CN114238993A - 风险检测方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种风险检测方法，可以应用于大数据领域、互联网领域。该风险检测方法包括：根据平台系统的数据库异常事件信息，确定数据库风险检测结果；按照预设规则，处理用于表征平台系统运行状况的系统运行特征，生成运行风险检测结果；其中，运行风险检测结果包括联机交易风险检测结果与批量交易风险检测结果；根据平台系统的系统变更事件信息，确定变更风险检测结果；按照预设风险检测规则，处理数据库风险检测结果、运行风险检测结果和变更风险检测结果，生成针对平台系统的风险检测结果。本公开还提供了一种风险检测装置、设备、存储介质和程序产品。

Description

风险检测方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及大数据领域、互联网领域，具体地涉及一种风险检测方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

随着科学技术的发展，越来越多的组织或机构通过开发互联网平台系统以满足用户在不同应用场景下的需求。特别是金融类机构，可以通过开发网站、应用程序等互联网平台系统，从而方便用户进行消费、账户查询等业务处理需求。由于用户需求的不断变化或相关规范的更新等需求变化，需要及时针对新的需求变化开发并上线新的互联网平台系统，或者针对已经上线的互联网平台系统进行更新。

在实现本公开的发明构思过程中，发明人发现针对互联网平台系统的上线不能准确检测互联网平台系统存在的风险，影响系统稳定运行。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了风险检测方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种风险检测方法，包括：

根据平台系统的数据库异常事件信息，确定数据库风险检测结果；

按照预设规则，处理用于表征上述平台系统运行状况的系统运行特征，生成运行风险检测结果，其中，上述运行风险检测结果包括联机交易风险检测结果与批量交易风险检测结果；

根据上述平台系统的系统变更事件信息，确定变更风险检测结果；

按照预设风险检测规则，处理上述数据库风险检测结果、上述运行风险检测结果和上述变更风险检测结果，生成针对上述平台系统的风险检测结果。

根据本公开的实施例，上述系统运行特征包括联机交易特征；

按照预设规则，处理用于表征上述平台系统运行状况的系统运行特征，生成运行风险检测结果包括：

按照第一风险等级规则评估上述联机交易特征，确定上述联机交易特征的第一风险等级；

根据每个上述联机交易特征的第一风险等级，确定上述联机交易风险检测结果。

根据本公开的实施例，上述联机交易特征包括以下至少一项：

联机交易处理时间特征、联机交易频次特征与联机交易属性特征。

根据本公开的实施例，上述系统运行特征包括批量交易特征；

按照预设规则，处理用于表征上述平台系统运行状况的系统运行特征，生成运行风险检测结果还包括：

按照第二风险等级规则评估上述批量交易特征，确定上述批量交易特征的第二风险等级；

根据上述批量交易特征的第二风险等级，确定上述批量交易风险检测结果。

根据本公开的实施例，上述批量交易特征包括以下至少一项：

批量交易测试特征、批量交易执行时长特征与批量交易变更特征。

根据本公开的实施例，上述系统变更事件信息包括以下至少一项：

系统变更方式信息、系统变更时间合规信息、变更回退信息、关联变更信息。

根据本公开的实施例，按照预设风险检测规则，处理上述数据库风险检测结果、上述运行风险检测结果和上述变更风险检测结果，生成针对上述平台系统的风险检测结果包括：

按照上述预设风险检测规则，分别确定上述数据库风险检测结果的第一权重参数，上述运行风险检测结果的第二权重参数和上述变更风险检测结果第三权重参数；

根据上述第一权重参数、上述第二权重参数和上述第三权重参数处理上述数据库风险检测结果、上述运行风险检测结果和上述变更风险检测结果，生成针对上述平台系统的风险检测结果。

本公开的第二方面提供了一种风险检测装置，包括：

第一检测模块，用于根据平台系统的数据库异常事件信息，确定数据库风险检测结果；

第二检测模块，用于按照预设规则，处理用于表征上述平台系统运行状况的系统运行特征，生成运行风险检测结果；其中，上述运行风险检测结果包括联机交易风险检测结果与批量交易风险检测结果；

