CN117043532A - 信息处理装置以及程序 - Google Patents

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CN117043532A CN202280022177.4A CN202280022177A CN117043532A CN 117043532 A CN117043532 A CN 117043532A CN 202280022177 A CN202280022177 A CN 202280022177A CN 117043532 A CN117043532 A CN 117043532A
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佐藤大辅
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Daikin Industries Ltd
University of Tokyo NUC
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Abstract

进行与收纳于进行冷冻或冷藏的库内的收纳物的冷却方式对应的收纳物的配置的提案。信息处理装置具备：预测部，其对进行冷冻或冷藏的库内的收纳物的冷却方式进行预测；以及输出部，其基于预测部预测出的库内的收纳物的冷却方式，输出与收纳于库内的收纳物的配置相关的提案信息。

Description

信息处理装置以及程序
技术领域
本公开涉及信息处理装置以及程序。
背景技术
在专利文献1中，例如记载有通过将商品等物品配置在适合于该物品的温度的空间内的铅垂温度分布区域来进行商品等的适当的保管管理的技术。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2010-112605号公报
发明内容
发明要解决的课题
收纳于库内的收纳物的冷却方式根据条件而不同。因此，仅通过在库内简单地配置收纳物，难以高效地冷却收纳物。
本公开的目的在于，进行与收纳于进行冷冻或冷藏的库内的收纳物的冷却方式相应的收纳物的配置的提案。
用于解决课题的手段
本公开的信息处理装置具备：预测部，其对进行冷冻或冷藏的库内的收纳物的冷却方式进行预测；以及输出部，其基于所述预测部预测出的所述库内的收纳物的冷却方式，输出与收纳于该库内的收纳物的配置相关的提案信息。
根据该信息处理装置，能够进行与收纳于进行冷冻或冷藏的库内的收纳物的冷却方式对应的收纳物的配置的提案。
所述预测部可以使用收纳于所述库内的收纳物的热时间常数，来预测该库内的收纳物的冷却方式。
如上所述，不进行复杂的计算就能够预测收纳物的冷却方式。
也可以是，所述预测部还使用收纳于所述库内的收纳物的收纳前的温度信息，来预测该库内的收纳物的冷却方式。
如上所述，能够考虑收纳于库内的收纳物的收纳前的温度信息，来预测收纳物的冷却方式。
也可以是，所述预测部还使用收纳于所述库内的收纳物的目标的温度信息，来预测该库内的收纳物的冷却方式。
如上所述，能够考虑收纳于库内的收纳物的目标的温度信息，来预测收纳物的冷却方式。
也可以是，所述预测部使用将收纳于所述库内的收纳物模型化的物理模型，来预测该库内的收纳物的冷却方式。
如上所述，与不使用物理模型的情况相比，能够以较少的计算量预测出收纳物的冷却方式。
也可以是，所述预测部对所述库内的各位置的温度进行预测，所述输出部还基于所述预测部预测出的所述库内的各位置的温度，输出所述提案信息。
如上所述，能够进行与进行冷冻或冷藏的库内的各位置的温度对应的收纳物的配置的提案。
也可以是，所述预测部使用测定所述库内的规定位置的温度而得到的测定信息，来预测该库内的各位置的温度。
如上所述，能够抑制测定库内的温度的设备的数量，并且能够预测库内的各位置的温度。
也可以是，所述预测部还使用所述库内的热特性，来预测该库内的各位置的温度。
如上所述，能够考虑库内的热特性来预测库内的各位置的温度。
也可以是，所述预测部还使用进行所述库内的冷冻或冷藏的冷却装置的运转信息，来预测该库内的各位置的温度。
如上所述，能够考虑进行库内的冷冻或冷藏的冷却装置的运转信息，来预测库内的各位置的温度。
也可以是，所述预测部还使用已经存在于所述库内的收纳物发出的热的信息，来预测该库内的各位置的温度。
如上所述，能够考虑已经存在于库内的收纳物发出的热的信息，来预测库内的各位置的温度。
也可以是，所述预测部还使用在所述库内产生的干扰的信息，来预测该库内的各位置的温度。
