CN117066147A - 退货包裹管理的智能分拨方法、系统与介质 - Google Patents

退货包裹管理的智能分拨方法、系统与介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种退货包裹管理的智能分拨方法、系统与介质，属于数据处理技术领域，具体包括：根据退货包裹的商品的类型进行退货包裹的处理优先级的确定；根据退货包裹的图像识别结果以及商品的类型进行退货包裹的破损概率的确定；根据退货包裹的商品的剩余保质天数以及快递运输信息进行退货包裹的处理时效性的确定；根据商品的类型以及不同的类型的商品的数量进行退货包裹的处理复杂度的确定，根据退货包裹的破损概率、处理时效性以及处理复杂度进行退货包裹的处理优先值的确定，并根据退货包裹的处理优先值以及处理优先级对退货包裹进行分拨以及处理优先顺序的确定，提升了退货包裹的处理的效率。

Description

退货包裹管理的智能分拨方法、系统与介质
技术领域
本发明属于物流管理技术领域，尤其涉及一种退货包裹管理的智能分拨方法、系统与介质。
背景技术
在电商的运营过程中，会不可避免存在退货等情况的出现，特别是对于大型的电商平台，由于退货包裹较多，因此若不能进行差异化的分拨处理，则会导致退货包裹的处理效率变低。
为了提升退货包裹的处理效率，在现有技术方案《一种网络购物中退款、退货的系统》中通过对根据所述填写入选定订单项的运单号判定对应的包裹寄出后，发出退款指令，并将所述选定的待退款、退货网络商品的款项退至买家用户指定的账户，但是却忽略了以下技术问题：
未考虑结合包裹的完整性的识别结果进行差异性的包裹的人工核验的顺序的确定，具体的，不同的包裹的外观的完整性存在一定的差异，对于存在外观存在严重缺陷的包裹，若不能进行优先处理，则有可能无法提升问题退货包裹的处理效率。
未考虑可以结合包裹的类型进行包裹的人工核验的顺序的确定，对于需要冷藏甚至冷冻保存的商品，若不能及时的进行处理，则有可能会导致商品变质等影响二次销售的情况的出现。
针对上述技术问题，本发明提供了一种退货包裹管理的智能分拨方法、系统与介质。
发明内容
为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：
根据本发明的一个方面，提供了一种退货包裹管理的智能分拨方法。
一种退货包裹管理的智能分拨方法，其特征在于，具体包括：
根据退货包裹的运单信息进行所述退货包裹的商品的类型的确定，并根据所述商品的类型进行所述退货包裹的处理优先级的确定；
根据所述退货包裹的图像识别结果以及所述商品的类型进行所述退货包裹的破损概率的确定，并判断退货包裹的破损概率是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则将破损概率不满足要求的作为疑似破损商品，并根据疑似破损商品所对应的退货包裹的处理优先级以及破损概率对所述退货包裹进行分拨以及处理优先顺序的确定；
根据所述退货包裹的运单信息进行所述商品的剩余保质天数的确定，并结合快递运输信息进行退货包裹的处理时效性的确定；根据所述退货包裹的运单信息进行所述商品的类型确定，并结合不同的类型的商品的数量进行退货包裹的处理复杂度的确定；
根据所述退货包裹的破损概率、处理时效性以及处理复杂度进行所述退货包裹的处理优先值的确定，并根据所述退货包裹的处理优先值以及处理优先级对所述退货包裹进行分拨以及处理优先顺序的确定。
进一步的技术方案在于，所述商品的类型包括但不限于食品类、衣物类、洗护类以及工具类。
进一步的技术方案在于，根据所述商品的类型进行所述退货包裹的处理优先级的确定，具体包括：
当所述商品的类型为指定类型时，确定所述商品是否为冷藏或者冷冻保存，若是，则将所述退货包裹的处理优先级设置为第一等级，若否，则将所述退货包裹的处理优先级设置为第二等级；
当所述商品的类型不属于指定类型时，则将所述退货包裹的处理优先级设置为第三等级。
进一步的技术方案在于，所述指定类型为食品类、洗护类，其中所述第一等级的处理优先级大于第二等级，第二等级的处理优先级大于第三等级。
进一步的技术方案在于，所述退货包裹的处理优先值的取值范围在0到1之间 ，其中所述退货包裹的破损概率越大、处理时效性越高、处理复杂度越低，则所述退货包裹的处理优先值越高。
另一方面，本发明提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种退货包裹管理的智能分拨方法。
另一方面，本申请实施例中提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种退货包裹管理的智能分拨方法。
本发明的有益效果在于：
根据退货包裹的运单信息进行所述退货包裹的商品的类型的确定，并根据所述商品通过退货包裹的处理优先级的确定，实现了对存储条件要求更高的退货包裹的筛选，减少了由于处理效率过慢导致的货损等情况的出现，提升了退货包裹的处理效率。
通过根据退货包裹的图像识别结果以及所述商品的类型进行所述退货包裹的破损概率的确定，不仅考虑到退货包裹的外观破损情况，同时还考虑到不同类型的商品的破损概率和遗失概率的差异，进一步提升了对破损的退货包裹的处理效率。
通过根据退货包裹的破损概率、处理时效性以及处理复杂度进行退货包裹的处理优先值的确定，不仅考虑到退货包裹的破损情况，同时考虑到退货包裹的处理的复杂情况以及时效性要求，进一步提升了退货包裹的处理效率。
其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显；
图1是一种退货包裹管理的智能分拨方法的流程图；
图2是退货包裹的处理时效性的确定的方法的流程图；
图3是一种计算机系统的框架图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
为解决上述问题，根据本发明的一个方面，如图1所示，提供了根据本发明的一个方面，提供了一种退货包裹管理的智能分拨方法，其特征在于，具体包括：
根据退货包裹的运单信息进行所述退货包裹的商品的类型的确定，并根据所述商品的类型进行所述退货包裹的处理优先级的确定；
进一步的，所述商品的类型包括但不限于食品类、衣物类、洗护类以及工具类。
具体的，根据所述商品的类型进行所述退货包裹的处理优先级的确定，具体包括：
当所述商品的类型为指定类型时，确定所述商品是否为冷藏或者冷冻保存，若是，则将所述退货包裹的处理优先级设置为第一等级，若否，则将所述退货包裹的处理优先级设置为第二等级；
当所述商品的类型不属于指定类型时，则将所述退货包裹的处理优先级设置为第三等级。
需要说明的是，所述指定类型为食品类、洗护类，其中所述第一等级的处理优先级大于第二等级，第二等级的处理优先级大于第三等级。
在本实施例中，通过根据退货包裹的运单信息进行所述退货包裹的商品的类型的确定，并根据所述商品通过退货包裹的处理优先级的确定，实现了对存储条件要求更高的退货包裹的筛选，减少了由于处理效率过慢导致的货损等情况的出现，提升了退货包裹的处理效率。
根据所述退货包裹的图像识别结果以及所述商品的类型进行所述退货包裹的破损概率的确定，并判断退货包裹的破损概率是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则将破损概率不满足要求的作为疑似破损商品，并根据疑似破损商品所对应的退货包裹的处理优先级以及破损概率对所述退货包裹进行分拨以及处理优先顺序的确定；
具体的，所述退货包裹的破损概率的确定的方法为：
S11根据所述商品的类型进行所述商品的名称以及数量的确定，并根据所述商品的名称以及数量确定所述商品是否存在破损风险，若是，则进入步骤S13，若否，则进入步骤S12；
S12根据所述商品的名称以及数量进行所述退货包裹的推测重量的确定，并根据所述退货包裹的实测重量以及推测重量确定所述商品是否存在遗失风险，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述退货包裹的破损概率为零；
S13根据所述退货包裹的图像识别结果进行所述退货包裹的破损洞口的数量以及面积的确定，并结合所述退货包裹的外观的变形情况进行所述商品的包裹破损度的确定；
S14获取所述商品的名称和数量，并根据所述商品的名称进行所述商品的破损以及遗失的评估难度的确定，并结合所述商品的数量进行所述商品的邮寄可靠度的确定，并根据所述商品的邮寄可靠度以及商品的包裹破损度进行所述退货包裹的破损概率的确定。
进一步的，所述退货包裹的外观的变形情况包括所述退货包裹的横向以及纵向的变形距离以及变形比例。
需要说明的是，根据所述疑似破损商品所对应的退货包裹的处理优先级以及破损概率对所述退货包裹进行分拨以及处理优先顺序的确定，具体包括：
首先根据所述疑似破损商品所对应的退货包裹的处理优先级所述退货包裹进行分拨处理得到不同的处理优先级的包裹堆；
根据不同的处理优先级的包裹堆，根据所述疑似破损退货包裹的破损概率进行所述疑似破损商品所对应的退货包裹的处理优先顺序的确定。
在本实施例中，通过根据退货包裹的图像识别结果以及所述商品的类型进行所述退货包裹的破损概率的确定，不仅考虑到退货包裹的外观破损情况，同时还考虑到不同类型的商品的破损概率和遗失概率的差异，进一步提升了对破损的退货包裹的处理效率。
