CN117057625B - 一种基于大数据的能源管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及能源管理技术领域，具体公开了一种基于大数据的能源管理方法及系统。本发明通过划分多个管理子路段；确定多个联网路灯和多个本地路灯，并构建本地通信连接；基于大数据技术，获取导航记录数据，周期性预测多个管理子路段的车辆通过数据；匹配能源档位指令；根据多个能源档位指令，进行照明档位调节。能够基于大数据技术，获取导航记录数据，周期性预测车辆通过数据，生成能源档位指令，对多个管理子路段进行照明档位调节，无需加装大量的感应装置，有效减少了路灯照明的能源管理成本，由于是对多个管理子路段进行调节，能够为车辆更远的前方提供良好的照明环境，且能够根据不同的车辆通过数据，进行不同档位的照明能源管理调节。
Description
技术领域
本发明属于能源管理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的能源管理方法及系统。
背景技术
能源，是能够提供能量的资源，通常指热能、电能、光能、机械能、化学能等。能源管理，是对能源的生产、分配、转换和消耗的全过程进行科学的计划、组织、检查、控制和监督工作的总称。能源管理的执行阶段，是能源管理中最关键的阶段，因为它是任何能源管理致力的主要目标，在这阶段实现能源使用确定的计划和措施。
路灯照明，是能源使用的重要方面，对于路灯照明的能源管理，现有技术中，普遍是通过感应装置进行感应照明控制，用以减少能源的不必要浪费，具有以下缺陷；1、需要加装大量的感应装置，大大增加了路灯照明的能源管理成本；2、感应照明控制，只能够在车辆通过时进行照明，无法为车辆更远的前方提供良好的照明环境；3、不能够进行不同档位的照明能源管理调节。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于大数据的能源管理方法及系统，旨在解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
一种基于大数据的能源管理方法，所述方法具体包括以下步骤：
获取路段能源管理信息，确定能源管理路段，并将所述能源管理路段划分为多个管理子路段；
对所述管理子路段的多个路段路灯进行识别，确定多个联网路灯和多个本地路灯，并构建多个所述本地路灯与对应的联网路灯的本地通信连接；
基于大数据技术，获取导航记录数据，周期性预测多个所述管理子路段的车辆通过数据；
根据多个所述车辆通过数据，匹配对应的能源档位指令；
将多个所述能源档位指令，周期性发送至对应的管理子路段的多个联网路灯，并根据本地通信连接传输至多个本地路灯，进行照明档位调节。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取路段能源管理信息，确定能源管理路段，并将所述能源管理路段划分为多个管理子路段具体包括以下步骤：
获取路段能源管理信息；
对所述路段能源管理信息进行分析，提取路段管理数据和路段划分数据；
根据所述路段管理数据，确定能源管理路段；
按照所述路段划分数据，将所述能源管理路段划分为多个管理子路段。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对所述管理子路段的多个路段路灯进行识别，确定多个联网路灯和多个本地路灯，并构建多个所述本地路灯与对应的联网路灯的本地通信连接具体包括以下步骤：
获取多个所述管理子路段的路灯信息；
根据多个所述路灯信息，分别对多个所述管理子路段的多个路段路灯进行识别，确定多个联网路灯和多个本地路灯；
在相同的管理子路段中，构建多个所述本地路灯与对应的联网路灯的本地通信连接。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述基于大数据技术，获取导航记录数据，周期性预测多个所述管理子路段的车辆通过数据具体包括以下步骤：
基于大数据技术，获取导航记录数据；
按照预设的调节周期，从所述导航记录数据中，周期性获取多个所述管理子路段的路段导航数据；
根据多个所述路段导航数据，预测多个所述管理子路段的车辆通过数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据多个所述车辆通过数据，匹配对应的能源档位指令具体包括以下步骤：
获取档位标准设置信息；
根据多个所述车辆通过数据，从所述档位标准设置信息中，匹配对应的能源调节档位；