如上所述，能够考虑库内产生的干扰的信息来预测库内的各位置的温度。
也可以是，所述预测部使用将所述库内模型化的物理模型，来预测该库内的各位置的温度。
这样，与不使用物理模型的情况相比，能够以较少的计算量来预测库内的各位置的温度。
也可以是，所述预测部对收纳于所述库内的收纳物发出的热对该库内的各位置的温度的影响进行预测，所述输出部还基于所述预测部预测出的对所述库内的各位置的温度的影响，来输出所述提案信息。
如上所述，能够根据收纳于进行冷冻或冷藏的库内的收纳物发出的热对库内的各位置的温度的影响，来进行收纳物的配置的提案。
也可以是，所述预测部使用将收纳于所述库内的收纳物模型化的物理模型，来预测对该库内的各位置的温度的影响。
如上所述，与不使用物理模型的情况相比，能够以较少的计算量来预测收纳物发出的热对库内的各位置的温度的影响。
也可以是，所述输出部输出对收纳于所述库内的收纳物在更短时间内冷却的收纳物的配置进行提案的所述提案信息。
如上所述，能够进行在更短时间内冷却的冷冻或冷藏的环境下的收纳物的配置的提案。
所述输出部可以输出包含收纳于所述库内的收纳物的堆积方式的信息的所述提案信息。
如上所述，能够进行优选的堆积方式下的收纳物的配置的提案。
也可以是，所述输出部输出包含收纳于所述库内的收纳物与其他收纳物之间的间隔的信息的所述提案信息。
如上所述，能够进行以优选的间隔配置收纳物的提案。
也可以是，所述输出部输出使用与收纳于所述库内的收纳物对应的对象图像来表现所述配置的所述提案信息。
如上所述，与不使用对象图像的情况相比，能够容易观察到收纳物的配置的提案。
也可以是，所述输出部输出与进行所述库内的冷冻或冷藏的冷却装置的设定相关的所述提案信息。
如上所述，即使在无法进行优选的配置的情况下，也能够在优选的冷冻或冷藏的环境下收纳收纳物。
另外，本公开的程序是使计算机实现如下功能的程序：对进行冷冻或冷藏的库内的收纳物的冷却方式进行预测；以及基于预测出的所述库内的收纳物的冷却方式，输出与收纳于该库内的收纳物的配置相关的提案信息。
根据安装有该程序的计算机，能够进行与收纳于进行冷冻或冷藏的库内的收纳物的冷却方式对应的收纳物的配置的提案。
附图说明
图1是表示应用本实施方式的冷冻冷藏系统的整体结构例的图。
图2是表示本实施方式中的信息处理装置的硬件结构例的图。
图3是表示本实施方式中的信息处理装置的功能结构例的框图。
图4是表示本实施方式中的信息处理装置的动作例的流程图。
图5是表示用于输入在本实施方式中取得的新收纳物信息的输入画面的例子的图。
图6是表示在本实施方式中输出配置信息的输出画面的例子的图。
图7的(a)、(b)是用于说明在本实施方式中输出其他配置信息的输出画面的图。
具体实施方式
下面，参照附图，对实施方式进行详细说明。
[冷冻冷藏系统的整体结构]
图1是表示应用本实施方式的冷冻冷藏系统10的整体结构例的图。如图所示，该冷冻冷藏系统10进行冷冻冷藏仓库100的冷冻或冷藏，具备冷冻冷藏装置200、控制装置300、温度传感器400、输入输出装置500以及信息处理装置600。
冷冻冷藏仓库100是用于进行收纳于库内的收纳物的冷冻或冷藏的仓库。冷冻冷藏仓库100具有隔热壁110、开闭门120以及收纳空间130。隔热壁110是用于通过被隔热板覆盖而提高冷冻冷藏仓库100的保温性的壁。开闭门120是向冷冻冷藏仓库100中收纳收纳物时开闭的门。开闭门120也通过填充隔热材料而在关闭时提高冷冻冷藏仓库100的保温性。收纳空间130是用于收纳收纳物的空间。虽未图示，但在收纳空间130中也可以在隔热壁110设置有载置并收纳收纳物的多个搁板。
冷冻冷藏装置200是实际上进行冷冻冷藏仓库100的冷冻或冷藏的装置。冷冻冷藏装置200具有室内机210a～210c、室外机220和配管230。室内机210a～210c设置于冷冻冷藏仓库100内，在通过配管230的制冷剂与冷冻冷藏仓库100内的空气之间进行热交换，由此从冷冻冷藏仓库100内的空气吸收热。室外机220设置于冷冻冷藏仓库100外，在通过配管230内的制冷剂与冷冻冷藏仓库100外的空气之间进行热交换，由此向冷冻冷藏仓库100外排出热。配管230是连接室内机210a～210c和室外机220的管，制冷剂通过其内部。此外，在图中，示出了室内机210a～210c，但在不需要区分它们的情况下，有时也称为室内机210。在图中示出了三个室内机210，但也可以设置一个、两个或四个以上的室内机210。在本实施方式中，作为进行库内的冷冻或冷藏的冷却装置的一例，设置有冷冻冷藏装置200。
控制装置300是以基于所设定的条件使冷冻冷藏装置200动作的方式进行控制的装置。
