CN117035969A - 业务办理的风险控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种业务办理的风险控制方法、装置、设备及存储介质，可用于云计算技术领域。该方法包括：确定银行营业厅在当前时刻的排队客户、以及排队客户的排队客户属性信息；若排队客户至少有两个，则根据排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定排队客户中的目标排队客户；根据目标排队客户，确定目标排队客户的目标排队客户属性信息，以对目标排队客户进行风险控制。本申请的方法，提高了提高风险控制的效果。

Description

业务办理的风险控制方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及云计算技术领域，尤其涉及一种业务办理的风险控制方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

银行对客户的风险控制是指银行在与客户进行业务往来时，通过一系列的措施和方法，对客户的信用、偿还能力、资产负债状况等进行评估和监控，以减少银行的各种风险。

目前，客户在去银行营业厅进行业务办理时，银行营业厅一般是根据客户取号排序位置，当排序位置达到该客户时，通过与客户进行交流了解业务需求，并进行风险控制。

然而，现有的方法会使得银行营业厅在对客户的业务进行办理时，存在风险控制效果不好的问题。

发明内容

本申请提供一种业务办理的风险控制方法、装置、设备及存储介质，用以解决对风险控制效果不好的问题。

第一方面，本申请提供一种业务办理的风险控制方法，所述方法包括：

确定银行营业厅在当前时刻的排队客户、以及排队客户的排队客户属性信息；

若排队客户至少有两个，则根据排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定排队客户中的目标排队客户，其中，客户风险相对规则表征进行风险比对的第一属性信息集合和第二属性信息集合与风险比对结果的关系，第一属性信息集合为银行客户信息库中任意选取的一个客户的属性信息集合，第二属性信息集合为银行客户信息库中任意选取的另一个客户的属性信息集合，风险比对结果表征一个客户相对于另一个客户在进行业务办理时的风险大小关系，目标排队客户为在分别与其他排队客户进行风险比对后，风险比对结果满足预设风险比对结果要求的排队客户；

根据目标排队客户，确定目标排队客户的目标排队客户属性信息，以对目标排队客户进行风险控制。

第二方面，本申请提供一种业务办理的风险控制装置，装置包括：

第一确定模块，用于确定银行营业厅在当前时刻的排队客户、以及排队客户的排队客户属性信息；

第二确定模块，用于若排队客户至少有两个，则根据排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定排队客户中的目标排队客户，其中，客户风险相对规则表征进行风险比对的第一属性信息集合和第二属性信息集合与风险比对结果的关系，第一属性信息集合为银行客户信息库中任意选取的一个客户的属性信息集合，第二属性信息集合为银行客户信息库中任意选取的另一个客户的属性信息集合，风险比对结果表征一个客户相对于另一个客户在进行业务办理时的风险大小关系，目标排队客户为在分别与其他排队客户进行风险比对后，风险比对结果满足预设风险比对结果要求的排队客户；

风险控制模块，用于根据目标排队客户，确定目标排队客户的目标排队客户属性信息，以对目标排队客户进行风险控制。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；

存储器存储计算机执行指令；

处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以实现本申请的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现本申请的方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，计算机程序或指令被处理器执行时实现本申请的方法中的步骤。

本申请提供的业务办理的风险控制方法、装置、设备及存储介质，通过确定银行营业厅在当前时刻的排队客户、以及排队客户的排队客户属性信息；若排队客户至少有两个，则根据排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定排队客户中的目标排队客户，其中，客户风险相对规则表征进行风险比对的第一属性信息集合和第二属性信息集合与风险比对结果的关系，第一属性信息集合为银行客户信息库中任意选取的一个客户的属性信息集合，第二属性信息集合为银行客户信息库中任意选取的另一个客户的属性信息集合，风险比对结果表征一个客户相对于另一个客户在进行业务办理时的风险大小关系，目标排队客户为在分别与其他排队客户进行风险比对后，风险比对结果满足预设风险比对结果要求的排队客户；根据目标排队客户，确定目标排队客户的目标排队客户属性信息，以对目标排队客户进行风险控制的手段，通过排队客户的属性信息集合，以及预先确定的客户风险相对规则，可以得到所有排队客户之间的风险相对大小，并根据风险相对大小确定出目标排队客户，由此，可以通过目标排队客户的目标排队客户属性信息，使得在对目标排队客户进行业务处理时，可以提高对目标排队客户进行业务处理的速度，并且使得业务人员能够更加准确的对目标排队客户进行风险控制，从而实现提高风险控制的效果。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请实施例提供的业务办理的风险控制方法的场景示意图；

