CN117017202B - 一种裂隙灯的数据管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种裂隙灯的数据管理系统，本发明通过设置数据采集模块、数据筛选模块、数据整合模块以及数据支持模块，数据采集模块获取裂隙灯的控制参数以及成像参数，数据筛选模块响应于预设条件，基于成像参数的变化情况计算成像表征系数，并划分成像参数对应的成像变化类别，以及基于成像参数的成像变化类别筛选存储控制参数，数据整合模块对处于相同标签下的数据集合进行筛选，数据支持模块基于与裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量所匹配的标签生成推荐控制参数，通过数据处理的方式，自动生成拍摄出高质量图像时裂隙灯的控制参数进行推荐，提高了使用裂隙灯进行眼部检查的效率与效果。
Description
技术领域
本发明涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种裂隙灯的数据管理系统。
背景技术
随着医疗技术的进步和信息技术的发展，裂隙灯数据管理系统应运而生，其出现适应了信息化和数据化的趋势，实现了工作效率、医疗质量的提高，为眼科医生和患者提供了更好的服务。
中国专利公开号：CN102871644A，公开了如下内容，该发明公开一种裂隙灯及其信息管理系统。信息管理系统包括成像控制装置、图像处理装置和患者信息管理装置，患者信息管理装置包括相连的存储模块和信息维护模块，还包括调用触发装置和子调用模块；调用触发装置向成像控制装置、图像处理装置和患者信息管理装置之一发送调用指令；在调用触发装置向图像处理装置发送调用指令触发时，向子调用模块发送调用指令；子调用模块向信息维护模块发送图像调用指令；信息维护模块将从成像装置输出的图像以预定的方式存储到存储模块中，还将调用存储在存储模块中的预定图像。利用该信息管理系统可以控制成像、处理图像及管理患者信息，进而可以使裂隙灯的操作更加方便，提高操作效率。
但是，现有技术中，还存在以下问题：
在现有技术中，由于患者疾病的差异性，对不同患者进行眼部检查时需要控制裂隙灯为不同的参数以保证拍出高质量的检查图像，在对裂隙灯的参数进行调整时没有可靠地参照标准，单凭医生的经验确定，不仅准确性低，而且反复调节导致检查效率低，现有技术未考虑上述因素，基于对已有数据进行分析，自动生成使用裂隙灯的参考数推荐给供医生，提高裂隙灯进行眼部检查的效率与效果。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供一种裂隙灯的数据管理系统，其包括：
数据采集模块，用以获取裂隙灯的控制参数以及成像参数，所述控制参数包括裂隙灯的照射方向、照射强度以及裂隙宽度，所述成像参数包括清晰度、噪点以及对比度；
数据筛选模块，其与所述数据采集模块连接，响应于预设条件，用以获取所述数据采集模块所采集的数据，基于所述成像参数的变化情况计算成像表征系数，并划分成像参数对应的成像变化类别，所述成像变化类别包括第一类别以及第二类别，
所述预设条件为所述裂隙灯的控制参数发生变化；
并且，所述数据筛选模块基于所述成像参数的成像变化类别对控制参数进行筛选存储，包括，
在处于第一类别下，所述数据筛选模块确定裂隙灯照射向量与照射区域法向量作为表征参数，并将所述预设条件下所改变的控制参数以及对应的改变量以及成像表征系数存储至同一数据集合后将所述表征参数作为所述数据集合的标签；
数据整合模块，其与所述数据筛选模块连接，用以对处于相同标签下的数据集合进行筛选，包括，
提取相同标签下的数据集合，将各数据集合中的成像表征系数进行排序，基于成像表征系数对数据集合筛选后，对筛选出的数据集合中的数据进行拟合，得到各标签对应的拟合数据集合；
数据支持模块，其与所述数据整合模块连接，用以基于与所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量所匹配的标签生成推荐控制参数。
进一步地，所述数据筛选模块基于所述成像参数的变化情况计算成像表征系数，其中，
所述数据筛选模块按照公式(1)计算成像表征系数C，
公式(1)中，ΔR表示响应于预设条件前后清晰度的差值的绝对值，ΔR0表示预设的清晰度对比参量，ΔQ表示响应于预设条件前后噪点数量的差值的绝对值，ΔQ0表示预设的噪点数量对比参量，ΔD表示响应于预设条件前后对比度的差值的绝对值，ΔD0表示预设的对比度对比参量。