温度传感器400设置于冷冻冷藏仓库100内的规定位置，对该规定位置的温度进行测定。
输入输出装置500例如设置于冷冻冷藏仓库100的开闭门120的旁边，受理对收纳于冷冻冷藏仓库100内的收纳物的信息进行输入的用户操作，或者输出与收纳于冷冻冷藏仓库100内的收纳物的配置相关的提案信息。输入输出装置500例如可以是触摸面板。
信息处理装置600制作与收纳于冷冻冷藏仓库100的收纳物的配置相关的提案信息并输出到输入输出装置500。具体而言，信息处理装置600首先从冷冻冷藏装置200、温度传感器400、输入输出装置500等取得各种信息。接着，信息处理装置600使用该各种信息，求出冷冻冷藏仓库100内的温度分布、收纳于冷冻冷藏仓库100内的收纳物的冷却方式等。接着，信息处理装置600基于温度分布、收纳物的冷却方式等来制作提案信息。然后，信息处理装置600将该提案信息输出到输入输出装置500。
[信息处理装置的硬件结构]
图2是表示本实施方式中的信息处理装置600的硬件结构例的图。如图所示，信息处理装置600具备作为运算单元的CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)601、作为存储单元的RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)602、ROM(Read Only Memory：只读存储器)603、存储装置604。RAM 602是主存储装置(主存储器)，用作CPU 601进行运算处理时的作业用存储器。在ROM 603中保持有程序、预先准备的设定值等数据，CPU 601能够从ROM 603直接读入程序、数据来执行处理。存储装置604是程序、数据的保存单元。在存储装置604中存储有程序，CPU 601将存储在存储装置604中的程序读入到主存储装置中并执行。另外，在存储装置604中存储并保存CPU 601的处理结果。作为存储装置604，例如使用磁盘装置、SSD(Solid State Drive：固态驱动器)等。
[信息处理装置的功能结构]
图3是表示本实施方式中的信息处理装置600的功能结构例的框图。如图所示，本实施方式中的信息处理装置600具备取得部610、预测部620以及输出部630。
取得部610取得各种信息。取得部610包含测定信息取得部611、热特性信息取得部612、运转信息取得部613、现有收纳物信息取得部614以及新收纳物信息取得部615。
测定信息取得部611取得表示温度传感器400测定出的温度的信息(以下，称为“测定信息”)。在此，测定信息是指设置有温度传感器400的位置的当前的温度的信息。
热特性信息取得部612取得表示冷冻冷藏仓库100内的热特性的热特性信息。热特性信息取得部612例如可以从存储装置604取得预先计算并存储的热特性信息。在此，热特性信息是指从设置有温度传感器400的位置向特定位置的热扩散率及导热率。
运转信息取得部613取得与冷冻冷藏装置200的运转相关的信息(以下，称为“运转信息”)。运转信息取得部613例如可以从控制装置300取得运转信息。在此，运转信息是指冷冻冷藏装置200的供气温度、回气温度、风速、风向等。
现有收纳物信息取得部614取得与作为冷冻冷藏仓库100中已经存在的收纳物的现有收纳物相关的信息(以下，称为“现有收纳物信息”)。现有收纳物信息取得部614例如可以在收纳现有收纳物时从存储有现有收纳物信息的存储装置604取得现有收纳物信息。在此，在现有收纳物信息中，例如具有现有收纳物发出的热的信息。在现有收纳物是进行呼吸的食品(蔬菜、水果等)的情况下，由于呼吸而产生热，因此现有收纳物信息包含这样的热的信息。另外，在现有收纳物信息中例如还具有现有收纳物的配置位置、体积、形状等。
新收纳物信息取得部615取得与作为新收纳于冷冻冷藏仓库100的收纳物的新收纳物相关的信息(以下，称为“新收纳物信息”)。新收纳物信息取得部615例如可以通过用户将新收纳物信息输入到输入输出装置500，而从输入输出装置500取得新收纳物信息。另外，新收纳物信息取得部615也可以从存储装置604取得与用户输入到输入输出装置500的信息预先建立对应地存储的新收纳物信息。进而，新收纳物信息取得部615也可以取得根据用户输入到输入输出装置500的信息而计算出的新收纳物信息。在此，在新收纳物信息中，例如具有新收纳物的热容量、导热率、表面积、当前的表面温度、当前的内部温度、目标温度(保存温度)。另外，在新收纳物信息中例如还具有新收纳物发出的热的信息。在新收纳物是进行呼吸的食品(蔬菜、水果等)的情况下，由于呼吸而产生热，因此新收纳物信息包含这样的热的信息。进而，在新收纳物信息中例如还具有新收纳物的体积、形状等。
预测部620进行各种预测。预测部620包含干扰推定部621、温度分布计算部622、冷却时间计算部623以及影响信息计算部624。
干扰推定部621使用新收纳物信息取得部615取得的新收纳物信息，来推定冷冻冷藏仓库100产生的干扰。在此，干扰是指开闭门120的开闭等。在该情况下，例如，如果新收纳物信息表示的新收纳物的个数较多，则认为开闭门120打开的时间变长，因此干扰推定部621推定为较大的干扰。另一方面，如果新收纳物信息表示的新收纳物的个数较少，则认为开闭门120打开的时间变短，因此干扰推定部621推定为较小的干扰。
温度分布计算部622首先将冷冻冷藏仓库100内的多个位置中的想要求出周围的温度的位置作为特定位置p，计算其温度。因此，温度分布计算部622使用将冷冻冷藏仓库100内模型化的物理模型，计算出从测定信息取得部611取得的测定信息所表示的温度Tm中减去特定位置p的温度而得到的温度差ΔT。该物理模型包含使用取得部610取得或干扰推定部621推定出的信息而制作出的以下各项。
第一项是规定出从设置有温度传感器400的位置向特定位置p的热扩散率α以及导热率β的项。热扩散率α和导热率β通过热特性信息取得部612取得。如果将从设置有温度传感器400的位置n到特定位置p的距离设为k1(n，p)，则该项表示为f(α，β，k1(n，p))。
第二项是规定出根据冷冻冷藏装置200的室内机210的供气温度Ts、回气温度Tr、风速v、风向d和现有收纳物的干涉i求出的对特定位置p的温度的影响的项。供气温度Ts、回气温度Tr、风速v、风向d通过运转信息取得部613取得。干扰i是根据现有收纳物的位置、堆积方法等而变化的信息，通过现有收纳物信息取得部614取得。如果将从冷冻冷藏装置200的设置有室内机210的位置n到特定位置p的距离设为k2(n，p)，则该项表示为g(Ts，Tr，v，d，i，k2(n，p))。
第三项是规定出现有收纳物作为发热体对特定位置p的温度带来的热的信息e的影响的项。热的信息e通过现有收纳物信息取得部614取得。如果将从配置有现有收纳物的位置n到特定位置p的距离设为k3(n，p)，则该项表示为h(e，k3(n，p))。
第四项是规定出干扰推定部621推定出的干扰γ的项。如果将从开闭门120等产生干扰γ的位置n到特定位置p的距离设为k4(n，p)，则该项表示为j(γ，k4(n，p))。
温度分布计算部622通过将以上的项如下式那样叠加来计算温度差ΔT。其中，在下式中，省略了记述有各项函数f、g、h、j的参数的括号。
[数学式1]
然后，温度分布计算部622通过从温度Tm中减去温度差ΔT，计算出特定位置p的温度。
之后，温度分布计算部622将冷冻冷藏仓库100内的全部位置作为特定位置p进行相同的处理，由此计算冷冻冷藏仓库100内的温度分布。
这样，温度分布计算部622优选通过使用了由温度传感器400测定出的温度和物理模型的软件传感来计算冷冻冷藏仓库100内的温度分布，但也可以通过CFD(computationalfluid dynamics：计算流体动力学)来计算温度分布。另外，温度分布计算部622也可以使用外部气温、相邻的仓库的信息等来计算温度分布。
在本实施方式中，作为预测库内的各位置的温度的预测部的一例，设置有温度分布计算部622。
冷却时间计算部623使用将新收纳物模型化的物理模型，计算出将新收纳物冷却至内部所需的时间(以下，称为“内部冷却时间”)。
首先，冷却时间计算部623使用新收纳物的热容量C、导热率h、表面积S，来计算新收纳物的热时间常数τ。新收纳物的热容量C、导热率h、表面积通过新收纳物信息取得部615取得。冷却时间计算部623通过下式计算出热时间常数τ。
[数学式2]
接着，冷却时间计算部623使用热时间常数τ、冷冻冷藏仓库100内的特定位置p的温度T(p)、新收纳物的当前的内部温度Tc、目标温度(保存温度)Tt，计算出将新收纳物配置于特定位置p的情况下的内部冷却时间t(p)。新收纳物的当前的内部温度Tc、目标温度(保存温度)Tt通过新收纳物信息取得部615取得。新收纳物的当前的内部温度Tc是收纳于库内的收纳物的收纳前的温度信息的一例，新收纳物的目标温度(保存温度)Tt是收纳于库内的收纳物的目标的温度信息的一例。冷却时间计算部623通过下式计算出内部冷却时间t(p)。
[数学式3]