根据多个所述能源调节档位，生成对应的能源档位指令。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述将多个所述能源档位指令，周期性发送至对应的管理子路段的多个联网路灯，并根据本地通信连接传输至多个本地路灯，进行照明档位调节具体包括以下步骤：
将多个所述能源档位指令，周期性发送至对应的管理子路段的多个联网路灯；
向多个所述联网路灯发送传输指令；
通过所述传输指令，使得多个所述联网路灯，根据本地通信连接，将对应的能源档位指令传输至多个本地路灯；
多个所述联网路灯和多个所述本地路灯，进行相应的照明档位调节。
一种基于大数据的能源管理系统，所述系统包括管理路段划分单元、路段路灯识别单元、通过数据预测单元、档位指令匹配单元和照明档位调节单元，其中：
管理路段划分单元，用于获取路段能源管理信息，确定能源管理路段，并将所述能源管理路段划分为多个管理子路段；
路段路灯识别单元，用于对所述管理子路段的多个路段路灯进行识别，确定多个联网路灯和多个本地路灯，并构建多个所述本地路灯与对应的联网路灯的本地通信连接；
通过数据预测单元，用于基于大数据技术，获取导航记录数据，周期性预测多个所述管理子路段的车辆通过数据；
档位指令匹配单元，用于根据多个所述车辆通过数据，匹配对应的能源档位指令；
照明档位调节单元，用于将多个所述能源档位指令，周期性发送至对应的管理子路段的多个联网路灯，并根据本地通信连接传输至多个本地路灯，进行照明档位调节。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述管理路段划分单元具体包括：
管理信息获取模块，用于获取路段能源管理信息；
分析提取模块，用于对所述路段能源管理信息进行分析，提取路段管理数据和路段划分数据；
路段确定模块，用于根据所述路段管理数据，确定能源管理路段；
路段划分模块，用于按照所述路段划分数据，将所述能源管理路段划分为多个管理子路段。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述路段路灯识别单元具体包括：
路灯信息获取模块，用于获取多个所述管理子路段的路灯信息；
路灯识别模块，用于根据多个所述路灯信息，分别对多个所述管理子路段的多个路段路灯进行识别，确定多个联网路灯和多个本地路灯；
通信构建模块，用于在相同的管理子路段中，构建多个所述本地路灯与对应的联网路灯的本地通信连接。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述通过数据预测单元具体包括：
导航数据获取模块，用于基于大数据技术，获取导航记录数据；
路段导航获取模块，用于按照预设的调节周期，从所述导航记录数据中，周期性获取多个所述管理子路段的路段导航数据；
通过数据预测模块，用于根据多个所述路段导航数据，预测多个所述管理子路段的车辆通过数据。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明实施例通过划分多个管理子路段；确定多个联网路灯和多个本地路灯，并构建本地通信连接；基于大数据技术，获取导航记录数据，周期性预测多个管理子路段的车辆通过数据；匹配能源档位指令；根据多个能源档位指令，进行照明档位调节。能够基于大数据技术，获取导航记录数据，周期性预测车辆通过数据，生成能源档位指令，对多个管理子路段进行照明档位调节，无需加装大量的感应装置，有效减少了路灯照明的能源管理成本，由于是对多个管理子路段进行调节，能够为车辆更远的前方提供良好的照明环境，且能够根据不同的车辆通过数据，进行不同档位的照明能源管理调节。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
图2示出了本发明实施例提供的方法中能源管理路段确定划分的流程图。
图3示出了本发明实施例提供的方法中路段路灯识别处理的流程图。
图4示出了本发明实施例提供的方法中导航记录数据获取处理的流程图。
图5示出了本发明实施例提供的方法中匹配能源档位指令的流程图。
图6示出了本发明实施例提供的方法中进行照明档位调节的流程图。
图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
图8示出了本发明实施例提供的系统中管理路段划分单元的结构框图。
图9示出了本发明实施例提供的系统中路段路灯识别单元的结构框图。
图10示出了本发明实施例提供的系统中通过数据预测单元的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
