CN117072424B - 一种降低空压机工作噪音的调试方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种降低空压机工作噪音的调试方法及系统，涉及数据处理技术领域，采集时序噪声数据，结合射频特性分析模块定位超限声源点，确定声信号离轴等级，获取各降噪配置的单位调试数据以生成预调序列集，进行均衡降噪分析确定降噪调试方案，解决了现有技术中针对空压机的降噪调控多为硬调控，忽略了作业工况的波动且针对作业噪声的分析处理深度不足，无法精准定位降噪需求，无法契合实际工况进行自适应降噪调控，导致降噪效果较差且不够稳定的技术问题，针对实时采集噪声数据，进行声传播特性分析精准定位待调控目标，配置调试方案并进行寻优，确定需求契合性最优方案，进行工况契合性柔性降噪调试，确保降噪调控灵活度与降噪效果。

Description

一种降低空压机工作噪音的调试方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种降低空压机工作噪音的调试方法及系统。

背景技术

空压机作为一种强噪音的机械设备，其运行过程中同步衍生强烈噪音，对于周围环境与相关人员造成一定的影响，因此，空压机的工作噪音调控为当前的重点问题。目前，主要通过初始化配置空压机的工作环境，结合装配的降噪设备进行工作噪音调控。现有技术中针对空压机工作噪音的调控方式，多为硬调控，忽略了作业工况的波动且针对作业噪声的分析处理深度不足，无法精准定位降噪需求，无法契合实际工况进行自适应降噪调控，导致降噪效果较差且不够稳定。

发明内容

本申请提供了一种降低空压机工作噪音的调试方法及系统，用于针对解决现有技术中针对空压机的降噪调控多为硬调控，忽略了作业工况的波动且针对作业噪声的分析处理深度不足，无法精准定位降噪需求，无法契合实际工况进行自适应降噪调控，导致降噪效果较差且不够稳定的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种降低空压机工作噪音的调试方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种降低空压机工作噪音的调试方法，所述方法包括：

随着目标空压机的启动，同步激活空压机房配置的分布式噪声传感器，采集时序噪声数据，其中，所述时序噪声数据标识有空间位置；

结合射频特性分析模块，对所述时序噪声数据进行声辐射分析与异常溯源，定位超限声源点，其中，所述分布式噪声传感器与所述射频特性分析模块通信连接；

确定所述超限声源点的声信号离轴等级；

映射确定所述超限声源点的降噪配置，并获取各降噪配置的单位调试数据，结合所述声信号离轴等级，生成预调序列集；

基于降噪决策模块，对所述预调序列集进行均衡降噪分析，确定降噪调试方案，其中，所述降噪决策模块中内嵌有目标响应函数；

基于所述降噪调试方案，进行所述目标空压机的工况契合性柔性降噪调试。

第二方面，本申请提供了一种降低空压机工作噪音的调试系统，所述系统包括：

数据采集模块，所述数据采集模块用于随着目标空压机的启动，同步激活空压机房配置的分布式噪声传感器，采集时序噪声数据，其中，所述时序噪声数据标识有空间位置；

超限声源点定位模块，所述超限声源点定位模块用于结合射频特性分析模块，对所述时序噪声数据进行声辐射分析与异常溯源，定位超限声源点，其中，所述分布式噪声传感器与所述射频特性分析模块通信连接；

