CN117076503A - 一种交易数据的聚合查询方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种交易数据的聚合查询方法、装置、设备及介质，获取用户针对交易数据的聚合查询请求；基于所述聚合查询请求，从多个交易系统中确定出至少一个目标交易系统；执行所述聚合查询请求，以从所述目标交易系统中获取所述聚合查询请求对应的聚合交易数据。从而能够在对升级的交易系统进行交易数据查询时，可以通过聚合查询的方式，同时从各个版本的交易系统中获取交易数据并进行聚合，在快速满足用户查询需求的同时，控制交易系统的稳定性。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种交易数据的聚合查询方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着金融公司的业务发展越来越迅速和壮大，之前交易系统的设计和开发模式愈发不能满足业务发展需求和要求。为了更好的兼容和平滑迁移交易系统的升级。一些查询交易需要聚合多个系统(之前系统以及逐步更新的各个版本交易系统)的查询交易结果。
但是，传统系统业务和架构升级，系统全量升级，查询交易系统全量切换，如果升级失败影响大，不可控。
发明内容
为克服现有技术中的不足，本申请提供一种交易数据的聚合查询方法、装置、设备及介质，能够从不同交易系统中快速、稳定查询交易数据。
第一方面，本申请提供一种交易数据的聚合查询方法，所述方法包括以下步骤：
获取用户针对交易数据的聚合查询请求；
基于所述聚合查询请求，从多个交易系统中确定出至少一个目标交易系统；
执行所述聚合查询请求，以从所述目标交易系统中获取所述聚合查询请求对应的聚合交易数据。
在一种可能的实施方式中，其中，用户的交易数据存储于不同的交易系统中，所述方法还包括以下步骤：
确定每个交易系统的交易信息；其中，所述交易信息包括交易类型和应用时间点；
根据确定的每个交易系统的交易类型和应用时间点构建交易信息表。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述聚合查询请求，从多个交易系统中确定出至少一个目标交易系统，包括以下步骤：
基于所述聚合查询请求确定所述聚合查询请求对应的交易属性；其中，所述交易属性包括交易类型和交易时间点；
根据所述交易信息表和所述聚合查询请求对应的交易属性，从多个交易系统中剔除不符合所述聚合查询请求对应交易属性的交易系统，并将剩余的交易系统确定为目标交易系统。
在一种可能的实施方式中，所述执行所述聚合查询请求，从所述目标交易系统中获取所述聚合查询请求对应的交易数据，包括以下步骤：
采用多线程异步查询的方式从所述目标交易系统中分别获取所述聚合查询请求对应的交易数据；
将从所述目标交易系统中分别获取的所述聚合查询请求对应的交易数据进行整合，得到所述聚合查询请求对应的聚合交易数据。
在一种可能的实施方式中，所述采用多线程异步查询的方式从所述目标交易系统中分别获取所述聚合查询请求对应的交易数据，包括以下步骤：
获取所述目标交易系统的查询接口；
基于所述查询接口并采用多线程异步查询的方式向所述目标交易系统发送所述聚合查询请求；
响应所述聚合查询请求的操作，从所述目标交易系统的数据库中获取所述聚合查询请求对应的交易数据；
基于所述查询接口接收所述目标交易系统获取的交易数据。
在一种可能的实施方式中，所述数据库包括Oracle、MySQL、Access、SQL Server、Redis、MongoDB中的至少一种。
第二方面，本申请提供一种交易数据的聚合查询装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取用户针对交易数据的聚合查询请求；
确定模块，用于基于所述聚合查询请求，从多个交易系统中确定出至少一个目标交易系统；
执行模块，用于执行所述聚合查询请求，以从所述目标交易系统中获取所述聚合查询请求对应的聚合交易数据。
在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
构建模块，用于确定每个交易系统的交易信息，并且根据确定的每个交易系统的交易信息构建交易信息表；其中，所述交易信息包括交易类型、交易时间点中的一种或多种。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如第一方面任一所述的交易数据的聚合查询方法的步骤。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如第一方面任一所述的交易数据的聚合查询方法的步骤。
本实施例提供的一种交易数据的聚合查询方法、装置、设备及介质，获取用户针对交易数据的聚合查询请求；基于所述聚合查询请求，从多个交易系统中确定出至少一个目标交易系统；执行所述聚合查询请求，以从所述目标交易系统中获取所述聚合查询请求对应的聚合交易数据。从而能够在对升级的交易系统进行交易数据查询时，可以通过聚合查询的方式，同时从各个版本的交易系统中获取交易数据并进行聚合，在快速满足用户查询需求的同时，控制交易系统的稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请一实施例所述交易数据的聚合查询方法的流程图；
