CN117076280A - 策略生成方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种策略生成方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以应用于大数据分析技术领域；该策略生成方法包括：获取目标应用系统的关联指标数据和影响指标数据；根据关联指标数据和影响指标数据确定目标应用系统的关联系数和影响系数；根据目标应用系统的关联系数和影响系数生成与目标应用系统有关的资源投放策略；本发明的方法解决了相关技术中系统评估难度大的技术问题，可实现项目资源的精准投入和合理分配。

Description

策略生成方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，具体地涉及一种策略生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

在软件系统日常运行的过程中，需要与各类系统发生交互，以通过与其他系统的交互来实现系统的各种复杂功能。而当软件系统在数据中心的部署架构、数量达到一定的程度之后，软件系统之间的关联关系及影响程度将十分复杂。

在实现本发明构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：企业在进行软件系统迁移、重构、上云等工作时，受运维能力、IT资产管理能力、运维体系建设情况等影响，难以准确评估出系统的属性，导致项目建设人员很难评估项目建设的复杂度，无法合理的安排资源投入。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供了一种策略生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

本发明的一个方面，提供了一种策略生成方法，包括：

获取目标应用系统的关联指标数据和影响指标数据，其中，关联指标数据包括与目标应用系统关联的第一应用系统的数量，影响指标数据包括被目标应用系统影响的第二应用系统的数量；

根据关联指标数据和影响指标数据，确定目标应用系统的关联系数和影响系数，其中，关联系数用于表征目标应用系统与其他应用系统关联程度的大小，影响系数用于表征目标应用系统对其他应用系统影响程度的大小；

根据目标应用系统的关联系数和影响系数，生成与目标应用系统有关的资源投放策略。

根据本发明的实施例，其中，根据关联指标数据和影响指标数据，确定目标应用系统的关联系数和影响系数包括：

确定目标应用系统与第一应用系统之间的关联等级，以及确定第二应用系统被目标应用系统影响的影响等级；

基于第一应用系统的数量和关联等级，计算目标应用系统的关联系数；

基于第二应用系统的数量和影响等级，计算目标应用系统的影响系数。

根据本发明的实施例，其中，关联指标数据包括第一关联指标值、第二关联指标值、第三关联指标值，第一关联指标值包括目标应用系统在启动过程中需要依赖的第一应用系统的数量，第二关联指标值包括目标应用系统在运行过程中需要访问的第一应用系统的数量，第三关联指标值包括目标应用系统在运行过程中需要依赖的第一应用系统的数量；关联等级包括与第一关联指标值对应的第一关联等级、与第二关联指标值对应的第二关联等级、与第三关联指标值对应的第三关联等级。

根据本发明的实施例，其中，影响指标数据包括第一影响指标值、第二影响指标值、第三影响指标值，第一影响指标值包括在启动过程中需要依赖目标应用系统的第二应用系统的数量，第二影响指标值包括在运行过程中需要访问目标应用系统的第二应用系统的数量，第三影响指标值包括在运行过程中需要依赖目标应用系统的第二应用系统的数量；影响等级包括与第一影响指标值对应的第一影响等级、与第二影响指标值对应的第二影响等级、与第三影响指标值对应的第三影响等级。

根据本发明的实施例，其中，关联等级为以下之一：强关联、弱关联、无关联，影响等级为以下之一：强影响、弱影响、无影响。

根据本发明的实施例，其中，根据目标应用系统的关联系数和影响系数，生成与目标应用系统有关的资源投放策略包括：

根据目标应用系统的关联系数和影响系数，确定目标应用系统的系统属性；

根据目标应用系统的系统属性，生成与目标应用系统有关的资源投放策略。

根据本发明的实施例，其中，根据目标应用系统的关联系数和影响系数，确定目标应用系统的系统属性包括：

在关联系数和影响系数均小于预设阈值的情况下，确定目标应用系统的系统属性为：一般性系统。

根据本发明的实施例，其中，根据目标应用系统的关联系数和影响系数，确定目标应用系统的系统属性包括：

在关联系数和影响系数均大于等于预设阈值的情况下，确定目标应用系统的系统属性为：核心类系统。

根据本发明的实施例，其中，根据目标应用系统的关联系数和影响系数，确定目标应用系统的系统属性包括：

在关联系数大于等于预设阈值、影响系数小于预设阈值的情况下，确定目标应用系统的系统属性为：通用类系统。

根据本发明的实施例，其中，根据目标应用系统的关联系数和影响系数，确定目标应用系统的系统属性包括：

在关联系数小于预设阈值、影响系数大于等于预设阈值的情况下，确定目标应用系统的系统属性为：基础类系统。

本发明的另一个方面提供了一种策略生成装置，包括获取模块、确定模块、生成模块。

其中，获取模块，用于获取目标应用系统的关联指标数据和影响指标数据，其中，关联指标数据包括与目标应用系统关联的第一应用系统的数量，影响指标数据包括被目标应用系统影响的第二应用系统的数量；