离轴等级确定模块，所述离轴等级确定模块用于确定所述超限声源点的声信号离轴等级；

预调序列集生成模块，所述预调序列集生成模块用于映射确定所述超限声源点的降噪配置，并获取各降噪配置的单位调试数据，结合所述声信号离轴等级，生成预调序列集；

方案确定模块，所述方案确定模块用于基于降噪决策模块，对所述预调序列集进行均衡降噪分析，确定降噪调试方案，其中，所述降噪决策模块中内嵌有目标响应函数；

降噪调试模块，所述降噪调试模块用于基于所述降噪调试方案，进行所述目标空压机的工况契合性柔性降噪调试。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供的一种降低空压机工作噪音的调试方法，随着目标空压机的启动，同步激活空压机房配置的分布式噪声传感器，采集时序噪声数据，结合射频特性分析模块，对所述时序噪声数据进行声辐射分析与异常溯源，定位超限声源点并确定声信号离轴等级，进而映射确定所述超限声源点的降噪配置并获取各降噪配置的单位调试数据生成预调序列集，基于降噪决策模块进行均衡降噪分析确定降噪调试方案，进行所述目标空压机的工况契合性柔性降噪调试，解决了现有技术中针对空压机的降噪调控多为硬调控，忽略了作业工况的波动且针对作业噪声的分析处理深度不足，无法精准定位降噪需求，无法契合实际工况进行自适应降噪调控，导致降噪效果较差且不够稳定的技术问题，针对实时采集噪声数据，进行声传播特性分析精准定位待调控目标，配置调试方案并进行寻优，确定需求契合性最优方案，进行工况契合性柔性降噪调试，确保降噪调控灵活度与降噪效果。

附图说明

图1为本申请提供了一种降低空压机工作噪音的调试方法流程示意图；

图2为本申请提供了一种降低空压机工作噪音的调试方法中结构连接流程示意图；

图3为本申请提供了一种降低空压机工作噪音的调试系统结构示意图。

附图标记说明：数据采集模块11，超限声源点定位模块12，离轴等级确定模块13，预调序列集生成模块14，方案确定模块15，降噪调试模块16。

具体实施方式

本申请通过提供一种降低空压机工作噪音的调试方法及系统，采集时序噪声数据，结合射频特性分析模块定位超限声源点，确定声信号离轴等级，获取各降噪配置的单位调试数据以生成预调序列集，基于降噪决策模块进行均衡降噪分析确定降噪调试方案，用于解决现有技术中针对空压机的降噪调控多为硬调控，忽略了作业工况的波动且针对作业噪声的分析处理深度不足，无法精准定位降噪需求，无法契合实际工况进行自适应降噪调控，导致降噪效果较差且不够稳定的技术问题。

实施例一

如图1、图2所示，本申请提供了一种降低空压机工作噪音的调试方法，所述方法包括：

S1：随着目标空压机的启动，同步激活空压机房配置的分布式噪声传感器，采集时序噪声数据，其中，所述时序噪声数据标识有空间位置；

空压机作为一种强噪音的机械设备，其运行过程中同步衍生强烈噪音，对于周围环境与相关人员造成一定的影响，因此，空压机的工作噪音调控为当前的重点问题，本申请提供的一种降低空压机工作噪音的调试方法，针对实时采集噪声数据，进行声传播特性分析精准定位待调控目标，配置调试方案并进行寻优，确定需求契合性最优方案，进行工况契合性柔性降噪调试，确保降噪调控灵活度与降噪效果。

所述目标空压机为待进行噪音调控的设备，一般而言，空压机装配于空压机房中，且空压机房的墙面即顶面等安装有吸声材料，吸收一定的噪声以减少噪音混响。随着所述目标空压机的启动，同步激活所述空压机房配置的分布式噪声传感器，其中，噪声传感器装配于所述空压机房内的空间多个位置点，确保噪音监测的全面性。基于所述分布式传感器进行所述目标空压机的工作噪音采集，对采集噪音数据进行同时序性标识与时序推移式整合，基于对应噪声传感器的位置确定数据空间位置并进行标识，获取所述时序噪声数据。优选的，以所述空压机房为空间范围，基于空间分布搭建坐标系，基于所述分布式噪声传感器的相对位置确定空间坐标，将其作为所述空间位置的可视化表征数据，所述时序噪声数据为进行降噪分析处理的采集数据源。