图2示出了本申请一实施例所述构建交易信息表的流程图；
图3示出了本申请一实施例所述基于所述聚合查询请求从多个交易系统中确定出至少一个目标交易系统的流程图；
图4示出了本申请一实施例所述采用多线程异步查询方式的代码示意图；
图5示出了本申请一实施例所述采用多线程异步查询的方式从所述目标交易系统中分别获取所述聚合查询请求对应的交易数据的流程图；
图6示出了本申请一实施例所述交易数据的聚合查询装置的结构示意图；
图7示出了本申请一实施例所述电子设备的结构框图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
当前随着金融公司的业务不断发展，交易系统也不断升级，但是升级之后的交易系统所存储的交易数据一般都是定制化的，所以使得不同版本之间的交易系统所存储的交易数据的通用性降低。现有的，在执行用户的查询请求时，往往采用单线程同步查询的方式进行查询，一方面查询效率较低，另一方面查询得到的交易数据也不够准确。基于此，本申请提供一种交易数据的聚合查询方法、装置、设备及介质，能够从不同交易系统中快速、稳定地查询出用户的交易数据。
在一实施例中，参见说明书附图1，本申请提供的一种交易数据的聚合查询方法，包括以下步骤：
S1、获取用户针对交易数据的聚合查询请求；
S2、基于所述聚合查询请求，从多个交易系统中确定出至少一个目标交易系统；其中，用户的交易数据存储于不同的交易系统中；
S3、执行所述聚合查询请求，以从所述目标交易系统中获取所述聚合查询请求对应的聚合交易数据。
在本申请实施例中，所述交易数据的聚合查询方法可以运行于终端设备或者是服务器。其中，所述终端设备可以包括智能手机、台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、数字助理、智能可穿戴设备等类型的实体设备，也可以包括运行于实体设备中的软体，例如应用程序等。本申请实施例中实体设备上运行的操作系统可以包括但不限于安卓系统、IOS系统、linux、Unix、windows等；所述服务器可以包括一个独立运行的服务器，或者分布式服务器，或者由多个服务器组成的服务器集群，可以包括有网络通信单元、处理器和存储器等。
具体的，以应用于服务器为例，当交易数据的聚合查询方法运行于服务器时，能够通过聚合查询的方式从不同交易系统中快速、稳定查询出用户的交易数据。
在步骤S1中，所述聚合查询请求可以是用户通过交易系统所发送的，例如，针对之前办理的黄金基金业务，查询从2021年至今的交易数据；针对办理的信用卡业务，查询从2022年至今的交易数据；或者针对办理的理财业务查询，从2023年至今的交易数据等。
需要说明的是，在本申请中，所述交易系统包括当前最新版本交易系统、最初版本交易系统、以及从所述最初版本交易系统到所述最新版本交易系统期间逐步更新的各个版本交易系统。由于每个版本的应用系统都是针对不断拓展的金融业务所开发的，所以每个版本的应用系统所具有的金融业务功能是不完全相同的，并且为了降低交易系统的升级难度和失败风险，一般的，并不对之前所存储的交易数据进行转移，而是单独开发新的金融业务对应的数据接口。
其中，参见说明书附图2，在执行步骤S2之前，还需要预先构建交易信息表，具体包括以下步骤：
P1、确定每个交易系统的交易信息；其中，所述交易信息包括交易类型和应用时间点；
P2、根据确定的每个交易系统的交易类型和应用时间点构建交易信息表。
在一实施例中，若当前交易系统存在三个版本，分别为在2021开发并应用的第一版本交易系统、在2022开发并应用的第二版本交易系统以及在2023开发并应用的第三版本交易系统；其中，所述交易信息的交易类型即表示不同的金融业务功能，每个版本交易系统的开发应用时间即表示交易时间点。并且，所述第一版本交易系统仅支持办理黄金基金业务，所述第二版本交易系统在支持办理黄金基金业务的基础上新增了信用卡业务，所述第三版本交易系统在支持办理黄金基金业务和信用卡业务的基础上新增了理财业务。则，根据每个版本交易系统所述支持的交易类型以及交易时间点构建交易信息表，具体如下：
| 交易系统版本号 | 应用时间点 | 支持的交易类型 |
| 1 | 2021-2022 | 黄金基金业务 |
| 2 | 2022-2023 | 黄金基金业务、信用卡业务 |
| 3 | 2023-至今 | 黄金基金业务、信用卡业务、理财业务 |
交易信息表
参见说明书附图3，在执行步骤S2时，所述基于所述聚合查询请求，从多个交易系统中确定出至少一个目标交易系统，包括以下步骤：
S201、基于所述聚合查询请求确定所述聚合查询请求对应的交易属性；其中，所述交易属性包括交易类型和交易时间点；
S202、根据所述交易信息表和所述聚合查询请求对应的交易属性，从多个交易系统中剔除不符合所述聚合查询请求对应交易属性的交易系统，并将剩余的交易系统确定为目标交易系统。
在步骤S201-步骤S202中，首先通过用户发送的聚合查询请求中提取相应的交易属性，主要为交易类型和交易时间点；例如上述用户针对之前办理的黄金基金业务，查询从2021年至今的交易数据，其交易类型即为黄金基金业务，交易时间点即为2021年至今；针对办理的信用卡业务，从2022年至今的交易数据，其交易类型即为信用卡业务，交易时间点即为2021年至今；针对办理的理财业务，从2023年至今的交易数据，其交易类型即为理财业务，交易时间点即为2023年至今。
则通过构建的所述交易信息表中的交易类型以及交易时间点，以及聚合查询请求所对应的交易类型和交易时间点，就能够剔除不符合所述聚合查询请求对应交易信息的交易系统。
例如，用户针对办理的理财业务，查询从2023年至今的交易数据，由于第一版本应用系统和第二版本应用系统均不支持理财业务，所以需要将其剔除，将第三版本应用系统确定为目标交易系统；又例如，用户针对办理的信用卡业务，查询从2022年至今的交易数据，由于第一版本应用系统不支持理财业务，所以需要将其剔除，将第二版本应用系统和第三版本应用系统确定为目标交易系统。
又例如，用户针对办理的黄金基金业务，查询从2022年至今的交易数据时，由于第一版本应用系统、第二版本应用系统和第三版本应用系统均包含有黄金基金业务，所以先初步将第一版本应用系统、第二版本应用系统和第三版本应用系统一并确定为目标交易系统，但是由于用户查询的是2022年至今的交易数据，而第一版本应用系统的交易时间点为2021-2022年，与之冲突，所以需要将第一版本应用系统剔除，只将第二版本应用系统和第三版本应用系统确定为目标交易系统。
在执行步骤S3时，优先采用多线程异步查询的方式从所述目标交易系统中分别获取所述聚合查询请求对应的交易数据；再将从所述目标交易系统中分别获取的所述聚合查询请求对应的交易数据进行整合，得到所述聚合查询请求对应的聚合交易数据。
其中，采用多线程异步查询方式的代码可以参见说明书附图4。
即，在本申请中，采用多线程异步查询的方式从确定的目标交易系统中获取聚合查询请求对应的交易数据。这是由于：线程是处理器顺序执行指令的一个调度单位，一个线程内的指令将会被顺序执行，多线程是指同一时刻存在多个调度单位，可以是多个处理器同时执行，以最快的速度完成处理。而同步和异步的区别主要在于发送请求后是否需要等待返回，对于线程同步来说，发送请求后需要等待返回，等待返回后才能继续发送下一个请求，而线程异步是不需要等待返回的，在发送一个请求之后随时可以发送下一个请求。因此，本申请采用多线程异步查询的方式相比现有技术中采用单线程同步查询的方式更为快捷。
并且，由于目标交易系统并非只有一个版本的交易系统，所以需要将每个版本交易系统所查询出的交易数据进行整合，进而得到精准的聚合交易数据。例如，用户针对办理的信用卡业务，查询从2022年至今的交易数据时，是将第二版本应用系统和第三版本应用系统确定为目标交易系统的，即，第二版本应用系统中存储有用户在2022-2023年办理的信用卡业务的交易数据，第三版本应用系统中存储有用户在2023至今办理的信用卡业务的交易数据，所以需要将第二版本应用系统查询的交易数据和将第三版本应用系统查询的交易数据整合起来，才形成用户要查询的完整的聚合查询请求对应的聚合交易数据。
具体的，参见说明书附图5，所述采用多线程异步查询的方式从所述目标交易系统中分别获取所述聚合查询请求对应的交易数据，包括以下步骤：
S401、获取所述目标交易系统的查询接口；
S402、基于所述查询接口并采用多线程异步查询的方式向所述目标交易系统发送所述聚合查询请求；
S403、响应所述聚合查询请求的操作，从所述目标交易系统的数据库中获取所述聚合查询请求对应的交易数据；
S404、基于所述查询接口接收所述目标交易系统获取的交易数据。
例如，用户针对办理的信用卡业务，查询从2022年至今的交易数据时，首先根据确定的目标交易系统(第二版本应用系统和第三版本应用系统)，确定其查询接口或者路由，再将聚合查询请求分别下发至第二版本应用系统和第三版本应用系统，第二版本应用系统和第三版本应用系统根据接收到的聚合查询请求，分别从自身的数据库中查询与该聚合查询请求相对应的交易数据，并将查询出的交易数据通过查询接口或者路返回，最后则将第二版本应用系统和第三版本应用系统返回的交易数据进行整合，得到最终的聚合交易数据。
其中，第二版本应用系统和第三版本应用系统的数据库包括Oracle、MySQL、Access、SQL Server、Redis、MongoDB中的至少一种，而根据查询请求，从其数据库中获取相应的交易数据，可以是基于搜索引擎操作的，此应为本领域技术人员所熟知的技术手段，在此不做赘述。
可见，本申请提供的一种交易数据的聚合查询方法，采用聚合查询请求且通过多线程异步查询的方式，将聚合查询请求下发至从多个交易系统中确定出的至少一个目标交易系统，以获取所述至少一个目标交易系统中得到的交易数据，并且将获取的所述至少一个目标交易系统的交易数据进行整合，得到最终的聚合交易数据，过程迅速、结果准确。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种交易数据的聚合查询装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述一种交易数据的聚合查询方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如说明书附图6所示，本申请实施例提供的一种交易数据的聚合查询装置，包括：
获取模块601，用于获取用户针对交易数据的聚合查询请求；
确定模块602，用于基于所述聚合查询请求，从多个交易系统中确定出至少一个目标交易系统；其中，用户的交易数据存储于不同的交易系统中；
执行模块603，用于执行所述聚合查询请求，以从所述目标交易系统中获取所述聚合查询请求对应的聚合交易数据。
在一实施例中，所述装置还包括：
构建模块，用于确定每个交易系统的交易信息，并且根据确定的每个交易系统的交易信息构建交易信息表；其中，所述交易信息包括交易类型、交易时间点中的一种或多种。
在一实施例中，所述确定模块602基于所述聚合查询请求，从多个交易系统中确定出至少一个目标交易系统，包括：
基于所述聚合查询请求确定所述聚合查询请求对应的交易属性；其中，所述交易属性包括交易类型和交易时间点；
根据所述交易信息表和所述聚合查询请求对应的交易属性，从多个交易系统中剔除不符合所述聚合查询请求对应交易信息的交易系统，并将剩余的交易系统确定为目标交易系统。
在一实施例中，所述执行模块603执行所述聚合查询请求，从所述目标交易系统中获取所述聚合查询请求对应的交易数据，包括：
采用多线程异步查询的方式从所述目标交易系统中分别获取所述聚合查询请求对应的交易数据；
将从所述目标交易系统中分别获取的所述聚合查询请求对应的交易数据进行整合，得到所述聚合查询请求对应的聚合交易数据。
在一实施例中，所述执行模块603采用多线程异步查询的方式从所述目标交易系统中分别获取所述聚合查询请求对应的交易数据，包括：
获取所述目标交易系统的查询接口；
基于所述查询接口并采用多线程异步查询的方式向所述目标交易系统发送所述聚合查询请求；
响应所述聚合查询请求的操作，从所述目标交易系统的数据库中获取所述聚合查询请求对应的交易数据；其中，所述数据库包括Oracle、MySQL、Access、SQL Server、Redis、MongoDB中的至少一种；
基于所述查询接口接收所述目标交易系统获取的交易数据。
本申请提供的一种交易数据的聚合查询装置，通过获取模块获取用户针对交易数据的聚合查询请求；通过确定模块基于所述聚合查询请求，从多个交易系统中确定出至少一个目标交易系统；通过执行模块执行所述聚合查询请求，以从所述目标交易系统中获取所述聚合查询请求对应的聚合交易数据。从而能够在对升级的交易系统进行交易数据查询时，可以通过聚合查询的方式，同时从各个版本的交易系统中获取交易数据并进行聚合，在快速满足用户查询需求的同时，控制交易系统的稳定性。
基于本发明的同一构思，说明书附图7所示，本申请实施例提供的一种电子设备700的结构，该电子设备700包括：至少一个处理器701，至少一个网络接口704或者其他用户接口703，存储器705，至少一个通信总线702。通信总线702用于实现这些组件之间的连接通信。该电子设备700可选的包含用户接口703，包括显示器(例如，触摸屏、LCD、CRT、全息成像(Holographic)或者投影(Projector)等)，键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)，触感板或者触摸屏等)。
存储器705可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器701提供指令和数据。存储器705的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。
在一些实施方式中，存储器705存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：
操作系统7051，包含各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务；
应用程序模块7052，包含各种应用程序，例如桌面(launcher)、媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。
在本申请实施例中，通过调用存储器705存储的程序或指令，处理器701用于执行如一种交易数据的聚合查询方法中的步骤，能够通过聚合查询的方式，同时从各个版本的交易系统中获取交易数据并进行聚合，在快速满足用户查询需求的同时，控制交易系统的稳定性。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如交易数据的聚合查询方法中的步骤。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述交易数据的聚合查询方法。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种交易数据的聚合查询方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取用户针对交易数据的聚合查询请求；
基于所述聚合查询请求，从多个交易系统中确定出至少一个目标交易系统；其中，用户的交易数据存储于不同的交易系统中；
执行所述聚合查询请求，以从所述目标交易系统中获取所述聚合查询请求对应的聚合交易数据。
2.根据权利要求1所述一种交易数据的聚合查询方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
确定每个交易系统的交易信息；其中，所述交易信息包括交易类型和应用时间点；
根据确定的每个交易系统的交易类型和应用时间点构建交易信息表。
3.根据权利要求2所述一种交易数据的聚合查询方法，其特征在于，所述基于所述聚合查询请求，从多个交易系统中确定出至少一个目标交易系统，包括以下步骤：
基于所述聚合查询请求确定所述聚合查询请求对应的交易属性；其中，所述交易属性包括交易类型和交易时间点；
根据所述交易信息表和所述聚合查询请求对应的交易属性，从多个交易系统中剔除不符合所述聚合查询请求对应交易属性的交易系统，并将剩余的交易系统确定为目标交易系统。
4.根据权利要求3所述一种交易数据的聚合查询方法，其特征在于，所述执行所述聚合查询请求，从所述目标交易系统中获取所述聚合查询请求对应的交易数据，包括以下步骤：
采用多线程异步查询的方式从所述目标交易系统中分别获取所述聚合查询请求对应的交易数据；
将从所述目标交易系统中分别获取的所述聚合查询请求对应的交易数据进行整合，得到所述聚合查询请求对应的聚合交易数据。
5.根据权利要求4所述一种交易数据的聚合查询方法，其特征在于，所述采用多线程异步查询的方式从所述目标交易系统中分别获取所述聚合查询请求对应的交易数据，包括以下步骤：
获取所述目标交易系统的查询接口；
基于所述查询接口并采用多线程异步查询的方式向所述目标交易系统发送所述聚合查询请求；
响应所述聚合查询请求的操作，从所述目标交易系统的数据库中获取所述聚合查询请求对应的交易数据；
基于所述查询接口接收所述目标交易系统获取的交易数据。
6.根据权利要求5所述一种交易数据的聚合查询方法，其特征在于，其中，所述数据库包括Oracle、MySQL、Access、SQL Server、Redis、MongoDB中的至少一种。
7.一种交易数据的聚合查询装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取用户针对交易数据的聚合查询请求；
确定模块，用于基于所述聚合查询请求，从多个交易系统中确定出至少一个目标交易系统；
执行模块，用于执行所述聚合查询请求，以从所述目标交易系统中获取所述聚合查询请求对应的聚合交易数据。
8.根据权利要求7所述一种交易数据的聚合查询装置，其特征在于，所述装置还包括：
构建模块，用于确定每个交易系统的交易信息，并且根据确定的每个交易系统的交易信息构建交易信息表；其中，所述交易信息包括交易类型、交易时间点中的一种或多种。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至6任一所述的交易数据的聚合查询方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述的交易数据的聚合查询方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311037345.XA CN117076503A (zh) | 2023-08-16 | 2023-08-16 | 一种交易数据的聚合查询方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311037345.XA CN117076503A (zh) | 2023-08-16 | 2023-08-16 | 一种交易数据的聚合查询方法、装置、设备及介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117076503A true CN117076503A (zh) | 2023-11-17 |
Family
ID=88717806
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311037345.XA Pending CN117076503A (zh) | 2023-08-16 | 2023-08-16 | 一种交易数据的聚合查询方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117076503A (zh) |
-
2023
- 2023-08-16 CN CN202311037345.XA patent/CN117076503A/zh active Pending
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