确定模块，用于根据关联指标数据和影响指标数据，确定目标应用系统的关联系数和影响系数，其中，关联系数用于表征目标应用系统与其他应用系统关联程度的大小，影响系数用于表征目标应用系统对其他应用系统影响程度的大小；

生成模块，用于根据目标应用系统的关联系数和影响系数，生成与目标应用系统有关的资源投放策略。

根据本发明的实施例，其中，确定模块包括：

第一确定单元，用于确定目标应用系统与第一应用系统之间的关联等级，以及确定第二应用系统被目标应用系统影响的影响等级；

第一计算单元，用于基于第一应用系统的数量和关联等级，计算目标应用系统的关联系数；

第二计算单元，用于基于第二应用系统的数量和影响等级，计算目标应用系统的影响系数。

根据本发明的实施例，其中，关联等级为以下之一：强关联、弱关联、无关联，影响等级为以下之一：强影响、弱影响、无影响。

根据本发明的实施例，其中，关联指标数据包括第一关联指标值、第二关联指标值、第三关联指标值，第一关联指标值包括目标应用系统在启动过程中需要依赖的第一应用系统的数量，第二关联指标值包括目标应用系统在运行过程中需要访问的第一应用系统的数量，第三关联指标值包括目标应用系统在运行过程中需要依赖的第一应用系统的数量；关联等级包括与第一关联指标值对应的第一关联等级、与第二关联指标值对应的第二关联等级、与第三关联指标值对应的第三关联等级。

根据本发明的实施例，其中，影响指标数据包括第一影响指标值、第二影响指标值、第三影响指标值，第一影响指标值包括在启动过程中需要依赖目标应用系统的第二应用系统的数量，第二影响指标值包括在运行过程中需要访问目标应用系统的第二应用系统的数量，第三影响指标值包括在运行过程中需要依赖目标应用系统的第二应用系统的数量；影响等级包括与第一影响指标值对应的第一影响等级、与第二影响指标值对应的第二影响等级、与第三影响指标值对应的第三影响等级。

根据本发明的实施例，其中，生成模块包括：

第二确定单元，用于根据目标应用系统的关联系数和影响系数，确定目标应用系统的系统属性；

生成单元，用于根据目标应用系统的系统属性，生成与目标应用系统有关的资源投放策略。

根据本发明的实施例，其中，第二确定单元包括：

第一确定子单元，用于在关联系数和影响系数均小于预设阈值的情况下，确定目标应用系统的系统属性为：一般性系统。

根据本发明的实施例，其中，第二确定单元包括：

第二确定子单元，用于在关联系数和影响系数均大于等于预设阈值的情况下，确定目标应用系统的系统属性为：核心类系统。

根据本发明的实施例，其中，第二确定单元包括：

第三确定子单元，用于在关联系数大于等于预设阈值、影响系数小于预设阈值的情况下，确定目标应用系统的系统属性为：通用类系统。

根据本发明的实施例，其中，第二确定单元包括：

第四确定子单元，用于在关联系数小于预设阈值、影响系数大于等于预设阈值的情况下，确定目标应用系统的系统属性为：基础类系统。

本发明的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述策略生成方法。

本发明的另一个方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述策略生成方法。

本发明的另一个方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述策略生成方法。

根据本发明的实施例，上述策略生成方法中，通过基于与目标应用系统关联的第一应用系统的数量，以及被目标应用系统影响的第二应用系统的数量，确定出目标应用系统的关联系数和影响系数，将抽象的系统关联情况转化成具体的指标数值的定量体现，进而可通过关联系数和影响系数定量分析应用系统与其他应用系统关联程度以及对其他应用系统影响程度，从而根据关联系数和影响系数定性分析应用系统的重要程度的大小，根据应用系统的重要程度的大小制定合理的资源投入策略，降低了系统之间的关联影响程度评估的难度，解决了相关技术中的处理方法因信息来源质量差、分析过程依赖人员技能、经验导致的系统评估难度大的技术问题，便于根据数据处理结果较大程度地实现精确分析，获得更有效的分析结果，并根据分析结果实现项目资源的精准投入和合理分配。

附图说明

通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示出了根据本发明实施例的策略生成方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示出了根据本发明实施例的策略生成方法的流程图；