S2：结合射频特性分析模块，对所述时序噪声数据进行声辐射分析与异常溯源，定位超限声源点，其中，所述分布式噪声传感器与所述射频特性分析模块通信连接；

其中，所述结合射频特性分析模块，对所述时序噪声数据进行声辐射分析与异常溯源，本申请S2还包括：

S21：所述射频特性分析模块包括数据解离层、射频分析层与异常溯源层；

S22：基于所述数据解离层，结合所述空间位置对所述时序噪声数据进行分割，确定声源域噪声数据，辐射域噪声数据与吸声域噪声数据；

S23：基于所述射频分析层，结合声波传输特性，分析获取所述声源域噪声数据、所述辐射域噪声数据与所述吸声域噪声数据的有效特征值。

其中，本申请S23还包括：

S231：采集所述空压机房内的环境影响因子；

S232：结合所述环境影响因子，确定基于所述吸声域噪声数据的第一声传播网，标识有定性特征值、反射系数、折射系数与透射系数，其中，定性特征值包括噪声强度、传播路径与衰减系数；

S233：结合所述环境影响因子，确定基于所述辐射域噪声数据的第二声传播网，标识有定性特征值、散射系数与衍射系数；

S234：结合所述环境影响因子，确定基于所述声源域噪声数据的第三声传播网，标识有定性特征值；

S235：拟合所述第一声传播网、所述第二声传播网与所述第三声传播网，生成空间声场。

其中，本申请还存在S24，包括：

S241：配置运行可控限度下的临界特征值；

S242：基于所述空间声场识别所述有效特征值，与所述异常溯源层中进行所述临界特征值的映射匹配，定位超限特征值；

S243：基于所述超限特征值，确定所述超限声源点。

所述射频特性分析模块为针对采集的噪声数据进行声音特性传播分析的功能模块，基于声音传播实况溯源确定最优降噪调控点位，配置降噪方案进行针对性处理，在保障调控简便性与最优调控效果的基础上，并实现节能减耗。

所述射频特性分析模块的模块包括层级连接的所述数据解离层、所述射频分析层与所述异常溯源层，为三层全连接的神经网络结构。如下为一种可行性的模块构建方式，基于工业互联网，检索并调用样本空压机噪声数据，结合声波传输特性，基于技术人员进行人工处理与标识，提取样本有效特征值并定位异常噪声位置的样本超限声源点，对所述样本空压机噪声数据、所述样本有效特征值与所述样本超限声源点进行映射关联，作为训练数据，通过进行神经网络监督训练与验证，获取满足处理精度标准的所述射频特性分析模块。并建立所述分布式噪声传感器与所述射频特性分析模块的通信连接。

具体的，将所述分布式噪声传感器采集的所述时序噪声数据传输至所述射频特性分析模块中，于所述数据解离层中，结合所述空间位置对所述时序噪声数据进行分割，即基于噪声发出点，将对应位置噪声传感器采集的噪声数据作为所述生源域噪声数据；基于噪声吸收点，即空压机房墙面、顶面、吸声装置等空间位置采集的噪声数据作为所述吸声域噪声数据；基于噪声传输范围，将对应空间位置采集的噪声数据作为所述辐射域噪声数据。待所述时序噪声数据分割完成后，传输至所述射频分析层中进行不同位置数据的声波传输特性分析，确定基于不同传输特性的特征值。

其中，环境因素为声波传播的影响因子，例如环境温度会影响传播方向与传播速度。对所述空压机房内的环境数据进行采集，作为所述环境影响因子，结合影响因素进行声波传播特性分析，可有效提高分析结果的准确度。以所述声波传输特性为基准，结合所述环境影响因子进行各个空间位置时序噪声数据的特征值提取。其中，所述吸声域噪声数据、所述辐射域噪声数据与所述声源域噪声数据对应的传输特性识别特征不同。

