CN117035910A - 信息确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

信息确定方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息确定方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该信息确定方法，包括：获取资源交互过程中的第一资源信息；根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型；将第一资源信息输入至目标信息确定模型进行预测，获取至少一个模型参数中任一模型参数对应的资源信息，并根据任一模型参数对应的资源信息，确定在资源交互失败的情况下的第二资源信息。采用本公开可以提高信息确定的准确性。

Description

信息确定方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展，通过网络进行产品交互的技术的日益成熟，人们足不出户即可以完成产品交互。例如，用户可以在不同的产品交互平台选择自己需要的产品，以节省出门购买该产品的时间。但是，在与商家交互产品过程中会存在选择的交互产品不满足用户要求的情况，可以采用固定的资源交互方式进行处理，使得资源交互处理的准确性较差。
发明内容
本公开提供一种信息确定方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中信息确定的准确性较低的问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息确定方法，包括：
获取资源交互过程中的第一资源信息；
根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型；
将所述第一资源信息输入至所述目标信息确定模型进行预测，获取所述至少一个模型参数中任一模型参数对应的资源信息，并根据所述任一模型参数对应的资源信息，确定在资源交互失败的情况下的第二资源信息。
可选的，其中，所述第二资源信息包括运费信息，所述至少一个模型参数包括运费调整参数，所述根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型，包括：
获取与所述第一资源信息对应的用户标识信息；
获取第一历史时长内与所述用户标识信息对应的第一历史资源交互信息和第一历史资源交互失败信息；
根据所述第一历史资源交互信息和所述第一历史资源交互失败信息，对所述初始信息确定模型中的所述运费调整参数进行调整，得到目标信息确定模型。
可选的，所述至少一个模型参数包括类别参数，所述根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型，包括：
获取所述第一资源信息对应的类别信息；
根据所述类别信息，对所述初始信息确定模型中的所述类别参数进行调整，得到目标信息确定模型。
可选的，所述至少一个模型参数包括交互对象调整参数，所述根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型，包括：
获取所述第一资源信息对应的交互对象账户信息；
获取第二历史时长内与所述交互对象账户信息对应的第二历史资源交互信息和第二历史资源交互失败信息；
根据所述第二历史资源交互信息和所述第二历史资源交互失败信息，对所述初始信息确定模型中的所述交互对象调整参数进行调整，得到目标信息确定模型。
可选的，所述至少一个模型参数包括交互对象数量参数，所述根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型，包括：
获取与所述第一资源信息对应的交互对象账户信息；
获取第三历史时长内与所述交互对象账户信息对应的历史资源交互信息；
根据所述历史资源交互信息，确定所述第三历史时长内的交互对象数量；
根据所述交互对象数量，对所述初始信息确定模型中的所述交互对象数量参数进行调整，得到目标信息确定模型。
可选的，所述至少一个模型参数包括资源数量参数，所述根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型，包括：
获取所述第一资源信息对应的资源信息集合，其中，所述资源信息集合中包括至少一个资源信息子集；
根据所述资源信息集合中任一资源信息子集对应的资源数量，对所述初始信息确定模型中的所述资源数量参数进行调整，得到目标信息确定模型。
可选的，其中，所述第二资源信息包括运费信息，所述至少一个模型参数包括运费系数参数，所述根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型，包括：
根据所述第一资源信息确定交互产品信息；
根据所述交互产品信息对应的运费信息使用时长和/或所述交互产品信息对应的历史运费信息，对所述初始信息确定模型中的所述运费系数参数进行调整，得到目标信息确定模型。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息确定装置，包括：