图3示出了根据本发明实施例的根据关联指标数据和影响指标数据确定目标应用系统的关联系数和影响系数的方法流程图；

图4示出了基于关联系数和影响系数建立的应用系统关联影响分析图；

图5示出了根据本发明实施例的根据关联系数和影响系数生成资源投放策略的方法流程图；

图6示出了根据本发明实施例的策略生成装置的结构框图；

图7示出了根据本发明实施例的适于实现策略生成方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本发明的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本发明实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本发明。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语（包括技术和科学术语）具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释（例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等）。

在本发明的实施例中，所涉及的数据（例如，包括但不限于用户个人信息）的收集、更新、分析、处理、使用、传输、提供、发明、存储等方面，均符合相关法律法规的规定，被用于合法的用途，且不违背公序良俗。特别地，对用户个人信息采取了必要措施，防止对用户个人信息数据的非法访问，维护用户个人信息安全、网络安全和国家安全。

在本发明的实施例中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。

本发明的实施例提供了一种策略生成方法，包括：

获取目标应用系统的关联指标数据和影响指标数据，其中，关联指标数据包括与目标应用系统关联的第一应用系统的数量，影响指标数据包括被目标应用系统影响的第二应用系统的数量；根据关联指标数据和影响指标数据，确定目标应用系统的关联系数和影响系数，其中，关联系数用于表征目标应用系统与其他应用系统关联程度的大小，影响系数用于表征目标应用系统对其他应用系统影响程度的大小；根据目标应用系统的关联系数和影响系数，生成与目标应用系统有关的资源投放策略。

图1示出了根据本发明实施例的策略生成方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104和服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等（仅为示例）。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器（仅为示例）。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果（例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等）反馈给终端设备。

在本发明实施例的应用场景下，用户，例如项目建设人员可通过第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103向服务器105发起用于获取应用系统的资源投放策略的请求，服务器105可用于执行本发明实施例的策略生成方法，从数据库中获取应用系统的关联指标数据和影响指标数据，并基于关联指标数据和影响指标数据进行数据处理，生成应用系统的资源投放策略后，通过第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103向项目建设人员返回展示。

需要说明的是，本发明实施例所提供的策略生成方法一般可以由服务器105执行。相应地，本发明实施例所提供的策略生成装置一般可以设置于服务器105中。本发明实施例所提供的策略生成方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本发明实施例所提供的策略生成装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2~图7对发明实施例的策略生成方法进行详细描述。

图2示出了根据本发明实施例的策略生成方法的流程图。

如图2所示，该实施例的策略生成方法包括操作S201~操作S203。

在操作S201，获取目标应用系统的关联指标数据和影响指标数据，其中，关联指标数据包括与目标应用系统关联的第一应用系统的数量，影响指标数据包括被目标应用系统影响的第二应用系统的数量；

在操作S202，根据关联指标数据和影响指标数据，确定目标应用系统的关联系数和影响系数，其中，关联系数用于表征目标应用系统与其他应用系统关联程度的大小，影响系数用于表征目标应用系统对其他应用系统影响程度的大小；

在操作S203，根据目标应用系统的关联系数和影响系数，生成与目标应用系统有关的资源投放策略。

根据本发明的实施例，上述策略生成方法可应用在对应用系统进行资源投放的场景下。

当前，大部分应用系统只能实现单一功能，因此在业务执行过程中需要多个应用系统相互配合，共同完成业务处理。因此，在软件系统日常运行的过程中涉及到多个应用系统之间的交互，以通过与其他系统的交互来实现系统的各种复杂功能。而当软件系统在数据中心的部署架构、数量达到一定的程度之后，软件系统之间的关联关系及影响程度将十分复杂。

基于此，本发明实施例的上述方法通过对应用系统相关的指标数据进行数据处理，对应用系统进行关联影响分析，并根据分析处理的结果生成与目标应用系统有关的资源投放策略，便于项目建设人员准确评估项目建设的复杂度，合理的安排资源投入。

根据本发明的实施例，目标应用系统可以为用户（例如项目建设人员）待处理分析的任意应用系统。

根据本发明的实施例，目标应用系统的关联指标数据和影响指标数据可以是预先存储在数据库中，在操作S201中，可直接从数据库中读取关联指标数据和影响指标数据。

关联指标数据和影响指标数据可以是分别存储在关联指标数据表和影响指标数据表中。

具体地，可以由用户通过预先调研，收集各应用系统自身以及与其他外部系统的访问关系、与其他系统的启动依赖关系、批量处理与文件转发依赖关系等历史数据，对这些数据进行数据清洗、合并整理等形成关联指标数据表和影响指标数据表，存储在数据库中。