第三检测模块，用于根据上述平台系统的系统变更事件信息，确定变更风险检测结果；以及

风险检测结果生成模块，用于按照预设风险检测规则，处理上述数据库风险检测结果、上述运行风险检测结果和上述变更风险检测结果，生成针对上述平台系统的风险检测结果。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述风险检测方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述风险检测方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述风险检测方法。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的风险检测方法、装置的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的风险检测方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的生成针对平台系统的风险检测结果的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的风险检测方法的应用场景图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的风险检测装置的结构框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现风险检测方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

随着科学技术的发展，越来愈多的金融类机构，可以通过开发网站、应用程序等互联网平台系统，以方便用户进行消费、账户查询等业务处理需求。由于用户需求的不断变化或相关规范的更新等需求变化，需要及时针对新的需求变化开发并上线新的互联网平台系统，或者针对已经上线的互联网平台系统进行更新。目前，互联网平台系统的上线方式更多地采用敏捷上线的模式。敏捷上线指简化针对互联网平台系统上线的流程步骤，减少针对上线的人工干预，实现互联网平台自动化上线，以提升上线的快捷性。但是与敏捷上线伴随产生的是互联网平台系统的故障率较高，故障类型较多，导致互联网平台系统的运行稳定性降低。因此在互联网平台系统上线之前，对互联网平台系统的风险准确检测，使相关人员可以根据风险检测结果对平台系统的上线做出决策显得十分重要。

本公开的实施例提供了一种风险检测方法，包括：

根据平台系统的数据库异常事件信息，确定数据库风险检测结果；按照预设规则，处理用于表征平台系统运行状况的系统运行特征，生成运行风险检测结果；其中，运行风险检测结果包括联机交易风险检测结果与批量交易风险检测结果；根据平台系统的系统变更事件信息，确定变更风险检测结果；按照预设风险检测规则，处理数据库风险检测结果、运行风险检测结果和变更风险检测结果，生成针对平台系统的风险检测结果。

根据本公开的实施例，根据平台系统的数据库异常事件信息，确定数据库风险检测结果，可以通过数据库风险检测结果表征平台系统在数据库层级的风险。按照预设规则处理系统运行特征，生成包含有联机交易风险检测结果和批量交易风险检测结果的运行风险检测结果，可以使运行风险检测结果表征平台系统在运行层级的风险。进一步根据平台系统的变更事件信息，确定变更风险检测结果，可以通过变更风险检测结果表征变更事件信息对平台系统的风险。按照预设风险检测规则，处理数据库风险检测结果、运行风险检测结果和变更风险检测结果，可以在综合考虑数据库风险检测结果、运行风险检测结果和变更风险检测结果的基础上，确定针对平台系统的风险检测结果，从而提升针对平台系统的运行风险检测的准确率，相关人员可以根据风险检测结果对平台系统的上线做出决策，以保障平台系统上线后稳定运行。

需要说明的是，本方案中的平台系统可以包括用于为用户提供消费、转账、账户查询等业务处理需求的互联网平台系统。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。

图1示意性示出了根据本公开实施例的风险检测方法、装置的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的风险检测方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的风险检测装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的风险检测方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的风险检测装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图4对公开实施例的风险检测方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的风险检测方法的流程图。

如图2所示，该风险检测方法可以包括操作S210～操作S240。

在操作S210，根据平台系统的数据库异常事件信息，确定数据库风险检测结果。

根据本公开的实施例，数据库异常事件信息可以包括用于表征针对数据库的数据表、索引语句、操作等事件的异常情况进行描述的信息。可以通过对数据库脚本扫描，得到数据库异常事件信息。数据库风险检测结果可以包括不同的数据库风险等级，例如可以包括高风险、中风险与低风险。

根据本公开的实施例，可以针对每一个数据库异常事件信息确定相对应的风险等级，综合考虑数据库异常事件信息的异常事件风险等级，确定数据库风险检测结果对应的数据库风险等级。或者还可以将平台系统中的数据库异常事件信息所对应的最高异常事件风险等级确定为数据库风险检测结果的数据库风险等级，以清晰地反映平台系统的数据库运行情况。

