CN113297458A - 一种分页查询方法、装置和设备 - Google Patents

一种分页查询方法、装置和设备 Download PDF

Info

Publication number
CN113297458A
CN113297458A CN202110603148.4A CN202110603148A CN113297458A CN 113297458 A CN113297458 A CN 113297458A CN 202110603148 A CN202110603148 A CN 202110603148A CN 113297458 A CN113297458 A CN 113297458A
Authority
CN
China
Prior art keywords
query
target page
target
page
paging
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110603148.4A
Other languages
English (en)
Inventor
陈巍
刘俊伍
黄方剑
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Construction Bank Corp
Original Assignee
China Construction Bank Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Construction Bank Corp filed Critical China Construction Bank Corp
Priority to CN202110603148.4A priority Critical patent/CN113297458A/zh
Publication of CN113297458A publication Critical patent/CN113297458A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9532Query formulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538Presentation of query results

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本说明书实施例提供了一种分页查询方法、装置和设备,其中,该方法包括:获取目标用户发起的查询请求;基于所述查询请求确定查询结果的总数据量;获取分页参数;根据所述查询结果的总数据量和分页参数,确定目标页的查询脚本;其中,所述目标页具有当前向目标用户展示的页码;利用所述目标页的查询脚本获取所述目标页的查询结果信息集。在本说明书实施例中,可以针对目标页获取部分查询结果,以避免在内存中进行全量数据处理,减少了资源的挤占和性能的损耗,进而可以高效地实现分页查询。

Description

一种分页查询方法、装置和设备
技术领域
本说明书实施例涉及数据处理技术领域,特别涉及一种分页查询方法、装置和设备。
背景技术
在大数据时代,随着互联网技术的不断发展,各平台中的数据量通常都较大。因此,用户在进行查询时需要采用分页技术,将查询结果分页展示。现有技术中,每一页的数据查询都开发者手动查询业务数据总数,并把业务数据全量从数据库查询后在内存中分页截取,由于一次需要获取大量业务数据并占用内存处理,会导致资源的挤占和性能的损耗。由此可见,采用现有技术中的技术方案无法高效地实现分页查询。
针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本说明书实施例提供了一种分页查询方法、装置和设备,以解决现有技术中无法高效地实现分页查询的问题。
本说明书实施例提供了一种分页查询方法,包括:获取目标用户发起的查询请求;基于所述查询请求确定查询结果的总数据量;获取分页参数;根据所述查询结果的总数据量和分页参数,确定目标页的查询脚本;其中,所述目标页具有当前向目标用户展示的页码;利用所述目标页的查询脚本获取所述目标页的查询结果信息集。
本说明书实施例还提供了一种分页查询装置,包括:第一获取模块,用于获取目标用户发起的查询请求;第一确定模块,用于基于所述查询请求确定查询结果的总数据量;第二获取模块,用于获取分页参数;第二确定模块,用于根据所述查询结果的总数据量和分页参数,确定目标页的查询脚本;其中,所述目标页具有当前向目标用户展示的页码;第三获取模块,用于利用所述目标页的查询脚本获取所述目标页的查询结果信息集。
本说明书实施例还提供了一种分页查询设备,包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现本说明书实施例中所述分页查询方法的步骤。
本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述指令被执行时实现本说明书实施例中所述分页查询方法的步骤。
本说明书实施例提供了一种分页查询方法,可以获取目标用户发起的查询请求,并基于查询请求确定查询结果的总数据量。进一步的,可以获取分页参数,并根据所述查询结果的总数据量和分页参数,确定目标页的查询脚本,其中,所述目标页具有当前向目标用户展示的页码。可以利用所述目标页的查询脚本获取所述目标页的查询结果信息集,从而可以针对目标页获取部分查询结果,以避免在内存中进行全量数据处理,减少了资源的挤占和性能的损耗,进而可以高效地实现分页查询。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书实施例的进一步理解,构成本说明书实施例的一部分,并不构成对本说明书实施例的限定。在附图中:
图1是根据本说明书实施例提供的分页查询系统的结构示意图;