可以理解的是，路灯照明，是能源使用的重要方面，对于路灯照明的能源管理，现有技术中，普遍是通过感应装置进行感应照明控制，用以减少能源的不必要浪费，具有以下缺陷；1、需要加装大量的感应装置，大大增加了路灯照明的能源管理成本；2、感应照明控制，只能够在车辆通过时进行照明，无法为车辆更远的前方提供良好的照明环境；3、不能够进行不同档位的照明能源管理调节。
为解决上述问题，本发明实施例通过确定能源管理路段，划分多个管理子路段；确定多个联网路灯和多个本地路灯，并构建本地通信连接；基于大数据技术，获取导航记录数据，周期性预测多个管理子路段的车辆通过数据；匹配能源档位指令；根据多个能源档位指令，进行照明档位调节。能够基于大数据技术，获取导航记录数据，周期性预测车辆通过数据，生成能源档位指令，对多个管理子路段进行照明档位调节，无需加装大量的感应装置，有效减少了路灯照明的能源管理成本，由于是对多个管理子路段进行调节，能够为车辆更远的前方提供良好的照明环境，且能够根据不同的车辆通过数据，进行不同档位的照明能源管理调节。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
具体的，在本发明提供的一个优选实施方式中，一种基于大数据的能源管理方法，所述方法具体包括以下步骤：
步骤S101，获取路段能源管理信息，确定能源管理路段，并将所述能源管理路段划分为多个管理子路段。
在本发明实施例中，在具有路段能源管理需求时，获取管理人员上传的路段能源管理信息，通过对路段能源管理信息进行识别分析，从路段能源管理信息中提取路段管理数据和路段划分数据，再通过对路段管理数据进行管理路段定位识别，确定能源管理路段，且基于能源管理路段，按照路段划分数据，进行路段划分处理，将能源管理路段划分为多个管理子路段。
具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中能源管理路段确定划分的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取路段能源管理信息，确定能源管理路段，并将所述能源管理路段划分为多个管理子路段具体包括以下步骤：
步骤S1011，获取路段能源管理信息。
步骤S1012，对所述路段能源管理信息进行分析，提取路段管理数据和路段划分数据。
步骤S1013，根据所述路段管理数据，确定能源管理路段。
步骤S1014，按照所述路段划分数据，将所述能源管理路段划分为多个管理子路段。
进一步的，所述基于大数据的能源管理方法还包括以下步骤：
步骤S102，对所述管理子路段的多个路段路灯进行识别，确定多个联网路灯和多个本地路灯，并构建多个所述本地路灯与对应的联网路灯的本地通信连接。
在本发明实施例中，通过获取多个管理子路段的路灯信息，按照多个不同路段路灯对应的路灯信息，对路段路灯进行功能识别，判断其是否具有联网功能，得到判断结果，再根据判断结果，将多个管理子路段的多个路段路灯进行识别标记，将具有联网功能的路段路灯标记为联网路灯，将不具有联网功能的路段路灯标记为本地路灯，从而确定多个联网路灯和多个本地路灯，并按照多个联网路灯与多个本地路灯之间的通信连接关系，在不同的管理子路段中，构建本地路灯与对应的联网路灯之间的本地通信连接，从而使得本地路灯间接具有联网功能。
具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中路段路灯识别处理的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对所述管理子路段的多个路段路灯进行识别，确定多个联网路灯和多个本地路灯，并构建多个所述本地路灯与对应的联网路灯的本地通信连接具体包括以下步骤：
步骤S1021，获取多个所述管理子路段的路灯信息。
步骤S1022，根据多个所述路灯信息，分别对多个所述管理子路段的多个路段路灯进行识别，确定多个联网路灯和多个本地路灯。
步骤S1023，在相同的管理子路段中，构建多个所述本地路灯与对应的联网路灯的本地通信连接。
进一步的，所述基于大数据的能源管理方法还包括以下步骤：
步骤S103，基于大数据技术，获取导航记录数据，周期性预测多个所述管理子路段的车辆通过数据。
在本发明实施例中，基于大数据技术，获取导航记录数据，并按照预设的调节周期，对导航记录数据进行筛选处理，从导航记录数据中，周期性获取多个管理子路段的路段导航数据，再根据多个路段导航数据，预测下一个调节周期内，即将通过多个管理子路段的车辆数量，生成与多个管理子路段对应的车辆通过数据。