或者，如果仅决定新收纳物的冷却的优先级，则冷却时间计算部623不需要计算严格的内部冷却时间，只要针对每个新收纳物来决定冷却到内部所需的吸热量或相对时间就足够。因此，冷却时间计算部623除了根据作为到新收纳物的内部冷却为止的时间的基准的热时间常数以外，还可以根据新收纳物的当前的内部温度与目标温度之差等来决定优先级。
另外，冷却时间计算部623不限于上述的物理模型，也可以使用考虑了与新收纳物的冷却方式相关的信息的任何物理模型。物理模型例如在收纳物彼此紧贴的情况下可以是使用了传导率的模型。物理模型也可以是知道将某温度的新收纳物配置于某风速的位置的情况下的收纳物的冷却方式的模型。物理模型也可以是考虑了周围的风的温度、流速、接触方式、接触的周围的温度、收纳物的表面的形状、比热、重量、体积、包装外形等的模型。物理模型也可以是输出相对于周围温度具有多少热量的物理量的模型。
进而，冷却时间计算部623也可以通过AI来决定内部冷却时间。在该情况下，冷却时间计算部623针对新收纳物的每个种类，使用收纳前的重量、表面积、表面温度、内部温度、目标温度(保存温度)等作为训练数据。然后，冷却时间计算部623将目标变量作为内部温度达到目标温度为止的时间的实测值进行机器学习，学习热特性即可。
在本实施方式中，作为预测库内的收纳物的冷却方式的预测部的一例，设置有冷却时间计算部623。
影响信息计算部624使用将新收纳物模型化的物理模型，计算出表示在将新收纳物配置于冷冻冷藏仓库100内的位置n的情况下新收纳物作为发热体对特定位置p的温度带来的热的信息e的影响的影响信息。新收纳物的热的信息e通过新收纳物信息取得部615取得。如果将从配置有新收纳物的位置n到特定位置p的距离设为k3(n，p)，则影响信息表示为h(e，k3(n，p))。影响信息计算部624如下式那样将多个新收纳物的影响信息h(e，k3(n，p))相加，由此计算出表示特定位置p的温度受到的影响的影响信息u(p)。
[数学式4]
在本实施方式中，作为预测收纳于库内的收纳物产生的热对库内的各位置的温度的影响的预测部的一例，设置有影响信息计算部624。
输出部630输出各种信息。输出部630包含配置决定部631、配置信息输出部632和设定信息输出部633。
配置决定部631基于温度分布计算部622计算出的温度分布、冷却时间计算部623计算出的内部冷却时间、影响信息计算部624计算出的影响信息，决定出多个新收纳物的适当的配置。
例如，配置决定部631首先针对以特定的配置模式配置多个新收纳物的情况，计算出多个新收纳物的内部冷却时间的平均值。具体而言，配置决定部631通过在温度分布计算部622计算出的特定位置p的温度上叠加影响信息计算部624计算出的影响信息u(p)，计算出分别配置多个新收纳物的特定位置p的温度T(p)。然后，配置决定部631通过对冷却时间计算部623计算出的内部冷却时间t(p)应用该计算出的温度T(p)，计算出多个新收纳物各自的内部冷却时间t(p)。之后，配置决定部631计算出多个新收纳物的内部冷却时间t(p)的平均值。
接着，配置决定部631针对以其他配置模式配置多个新收纳物的情况，也通过进行相同的处理，计算出多个新收纳物的内部冷却时间t(p)的平均值。
之后，配置决定部631将使多个新收纳物的内部冷却时间t(p)的平均值最短的配置模式决定为适当的配置。
或者，配置决定部631也可以在决定出新收纳物的冷却的优先级的情况下，通过将该优先级与温度分布计算部622计算出的温度分布中的冷却程度进行对照，决定出新收纳物的配置位置。
另外，配置决定部631也可以决定为将已经冷却的现有收纳物配置于冷冻冷藏仓库100内的温度比较高的位置。进而，在假设新收纳物的搬出搬入较多的情况下，可以决定在远离外部气体侵入的影响较强的开闭门120的位置配置新收纳物。
配置信息输出部632制作出表示配置决定部631决定出的适当的配置的配置信息，并将其输出到输入输出装置500。
通过如上述那样制作出表示决定出的适当的配置的配置信息，配置信息对在冷冻冷藏仓库100内收纳的收纳物以更短时间冷却的收纳物的配置进行提案。另外，配置信息也可以包含收纳于冷冻冷藏仓库100的收纳物的堆积方式的信息。并且，配置信息也可以包含不使收纳于冷冻冷藏仓库100的收纳物与其他收纳物接触地配置而以规定的间隔配置的指示。例如，配置信息可以包含收纳于冷冻冷藏仓库100的收纳物与其他收纳物之间的间隔的信息。
另外，配置信息例如可以是配置图像。在该情况下，配置图像例如可以是在与冷冻冷藏仓库100对应的图像上，使用与收纳物对应的对象图像来表现配置的图像。在此，与冷冻冷藏仓库100对应的图像优选三维地表现冷冻冷藏仓库100。而且，与收纳物对应的对象图像为图钉、图标等图像即可。