图2为本申请实施例提供的业务办理的风险控制方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种业务办理的风险控制方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的业务办理的风险控制装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的一种终端设备的框图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

现有技术中，在进行排队客户的业务办理时，通常是按照取号顺序进行办理，当客户办理业务时才进行风险控制，这样导致客户的办理时间较长，这样导致整个网点排队客户的等待时间变长。

为了解决上述问题，本申请提供了一种业务办理的风险控制方法，可以通过排队客户的属性信息集合，以及预先确定的客户风险相对规则，可以得到所有排队客户之间的风险相对大小，并根据风险相对大小确定出目标排队客户，由此，可以通过目标排队客户的目标排队客户属性信息，使得在对目标排队客户进行业务处理时，可以提高对目标排队客户进行业务处理的速度，并且使得银行风险系统能够提前对目标排队客户进行风险控制，从而实现在风险可控的前提下，提高客户的业务办理效率的效果。

本申请提供的业务办理的风险控制方法，旨在解决现有技术的如上技术问题。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图1为本申请实施例提供的业务办理的风险控制方法的场景示意图，如图1所示，本申请实施例提供的业务办理的风险控制方法的执行主体可以是服务器。其中，服务器可以为手机、平板、电脑等设备。本实施例对执行主体的实现方式不做特别限制，只要该执行主体能够确定银行营业厅在当前时刻的排队客户、以及排队客户的排队客户属性信息；若排队客户至少有两个，则根据排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定排队客户中的目标排队客户，其中，客户风险相对规则表征进行风险比对的第一属性信息集合和第二属性信息集合与风险比对结果的关系，第一属性信息集合为银行客户信息库中任意选取的一个客户的属性信息集合，第二属性信息集合为银行客户信息库中任意选取的另一个客户的属性信息集合，风险比对结果表征一个客户相对于另一个客户在进行业务办理时的风险大小关系，目标排队客户为在分别与其他排队客户进行风险比对后，风险比对结果满足预设风险比对结果要求的排队客户；根据目标排队客户，确定目标排队客户的目标排队客户属性信息，以对目标排队客户进行风险控制即可。

需要说明的是，本申请所涉及的客户信息、排队客户信息(包括但不限于客户属性信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的业务数据、存储的业务数据、展示的数业务据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

需要说明的是，本申请实施例提供的业务办理的风险控制的方法和装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本申请实施例提供的业务办理的风险控制的方法和装置的应用领域不做限定。

其中，银行营业厅可以指银行的机构或分支机构，银行营业厅可以用于向客户提供各种金融服务，如存款、贷款、理财、外汇兑换等，以满足客户的不同需求。

图2为本申请实施例提供的业务办理的风险控制方法的流程示意图。该方法的执行主体可以为服务器或其它服务器，本实施例此处不做特别限制，如图2所示，该方法可以包括：

S201、确定银行营业厅在当前时刻的排队客户、以及排队客户的排队客户属性信息。

其中，当前时刻可以指当前的时间，当前时刻也可以是预先设置的固定时间，比如、当前时刻可以为9点，当达到9点时，可以获取在当前时刻的排队客户、以及排队客户的排队客户属性信息。

排队客户可以指银行营业厅已取号、并等待业务办理的客户。

排队客户属性信息可以指排队客户的业务属性信息，比如，排队客户的业务属性信息可以为排队客户的客户交易量、排队客户购买产品的风险等级、资产额。

在本申请实施例中，排队客户可以根据客户在取号时登记的信息确定，排队客户的排队客户属性信息可以由银行服务器根据客户在取号时登记的信息，获取的排队客户的信息。

S202、若排队客户至少有两个，则根据排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定排队客户中的目标排队客户，其中，客户风险相对规则表征进行风险比对的第一属性信息集合和第二属性信息集合与风险比对结果的关系，第一属性信息集合为银行客户信息库中任意选取的一个客户的属性信息集合，第二属性信息集合为银行客户信息库中任意选取的另一个客户的属性信息集合，风险比对结果表征一个客户相对于另一个客户在进行业务办理时的风险大小关系，目标排队客户为在分别与其他排队客户进行风险比对后，风险比对结果满足预设风险比对结果要求的排队客户。