进一步地，所述数据筛选模块划分成像参数对应的成像变化类别，其中，
所述数据筛选模块将所述成像表征系数与预设的系数对比阈值进行对比，以及，将响应于预设条件后的清晰度与预设的清晰度对比阈值进行对比，
在预设对比结果下，所述数据筛选模块将成像参数对应的成像变化类别划分为第一类别；
在非预设对比结果下，所述数据筛选模块将成像参数对应的成像变化类别划分为第二类别；
其中，所述预设对比结果为所述成像表征系数大于等于预设的系数对比阈值且响应于预设条件后的清晰度大于等于预设的清晰度对比阈值。
进一步地，所述数据筛选模块确定裂隙灯照射向量，其中，
所述数据筛选模块将所述裂隙灯灯源为原点向灯源照射方向延伸的向量作为裂隙灯照射向量。
进一步地，所述数据筛选模块确定照射区域法向量，其中，
以所述裂隙灯照射向量与眼球表面三维模型的交点为基准构建相切于眼球表面三维模型的交点的平面，将所述平面的法向量确定为照射区域法向量。
进一步地，所述数据整合模块基于成像表征系数对数据集合筛选，其中，
所述数据整合模块按照降序的方式选取预设数量的成像表征系数，并将选取出的成像表征系数所对应的数据集合作为筛选出的数据集合。
进一步地，所述数据整合模块对筛选出的数据集合中的数据进行拟合，其中，
所述数据整合模块进行拟合时包括计算筛选出的数据集合中的控制参数的平均值，所述控制参数的平均值包括照射方向所在直线与水平面或垂直面的夹角的平均值、照射强度的平均值以及裂隙宽度的平均值。
进一步地，所述数据整合模块得到各标签对应的拟合数据集合，其中，
所述数据整合模块将进行拟合时所计算出的控制参数的平均值存储至数据集合中，并将筛选出的所述数据集合所对应标签作为所述数据集合的标签，将所述数据集合作为所述标签对应的拟合数据集合。
进一步地，所述数据支持模块基于所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量与各所述标签的对比结果判定所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量与各所述标签是否匹配，其中，
所述数据支持模块将所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量与各所述标签进行对比，
在预设向量对比结果下，所述数据支持模块判定所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量与标签匹配；
其中，所述预设向量对比结果为将所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量与所述标签相同。
进一步地，所述数据支持模块基于与所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量所匹配的标签生成推荐控制参数，其中，
所述数据支持模块确定所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量对应的匹配拟合数据集合，将所述匹配拟合数据集合中所存储的控制参数的平均值作为所述推荐控制参数，所述匹配拟合数据集合为与所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量所匹配的标签对应的拟合数据集合。
与现有技术相比，本发明通过设置数据采集模块、数据筛选模块、数据整合模块以及数据支持模块，数据采集模块获取裂隙灯的控制参数以及成像参数，数据筛选模块响应于预设条件，基于成像参数的变化情况计算成像表征系数，并划分成像参数对应的成像变化类别，以及基于成像参数的成像变化类别筛选存储控制参数，数据整合模块对处于相同标签下的数据集合进行筛选，数据支持模块基于与裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量所匹配的标签生成推荐控制参数，通过数据处理的方式，自动生成拍摄出高质量图像时裂隙灯的控制参数进行推荐，为医生提供辅助，提高了使用裂隙灯进行眼部检查的效率与效果。
尤其，本发明中，基于成像参数的变化情况计算成像表征系数，并划分成像参数对应的成像变化类别，成像表征系数包含了成像的相关图像参数，对成像的效果具备表征性，因此，本发明基于成像表征系数对成像参数进行类别区分，便于后续基于不同类别对控制参数进行筛选存储，得到更具表征性的控制参数。