根据所述退货包裹的运单信息进行所述商品的剩余保质天数的确定，并结合快递运输信息进行退货包裹的处理时效性的确定；根据所述退货包裹的运单信息进行所述商品的类型确定，并结合不同的类型的商品的数量进行退货包裹的处理复杂度的确定；
具体的，如图2所示，所述退货包裹的处理时效性的确定的方法为：
S21根据所述退货包裹的运单信息进行所述退货包裹的商品的剩余保质天数的确定，并根据所述剩余保质天数判断所述商品是否属于待急需处理的商品，若是，则通过所述退货包裹的商品的剩余保质天数进行所述退货包裹的处理时效性的确定，若否，则进入下一步骤；
S22根据所述退货包裹的运单信息进行所述退货包裹的快递运输信息的确定，并根据所述快递运输信息进行所述退货包裹的运输时长的确定，判断所述退货包裹的运输时长是否大于预设时长，若是，则进入步骤S23，若否，则进入下一步骤；
S23通过所述退货包裹的快递运输信息进行所述退货包裹的运输里程以及转运站点的确定，并根据所述退货包裹的运输里程以及转运站点的数量确定所述退货包裹的商品是否属于待急需处理的商品，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述退货包裹的商品的剩余保质天数和运输时长进行所述退货包裹的处理时效性的确定；
S24通过所述退货包裹的运输里程、转运站点的数量以及运输时长进行所述退货包裹的运输复杂度的确定，并根据所述退货包裹的运输复杂度以及所述退货包裹的商品的剩余保质天数进行所述退货包裹的处理时效性的确定。
进一步的，所述退货包裹的处理复杂度的确定的方法为：
获取所述退货包裹的商品的类型，并根据所述商品的类型确定所述退货包裹中的商品的类型的数量是否大于预设数量，若是，则通过预设处理复杂度进行所述退货包裹的处理复杂度的确定，若否，则进入下一步骤；
根据所述商品的类型进行所述商品的检验复杂度的确定，并判断所述退货包裹中的检验复杂度大于设定复杂度阈值的商品的数量是否满足要求，若否，则通过预设处理复杂度进行所述退货包裹的处理复杂度的确定，若是，则进入下一步骤；
通过不同的类型的商品的检验复杂度以及商品的数量进行不同类型的商品的处理复杂度的确定，并判断所述退货包裹的处理复杂度大于预设复杂度阈值的商品的类型的数量是否大于设定商品类型数量，若是，则通过预设处理复杂度进行所述退货包裹的处理复杂度的确定，若是，则进入下一步骤；
通过不同的类型的退货包裹的处理复杂度、商品的数量以及商品的类型的数量进行所述退货包裹的处理复杂度的确定。
根据所述退货包裹的破损概率、处理时效性以及处理复杂度进行所述退货包裹的处理优先值的确定，并根据所述退货包裹的处理优先值以及处理优先级对所述退货包裹进行分拨以及处理优先顺序的确定。
进一步的，所述退货包裹的处理优先值的取值范围在0到1之间 ，其中所述退货包裹的破损概率越大、处理时效性越高、处理复杂度越低，则所述退货包裹的处理优先值越高。
在本实施例中，通过根据退货包裹的破损概率、处理时效性以及处理复杂度进行退货包裹的处理优先值的确定，不仅考虑到退货包裹的破损情况，同时考虑到退货包裹的处理的复杂情况以及时效性要求，进一步提升了退货包裹的处理效率。
另一方面，如图3所示，本发明提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种退货包裹管理的智能分拨方法。
另一方面，本申请实施例中提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种退货包裹管理的智能分拨方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种退货包裹管理的智能分拨方法，其特征在于，具体包括：
根据退货包裹的运单信息进行所述退货包裹的商品的类型的确定，并根据所述商品的类型进行所述退货包裹的处理优先级的确定；
根据所述退货包裹的图像识别结果以及所述商品的类型进行所述退货包裹的破损概率的确定，并判断退货包裹的破损概率是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则将破损概率不满足要求的作为疑似破损商品，并根据疑似破损商品所对应的退货包裹的处理优先级以及破损概率对所述退货包裹进行分拨以及处理优先顺序的确定；
根据所述退货包裹的运单信息进行所述商品的剩余保质天数的确定，并结合快递运输信息进行退货包裹的处理时效性的确定；根据所述退货包裹的运单信息进行所述商品的类型确定，并结合不同的类型的商品的数量进行退货包裹的处理复杂度的确定；
根据所述退货包裹的破损概率、处理时效性以及处理复杂度进行所述退货包裹的处理优先值的确定，并根据所述退货包裹的处理优先值以及处理优先级对所述退货包裹进行分拨以及处理优先顺序的确定。
2.如权利要求1所述的一种退货包裹管理的智能分拨方法，其特征在于，所述商品的类型包括但不限于食品类、衣物类、洗护类以及工具类。
3.如权利要求1所述的一种退货包裹管理的智能分拨方法，其特征在于，根据所述商品的类型进行所述退货包裹的处理优先级的确定，具体包括：
当所述商品的类型为指定类型时，确定所述商品是否为冷藏或者冷冻保存，若是，则将所述退货包裹的处理优先级设置为第一等级，若否，则将所述退货包裹的处理优先级设置为第二等级；
当所述商品的类型不属于指定类型时，则将所述退货包裹的处理优先级设置为第三等级。
4.如权利要求3所述的一种退货包裹管理的智能分拨方法，其特征在于，所述指定类型为食品类、洗护类，其中所述第一等级的处理优先级大于第二等级，第二等级的处理优先级大于第三等级。
5.如权利要求1所述的一种退货包裹管理的智能分拨方法，其特征在于，所述退货包裹的破损概率的确定的方法为：
S11根据所述商品的类型进行所述商品的名称以及数量的确定，并根据所述商品的名称以及数量确定所述商品是否存在破损风险，若是，则进入步骤S13，若否，则进入步骤S12；
S12根据所述商品的名称以及数量进行所述退货包裹的推测重量的确定，并根据所述退货包裹的实测重量以及推测重量确定所述商品是否存在遗失风险，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述退货包裹的破损概率为零；
S13根据所述退货包裹的图像识别结果进行所述退货包裹的破损洞口的数量以及面积的确定，并结合所述退货包裹的外观的变形情况进行所述商品的包裹破损度的确定；
S14获取所述商品的名称和数量，并根据所述商品的名称进行所述商品的破损以及遗失的评估难度的确定，并结合所述商品的数量进行所述商品的邮寄可靠度的确定，并根据所述商品的邮寄可靠度以及商品的包裹破损度进行所述退货包裹的破损概率的确定。
6.如权利要求5所述的一种退货包裹管理的智能分拨方法，其特征在于，所述退货包裹的外观的变形情况包括所述退货包裹的横向以及纵向的变形距离以及变形比例。
7.如权利要求1所述的一种退货包裹管理的智能分拨方法，其特征在于，根据所述疑似破损商品所对应的退货包裹的处理优先级以及破损概率对所述退货包裹进行分拨以及处理优先顺序的确定，具体包括：
首先根据所述疑似破损商品所对应的退货包裹的处理优先级所述退货包裹进行分拨处理得到不同的处理优先级的包裹堆；
根据不同的处理优先级的包裹堆，根据所述疑似破损退货包裹的破损概率进行所述疑似破损商品所对应的退货包裹的处理优先顺序的确定。
8.如权利要求1所述的一种退货包裹管理的智能分拨方法，其特征在于，所述退货包裹的处理时效性的确定的方法为：
S21根据所述退货包裹的运单信息进行所述退货包裹的商品的剩余保质天数的确定，并根据所述剩余保质天数判断所述商品是否属于待急需处理的商品，若是，则通过所述退货包裹的商品的剩余保质天数进行所述退货包裹的处理时效性的确定，若否，则进入下一步骤；
S22根据所述退货包裹的运单信息进行所述退货包裹的快递运输信息的确定，并根据所述快递运输信息进行所述退货包裹的运输时长的确定，判断所述退货包裹的运输时长是否大于预设时长，若是，则进入步骤S23，若否，则进入下一步骤；
S23通过所述退货包裹的快递运输信息进行所述退货包裹的运输里程以及转运站点的确定，并根据所述退货包裹的运输里程以及转运站点的数量确定所述退货包裹的商品是否属于待急需处理的商品，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述退货包裹的商品的剩余保质天数和运输时长进行所述退货包裹的处理时效性的确定；
S24通过所述退货包裹的运输里程、转运站点的数量以及运输时长进行所述退货包裹的运输复杂度的确定，并根据所述退货包裹的运输复杂度以及所述退货包裹的商品的剩余保质天数进行所述退货包裹的处理时效性的确定。
9.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-8任一项所述的一种退货包裹管理的智能分拨方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-8任一项所述的一种退货包裹管理的智能分拨方法。
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