根据本公开的实施例，数据库异常事件信息以及与数据异常事件信息相对应的异常事件风险等级可以通过表1来确定。

表1

需要说明的是，数据库中的大表例如可以包括记录数量大于1千万条的数据表，还可以包括容量大于10G的数据表。

在操作S220，按照预设规则，处理用于表征平台系统运行状况的系统运行特征，生成运行风险检测结果，其中，运行风险检测结果包括联机交易风险检测结果与批量交易风险检测结果。

根据本公开的实施例，平台系统的运行状况可以包括通过平台系统实现的联机交易和/或批量交易的运行情况。因此，联机交易风险检测结果和批量交易风险检测结果可以分别表征平台系统运行中，联机交易的运行风险与批量交易的运行风险。综合考虑联机交易的运行风险与批量交易的运行风险，确定运行风险检测结果，可以真实地检测与批量交易和联机交易相关的运行风险，进而提高运行风险检测结果的全面性。

在操作S230，根据平台系统的系统变更事件信息，确定变更风险检测结果。

根据本公开的实施例，平台系统的变更可以是平台系统的升级，即通过上线需要进行风险检测的平台系统以替换当前正在运行的平台系统。系统变更事件信息可以包括针对平台系统的变更时间、变更方式等事件进行描述的信息。系统变更事件信息可以影响用户针对平台系统的使用体验，例如在平台系统的变更时间(即升级时间)为用户交易量较大的时间段，那么平台系统的变更将导致用户无法通过该平台系统完成交易，给用户造成困扰。

在操作S240，按照预设风险检测规则，处理数据库风险检测结果、运行风险检测结果和变更风险检测结果，生成针对平台系统的风险检测结果。

根据本公开的实施例，根据平台系统的数据库异常事件信息，确定数据库风险检测结果，可以通过数据库风险检测结果表征平台系统在数据库层级的风险。按照预设规则处理系统运行特征，生成包含有联机交易风险检测结果和批量交易风险检测结果的运行风险检测结果，可以使运行风险检测结果表征平台系统在运行层级的风险。进一步根据平台系统的变更事件信息，确定变更风险检测结果，可以通过变更风险检测结果表征变更事件信息对平台系统的风险。按照预设风险检测规则，处理数据库风险检测结果、运行风险检测结果和变更风险检测结果，可以在综合考虑数据库风险检测结果、运行风险检测结果和变更风险检测结果的基础上，确定针对平台系统的风险检测结果，从而提升针对平台系统的运行风险检测的准确率，相关人员可以根据风险检测结果对平台系统的上线做出决策，以保障平台系统上线后稳定运行。

根据本公开的实施例，系统变更事件信息包括以下至少一项：

系统变更方式信息、系统变更时间合规信息、变更回退信息、关联变更信息。

根据本公开的实施例，系统变更方式信息可以包括自动变更方式、人工变更方式和半自动变更方式。其中，半自动变更方式可以是经相关人员授权后，根据平台系统的变更需求进行变更。

根据本公开的实施例，系统变更时间合规信息可以根据平台系统的运行规范进行确定，例如在平台系统的设定交易时间段为9点至18点，平台系统的变更时刻设定为17点的情况下，系统变更时间合规信息可以确定为违规。可以对系统变更时间合规信息的合规和违规设定不同的变更风险关注等级，以便于提示相关人员关注平台系统的变更时间是否合规。

根据本公开的实施例，变更回退信息可以表征变更的平台系统是否可以退回变更为被替换的上一个版本的平台系统，以及可以表征退回变更的具变更方式。

根据本公开的实施例，关联变更信息可以包括用于表征针对需要变更的平台系统，需要具有关联关系的其他平台系统协同变更的数量。例如在平台系统A需要上线的情况下，需要与平台系统A具有关联关系的其他平台系统C协同变更，针对平台系统A的关联变更信息可以是2个。

需要说明的是，系统变更事件信息还可以包括变更过程对业务的影响方式，影响方式例如可以包括中断业务操作、延迟业务操作、潜在未知影响等，本领域技术人员可以根据实际情况进行设定。

根据本公开的实施例，可以根据不同的系统变更时间信息确定相应的变更风险关注等级，并根据得到的变更风险关注等级，确定变更风险检测结果。

例如可以通过表2确定每项系统变更事件信息的变更风险关注等级，以及每项系统变更事件信息对应的变更事件权重参数。根据每项系统变更事件信息的变更风险关注等级，以及与每项变更事件信息对应的变更事件权重参数，确定每项系统变更事件信息的变更风险评分。其中，变更风险评分可以通过公式(1)确定。

变更风险评分＝∑(A_i*P_i)； (1)

公式(1)中，A表示系统变更事件信息的变更风险关注等级的分值，P表示系统变更事件信息对应的变更事件权重参数。

在计算得出变更风险评分后，可以根据变更风险阈值确定变更风险检测结果，例如在变更风险评分大于或等于30的情况下，可以确定变更风险检测结果为高风险，在变更风险评分小于30，且大于或等于10的情况下，可以确定变更风险检测结果为中风险，在变更风险评分小于10的情况下，可以确定变更风险检测结果为低风险。

表2

根据本公开的实施例，通过根据不同的系统变更事件信息，确定相应的变更风险关注等级，并根据变更风险关注等级确定变更风险检测结果，可以清晰的表征平台系统的变更情况，为检测平台系统的风险提供可靠的依据。

根据本公开的实施例，系统运行特征可以包括联机交易特征。

操作S220，按照预设规则，处理用于表征平台系统运行状况的系统运行特征，生成运行风险检测结果可以包括如下操作。

按照第一风险等级规则评估联机交易特征，确定联机交易特征的第一风险等级；根据每个联机交易特征的第一风险等级，确定联机交易风险检测结果。

根据本公开的实施例，联机交易可以包括平台系统对外直接提供的交易，例如可以包括取款交易、转账交易、账户查询交易等。联机交易特征可以包括用于表征联机交易的类型、联机交易量与联机交易时间相关的特征。

根据本公开的实施例，联机交易特征包括以下至少一项：

联机交易处理时间特征、联机交易频次特征与联机交易属性特征。

根据本公开的实施例，联机交易属性特征可以包括表征该联机交易重要程度的特征，例如在联机交易为转账交易的情况下，转账交易的联机交易属性特征可以是财务类重要交易。在联机交易为更改用户名的情况下，更改用户名的联机交易属性特征可以是非财务类一般交易。需要说明的是，本领域技术人员可以根据实际情况对联机交易属性特征进行设定。

根据本公开的实施例，联机交易处理时间特征例如可以包括每日联机交易的平均处理时长、相邻两日的联机交易平均处理时长的变化率等。

根据本公开的实施例，联机交易频次特征例如可以包括每日同一类型的联机交易的联机交易频次占全部联机交易频次的比值、相邻两日同一类型的联机交易的联机交易频次的变化率等。

根据本公开的实施例，可以根据不同的联机交易特征确定相对应的第一风险等级，并根据第一风险等级确定联机交易风险检测结果。

例如，针对联机交易为转账交易，可以通过表3表征第一风险等级规则，以评估转账交易的联机交易特征，确定转账交易的联机交易特征的第一风险等级。

表3

需要说明的是，转账交易的每一项联机交易特征可以确定对应的第一风险等级，不同的第一风险等级可以具有相应的的分值。可以将转账交易的联机交易特征对应的所有分值累加，得到转账交易的联机交易特征的第一风险等级评分。通过相似的方法，可以得到针对每个联机交易特征的第一风险等级评分。可以根据任意一项联机交易的联机交易特征的第一风险等级评分，确定联机交易风险检测结果。

例如在得到第一风险等级评分后，可以根据第一风险阈值确定联机交易风险检测结果。例如在第一风险等级评分大于或等于20的情况下，可以确定联机交易风险检测结果为高风险。在第一风险等级评分小于20，且大于或等于10的情况下，可以确定联机交易风险检测结果为中风险，在第一风险等级评分小于10的情况下，可以确定联机交易风险检测结果为低风险。

根据第一风险等级规则评估联机交易特征，确定第一风险等级，并根据第一风险等级确定联机交易风险检测结果，可以清晰地反映平台系统的联机交易运行情况，及时发现针对联机交易的风险，从而使生成的联机交易风险检测结果可以为平台系统的风险检测结果的生成提供有力参考。

根据本公开的实施例，系统运行特征可以包括批量交易特征。

操作S220，按照预设规则，处理用于表征平台系统运行状况的系统运行特征，生成运行风险检测结果还可以包括如下操作。

按照第二风险等级规则评估批量交易特征，确定批量交易特征的第二风险等级；根据批量交易特征的第二风险等级，确定批量交易风险检测结果。

根据本公开的实施例，批量交易可以包括基于批量处理规则进行的串行交易，例如可以包括对账交易等。

根据本公开的实施例，批量交易特征可以包括以下至少一项：

批量交易测试特征、批量交易执行时长特征与批量交易变更特征。

根据本公开的实施例，针对批量交易为对账交易的情况，可以通过表4表征第二风险等级规则，以评估批量交易特征，确定批量交易特征的第二风险等级。

根据本公开的实施例，批量交易测试特征可以表征针对平台系统的批量交易测试情况的特征，例如批量交易是否已接受测试等。批量交易执行时长交易特征可以表征平台系统的批量交易执行时长是否大于预设执行时长阈值的特征。批量交易变更特征可以表征需要上线的批量交易的变更情况。

表4

需要说明的是，对账交易的每一项联机交易特征均可以确定对应的第二风险等级，不同的第二风险等级可以具有相应的分值。可以将对账交易的批量交易特征对应的分值进行累加，得到针对对账交易的批量交易特征的第二风险等级评分。通过相同或相似的方法，可以确定每项批量交易的批量交易特征的第二风险等级评分，可以根据任意一项批量交易的批量交易特征的第二风险等级评分，确定批量交易风险检测结果。

例如在得到第二风险等级评分后，可以根据第二风险阈值确定批量交易风险检测结果。在第二风险等级评分大于15的情况下，可以确定批量交易风险检测结果为高风险。在第二风险等级评分小于或等于15，且大于或等于10的情况下，可以确定批量交易风险检测结果为中风险，在第二风险等级评分小于10的情况下，可以确定批量交易风险检测结果为低风险。

根据第二风险等级规则评估批量交易特征，确定第二风险等级，并根据第二风险等级确定批量交易风险检测结果，可以清晰地反映平台系统的批量交易运行情况，及时发现针对批量交易的风险，从而使生成的批量交易风险检测结果可以为平台系统的风险检测结果的生成提供有力参考。

图3示意性示出了根据本公开实施例的生成针对平台系统的风险检测结果的流程图。

如图3所示，操作S240，按照预设风险检测规则，处理数据库风险检测结果、运行风险检测结果和变更风险检测结果，生成针对平台系统的风险检测结果可以包括操作S301～操作S302。

在操作S301，按照预设风险检测规则，分别确定数据库风险检测结果的第一权重参数，运行风险检测结果的第二权重参数和变更风险检测结果第三权重参数。

在操作S302，根据第一权重参数、第二权重参数和第三权重参数处理数据库风险检测结果、运行风险检测结果和变更风险检测结果，生成针对平台系统的风险检测结果。

根据本公开的实施例，数据库风险检测结果可以包括高风险、中风险与低风险。针对数据库风险检测结果所对应的风险等级，可以通过不同的分值进行表示。同样地，也可以通过不同的分值，对变更风险检测结果的不同风险等级进行表示。

针对运行风险检测结果，由于运行风险检测结果包括联机交易风险检测结果和批量交易风险检测结果，可以分别针对联机交易风险检测结果和批量交易风险检测结果的风险等级，确定相应的分值，将第二权重参数作为联机交易风险检测结果与批量交易风险检测结果共同的权重参数。

例如可以通过表5表示预设风险检测规则，分别确定数据库风险检测结果的第一权重参数，运行风险检测结果的第二权重参数和变更风险检测结果第三权重参数。由于运行风险检测结果包括联机交易风险检测结果与批量交易检测结果，因此可以将第二权重参数确定为联机交易风险检测结果与批量交易检测结果的权重参数。

在数据库风险检测结果为高风险，联机交易风险检测结果为中风险，批量交易风险检测结果为高风险，变更风险检测结果为低风险的情况下，可以得到平台系统的风险检测结果为：∑(数据库风险检测结果*第一权重参数+联机交易风险检测结果*第二权重参数+批量交易风险检测结果*第二权重参数+变更风险检测结果*第三权重参数)。从而可以得到平台系统的风险检测结果可以表示为分值27。

表5

通过设定风险检测阈值，可以确定平台系统的风险检测结果对应的风险等级。例如在平台系统的风险检测结果分分值大于20的情况下，可以确定平台系统的风险检测结果对应的风险等级为高风险。在平台系统的风险检测结果分值小于或等于20，且大于10的情况下，可以确定平台系统的风险检测结果对应的风险等级为中风险。在平台系统的风险检测结果分分值小于10的情况下，可以确定平台系统的风险检测结果对应的风险等级为低风险。

针对风险检测结果对应的风险等级为高风险的平台系统，可以自动阻止该平台系统的上线，以避免平台系统“带病上线”。

针对风险检测结果对应的风险等级为中风险的平台系统，可以增加相应的审批环节，以提示相关人员对平台系统的继续上线进行决策。

针对风险检测结果对应的风险等级为低风险的平台系统，可以将详细的数据库风险检测结果、联机交易风险检测结果、批量交易风险检测结果和系统变更风险检测结果展示给相关人员，以便于相关人员排除对应的风险事件或对平台系统进行优化。

图4示意性示出了根据本公开实施例的风险检测方法的应用场景图。

如图4所示，按照预设风险检测规则，处理数据库风险检测结果410、运行风险检测结果420和变更风险检测结果430，生成针对平台系统的风险检测结果440。运行风险检测结果420可以包括联机交易风险检测结果421和批量交易风险检测结果422。风险检测结果440对应的风险等级可以包括高风险441、中风险442和低风险443。

针对风险检测结果440对应的风险等级为高风险的平台系统，可以自动阻止该平台系统的上线，以避免平台系统“带病上线”。

针对风险检测结440果对应的风险等级为中风险的平台系统，可以增加相应的审批环节，以提示相关人员对平台系统的继续上线进行决策。

针对风险检测结果440对应的风险等级为低风险的平台系统，可以将详细的数据库风险检测结果410、联机交易风险检测结果421、批量交易风险检测结果422和系统变更风险检测结果430展示给相关人员，以便于相关人员排除对应的风险事件或对平台系统进行优化。

基于上述风险检测方法，本公开还提供了一种风险检测装置。以下将结合图5对该装置进行详细描述。

图5示意性示出了根据本公开实施例的风险检测装置的结构框图。

如图5所示，该实施例的风险检测装置500包括第一检测模块510、第二检测模块520、第三检测模块530和风险检测结果生成模块540。

第一检测模块510用于根据平台系统的数据库异常事件信息，确定数据库风险检测结果。

第二检测模块520用于按照预设规则，处理用于表征平台系统运行状况的系统运行特征，生成运行风险检测结果；其中，运行风险检测结果包括联机交易风险检测结果与批量交易风险检测结果。

第三检测模块530用于根据平台系统的系统变更事件信息，确定变更风险检测结果。

风险检测结果生成模块540用于按照预设风险检测规则，处理数据库风险检测结果、运行风险检测结果和变更风险检测结果，生成针对平台系统的风险检测结果。

根据本公开的实施例，系统运行特征包括联机交易特征；

按照预设规则，处理用于表征平台系统运行状况的系统运行特征，生成运行风险检测结果包括：

按照第一风险等级规则评估联机交易特征，确定联机交易特征的第一风险等级；

根据每个联机交易特征的第一风险等级，确定联机交易风险检测结果。

根据本公开的实施例，联机交易特征包括以下至少一项：

联机交易处理时间特征、联机交易频次特征与联机交易属性特征。

根据本公开的实施例，系统运行特征包括批量交易特征；

按照预设规则，处理用于表征平台系统运行状况的系统运行特征，生成运行风险检测结果还包括：

按照第二风险等级规则评估批量交易特征，确定批量交易特征的第二风险等级；

根据批量交易特征的第二风险等级，确定批量交易风险检测结果。

根据本公开的实施例，批量交易特征包括以下至少一项：

批量交易测试特征、批量交易执行时长特征与批量交易变更特征。

根据本公开的实施例，系统变更事件信息包括以下至少一项：

系统变更方式信息、系统变更时间合规信息、变更回退信息、关联变更信息。

根据本公开的实施例，按照预设风险检测规则，处理数据库风险检测结果、运行风险检测结果和变更风险检测结果，生成针对平台系统的风险检测结果包括：

按照预设风险检测规则，分别确定数据库风险检测结果的第一权重参数，运行风险检测结果的第二权重参数和变更风险检测结果第三权重参数；

根据第一权重参数、第二权重参数和第三权重参数处理数据库风险检测结果、运行风险检测结果和变更风险检测结果，生成针对平台系统的风险检测结果。

根据本公开的实施例，第一检测模块510、第二检测模块520、第三检测模块530和风险检测结果生成模块540中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一检测模块510、第二检测模块520、第三检测模块530和风险检测结果生成模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一检测模块510、第二检测模块520、第三检测模块530和风险检测结果生成模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现风险检测方法的电子设备的方框图。

如图6所示，根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM602和RAM603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的风险检测方法。

在该计算机程序被处理器601执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (11)

1.一种风险检测方法，包括：

根据平台系统的数据库异常事件信息，确定数据库风险检测结果；

按照预设规则，处理用于表征所述平台系统运行状况的系统运行特征，生成运行风险检测结果，其中，所述运行风险检测结果包括联机交易风险检测结果与批量交易风险检测结果；

根据所述平台系统的系统变更事件信息，确定变更风险检测结果；

按照预设风险检测规则，处理所述数据库风险检测结果、所述运行风险检测结果和所述变更风险检测结果，生成针对所述平台系统的风险检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述系统运行特征包括联机交易特征；

按照预设规则，处理用于表征所述平台系统运行状况的系统运行特征，生成运行风险检测结果包括：

按照第一风险等级规则评估所述联机交易特征，确定所述联机交易特征的第一风险等级；

根据每个所述联机交易特征的第一风险等级，确定所述联机交易风险检测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述联机交易特征包括以下至少一项：

联机交易处理时间特征、联机交易频次特征与联机交易属性特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述系统运行特征包括批量交易特征；

按照预设规则，处理用于表征所述平台系统运行状况的系统运行特征，生成运行风险检测结果还包括：

按照第二风险等级规则评估所述批量交易特征，确定所述批量交易特征的第二风险等级；

根据所述批量交易特征的第二风险等级，确定所述批量交易风险检测结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述批量交易特征包括以下至少一项：

批量交易测试特征、批量交易执行时长特征与批量交易变更特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述系统变更事件信息包括以下至少一项：

系统变更方式信息、系统变更时间合规信息、变更回退信息、关联变更信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，按照预设风险检测规则，处理所述数据库风险检测结果、所述运行风险检测结果和所述变更风险检测结果，生成针对所述平台系统的风险检测结果包括：

按照所述预设风险检测规则，分别确定所述数据库风险检测结果的第一权重参数，所述运行风险检测结果的第二权重参数和所述变更风险检测结果第三权重参数；

根据所述第一权重参数、所述第二权重参数和所述第三权重参数处理所述数据库风险检测结果、所述运行风险检测结果和所述变更风险检测结果，生成针对所述平台系统的风险检测结果。

8.一种风险检测装置，包括：

第一检测模块，用于根据平台系统的数据库异常事件信息，确定数据库风险检测结果；

第二检测模块，用于按照预设规则，处理用于表征所述平台系统运行状况的系统运行特征，生成运行风险检测结果；其中，所述运行风险检测结果包括联机交易风险检测结果与批量交易风险检测结果；

第三检测模块，用于根据所述平台系统的系统变更事件信息，确定变更风险检测结果；以及

风险检测结果生成模块，用于按照预设风险检测规则，处理所述数据库风险检测结果、所述运行风险检测结果和所述变更风险检测结果，生成针对所述平台系统的风险检测结果。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

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