其中，客户风险相对规则表征进行风险比对的第一属性信息集合和第二属性信息集合与风险比对结果的关系，第一属性信息集合为一个客户的业务属性信息的集合，第二属性信息集合为另一个客户的业务属性信息的集合，风险比对结果就是表征两个客户之间谁的风险更大或更小的结果。在一些实施例中，客户风险相对规则可以包括银行客户信息库中所有客户之间的属性集合关系和风险比对结果。

银行客户信息库可以指银行服务器内存储的客户、以及客户的属性信息。

预设风险比对结果要求可以指满足风险更大或更小的要求，预设风险比对结果要求可以根据需要进行提前设置。

目标排队客户为满足预设风险比对结果要求的排队客户。

在本申请实施例中，当排队客户至少有两个时，可以获取两个排队客户的排队客户属性信息，然后根据客户风险相对规则，确定两个排队客户之间谁的风险更大或更小的风险比对结果。由此，可以根据风险比对结果，确定满足预设风险比对结果要求的目标排队客户和未满足预设风险比对结果要求的其他排队客户。

其中，在本申请实施例中，根据排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定排队客户中的目标排队客户的方法可以包括：

根据排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，构建排队客户的客户关系图，其中，客户关系图包括节点和连接在各个节点之间的连接箭头，节点表征排队客户，连接箭头表征排队客户之间的风险比对结果；

根据客户关系图，确定排队客户中的目标排队客户。

其中，在本申请实施例中，根据排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，构建排队客户的客户关系图的方法可以包括：

根据排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定各个排队客户之间的风险比对结果；

根据排队客户，以及各个排队客户之间的风险比对结果，构建排队客户的客户关系图。

其中，客户关系图可以为图论中的图(Graph)，其中，在图中，图中节点表示对象，边表示节点之间的关系。在本申请实施例中，可以将排队客户属性信息对应的排队客户作为客户关系图中的节点，连接箭头可以作为节点之间的边，并表征根据排队客户属性信息和客户风险相对规则确定的风险比对结果，其中，箭头的指向可以表征风险的相对大小，比如，当箭头由A节点朝向B节点时，可以表示A节点表征的排队客户的风险高于/低于B节点表征的排队客户。由此，通过客户关系图中连接箭头的走向，可以确定排队客户中的目标排队客户。

其中，在本申请实施例中，根据客户关系图，确定排队客户中的目标排队客户的方法可以包括：

历遍客户关系图中的所有节点，确定节点中的目标节点，其中，目标节点上连接的目标箭头的数量满足预设数量要求，目标箭头为表征目标节点的风险小于其他节点的风险的箭头；

根据目标节点，确定排队客户中的目标排队客户。

其中，在本申请实施例中，历遍客户关系图中的所有节点，确定节点中的目标节点的方法可以包括：

统计每个节点上连接的目标箭头的数量；

根据每个节点上连接的目标箭头的数量，确定节点中的目标节点。

其中，目标节点可以指表征目标排队客户的节点。目标节点上连接的目标箭头的数量满足预设数量要求可以指目标节点表征的排队客户相对于其他排队客户的风险关系是风险最小或风险最大的客户。在本申请实施例中，可以通过统计每个节点上连接的目标箭头的数量，然后比对每个节点上连接的目标箭头的数量，确定出数量最多的节点，并将该节点作为目标节点，最后根据目标节点，可以确定出排队客户中的目标排队客户。

在本申请另一个实施例中，目标节点上连接的目标箭头的数量满足预设数量要求还可以指目标节点表征的排队客户相对于其他排队客户的风险关系是风险最小的客户。此时，目标节点上连接的目标箭头的数量等于目标节点对应的连接箭头的数量。