图2是根据本说明书实施例提供的分页查询方法的步骤示意图;
图3是根据本说明书实施例提供的分页查询装置的结构示意图;
图4是根据本说明书实施例提供的分页查询设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本说明书实施例的原理和精神。应当理解,给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本说明书实施例,而并非以任何方式限制本说明书实施例的范围。相反,提供这些实施方式是为了使本说明书实施例公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本领域的技术人员知道,本说明书实施例的实施方式可以实现为一种系统、装置设备、方法或计算机程序产品。因此,本说明书实施例公开可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),或者硬件和软件结合的形式。
虽然下文描述流程包括以特定顺序出现的多个操作,但是应该清楚了解,这些过程可以包括更多或更少的操作,这些操作可以顺序执行或并行执行(例如使用并行处理器或多线程环境)。
在本申请的一个场景示例中提供了一种分页查询系统,如图1所示,可以包括:终端设备101、服务器102,目标用户可以通过终端设备101发起查询请求。服务器102可以响应于目标用户发起的查询请求,并基于查询请求确定查询结果的总数据量,可以获取分页参数,并根据查询结果的总数据量和分页参数,确定目标页的查询脚本,其中,目标页具有当前向目标用户展示的页码。进一步的,可以利用目标页的查询脚本获取目标页的查询结果信息集,从而可以针对目标页获取部分查询结果以避免在内存中进行全量数据处理,减少了资源的挤占和性能的损耗,进而可以高效地实现分页查询。在一些场景示例中,服务器102还可以将确定出的目标页的查询结果信息集反馈至终端设备101。
上述终端设备101可以是目标用户操作使用的终端设备或者软件。具体的,终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能手表或者其它可穿戴设备等终端设备,也可以是机器人设备等。当然,终端设备101也可以是能运行于上述终端设备中的软件。例如:系统应用、支付应用、党群综合服务平台、浏览器、微信小程序等应用软件。
上述服务器102可以是单一的服务器,也可以是服务器集群,当然,服务器的功能也可以是通过云计算技术实现的。该服务器102可以与多个终端设备相连,也可以是具备一个强大的信息集库的服务器,可以基于查询请求确定查询结果的总数据量,可以获取分页参数,并根据查询结果的总数据量和分页参数,确定目标页的查询脚本,其中,目标页具有当前向目标用户展示的页码。进一步的,可以利用目标页的查询脚本获取目标页的查询结果信息集,从而可以针对目标页获取部分查询结果以避免在内存中进行全量数据处理,减少了资源的挤占和性能的损耗,进而可以高效地实现分页查询。
请参阅图2,本实施方式可以提供一种分页查询方法。该分页查询方法可以用于基于目标用户发起查询请求高效地实现分页查询。上述分页查询方法可以包括以下步骤。
S101:获取目标用户发起的查询请求。
在本实施方式中,可以获取目标用户发起的查询请求。其中,上述目标用户可以为在客户端通过查询关键词发起查询请求的用户,上述查询请求可以用于表征目标用户的查询需求,例如:查询目标用户半年内的业务办理明细等,具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
在本实施方式中,上述查询请求中可以包含:目标用户的标识、查询关键词、请求发起时间等。当然,查询请求中包含的信息不限于上述举例,所属领域技术人员在本说明书实施例技术精髓的启示下,还可能做出其它变更,但只要其实现的功能和效果与本说明书实施例相同或相似,均应涵盖于本说明书实施例保护范围内。
在本实施方式中,获取目标用户发起的查询请求的方式可以包括:从预设数据库中拉取得到。其中,上述预设数据库可以为银行或者其它金融机构中存储历史数据以及用户实时提交、产生的数据的数据库。当然可以理解的是,还可以采用其它可能的方式获取上述样本数据集,例如,接收客户端发送的查询请求,具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
S102:基于查询请求确定查询结果的总数据量。
在本实施方式中,为了确定最终的分页的相关参数值,可以基于上述查询请求向确定查询结果的总数据量。在接收到查询请求之后,可以基于查询请求在目标数据库中搜索对应的查询结果,并统计得到查询结果的总数量。
在本实施方式中,上述查询结果的总数量可以为大于0的正整数,例如:确定的查询结果总数量为102条,或者65条等。具体得到可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
在本实施方式中,为了提高查询的效率,可以通过生成SQL(Structured QueryLanguage,结构化查询语言)脚本来进行查询,从而得到查询结果。当然查询的方式不限于上述举例,所属领域技术人员在本说明书实施例技术精髓的启示下,还可能做出其它变更,但只要其实现的功能和效果与本说明书实施例相同或相似,均应涵盖于本说明书实施例保护范围内。
在本实施方式中,系统中需要存储的数据量通常较大,因此,上述目标数据库可以为存储了查询请求对应查询的数据类型的数据库,上述目标数据库可以为一个或多个。其中,上述查询请求对应查询的数据类型可以通过解析查询请求中的关键词确定。例如:检索关键词中包含交易明细时,上述目标数据库可以为记录交易数据的数据库。当然,目标数据库确定的方式不限于上述举例,所属领域技术人员在本说明书实施例技术精髓的启示下,还可能做出其它变更,但只要其实现的功能和效果与本说明书实施例相同或相似,均应涵盖于本说明书实施例保护范围内。
S103:获取分页参数。