关联指标数据包括与目标应用系统关联的第一应用系统的数量，例如目标应用系统启动时需依赖的其他系统数量、目标应用系统在运行中需要访问的其他系统数量等。

影响指标数据包括被目标应用系统影响的第二应用系统的数量。例如，在启动过程中需要依赖目标应用系统才可完成启动的应用系统的数量、在运行过程中需要访问目标应用系统才可正常执行的应用系统的数量等。

根据本发明的实施例，通过操作S202，基于与目标应用系统关联的第一应用系统的数量，以及被目标应用系统影响的第二应用系统的数量，可确定目标应用系统的关联系数和影响系数。其中，关联系数用于表征目标应用系统与其他应用系统关联程度的大小，例如，关联系数的数值越大，与其他应用系统关联程度也越大；影响系数的值越大，目标应用系统对其他应用系统影响程度也越大。

根据本发明的实施例，确定目标应用系统的关联系数和影响系数，可以用于定量分析应用系统与其他应用系统关联程度，以及对其他应用系统影响程度，因此关联系数和影响系数可反映应用系统的重要程度的大小，进而可据此生成与目标应用系统有关的资源投放策略，对应用系统投入相应的资源和成本。例如，根据关联系数和影响系数可确定应用系统的重要程度较高的情况下，可以对该应用系统投入较多的资源（如软硬件资源）。反之，在根据关联系数和影响系数可确定应用系统的重要程度较低的情况下，可以对该应用系统投入较少的资源（如软硬件资源）。

根据本发明的实施例，上述策略生成方法中，通过基于与目标应用系统关联的第一应用系统的数量，以及被目标应用系统影响的第二应用系统的数量，确定出目标应用系统的关联系数和影响系数，将抽象的系统关联情况转化成具体的指标数值的定量体现，进而可通过关联系数和影响系数定量分析应用系统与其他应用系统关联程度以及对其他应用系统影响程度，从而根据关联系数和影响系数定性分析应用系统的重要程度的大小，根据应用系统的重要程度的大小制定合理的资源投入策略，降低了系统之间的关联影响程度评估的难度，解决了相关技术中的处理方法因信息来源质量差、分析过程依赖人员技能、经验导致的系统评估难度大的技术问题，便于根据数据处理结果较大程度地实现精确分析，获得更有效的分析结果，并根据分析结果实现项目资源的精准投入和合理分配。

图3示出了根据本发明实施例的根据关联指标数据和影响指标数据确定目标应用系统的关联系数和影响系数的方法流程图。

如图3所示，确定目标应用系统的关联系数和影响系数包括操作S301~操作S303。

在操作S301，确定目标应用系统与第一应用系统之间的关联等级，以及确定第二应用系统被目标应用系统影响的影响等级。

根据本发明的实施例，关联等级可作为目标应用系统与第一应用系统之间关联程度的大小的定性分析指标。可预先根据历史运行数据给出目标应用系统与第一应用系统之间关联程度大小的定性分析结果，以关联等级参数进行体现。

例如，根据应用系统的历史运行情况分析，目标应用系统必须依赖第一应用系统才可正常启动、运行等，则可确定目标应用系统与第一应用系统之间的关联等级为强关联，反之，如目标应用系统无需依赖第一应用系统也可正常启动、运行等，则确定可目标应用系统与第一应用系统之间为弱关联或者无关联。

根据本发明的实施例，影响等级可作为目标应用系统对第二应用系统影响程度的大小的定性分析指标。可预先根据历史运行数据给出目标应用系统对第二应用系统影响程度大小的定性分析结果，以影响等级参数进行体现。

例如，根据应用系统的历史运行情况分析，第二应用系统必须依赖目标应用系统才可正常启动、运行等，则可确定第二应用系统被目标应用系统影响的影响等级为强影响，反之，若第二应用系统无须依赖目标应用系统也可正常启动、运行等，则可确定第二应用系统被目标应用系统影响的影响等级为无影响或弱影响。

在操作S302，基于第一应用系统的数量和关联等级，计算目标应用系统的关联系数。

具体地，可以是预先针对不同的关联等级预设不同的关联等级分值，如，如强关联2分，弱关联1分，无关联0分。

之后，计算第一应用系统的数量和关联等级分值的乘积，作为目标应用系统的关联系数。

根据本发明的实施例，关联等级可作为目标应用系统与第一应用系统之间关联程度的大小的定性分析指标，结合第一应用系统的数量和关联等级，计算得到的目标应用系统的关联系数，考虑了关联系统数量，关联系数可作为目标应用系统与第一应用系统之间关联程度的大小的定量化分析指标，通过本发明实施例的方法，实现了将系统间抽象的关联关系定量化分析的目的，提高了系统之间的关联程度评估的精度。

在操作S303，基于第二应用系统的数量和影响等级，计算目标应用系统的影响系数。

具体地，可以是预先针对不同的影响等级预设不同的影响等级分值，如，如强影响2分，弱影响1分，无影响0分。

之后，计算第二应用系统的数量和影响等级分值的乘积，作为目标应用系统的影响系数。

根据本发明的实施例，影响等级可作为目标应用系统对第二应用系统影响程度的大小的定性分析指标，结合第二应用系统的数量和影响等级，计算得到的目标应用系统的影响系数，考虑了被影响系统数量，影响系数可作为目标应用系统对第二应用系统影响程度的大小的定量化分析指标，通过本发明实施例的方法，实现了将系统间抽象的影响关系定量化分析的目的，提高了系统之间的影响程度评估的精度。

根据本发明的实施例，具体地，关联等级为以下之一：强关联、弱关联、无关联。例如，目标应用系统必须依赖第一应用系统提供的文件才可正常运行，则目标应用系统与第一应用系统之间为强关联；例如，目标应用系统在运行过程中仅需处理第一应用系统提供的文件，但是没有第一应用系统提供的文件目标应用系统也可正常运行，则目标应用系统与第一应用系统之间为弱关联；例如，目标应用系统是否能正常运行与第一应用系统无关，且也无需处理或需要第一应用系统提供的文件，则目标应用系统与第一应用系统之间为无关联。

根据本发明的实施例，具体地，影响等级为以下之一：强影响、弱影响、无影响。例如，第二应用系统必须依赖目标应用系统提供的文件才可正常运行，第二应用系统被目标应用系统影响的影响等级为强影响；例如，第二应用系统无需依赖目标应用系统提供的文件也可正常运行，但是，第二应用系统需要处理目标应用系统的文件，则第二应用系统被目标应用系统影响的影响等级为弱影响；例如，第二应用系统无需依赖目标应用系统提供的文件也可正常运行，且第二应用系统无需处理目标应用系统的文件，则第二应用系统被目标应用系统影响的影响等级为无影响。

根据本发明的实施例，进一步地，关联指标数据包括第一关联指标值、第二关联指标值、第三关联指标值，第一关联指标值包括目标应用系统在启动过程中需要依赖的第一应用系统的数量，第二关联指标值包括目标应用系统在运行过程中需要访问的第一应用系统的数量，第三关联指标值包括目标应用系统在运行过程中需要依赖的第一应用系统的数量。

关联等级包括与第一关联指标值对应的第一关联等级、与第二关联指标值对应的第二关联等级、与第三关联指标值对应的第三关联等级。

影响指标数据包括第一影响指标值、第二影响指标值、第三影响指标值，第一影响指标值包括在启动过程中需要依赖目标应用系统的第二应用系统的数量，第二影响指标值包括在运行过程中需要访问目标应用系统的第二应用系统的数量，第三影响指标值包括在运行过程中需要依赖目标应用系统的第二应用系统的数量。

影响等级包括与第一影响指标值对应的第一影响等级、与第二影响指标值对应的第二影响等级、与第三影响指标值对应的第三影响等级。

以下，以系统A/B/C/D……作为待分析的目标应用系统为例，示例性说明确定目标应用系统的关联系数和影响系数的方法，包括以下操作。

操作11，获取目标应用系统的关联指标数据和影响指标数据。如下表1所示，为目标应用系统的关联指标数据和影响指标数据示例。

表1

操作12，确定目标应用系统与第一应用系统之间的关联等级，以及确定第二应用系统被目标应用系统影响的影响等级。并确定针对不同的关联等级的关联等级分值，以及针对不同的影响等级的影响等级分值。

例如，针对系统A，确定与第一关联指标值对应的第一关联等级为强关联，关联等级分值为2分（目标应用系统A在启动过程中需要依赖第一应用系统，目标应用系统A必须依赖第一应用系统提供的文件才可正常启动）；确定与第二关联指标值对应的第二关联等级为弱关联，关联等级分值为1分（目标应用系统A在运行过程中需要访问第一应用系统，需处理第一应用系统提供的文件，但是没有第一应用系统提供的文件目标应用系统也可正常运行）；确定与第三关联指标值对应的第三关联等级为弱关联，关联等级分值为1分（目标应用系统A在运行过程中需要依赖第一应用系统，需处理第一应用系统提供的文件，但是没有第一应用系统提供的文件目标应用系统也可正常运行）。