另外，配置信息输出部632也可以在空的冷冻冷藏仓库100内配置新收纳物时，根据冷冻冷藏装置200的室内机210的位置等，制作出对新收纳物的配置位置进行提案的配置信息。此时，例如，如果在室内机210的吹出口之前配置收纳物，则其背后成为收纳物的背风处而难以冷却，因此也可以制作对如何配置其他收纳物的进行提案的配置信息。或者，配置信息输出部632也可以在冷冻冷藏仓库100内存在现有收纳物的情况下，制作出对新收纳物的配置进行提案的配置信息。
在本实施方式中，作为与收纳于库内的收纳物的配置相关的提案信息的一例，使用配置信息，作为输出这样的提案信息的输出部的一例，设置有配置信息输出部632。
设定信息输出部633将与配置决定部631决定出的配置相应的冷冻冷藏装置200的设定相关的设定信息输出至输入输出装置500。例如，假设配置决定部631无法决定收纳物的适当的配置而决定为接近适当的配置的配置。在这样的情况下，设定信息输出部633通过将与所决定的配置相应的设定信息输出到输入输出装置500而传达给用户。在本实施方式中，作为与冷却装置的设定相关的提案信息的一例，使用设定信息，作为输出这样的提案信息的输出部的一例，设置有设定信息输出部633。
[信息处理装置的动作]
图4是表示本实施方式中的信息处理装置600的动作例的流程图。
如图所示，在信息处理装置600中，首先，测定信息取得部611取得表示温度传感器400测定出的温度的测定信息(步骤701)。另外，热特性信息取得部612取得表示冷冻冷藏仓库100内的热特性的热特性信息(步骤702)。另外，运转信息取得部613取得与冷冻冷藏装置200的运转相关的运转信息(步骤703)。另外，现有收纳物信息取得部614取得与冷冻冷藏仓库100内已经存在的现有收纳物相关的现有收纳物信息(步骤704)。另外，新收纳物信息取得部615取得与新收纳于冷冻冷藏仓库100的新收纳物相关的新收纳物信息(步骤705)。
接着，在信息处理装置600中，干扰推定部621基于在步骤705中取得的新收纳物信息，推定出干扰(步骤706)。
接着，温度分布计算部622基于在步骤701中取得的测定信息、在步骤702中取得的热特性信息、在步骤703中取得的运转信息、在步骤704中取得的现有收纳物信息、以及在步骤706中推定出的干扰，计算出冷冻冷藏仓库100内的温度分布(步骤707)。具体而言，温度分布计算部622通过使用了热特性信息、运转信息、已有收纳物信息以及干扰的物理模型，计算出基于温度传感器400的测定位置与特定位置的温度差。然后，温度分布计算部622通过从测定信息所表示的温度中减去该温度差计算出特定位置的温度。之后，温度分布计算部622将冷冻冷藏仓库100内的全部位置作为特定位置进行相同的处理，由此计算冷冻冷藏仓库100内的温度分布。
另外，冷却时间计算部623基于在步骤705中取得的新收纳物信息，计算出新收纳物的内部冷却时间(步骤708)。具体而言，冷却时间计算部623通过使用了新收纳物的热容量、导热率、表面积的物理模型，计算出热时间常数。然后，通过使用了该热时间常数和新收纳物的当前的内部温度以及目标温度(保存温度)的物理模型，计算出将新收纳物配置于特定位置时的内部冷却时间。
进而，影响信息计算部624基于在步骤705中取得的新收纳物信息，计算出表示新收纳物作为发热体对温度分布带来的影响的影响信息(步骤709)。具体而言，影响信息计算部624通过使用了新收纳物产生的热的信息的物理模型，计算出表示将多个新收纳物配置于其他位置的情况下对特定位置的温度带来的影响的影响信息。并且，影响信息计算部624通过将多个新收纳物的影响信息相加，计算出表示对温度分布的影响的影响信息。
之后，在信息处理装置600中，配置决定部631针对多个新收纳物的配置模式的每一个，基于在步骤707中计算出的温度分布、在步骤708中计算出的内部冷却时间、以及在步骤709中计算出的影响信息，计算出多个新收纳物的内部冷却时间的平均值(步骤710)。具体而言，配置决定部631通过在温度分布计算部622计算出的特定位置的温度上叠加影响信息计算部624计算出的影响信息，计算出在以特定的配置模式配置多个新收纳物的情况下配置多个新收纳物的特定位置的温度。然后，配置决定部631通过对冷却时间计算部623计算出的内部冷却时间应用这些特定位置的温度，计算出多个新收纳物的内部冷却时间。之后，配置决定部631对多个新收纳物的内部冷却时间进行平均，计算其平均值。
接下来，配置决定部631提取多个新收纳物的配置模式中的、使在步骤710中计算出的内部冷却时间的平均值最短的配置模式(步骤711)。
接着，配置信息输出部632基于在步骤711中提取出的配置模式，制作出配置信息并输出到输入输出装置500(步骤712)。
[画面例]
图5是表示用于输入在图4的步骤705中取得的新收纳物信息的输入画面800的例子的图。
如图所示，输入画面800包含分类选择区域810和信息输入区域820。在图中，由于在分类选择区域810中选择了“果蔬类”，因此在信息输入区域820的品种选择栏821中显示有属于果蔬类的品种。此外，在图中，由于在品种选择栏821中从这些品种中选择了将要收纳的“番茄”，因此在信息输入区域820的各输入栏中输入有与番茄相关的信息。具体而言，在直径输入栏822中输入“8cm”作为直径。并且，在内部温度输入栏823中输入“18℃”作为内部温度，在表面温度输入栏824中输入“16℃”作为表面温度，在目标温度输入栏825中输入“8℃”作为目标温度(保存温度)。另外，作为番茄的热容量以及导热率，可以通过在品种选择栏821中选择“番茄”而取得对番茄预先设定的值。另外，作为番茄的表面积，可以取得根据输入到直径输入栏822的直径计算出的值。
图6是表示在图4的步骤712中输出配置信息的输出画面900的例子的图。
如图所示，在输出画面900中示出有三维地表示冷冻冷藏仓库100的仓库对象910。另外，在仓库对象910上示出有表示冷冻冷藏仓库100的搁板的搁板对象920和表示冷冻冷藏装置200的室内机210a～210c的室内机对象930a～930c。而且，收纳物的适当的配置位置在仓库对象910上通过收纳物对象940a～940e的位置而表示。在此，特别示出了由收纳物对象940c表示的收纳物应堆叠配置于由收纳物对象940b表示的收纳物上的情况。另外，示出了由收纳物对象940e表示的收纳物应配置于由搁板对象920表示的搁板上。
图7的(a)、(b)是用于说明输出其他配置信息的输出画面950的图。在冷冻冷藏仓库100中，即使仅收纳物的表面冷却也没有意义，重要的是冷却至收纳物的内部。因此，输出画面950以使收纳物的内部快速被冷却的方式对收纳物的配置位置进行提案。另外，在该情况下，也在冷冻冷藏仓库100内通过软件传感来预测收纳物的周围的温度。另外，根据画面信息可知冷冻冷藏仓库100的尺寸以及形状。
如图所示，在输出画面950中示出有表示冷冻冷藏仓库100的仓库对象960。另外，在仓库对象960上示出有表示冷冻冷藏装置200的室内机210a～210c的室内机对象980a～980c。并且，收纳物的配置位置在仓库对象960上通过收纳物对象990a～990j的位置来表示。其中，对于由施加了交叉阴影线的收纳物对象990a～990f表示的收纳物而言，比热较高、重量较重、容积为中等程度、形状为长方体。另外，对于由施加了斜线阴影的收纳物对象990g、990h表示的收纳物而言，比热为中等程度、重量较轻、容积为中等程度、形状为长方体。并且，对于由施加有点阴影的收纳物990i、990j表示的收纳物而言，比热较低、重量较轻、容积较大、形状为长方体。
在这种前提下，假设在初始状态下显示出图7的(a)所示的输出画面950。在该收纳物的配置中，如虚线包围所示，只有10个收纳物中的位于周边部的收纳物被冷却。因此，通过图7的(b)所示的输出画面950，对新收纳物的配置变更进行提案。其表示出，如通过施加有交叉阴影线的收纳物对象990a～990f表示的收纳物那样，比热高且重量重的收纳物应向气流容易碰撞的场所移动。另外，也示出有通过适当地隔开空间地配置，从而快速冷却10个收纳物的情况。另外，该输出画面950中的配置信息基于冷冻冷藏仓库100的尺寸、冷冻冷藏装置200的运转信息、收纳物的信息等来计算。
[程序]
本实施方式中的信息处理装置600进行的处理例如作为应用软件等程序而准备。
该程序是用于使计算机实现如下功能的程序：预测进行冷冻或冷藏的库内的收纳物的冷却方式；以及基于预测出的所述库内的收纳物的冷却方式，输出与收纳于该库内的收纳物的配置相关的提案信息。
另外，实现本实施方式的程序当然可以由通信单元提供，也可以存储在CD-ROM等记录介质中提供。
附图标记的说明
10：冷冻冷藏系统；100：冷冻冷藏仓库；200：冷冻冷藏装置；300：控制装置；400：温度传感器；500：输入输出装置；600：信息处理装置；610：取得部；611：测定信息取得部；612：热特性信息取得部；613：运转信息取得部；614：现有收纳物信息取得部；615：新收纳物信息取得部；620：预测部；621：干扰推定部；622：温度分布计算部；623：冷却时间计算部；624：影响信息计算部；630：输出部；631：配置决定部；632：配置信息输出部；633：设定信息输出部。

Claims (20)

1.一种信息处理装置，其中，
所述信息处理装置具备：
预测部，其对进行冷冻或冷藏的库内的收纳物的冷却方式进行预测；以及
输出部，其基于所述预测部预测出的所述库内的收纳物的冷却方式，输出与收纳于该库内的收纳物的配置相关的提案信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
所述预测部使用收纳于所述库内的收纳物的热时间常数，来预测该库内的收纳物的冷却方式。
3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，
所述预测部还使用收纳于所述库内的收纳物的收纳前的温度信息，来预测该库内的收纳物的冷却方式。
4.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，
所述预测部还使用收纳于所述库内的收纳物的目标的温度信息，来预测该库内的收纳物的冷却方式。
5.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
所述预测部使用将收纳于所述库内的收纳物模型化的物理模型，来预测该库内的收纳物的冷却方式。
6.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
所述预测部对所述库内的各位置的温度进行预测，
所述输出部还基于所述预测部预测出的所述库内的各位置的温度，输出所述提案信息。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其中，
所述预测部使用测定所述库内的规定位置的温度而得到的测定信息，来预测该库内的各位置的温度。
8.根据权利要求7所述的信息处理装置，其中，
所述预测部还使用所述库内的热特性，来预测该库内的各位置的温度。
9.根据权利要求7所述的信息处理装置，其中，
所述预测部还使用进行所述库内的冷冻或冷藏的冷却装置的运转信息，来预测该库内的各位置的温度。
10.根据权利要求7所述的信息处理装置，其中，
所述预测部还使用已经存在于所述库内的收纳物发出的热的信息，来预测该库内的各位置的温度。
11.根据权利要求7所述的信息处理装置，其中，
所述预测部还使用在所述库内产生的干扰的信息，来预测该库内的各位置的温度。
12.根据权利要求6所述的信息处理装置，其中，
所述预测部使用将所述库内模型化的物理模型，来预测该库内的各位置的温度。
13.根据权利要求6所述的信息处理装置，其中，
所述预测部对收纳于所述库内的收纳物发出的热对该库内的各位置的温度的影响进行预测，
所述输出部还基于所述预测部预测出的对所述库内的各位置的温度的影响，输出所述提案信息。
14.根据权利要求13所述的信息处理装置，其中，
所述预测部使用将收纳于所述库内的收纳物模型化的物理模型，来预测对该库内的各位置的温度的影响。
15.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
所述输出部输出对收纳于所述库内的收纳物在更短时间内冷却的收纳物的配置进行提案的所述提案信息。
16.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
所述输出部输出包含收纳于所述库内的收纳物的堆积方式的信息的所述提案信息。
17.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
所述输出部输出包含收纳于所述库内的收纳物与其他收纳物之间的间隔的信息的所述提案信息。
18.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
所述输出部输出使用与收纳于所述库内的收纳物对应的对象图像来表现所述配置的所述提案信息。
19.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
所述输出部输出与进行所述库内的冷冻或冷藏的冷却装置的设定相关的所述提案信息。
20.一种程序，其中，所述程序使计算机实现如下功能：
对进行冷冻或冷藏的库内的收纳物的冷却方式进行预测；以及
基于预测出的所述库内的收纳物的冷却方式，输出与收纳于该库内的收纳物的配置相关的提案信息。
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