尤其，本发明中，数据筛选模块基于成像参数的成像变化类别对控制参数进行筛选存储，对于单次操作改变的控制参数以及对应的成像参数，存储至同个数据集合中，并且，将表征参数作为标签，表征参数表征了当前裂隙灯的照射向量与区域法相的相对位置关系，进而，便于在后续遇到相同情况时，能够基于标签调配适用于对应情况的拟合数据集合作为参考，通过数据处理的方式，自动生成拍摄出高质量图像时裂隙灯的控制参数进行推荐，为医生提供辅助，提高了使用裂隙灯进行眼部检查的效率与效果。
尤其，本发明数据整合模块对已经获取的若干数据集合进行整合，以筛选出不同标签下对应的拟合数据集合，在实际情况中，拟合数据集合中的控制参数为获取较佳成像效果下的控制参数，通过拟合数据集合，在裂隙灯的照射向量与区域法相处于不同相对位置下，基于拟合数据集合能够生成对应的控制参数，通过数据处理的方式，自动生成拍摄出高质量图像时裂隙灯的控制参数进行推荐，为医生提供辅助，提高了使用裂隙灯进行眼部检查的效率与效果。
附图说明
图1为发明实施例的裂隙灯的数据管理系统结构示意图；
图2为发明实施例的数据支持模块逻辑判定框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1以及图2所示，图1为本发明实施例的裂隙灯的数据管理系统结构示意图，图2为发明实施例的数据支持模块逻辑判定框图，本发明的裂隙灯的数据管理系统包括：
数据采集模块，用以获取裂隙灯的控制参数以及成像参数，所述控制参数包括裂隙灯的照射方向、照射强度以及裂隙宽度，所述成像参数包括清晰度、噪点以及对比度；
数据筛选模块，其与所述数据采集模块连接，响应于预设条件，用以获取所述数据采集模块所采集的数据，基于所述成像参数的变化情况计算成像表征系数，并划分成像参数对应的成像变化类别，所述成像变化类别包括第一类别以及第二类别，
所述预设条件为所述裂隙灯的控制参数发生变化；
并且，所述数据筛选模块基于所述成像参数的成像变化类别对控制参数进行筛选存储，包括，
在处于第一类别下，所述数据筛选模块确定裂隙灯照射向量与照射区域法向量作为表征参数，并将所述预设条件下所改变的控制参数以及对应的改变量以及成像表征系数存储至同一数据集合后将所述表征参数作为所述数据集合的标签；
数据整合模块，其与所述数据筛选模块连接，用以对处于相同标签下的数据集合进行筛选，包括，
提取相同标签下的数据集合，将各数据集合中的成像表征系数进行排序，基于成像表征系数对数据集合筛选后，对筛选出的数据集合中的数据进行拟合，得到各标签对应的拟合数据集合；
数据支持模块，其与所述数据整合模块连接，用以基于与所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量所匹配的标签生成推荐控制参数。
具体而言，本发明对数据采集模块、数据筛选模块、数据整合模块以及数据支持模块的具体形式不做限定，各模块都可以是一外接计算机，只需能完成对应的数据交换以及数据处理的功能即可，其为现有技术，不再赘述。
具体而言，本发明对数据集合的具体设置方式不做限定，其可以是通过连接非关系型数据库后使用相应的命令或者工具创建数据集合，其只需能完成设置数据集合的功能即可，不再赘述。
具体而言，本发明对数据采集模块、数据筛选模块、数据整合模块以及数据支持模块的具体连接方式不做限定，其可以通过多种方式实现连接，其只需能完成数据交换的功能即可，其为现有技术，此处不再赘述。
具体而言，所述数据筛选模块基于所述成像参数的变化情况计算成像表征系数，其中，
所述数据筛选模块按照公式(1)计算成像表征系数C，
公式(1)中，ΔR表示响应于预设条件前后清晰度的差值的绝对值，ΔR0表示预设的清晰度对比参量，ΔQ表示响应于预设条件前后噪点数量的差值的绝对值，ΔQ0表示预设的噪点数量对比参量，ΔD表示响应于预设条件前后对比度的差值的绝对值，ΔD0表示预设的对比度对比参量。
本发明中，基于成像参数的变化情况计算成像表征系数，并划分成像参数对应的成像变化类别，成像表征系数包含了成像的相关图像参数，对成像的效果具备表征性，因此，本发明基于成像表征系数对成像参数进行类别区分，便于后续基于不同类别对控制参数进行筛选存储，得到更具表征性的控制参数
具体而言，在本实施例中，ΔR0、ΔQ0以及ΔD0分别为基于裂隙灯的照射方向所在直线与水平面或垂直面的夹角为45°、照射强度为40W/m2以及裂缝宽度为5mm时成像的清晰度R’、噪点数量Q’以及对比度D’计算所得，设定0.1R’＜ΔR0＜0.3R’,1.1Q’＜ΔQ0＜1.3Q’,0.1D’＜ΔD0＜0.3D’。
具体而言，所述数据筛选模块划分成像参数对应的成像变化类别，其中，
所述数据筛选模块将所述成像表征系数C与预设的系数对比阈值C0进行对比，以及，将响应于预设条件后的清晰度R与预设的清晰度对比阈值R0进行对比，
在预设对比结果下，所述数据筛选模块将成像参数对应的成像变化类别划分为第一类别；
在非预设对比结果下，所述数据筛选模块将成像参数对应的成像变化类别划分为第二类别；
其中，所述预设对比结果为C≥C0且R≥R0。
具体而言，在本实施例中，C0为基于ΔR＝ΔR0、ΔQ＝ΔQ0以及ΔR＝ΔR0时计算所得的成像表征系数C’计算所得，设定C0＝1.3C’。
具体而言，在本实施例中，R0为基于R’计算所得，设定0.9R’＜R0＜0.98R’。
具体而言，所述数据筛选模块确定裂隙灯照射向量，其中，
所述数据筛选模块建立照射坐标系，确定裂隙灯照射区域的区域中心在所述照射坐标系中的坐标，将所述坐标作为裂隙灯的照射向量，所述照射坐标系为以裂隙灯光源的中心为原点所构建的直角坐标系。
具体而言，所述数据筛选模块确定照射区域法向量，其中，
以所述裂隙灯照射向量与眼球表面三维模型的交点为基准构建相切于眼球表面三维模型的交点的平面，将所述平面的法向量确定为照射区域法向量。
具体而言，所述数据整合模块基于成像表征系数对数据集合筛选，其中，
所述数据整合模块按照降序的方式选取预设数量n0的成像表征系数，并将选取出的成像表征系数所对应的数据集合作为筛选出的数据集合。
本发明中，数据筛选模块基于成像参数的成像变化类别对控制参数进行筛选存储，对于单次操作改变的控制参数以及对应的成像参数，存储至同个数据集合中，并且，将表征参数作为标签，表征参数表征了当前裂隙灯的照射向量与区域法相的相对位置关系，进而，便于在后续遇到相同情况时，能够基于标签调配适用于对应情况的拟合数据集合作为参考，通过数据处理的方式，自动生成拍摄出高质量图像时裂隙灯的控制参数进行推荐，为医生提供辅助，提高了使用裂隙灯进行眼部检查的效率与效果。
具体而言，在本实施例中，n0从区间[20，50]内选定，区间单位为个。
具体而言，所述数据整合模块对筛选出的数据集合中的数据进行拟合，其中，
所述数据整合模块进行拟合时包括计算筛选出的数据集合中的控制参数的平均值，所述控制参数的平均值包括照射方向所在直线与水平面或垂直面的夹角的平均值、照射强度的平均值以及裂隙宽度的平均值。
具体而言，所述数据整合模块得到各标签对应的拟合数据集合，其中，
所述数据整合模块将进行拟合时所计算出的控制参数的平均值存储至数据集合中，并将筛选出的所述数据集合所对应标签作为所述数据集合的标签，将所述数据集合作为所述标签对应的拟合数据集合。
具体而言，所述数据支持模块基于所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量与各所述标签的对比结果判定所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量与各所述标签是否匹配，其中，
所述数据支持模块将所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量与各所述标签进行对比，
在预设向量对比结果下，所述数据支持模块判定所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量与标签匹配；
其中，所述预设向量对比结果为将所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量与所述标签相同。
具体而言，所述数据支持模块基于与所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量所匹配的标签生成推荐控制参数，其中，
所述数据支持模块确定所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量对应的匹配拟合数据集合，将所述匹配拟合数据集合中所存储的控制参数的平均值作为所述推荐控制参数，所述匹配拟合数据集合为与所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量所匹配的标签对应的拟合数据集合。