按照同样的方法，针对系统A，确定与第一影响指标值对应的第一影响等级为强影响，影响等级分值为2分；确定与第二影响指标值对应的第二影响等级为弱影响，影响等级分值为1分；确定与第三影响指标值对应的第三影响等级为弱影响，影响等级分值为1分。

则对于系统A，分别针对各关联指标，计算关联应用系统的数量和关联等级分值的乘积，作为与各关联指标对应的子关联系数，再将多个子关联系数求和，得到的目标应用系统-系统A的关联系数，关联系数为：（0*2+10*1+2*1）=12。

则对于系统A，分被针对各影响指标，计算被影响应用系统的数量和影响等级分值的乘积，作为与各影响指标对应的子影响系数，再将多个子影响系数求和，得到的目标应用系统-系统A的影响系数，影响系数为：（1*2+12*1+1*1）=15。

按照同样的方法，计算得到：

系统B的关联系数为29，影响系数为39；

系统C的关联系数为26，影响系数为1；

系统D的关联系数为2，影响系数为25。

以此类推得到所有系统的关联系数和影响系数数据。

根据本发明的实施例，在计算得到应用系统的关联系数和影响系数后，可以基于关联系数和影响系数绘制影响分析图。

图4示出了基于关联系数和影响系数建立的应用系统关联影响分析图。

如图4所示，针对各应用系统，将其关联系数和影响系数以折线图的方式展示，可更加直观地展示出不同系统的关联影响程度。

图5示出了根据本发明实施例的根据关联系数和影响系数生成资源投放策略的方法流程图。

如图5所示，生成资源投放策略的方法包括操作S501~操作S502。

在操作S501，根据目标应用系统的关联系数和影响系数，确定目标应用系统的系统属性。

具体地，在关联系数和影响系数均小于预设阈值的情况下，确定目标应用系统的系统属性为：一般性系统。

例如，参考图4，系统A的关联系数和影响系数均较小，且两者的差距较小，说明系统A在整个体系中，关联其他系统的程度以及对其他系统的影响程度相对一致且处于中等或者较低程度，属于一般性系统。

在关联系数和影响系数均大于等于预设阈值的情况下，确定目标应用系统的系统属性为：核心类系统。

例如，参考图4，系统B关联系数、影响系数均较高，系统B在整个体系中，关联其他系统的程度以及对其他系统的影响程度相对较高，系统B在体系中属于核心类的系统，贯穿整个体系中几乎所有系统。

在关联系数大于等于预设阈值、影响系数小于预设阈值的情况下，确定目标应用系统的系统属性为：通用类系统。

例如，参考图4，系统C关联系数较高，而影响系数较低，说明系统C需要依赖大部分系统，但是对大部分的系统影响较小，系统C在体系中属于通用类系统。

在关联系数小于预设阈值、影响系数大于等于预设阈值的情况下，确定目标应用系统的系统属性为：基础类系统。

例如，参考图4，系统D关联系数较低，而影响系数较高，说明系统D不需要依赖大量系统，但是对大部分的系统影响较大，系统D在体系中属于基础类系统。

在操作S502，根据目标应用系统的系统属性，生成与目标应用系统有关的资源投放策略。

根据本发明的实施例，在确定目标应用系统的系统属性后，可针对不同属性的系统指定不同的资源投放策略。

例如，针对系统A/B/C/D，在进行资源投入时，因B属于较核心的系统，系统重要程度高；而D系统属于基础类系统，对其他系统影响较大，可以对这两个系统进行重点投入软硬件计算资源；对A、C系统，则进行一般性投入即可，如此可以保证在整个项目中的资源配置更加合理，并使重要系统的项目进度和项目质量控制上更有保障，有效的提升该类型项目管理水平。

根据本发明的实施例，根据目标应用系统的关联系数和影响系数，可确定目标应用系统的系统属性，如此，可直观的分析出在整个IT系统中处于核心和较为基础的系统，便于根据结果进行资源投入和成本控制，降低项目过程中涉及系统迁移、重构、上云等工作的分析难度及实施难度。

基于上述策略生成方法，本发明还提供了一种策略生成装置。以下将结合图6对该装置进行详细描述。

图6示出了根据本发明实施例的策略生成装置的结构框图。

如图6所示，该实施例的策略生成装置600，包括获取模块601、确定模块602、生成模块603。

其中，获取模块601，用于获取目标应用系统的关联指标数据和影响指标数据，其中，关联指标数据包括与目标应用系统关联的第一应用系统的数量，影响指标数据包括被目标应用系统影响的第二应用系统的数量；