S203、确定目标排队客户的目标排队客户属性信息，以对目标排队客户进行风险控制。

其中，目标排队客户属性信息可以指排队客户属性信息中与目标排队客户对应的信息，通过目标排队客户属性信息可以了解目标排队客户的业务类型，并对目标排队客户进行风险控制。

对目标排队客户进行风险控制可以指银行根据客户的历史业务数据等因素进行评估和分析，以确定客户的业务风险，并采取相应的措施来降低风险，保障银行的资产安全和客户的利益。由此，可以在保证风险可控的前提下，提高银行处理目标排队客户的业务的速度。

其中，在本申请实施例中，根据目标排队客户，确定目标排队客户的目标排队客户属性信息，以对目标排队客户进行风险控制，包括：

根据目标排队客户和目标排队客户的目标排队客户属性信息，确定目标排队客户的风险控制信息；

将风险控制信息发送至银行风险控制系统；

接收银行风险控制系统根据风险控制信息反馈的业务办理信息，以在目标排队客户办理业务前，对目标排队客户进行风险控制。

其中，风险控制信息可以指客户涉及的风险类型、涉及风险的业务类型、对应的风险控制方法等信息。

业务办理信息可以指业务员在对目标排队客户进行业务办理时需要注意的问题的提示信息，以及业务办理时，可能需要的资料信息。在目标排队客户办理业务前，业务员通过业务办理信息准备相关资料，以对目标排队客户进行风险控制，并提高业务办理速度。

其中，在本申请实施例中，方法还包括：

根据排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定排队客户中的其他排队客户、以及其他排队客户之间的风险比对结果，其他排队客户为排队客户中非目标排队客户；

根据其他排队客户之间的风险比对结果，确定其他排队客户的业务办理顺序；

根据业务办理顺序，对其他排队客户进行业务办理。

其中，通过风险比对结果，调整其他排队客户的排队位置，以给业务员在进行业务办理时，一个更加合理的准备时间，由此，可以提高业务办理的效率。

本申请实施例提供的业务办理的风险控制方法，可以根据银行服务器中存储的客户属性信息来构建客户风险相对规则，由此使得银行网点在进行业务处理时，可以根据客户风险相对规则确定出目标排队客户，通过对目标排队客户提前进行风险控制的准备，使得银行网点在进行业务处理时，可以提高风险控制的效果，加快业务处理的速度，同时，通过对非目标排队客户位置的调整，也可以使得整个排队的顺序更加合理，缩短整体业务处理的时间。

图3为本申请实施例提供的另一种业务办理的风险控制方法的流程示意图，如图3所示，该方法可以包括：

S301、获取客户风险相对规则。

其中，客户风险相对规则可以为根据客户之间的风险相对数据构建的属性的相对关系的数据与风险的相对关系的数据的模型。

在本申请实施例中，确定客户风险相对规则的方法可以为：

获取多个风险相对数据，风险相对数据可以为任意两个客户的各个客户属性的属性值的二元关系、以及该两个客户的风险的大小关系的数据，其中，每一客户属性对应一个二元关系，该二元关系用来确定该客户属性的两个值的关系；

设置客户风险规则集为空；

初始化风险相对数据集合为多个风险相对数据组成的集合；

循环执行如下步骤，直到风险相对数据集合为空，当风险相对数据集合为空时，将客户风险规则集包含的规则作为客户风险相对规则：

从风险相对数据集合中选取一风险相对数据；

逐个遍历各个属性组合，并执行下述操作：设置当前潜在客户风险规则为空；依据选取的风险相对数据对应该各个属性组合的取值，以及包含的风险大小关系，设置当前客户风险规则，其中，当前客户风险规则是规则学习中的规则；确定风险相对数据集合中当前客户风险规则覆盖的风险相对数据；将当前客户风险规则添加到当前潜在客户风险规则中；

当遍历完各个属性组合，并执行完上述操作后，依据覆盖的风险相对数据，从当前潜在客户风险规则中选取出待定客户风险规则，并将该待定客户风险规则添加到客户风险规则集；将待定客户风险规则覆盖的风险相对数据从风险相对数据集合中删除。