信息获取单元，被配置为执行获取资源交互过程中的第一资源信息；
模型获取单元，被配置为执行根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型；
信息确定单元，被配置为执行将所述第一资源信息输入至所述目标信息确定模型进行预测，获取所述至少一个模型参数中任一模型参数对应的资源信息，并根据所述任一模型参数对应的资源信息，确定在资源交互失败的情况下的第二资源信息。
可选的，其中，所述第二资源信息包括运费信息，所述至少一个模型参数包括运费调整参数，所述模型获取单元被配置为执行根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，具体被配置为执行：
获取与所述第一资源信息对应的用户标识信息；
获取第一历史时长内与所述用户标识信息对应的第一历史资源交互信息和第一历史资源交互失败信息；
根据所述第一历史资源交互信息和所述第一历史资源交互失败信息，对所述初始信息确定模型中的所述运费调整参数进行调整，得到目标信息确定模型。
可选的，所述至少一个模型参数包括类别参数，所述模型获取单元被配置为执行根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，具体被配置为执行：
获取所述第一资源信息对应的类别信息；
根据所述类别信息，对所述初始信息确定模型中的所述类别参数进行调整，得到目标信息确定模型。
可选的，所述至少一个模型参数包括交互对象调整参数，所述模型获取单元被配置为执行根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，具体被配置为执行：
获取所述第一资源信息对应的交互对象账户信息；
获取第二历史时长内与所述交互对象账户信息对应的第二历史资源交互信息和第二历史资源交互失败信息；
根据所述第二历史资源交互信息和所述第二历史资源交互失败信息，对所述初始信息确定模型中的所述交互对象调整参数进行调整，得到目标信息确定模型。
可选的，所述至少一个模型参数包括交互对象数量参数，所述模型获取单元被配置为执行根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，具体被配置为执行：
获取与所述第一资源信息对应的交互对象账户信息；
获取第三历史时长内与所述交互对象账户信息对应的历史资源交互信息；
根据所述历史资源交互信息，确定所述第三历史时长内的交互对象数量；
根据所述交互对象数量，对所述初始信息确定模型中的所述交互对象数量参数进行调整，得到目标信息确定模型。
可选的，所述至少一个模型参数包括资源数量参数，所述模型获取单元被配置为执行根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，具体被配置为执行：
获取所述第一资源信息对应的资源信息集合，其中，所述资源信息集合中包括至少一个资源信息子集；
根据所述资源信息集合中任一资源信息子集对应的资源数量，对所述初始信息确定模型中的所述资源数量参数进行调整，得到目标信息确定模型。
可选的，其中，所述第二资源信息包括运费信息，所述至少一个模型参数包括运费系数参数，所述模型获取单元被配置为执行根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，具体被配置为执行：
根据所述第一资源信息确定交互产品信息；
根据所述交互产品信息对应的运费信息使用时长和/或所述交互产品信息对应的历史运费信息，对所述初始信息确定模型中的所述运费系数参数进行调整，得到目标信息确定模型。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现前述一方面中任一项所述的信息确定方法。
根据本申请的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述一方面中任一项所述的信息确定方法。
根据本申请的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现前述一方面中任一项所述的方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
在一些或者相关实施例中，通过获取资源交互过程中的第一资源信息；根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型；将第一资源信息输入至目标信息确定模型进行预测，获取至少一个模型参数中任一模型参数对应的资源信息，并根据任一模型参数对应的资源信息，确定在资源交互失败的情况下的第二资源信息。因此，可以根据第一资源信息，确定第二资源信息，减少第二资源信息与第一资源信息不对应的情况，可以提高第二资源信息与第一资源信息的匹配性，且针对不同的第一资源信息可以采用不同的目标信息确定模型确定相应的第二资源信息，可以提高信息确定的准确性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种信息确定方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种信息确定方法的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种信息确定方法的举例示意图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种信息确定方法的举例示意图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种信息确定装置的框图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种信息确定方法的流程图，如图1所示，该信息确定方法可以用于资源交互场景中，包括以下步骤：
在步骤S11中，获取资源交互过程中的第一资源信息；
根据一些实施例，第一资源信息指的是资源交互过程中，进行交互的资源的信息。例如，当通过买卖物品进行资源交互时，该第一资源信息可以为买家的买家账号对应的购物信息。购物信息用于指示该买家账号所购买的商品信息，该购物信息包括但不限于商品名称、商品数量、商品类目等。
在一些实施例之中，买家账号是指用于在虚拟空间中进行购物的账号。该买家账号并不特指某一固定账号。例如当信息确定方法的执行时间点发生变化时，该买家账号也可以相应变化。该买家账号例如可以是由数字、字母、符号等组成的满足账号构建要求的账号。该买家账号中可以包括数字、字母、符号中的一种或者多种。根据一些实施例，在执行信息确定方法时，可以获取资源交互过程中的第一资源信息。
在步骤S12中，根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型；
在一些实施例之中，初始信息确定模型是指已经训练完成但不与第一资源信息对应的模型。该初始信息确定模型并不特指某一固定模型。例如，当初始信息确定模型中包括的类目因子数量发生变化时，该初始信息确定模型也可以相应变化。例如，当初始信息确定模型的训练方式发生变化时，该初始信息确定模型也可以相应变化。
根据一些实施例，模型参数指的是初始信息确定模型中所包括的参数。该模型参数例如可以为类目因子。其中，类目用于是指该第一资源信息对应的分类或者类别。模型中的因子用于指示模型中某一模型元素的变量。因此通过调整初始信息确定模型中的类目因子可以得到与第一资源信息对应的目标信息确定模型。
可选的，至少一个模型参数并不特指某一固定模型参数。例如，当至少一个模型参数对应的模型参数数量发生变化时，该至少一个模型参数也可以相应变化。例如，当至少一个模型参数中任一模型参数发生变化时，该至少一个模型参数也可以相应变化。
可选的，目标信息确定模型用于指示与第一资源信息对应的模型，该目标信息确定模型是指已经调整完成且可以用于确定该第一资源信息对应的资源信息。该目标信息确定模型并不特指某一固定模型。例如，当与目标信息确定模型中的模型参数发生变化时，该目标信息确定模型也可以相应变化。
在一些实施例之中，获取到资源交互过程中的第一资源信息时，可以根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型。
在步骤S13中，将第一资源信息输入至目标信息确定模型进行预测，获取至少一个模型参数中任一模型参数对应的资源信息，并根据任一模型参数对应的资源信息，确定在资源交互失败的情况下的第二资源信息。
根据一些实施例，资源交互失败用于指示没有完成资源交互。例如，当通过买卖物品进行资源交互时，买家账号发生退货的情况下可以确定资源交互失败。
在一些实施例中，第二资源信息指的是资源交互失败的情况下的资源信息。第二资源信息例如可以为购物信息对应的运费信息。可选的，运费信息用于指示在确定买家账号发生退货的情况下购物信息对应的补偿运费信息。补偿运费信息是指在确定买家账号发生退货的情况下，卖家账号已经按照预先设定规则支持完成卖家运费信息之后，需要买家账号补偿的运费信息。该运费信息并不特指某一固定信息。例如当目标运费信息确定模型发生变化时，该目标运费信息确定模型也可以相应变化。例如，当购物信息发生变化时，该目标运费信息确定模型也可以相应变化。
在一些实施例中，本公开实施例的运费信息可以应用于向买家账号提供运费信息，还可以是向目标公司提供运费信息。其中，用于向不同的对象提供运费信息时，本公开实施例的模型参数的调整方式可以相应变化。
根据一些实施例，在获取到目标信息确定模型时，可以将第一资源信息输入至目标信息确定模型进行预测，获取至少一个模型参数中任一模型参数对应的资源信息，并根据任一模型参数对应的资源信息，确定在资源交互失败的情况下的第二资源信息。
在一些或者相关实施例中，通过获取资源交互过程中的第一资源信息；根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型；将第一资源信息输入至目标信息确定模型进行预测，获取至少一个模型参数中任一模型参数对应的资源信息，并根据任一模型参数对应的资源信息，确定在资源交互失败的情况下的第二资源信息。因此，可以根据第一资源信息，确定第二资源信息，减少第二资源信息与第一资源信息不对应的情况，可以提高第二资源信息与第一资源信息的匹配性，且针对不同的第一资源信息可以采用不同的目标信息确定模型确定相应的第二资源信息，可以提高信息确定的准确性。
图2是根据一示例性实施例示出的一种信息确定方法的流程图，如图2所示，该信息确定方法可以用于资源交互场景中，包括以下步骤：
在步骤S21中，获取资源交互过程中的第一资源信息；
具体过程如上所述，此处不再赘述。
在步骤S22中，根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型；
具体过程如上所述，此处不再赘述。
本公开实施例中的可选例之间可以任意组合，在不矛盾的情况下本公开实施例可与其他实施例的步骤、其他实施例中的可选例组合。
根据一些实施例，第二资源信息包括运费信息，至少一个模型参数包括运费调整参数，根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，可以获取与第一资源信息对应的用户标识信息；获取第一历史时长内与用户标识信息对应的第一历史资源交互信息和第一历史资源交互失败信息；根据第一历史资源交互信息和第一历史资源交互失败信息，对初始信息确定模型中的运费调整参数进行调整，得到目标信息确定模型。因此，可以提高运费调整参数调整的准确性，减少运费调整参数与用户标识信息不对应使得信息确定不准确的情况，可以提高信息确定的准确性。
根据一些实施例，用户标识信息指的是第一资源信息对应的用户的标识信息。该用户标识信息例如可以为购物信息对应的买家账号。
根据一些实施例，运费调整参数指的是对第一资源信息对应的运费进行调整时采用的参数。该运费调整参数例如可以为出险率报价因子。在一些实施例之中，出险率报价例如可以由出险率区间和报价组成。其中，出险率区间例如可以是退货率与报价的对应关系。退货率与报价的对应关系例如可以是，出险率越高，补偿运费概率越大，报价越高。
其中，第一历史时长是指用于确定运费调整参数的时长。该第一历史时长并不特指某一固定时长。例如，当接收到针对第一历史时长的修改指令时，可以对该第一历史时长进行修改。例如，当第一历史时长对应的具体时长数值发生变化时，该第一历史时长也可以相应变化。
在一些实施例之中，第一历史资源交互信息指的是第一历史时长内与用户标识信息对应的历史资源交互信息。该第一历史资源交互信息例如可以为第一投保量，第一投保量是指第一历史时长内与买家账号对应的投保总量。该第一投保量并不特指某一固定投保量。例如，当第一历史时长发生变化时，该第一投保量也可以相应变化。例如，当买家账号发生变化时，该第一投保量也可以相应变化。
可选的，第一历史资源交互失败信息指的是第一历史时长内与用户标识信息对应的历史资源交互失败信息。该第一历史资源交互失败信息例如可以为第一赔付量，第一赔付量是指第一历史时长内与买家账号对应的赔付总量。该第一赔付量并不特指某一固定赔付量。例如，当第一历史时长发生变化时，该第一赔付量也可以相应变化。例如，当买家账号发生变化时，该第一赔付量也可以相应变化。
在一个可选的实施例之中，图3是根据一示例性实施例示出的一种信息确定方法的举例示意图，如图3所示，该信息确定方法包括：
第一，在第一投保量大于第一投保量阈值时，可以确定第一历史时长内该买家账号对应的出险率。第一历史时长例如可以是从第104天之前至第15天之前。例如可以根据公式(一)确定。
第二，在第一投保量小于第一投保量阈值，且在第一历史时长内满足运费信息支付条件的发货量大于第一发货量阈值时，可以根据第一历史时长内该买家账号对应的退货退款成功量和满足运费信息支付条件的发货量预测与买家账号对应的预测出险率。
第三，在第一投保量小于第一投保量阈值，且满足运费信息支付条件的发货量小于第一发货量阈值时，可以获取第四历史时长内与该买家账号在该APP所确定的投保量。在该可以根据第四历史时长内与该买家账号在该APP所确定的投保量和理赔量，获取与买家账号对应的整体出险率。
第四，在第四历史时长内与该买家账号在该APP所确定的投保量小于投保量阈值时，可以获取第四历史时长内与该买家账号在该APP上满足运费信息支付条件的发货量。在第四历史时长内与该买家账号在该APP上满足运费信息支付条件的发货量大于第二发货量阈值时，可以根据退货退款成功量和第四历史时长内与该买家账号在该APP上满足运费信息支付条件的发货量预测与买家账号对应的整体出险率。其中，第四历史时长可以大于第一历史时长。例如，第一历史时长例如可以是从第104天之前至第15天之前。第四历史时长例如可以是从第365天之前至第15天之前。
第五，在发货量小于发货量阈值时，可以根据整体投保量和整体赔付量，可以确定与买家账号对应的平均出险率。
可选的，至少一个模型参数包括类别参数，根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，可以获取第一资源信息对应的类别信息；根据类别信息，对初始信息确定模型中的类别参数进行调整，得到目标信息确定模型。因此，可以提高类别参数调整的准确性，减少类别参数与第一资源信息的类别不对应使得信息确定不准确的情况，可以提高信息确定的准确性。
根据一些实施例，类别参数指的是对第一资源信息的类别进行调整时采用的参数。该类别参数例如可以为类目调整因子，类目调整因子例如可以设置三级类目设定系数。
在一些实施例中，类别信息指的是类别参数对应的类别的信息。该类别信息例如可以为卖家版运费信息，卖家版运费信息例如可以是基于保费/行业利润占比情况计算的运费信息。
其中，买家版的类目调整因子的意义在于，虽然相同的买家，在购买不同类目时，其退货率是不同的。例如，对于高退货率的类目，买家类目调整因子就会高，对于低退货率的类目，买家类目调整因子就会低。其中，高退货率的类目包括但不限于服装、日用品等类目。低退货率的类目包括但不限于食品、家具等类目。
可选的，例如可以在类目系数配置表中获取与该类别信息对应的类目调整因子。如若未获取到，可以将该类目调整因子设置为默认因子。
可选的，至少一个模型参数包括交互对象调整参数，根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，可以获取第一资源信息对应的交互对象账户信息；获取第二历史时长内与交互对象账户信息对应的第二历史资源交互信息和第二历史资源交互失败信息；根据第二历史资源交互信息和第二历史资源交互失败信息，对初始信息确定模型中的交互对象调整参数进行调整，得到目标信息确定模型。因此，可以提高交互对象调整参数调整的准确性，减少交互对象调整参数与第一资源信息不对应使得信息确定不准确的情况，可以提高信息确定的准确性。
根据一些实施例，交互对象调整参数指的是对第一资源信息的交互对象进行调整时采用的参数。该交互对象调整参数例如可以为店铺调整因子。
在一些实施例中，交互对象账户信息例如可以为购物信息对应的商家账号。第二历史资源交互信息例如可以为交互对象账户信息对应的第二投保量。第二历史资源交互失败信息例如可以为交互对象账户信息对应的第二赔付量。
在一些实施例之中，可以将第二赔付量的值除以第二投保量的值确定为店铺的出险率。
可选的，第二历史时长是指用于对交互对象调整参数进行调整的时长。该第二历史时长并不特指某一固定时长。例如，当信息确定方法的执行时间点发生变化时，该第二历史时长也可以相应变化。例如，当第二历史时长对应的具体时长发生变化时，该第二历史时长也可以相应变化。
易于理解的是，第二历史时长可以不同于第一历史时长，也可以与第一历史时长相同。
根据一些实施例，图4是根据一示例性实施例示出的一种信息确定方法的举例示意图，如图4所示，该信息确定方法包括：
第一，在商家投保量大于预设投保量时，可以根据商家理赔量和商家投保量计算商家出险率；
第二，在商家投保量小于预设投保量时，可以在商家发货量大于发货量阈值时，根据满足运费信息支付条件的商家退货退款量和满足运费信息支付条件的发货量预测商家出险率；
第三，在商家发货量小于发货量阈值时，可以根据整体投保量和整体赔付量确定整体出险率。其中，整体投保量例如可以是整个APP中的投保量。
可选的，至少一个模型参数包括交互对象数量参数，根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，可以获取与第一资源信息对应的交互对象账户信息；获取第三历史时长内与交互对象账户信息对应的历史资源交互信息；根据历史资源交互信息，确定第三历史时长内的交互对象数量；根据交互对象数量，对初始信息确定模型中的交互对象数量参数进行调整，得到目标信息确定模型。因此，可以提高交互对象数量参数调整的准确性，减少交互对象数量参数与第一资源信息不对应使得信息确定不准确的情况，可以提高信息确定的准确性。
根据一些实施例，交互对象数量参数用于指示第一资源信息的交互对象的数量。该交互对象调整参数例如可以为店铺数量因子。
根据一些实施例，历史资源交互信息指的是在过去一段时长内与交互对象账户信息对应的第一资源信息。该历史资源交互信息例如可以为历史购物信息，历史购物信息例如可以是在过去一段时长内该买家账号对应的购物信息。该历史购物信息并不特指某一固定信息。例如，当过去一段时长发生变化时，该历史购物信息也可以相应变化。例如，当该买家账号的购买信息发生变化时，该历史购物信息也可以相应变化。
在一些实施例中，根据历史资源交互信息，确定第三历史时长内的交互对象数量时，不同的交互对象数量可以对应不同的交互对象数量参数。在获取到交互对象数量时，可以在交互对象数量和交互对象数量参数配置表中获取与该交互对象数量对应的交互对象数量参数。
例如，可以根据该历史购物信息确定第三历史时长内与该买家账号对应的店铺数量。其中，不同的店铺数量可以对应不同的店铺数量因子。在获取到店铺数量时，可以在店铺数量和店铺数量因子配置表中获取与该店铺数量对应的店铺数量因子。例如，店铺数量越高，店铺数量因子越高。
可选的，至少一个模型参数包括资源数量参数，根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，可以获取第一资源信息对应的资源信息集合，其中，资源信息集合中包括至少一个资源信息子集；根据资源信息集合中任一资源信息子集对应的资源数量，对初始信息确定模型中的资源数量参数进行调整，得到目标信息确定模型。因此，可以提高资源数量参数调整的准确性，减少资源数量参数与第一资源信息不对应使得信息确定不准确的情况，可以提高信息确定的准确性。
根据一些实施例，资源数量参数用于指示第一资源信息对应的资源数量。该资源数量参数例如可以为商品数量因子。
例如，一个订单中可以包括一个商品或者多个商品。其中，其中，不同的商品数量可以对应不同的商品数量因子。在获取到商品数量时，可以在商品数量和商品数量因子配置表中获取与该商品数量对应的商品数量因子。例如，商品数量越高，商品数量因子越高。
可选的，第二资源信息包括运费信息，至少一个模型参数包括运费系数参数，根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，可以根据第一资源信息确定交互产品信息；根据交互产品信息对应的运费信息使用时长和/或交互产品信息对应的历史运费信息，对初始信息确定模型中的运费系数参数进行调整，得到目标信息确定模型。因此，可以提高运费系数参数调整的准确性，减少运费系数参数与第一资源信息不对应使得信息确定不准确的情况，可以提高信息确定的准确性。
根据一些实施例，运费系数参数指的是对运费信息进行调整时采用的参数。该运费系数参数例如可以为运营调整因子。
在一些实施例之中，可以基于商品信息对应的确定时长，对运营调整因子进行调整。例如，当在商品信息对应的确定时长之外，发生退货时，可以基于该退货时间点，对运营调整因子进行调整。
可选的，商品信息对应的运费赔付信息例如可以是根据不同于该购物信息对应的商家账号所确定的运费赔付信息。根据该商品信息对应的运费赔付信息，可以对初始信息确定模型中的运营调整因子进行调整，得到目标信息确定模型。
在步骤S23中，将第一资源信息输入至目标信息确定模型进行预测，获取至少一个模型参数中任一模型参数对应的资源信息，并根据任一模型参数对应的资源信息，确定在资源交互失败的情况下的第二资源信息；
例如，可以将购物信息输入至目标信息确定模型进行预测，确定与购物信息对应的运费信息；其中，运费信息用于确定买家账号发生退货的情况下购物信息对应的补偿运费信息。
易于理解的是，可以在补偿运费信息表获取与运费信息对应的补偿运费信息；或者在补偿运费信息表不存在与运费信息对应的补偿运费信息的情况下，将补偿运费信息设置为预设补偿运费信息，可以提高补偿信息确定的准确性。
具体过程如上所述，此处不再赘述。
在一些实施例之中，运费信息的确定方法例如可以如公式(二)所示：
出险率报价*(0.5+类目系数*0.3+店铺出险率*0.1+购买店铺数量*0.1+商品数量*0)*运营因子。
因此，当通过买卖物品进行资源交互时，可以根据买家账号对应的购物信息，确定运费信息，减少运费信息与买家账号或者购物信息不对应的情况，可以提高运费信息与买家账号或者购物信息的匹配性，且针对不同的购物信息可以采用不同的目标信息确定模型确定相应的运费信息，可以提高信息确定的准确性。其次，通过确定与购物信息对应的运费信息，可以减少商家的运营成本，减少买家账号盲目消费的情况，可以提高购物体验。
根据一些实施例，在确定与第一资源信息对应的第二资源信息时，可以在展示界面上展示该第二资源信息。例如，在确定与购物信息对应的运费信息时，可以在展示界面上展示该运费信息。
在步骤S24中，在第二资源信息不满足信息展示要求的情况下，不展示第二资源信息。
根据一些实施例，信息展示要求指的是判断是否展示第二资源信息时采用的要求。例如，在补偿运费信息大于数值阈值的情况下，可以不展示运费信息。
根据一些实施例，在第二资源信息不满足信息展示要求的情况下，可以不在展示界面上展示第二资源信息。
在一些或者相关实施例中，通过获取资源交互过程中的第一资源信息；根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型；将第一资源信息输入至目标信息确定模型进行预测，获取至少一个模型参数中任一模型参数对应的资源信息，并根据任一模型参数对应的资源信息，确定在资源交互失败的情况下的第二资源信息。因此，可以根据第一资源信息，确定第二资源信息，减少第二资源信息与第一资源信息不对应的情况，可以提高第二资源信息与第一资源信息的匹配性，且针对不同的第一资源信息可以采用不同的目标信息确定模型确定相应的第二资源信息，可以提高信息确定的准确性。另外，在第二资源信息不满足信息展示要求的情况下，不展示第二资源信息，可以减少展示界面中信息数量，提高展示界面展示的简洁性。最后，根据第一资源信息可以对信息确定模型进行调整，提高模型调整效率，提高信息确定的准确性。
图5是根据一示例性实施例示出的一种信息确定装置框图。参照图5，该装置500包括信息获取单元501、模型获取单元502和信息确定单元503。
信息获取单元501，被配置为执行获取资源交互过程中的第一资源信息；
模型获取单元502，被配置为执行根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型；
信息确定单元503，被配置为执行将第一资源信息输入至目标信息确定模型进行预测，获取至少一个模型参数中任一模型参数对应的资源信息，并根据任一模型参数对应的资源信息，确定在资源交互失败的情况下的第二资源信息。
根据一些实施例，其中，第二资源信息包括运费信息，至少一个模型参数包括运费调整参数，模型获取单元502被配置为执行根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，具体被配置为执行：
获取与第一资源信息对应的用户标识信息；
获取第一历史时长内与用户标识信息对应的第一历史资源交互信息和第一历史资源交互失败信息；
根据第一历史资源交互信息和第一历史资源交互失败信息，对初始信息确定模型中的运费调整参数进行调整，得到目标信息确定模型。
根据一些实施例，至少一个模型参数包括类别参数，模型获取单元502被配置为执行根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，具体被配置为执行：
获取第一资源信息对应的类别信息；
根据类别信息，对初始信息确定模型中的类别参数进行调整，得到目标信息确定模型。
根据一些实施例，至少一个模型参数包括交互对象调整参数，模型获取单元502被配置为执行根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，具体被配置为执行：
获取第一资源信息对应的交互对象账户信息；
获取第二历史时长内与交互对象账户信息对应的第二历史资源交互信息和第二历史资源交互失败信息；
根据第二历史资源交互信息和第二历史资源交互失败信息，对初始信息确定模型中的交互对象调整参数进行调整，得到目标信息确定模型。
根据一些实施例，至少一个模型参数包括交互对象数量参数，模型获取单元502被配置为执行根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，具体被配置为执行：
获取与第一资源信息对应的交互对象账户信息；
获取第三历史时长内与交互对象账户信息对应的历史资源交互信息；
根据历史资源交互信息，确定第三历史时长内的交互对象数量；
根据交互对象数量，对初始信息确定模型中的交互对象数量参数进行调整，得到目标信息确定模型。
根据一些实施例，至少一个模型参数包括资源数量参数，模型获取单元502被配置为执行根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，具体被配置为执行：
获取第一资源信息对应的资源信息集合，其中，资源信息集合中包括至少一个资源信息子集；
根据资源信息集合中任一资源信息子集对应的资源数量，对初始信息确定模型中的资源数量参数进行调整，得到目标信息确定模型。
根据一些实施例，其中，第二资源信息包括运费信息，至少一个模型参数包括运费系数参数，模型获取单元502被配置为执行根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型时，具体被配置为执行：
根据第一资源信息确定交互产品信息；
根据交互产品信息对应的运费信息使用时长和/或交互产品信息对应的历史运费信息，对初始信息确定模型中的运费系数参数进行调整，得到目标信息确定模型。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
在一些或者相关实施例中，通过信息获取单元获取资源交互过程中的第一资源信息；模型获取单元根据第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型；信息确定单元将第一资源信息输入至目标信息确定模型进行预测，获取至少一个模型参数中任一模型参数对应的资源信息，并根据任一模型参数对应的资源信息，确定在资源交互失败的情况下的第二资源信息。因此，可以根据第一资源信息，确定第二资源信息，减少第二资源信息与第一资源信息不对应的情况，可以提高第二资源信息与第一资源信息的匹配性，且针对不同的第一资源信息可以采用不同的目标信息确定模型确定相应的第二资源信息，可以提高信息确定的准确性。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示，电子设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储电子设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
电子设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许电子设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如信息确定方法。例如，在一些实施例中，信息确定方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到电子设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的信息确定确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行信息确定方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (10)

1.一种信息确定方法，其特征在于，包括：
获取资源交互过程中的第一资源信息；
根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型；
将所述第一资源信息输入至所述目标信息确定模型进行预测，获取所述至少一个模型参数中任一模型参数对应的资源信息，并根据所述任一模型参数对应的资源信息，确定在资源交互失败的情况下的第二资源信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述第二资源信息包括运费信息，所述至少一个模型参数包括运费调整参数，所述根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型，包括：
获取与所述第一资源信息对应的用户标识信息；
获取第一历史时长内与所述用户标识信息对应的第一历史资源交互信息和第一历史资源交互失败信息；
根据所述第一历史资源交互信息和所述第一历史资源交互失败信息，对所述初始信息确定模型中的所述运费调整参数进行调整，得到目标信息确定模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个模型参数包括类别参数，所述根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型，包括：
获取所述第一资源信息对应的类别信息；
根据所述类别信息，对所述初始信息确定模型中的所述类别参数进行调整，得到目标信息确定模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个模型参数包括交互对象调整参数，所述根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型，包括：
获取所述第一资源信息对应的交互对象账户信息；
获取第二历史时长内与所述交互对象账户信息对应的第二历史资源交互信息和第二历史资源交互失败信息；
根据所述第二历史资源交互信息和所述第二历史资源交互失败信息，对所述初始信息确定模型中的所述交互对象调整参数进行调整，得到目标信息确定模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个模型参数包括交互对象数量参数，所述根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型，包括：
获取与所述第一资源信息对应的交互对象账户信息；
获取第三历史时长内与所述交互对象账户信息对应的历史资源交互信息；
根据所述历史资源交互信息，确定所述第三历史时长内的交互对象数量；
根据所述交互对象数量，对所述初始信息确定模型中的所述交互对象数量参数进行调整，得到目标信息确定模型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个模型参数包括资源数量参数，所述根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型，包括：
获取所述第一资源信息对应的资源信息集合，其中，所述资源信息集合中包括至少一个资源信息子集；
根据所述资源信息集合中任一资源信息子集对应的资源数量，对所述初始信息确定模型中的所述资源数量参数进行调整，得到目标信息确定模型。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述第二资源信息包括运费信息，所述至少一个模型参数包括运费系数参数，所述根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型，包括：
根据所述第一资源信息确定交互产品信息；
根据所述交互产品信息对应的运费信息使用时长和/或所述交互产品信息对应的历史运费信息，对所述初始信息确定模型中的所述运费系数参数进行调整，得到目标信息确定模型。
8.一种信息确定装置，其特征在于，包括：
信息获取单元，被配置为执行获取资源交互过程中的第一资源信息；
模型获取单元，被配置为执行根据所述第一资源信息，对初始信息确定模型中的至少一个模型参数进行调整，得到目标信息确定模型；
信息确定单元，被配置为执行将所述第一资源信息输入至所述目标信息确定模型进行预测，获取所述至少一个模型参数中任一模型参数对应的资源信息，并根据所述任一模型参数对应的资源信息，确定在资源交互失败的情况下的第二资源信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的信息确定方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
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