确定模块602，用于根据关联指标数据和影响指标数据，确定目标应用系统的关联系数和影响系数，其中，关联系数用于表征目标应用系统与其他应用系统关联程度的大小，影响系数用于表征目标应用系统对其他应用系统影响程度的大小；

生成模块603，用于根据目标应用系统的关联系数和影响系数，生成与目标应用系统有关的资源投放策略。

根据本发明的实施例，其中，确定模块602包括第一确定单元、第一计算单元、第二计算单元。

其中，第一确定单元，用于确定目标应用系统与第一应用系统之间的关联等级，以及确定第二应用系统被目标应用系统影响的影响等级；第一计算单元，用于基于第一应用系统的数量和关联等级，计算目标应用系统的关联系数；第二计算单元，用于基于第二应用系统的数量和影响等级，计算目标应用系统的影响系数。

根据本发明的实施例，其中，关联等级为以下之一：强关联、弱关联、无关联，影响等级为以下之一：强影响、弱影响、无影响。

根据本发明的实施例，其中，关联指标数据包括第一关联指标值、第二关联指标值、第三关联指标值，第一关联指标值包括目标应用系统在启动过程中需要依赖的第一应用系统的数量，第二关联指标值包括目标应用系统在运行过程中需要访问的第一应用系统的数量，第三关联指标值包括目标应用系统在运行过程中需要依赖的第一应用系统的数量；关联等级包括与第一关联指标值对应的第一关联等级、与第二关联指标值对应的第二关联等级、与第三关联指标值对应的第三关联等级。

根据本发明的实施例，其中，影响指标数据包括第一影响指标值、第二影响指标值、第三影响指标值，第一影响指标值包括在启动过程中需要依赖目标应用系统的第二应用系统的数量，第二影响指标值包括在运行过程中需要访问目标应用系统的第二应用系统的数量，第三影响指标值包括在运行过程中需要依赖目标应用系统的第二应用系统的数量；影响等级包括与第一影响指标值对应的第一影响等级、与第二影响指标值对应的第二影响等级、与第三影响指标值对应的第三影响等级。

根据本发明的实施例，生成模块603包括第二确定单元、生成单元。

其中，第二确定单元，用于根据目标应用系统的关联系数和影响系数，确定目标应用系统的系统属性；生成单元，用于根据目标应用系统的系统属性，生成与目标应用系统有关的资源投放策略。

根据本发明的实施例，第二确定单元包括第一确定子单元，用于在关联系数和影响系数均小于预设阈值的情况下，确定目标应用系统的系统属性为：一般性系统。

根据本发明的实施例，第二确定单元包括第二确定子单元，用于在关联系数和影响系数均大于等于预设阈值的情况下，确定目标应用系统的系统属性为：核心类系统。

根据本发明的实施例，第二确定单元包括第三确定子单元，用于在关联系数大于等于预设阈值、影响系数小于预设阈值的情况下，确定目标应用系统的系统属性为：通用类系统。

根据本发明的实施例，其中，第二确定单元包括第四确定子单元，用于在关联系数小于预设阈值、影响系数大于等于预设阈值的情况下，确定目标应用系统的系统属性为：基础类系统。

根据本发明的实施例，获取模块601、确定模块602、生成模块603中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本发明的实施例，获取模块601、确定模块602、生成模块603中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列（FPGA）、可编程逻辑阵列（PLA）、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路（ASIC），或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，获取模块601、确定模块602、生成模块603中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图7示出了根据本发明实施例的适于实现策略生成方法的电子设备的方框图。

如图7所示，根据本发明实施例的电子设备700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器（ROM）702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器（RAM）703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器（例如CPU）、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器（例如，专用集成电路（ASIC））等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本发明实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 703中，存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理器 701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行ROM 702和/或RAM 703中的程序来执行根据本发明实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本发明实施例的方法流程的各种操作。

根据本发明的实施例，电子设备700还可以包括输入/输出（I/O）接口705，输入/输出（I/O）接口705也连接至总线704。电子设备700还可以包括连接至输入/输出（I/O）接口705的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管（CRT）、液晶显示器（LCD）等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分707。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至输入/输出（I/O）接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本发明实施例的方法。

根据本发明的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本发明的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 702和/或RAM 703和/或ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器。

本发明的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本发明实施例所提供的策略生成方法。

在该计算机程序被处理器701执行时执行本发明实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本发明的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分709被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本发明实施例的系统中限定的上述功能。根据本发明的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本发明的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网（LAN）或广域网（WAN），连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本发明的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本发明中。特别地，在不脱离本发明精神和教导的情况下，本发明的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本发明的范围。

以上对本发明的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本发明的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本发明的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本发明的范围之内。

Claims (13)

1.一种策略生成方法，其特征在于，包括：

获取目标应用系统的关联指标数据和影响指标数据，其中，所述关联指标数据包括与所述目标应用系统关联的第一应用系统的数量，所述影响指标数据包括被所述目标应用系统影响的第二应用系统的数量；

根据所述关联指标数据和所述影响指标数据，确定所述目标应用系统的关联系数和影响系数，其中，所述关联系数用于表征所述目标应用系统与其他应用系统关联程度的大小，所述影响系数用于表征所述目标应用系统对其他应用系统影响程度的大小；

根据所述目标应用系统的关联系数和影响系数，生成与所述目标应用系统有关的资源投放策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述关联指标数据和所述影响指标数据，确定所述目标应用系统的关联系数和影响系数包括：

确定所述目标应用系统与所述第一应用系统之间的关联等级，以及确定所述第二应用系统被所述目标应用系统影响的影响等级；

基于所述第一应用系统的数量和所述关联等级，计算所述目标应用系统的关联系数；

基于所述第二应用系统的数量和所述影响等级，计算所述目标应用系统的影响系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述关联指标数据包括第一关联指标值、第二关联指标值、第三关联指标值，所述第一关联指标值包括所述目标应用系统在启动过程中需要依赖的第一应用系统的数量，所述第二关联指标值包括所述目标应用系统在运行过程中需要访问的第一应用系统的数量，所述第三关联指标值包括所述目标应用系统在运行过程中需要依赖的第一应用系统的数量；

所述关联等级包括与所述第一关联指标值对应的第一关联等级、与所述第二关联指标值对应的第二关联等级、与所述第三关联指标值对应的第三关联等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述影响指标数据包括第一影响指标值、第二影响指标值、第三影响指标值，所述第一影响指标值包括在启动过程中需要依赖所述目标应用系统的第二应用系统的数量，所述第二影响指标值包括在运行过程中需要访问所述目标应用系统的第二应用系统的数量，所述第三影响指标值包括在运行过程中需要依赖所述目标应用系统的第二应用系统的数量；

所述影响等级包括与所述第一影响指标值对应的第一影响等级、与所述第二影响指标值对应的第二影响等级、与所述第三影响指标值对应的第三影响等级。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述关联等级为以下之一：强关联、弱关联、无关联，所述影响等级为以下之一：强影响、弱影响、无影响。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，根据所述目标应用系统的关联系数和影响系数，生成与所述目标应用系统有关的资源投放策略包括：

根据所述目标应用系统的关联系数和影响系数，确定所述目标应用系统的系统属性；

根据所述目标应用系统的系统属性，生成与所述目标应用系统有关的资源投放策略。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述目标应用系统的关联系数和影响系数，确定所述目标应用系统的系统属性包括：

在所述关联系数和所述影响系数均小于预设阈值的情况下，确定所述目标应用系统的系统属性为：一般性系统。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述目标应用系统的关联系数和影响系数，确定所述目标应用系统的系统属性包括：

在所述关联系数和所述影响系数均大于等于预设阈值的情况下，确定所述目标应用系统的系统属性为：核心类系统。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述目标应用系统的关联系数和影响系数，确定所述目标应用系统的系统属性包括：

在所述关联系数大于等于预设阈值、所述影响系数小于预设阈值的情况下，确定所述目标应用系统的系统属性为：通用类系统。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述目标应用系统的关联系数和影响系数，确定所述目标应用系统的系统属性包括：

在所述关联系数小于预设阈值、所述影响系数大于等于预设阈值的情况下，确定所述目标应用系统的系统属性为：基础类系统。

11.一种策略生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标应用系统的关联指标数据和影响指标数据，其中，所述关联指标数据包括与所述目标应用系统关联的第一应用系统的数量，所述影响指标数据包括被所述目标应用系统影响的第二应用系统的数量；

确定模块，用于根据所述关联指标数据和所述影响指标数据，确定所述目标应用系统的关联系数和影响系数，其中，所述关联系数用于表征所述目标应用系统与其他应用系统关联程度的大小，所述影响系数用于表征所述目标应用系统对其他应用系统影响程度的大小；

生成模块，用于根据所述目标应用系统的关联系数和影响系数，生成与所述目标应用系统有关的资源投放策略。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1~10中任一项所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1~10中任一项所述的方法。