具体的，基于所述声波传输特性，结合所述环境影响因子，针对各个空间位置的所述吸声噪声数据，以所述定性特征值、反射系数、折射系数与透射系数为识别基准，进行对应特性数据的提取，作为对应的有效特征值，对各个空间位置提取的有效特征值进行归属整合。其中，定性特征值包括噪声强度、传播路径与衰减系数；所述反射系数、折射系数与透射系数为处于吸声点，例如空压机房墙体位置的声波变动特征。同时，基于所述吸声域噪声数据所映射的空间位置的相对性，基于所述有效特征值进行空间位置的传播关联，例如传播路径关联、衰减方向关联等，确定所述第一声传播网，同时对所述有效特征值进行对应标识。其中，本申请出现的系数包括对应的特征程度值与方向。

同理，所述辐射域噪声数据中，由于存在传播障碍物，受障碍物大小、表面粗糙度等的影响，如孔洞等，导致存在声波的散射现象与衍射现象。将所述定性特征值、所述散射系数与所述衍射系数作为识别基准，结合所述环境影响因子，对所述辐射域噪声数据进行识别提取与局域传播网的搭建，具体搭建方式同上，获取所述第二声传播网。以所述定性特征值为识别基准，结合所述环境影响因子进行特征提取与局域传播网的搭建，生成所述第三声传播网。进一步的，对所述第一声传播网、所述第二声传播网与所述第三声传播网进行融合，确定位置空间的整体声传播网，作为所述空间声场，所述空间声场为基于噪声传播实况搭建的反应噪声特性的空间关联网，可直观进行噪声的传播实况识别分析，为后续进行异常溯源定位夯实了基础。

进一步的，所述临界特征值为作业允许限度内的衡量噪声分贝的特征值，例如，噪声强度等，所述临界特征值可基于作业标准，由本领域技术人员进行自定义配置。所述空间声场中标识有所述有效特征值，于所述异常溯源层中，对其进行识别。针对所述临界特征值与所述有效特征值进行映射，确定多个映射特征值并进行校对，若不满足对应的临界特征值，作为所述超限特征值，将所述超限特征值对应的空间点位作为异常点位，基于声传播方向进行溯源，确定噪声发出位置点，作为所述超限声源点，所述超限声源点为待进行调控的目标点位。基于所述超限声源点进行调控处理，以从根本上进行降噪处理。

S3：确定所述超限声源点的声信号离轴等级；

S4：映射确定所述超限声源点的降噪配置，并获取各降噪配置的单位调试数据，结合所述声信号离轴等级，生成预调序列集；

其中，所述获取各降噪配置的单位调试数据，本申请S4还包括：

S41：获取各降噪配置的基准降噪调试信息，包括降噪设备、降噪方式、执行信息；

S42：以单位噪声的调试为标准，基于所述基准降噪调试信息，确定各降噪配置的单位调试数据，所述单位调试数据包括单位调试功耗与调试难度。

对所述超限声源点的噪声进行超限分析，由于所述空压机房中的声传播存在声波的叠加，识别声波传输路径并结合衰减趋势，确定除所述超限声源点本身发出噪声的叠加噪声，识别所述超限声源点中有效特征值内的噪声强度等的特征值，将其与所述叠加噪声的差值作为待调控噪声数据。度量所述待调控噪声数据的超限程度，确定所述声信号离轴等级，其中，超限程度与所述声信号离轴等级呈正相关。

进一步确定所述超限声源点的降噪设备，例如，配置于空压机底座的减震设备、管道的吸隔音包扎、进出风口安装消声器等。同时，空压机噪音可能由于设备故障引起，例如，油滤器、空气滤清器污染或阻塞，轴承损坏、叶片磨损等机械结构故障。需预先进行故障排查，判定是否由于设备故障引起，若是，进行设备运维处理；若否，则属于设备运行噪音，确定各降噪设备的降噪方式与具体运作的执行信息，将其所述基准降噪调试信息。确定单位噪声，例如1分贝等，以完成单位噪声的调试为标准，结合所述基准降噪调试信息，对各个配置完成单位噪声调试的所述单位调试功耗所述调试难度，作为所述单位调试数据，获取各降噪配置的单位调试数据，并结合所述声信号离轴等级，确定完成所述声信号离轴等级的降噪处理的调试参量，生成表征为降噪设备-调控参量的多个序列，作为所述预调序列集，所述预调序列集为进行降噪调控的初始调试配置信息。基于所述单位调试数据，进行降噪方案的寻优分析，以确定满足最低调试功耗与最低调试难度的最优调试方案。

