CN117033421A - 车辆故障分析方法、装置、设备、介质和产品 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种车辆故障分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取服务器发送的目标故障标签；基于目标故障标签，从车辆故障类型中确定目标故障；获取目标故障相应的目标车辆数据，目标车辆数据包括在目标故障发生时获取的目标故障数据、在目标故障发生之前的第一预设时长内的所有车辆数据、以及在目标故障发生之后的第二预设时长内的目标故障数据；将目标车辆数据发送至服务器，以使得服务器对目标故障进行分析。本申请提供的方法，能够最大程度的减少对网络带宽的占用，并且能够减少服务器需要分析的故障数据的数量，有效提高数据分析效率。
Description
技术领域
本申请涉及无线通信信息技术领域，特别是涉及一种车辆故障分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
商用车故障码对车辆维修和车辆控制器开发有很重要的指导意义。车辆故障码会通过TBox发送至车联网平台，为车辆的维修和控制器的开发提供指导。但是，随着车联网技术的不断发展，故障码的数量越来越多，如何对数量庞大的故障数据进行分析成为了急需解决的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高对故障数据的分析效率的车辆故障分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种车辆故障分析方法，所述方法包括：
获取服务器发送的目标故障标签；
基于所述目标故障标签，从车辆故障类型中确定目标故障；
获取所述目标故障相应的目标车辆数据，所述目标车辆数据包括在所述目标故障发生时获取的目标故障数据、在所述目标故障发生之前的第一预设时长内的所有车辆数据、以及在所述目标故障发生之后的第二预设时长内的目标故障数据；
将所述目标车辆数据发送至所述服务器，以使得所述服务器对所述目标故障进行分析。
在其中一个实施例中，所述车辆数据实时存储在车载数据库中；所述将所述目标车辆数据发送至所述服务器，包括：
获取所述目标故障发生时的第一时间点；
在第二时间点，从所述车载数据库中获取所述目标车辆数据，所述第二时间点在所述第一时间点之后，且与所述第一时间点相距第二预设时长；
对所述目标车辆数据进行预处理，将预处理后的目标车辆数据发送至服务器，所述预处理包括数据打包、数据压缩以及数据加密。
在其中一个实施例中，所述车辆数据的存储过程，包括：
将当前时间点相应的车辆数据存储至所述车载数据库中，并将所述车载数据库中存储时间点在当前时间点之前、且与当前时间点间的时间间隔大于第三预设时长的车辆数据删除。
在其中一个实施例中，所述目标车辆数据还包括：
若在第三时间点再次发生目标故障，则所述目标车辆数据还包括第二时间点之后、且与所述第二时间点间的时间间隔不大于目标时间长度的所有时间点相应的目标故障数据，所述第三时间点位于所述第一时间点和所述第二时间点之间，所述目标时间长度为所述第一时间点和所述第三时间点间的时间间隔。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
向所述服务器发送心跳报文；
若未接收到所述服务器返回的心跳回复，则重新建立车载诊断工具和所述服务器间的通信连接，并发出告警信号。
在其中一个实施例中，所述目标故障标签是由所述服务器基于故障需求指令从故障标签集中选定的。
第二方面，本申请还提供了一种车辆故障分析装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取服务器发送的目标故障标签；
确定模块，用于基于所述目标故障标签，从车辆故障类型中确定目标故障；
第二获取模块，用于获取所述目标故障相应的目标车辆数据，所述目标车辆数据包括在所述目标故障发生时获取的目标故障数据、在所述目标故障发生之前的第一预设时长内的所有车辆数据、以及在所述目标故障发生之后的第二预设时长内的目标故障数据；
故障分析模块，用于将所述目标车辆数据发送至所述服务器，以使得所述服务器对所述目标故障进行分析。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。
上述车辆故障分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取服务器发送的目标故障标签；基于目标故障标签，从车辆故障类型中确定目标故障；获取目标故障相应的目标车辆数据，目标车辆数据包括在目标故障发生时获取的目标故障数据、在目标故障发生之前的第一预设时长内的所有车辆数据、以及在目标故障发生之后的第二预设时长内的目标故障数据；将目标车辆数据发送至服务器，以使得服务器对目标故障进行分析。本申请提供的方法，通过目标故障标签确定目标故障，并且只将目标故障相应的目标车辆数据发送至服务器，以进行故障分析，能够最大程度的减少对网络带宽的占用，并且能够减少服务器需要分析的故障数据的数量，有效提高数据分析效率。
附图说明
图1为一个实施例中车辆故障分析方法的应用环境图；
图2为一个实施例中车辆故障分析方法的流程示意图；
图3为一个实施例中目标车辆数据发送方法的流程示意图；
图4为另一个实施例中车辆故障分析系统的示意图；
图5为一个实施例中车辆故障分析装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的车辆故障分析方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，车载诊断工具104是一种用于诊断车辆故障的设备，它能够连接到车辆的诊断接口，并读取车辆的故障码和实时数据，服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。具体地，服务器102将从故障标签集中确定的目标故障标签发送给车载诊断工具104，车载诊断工具104将目标车辆数据发送至服务器102，以使得服务器102对目标故障进行分析。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种车辆故障分析方法，以该方法应用于图1中的车载诊断工具为例进行说明，包括以下步骤：
S202、获取服务器发送的目标故障标签。
其中，目标故障标签是由服务器根据测试人员的测试需求从车辆所有故障类型中确定的目标故障类型相应的标签，例如，目标故障类型可以为车辆刹车片故障。
具体地，车载诊断工具会周期性的向服务器发送心跳报文，以确保服务器和车载诊断工具间的通信连接处于正常状态。在车载诊断工具能够正常接收到服务器返回的心跳回复的情况下，服务器会将目标故障标签发送给车载诊断工具。
S204、基于目标故障标签，从车辆故障类型中确定目标故障。
具体地，车载诊断工具根据目标故障标签确定目标故障类型，根据目标故障类型实时从车辆所有的故障中确定目标故障，并确定目标故障发生的第一时间点。
S206、获取目标故障相应的目标车辆数据，目标车辆数据包括在目标故障发生时获取的目标故障数据、在目标故障发生之前的第一预设时长内的所有车辆数据、以及在目标故障发生之后的第二预设时长内的目标故障数据。
其中，可以基于目标故障类型确定目标故障相应的第一预设时长和第二预设时长，也可以根据实际测试经验，对所有的车辆故障类型确定同样的第一预设时长和第二预设时长，本申请实施例对此不作具体限定。第一预设时长和第二预设时长可以相同，也可以不同，本申请实施例对此也不作具体限定，例如，第一预设时长和第二预设时长可以均为10s。为了更准确的对目标故障产生的原因进行分析，需要从车载数据库中获取目标故障发生之前的第一预设时长内的所有车辆数据。为了对目标故障发生的完整过程进行分析，需要从车载数据库中获取目标故障发生之后的第二预设时长内的目标故障数据。
S208、将目标车辆数据发送至服务器，以使得服务器对目标故障进行分析。
其中，服务器可以根据车载诊断工具发送的目标车辆数据，对目标故障进行有针对性的分析，从而为车辆的维修和车辆控制器的开发提供指导。
上述车辆故障分析方法中，获取服务器发送的目标故障标签；基于目标故障标签，从车辆故障类型中确定目标故障；获取目标故障相应的目标车辆数据，目标车辆数据包括在目标故障发生时获取的目标故障数据、在目标故障发生之前的第一预设时长内的所有车辆数据、以及在目标故障发生之后的第二预设时长内的目标故障数据；将目标车辆数据发送至服务器，以使得服务器对目标故障进行分析。本申请提供的方法，通过目标故障标签确定目标故障，并且只将目标故障相应的目标车辆数据发送至服务器，以进行故障分析，能够最大程度的减少对网络带宽的占用，并且能够减少服务器需要分析的故障数据的数量，有效提高数据分析效率。
在一个实施例中，如图3所示，车辆数据实时存储在车载数据库中；将目标车辆数据发送至服务器，包括：
S302、获取目标故障发生时的第一时间点。
其中，车载诊断工具在检测到目标故障发生的同时，会记录下第一时间点，用于后续从车载数据库中获取目标车辆数据。
S304、在第二时间点，从车载数据库中获取目标车辆数据，第二时间点在第一时间点之后，且与第一时间点相距第二预设时长。
其中，车载数据库是指车辆内部用于存储和管理车辆相关信息的数据库，车在数据库可以存储各种类型的数据，例如，车辆配置信息、维修和保养记录、故障码和诊断数据、导航地图和路线信息等。
S306、对目标车辆数据进行预处理，将预处理后的目标车辆数据发送至服务器，预处理包括数据打包、数据压缩以及数据加密。
其中，数据打包是指将多个文件或目录组合成一个单独的文件或文件夹的过程，数据打包可以简化文件的管理和传输，使其更具有可移植性，常见的打包格式包括ZIP、TAR、7z等。数据压缩是指通过使用压缩算法将文件或数据的大小减小的过程，压缩可以节省存储空间和网络带宽，并加快数据传输速度，常见的压缩格式包括ZIP、RAR、GZIP等，压缩算法有无损压缩和有损压缩两种类型，可以根据数据的特性选择适合的压缩算法。加密是指将文件或数据使用密码算法进行转换，以使其对未经授权的人员保持机密，加密可以提供数据的机密性和安全性，确保只有授权的人员可以访问和解密数据，常见的加密算法包括AES、RSA、DES等，加密的数据需要使用正确的密钥才能解密。
本实施例中，对目标车辆数据进行数据打包、数据压缩以及数据加密之后，再将目标车辆数据发送至服务器，这样既能节省存储空间和网络带宽，加快数据传输速度，也能保证目标车辆数据的安全性。
在一个实施例中，车辆数据的存储过程，包括：将当前时间点相应的车辆数据存储至车载数据库中，并将车载数据库中存储时间点在当前时间点之前、且与当前时间点间的时间间隔大于第三预设时长的车辆数据删除。
例如，第三预设时长为10s，在将当前时间点相应的车辆数据存储至车载数据库中的同时，会将车载数据库中所存储的10s之前的数据全部删除。
本实施例中，通过将车载数据库中存储时间点在当前时间点之前、且与当前时间点间的时间间隔大于第三预设时长的车辆数据删除，能够有效减小车载数据库的数据存储压力，可以使用容量较小的数据库作为车载数据库，节省成本。
在一个实施例中，若在第三时间点再次发生目标故障，则目标车辆数据还包括第二时间点之后、且与第二时间点间的时间间隔不大于目标时间长度的所有时间点相应的目标故障数据，第三时间点位于第一时间点和第二时间点之间，目标时间长度为第一时间点和第三时间点间的时间间隔。
其中，若在第一时间点之后、第二时间点之前，再次发生目标故障，则可以将多次目标故障相应的所有目标车辆数据合并之后发送至服务器。这种情况下，合并后的目标车辆数据可以包括第一时间点之前的第一预设时长内的所有车辆数据、第一时间点与第二时间点间的目标故障数据、以及第二时间点之后且与第二时间点间的时间间隔不大于目标时间长度的所有时间点相应的目标故障数据。
本实施例中，通过将多次目标故障相应的目标车辆数据合并上传至服务器，能够节省网络宽带的传输空间，并且，能够使得服务器对多次目标故障同时进行分析，从而使得分析结果更加准确。
在一个实施例中，上述方法还包括：向服务器发送心跳报文；若未接收到服务器返回的心跳回复，则重新建立车载诊断工具和服务器间的通信连接，并发出告警信号。
其中，心跳报文是由一个发送方定期发送给接收方的小型数据包，目的是确认通信链路的可用性和稳定性。
具体地，若车载诊断工具在发送心跳报文后没有接收到心跳回复，则说明车载诊断工具和服务器间的通信连接出现异常，此时，需要重新建立通信连接，并通过发送告警信号通知测试人员对通信连接进行检查确认。
本实施例中，通过车载诊断工具是否能接收到心跳回复，判断通信连接是否出现异常，在出现异常的情况下重新建立通信连接，能够保证车辆故障测试过程中的通信稳定性。
在一个实施例中，目标故障标签是由服务器基于故障需求指令从故障标签集中选定的。
其中，故障需求指令是由测试人员输入的，用于指示服务器从故障标签集中确定目标故障标签的指令。故障标签集中包括所有车辆故障类型相应的标签。
本实施例中，服务器基于故障需求指令确定目标故障标签，能够有针对性的获取车辆故障，并有针对性的对相应的车辆故障进行分析，从而满足测试人员的测试需求。
在一个实施例中，提供了另一种车辆故障分析方法，该方法相应的系统如图4所示，图4包括故障判定模块401、故障数据缓存模块402、数据打包压缩模块403以及故障数据上传模块404。其中，故障判定模块401是车端实时故障的判定模块，用于将故障进行分类，如果当前故障为选定故障，会触发数据缓存模块402进行数据锁定；故障数据缓存模块402是对车端故障数据进行缓存的模块，负责车端故障数据的缓存；数据打包压缩模块403是将缓存数据进行打包和压缩的模块；故障数据上传模块404是车端打包好的数据上传到云端的模块。该方法包括以下步骤：
(1)当系统启动后，故障数据上传模块会以某一周期，如1s，向平台发送心跳报文，以确保连接正常。
(2)故障数据判定模块会对车辆上的故障报文进行判定，如果当前故障报文为非选定报文，故障数据缓存模块对当前故障进行缓存。
(3)故障缓存模块在每次缓存数据的时候，会将当前缓存故障数据的时间错与缓存中时间最早的故障数据的时间戳进行比较，如果时间差大于10s，则将缓存最早的故障数据删除。
(4)如果故障数据判定模块判定当前故障数据为选定报文，则故障数据判定模块会通知故障数据缓存模块，锁定前十秒故障数据，同时缓存当前报文及此刻后10s报文。
(5)10s缓存结束后，故障数据缓存模块会触发数据打包压缩模块，对数据进行打包及压缩；打包压缩结束后，数据打包压缩模块会触发故障数据上传模块，将数据发送到平台端。
(6)当选定故障发生后，10s内，有新的选定故障发生时，故障数据缓存模块会重新计时，继续缓存新的选定故障发生时刻起，10s内的故障数据。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的车辆故障分析方法的车辆故障分析装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个车辆故障分析装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于车辆故障分析方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种车辆故障分析装置500，包括：第一获取模块501、确定模块502、第二获取模块503和故障分析模块504，其中：
第一获取模块501，用于获取服务器发送的目标故障标签。
确定模块502，用于基于所述目标故障标签，从车辆故障类型中确定目标故障。
第二获取模块503，用于获取所述目标故障相应的目标车辆数据，所述目标车辆数据包括在所述目标故障发生时获取的目标故障数据、在所述目标故障发生之前的第一预设时长内的所有车辆数据、以及在所述目标故障发生之后的第二预设时长内的目标故障数据。
故障分析模块504，用于将所述目标车辆数据发送至所述服务器，以使得所述服务器对所述目标故障进行分析。
在一些实施例中，故障分析模块504，还用于获取所述目标故障发生时的第一时间点；在第二时间点，从所述车载数据库中获取所述目标车辆数据，所述第二时间点在所述第一时间点之后，且与所述第一时间点相距第二预设时长；对所述目标车辆数据进行预处理，将预处理后的目标车辆数据发送至服务器，所述预处理包括数据打包、数据压缩以及数据加密。
在一些实施例中，车辆故障分析装置500，具体用于将当前时间点相应的车辆数据存储至所述车载数据库中，并将所述车载数据库中存储时间点在当前时间点之前、且与当前时间点间的时间间隔大于第三预设时长的车辆数据删除。
在一些实施例中，车辆故障分析装置500，还用于若在第三时间点再次发生目标故障，则所述目标车辆数据还包括第二时间点之后、且与所述第二时间点间的时间间隔不大于目标时间长度的所有时间点相应的目标故障数据，所述第三时间点位于所述第一时间点和所述第二时间点之间，所述目标时间长度为所述第一时间点和所述第三时间点间的时间间隔。
在一些实施例中，车辆故障分析装置500，还用于向所述服务器发送心跳报文；若未接收到所述服务器返回的心跳回复，则重新建立车载诊断工具和所述服务器间的通信连接，并发出告警信号。
在一些实施例中，车辆故障分析装置500，还用于目标故障标签是由所述服务器基于故障需求指令从故障标签集中选定的。
上述车辆故障分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储车辆故障数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种车辆故障分析方法。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取服务器发送的目标故障标签；基于所述目标故障标签，从车辆故障类型中确定目标故障；获取所述目标故障相应的目标车辆数据，所述目标车辆数据包括在所述目标故障发生时获取的目标故障数据、在所述目标故障发生之前的第一预设时长内的所有车辆数据、以及在所述目标故障发生之后的第二预设时长内的目标故障数据；将所述目标车辆数据发送至所述服务器，以使得所述服务器对所述目标故障进行分析。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的将目标车辆数据发送至服务器，包括：获取目标故障发生时的第一时间点；在第二时间点，从车载数据库中获取目标车辆数据，第二时间点在第一时间点之后，且与第一时间点相距第二预设时长；对目标车辆数据进行预处理，将预处理后的目标车辆数据发送至服务器，预处理包括数据打包、数据压缩以及数据加密。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的车辆数据的存储过程，包括：将当前时间点相应的车辆数据存储至所述车载数据库中，并将所述车载数据库中存储时间点在当前时间点之前、且与当前时间点间的时间间隔大于第三预设时长的车辆数据删除。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的若在第三时间点再次发生目标故障，则所述目标车辆数据还包括第二时间点之后、且与所述第二时间点间的时间间隔不大于目标时间长度的所有时间点相应的目标故障数据，所述第三时间点位于所述第一时间点和所述第二时间点之间，所述目标时间长度为所述第一时间点和所述第三时间点间的时间间隔。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的方法还包括：向所述服务器发送心跳报文；若未接收到所述服务器返回的心跳回复，则重新建立车载诊断工具和所述服务器间的通信连接，并发出告警信号。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的目标故障标签是由所述服务器基于故障需求指令从故障标签集中选定的。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取服务器发送的目标故障标签；基于所述目标故障标签，从车辆故障类型中确定目标故障；获取所述目标故障相应的目标车辆数据，所述目标车辆数据包括在所述目标故障发生时获取的目标故障数据、在所述目标故障发生之前的第一预设时长内的所有车辆数据、以及在所述目标故障发生之后的第二预设时长内的目标故障数据；将所述目标车辆数据发送至所述服务器，以使得所述服务器对所述目标故障进行分析。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的将所述目标车辆数据发送至所述服务器，包括：获取所述目标故障发生时的第一时间点；在第二时间点，从所述车载数据库中获取所述目标车辆数据，所述第二时间点在所述第一时间点之后，且与所述第一时间点相距第二预设时长；对所述目标车辆数据进行预处理，将预处理后的目标车辆数据发送至服务器，所述预处理包括数据打包、数据压缩以及数据加密。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的车辆数据的存储过程，包括：将当前时间点相应的车辆数据存储至所述车载数据库中，并将所述车载数据库中存储时间点在当前时间点之前、且与当前时间点间的时间间隔大于第三预设时长的车辆数据删除。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的若在第三时间点再次发生目标故障，则所述目标车辆数据还包括第二时间点之后、且与所述第二时间点间的时间间隔不大于目标时间长度的所有时间点相应的目标故障数据，所述第三时间点位于所述第一时间点和所述第二时间点之间，所述目标时间长度为所述第一时间点和所述第三时间点间的时间间隔。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的方法还包括：向所述服务器发送心跳报文；若未接收到所述服务器返回的心跳回复，则重新建立车载诊断工具和所述服务器间的通信连接，并发出告警信号。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的目标故障标签是由所述服务器基于故障需求指令从故障标签集中选定的。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取服务器发送的目标故障标签；基于所述目标故障标签，从车辆故障类型中确定目标故障；获取所述目标故障相应的目标车辆数据，所述目标车辆数据包括在所述目标故障发生时获取的目标故障数据、在所述目标故障发生之前的第一预设时长内的所有车辆数据、以及在所述目标故障发生之后的第二预设时长内的目标故障数据；将所述目标车辆数据发送至所述服务器，以使得所述服务器对所述目标故障进行分析。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的将所述目标车辆数据发送至所述服务器，包括：获取所述目标故障发生时的第一时间点；在第二时间点，从所述车载数据库中获取所述目标车辆数据，所述第二时间点在所述第一时间点之后，且与所述第一时间点相距第二预设时长；对所述目标车辆数据进行预处理，将预处理后的目标车辆数据发送至服务器，所述预处理包括数据打包、数据压缩以及数据加密。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的车辆数据的存储过程，包括：将当前时间点相应的车辆数据存储至所述车载数据库中，并将所述车载数据库中存储时间点在当前时间点之前、且与当前时间点间的时间间隔大于第三预设时长的车辆数据删除。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的若在第三时间点再次发生目标故障，则所述目标车辆数据还包括第二时间点之后、且与所述第二时间点间的时间间隔不大于目标时间长度的所有时间点相应的目标故障数据，所述第三时间点位于所述第一时间点和所述第二时间点之间，所述目标时间长度为所述第一时间点和所述第三时间点间的时间间隔。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的方法还包括：向所述服务器发送心跳报文；若未接收到所述服务器返回的心跳回复，则重新建立车载诊断工具和所述服务器间的通信连接，并发出告警信号。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的目标故障标签是由所述服务器基于故障需求指令从故障标签集中选定的。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种车辆故障分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取服务器发送的目标故障标签；
基于所述目标故障标签，从车辆故障类型中确定目标故障；
获取所述目标故障相应的目标车辆数据，所述目标车辆数据包括在所述目标故障发生时获取的目标故障数据、在所述目标故障发生之前的第一预设时长内的所有车辆数据、以及在所述目标故障发生之后的第二预设时长内的目标故障数据；
将所述目标车辆数据发送至所述服务器，以使得所述服务器对所述目标故障进行分析。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆数据实时存储在车载数据库中；所述将所述目标车辆数据发送至所述服务器，包括：
获取所述目标故障发生时的第一时间点；
在第二时间点，从所述车载数据库中获取所述目标车辆数据，所述第二时间点在所述第一时间点之后，且与所述第一时间点相距第二预设时长；
对所述目标车辆数据进行预处理，将预处理后的目标车辆数据发送至服务器，所述预处理包括数据打包、数据压缩以及数据加密。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车辆数据的存储过程，包括：
将当前时间点相应的车辆数据存储至所述车载数据库中，并将所述车载数据库中存储时间点在当前时间点之前、且与当前时间点间的时间间隔大于第三预设时长的车辆数据删除。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若在第三时间点再次发生目标故障，则所述目标车辆数据还包括第二时间点之后、且与所述第二时间点间的时间间隔不大于目标时间长度的所有时间点相应的目标故障数据，所述第三时间点位于所述第一时间点和所述第二时间点之间，所述目标时间长度为所述第一时间点和所述第三时间点间的时间间隔。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向所述服务器发送心跳报文；
若未接收到所述服务器返回的心跳回复，则重新建立车载诊断工具和所述服务器间的通信连接，并发出告警信号。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标故障标签是由所述服务器基于故障需求指令从故障标签集中选定的。
7.一种车辆故障分析装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取服务器发送的目标故障标签；
确定模块，用于基于所述目标故障标签，从车辆故障类型中确定目标故障；
第二获取模块，用于获取所述目标故障相应的目标车辆数据，所述目标车辆数据包括在所述目标故障发生时获取的目标故障数据、在所述目标故障发生之前的第一预设时长内的所有车辆数据、以及在所述目标故障发生之后的第二预设时长内的目标故障数据；
故障分析模块，用于将所述目标车辆数据发送至所述服务器，以使得所述服务器对所述目标故障进行分析。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202311020921.XA CN117033421A (zh) | 2023-08-14 | 2023-08-14 | 车辆故障分析方法、装置、设备、介质和产品 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202311020921.XA CN117033421A (zh) | 2023-08-14 | 2023-08-14 | 车辆故障分析方法、装置、设备、介质和产品 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117033421A true CN117033421A (zh) | 2023-11-10 |
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ID=88636908
Family Applications (1)
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| CN202311020921.XA Pending CN117033421A (zh) | 2023-08-14 | 2023-08-14 | 车辆故障分析方法、装置、设备、介质和产品 |
Country Status (1)
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117572852A (zh) * | 2024-01-16 | 2024-02-20 | 中国第一汽车股份有限公司 | 车辆部件故障分析方法、装置、设备、介质和产品 |
-
2023
- 2023-08-14 CN CN202311020921.XA patent/CN117033421A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117572852A (zh) * | 2024-01-16 | 2024-02-20 | 中国第一汽车股份有限公司 | 车辆部件故障分析方法、装置、设备、介质和产品 |
| CN117572852B (zh) * | 2024-01-16 | 2024-05-24 | 中国第一汽车股份有限公司 | 车辆部件故障分析方法、装置、设备、介质和产品 |
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