具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中导航记录数据获取处理的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述基于大数据技术，获取导航记录数据，周期性预测多个所述管理子路段的车辆通过数据具体包括以下步骤：
步骤S1031，基于大数据技术，获取导航记录数据。
步骤S1032，按照预设的调节周期，从所述导航记录数据中，周期性获取多个所述管理子路段的路段导航数据。
步骤S1033，根据多个所述路段导航数据，预测多个所述管理子路段的车辆通过数据。
进一步的，所述基于大数据的能源管理方法还包括以下步骤：
步骤S104，根据多个所述车辆通过数据，匹配对应的能源档位指令。
在本发明实施例中，获取预先存储的档位标准设置信息，根据多个车辆通过数据，从档位标准设置信息中，匹配对应的能源调节档位，再根据多个能源调节档位，生成对应的能源档位指令。
具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中匹配能源档位指令的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据多个所述车辆通过数据，匹配对应的能源档位指令具体包括以下步骤：
步骤S1041，获取档位标准设置信息。
步骤S1042，根据多个所述车辆通过数据，从所述档位标准设置信息中，匹配对应的能源调节档位。
步骤S1043，根据多个所述能源调节档位，生成对应的能源档位指令。
进一步的，所述基于大数据的能源管理方法还包括以下步骤：
步骤S105，将多个所述能源档位指令，周期性发送至对应的管理子路段的多个联网路灯，并根据本地通信连接传输至多个本地路灯，进行照明档位调节。
在本发明实施例中，在到达下个调节周期时，将多个能源档位指令，发送至对应的管理子路段的多个联网路灯，同时，向多个联网路灯发送传输指令，使得多个联网路灯能够按照传输指令，将接收到的能源档位指令，通过本地通信连接发送至对应的本地路灯中，使得多个管理子路段对应的联网路灯和本地路灯，能够同时按照相应的能源档位指令，对管理子路段进行相应的照明档位调节，能够为车辆更远的前方提供良好的照明环境。
具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中进行照明档位调节的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述将多个所述能源档位指令，周期性发送至对应的管理子路段的多个联网路灯，并根据本地通信连接传输至多个本地路灯，进行照明档位调节具体包括以下步骤：
步骤S1051，将多个所述能源档位指令，周期性发送至对应的管理子路段的多个联网路灯。
步骤S1052，向多个所述联网路灯发送传输指令。
步骤S1053，通过所述传输指令，使得多个所述联网路灯，根据本地通信连接，将对应的能源档位指令传输至多个本地路灯。
步骤S1054，多个所述联网路灯和多个所述本地路灯，进行相应的照明档位调节。
进一步的，图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种基于大数据的能源管理系统，包括：
管理路段划分单元101，用于获取路段能源管理信息，确定能源管理路段，并将所述能源管理路段划分为多个管理子路段。
在本发明实施例中，在具有路段能源管理需求时，管理路段划分单元101获取管理人员上传的路段能源管理信息，通过对路段能源管理信息进行识别分析，从路段能源管理信息中提取路段管理数据和路段划分数据，再通过对路段管理数据进行管理路段定位识别，确定能源管理路段，且基于能源管理路段，按照路段划分数据，进行路段划分处理，将能源管理路段划分为多个管理子路段。
具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中管理路段划分单元101的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述管理路段划分单元101具体包括：
管理信息获取模块1011，用于获取路段能源管理信息。
分析提取模块1012，用于对所述路段能源管理信息进行分析，提取路段管理数据和路段划分数据。
路段确定模块1013，用于根据所述路段管理数据，确定能源管理路段。
路段划分模块1014，用于按照所述路段划分数据，将所述能源管理路段划分为多个管理子路段。
进一步的，所述基于大数据的能源管理系统还包括：
路段路灯识别单元102，用于对所述管理子路段的多个路段路灯进行识别，确定多个联网路灯和多个本地路灯，并构建多个所述本地路灯与对应的联网路灯的本地通信连接。
在本发明实施例中，路段路灯识别单元102通过获取多个管理子路段的路灯信息，按照多个不同路段路灯对应的路灯信息，对路段路灯进行功能识别，判断其是否具有联网功能，得到判断结果，再根据判断结果，将多个管理子路段的多个路段路灯进行识别标记，将具有联网功能的路段路灯标记为联网路灯，将不具有联网功能的路段路灯标记为本地路灯，从而确定多个联网路灯和多个本地路灯，并按照多个联网路灯与多个本地路灯之间的通信连接关系，在不同的管理子路段中，构建本地路灯与对应的联网路灯之间的本地通信连接，从而使得本地路灯间接具有联网功能。
具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中路段路灯识别单元102的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述路段路灯识别单元102具体包括：
路灯信息获取模块1021，用于获取多个所述管理子路段的路灯信息。
路灯识别模块1022，用于根据多个所述路灯信息，分别对多个所述管理子路段的多个路段路灯进行识别，确定多个联网路灯和多个本地路灯。
通信构建模块1023，用于在相同的管理子路段中，构建多个所述本地路灯与对应的联网路灯的本地通信连接。
进一步的，所述基于大数据的能源管理系统还包括：
通过数据预测单元103，用于基于大数据技术，获取导航记录数据，周期性预测多个所述管理子路段的车辆通过数据。
在本发明实施例中，通过数据预测单元103基于大数据技术，获取导航记录数据，并按照预设的调节周期，对导航记录数据进行筛选处理，从导航记录数据中，周期性获取多个管理子路段的路段导航数据，再根据多个路段导航数据，预测下一个调节周期内，即将通过多个管理子路段的车辆数量，生成与多个管理子路段对应的车辆通过数据。
具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中通过数据预测单元103的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述通过数据预测单元103具体包括：
导航数据获取模块1031，用于基于大数据技术，获取导航记录数据。
路段导航获取模块1032，用于按照预设的调节周期，从所述导航记录数据中，周期性获取多个所述管理子路段的路段导航数据。
通过数据预测模块1033，用于根据多个所述路段导航数据，预测多个所述管理子路段的车辆通过数据。
进一步的，所述基于大数据的能源管理系统还包括：
档位指令匹配单元104，用于根据多个所述车辆通过数据，匹配对应的能源档位指令。
在本发明实施例中，档位指令匹配单元104获取预先存储的档位标准设置信息，根据多个车辆通过数据，从档位标准设置信息中，匹配对应的能源调节档位，再根据多个能源调节档位，生成对应的能源档位指令。
照明档位调节单元105，用于将多个所述能源档位指令，周期性发送至对应的管理子路段的多个联网路灯，并根据本地通信连接传输至多个本地路灯，进行照明档位调节。
在本发明实施例中，在到达下个调节周期时，照明档位调节单元105将多个能源档位指令，发送至对应的管理子路段的多个联网路灯，同时，照明档位调节单元105向多个联网路灯发送传输指令，使得多个联网路灯能够按照传输指令，将接收到的能源档位指令，通过本地通信连接发送至对应的本地路灯中，使得多个管理子路段对应的联网路灯和本地路灯，能够同时按照相应的能源档位指令，对管理子路段进行相应的照明档位调节，能够为车辆更远的前方提供良好的照明环境。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于大数据的能源管理方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
获取路段能源管理信息，确定能源管理路段，并将所述能源管理路段划分为多个管理子路段；
对所述管理子路段的多个路段路灯进行识别，确定多个联网路灯和多个本地路灯，并构建多个所述本地路灯与对应的联网路灯的本地通信连接；
基于大数据技术，获取导航记录数据，周期性预测多个所述管理子路段的车辆通过数据；
根据多个所述车辆通过数据，匹配对应的能源档位指令；
将多个所述能源档位指令，周期性发送至对应的管理子路段的多个联网路灯，并根据本地通信连接传输至多个本地路灯，进行照明档位调节；
所述对所述管理子路段的多个路段路灯进行识别，确定多个联网路灯和多个本地路灯，并构建多个所述本地路灯与对应的联网路灯的本地通信连接具体包括以下步骤：
获取多个所述管理子路段的路灯信息；
根据多个所述路灯信息，分别对多个所述管理子路段的多个路段路灯进行识别，确定多个联网路灯和多个本地路灯；
在相同的管理子路段中，构建多个所述本地路灯与对应的联网路灯的本地通信连接；
所述基于大数据技术，获取导航记录数据，周期性预测多个所述管理子路段的车辆通过数据具体包括以下步骤：
基于大数据技术，获取导航记录数据；
按照预设的调节周期，从所述导航记录数据中，周期性获取多个所述管理子路段的路段导航数据；
根据多个所述路段导航数据，预测多个所述管理子路段的车辆通过数据。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的能源管理方法，其特征在于，所述获取路段能源管理信息，确定能源管理路段，并将所述能源管理路段划分为多个管理子路段具体包括以下步骤：
获取路段能源管理信息；
对所述路段能源管理信息进行分析，提取路段管理数据和路段划分数据；
根据所述路段管理数据，确定能源管理路段；
按照所述路段划分数据，将所述能源管理路段划分为多个管理子路段。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的能源管理方法，其特征在于，所述根据多个所述车辆通过数据，匹配对应的能源档位指令具体包括以下步骤：
获取档位标准设置信息；
根据多个所述车辆通过数据，从所述档位标准设置信息中，匹配对应的能源调节档位；
根据多个所述能源调节档位，生成对应的能源档位指令。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的能源管理方法，其特征在于，所述将多个所述能源档位指令，周期性发送至对应的管理子路段的多个联网路灯，并根据本地通信连接传输至多个本地路灯，进行照明档位调节具体包括以下步骤：
将多个所述能源档位指令，周期性发送至对应的管理子路段的多个联网路灯；
向多个所述联网路灯发送传输指令；
通过所述传输指令，使得多个所述联网路灯，根据本地通信连接，将对应的能源档位指令传输至多个本地路灯；
多个所述联网路灯和多个所述本地路灯，进行相应的照明档位调节。
5.一种基于大数据的能源管理系统，其特征在于，所述系统包括管理路段划分单元、路段路灯识别单元、通过数据预测单元、档位指令匹配单元和照明档位调节单元，其中：
管理路段划分单元，用于获取路段能源管理信息，确定能源管理路段，并将所述能源管理路段划分为多个管理子路段；
路段路灯识别单元，用于对所述管理子路段的多个路段路灯进行识别，确定多个联网路灯和多个本地路灯，并构建多个所述本地路灯与对应的联网路灯的本地通信连接；
通过数据预测单元，用于基于大数据技术，获取导航记录数据，周期性预测多个所述管理子路段的车辆通过数据；
档位指令匹配单元，用于根据多个所述车辆通过数据，匹配对应的能源档位指令；
照明档位调节单元，用于将多个所述能源档位指令，周期性发送至对应的管理子路段的多个联网路灯，并根据本地通信连接传输至多个本地路灯，进行照明档位调节；
所述路段路灯识别单元具体包括：
路灯信息获取模块，用于获取多个所述管理子路段的路灯信息；
路灯识别模块，用于根据多个所述路灯信息，分别对多个所述管理子路段的多个路段路灯进行识别，确定多个联网路灯和多个本地路灯；
通信构建模块，用于在相同的管理子路段中，构建多个所述本地路灯与对应的联网路灯的本地通信连接；
所述通过数据预测单元具体包括：
导航数据获取模块，用于基于大数据技术，获取导航记录数据；
路段导航获取模块，用于按照预设的调节周期，从所述导航记录数据中，周期性获取多个所述管理子路段的路段导航数据；
通过数据预测模块，用于根据多个所述路段导航数据，预测多个所述管理子路段的车辆通过数据。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的能源管理系统，其特征在于，所述管理路段划分单元具体包括：
管理信息获取模块，用于获取路段能源管理信息；
分析提取模块，用于对所述路段能源管理信息进行分析，提取路段管理数据和路段划分数据；
路段确定模块，用于根据所述路段管理数据，确定能源管理路段；
路段划分模块，用于按照所述路段划分数据，将所述能源管理路段划分为多个管理子路段。
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