S5：基于降噪决策模块，对所述预调序列集进行均衡降噪分析，确定降噪调试方案，其中，所述降噪决策模块中内嵌有目标响应函数；

S6：基于所述降噪调试方案，进行所述目标空压机的工况契合性柔性降噪调试。

其中，所述对所述预调序列集进行均衡降噪分析，确定降噪调试方案，本申请S5还包括：

S51：以所述单位调试数据为定量，以最小调试功耗与最小调试难度为约束，搭建所述目标响应函数；

S52：进行所述降噪配置与所述预调序列集的分配，确定N个初始化方案；

S53：遍历所述N个初始化方案，结合所述目标响应函数进行适应度计量与正序列化整合筛选，确定所述降噪调试方案。

其中，确定所述降噪调试方案，本申请S53还包括：

S531：基于所述N个初始化方案，确定当前最优方案；

S532：若所述当前最优方案的适应度不满足阈值标准，生成扩充寻优指令；

S533：随着所述扩充寻优指令的接收，于所述N个初始化方案中筛选M个基准扩充方案，其中，M为小于等于N的正整数；

S534：以适应度为基准，设定自适应扩充步长与扩充数量，对所述M个基准扩充方案进行扩充寻优与适应度计量分析；

S535：进行寻优迭代，直至满足收敛条件，确定所述降噪调试方案。

所述降噪决策模块为进行降噪方案分析的功能模块，所述降噪决策模块中内嵌于所述目标响应函数，用于方案适应度决策计算。进行降噪处理时，针对各个降噪配置进行噪声的均衡分配，需保障分配结果的降噪处理方案为能耗最小与降噪执行难度最小，

具体的，以所述单位调试数据为定量，以所述最小调试功耗与所述最小调试难度为约束，搭建所述目标响应函数，基于所述目标响应函数，针对各个均衡降噪方案进行适应度计量，即针对所述预调序列集，进行调试分摊，确定各个不同降噪设备的调控参数，通过多降噪设备协同运作，以达到降噪需求，其中，调试功耗与调试难度越小，对应的适应度越高。

对所述降噪配置与所述预调序列集进行分配，确定满足调试需求的多个具备可执行性的方案，作为所述N个初始化方案，所述N个初始化方案的配置，以降噪需求为约束具有分摊随机性。进一步的，结合所述目标响应函数，分别针对所述N个初始化方案进行适应度计量，确定N个初始化适应度，即衡量方案优选性的指标。对所述N个初始化适应度由大到小进行正序列化排序，择取最大适应度对应的初始化方案，作为所述当前最优方案。

进一步的，配置所述阈值标准，即设定的用于限定方案调控优选度的临界适应度，可由本领域技术人员进行自定义设定。校对所述当前最优方案的适应度与所述阈值标准，若适应度小于所述阈值标准，表明所述当前最优方案的有选性存疑，有待进一步进行优化，同步生成所述扩充寻优指令，即进行方案调整寻优的开始指令。随着所述扩充寻优指令的接收，于所述N个初始化方案中筛选适应度较大的至少一个初始化方案，作为所述M个基准扩充方案，M为小于等于N的正整数。针对适应度较小的初始化方案，由于方案本身的优选性较低，为保障寻优速率，不对其进行扩充分析。

进一步以适应度为基准，进行自适应扩充步长与扩充数量的设定，其中，适应度越高，扩充步长越小，扩充数量越多，其中，所述扩充步长为调控参数的调幅。基于所述M个基准扩充方案的适应度，配置对应的自适应扩充步长与扩充数量。基于所述扩充数量，依次针对所述自适应扩充步长进行对应扩充方案的多次调整，获取M组一次扩充方案，同理，结合所述目标响应函数，对所述M组一次扩充方案进行适应度计量，确定适应度并由大到小进行正序列化排序，择取最大适应度并与所述阈值标准进行校对。重复上述步骤进行方案寻优迭代，直至满足收敛条件，例如达到最大迭代次数或适应度满足所述阈值标准，将迭代确定的当前最优方案作为所述降噪调试方案。

进一步的，基于所述降噪调试方案，进行所述目标空压机的工况契合性柔性降噪调试。基于所述分布式噪声传感器进行所述空压机的实时运行噪声监测，针对传感监测数据进行降噪调控分析处理，直至所述目标空压机停止运作。

本申请提供的一种降低空压机工作噪音的调试方法，具有如下技术效果：

1、现有技术中，针对空压机的降噪调控多为硬调控，忽略了作业工况的波动且针对作业噪声的分析处理深度不足，无法精准定位降噪需求，无法契合实际工况进行自适应降噪调控，导致降噪效果较差且不够稳定。针对实时采集噪声数据，进行声传播特性分析精准定位待调控目标，配置调试方案并进行寻优，确定需求契合性最优方案，进行工况契合性柔性降噪调试，确保降噪调控灵活度与降噪效果。

2、结合射频特性分析模块，针对采集空间位置进行数据划分，结合声波传输特性与环境影响因子进行需求特征数据的识别提取，并构建基于各区域噪声传播适量的声传播网，对其拟合基于空间声场以确定实时噪声传播的必要可视化数据，进一步基于空间声场的噪声传播信息进行异常定位溯源，精准定位存在调控必要性的待调控目标。

3、针对空压机房配置的降噪设备，进行协同降噪分析，于降噪决策模块中，结合目标影响函数进行降噪方案的适应度分析与扩充寻优，确定满足最小调试功耗与最小调试难度的最优调控方案，在满足作业实际工况的基础上保障柔性降噪调试效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种降低空压机工作噪音的调试方法相同的发明构思，如图3所示，本申请提供了一种降低空压机工作噪音的调试系统，所述系统包括：

数据采集模块11，所述数据采集模块11用于随着目标空压机的启动，同步激活空压机房配置的分布式噪声传感器，采集时序噪声数据，其中，所述时序噪声数据标识有空间位置；

超限声源点定位模块12，所述超限声源点定位模块12用于结合射频特性分析模块，对所述时序噪声数据进行声辐射分析与异常溯源，定位超限声源点，其中，所述分布式噪声传感器与所述射频特性分析模块通信连接；

离轴等级确定模块13，所述离轴等级确定模块13用于确定所述超限声源点的声信号离轴等级；

预调序列集生成模块14，所述预调序列集生成模块14用于映射确定所述超限声源点的降噪配置，并获取各降噪配置的单位调试数据，结合所述声信号离轴等级，生成预调序列集；

方案确定模块15，所述方案确定模块15用于基于降噪决策模块，对所述预调序列集进行均衡降噪分析，确定降噪调试方案，其中，所述降噪决策模块中内嵌有目标响应函数；

降噪调试模块16，所述降噪调试模块16用于基于所述降噪调试方案，进行所述目标空压机的工况契合性柔性降噪调试。

其中，所述超限声源点定位模块12还包括：

结构剖析模块，所述结构剖析模块用于所述射频特性分析模块包括数据解离层、射频分析层与异常溯源层；

数据分割模块，所述数据分割模块用于基于所述数据解离层，结合所述空间位置对所述时序噪声数据进行分割，确定声源域噪声数据，辐射域噪声数据与吸声域噪声数据；

特征值分析模块，所述特征值分析模块用于基于所述射频分析层，结合声波传输特性，分析获取所述声源域噪声数据、所述辐射域噪声数据与所述吸声域噪声数据的有效特征值。

其中，所述特征值分析模块还包括：

环境影响因子采集模块，所述环境影响因子采集模块用于采集所述空压机房内的环境影响因子；

第一声传播网确定模块，所述第一声传播网确定模块用于结合所述环境影响因子，确定基于所述吸声域噪声数据的第一声传播网，标识有定性特征值、反射系数、折射系数与透射系数，其中，定性特征值包括噪声强度、传播路径与衰减系数；

第二声传播网确定模块，所述第二声传播网确定模块用于结合所述环境影响因子，确定基于所述辐射域噪声数据的第二声传播网，标识有定性特征值、散射系数与衍射系数；

第三声传播网确定模块，所述第三声传播网确定模块用于结合所述环境影响因子，确定基于所述声源域噪声数据的第三声传播网，标识有定性特征值；

空间声场生成模块，所述空间声场生成模块用于拟合所述第一声传播网、所述第二声传播网与所述第三声传播网，生成空间声场。

其中，所述系统还包括：

临界特征值配置模块，所述临界特征值配置模块用于配置运行可控限度下的临界特征值；

超限特征值定位模块，所述超限特征值定位模块用于基于所述空间声场识别所述有效特征值，与所述异常溯源层中进行所述临界特征值的映射匹配，定位超限特征值；

超限声源点确定模块，所述超限声源点确定模块用于基于所述超限特征值，确定所述超限声源点。

其中，所述预调序列集生成模块14还包括：

基准降噪调试信息获取模块，所述基准降噪调试信息获取模块用于获取各降噪配置的基准降噪调试信息，包括降噪设备、降噪方式、执行信息；

单位调试数据确定模块，所述单位调试数据确定模块用于以单位噪声的调试为标准，基于所述基准降噪调试信息，确定各降噪配置的单位调试数据，所述单位调试数据包括单位调试功耗与调试难度。

其中，所述方案确定模块15还包括：

目标响应函数搭建模块，所述目标响应函数搭建模块用于以所述单位调试数据为定量，以最小调试功耗与最小调试难度为约束，搭建所述目标响应函数；

初始化方案确定模块，所述初始化方案确定模块用于进行所述降噪配置与所述预调序列集的分配，确定N个初始化方案；

降噪调试方案确定模块，所述降噪调试方案确定模块用于遍历所述N个初始化方案，结合所述目标响应函数进行适应度计量与正序列化整合筛选，确定所述降噪调试方案。

其中，所述降噪调试方案确定模块还包括：

当前最优方案确定模块，所述当前最优方案确定模块用于基于所述N个初始化方案，确定当前最优方案；

扩充寻优指令生成模块，所述扩充寻优指令生成模块用于若所述当前最优方案的适应度不满足阈值标准，生成扩充寻优指令；

基准扩充方案筛选模块，所述基准扩充方案筛选模块用于随着所述扩充寻优指令的接收，于所述N个初始化方案中筛选M个基准扩充方案，其中，M为小于等于N的正整数；

扩充寻优模块，所述扩充寻优模块用于以适应度为基准，设定自适应扩充步长与扩充数量，对所述M个基准扩充方案进行扩充寻优与适应度计量分析；

调试方案确定模块，所述调试方案确定模块用于进行寻优迭代，直至满足收敛条件，确定所述降噪调试方案。

本说明书通过前述对一种降低空压机工作噪音的调试方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种降低空压机工作噪音的调试方法及系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种降低空压机工作噪音的调试方法，其特征在于，所述方法包括：

随着目标空压机的启动，同步激活空压机房配置的分布式噪声传感器，采集时序噪声数据，其中，所述时序噪声数据标识有空间位置；

结合射频特性分析模块，对所述时序噪声数据进行声辐射分析与异常溯源，定位超限声源点，其中，所述分布式噪声传感器与所述射频特性分析模块通信连接；

确定所述超限声源点的声信号离轴等级；

映射确定所述超限声源点的降噪配置，并获取各降噪配置的单位调试数据，结合所述声信号离轴等级，生成预调序列集；

基于降噪决策模块，对所述预调序列集进行均衡降噪分析，确定降噪调试方案，其中，所述降噪决策模块中内嵌有目标响应函数；

基于所述降噪调试方案，进行所述目标空压机的工况契合性柔性降噪调试。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合射频特性分析模块，对所述时序噪声数据进行声辐射分析与异常溯源，该方法包括：