本发明数据整合模块对已经获取的若干数据集合进行整合，以筛选出不同标签下对应的拟合数据集合，在实际情况中，拟合数据集合中的控制参数为获取较佳成像效果下的控制参数，通过拟合数据集合，在裂隙灯的照射向量与区域法相处于不同相对位置下，基于拟合数据集合能够生成对应的控制参数，通过数据处理的方式，自动生成拍摄出高质量图像时裂隙灯的控制参数进行推荐，为医生提供辅助，提高了使用裂隙灯进行眼部检查的效率与效果。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种裂隙灯的数据管理系统，其特征在于，包括：
数据采集模块，用以获取裂隙灯的控制参数以及成像参数，所述控制参数包括裂隙灯的照射方向、照射强度以及裂隙宽度，所述成像参数包括清晰度、噪点以及对比度；
数据筛选模块，其与所述数据采集模块连接，响应于预设条件，用以获取所述数据采集模块所采集的数据，基于所述成像参数的变化情况计算成像表征系数，并划分成像参数对应的成像变化类别，所述成像变化类别包括第一类别以及第二类别，
所述预设条件为所述裂隙灯的控制参数发生变化；
并且，所述数据筛选模块基于所述成像参数的成像变化类别对控制参数进行筛选存储，包括，
在处于第一类别下，所述数据筛选模块确定裂隙灯照射向量与照射区域法向量作为表征参数，并将所述预设条件下所改变的控制参数以及对应的改变量以及成像表征系数存储至同一数据集合后将所述表征参数作为所述数据集合的标签；
数据整合模块，其与所述数据筛选模块连接，用以对处于相同标签下的数据集合进行筛选，包括，
提取相同标签下的数据集合，将各数据集合中的成像表征系数进行排序，基于成像表征系数对数据集合筛选后，对筛选出的数据集合中的数据进行拟合，得到各标签对应的拟合数据集合；
数据支持模块，其与所述数据整合模块连接，用以基于与所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量所匹配的标签生成推荐控制参数。
2.根据权利要求1所述的裂隙灯的数据管理系统，其特征在于，所述数据筛选模块基于所述成像参数的变化情况计算成像表征系数，其中，
所述数据筛选模块按照公式(1)计算成像表征系数C，
公式(1)中，ΔR表示响应于预设条件前后清晰度的差值的绝对值，ΔR0表示预设的清晰度对比参量，ΔQ表示响应于预设条件前后噪点数量的差值的绝对值，ΔQ0表示预设的噪点数量对比参量，ΔD表示响应于预设条件前后对比度的差值的绝对值，ΔD0表示预设的对比度对比参量。
3.根据权利要求1所述的裂隙灯的数据管理系统，其特征在于，所述数据筛选模块划分成像参数对应的成像变化类别，其中，
所述数据筛选模块将所述成像表征系数与预设的系数对比阈值进行对比，以及，将响应于预设条件后的清晰度与预设的清晰度对比阈值进行对比，
在预设对比结果下，所述数据筛选模块将成像参数对应的成像变化类别划分为第一类别；
在非预设对比结果下，所述数据筛选模块将成像参数对应的成像变化类别划分为第二类别；
其中，所述预设对比结果为所述成像表征系数大于等于预设的系数对比阈值且响应于预设条件后的清晰度大于等于预设的清晰度对比阈值。
4.根据权利要求1所述的裂隙灯的数据管理系统，其特征在于，所述数据筛选模块确定裂隙灯照射向量，其中，
所述数据筛选模块将所述裂隙灯灯源为原点向灯源照射方向延伸的向量作为裂隙灯照射向量。
5.根据权利要求1所述的裂隙灯的数据管理系统，其特征在于，所述数据筛选模块确定照射区域法向量，其中，
以所述裂隙灯照射向量与眼球表面三维模型的交点为基准构建相切于眼球表面三维模型的交点的平面，将所述平面的法向量确定为照射区域法向量。
6.根据权利要求1所述的裂隙灯的数据管理系统，其特征在于，所述数据整合模块基于成像表征系数对数据集合筛选，其中，
所述数据整合模块按照降序的方式选取预设数量的成像表征系数，并将选取出的成像表征系数所对应的数据集合作为筛选出的数据集合。
7.根据权利要求1所述的裂隙灯的数据管理系统，其特征在于，所述数据整合模块对筛选出的数据集合中的数据进行拟合，其中，
所述数据整合模块进行拟合时包括计算筛选出的数据集合中的控制参数的平均值，所述控制参数的平均值包括照射方向所在直线与水平面或垂直面的夹角的平均值、照射强度的平均值以及裂隙宽度的平均值。
8.根据权利要求1所述的裂隙灯的数据管理系统，其特征在于，所述数据整合模块得到各标签对应的拟合数据集合，其中，
所述数据整合模块将进行拟合时所计算出的控制参数的平均值存储至数据集合中，并将筛选出的所述数据集合所对应标签作为所述数据集合的标签，将所述数据集合作为所述标签对应的拟合数据集合。
9.根据权利要求1所述的裂隙灯的数据管理系统，其特征在于，所述数据支持模块基于所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量与各所述标签的对比结果判定所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量与各所述标签是否匹配，其中，
所述数据支持模块将所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量与各所述标签进行对比，
在预设向量对比结果下，所述数据支持模块判定所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量与标签匹配；
其中，所述预设向量对比结果为将所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量与所述标签相同。
10.根据权利要求1所述的裂隙灯的数据管理系统，其特征在于，所述数据支持模块基于与所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量所匹配的标签生成推荐控制参数，其中，
所述数据支持模块确定所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量对应的匹配拟合数据集合，将所述匹配拟合数据集合中所存储的控制参数的平均值作为所述推荐控制参数，所述匹配拟合数据集合为与所述裂隙灯当前的照射向量以及照射区域法向量所匹配的标签对应的拟合数据集合。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5914770A (en) * | 1997-05-17 | 1999-06-22 | Carl Zeiss Jena Gmbh | Ophthalmological examination instrument and method for operation thereof |
| JP2019155147A (ja) * | 2019-06-19 | 2019-09-19 | 株式会社トプコン | スリットランプ顕微鏡を含む眼科システム |
| CN211560059U (zh) * | 2019-12-03 | 2020-09-25 | 万灵帮桥医疗器械(苏州)有限责任公司 | 一种裂隙灯显微镜光源自动调节系统 |
| CN111818842A (zh) * | 2018-03-14 | 2020-10-23 | 株式会社拓普康 | 裂隙灯显微镜及眼科系统 |
| CN115334955A (zh) * | 2020-03-30 | 2022-11-11 | 索尼集团公司 | 信息处理装置、信息处理方法、程序和信息处理系统 |
-
2023
- 2023-08-25 CN CN202311074823.4A patent/CN117017202B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5914770A (en) * | 1997-05-17 | 1999-06-22 | Carl Zeiss Jena Gmbh | Ophthalmological examination instrument and method for operation thereof |
| CN111818842A (zh) * | 2018-03-14 | 2020-10-23 | 株式会社拓普康 | 裂隙灯显微镜及眼科系统 |
| JP2019155147A (ja) * | 2019-06-19 | 2019-09-19 | 株式会社トプコン | スリットランプ顕微鏡を含む眼科システム |
| CN211560059U (zh) * | 2019-12-03 | 2020-09-25 | 万灵帮桥医疗器械(苏州)有限责任公司 | 一种裂隙灯显微镜光源自动调节系统 |
| CN115334955A (zh) * | 2020-03-30 | 2022-11-11 | 索尼集团公司 | 信息处理装置、信息处理方法、程序和信息处理系统 |
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