其中，需要说明的是，上述二元关系满足自反性、反对称性和传递性。

在本申请实施例中，对于客户A和客户B，客户A和客户B的客户属性均可以包括客户属性s1、客户属性s2、客户属性s3(例如、客户交易量，购买产品的风险等级，资产额)，其中，属性值的二元关系可以是：客户A的客户属性s1的属性值大于客户B的客户属性s1的属性值、客户A的客户属性s2的属性值大于客户B的客户属性s2的属性值、客户A的客户属性s3的属性值大于B的客户属性s3的属性值；则风险的大小关系是：客户A的风险比客户B的风险小。

其中，依据选取的风险相对数据对应该各个属性组合的取值，以及包含的风险大小关系，设置当前客户风险规则的方法可以包括：

设置当前客户风险规则对应的两个客户变量，并将该两个客户变量和选取的风险相对数据包含的两个客户对应；

设置规则体，其中，规则体包含的两个客户变量对应该各个属性组合包含的客户属性的值的二元关系，和选取的风险相对数据对应该各个属性组合包含的客户属性的值的二元关系一致；

设置规则头，其中，规则头包含的两个客户变量的风险的大小关系和选取的风险相对数据包含的风险大小关系一致。

依据该规则体和该规则头，设置当前客户风险规则。

在本申请实施例中，确定排队客户中的目标排队客户的方法还可以包括：

确定排队客户中每一排队客户的业务风险熵，其中，业务风险熵用于表征排队客户的业务的风险不确定性；

依据业务风险熵，确定排队客户中的目标排队客户。

其中，确定排队客户中每一排队客户的业务风险熵的方法可以包括：

获取该排队客户的历史业务数据、以及该历史业务数据中涉及风险的风险业务数据；

获取多个数据维度；

依据获取的多个数据维度，将风险业务数据划分为多个风险业务数据子集；

将各个风险业务数据子集包含的业务数量与历史业务数据包含的业务数量的比值作为风险比值；

对于每一风险比值q，确定该风险比值对应的信息熵为Q＝-qlog₂ q；

确定所有风险比值的和值，以及1与该和值的差值；

确定该差值对应的信息熵为C＝-clog₂c，其中，c是该差值；

将所有的风险比值对应的信息熵与该差值对应的信息熵的和值作为该排队客户的业务风险熵。

S302、依据银行网点在当前时刻的排队客户数据，以及客户风险相对规则，确定银行网点在当前时刻的待定客户。

其中，依据银行网点在当前时刻的排队客户数据，以及客户风险相对规则，确定银行网点在当前时刻的待定客户的方法为：

依据银行网点在当前时刻的排队客户数据，以及客户风险相对规则，确定客户相对关系图；

依据客户相对关系图，确定银行网点在当前时刻的待定客户。

其中，依据银行网点在当前时刻的排队客户数据，以及客户风险相对规则，确定客户相对关系图的方法为：

依据银行网点在当前时刻的排队客户数据，以及客户风险相对规则，确定排队客户、以及排队客户之间的风险的相对关系的数据；

根据排队客户、以及排队客户之间的风险的相对关系的数据，构建客户相对关系图。其中，该客户相对关系图中的每一节点和与排队客户一一对应，该客户相对关系图中节点之间的边通过排队客户之间的风险的相对关系的数据确定，且当排队客户X的风险高于排队客户Y的风险时，边的方向从排队客户Y指向排队客户X。

其中，依据客户相对关系图，确定银行网点在当前时刻的待定客户的方法为：

对于客户相对关系图的每一节点，确定是否存在其他节点满足该节点对应的客户和该其他节点对应的客户之间存在边，且该边的方向从该节点对应的客户到该其他节点对应的客户；

当确定不存在其他节点满足该节点对应的客户和该其他节点对应的客户之间存在边，并且该边的方向从该节点对应的客户到该其他节点对应的客户时，将该节点对应的客户作为银行网点在当前时刻的待定客户。

S303、依据银行网点在当前时刻的待定客户，对银行网点的客户交易进行风险控制。

其中，依据银行网点在当前时刻的待定客户，对银行网点的客户交易进行风险控制的方法为：

对于银行网点在当前时刻的每一待定客户，在该待定客户办理业务前，对该待定客户的业务进行风险控制。

同时，方法还包括：对于银行网点在当前时刻的排队客户集合中每两个相邻的排队客户，可以依据客户风险相对规则，确定该两个相邻的排队客户的风险相对关系，其中，该两个相邻的排队客户都不是待定客户；若两个相邻的排队客户中排队靠前的排队客户的风险高于该两个相邻的客户中排队靠后的排队客户的风险，则调整该两个相邻的排队客户的排队相对位置。

图4为本申请实施例提供的业务办理的风险控制装置的结构示意图。如图4所示，该业务办理的风险控制装置40包括：第一确定模块401、第二确定模块402、以及风险控制模块403。

第一确定模块401，用于确定银行营业厅在当前时刻的排队客户、以及排队客户的排队客户属性信息；

第二确定模块402，用于若排队客户至少有两个，则根据排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定排队客户中的目标排队客户，其中，客户风险相对规则表征进行风险比对的第一属性信息集合和第二属性信息集合与风险比对结果的关系，第一属性信息集合为银行客户信息库中任意选取的一个客户的属性信息集合，第二属性信息集合为银行客户信息库中任意选取的另一个客户的属性信息集合，风险比对结果表征一个客户相对于另一个客户在进行业务办理时的风险大小关系，目标排队客户为在分别与其他排队客户进行风险比对后，风险比对结果满足预设风险比对结果要求的排队客户；

风险控制模块403，用于根据目标排队客户，确定目标排队客户的目标排队客户属性信息，以对目标排队客户进行风险控制。

在本申请实施例中，第二确定模块402还可以具体用于：

根据排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，构建排队客户的客户关系图，其中，客户关系图包括节点和连接在各个节点之间的连接箭头，节点表征排队客户，连接箭头表征排队客户之间的风险比对结果；

根据客户关系图，确定排队客户中的目标排队客户。

在本申请实施例中，第二确定模块402还可以具体用于：

根据排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定各个排队客户之间的风险比对结果；

根据排队客户，以及各个排队客户之间的风险比对结果，构建排队客户的客户关系图。

在本申请实施例中，第二确定模块402还可以具体用于：

历遍客户关系图中的所有节点，确定节点中的目标节点，其中，目标节点上连接的目标箭头的数量满足预设数量要求，目标箭头为表征目标节点的风险小于其他节点的风险的箭头；

根据目标节点，确定排队客户中的目标排队客户。

在本申请实施例中，第二确定模块402还可以具体用于：

统计每个节点上连接的目标箭头的数量；

根据每个节点上连接的目标箭头的数量，确定节点中的目标节点。

在本申请实施例中，风险控制模块403还可以具体用于：

根据目标排队客户和目标排队客户的目标排队客户属性信息，确定目标排队客户的风险控制信息；

将风险控制信息发送至业务员；

接收业务员根据风险控制信息反馈的业务办理信息，以在目标排队客户办理业务前，对目标排队客户进行风险控制。

在本申请实施例中，风险控制模块403还可以具体用于：

根据排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定排队客户中的其他排队客户、以及其他排队客户之间的风险比对结果，其他排队客户为排队客户中非目标排队客户；

根据其他排队客户之间的风险比对结果，确定其他排队客户的业务办理顺序；

根据业务办理顺序，对其他排队客户进行业务办理。

本申请实施例提供的业务办理的风险控制装置，可以通过排队客户的属性信息集合，以及预先确定的客户风险相对规则，可以得到所有排队客户之间的风险相对大小，并根据风险相对大小确定出目标排队客户，由此，可以通过目标排队客户的目标排队客户属性信息，使得在对目标排队客户进行业务处理时，可以提高对目标排队客户进行业务处理的速度，并且使得业务人员能够更加准确的对目标排队客户进行风险控制，从而实现提高风险控制的效果。

图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。如图5所示，该电子设备50包括：

该电子设备50可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器501、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器502、通信部件503等部件。其中，处理器501、存储器502以及通信部件503通过总线504连接。

在具体实现过程中，至少一个处理器501执行存储器502存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器501执行如上的业务办理的风险控制方法。

处理器501的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在上述的图5所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速存储器(Random Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(Non-volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。

总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

图6为本申请实施例提供的一种终端设备的框图，该设备可以是消息收发设备等。

装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，输入/输出(I/O)接口612，以及通信组件616。

处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理组件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。

存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。

I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由终端设备的处理器执行时，使得终端设备能够执行上述终端设备的业务办理的风险控制方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种业务办理的风险控制方法，其特征在于，所述方法包括：

确定银行营业厅在当前时刻的排队客户、以及所述排队客户的排队客户属性信息；

若所述排队客户至少有两个，则根据所述排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定所述排队客户中的目标排队客户，其中，所述客户风险相对规则表征进行风险比对的第一属性信息集合和第二属性信息集合与风险比对结果的关系，所述第一属性信息集合为银行客户信息库中任意选取的一个客户的属性信息集合，所述第二属性信息集合为所述银行客户信息库中任意选取的另一个客户的属性信息集合，所述风险比对结果表征一个客户相对于另一个客户在进行业务办理时的风险大小关系，所述目标排队客户为在分别与其他排队客户进行所述风险比对后，所述风险比对结果满足预设风险比对结果要求的排队客户；

根据所述目标排队客户，确定所述目标排队客户的目标排队客户属性信息，以对所述目标排队客户进行风险控制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定所述排队客户中的目标排队客户，包括：

根据所述排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，构建所述排队客户的客户关系图，其中，所述客户关系图包括节点和连接在各个所述节点之间的连接箭头，所述节点表征所述排队客户，所述连接箭头表征所述排队客户之间的风险比对结果；

根据所述客户关系图，确定所述排队客户中的目标排队客户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，构建所述排队客户的客户关系图，包括：

根据所述排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定各个所述排队客户之间的风险比对结果；

根据所述排队客户，以及各个所述排队客户之间的风险比对结果，构建所述排队客户的客户关系图。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户关系图，确定所述排队客户中的目标排队客户，包括：

历遍所述客户关系图中的所有节点，确定所述节点中的目标节点，其中，所述目标节点上连接的目标箭头的数量满足预设数量要求，所述目标箭头为表征所述目标节点的风险小于其他节点的风险的箭头；

根据所述目标节点，确定所述排队客户中的目标排队客户。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述历遍所述客户关系图中的所有节点，确定所述节点中的目标节点，包括：

统计每个所述节点上连接的目标箭头的数量；

根据每个所述节点上连接的目标箭头的数量，确定所述节点中的目标节点。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标排队客户，确定所述目标排队客户的目标排队客户属性信息，以对所述目标排队客户进行风险控制，包括：

根据所述目标排队客户和所述目标排队客户的目标排队客户属性信息，确定所述目标排队客户的风险控制信息；

将所述风险控制信息发送至银行风险控制系统；

接收所述银行风险控制系统根据所述风险控制信息反馈的业务办理信息，以在所述目标排队客户办理业务前，对所述目标排队客户进行风险控制。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定所述排队客户中的其他排队客户、以及所述其他排队客户之间的风险比对结果，所述其他排队客户为所述排队客户中非所述目标排队客户；

根据所述其他排队客户之间的风险比对结果，确定所述其他排队客户的业务办理顺序；

根据所述业务办理顺序，对所述其他排队客户进行业务办理。

8.一种业务办理的风险控制装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于确定银行营业厅在当前时刻的排队客户、以及所述排队客户的排队客户属性信息；

第二确定模块，用于若所述排队客户至少有两个，则根据所述排队客户属性信息和预设的客户风险相对规则，确定所述排队客户中的目标排队客户，其中，所述客户风险相对规则表征进行风险比对的第一属性信息集合和第二属性信息集合与风险比对结果的关系，所述第一属性信息集合为银行客户信息库中任意选取的一个客户的属性信息集合，所述第二属性信息集合为所述银行客户信息库中任意选取的另一个客户的属性信息集合，所述风险比对结果表征一个客户相对于另一个客户在进行业务办理时的风险大小关系，所述目标排队客户为在分别与其他排队客户进行所述风险比对后，所述风险比对结果满足预设风险比对结果要求的排队客户；

风险控制模块，用于根据所述目标排队客户，确定所述目标排队客户的目标排队客户属性信息，以对所述目标排队客户进行风险控制。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的方法。