所述射频特性分析模块包括数据解离层、射频分析层与异常溯源层；

基于所述数据解离层，结合所述空间位置对所述时序噪声数据进行分割，确定声源域噪声数据、辐射域噪声数据与吸声域噪声数据；

基于所述射频分析层，结合声波传输特性，分析获取所述声源域噪声数据、所述辐射域噪声数据与所述吸声域噪声数据的有效特征值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法包括：

采集所述空压机房内的环境影响因子；

结合所述环境影响因子，确定基于所述吸声域噪声数据的第一声传播网，标识有定性特征值、反射系数、折射系数与透射系数，其中，定性特征值包括噪声强度、传播路径与衰减系数；

结合所述环境影响因子，确定基于所述辐射域噪声数据的第二声传播网，标识有定性特征值、散射系数与衍射系数；

结合所述环境影响因子，确定基于所述声源域噪声数据的第三声传播网，标识有定性特征值；

拟合所述第一声传播网、所述第二声传播网与所述第三声传播网，生成空间声场。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，该方法包括：

配置运行可控限度下的临界特征值；

基于所述空间声场识别所述有效特征值，与所述异常溯源层中进行所述临界特征值的映射匹配，定位超限特征值；

基于所述超限特征值，确定所述超限声源点。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各降噪配置的单位调试数据，该方法包括：

获取各降噪配置的基准降噪调试信息，包括降噪设备、降噪方式、执行信息；

以单位噪声的调试为标准，基于所述基准降噪调试信息，确定各降噪配置的单位调试数据，所述单位调试数据包括单位调试功耗与调试难度。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预调序列集进行均衡降噪分析，确定降噪调试方案，该方法包括：

以所述单位调试数据为定量，以最小调试功耗与最小调试难度为约束，搭建所述目标响应函数；

进行所述降噪配置与所述预调序列集的分配，确定N个初始化方案；

遍历所述N个初始化方案，结合所述目标响应函数进行适应度计量与正序列化整合筛选，确定所述降噪调试方案。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述降噪调试方案，该方法包括：

基于所述N个初始化方案，确定当前最优方案；

若所述当前最优方案的适应度不满足阈值标准，生成扩充寻优指令；

随着所述扩充寻优指令的接收，于所述N个初始化方案中筛选M个基准扩充方案，其中，M为小于等于N的正整数；

以适应度为基准，设定自适应扩充步长与扩充数量，对所述M个基准扩充方案进行扩充寻优与适应度计量分析；

进行寻优迭代，直至满足收敛条件，确定所述降噪调试方案。

8.一种降低空压机工作噪音的调试系统，其特征在于，所述系统包括：

数据采集模块，所述数据采集模块用于随着目标空压机的启动，同步激活空压机房配置的分布式噪声传感器，采集时序噪声数据，其中，所述时序噪声数据标识有空间位置；

超限声源点定位模块，所述超限声源点定位模块用于结合射频特性分析模块，对所述时序噪声数据进行声辐射分析与异常溯源，定位超限声源点，其中，所述分布式噪声传感器与所述射频特性分析模块通信连接；

离轴等级确定模块，所述离轴等级确定模块用于确定所述超限声源点的声信号离轴等级；

预调序列集生成模块，所述预调序列集生成模块用于映射确定所述超限声源点的降噪配置，并获取各降噪配置的单位调试数据，结合所述声信号离轴等级，生成预调序列集；

方案确定模块，所述方案确定模块用于基于降噪决策模块，对所述预调序列集进行均衡降噪分析，确定降噪调试方案，其中，所述降噪决策模块中内嵌有目标响应函数；

降噪调试模块，所述降噪调试模块用于基于所述降噪调试方案，进行所述目标空压机的工况契合性柔性降噪调试。