳排放点不知道自身碳排放量是否异常的情况下也能准确判断出所有碳排放异常点以及碳排放异常点的准确数量。

作为优选，若其余碳排放点的碳排放数据有N个异常，且城市区域综合能源系统第N+1次发送信息告知碳排放量异常点已经确定，则有N个数据异常的碳排放点为碳排放量异常点；若其余碳排放点的碳排放数据有N个异常，且城市区域综合能源系统第N+1次发送信息告知仍有未确定的碳排放量异常点，则判断该碳排放点数据异常，城市区域综合能源系统确定该碳排放点和其余N个碳排放点为N+1个碳排放量异常点。本方案为前叙寻找碳排放异常点的通用方法，根据总结假设有N个碳排放异常点只需要最多N+1次判断即可找出所有的碳排放异常点。

作为优选，基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法还对所有碳排放点进行分组构成若干个碳排放组，城市区域综合能源系统对碳排放组的碳排放量是否是真实的碳排放量进行检查，找出碳排放量不真实的碳排放组为碳排放量异常组，对于碳排放量异常组，城市区域综合能源系统对碳排放点的碳排放量是否是真实的碳排放量进行检查，找出碳排放量不真实的碳排放点为碳排放量异常点。

本方案中，由于碳排放异常点数量较多，因此可以将碳排放异常点进行分组，分组的原则既可以是随机分组又可以是根据碳排放点物理位置相关，或者是有关联的碳排放点组合在一起。因此，在碳排放异常点较少的情况下，首先进行分组判断出现碳排放异常的分组，再对分组内的碳排放异常点进行判断，可以减少判断的过程与步骤，提高找出碳排放异常点的效率。

作为优选，所述的步骤2中，将总碳排放量与历史总碳排放量数据进行比较时，历史总碳排放量为动态更新值，其为当前总碳排放量前设定的周期内所有历史总碳排放量的平均值。

作为优选，所述的步骤2中，将总碳排放量与根据历史总碳排放量预测的总碳排放量进行比较时，预测的总碳排放量获取的方法为：对当前总排放量前设定的周期内所有历史总碳排放量的数据进行拟合得到拟合曲线，并根据拟合曲线获取预测的总碳排放量。

作为优选，在对当前总排放量前设定的周期内所有历史总碳排放量的数据进行拟合时，还对所有历史总碳排放量进行数据清洗。进行数据清洗可以提高拟合的准确性。

本发明的有益效果是：基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法能快速找出碳排放异常点，便于相关人员及时采取措施使碳排放量恢复正常。同时，本发明对于各碳排放点的碳排放量数据是否正确进行校验，避免碳排放电的碳排放数据错误影响碳排放量异常的判断，提高了城市区域综合能源系统的使用效率。同时本发明可以在任意一个或多个碳排放点不知道自身碳排放量是否异常的情况下也能准确判断出所有碳排放异常点以及碳排放异常点的准确数量，进一步提高了城市区域综合能源系统对于碳排放监控的有效率。

附图说明

图1是本发明的一种流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明进一步描述。

实施例1：

基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤1，城市区域综合能源系统监控城市区域内的周期性的总碳排放量；

步骤2，将总碳排放量与历史总碳排放量数据进行比较，判断总碳排放量是否异常，如果没有异常，则不进行操作，如果异常，则跳转至步骤3；

步骤3，城市区域综合能源系统将总碳排放量异常信息告知城市区域内的碳排放点，碳排放点检查自身碳排放量数据是否正常，若自身碳排放量正常，则发送信息告知城市区域综合能源系统碳排放正常，若自身碳排放量异常，则发送信息告知城市区域综合能源系统碳排放量异常；

步骤4，城市区域综合能源系统将城市区域内的所有碳排放点的碳排放量数据进行汇总，判断碳排放点碳排放量的总和是否与总碳排放量的差值是否在误差允许范围内，若是在误差允许范围内则判断碳排放点的碳排放量数据汇总数据正确，城市区域综合能源系统确定碳排放量异常点，相关人员对碳排放量异常点采取相应措施减少碳排放量，使碳排放异常点的碳排放量回到正常情况。

本发明中的城市区域综合能源系统对碳排放点的碳排放量数据进行收集监控，判断碳排放点的碳排放量是否异常，由于可以判断具体碳排放点的碳排放量是否异常，因此本发明的方案可以告知相关人员碳排放的异常点，便于相关人员及时采取措施使碳排放量恢复正常。同时，本发明对于各碳排放点的碳排放量数据是否正确进行校验，避免碳排放电的碳排放数据错误影响碳排放量异常的判断，提高了城市区域综合能源系统的使用效率。

若步骤4中，城市区域综合能源系统将城市区域内的所有碳排放点的碳排放量数据进行汇总，判断碳排放点碳排放量的总和是否与总碳排放量的差值是否在误差允许范围内，若不在误差允许范围内，则城市区域综合能源系统对碳排放点的碳排放量是否是真实的碳排放量进行检查，找出碳排放量不真实的碳排放点为碳排放量异常点，并对碳排放量异常点的碳排放量进行修正。

城市区域综合能源系统对碳排放点的碳排放量是否是真实的碳排放量进行检查，找出碳排放量不真实的碳排放点为碳排放量异常点的方法具体为：

城市区域综合能源系统第一次发送信息告知各碳排放点有未确定的碳排放量异常点，对于任意一个碳排放点，获取其余碳排放点的碳排放量数据，若其余碳排放点的碳排放量数据均正常，则判断该碳排放点数据异常，城市区域综合能源系统确定该碳排放点为碳排放量异常点，其余碳排放点正常；若其余碳排放点的碳排放量数据有一个异常，且城市区域综合能源系统第二次发送信息告知碳排放量异常点已经确定，则数据异常的碳排放点为碳排放量异常点；若其余碳排放点的碳排放量数据有一个异常，且城市区域综合能源系统第二次发送信息告知碳排放量异常点仍有未确定的碳排放量异常点，则判断该碳排放点数据异常，城市区域综合能源系统确定该碳排放点和其余一个碳排放点为两个碳排放量异常点。

本方案中，若碳排放点碳排放量的总和与总碳排放量的差值不在误差允许的范围内，说明有至少一个碳排放电的碳排放量数据错误，因此在城市区域综合能源系统第一次发送信息告知各碳排放点有未确定的碳排放量异常点时，若某一个碳排放点获取的其余碳排放点的碳排放量数据均为正常，就表明自身的碳排放量数据异常；某一个碳排放点获取的其余碳排放点的碳排放量数据有一个异常，且城市区域综合能源系统第二次告知已找到碳排放异常点，那么就说明异常碳排放点有且就有一个，若城市区域综合能源系统第二次告知仍未找到碳排放异常点，就说明碳排放异常点不止一个，而某一个碳排放点获取的其余碳排放点的碳排放量数据有一个异常，就说明自身也为碳排放异常点，以此类推。通过本方案可以在任意一个碳排放点不知道自身碳排放量是否异常的情况下也能准确判断出所有碳排放异常点以及碳排放异常点的准确数量。

若其余碳排放点的碳排放数据有N个异常，且城市区域综合能源系统第N+1次发送信息告知碳排放量异常点已经确定，则有N个数据异常的碳排放点为碳排放量异常点；若其余碳排放点的碳排放数据有N个异常，且城市区域综合能源系统第N+1次发送信息告知仍有未确定的碳排放量异常点，则判断该碳排放点数据异常，城市区域综合能源系统确定该碳排放点和其余N个碳排放点为N+1个碳排放量异常点。本方案为前叙寻找碳排放异常点的通用方法，根据总结假设有N个碳排放异常点只需要最多N+1次判断即可找出所有的碳排放异常点。

具体实施例中，假设有A-E5个碳排放点，其中A和C存在碳排放量异常，在第一次城市区域综合能源系统告知有碳排放异常时，以碳排放点A的视角，碳排放点A知道碳排放点C的碳排放量异常，同理在碳排放点C的视角，碳排放点C知道碳排放点A的碳排放量异常，但是碳排放量点A和碳排放点C均不知道自身的碳排放量是否异常，这时城市区域综合能源系统第二次告知碳排放异常点仍未确定，以碳排放点A的视角来看，如果只有碳排放点C的碳排放量异常则城市区域综合能源系统可以直接确定碳排放异常点，现在碳排放异常点仍未确定则只能是自己为碳排放异常点，以碳排放点B、D、E的视角知道碳排放点A和碳排放点C异常，且在城市区域综合能源系统第三次发送信息告知碳排放量异常点已经确定，也就了解自身的碳排放量正常。

所述的步骤2中，将总碳排放量与历史总碳排放量数据进行比较时，历史总碳排放量为动态更新值，其为当前总碳排放量前设定的周期内所有历史总碳排放量的平均值。

实施例2：基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法，其原理和实施方法和实施例1基本相同，不同之处在于：所述的步骤2为将总碳排放量与根据历史总碳排放量预测的总碳排放量进行比较，判断总碳排放量是否异常，如果没有异常，则不进行操作，如果异常，则跳转至步骤3。

将总碳排放量与根据历史总碳排放量预测的总碳排放量进行比较时，预测的总碳排放量获取的方法为：对当前总排放量前设定的周期内所有历史总碳排放量的数据进行拟合得到拟合曲线，并根据拟合曲线获取预测的总碳排放量。

在对当前总排放量前设定的周期内所有历史总碳排放量的数据进行拟合时，还对所有历史总碳排放量进行数据清洗。进行数据清洗可以提高拟合的准确性。

实施例3：基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法，其原理和实施方法和实施例1基本相同，不同之处在于基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法还对所有碳排放点进行分组构成若干个碳排放组，城市区域综合能源系统对碳排放组的碳排放量是否是真实的碳排放量进行检查，找出碳排放量不真实的碳排放组为碳排放量异常组，对于碳排放量异常组，城市区域综合能源系统对碳排放点的碳排放量是否是真实的碳排放量进行检查，找出碳排放量不真实的碳排放点为碳排放量异常点。

由于碳排放异常点数量较多，因此可以将碳排放异常点进行分组，分组的原则既可以是随机分组又可以是根据碳排放点物理位置相关，或者是有关联的碳排放点组合在一起。因此，在碳排放异常点较少的情况下，首先进行分组判断出现碳排放异常的分组，再对分组内的碳排放异常点进行判断，可以减少判断的过程与步骤，提高找出碳排放异常点的效率。

根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (8)

1.基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤1，城市区域综合能源系统监控城市区域内的周期性的总碳排放量；

步骤2，将总碳排放量与历史总碳排放量数据进行比较或将总碳排放量与根据历史总碳排放量预测的总碳排放量进行比较，判断总碳排放量是否异常，如果没有异常，则不进行操作，如果异常，则跳转至步骤3；

步骤3，城市区域综合能源系统将总碳排放量异常信息告知城市区域内的碳排放点，碳排放点检查自身碳排放量数据是否正常，若自身碳排放量正常，则发送信息告知城市区域综合能源系统碳排放正常，若自身碳排放量异常，则发送信息告知城市区域综合能源系统碳排放量异常；

步骤4，城市区域综合能源系统将城市区域内的所有碳排放点的碳排放量数据进行汇总，判断碳排放点碳排放量的总和是否与总碳排放量的差值是否在误差允许范围内，若是在误差允许范围内则判断碳排放点的碳排放量数据汇总数据正确，城市区域综合能源系统确定碳排放量异常点，相关人员对碳排放量异常点采取相应措施减少碳排放量，使碳排放异常点的碳排放量回到正常情况。

2.根据权利要求1所述的基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法，其特征是，若步骤4中，城市区域综合能源系统将城市区域内的所有碳排放点的碳排放量数据进行汇总，判断碳排放点碳排放量的总和是否与总碳排放量的差值是否在误差允许范围内，若不在误差允许范围内，则城市区域综合能源系统对碳排放点的碳排放量是否是真实的碳排放量进行检查，找出碳排放量不真实的碳排放点为碳排放量异常点，并对碳排放量异常点的碳排放量进行修正。

3.根据权利要求2所述的基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法，其特征是，城市区域综合能源系统对碳排放点的碳排放量是否是真实的碳排放量进行检查，找出碳排放量不真实的碳排放点为碳排放量异常点的方法具体为：

城市区域综合能源系统第一次发送信息告知各碳排放点有未确定的碳排放量异常点，对于任意一个碳排放点，获取其余碳排放点的碳排放量数据，若其余碳排放点的碳排放量数据均正常，则判断该碳排放点数据异常，城市区域综合能源系统确定该碳排放点为碳排放量异常点，其余碳排放点正常；若其余碳排放点的碳排放量数据有一个异常，且城市区域综合能源系统第二次发送信息告知碳排放量异常点已经确定，则数据异常的碳排放点为碳排放量异常点；若其余碳排放点的碳排放量数据有一个异常，且城市区域综合能源系统第二次发送信息告知碳排放量异常点仍有未确定的碳排放量异常点，则判断该碳排放点数据异常，城市区域综合能源系统确定该碳排放点和其余一个碳排放点为两个碳排放量异常点。

4.根据权利要求3所述的基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法，其特征是，若其余碳排放点的碳排放数据有N个异常，且城市区域综合能源系统第N+1次发送信息告知碳排放量异常点已经确定，则有N个数据异常的碳排放点为碳排放量异常点；若其余碳排放点的碳排放数据有N个异常，且城市区域综合能源系统第N+1次发送信息告知仍有未确定的碳排放量异常点，则判断该碳排放点数据异常，城市区域综合能源系统确定该碳排放点和其余N个碳排放点为N+1个碳排放量异常点。

5.根据权利要求3或4所述的基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法，其特征是，还对所有碳排放点进行分组构成若干个碳排放组，城市区域综合能源系统对碳排放组的碳排放量是否是真实的碳排放量进行检查，找出碳排放量不真实的碳排放组为碳排放量异常组，对于碳排放量异常组，城市区域综合能源系统对碳排放点的碳排放量是否是真实的碳排放量进行检查，找出碳排放量不真实的碳排放点为碳排放量异常点。

6.根据权利要求1所述的基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法，其特征是，所述的步骤2中，将总碳排放量与历史总碳排放量数据进行比较时，历史总碳排放量为动态更新值，其为当前总碳排放量前设定的周期内所有历史总碳排放量的平均值。

7.根据权利要求1所述的基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法，其特征是，所述的步骤2中，将总碳排放量与根据历史总碳排放量预测的总碳排放量进行比较时，预测的总碳排放量获取的方法为：对当前总排放量前设定的周期内所有历史总碳排放量的数据进行拟合得到拟合曲线，并根据拟合曲线获取预测的总碳排放量。

8.根据权利要求7所述的基于城市区域综合能源系统的碳排放异常点判断方法，其特征是，在对当前总排放量前设定的周期内所有历史总碳排放量的数据进行拟合时，还对所有历史总碳排放量进行数据清洗。