在本实施方式中,可以获取分页参数。其中,上述分页参数可以为用于确定如何将查询结果分页展示。上述分页参数可以包括:当前向目标用户展示的页码、每页查询结果记录数、排序属性、排序类型等。当然,分页参数不限于上述举例,所属领域技术人员在本说明书实施例技术精髓的启示下,还可能做出其它变更,例如,还可以包括每页的启示编号等,但只要其实现的功能和效果与本说明书实施例相同或相似,均应涵盖于本说明书实施例保护范围内。
在本实施方式中,上述分页参数可以为系统中的默认参数,例如:默认每页显示20条查询结果记录、按照查询关键词对应的字段进行降序排列。在一些实施例中,也可以是用户发起查询请求时设置的个性化参数。具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
在本实施方式中,获取分页参数的方式可以包括:从预设数据库中拉取得到。其中,上述预设数据库可以为银行或者其它金融机构中存储历史数据以及用户实时提交、产生的数据的数据库。当然可以理解的是,还可以采用其它可能的方式获取上述样本数据集,例如,接收目标用户设置的分页参数,具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
S104:根据查询结果的总数据量和分页参数,确定目标页的查询脚本;其中,目标页具有当前向目标用户展示的页码。
在本实施方式中,可以根据上述查询结果的总数据量和分页参数,确定目标页的查询脚本。其中,上述目标页具有当前向目标用户展示的页码,上述页码可以为大于0的正整数,具体的数值可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
在本实施方式中,在将查询的结果初始向用户展示时,默认是将第一页的查询结果优先展示,因此,上述目标页的页码可以为1。在一些情况下,当第一页中没有用户需要查询的数据或者用户想要查看更多的查询结果时,用户可以进行翻页或者输入指定的页码,此时可以确定指定的页码的查询脚本。当然可以理解的是,在将查询的结果初始向用户展示时,也可以是从末页进行展示,或者其它任何一页,具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
在本实施方式中,上述查询脚本可以是SQL(Structured Query Language,结构化查询语言),上述查询脚本可以用于在目标数据库中获取目标页的查询结果对应的数据。上述目标页的查询脚本与查询总数据量时应用的查询脚本是存在差异的,查询总数据量时应用的查询脚本是全量查询脚本,并且查询到的仅是查询结果的索引以确定总数据量。而上述目标页的查询脚本是仅针对目标页进行查询,查询得到的是目标页中实际的数据。
在本实施方式中,系统中需要存储的数据量通常较大,因此,上述目标数据库可以为存储了查询请求对应查询的数据类型的数据库,上述目标数据库可以为一个或多个。其中,上述查询请求对应查询的数据类型可以通过解析查询请求中的关键词确定。例如:检索关键词中包含交易明细时,上述目标数据库可以为记录交易数据的数据库。当然,目标数据库确定的方式不限于上述举例,所属领域技术人员在本说明书实施例技术精髓的启示下,还可能做出其它变更,但只要其实现的功能和效果与本说明书实施例相同或相似,均应涵盖于本说明书实施例保护范围内。
S105:利用目标页的查询脚本获取目标页的查询结果信息集。
在本实施方式中,可以利用目标页的查询脚本从目标数据库中获取目标页的查询结果信息集。其中,上述查询结果信息集中可以包含目标页的页码、目标页中查询结果的起始下标、目标页的查询结果记录数、查询结果的总数据量和按照排序参数排列查询结果列表等。当然,查询结果信息集不限于上述举例,所属领域技术人员在本说明书实施例技术精髓的启示下,还可能做出其它变更,但只要其实现的功能和效果与本说明书实施例相同或相似,均应涵盖于本说明书实施例保护范围内。
在本实施方式中,上述排序参数可以包括:排序属性、排序类型。其中,上述排序属性可以用于表征查询结果按照什么字段进行排序,上述排序类型可以用于表征多个查询结果按照排序属性排序的类型。根据上述排序属性和排序类型可以唯一确定一种具体的排序方式,例如:按照交易时间(字段)降序排列、按照交易金额(字段)升序排列等。具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
在本实施方式中,可以将上述目标页的查询结果信息集在目标用户对应的客户端的查询结果展示界面中展示,在目标用户重选展示的页码时可以重复上述步骤S103-步骤S105,从而无需在一次处理过程中获取全量的数据,减少了资源的挤占和性能的损耗,进而可以高效地实现分页查询。
在本实施方式中,上述目标页的查询结果信息集中可以包含至少一条查询结果。如果上述目标页的查询结果信息集中的查询结果为空,则说明可能系统发生异常或者数据库中未存储对应的数据。此时可以生成数据缺省的提示信息,并反馈给目标用户。在一些实施例中,可以生成对应的异常提示信息并反馈给运维人员,以判断是系统异常还是数据库中未存储对应的数据。其中,上述数据缺省的提示信息中可以包含查询结果为空以及提示用户是否输入正确的查询关键词等信息。具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
从以上的描述中,可以看出,本说明书实施例实现了如下技术效果:可以获取目标用户发起的查询请求,并基于查询请求确定查询结果的总数据量。进一步的,可以获取分页参数,并根据查询结果的总数据量和分页参数,确定目标页的查询脚本,其中,目标页具有当前向目标用户展示的页码。可以利用目标页的查询脚本获取目标页的查询结果信息集,从而可以针对目标页获取部分查询结果,以避免在内存中进行全量数据处理,减少了资源的挤占和性能的损耗,进而可以高效地实现分页查询。
在一个实施方式中,查询请求中可以包含:查询条件,基于查询请求确定查询结果的总数据量,可以包括:根据查询条件生成对应的结构化查询语句,并基于结构化查询语句在目标数据库中查询得到全量查询结果集。进一步的,可以统计全量查询结果集确定查询结果的总数据量。
在本实施方式中,查询请求中可以包含:查询条件,其中,上述查询条件可以用于表征数据筛选的逻辑。上述查询条件可以有多个维度,例如:时间维度、用户维度、业务类型维度、数据类型维度等,具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
在本实施方式中,上述查询条件可以用一个或多个查询关键词表示,例如:目标用户最近半年的交易明细,对应的查询关键词可以包括:目标用户、最近半年、交易明细,可以将上述查询关键词作为查询条件。当然可以理解的是,还可以对用户输入的语句或者字段进行解析得到更细化的查询条件。具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
在本实施方式中,可以根据查询条件生成对应的结构化查询语句,并基于结构化查询语句在目标数据库中查询得到全量查询结果集。其中,结构化查询语句的生成可以利用工具或者插件自动完成。
在本实施方式中,上述全量查询结果集中可以仅包含各个查询结果在目标数据库中的索引,并不包含在目标数据库中记录的实际数据,从而可以有效减少数据加载量,进而提高了分页查询的效率。
在本实施方式中,系统中需要存储的数据量通常较大,因此,上述目标数据库可以为存储了查询请求对应查询的数据类型的数据库,上述目标数据库可以为一个或多个。其中,上述查询请求对应查询的数据类型可以通过解析查询请求中的关键词确定。例如:检索关键词中包含交易明细时,上述目标数据库可以为记录交易数据的数据库。当然,目标数据库确定的方式不限于上述举例,所属领域技术人员在本说明书实施例技术精髓的启示下,还可能做出其它变更,但只要其实现的功能和效果与本说明书实施例相同或相似,均应涵盖于本说明书实施例保护范围内。
在一个实施方式中,查询请求中可以包含:查询类型,根据查询条件生成对应的结构化查询语句,可以包括:获取查询类型对应的初始功能查询脚本,并根据初始功能查询脚本和查询类型,生成结构化查询语句。
在本实施方式中,上述查询请求中可以包含查询类型,上述查询类型可以用于表征查询的方式,可以包括:条件查询、模糊查询、匹配查询、空值查询、多表查询、子查询、多行子查询等。在一些实施例中,如果使用结构化查询语句创建查询,则对应的查询类型可以包括:联合查询、传递查询、数据定义查询和子查询等。当然,查询类型不限于上述举例,所属领域技术人员在本说明书实施例技术精髓的启示下,还可能做出其它变更,但只要其实现的功能和效果与本说明书实施例相同或相似,均应涵盖于本说明书实施例保护范围内。
在本实施方式中,可以根据业务需求为每种查询类型设计对应的初始功能查询脚本,上初始功能查询脚本可以为利用程序语言编写的大体框架。上述初始功能查询脚本可以是利用结构化查询语言编写的,也可以是利用其它程序语言编写的,例如:C语言等,具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
在本实施方式中,上述初始功能查询脚本的设计可以无需关注查询结果的总数据量及排序,可以仅用于表征不同查询类型的查询逻辑。
在本实施方式中,在获取到查询类型对应的初始功能查询脚本后,可以根据查询类型对应的初始功能查询脚本和查询请求中的查询类型,生成对应的结构化查询语句。其中,上述结构化查询语句除了可以用于查询得到查询结果,还可以用于自动统计查询结果的总数据量。
在一个实施方式中,上述查询类型可以包括:联合查询、子查询等。当然,查询类型不限于上述举例,所属领域技术人员在本说明书实施例技术精髓的启示下,还可能做出其它变更,但只要其实现的功能和效果与本说明书实施例相同或相似,均应涵盖于本说明书实施例保护范围内。
在一个实施方式中,在获取查询类型对应的初始功能查询脚本之前,还可以包括:针对各个查询类型分别设计对应的初始功能查询脚本,并将各个查询类型的初始功能查询脚本存储在预设位置处。
在本实施方式中,可以根据业务需求为每种查询类型分别设计对应的初始功能查询脚本,上初始功能查询脚本可以为利用程序语言编写的大体框架。上述初始功能查询脚本可以是利用结构化查询语言编写的,也可以是利用其它程序语言编写的,例如:C语言等,具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
在本实施方式中,为了便于后续查询时可以及时调用各个查询类型对应的初始功能查询脚本,可以将各个查询类型的初始功能查询脚本存储在预设位置处。上述预设位置可以为系统中用于存储查询参数得到数据库中,具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
在一个实施方式中,获取分页参数,可以包括:接收目标用户选定的排序参数;确定当前需要向目标用户展示的页码,并将当前需要向目标用户展示的页码作为目标页。进一步的,可以获取每页的查询结果记录数,并将排序参数、目标页和每页的查询结果记录数作为分页参数。
在本实施方式中,目标用户可以根据实际需求选定排序参数,从而使得展示的查询结果可以按照目标用户期望的方式排列,以便目标用户可以在高效地查看查询结果,并找到期望查询的数据。当然可以理解的是,在一些实施例中也可以采用系统默认的排序参数,具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
在本实施方式中,上述排序参数和上述每页的查询结果记录数可以通过查询请求传输的,可以通过接续查询请求得到排序参数和每页的查询结果记录数。上述每页的查询结果记录数可以是用户自定义设置的,也可以是系统默认的,具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
在本实施方式中,在将查询的结果初始向用户展示时,默认是将第一页的查询结果优先展示,因此,上述目标页的页码可以为1。在一些情况下,当第一页中没有用户需要查询的数据或者用户想要查看更多的查询结果时,用户可以进行翻页或者输入指定的页码,此时可以确定指定的页码的查询脚本。当然可以理解的是,在将查询的结果初始向用户展示时,也可以是从末页进行展示,或者其它任何一页,具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
在一个实施方式中,排序参数可以包括:排序属性、排序类型。
在本实施方式中,上述排序参数可以包括:排序属性、排序类型。其中,上述排序属性可以用于表征查询结果按照什么字段进行排序,上述排序类型可以用于表征多个查询结果按照排序属性排序的类型。根据上述排序属性和排序类型可以唯一确定一种具体的排序方式,例如:按照交易时间(字段)降序排列、按照交易金额(字段)升序排列等。具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
在一个实施方式中,排序类型可以包括:升序排列和降序排列。
在本实施方式中,上述排序类型可以包括:升序排列和降序排列,上述排序类型也可以是根据每个查询结果被点击的次数进行排序。当然,排序类型不限于上述举例,所属领域技术人员在本说明书实施例技术精髓的启示下,还可能做出其它变更,但只要其实现的功能和效果与本说明书实施例相同或相似,均应涵盖于本说明书实施例保护范围内。
在一个实施方式中,根据查询结果的总数据量和分页参数,确定目标页的查询脚本,可以包括:根据目标页和每页的查询结果记录数获取目标页的起始下标和目标页的查询结果记录数。进一步的,可以根据排序参数、目标页的起始下标、目标页的查询结果记录数和查询结果的总数据量,确定目标页的查询脚本。
在本实施方式中,可以先根据查询结果的总数据量、目标页的页码和每页的查询结果记录数确定出目标页的起始下标和目标页的查询结果记录数。其中,上述目标页的起始下标可以用于表征目标页中的第一个展示的查询结果在总查询结果中的排序。例如,第一页的起始下标可以为1,如果每页的查询结果记录数为20条,那么第二页的起始下标可以为21,以此类推。
在本实施方式中,最后一页的查询结果记录数可以是小于等于每页的查询结果记录数,除最后一页的其它页中的查询结果记录数可以是等于每页的查询结果记录数的。根据目标页的起始下标、目标页的查询结果记录数和查询结果的总数据量可以确定出需要从数据库中获取那几条查询结果的数据,根据排序参数可以在脚本中追加分页的排序,从而可以对获取到的查询结果自动按照排序参数进行排序。
在一个实施方式中,利用目标页的查询脚本获取目标页的查询结果信息集,可以包括:利用目标页的查询脚本在目标数据库中查询得到目标页的查询结果信息集;其中,目标页的查询结果信息集中的查询结果按照排序参数排列。
在本实施方式中,由于目标页的查询脚本是根据排序参数、目标页的起始下标、目标页的查询结果记录数和查询结果的总数据量确定的,因此,运行目标页的查询脚本可以得到目标页的查询结果信息集。其中,目标页的查询结果信息集中可以包含按照排序参数排列的至少一个需要在目标页中展示的查询结果,上述至少一个需要在目标页中展示的查询结果可以以列表的方式记录在目标页的查询结果信息集中。当然,需要在目标页中展示的查询结果在目标页的查询结果信息集中记录的方式不限于上述举例,所属领域技术人员在本说明书实施例技术精髓的启示下,还可能做出其它变更,但只要其实现的功能和效果与本说明书实施例相同或相似,均应涵盖于本说明书实施例保护范围内。
在一个实施方式中,查询结果信息集中可以包括:目标页的页码、目标页的查询结果记录数、查询结果的总数据量和按照排序参数排列查询结果列表。
在本实施方式中,上述查询结果信息集中可以包括:目标页的页码、目标页的查询结果记录数、查询结果的总数据量和按照排序参数排列查询结果列表。根据上述查询结果信息集中的数据可以唯一确定需要在何处展示哪些数据,从而在目标用户的客户端中展示按照排序参数排列查询结果列表。
在一个实施方式中,在利用目标页的查询脚本获取目标页的查询结果信息集之后,还可以包括:将目标页的查询结果信息集在目标用户的目标界面上按序排列展示。
在本实施方式中,可以将目标页的查询结果信息集在目标用户的目标界面上按序排列展示,以便用户可以直观地看到查询结果。在一些情况下,当目标页中没有用户需要查询的数据或者用户想要查看更多的查询结果时,用户可以进行翻页或者输入指定的页码,此时可以重复上述步骤获取指定的页码的查询结果信息集。
在一些实施例中,可以将上述步骤集成在一个分页查询工具中,从而可以基于分页查询请求自动的进行分页查询。使得开发者无需在功能开发时关注总量及分页等底层的实现,只需要提供不同的分页参数就可以设置指定的业务分页查询参数。并且根据不同的分页查询参数直接从数据库中获取指定分页的业务数据,有效提高了开发和维护的效率。
基于同一发明构思,本说明书实施例中还提供了一种分页查询装置,如下面的实施例所述。由于分页查询装置解决问题的原理与分页查询方法相似,因此分页查询装置的实施可以参见分页查询方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图3是本说明书实施例的分页查询装置的一种结构框图,如图3所示,可以包括:第一获取模块301、第一确定模块302、第二获取模块303、第二确定模块304、第三获取模块305,下面对该结构进行说明。
第一获取模块301,可以用于获取目标用户发起的查询请求;
第一确定模块302,可以用于基于所述查询请求确定查询结果的总数据量;
第二获取模块303,可以用于获取分页参数;
第二确定模块304,可以用于根据所述查询结果的总数据量和分页参数,确定目标页的查询脚本;其中,所述目标页具有当前向目标用户展示的页码;
第三获取模块305,可以用于利用所述目标页的查询脚本获取所述目标页的查询结果信息集。
在一个实施方式中,所述查询请求中包含:查询条件,第一确定模块302可以包括:生成单元,用于根据所述查询条件生成对应的结构化查询语句;第一查询单元,用于基于所述结构化查询语句在目标数据库中查询得到全量查询结果集;统计单元,用于统计所述全量查询结果集确定查询结果的总数据量。
在一个实施方式中,所述查询请求中包含:查询类型,生成单元,可以包括:获取子单元,用于获取所述查询类型对应的初始功能查询脚本;生成子单元,用于根据所述初始功能查询脚本和所述查询类型,生成所述结构化查询语句。
在一个实施方式中,生成单元,还可以包括:设计子单元,用于针对各个查询类型分别设计对应的初始功能查询脚本;存储子单元,用于将所述各个查询类型的初始功能查询脚本存储在预设位置处。
在一个实施方式中,第二获取模块303,可以包括:接收单元,用于接收所述目标用户选定的排序参数;第一确定单元,用于确定当前需要向目标用户展示的页码,并将所述当前需要向目标用户展示的页码作为目标页;第一获取单元,用于获取每页的查询结果记录数;处理单元,用于将所述排序参数、目标页和每页的查询结果记录数作为分页参数。
在一个实施方式中,所述排序参数可以包括:排序属性、排序类型。
在本实施方式中,上述排序属性可以用于表征查询结果按照什么字段进行排序,上述排序类型可以用于表征多个查询结果按照排序属性排序的类型。根据上述排序属性和排序类型可以唯一确定一种具体的排序方式,例如:按照交易时间(字段)降序排列、按照交易金额(字段)升序排列等。具体的可以根据实际情况确定,本说明书实施例对此不作限定。
在一个实施方式中,所述排序类型可以包括:升序排列和降序排列。
在本实施方式中,上述排序类型还可以是根据每个查询结果被点击的次数进行排序。当然,排序类型不限于上述举例,所属领域技术人员在本说明书实施例技术精髓的启示下,还可能做出其它变更,但只要其实现的功能和效果与本说明书实施例相同或相似,均应涵盖于本说明书实施例保护范围内。
在一个实施方式中,第二确定模块304,可以包括:第二获取单元,用于根据所述目标页和每页的查询结果记录数获取所述目标页的起始下标和目标页的查询结果记录数;第二确定单元,用于根据所述排序参数、目标页的起始下标、目标页的查询结果记录数和所述查询结果的总数据量,确定所述目标页的查询脚本。
在一个实施方式中,第三获取模块305,可以包括:第二查询单元,用于利用所述目标页的查询脚本在目标数据库中查询得到所述目标页的查询结果信息集;其中,所述目标页的查询结果信息集中的查询结果按照排序参数排列。
在一个实施方式中,所述查询结果信息集中包括:所述目标页的页码、目标页的查询结果记录数、查询结果的总数据量和按照排序参数排列查询结果列表。
本说明书实施例实施方式还提供了一种电子设备,具体可以参阅图4所示的基于本说明书实施例提供的分页查询方法的电子设备组成结构示意图,所述电子设备具体可以包括输入设备41、处理器42、存储器43。其中,所述输入设备41具体可以用于输入目标用户发起的查询请求。所述处理器42具体可以用于获取目标用户发起的查询请求;基于所述查询请求确定查询结果的总数据量;获取分页参数;根据所述查询结果的总数据量和分页参数,确定目标页的查询脚本;其中,所述目标页具有当前向目标用户展示的页码;利用所述目标页的查询脚本获取所述目标页的查询结果信息集。所述存储器43具体可以用于存储目标页的查询脚本、目标页的查询结果信息集等数据。
在本实施方式中,所述输入设备具体可以是用户和计算机系统之间进行信息交换的主要装置之一。所述输入设备可以包括键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、手写输入板、语音输入装置等;输入设备用于把原始数据和处理这些数的程序输入到计算机中。所述输入设备还可以获取接收其他模块、单元、设备传输过来的数据。所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如,处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述存储器具体可以是现代信息技术中用于保存信息的记忆设备。所述存储器可以包括多个层次,在数字系统中,只要能保存二进制数据的都可以是存储器;在集成电路中,一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器,如RAM、FIFO等;在系统中,具有实物形式的存储设备也叫存储器,如内存条、TF卡等。
在本实施方式中,该电子设备具体实现的功能和效果,可以与其它实施方式对照解释,在此不再赘述。
本说明书实施例实施方式中还提供了一种基于分页查询方法的计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序指令,在所述计算机程序指令被执行时可以实现:获取目标用户发起的查询请求;基于所述查询请求确定查询结果的总数据量;获取分页参数;根据所述查询结果的总数据量和分页参数,确定目标页的查询脚本;其中,所述目标页具有当前向目标用户展示的页码;利用所述目标页的查询脚本获取所述目标页的查询结果信息集。
在本实施方式中,上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的,用于进行网络连接通信的接口。
在本实施方式中,该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果,可以与其它实施方式对照解释,在此不再赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本说明书实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本说明书实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
虽然本说明书实施例提供了如上述实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤中,这些步骤的执行顺序不限于本说明书实施例提供的执行顺序。所述的方法的在实际中的装置或终端产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
应该理解,以上描述是为了进行图示说明而不是为了进行限制。通过阅读上述描述,在所提供的示例之外的许多实施方式和许多应用对本领域技术人员来说都将是显而易见的。因此,本说明书实施例的范围不应该参照上述描述来确定,而是应该参照前述权利要求以及这些权利要求所拥有的等价物的全部范围来确定。
以上所述仅为本说明书实施例的优选实施例而已,并不用于限制本说明书实施例,对于本领域的技术人员来说,本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书实施例的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种分页查询方法,其特征在于,包括:
获取目标用户发起的查询请求;
基于所述查询请求确定查询结果的总数据量;
获取分页参数;
根据所述查询结果的总数据量和分页参数,确定目标页的查询脚本;其中,所述目标页具有当前向目标用户展示的页码;
利用所述目标页的查询脚本获取所述目标页的查询结果信息集。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询请求中包含:查询条件,基于所述查询请求确定查询结果的总数据量,包括:
根据所述查询条件生成对应的结构化查询语句;
基于所述结构化查询语句在目标数据库中查询得到全量查询结果集;
统计所述全量查询结果集确定查询结果的总数据量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述查询请求中包含:查询类型,根据所述查询条件生成对应的结构化查询语句,包括:
获取所述查询类型对应的初始功能查询脚本;
根据所述初始功能查询脚本和所述查询类型,生成所述结构化查询语句。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述查询类型包括:联合查询、子查询。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在获取所述查询类型对应的初始功能查询脚本之前,还包括:
针对各个查询类型分别设计对应的初始功能查询脚本;
将所述各个查询类型的初始功能查询脚本存储在预设位置处。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取分页参数,包括:
接收所述目标用户选定的排序参数;
确定当前需要向目标用户展示的页码,并将所述当前需要向目标用户展示的页码作为目标页;
获取每页的查询结果记录数;
将所述排序参数、目标页和每页的查询结果记录数作为分页参数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述排序参数包括:排序属性、排序类型。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述排序类型包括:升序排列和降序排列。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述查询结果的总数据量和分页参数,确定目标页的查询脚本,包括:
根据所述目标页和每页的查询结果记录数获取所述目标页的起始下标和目标页的查询结果记录数;
根据所述排序参数、目标页的起始下标、目标页的查询结果记录数和所述查询结果的总数据量,确定所述目标页的查询脚本。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,利用所述目标页的查询脚本获取所述目标页的查询结果信息集,包括:
利用所述目标页的查询脚本在目标数据库中查询得到所述目标页的查询结果信息集;其中,所述目标页的查询结果信息集中的查询结果按照排序参数排列。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述查询结果信息集中包括:所述目标页的页码、目标页的查询结果记录数、查询结果的总数据量和按照排序参数排列查询结果列表。
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在利用所述目标页的查询脚本获取所述目标页的查询结果信息集之后,还包括:
将所述目标页的查询结果信息集在目标用户的目标界面上按序排列展示。
13.一种分页查询装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标用户发起的查询请求;
第一确定模块,用于基于所述查询请求确定查询结果的总数据量;
第二获取模块,用于获取分页参数;
第二确定模块,用于根据所述查询结果的总数据量和分页参数,确定目标页的查询脚本;其中,所述目标页具有当前向目标用户展示的页码;
第三获取模块,用于利用所述目标页的查询脚本获取所述目标页的查询结果信息集。
14.一种分页查询设备,其特征在于,包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。
15.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机指令,所述指令被执行时实现权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。
CN202110603148.4A 2021-05-31 2021-05-31 一种分页查询方法、装置和设备 Pending CN113297458A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110603148.4A CN113297458A (zh) 2021-05-31 2021-05-31 一种分页查询方法、装置和设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110603148.4A CN113297458A (zh) 2021-05-31 2021-05-31 一种分页查询方法、装置和设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113297458A true CN113297458A (zh) 2021-08-24

Family

ID=77326527

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110603148.4A Pending CN113297458A (zh) 2021-05-31 2021-05-31 一种分页查询方法、装置和设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113297458A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113626665A (zh) * 2021-08-26 2021-11-09 北京京东乾石科技有限公司 一种数据展示的方法和装置
CN113986931A (zh) * 2021-12-27 2022-01-28 畅捷通信息技术股份有限公司 报表分页的方法、装置、存储介质及计算设备
CN115098805A (zh) * 2022-08-25 2022-09-23 广州市千钧网络科技有限公司 一种查询分页数据信息的方法、装置、设备及存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113626665A (zh) * 2021-08-26 2021-11-09 北京京东乾石科技有限公司 一种数据展示的方法和装置
CN113626665B (zh) * 2021-08-26 2024-04-05 北京京东乾石科技有限公司 一种数据展示的方法和装置
CN113986931A (zh) * 2021-12-27 2022-01-28 畅捷通信息技术股份有限公司 报表分页的方法、装置、存储介质及计算设备
CN115098805A (zh) * 2022-08-25 2022-09-23 广州市千钧网络科技有限公司 一种查询分页数据信息的方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20230126005A1 (en) Consistent filtering of machine learning data
US20220391763A1 (en) Machine learning service
US11379755B2 (en) Feature processing tradeoff management
US20210374610A1 (en) Efficient duplicate detection for machine learning data sets
US20200050968A1 (en) Interactive interfaces for machine learning model evaluations
US11182691B1 (en) Category-based sampling of machine learning data
US11100420B2 (en) Input processing for machine learning
US9886670B2 (en) Feature processing recipes for machine learning
US10339465B2 (en) Optimized decision tree based models
US10366053B1 (en) Consistent randomized record-level splitting of machine learning data
US10318882B2 (en) Optimized training of linear machine learning models
US9390176B2 (en) System and method for recursively traversing the internet and other sources to identify, gather, curate, adjudicate, and qualify business identity and related data
US9672474B2 (en) Concurrent binning of machine learning data
CN113297458A (zh) 一种分页查询方法、装置和设备
CN112883030A (zh) 数据收集方法、装置、计算机设备和存储介质
US11645274B2 (en) Minimizing group generation in computer systems with limited computing resources
CN113626387A (zh) 一种任务数据的导出方法、装置、电子设备及存储介质
CN112115194B (zh) 群体对比画像确定方法、服务器、终端、系统及存储介质
CN116910352A (zh) 基于人工智能的报表推荐方法、装置、设备及介质
CN117435616A (zh) 生产问题记录的推荐方法、装置、电子设备和介质
CN115062110A (zh) 文本处理方法、装置、电子设备和介质
CN114168842A (zh) 推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN114334075A (zh) 数据形状置信
CN117708384A (zh) 基于JanusGraph的图数据存储方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination