CN116405410A - 一种对仿真应用网络监控的方法、装置、设备和介质 - Google Patents

一种对仿真应用网络监控的方法、装置、设备和介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116405410A
CN116405410A CN202310503306.8A CN202310503306A CN116405410A CN 116405410 A CN116405410 A CN 116405410A CN 202310503306 A CN202310503306 A CN 202310503306A CN 116405410 A CN116405410 A CN 116405410A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fault
index data
monitoring
monitoring index
visual display
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310503306.8A
Other languages
English (en)
Inventor
彭勇
祝建成
尹全军
张琪
尹邦虎
杨硕
张淼
刘吉元
张利民
姜雷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
National University of Defense Technology
Original Assignee
National University of Defense Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by National University of Defense Technology filed Critical National University of Defense Technology
Priority to CN202310503306.8A priority Critical patent/CN116405410A/zh
Publication of CN116405410A publication Critical patent/CN116405410A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
    • H04L41/0631—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
    • H04L41/0654—Management of faults, events, alarms or notifications using network fault recovery
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/22—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks comprising specially adapted graphical user interfaces [GUI]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/28—Restricting access to network management systems or functions, e.g. using authorisation function to access network configuration
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/04—Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation
    • H04L43/045—Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation for graphical visualisation of monitoring data

Abstract

本申请涉及一种对仿真应用网络监控的方法、装置、设备和介质，通过采集各仿真应用网络中的监控指标数据，并将监控指标数据按照时间粒度进行存储；对存储的监控指标数据进行故障分析，输出产生的故障原因，提示故障处理措施及并实现故障自愈；定义可视化展现组件，将存储的监控指标数据及故障分析信息输出至可视化展现组件进行展示；设置可视化展现组件查看权限，用户根据权限在运维平台上查看可视化展现组件对应内容。通过本发明的方法，可以实时对监控发现的故障进行分析，并实现自愈；同时打通了运维平台与可视化展现组件的通道，运维平台用户可以直接通过运维平台查看监控情况，实现了仿真应用网络的集中化、集成化、流畅化控制。

Description

一种对仿真应用网络监控的方法、装置、设备和介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种对仿真应用网络监控的方法、装置、设备和介质。
背景技术
仿真应用在各行各业的普遍应用，有效提高了行业研发和营运水平，因此对仿真应用进行可视化监控是现代仿真技术的一个重要发展方向，新一代的分布式仿真应用对网络的依赖使得仿真应用对网络的监控变得迫切起来。
传统的网络监控一般采用基于传统架构的监控软件，这类监控软件只有一些固定的图表和展现样式，无法实现自定义面板的扩充，也没有数据的分析，无法展现深入层次的故障原因，并且展现和查看都在监控软件内部，无法与运维平台有效的集成，监控展现方式比较单调，限制了仿真应用的开发和应用效果。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现对监控数据进行监控分析、实现故障自愈，并将可视化组件有效与运维平台进行集成的对仿真应用网络监控的方法、装置、设备和介质。
一种对仿真应用网络监控的方法，所述方法包括：
采集各仿真应用网络中的监控指标数据，并将所述监控指标数据按照时间粒度进行存储；
对存储的监控指标数据进行故障分析，输出产生的故障原因，提示故障处理措施及并实现故障自愈；
定义可视化展现组件，将存储的所述监控指标数据及故障分析信息输出至所述可视化展现组件进行展示；
设置所述可视化展现组件查看权限，用户根据权限在运维平台上查看所述可视化展现组件对应内容。
在其中一个实施例中，还包括：通过线性拟合、多项式拟合、指数回归拟合的任一项或多项算法预测监控指标数据的趋势，进行性能瓶颈的预判。
在其中一个实施例中，采集各仿真应用网络中的监控指标数据，并将所述监控指标数据按照时间粒度进行存储，包括：
设定预汇总时间，根据所述预汇总时间将采集到的监控指标数据按主题进行时序存储。
在其中一个实施例中，对存储的监控指标数据进行故障分析，输出产生的故障原因，提示故障处理措施及并实现故障自愈，包括：
设置故障分析知识库，并通过所述故障分析知识库对所述存储的监控指标数据进行故障匹配并判定故障类别，输出故障产生原因，提示故障处理措施并生成故障自愈脚本实现故障自愈。
在其中一个实施例中，所述可视化展现组件包括：仪表盘、展示块、图形格式展示、表格形式、时间折线、堆叠图、饼图、雷达图、故障告警其中任一项或多项的模块组合。
在其中一个实施例中，设置所述可视化展现组件查看权限，包括：设置监控指标数据授权列表，运维平台用户根据监控指标数据授权列表的权限访问所述可视化展现组件中的对应数据。
在其中一个实施例中，用户通过令牌访问所述可视化展现组件，并通过接口调用所述可视化展现组件的数据信息，进行自义定开发。
一种对仿真应用网络监控的装置，所述装置包括：
数据存储模块，用于采集各仿真应用网络中的监控指标数据，并将所述监控指标数据按照时间粒度进行存储；
故障分析模块，用于对存储的监控指标数据进行故障分析，输出产生的故障原因，提示故障处理措施及并实现故障自愈；
数据展示模块，用于定义可视化展现组件，将存储的所述监控指标数据及故障分析信息输出至所述可视化展现组件进行展示；
访问模块，用于设置所述可视化展现组件查看权限，用户根据权限在运维平台上查看所述可视化展现组件对应内容。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
步骤102，采集各仿真应用网络中的监控指标数据，并将所述监控指标数据按照时间粒度进行存储；
步骤104，对存储的监控指标数据进行故障分析，输出产生的故障原因，提示故障处理措施及并实现故障自愈；
步骤106，定义可视化展现组件，将存储的所述监控指标数据及故障分析信息输出至所述可视化展现组件进行展示；
步骤108，设置所述可视化展现组件查看权限，用户根据权限在运维平台上查看所述可视化展现组件对应内容。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
步骤102，采集各仿真应用网络中的监控指标数据，并将所述监控指标数据按照时间粒度进行存储；
步骤104，对存储的监控指标数据进行故障分析，输出产生的故障原因，提示故障处理措施及并实现故障自愈；
步骤106，定义可视化展现组件，将存储的所述监控指标数据及故障分析信息输出至所述可视化展现组件进行展示；
步骤108，设置所述可视化展现组件查看权限，用户根据权限在运维平台上查看所述可视化展现组件对应内容。
上述一种对仿真应用网络监控的方法、装置、设备和介质，通过采集各仿真应用网络中的监控指标数据，并将监控指标数据按照时间粒度进行存储；对存储的监控指标数据进行故障分析，输出产生的故障原因，提示故障处理措施及并实现故障自愈；定义可视化展现组件，将存储的监控指标数据及故障分析信息输出至可视化展现组件进行展示；设置可视化展现组件查看权限，用户根据权限在运维平台上查看可视化展现组件对应内容。通过本发明的方法，可以实时对监控发现的故障进行分析，并实现自愈；同时打通了运维平台与可视化展现组件的通道，运维平台用户可以直接通过运维平台查看监控情况，实现了仿真应用网络的集中化、集成化、流畅化控制。
附图说明
图1为一个实施例中一种对仿真应用网络监控的方法流程示意图；
图2为一个实施例中一种对仿真应用网络监控的方法逻辑框图；
图3为一个实施例中一种对仿真应用网络监控的装置的结构框图；
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种对仿真应用网络监控的方法，包括以下步骤：
步骤102，采集各仿真应用网络中的监控指标数据，并将监控指标数据按照时间粒度进行存储。
具体地，预先采集仿真应用网络中的各种指标、状态、告警信息、异常信息、运行环境信息、日志等用于监控的指标数据，将这些监控指标数据以指标为主题，按照时间粒度进行存储，其主要存储于自定义的时序数据库中，为快速展现做准备。值得说明的是，时间粒度是指存储监控指标数据的时间间隔；然后通过设定预汇总时间，在多个粒度单位时间内进行数据汇总，主要采用函数支持求和、求平均、最大值最小值等方法。同时，通过设定存储时间跨度，对数据进行备份，并对过多的旧数据进行适当的清理删除，以提高性能和响应时间。当需要的时候，还可以对原始时间粒度进行降精度，比如：将按秒粒度存储的数据降到按分钟粒度进行存储，这样可以减少数据量，提高处理和数据分析的效率，并且，通过降精度处理，可以更轻松的获得可视化数据，使数据更容易理解和分析，且不会对分析结果产生太大的影响。
值得说明的是，在进行监控指标数据采集时，通过改造开源的ilogtail采集工具实现了基于云平台的仿真应用指标的平滑采集。主要改造点包括：1.定制化采集指标，因为仿真应用特殊的指标要求，需要扩展ilogtail基础指标(如仿真应用中的双方评分指标、装备消耗、损毁评估等)的算法；2.指标增加组织人员信息，因为展现图表有权限控制，底层就要有组织人员信息；3.限制高峰期资源占用，因为仿真应用实时性要求比较高，需要在高峰时的限制采集流量，如果不限制，高峰期采集端的资源占用会较高，会导致仿真业务的延迟；4.云平台适配，基于云平台的仿真应用有时没有固定的IP，有时会有多个运行实例，通过传统的采集手段较难有效的采集指标。改造后的ilogtail可以基于云集中控制中心获得要采集的指标，不必关心仿真应用的具体IP和运行实例数，较好的适应了基于云平台的仿真应用指标的采集。
步骤104，对存储的监控指标数据进行故障分析，输出产生的故障原因，提示故障处理措施及并实现故障自愈。
具体地，预先设置故障分析知识库，故障分析知识库中储存有大量通过运维经验设置的故障分析数据，可对常见的故障现象分析故障原因，启用后，通过故障分析知识库对存储的监控指标数据进行监控，基于故障发生时的故障源类别、指标类别、附加标签等信息在故障分析知识库中进行故障匹配，判定故障类别，并在可视化展现组件中的故障页面显示故障产生原因提示以及故障处理措施，如果出现的故障告警属于故障分析知识库中的故障，则可以通过配置的自动解决程序生成故障自愈脚本实现故障自愈。处理完成后，通过是否有同样的告警产生来判断是否消除故障。故障分析知识库还可以通过接口接收用户案例的经验输入，扩充故障分析知识库的故障处理能力，如果某次手工的故障处理具备典型特征，可以将该次故障处理的特征指标包括故障发生时的故障源类别、指标类别、附加标签以及判断的故障原因、故障处理措施、故障自动化处理脚本等输入到扩展知识库中，以后平台就可以自动分析这类的故障了。
步骤106，定义可视化展现组件，将存储的监控指标数据及故障分析信息输出至可视化展现组件进行展示。
具体地，可视化展现组件包括仪表盘、展示块、图形格式展示、表格形式、时间折线、堆叠图、饼图、雷达图、故障告警其中任一项或多项模块的组合。
监控指标数据输出时，主要包括维度、指标名、指标值和时间戳，一个指标至少包含一个维度；在某一时间点，多个维度的组合对应的指标值不同。例如不同的服务器上不同类别的应用消耗的内存不同，这里涉及服务器和应用类别两个维度，在统计时可根据服务器上应用的类别内存消耗这个指标，适当分配应用的部署密度，达到资源使用水位均匀。
进一步具体地，仪表盘是多个展示块的组合，根据仿真应用网络业务的需求，在仪表盘上定义了全部应用汇总的多个展示块，如按业务线可视化展示的总体层各业务组件的正常状态、业务流向，对每一个业务节点可点击。在底层定制了各仿真应用的详细展现如关键存活探针状态、资源使用、接口调用正常性，这些展示按展示块开发，展示形式可以是表格、时间折线、堆叠图、饼图、雷达图等各种图表。而展示块则是基本的展示单元，可以定义一个表格、时间折线、堆叠图、饼图、雷达图等各种图表。
通过这些易于理解的可视化展现组件，展现关键的网络拓扑、流量等内容，由于采用Grafana可见即可得的调试环境，使得定义这些易于理解的可视化展现组件和模块非常快捷方便。
值得说明的是，可视化展现组件可以进行二次自定义开发，主要通过鉴权API实现。组织内部的其他系统二次开发访问视化展现组件时，采用令牌的方式，如果访问链接没携带令牌，弹出界面供用户登录，服务器端生成一个加密字符串作为令牌发给用户端，用户端使用令牌访问报表时，会从令牌中解析处用户登录账号信息，再根据图表查看权限判断是否有权限查看某图表，增加了安全性，然后通过直接调用接口方式提取各种数据实现二次开发的能力。通过这种方式，可以在其他运维平台中，调用接口获取数据，填充其他运维平台的业务图表，例如更高层级的全局大屏可以展现当前仿真应用的实时运行总数量等。提供超级复用能力。
步骤108，设置可视化展现组件查看权限，用户根据权限在运维平台上查看所述可视化展现组件对应内容。
具体地，基于组织、项目、人员、业务相关联设置可视化展现组件查看权限。组织是树形架构，可以有多层组织，项目隶属于一个组织，人员隶属于一个组织或一个项目，一张图表可授权某组织或项目和人员列表查看，人员对应登录账号，只有这个人员在授权的人员列表中或在授权的组织下或授权的项目下，才能查看图表，该授权查看机制打通了运维平台的登录用户和图表查看权限的对应关系，克服了传统的网络监控软件无法与运维平台有效集成的问题。
其中一个实施例中，还包括对监控指标数据进行趋势的展示，通过对历史数据进行分析，暂时历史指标趋势曲线。还能通过线性拟合、多项式拟合、指数回归拟合的任一项或多项算法预测某项或多项监控指标数据的趋势，进行性能瓶颈的预判，提前制定应对策略。
本发明所提供的一种对仿真应用网络监控的方法，如图2所示，从物理上分为三层，即指标存储层、指标访问鉴权层、指标展现层；从逻辑上分为六个部分，即指标输出模块，指标存储模块，组织、项目、业务权限模块，鉴权API模块，故障知识库模块以及指标预测引擎模块。通过这种分层设计，逻辑运算清晰明了，在进行数据处理及分析上也更有利于用户进行组织管理数据，提高工作效率并降低人力成本。
上述一种对仿真应用网络监控的方法、装置、设备和介质，通过采集各仿真应用网络中的监控指标数据，并将监控指标数据按照时间粒度进行存储；对存储的监控指标数据进行故障分析，输出产生的故障原因，提示故障处理措施及并实现故障自愈；定义可视化展现组件，将存储的监控指标数据及故障分析信息输出至可视化展现组件进行展示；设置可视化展现组件查看权限，用户根据权限在运维平台上查看可视化展现组件对应内容。通过本发明的方法，可以实时对监控发现的故障进行分析，并实现自愈；同时打通了运维平台与可视化展现组件的通道，运维平台用户可以直接通过运维平台查看监控情况，实现了仿真应用网络的集中化、集成化、流畅化控制。
应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种对仿真应用网络监控的装置，包括：数据存储模块、故障分析模块、数据展示模块和访问模块，其中：
数据存储模块，用于采集各仿真应用网络中的监控指标数据，并将所述监控指标数据按照时间粒度进行存储。
故障分析模块，用于对存储的监控指标数据进行故障分析，输出产生的故障原因，提示故障处理措施及并实现故障自愈。
数据展示模块，用于定义可视化展现组件，将存储的所述监控指标数据及故障分析信息输出至所述可视化展现组件进行展示。
访问模块，用于设置所述可视化展现组件查看权限，用户根据权限在运维平台上查看所述可视化展现组件对应内容。
关于对仿真应用网络监控的装置的具体限定可以参见上文中对于对仿真应用网络监控的方法的限定，在此不再赘述。上述对仿真应用网络监控的装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储对仿真应用网络监控的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种对仿真应用网络监控的方法。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
步骤102，采集各仿真应用网络中的监控指标数据，并将监控指标数据按照时间粒度进行存储。
步骤104，对存储的监控指标数据进行故障分析，输出产生的故障原因，提示故障处理措施及并实现故障自愈。
步骤106，定义可视化展现组件，将存储的监控指标数据及故障分析信息输出至可视化展现组件进行展示。
步骤108，设置可视化展现组件查看权限，用户根据权限在运维平台上查看所述可视化展现组件对应内容。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
步骤102，采集各仿真应用网络中的监控指标数据，并将监控指标数据按照时间粒度进行存储。
步骤104，对存储的监控指标数据进行故障分析，输出产生的故障原因，提示故障处理措施及并实现故障自愈。
步骤106，定义可视化展现组件，将存储的监控指标数据及故障分析信息输出至可视化展现组件进行展示。
步骤108，设置可视化展现组件查看权限，用户根据权限在运维平台上查看所述可视化展现组件对应内容。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种对仿真应用网络监控的方法，其特征在于，所述方法包括：
采集各仿真应用网络中的监控指标数据，并将所述监控指标数据按照时间粒度进行存储；
对存储的监控指标数据进行故障分析，输出产生的故障原因，提示故障处理措施及并实现故障自愈；
定义可视化展现组件，将存储的所述监控指标数据及故障分析信息输出至所述可视化展现组件进行展示；
设置所述可视化展现组件查看权限，用户根据权限在运维平台上查看所述可视化展现组件对应内容。
2.根据权利要求1所述的对仿真应用网络监控的方法，其特征在于，还包括：通过线性拟合、多项式拟合、指数回归拟合的任一项或多项算法预测监控指标数据的趋势，进行性能瓶颈的预判。
3.根据权利要求1或2所述的对仿真应用网络监控的方法，其特征在于，采集各仿真应用网络中的监控指标数据，并将所述监控指标数据按照时间粒度进行存储，包括：
设定预汇总时间，根据所述预汇总时间将采集到的监控指标数据按主题进行时序存储。
4.根据权利要求3所述的对仿真应用网络监控的方法，其特征在于，对存储的监控指标数据进行故障分析，输出产生的故障原因，提示故障处理措施及并实现故障自愈，包括：
设置故障分析知识库，并通过所述故障分析知识库对所述存储的监控指标数据进行故障匹配并判定故障类别，输出故障产生原因，提示故障处理措施并生成故障自愈脚本实现故障自愈。
5.根据权利要求4所述的对仿真应用网络监控的方法，其特征在于，所述可视化展现组件包括：仪表盘、展示块、图形格式展示、表格形式、时间折线、堆叠图、饼图、雷达图、故障告警其中任一项或多项的模块组合。
6.根据权利要求5所述的对仿真应用网络监控的方法，其特征在于，设置所述可视化展现组件查看权限，包括：设置监控指标数据授权列表，运维平台用户根据监控指标数据授权列表的权限访问所述可视化展现组件中的对应数据。
7.根据权利要求6所述的对仿真应用网络监控的方法，其特征在于，用户通过令牌访问所述可视化展现组件，并通过接口调用所述可视化展现组件的数据信息，进行自义定开发。
8.一种对仿真应用网络监控的装置，其特征在于，所述装置包括：
数据存储模块，用于采集各仿真应用网络中的监控指标数据，并将所述监控指标数据按照时间粒度进行存储；
故障分析模块，用于对存储的监控指标数据进行故障分析，输出产生的故障原因，提示故障处理措施及并实现故障自愈；
数据展示模块，用于定义可视化展现组件，将存储的所述监控指标数据及故障分析信息输出至所述可视化展现组件进行展示；
访问模块，用于设置所述可视化展现组件查看权限，用户根据权限在运维平台上查看所述可视化展现组件对应内容。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN202310503306.8A 2023-05-06 2023-05-06 一种对仿真应用网络监控的方法、装置、设备和介质 Pending CN116405410A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310503306.8A CN116405410A (zh) 2023-05-06 2023-05-06 一种对仿真应用网络监控的方法、装置、设备和介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310503306.8A CN116405410A (zh) 2023-05-06 2023-05-06 一种对仿真应用网络监控的方法、装置、设备和介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116405410A true CN116405410A (zh) 2023-07-07

Family

ID=87007653

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310503306.8A Pending CN116405410A (zh) 2023-05-06 2023-05-06 一种对仿真应用网络监控的方法、装置、设备和介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116405410A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117171237A (zh) * 2023-11-02 2023-12-05 无锡雪浪数制科技有限公司 一种离散仿真软件中的实时统计数据可视化方法和系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117171237A (zh) * 2023-11-02 2023-12-05 无锡雪浪数制科技有限公司 一种离散仿真软件中的实时统计数据可视化方法和系统
CN117171237B (zh) * 2023-11-02 2024-01-26 无锡雪浪数制科技有限公司 一种离散仿真软件中的实时统计数据可视化方法和系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109522287B (zh) 分布式文件存储集群的监控方法、系统、设备及介质
CN110445637B (zh) 事件监控方法、系统、计算机设备和存储介质
CN108768728B (zh) 运维任务处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110309109B (zh) 数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109325010B (zh) 日志查看方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116405410A (zh) 一种对仿真应用网络监控的方法、装置、设备和介质
CA3150993A1 (en) Method of monitoring order with asynchronous order statuses, device, equipment and medium
CN112115005B (zh) 测试数据采集方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112866319B (zh) 日志数据处理方法、系统和存储介质
CN114385498A (zh) 性能测试方法、系统、计算机设备及可读存储介质
CN113918204A (zh) 一种元数据脚本管理方法、装置、电子设备和存储介质
CN114090382B (zh) 超融合集群健康巡检方法和装置
CN111967961B (zh) 一种数据挖掘方法和装置
CN114443205B (zh) 故障分析方法、装置及非瞬时性计算机可读存储介质
CN114840599B (zh) 半导体源数据解析方法、etl系统、计算机设备和产品
CN116054414B (zh) 线路缺陷隐患监测方法、装置、计算机设备、存储介质
CN115834353A (zh) 故障自愈方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品
CN117635105A (zh) 抢修方案确定方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117135077A (zh) 虚拟地址访问故障处理方法、装置和计算机设备
CN115617619A (zh) 数据监控方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品
CN117194165A (zh) 服务器性能监测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116340118A (zh) 性能测试数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品
CN117743307A (zh) 数据清理方法、装置和计算机设备
CN114968710A (zh) 一种基于分布式架构的单元监控方法及装置
CN116319425A (zh) 集群监控方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination