CN117076815A - 基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法，解决了现有技术的不足，方法包括步骤1，确定碳交易对象的类型是碳交易量结余对象或碳交易量短缺对象，并计算碳交易量结余或碳交易量短缺的数值；步骤2，计算所有碳交易量结余总和与碳交易量短缺总和，若碳交易量结余总和大于等于碳交易量短缺总和，执行步骤3，若碳交易量结余总和小于碳交易量短缺总和，执行步骤4；步骤3，对于任意一个碳交易量短缺对象，选择一个碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易量结余对象，完成一次碳交易；步骤4，获取碳交易量短缺对象的交易优先级，按照交易优先级从高到低进行排序，优先完成交易优先级高的的碳交易量短缺对象的碳交易。

Description

基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法

技术领域

本发明涉及碳交易技术领域，尤其是指基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法。

背景技术

城市区域综合能源系统采用泛在物联、云计算、大数据、移动通讯、智能传感等技术手段可为用户提供能源数据采集、统计分析、能效分析、用能预警、设备管理等服务，城市区域综合能源系统可以广泛应用于多种领域。

碳交易是温室气体排放权交易的统称，在《京都协议书》要求减排的6种温室气体中，二氧化碳为最大宗，因此，温室气体排放权交易以每吨二氧化碳当量为计算单位。在排放总量控制的前提下，包括二氧化碳在内的温室气体排放权成为一种稀缺资源，从而具备了商品属性。

但是现有的碳交易过程中，往往碳交易对象只能自身寻找碳交易的可能性，城市区域综合能源系统不能进行宏观的把控，导致碳交易的效率较低，降低了碳交易对象的用户体验。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中的碳交易对象只能自身寻找碳交易的可能性，城市区域综合能源系统不能进行宏观的把控，导致碳交易的效率较低，降低了碳交易对象的用户体验的缺点，提供一种基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法。

本发明的目的是通过下述技术方案予以实现：

基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法，包括以下步骤：

步骤1，城市区域综合能源系统获取碳交易对象的未来设定时间内的碳配额以及未来设定时间内的预测碳排放量，确定碳交易对象的类型是碳交易量结余对象或碳交易量短缺对象，并计算碳交易量结余或碳交易量短缺的数值；

步骤2，计算所有碳交易量结余总和与碳交易量短缺总和，若碳交易量结余总和大于等于碳交易量短缺总和，执行步骤3，若碳交易量结余总和小于碳交易量短缺总和，执行步骤4；

步骤3，对于任意一个碳交易量短缺对象，选择一个碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易量结余对象，完成一次碳交易，同时碳交易量结余对象的碳交易结余量扣除支持交易的碳交易量；若任意一个碳交易量短缺对象没有一个碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易结余对象与自己匹配，则选择多个碳交易量结余对象，且多个碳交易结余对象的碳交易量结余和大于自身碳交易量短缺，该碳交易量短缺对象与多个碳交易量结余对象完成碳交易；

步骤4，获取碳交易量短缺对象的交易优先级，按照交易优先级从高到低进行排序，优先完成交易优先级高的的碳交易量短缺对象的碳交易，对于一个碳交易量短缺对象，选择一个碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易量结余对象，完成一次碳交易，同时碳交易量结余对象的碳交易结余量扣除支持交易的碳交易量；若一个碳交易量短缺对象没有一个碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易结余对象与自己匹配，则选择多个碳交易量结余对象，且多个碳交易结余对象的碳交易量结余和大于自身碳交易量短缺，该碳交易量短缺对象与多个碳交易量结余对象完成碳交易；若一个碳交易短缺对象的交易量短缺大于剩余所有碳交易结余对象的交易量结余之和，则该碳交易短缺对象的碳交易失败，优先级在该碳交易短缺对象以下的碳交易短缺对象的碳交易也失败。

作为优选，所述的步骤3中，选择一个碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易结余对象的具体方法为：

确定碳交易量短缺对象的短缺量，在碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易结余对象中，选择差值最小的碳交易结余对象作为该碳交易短缺对象匹配的碳交易结余对象；对于已经参加过碳交易的碳交易量结余对象，其参与碳交易的优先级小于未参加过碳交易的碳交易量结余对象。

作为优选，所述的步骤4中，碳交易量短缺对象的交易优先级确定方法具体为：获取碳交易量短缺对象的基本信息，基本信息包括碳交易量短缺对象的企业类型、短缺量占碳配额的百分比、碳交易量短缺对象能耗等级、所处地理位置区域和所处行业；然后根据碳交易短缺对象的基本信息对碳交易量短缺对象进行聚类，得到若干个聚类中心，对于若干个聚类中心，根据短缺量的多少首先进行优先级排序，短缺量少的优先级较高；然后对于一个聚类中的多个碳交易量短缺对象，根据与聚类中心的欧式距离的远近确定优先级，欧式距离近的优先级较高。

作为优选，所述的未来设定时间内的预测碳排放量的方法具体为：

获取碳交易对象的历史碳排放数据，对历史碳排放数据进行拟合得到拟合曲线，根据拟合曲线得到未来设定时间内的预测碳排放量值。

作为优选，若历史碳排放数据为周期性数据，则选取每个周期内的典型数据，根据典型数据进行拟合得到拟合曲线。

作为优选，基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法还对历史碳排放数据进行数据清洗，若历史碳排放数据与拟合曲线对应的值的差值超过设定的阈值，则判断为异常数据，将该数据进行清洗，并对其余碳排放数据进行再次拟合得到二次拟合曲线，根据二次拟合曲线得到未来设定时间内的预测碳排放量值。

作为优选，基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法还对碳交易对象的碳排放值进行实时跟踪，判断碳交易对象的碳排放量是否异常，具体为：

城市区域综合能源系统设定某个碳交易对象无法实时获取自身的碳排放量且可以获取其他碳交易对象的碳排放量；城市区域综合能源系统获取实时所有碳交易对象的总碳排放量，然后判断碳交易对象的总碳排放量是否异常，若总碳排放量异常，则城市区域综合能源系统第一次告知所有碳交易对象有异常的碳排放量，对于某个碳交易对象，获取其他碳交易对象的碳排放量，判断其他碳交易对象的碳排放量是否异常，若其他碳交易对象的碳排放量正常，则表明自身碳排放量异常，城市区域综合能源系统判断该碳交易对象的碳排放量异常；若其他碳交易对象的碳排放量存在一个异常，且城市区域综合能源系统第二次告知仍未确定所有的碳排放量异常的碳交易对象，则判断自身碳排放量异常，城市区域综合能源系统判断该碳交易对象的碳排放量异常，若其他碳交易对象的碳排放量存在一个异常，且城市区域综合能源系统第二次告知已确定所有的碳排放量异常的碳交易对象，则判断其他碳交易对象的碳排放量存在一个异常对应的碳交易对象的碳排放量异常。

作为优选，若其他碳交易对象的碳排放量存在N个异常，且城市区域综合能源系统第N+1次告知仍未确定所有的碳排放量异常的碳交易对象，则判断自身碳排放量异常，城市区域综合能源系统判断该碳交易对象的碳排放量异常，若其他碳交易对象的碳排放量存在N个异常，且城市区域综合能源系统第N+1次告知已确定所有的碳排放量异常的碳交易对象，则判断其他碳交易对象的碳排放量存在N个异常对应的碳交易对象的碳排放量异常。

本发明的有益效果是：城市区域综合能源系统能根据实际的碳交易结余量和碳交易短缺量灵活安排碳交易对象进行交易，最大化的满足了碳交易对象的交易需求，且城市区域综合能源系统尽可能考虑了最少的交易过程，提高了碳交易的效率，提升了碳交易对象的用户体验。本发明还对碳交易的碳排放量进行动态跟踪，及时发现碳排放量的异常，使碳交易能正常进行，避免了异常情况的干扰。

附图说明

图1是本发明的一种流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明进一步描述。

实施例：

基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤1，城市区域综合能源系统获取碳交易对象的未来设定时间内的碳配额以及未来设定时间内的预测碳排放量，确定碳交易对象的类型是碳交易量结余对象或碳交易量短缺对象，并计算碳交易量结余或碳交易量短缺的数值；

步骤2，计算所有碳交易量结余总和与碳交易量短缺总和，若碳交易量结余总和大于等于碳交易量短缺总和，执行步骤3，若碳交易量结余总和小于碳交易量短缺总和，执行步骤4；

步骤3，对于任意一个碳交易量短缺对象，选择一个碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易量结余对象，完成一次碳交易，同时碳交易量结余对象的碳交易结余量扣除支持交易的碳交易量；若任意一个碳交易量短缺对象没有一个碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易结余对象与自己匹配，则选择多个碳交易量结余对象，且多个碳交易结余对象的碳交易量结余和大于自身碳交易量短缺，该碳交易量短缺对象与多个碳交易量结余对象完成碳交易；

步骤4，获取碳交易量短缺对象的交易优先级，按照交易优先级从高到低进行排序，优先完成交易优先级高的的碳交易量短缺对象的碳交易，对于一个碳交易量短缺对象，选择一个碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易量结余对象，完成一次碳交易，同时碳交易量结余对象的碳交易结余量扣除支持交易的碳交易量；若一个碳交易量短缺对象没有一个碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易结余对象与自己匹配，则选择多个碳交易量结余对象，且多个碳交易结余对象的碳交易量结余和大于自身碳交易量短缺，该碳交易量短缺对象与多个碳交易量结余对象完成碳交易；若一个碳交易短缺对象的交易量短缺大于剩余所有碳交易结余对象的交易量结余之和，则该碳交易短缺对象的碳交易失败，优先级在该碳交易短缺对象以下的碳交易短缺对象的碳交易也失败。

所述的步骤3中，选择一个碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易结余对象的具体方法为：

确定碳交易量短缺对象的短缺量，在碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易结余对象中，选择差值最小的碳交易结余对象作为该碳交易短缺对象匹配的碳交易结余对象；对于已经参加过碳交易的碳交易量结余对象，其参与碳交易的优先级小于未参加过碳交易的碳交易量结余对象。

所述的步骤4中，碳交易量短缺对象的交易优先级确定方法具体为：

获取碳交易量短缺对象的基本信息，基本信息包括碳交易量短缺对象的企业类型、短缺量占碳配额的百分比、碳交易量短缺对象能耗等级、所处地理位置区域和所处行业；然后根据碳交易短缺对象的基本信息对碳交易量短缺对象进行聚类，得到若干个聚类中心，对于若干个聚类中心，根据短缺量的多少首先进行优先级排序，短缺量少的优先级较高；然后对于一个聚类中的多个碳交易量短缺对象，根据与聚类中心的欧式距离的远近确定优先级，欧式距离近的优先级较高。

所述的未来设定时间内的预测碳排放量的方法具体为：

获取碳交易对象的历史碳排放数据，对历史碳排放数据进行拟合得到拟合曲线，根据拟合曲线得到未来设定时间内的预测碳排放量值。

若历史碳排放数据为周期性数据，则选取每个周期内的典型数据，根据典型数据进行拟合得到拟合曲线。

基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法还对历史碳排放数据进行数据清洗，若历史碳排放数据与拟合曲线对应的值的差值超过设定的阈值，则判断为异常数据，将该数据进行清洗，并对其余碳排放数据进行再次拟合得到二次拟合曲线，根据二次拟合曲线得到未来设定时间内的预测碳排放量值。

作为优选，基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法还对碳交易对象的碳排放值进行实时跟踪，判断碳交易对象的碳排放量是否异常，具体为：

城市区域综合能源系统设定某个碳交易对象无法实时获取自身的碳排放量且可以获取其他碳交易对象的碳排放量；城市区域综合能源系统获取实时所有碳交易对象的总碳排放量，然后判断碳交易对象的总碳排放量是否异常，若总碳排放量异常，则城市区域综合能源系统第一次告知所有碳交易对象有异常的碳排放量，对于某个碳交易对象，获取其他碳交易对象的碳排放量，判断其他碳交易对象的碳排放量是否异常，若其他碳交易对象的碳排放量正常，则表明自身碳排放量异常，城市区域综合能源系统判断该碳交易对象的碳排放量异常；若其他碳交易对象的碳排放量存在一个异常，且城市区域综合能源系统第二次告知仍未确定所有的碳排放量异常的碳交易对象，则判断自身碳排放量异常，城市区域综合能源系统判断该碳交易对象的碳排放量异常，若其他碳交易对象的碳排放量存在一个异常，且城市区域综合能源系统第二次告知已确定所有的碳排放量异常的碳交易对象，则判断其他碳交易对象的碳排放量存在一个异常对应的碳交易对象的碳排放量异常。

本方案中，城市区域综合能源系统设定某个碳交易对象无法实时获取自身的碳排放量且可以获取其他碳交易对象的碳排放量的原因为：防止碳交易对象虚报自身的碳排放量，影响整体的判断，或者防止碳交易对象本身采集数据异常导致自身碳排放量异常而未发觉。本方案中，若碳交易对象碳排放量的总和与总碳排放量的差值不在误差允许的范围内，说明有至少一个碳交易对象的碳排放量数据错误，因此在城市区域综合能源系统第一次发送信息告知各碳交易对象有未确定的异常碳交易对象时，若某一个碳交易对象获取的其余碳交易对象的碳排放量数据均为正常，就表明自身的碳排放量数据异常；某一个碳交易对象获取的其余碳交易对象的碳排放量数据有一个异常，且城市区域综合能源系统第二次告知已找到异常碳交易对象，那么就说明异常碳交易对象有且就有一个，若城市区域综合能源系统第二次告知仍未找到异常碳交易对象，就说明异常碳交易对象不止一个，而某一个碳交易对象获取的其余碳交易对象的碳排放量数据有一个异常，就说明自身也为异常碳交易对象，以此类推。通过本方案可以在任意一个碳交易对象不知道自身碳排放量是否异常的情况下也能准确判断出所有异常碳交易对象以及异常碳交易对象的准确数量。

若其他碳交易对象的碳排放量存在N个异常，且城市区域综合能源系统第N+1次告知仍未确定所有的碳排放量异常的碳交易对象，则判断自身碳排放量异常，城市区域综合能源系统判断该碳交易对象的碳排放量异常，若其他碳交易对象的碳排放量存在N个异常，且城市区域综合能源系统第N+1次告知已确定所有的碳排放量异常的碳交易对象，则判断其他碳交易对象的碳排放量存在N个异常对应的碳交易对象的碳排放量异常。本方案为前叙寻找异常碳交易对象的通用方法，根据总结假设有N个异常碳交易对象只需要最多N+1次判断即可找出所有的异常碳交易对象。

具体实施例中，假设有A-E5个碳交易对象，其中A和C存在碳排放量异常，在第一次城市区域综合能源系统告知有碳排放异常时，以碳交易对象A的视角，碳交易对象A知道碳交易对象C的碳排放量异常，同理在碳交易对象C的视角，碳交易对象C知道碳交易对象A的碳排放量异常，但是碳交易对象A和碳交易对象C均不知道自身的碳排放量是否异常，这时城市区域综合能源系统第二次告知异常碳交易对象仍未确定，以碳交易对象A的视角来看，如果只有碳交易对象C的碳排放量异常则城市区域综合能源系统可以直接确定异常碳交易对象，现在异常碳交易对象仍未确定则只能是自己为异常碳交易对象，以碳交易对象B、D、E的视角知道碳交易对象A和碳交易对象C异常，且在城市区域综合能源系统第三次发送信息告知异常碳交易对象已经确定，也就了解自身的碳排放量正常。

根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (8)

1.基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤1，城市区域综合能源系统获取碳交易对象的未来设定时间内的碳配额以及未来设定时间内的预测碳排放量，确定碳交易对象的类型是碳交易量结余对象或碳交易量短缺对象，并计算碳交易量结余或碳交易量短缺的数值；

步骤2，计算所有碳交易量结余总和与碳交易量短缺总和，若碳交易量结余总和大于等于碳交易量短缺总和，执行步骤3，若碳交易量结余总和小于碳交易量短缺总和，执行步骤4；

步骤3，对于任意一个碳交易量短缺对象，选择一个碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易量结余对象，完成一次碳交易，同时碳交易量结余对象的碳交易结余量扣除支持交易的碳交易量；若任意一个碳交易量短缺对象没有一个碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易结余对象与自己匹配，则选择多个碳交易量结余对象，且多个碳交易结余对象的碳交易量结余和大于自身碳交易量短缺，该碳交易量短缺对象与多个碳交易量结余对象完成碳交易；

步骤4，获取碳交易量短缺对象的交易优先级，按照交易优先级从高到低进行排序，优先完成交易优先级高的的碳交易量短缺对象的碳交易，对于一个碳交易量短缺对象，选择一个碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易量结余对象，完成一次碳交易，同时碳交易量结余对象的碳交易结余量扣除支持交易的碳交易量；若一个碳交易量短缺对象没有一个碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易结余对象与自己匹配，则选择多个碳交易量结余对象，且多个碳交易结余对象的碳交易量结余和大于自身碳交易量短缺，该碳交易量短缺对象与多个碳交易量结余对象完成碳交易；若一个碳交易短缺对象的交易量短缺大于剩余所有碳交易结余对象的交易量结余之和，则该碳交易短缺对象的碳交易失败，优先级在该碳交易短缺对象以下的碳交易短缺对象的碳交易也失败。

2.根据权利要求1所述的基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法，其特征是，所述的步骤3中，选择一个碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易结余对象的具体方法为：确定碳交易量短缺对象的短缺量，在碳交易量结余大于自身碳交易量短缺的碳交易结余对象中，选择差值最小的碳交易结余对象作为该碳交易短缺对象匹配的碳交易结余对象；对于已经参加过碳交易的碳交易量结余对象，其参与碳交易的优先级小于未参加过碳交易的碳交易量结余对象。

3.根据权利要求1所述的基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法，其特征是，所述的步骤4中，碳交易量短缺对象的交易优先级确定方法具体为：

获取碳交易量短缺对象的基本信息，基本信息包括碳交易量短缺对象的企业类型、短缺量占碳配额的百分比、碳交易量短缺对象能耗等级、所处地理位置区域和所处行业；然后根据碳交易短缺对象的基本信息对碳交易量短缺对象进行聚类，得到若干个聚类中心，对于若干个聚类中心，根据短缺量的多少首先进行优先级排序，短缺量少的优先级较高；然后对于一个聚类中的多个碳交易量短缺对象，根据与聚类中心的欧式距离的远近确定优先级，欧式距离近的优先级较高。

4.根据权利要求1所述的基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法，其特征是，所述的未来设定时间内的预测碳排放量的方法具体为：

获取碳交易对象的历史碳排放数据，对历史碳排放数据进行拟合得到拟合曲线，根据拟合曲线得到未来设定时间内的预测碳排放量值。

5.根据权利要求4所述的基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法，其特征是，若历史碳排放数据为周期性数据，则选取每个周期内的典型数据，根据典型数据进行拟合得到拟合曲线。

6.根据权利要求4或5所述的基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法，其特征是，还对历史碳排放数据进行数据清洗，若历史碳排放数据与拟合曲线对应的值的差值超过设定的阈值，则判断为异常数据，将该数据进行清洗，并对其余碳排放数据进行再次拟合得到二次拟合曲线，根据二次拟合曲线得到未来设定时间内的预测碳排放量值。

7.根据权利要求1所述的基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法，其特征是，还对碳交易对象的碳排放值进行实时跟踪，判断碳交易对象的碳排放量是否异常，具体为：

城市区域综合能源系统设定某个碳交易对象无法实时获取自身的碳排放量且可以获取其他碳交易对象的碳排放量；城市区域综合能源系统获取实时所有碳交易对象的总碳排放量，然后判断碳交易对象的总碳排放量是否异常，若总碳排放量异常，则城市区域综合能源系统第一次告知所有碳交易对象有异常的碳排放量，对于某个碳交易对象，获取其他碳交易对象的碳排放量，判断其他碳交易对象的碳排放量是否异常，若其他碳交易对象的碳排放量正常，则表明自身碳排放量异常，城市区域综合能源系统判断该碳交易对象的碳排放量异常；若其他碳交易对象的碳排放量存在一个异常，且城市区域综合能源系统第二次告知仍未确定所有的碳排放量异常的碳交易对象，则判断自身碳排放量异常，城市区域综合能源系统判断该碳交易对象的碳排放量异常，若其他碳交易对象的碳排放量存在一个异常，且城市区域综合能源系统第二次告知已确定所有的碳排放量异常的碳交易对象，则判断其他碳交易对象的碳排放量存在一个异常对应的碳交易对象的碳排放量异常。

8.根据权利要求7所述的基于城市区域综合能源系统的碳交易实现方法，其特征是，若其他碳交易对象的碳排放量存在N个异常，且城市区域综合能源系统第N+1次告知仍未确定所有的碳排放量异常的碳交易对象，则判断自身碳排放量异常，城市区域综合能源系统判断该碳交易对象的碳排放量异常，若其他碳交易对象的碳排放量存在N个异常，且城市区域综合能源系统第N+1次告知已确定所有的碳排放量异常的碳交易对象，则判断其他碳交易对象的碳排放量存在N个异常对应的碳交易对象的碳排放量异常。