CN117015771A - 通过开发和呈现摄影测量现实网格来处理和显示与房产相关的信息的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了用于数据的多维可视化的系统和方法,并且在许多应用中的任何应用中使用该可视化可产生用于各种目的可视化配置。该系统包括一个或多个处理器、一个或多个数据库、至少一个图形用户界面(GUI)、以及用于用户控制显示器的控制技术,其中显示器通常通过GUI是可视化的。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求美国专利申请NO.63/199458的优先权,其提交于2020年12月30日,现在处于未决状态,该申请的全部内容通过引用整体并入本文。
背景技术
目前,确定特定的生活或商业单元的属性既是费力的又是不可靠的。用户需要仔细地查找感兴趣的单元的细节,例如,为了确定该单元的公平市场价值,用户必须在许多参数之间适当地比较数十个属性才能做出决定。例如,社区或子市场的一般价值是什么?卧室或浴室的数量如何影响价格?在单元中有什么固定装置以及该固定装置如何影响价格?建筑物本身是否存在问题,例如存在老鼠的问题?是否存在关于建筑物的未决诉讼?建筑物的先前销售价格是多少?建筑物由多少个租赁单元组成?建筑物内的公寓的位置是如何影响其价格?当前财产所有人是否缴纳税费?如果我对我的单元做出改变,这些改变如何影响市场价值?
当获得所有数据时,可使用算法来定价。然而,对于特定的区域或建筑,数据经常改变,似乎每小时都在改变,因此获得实时公平的定价(在示例中)可能是艰巨的或不可能的。
本发明旨在通过简化和自动化数据收集和分析过程,并允许用户对参数进行选择从而克服这一问题,并且本发明使用增强现实方法来形成区域、建筑物或甚至公寓的可视化并加以利用。
发明内容
本发明涉及用于数据的多维可视化的系统和方法,并在许多应用中的任何一个中使用可视化以产生可用于各种目的可视化配置。系统包括一个或多个处理器、一个或多个数据库、至少一个图形用户界面(GUI)、以及用于用户控制显示的控制技术,其中显示器通常通过GUI可视化。本发明的一个或多个处理器可包括用于执行选择功能的引擎,诸如用于处理某些数据或某些类型的数据。可选地,本发明的一个或多个处理器可被预编程以执行以下功能。在本发明的一个示例中,关于特定地点中的特定建筑物(包括固定装置和设备)的数据可用于配置建筑物的二维、三维或多维视觉阵列,其可以用于:(1)与例如在附近的其他建筑物逐单元地比较;(2)包括其他维度的数据,诸如定价;(3)确定建筑物或单元的相对公允价值;或(4)实现如本文以下所述的其他期望结果。在至少一些实施例中,可自动确定该值和/或其他参数,用户有机会选择附加或替代的参数。
也就是说,本发明持续地从众多公共和私有源进行收集数据,并使用所述数据创建多层可视化,通常使用增强现实和/或3D图像纹理映射(现实网格),并使用由处理数据的系统处理器自动包括的颜色编码、阴影、雾化和高亮,以及用户可调整的参数来传达关于地理的详细信息,其中数据用于得出结论并制定趋势。
本发明的方法的主要目标是创建特定地理区域的现实或增强现实网格可视化,其可以用于各种目的中的任何一个,其中至少一些目的可以是并发的,在此描述了许多目的。该地理区域是可选择的,广泛地可以是整个城市或州,或狭义地可以是单个建筑物的一部分。所选择的区域可以被认为是增强现实网格。该现实网格是特定地理区域、邻近区域或房地产子市场的增强现实类型的视觉描绘,其可以基于诸如特定用户特别感兴趣的属性来进一步增强。在本发明中,利用图形用户界面(GUI),现实网格可以自动显示,或通过用户交互或操作而显示。
本发明的现实网格是3D计算机文件,其潜在地可被执行并包含元数据,该元数据用于诸如但不限于控制,其通过可用于生成3D中的虚拟表示的地理区域的许多航拍图像的摄影测量处理来创建。现实网格文件可以利用地理信息系统(GIS)查看,所述地理信息系统诸如GoogleEarth的虚拟地球软件,并且被定位在原位以匹配二维地图。这用于利用垂直拉伸来增加地理细节,并且帮助理解城市、子市场、社区、城市街区或建筑物。房地产行业遇到的问题是,在本发明之前的现实网格文件不包含关于它们所包含的财产的任何法律上的元数据,并且不能提供除美感之外的额外见解。本发明通过为对应于与现实网格相关联的数据库制定数据模型来解决此差距,所述数据库在收集和存储数据时可扩展,其中所述数据包含关于每一房产、单元或房产市场或子市场的多种属性的数据,且包含用于在增强现实意义上显示房产的选定属性以及可进一步选择的用户界面。所述属性可以是用户可选择的属性、或处理器可选择的属性,或两者兼有,且包含供用户扩大或收缩地图视图的能力,其中包含在三个维度上选择感兴趣的区域。本发明的数据库配置成基于引入的新数据和新数据源而持续地调整,且进一步配置成用于快速传输选定的内容。由于高分辨率现实网格文件的大文件很大,快速传输是重要的。本发明的数据库的创建进一步通过将所接收数据标准化,以允许此快速传输。
在另一示例中,对于特定的房产和其他相关资产,住宅(或商业)单元的销售或租赁的价格数据可以用于在某些范围内高亮显示,诸如按范围使用差异化颜色、或按售价时间,或两者兼有,以便提供公平的市场估价。换句话说,具有图形用户界面访问和需要的人可以看到或确定如何对房产定价或改进定价,或者总体上理解市场的定价。
更一般地,被称为摄影测量模型的现实网格是地理区域的精确缩放的、高分辨率图像纹理映射模型。通常,一个或多个图像由航空器(aircraft)或航天器(spacecraft)拍摄,并用复杂的摄影测量软件处理,该摄影测量软件输出同质多边形模型,该模型可使用地理信息系统(GIS)的图形用户界面(GUI)或3D模型查看软件(诸如支持诸如WebGL的常见3D图形文件显示标准的主流网络浏览器)来查看该同质多边形模型。现实网格模型可以以不同程度的分辨率和保真度来准备。创建现实网格时的目的是实现图像质量和文件大小之间的平衡,以在考虑诸如网络(低保真度)或传统的本地桌面GIS(高保真度)的传输方法时使系统性能最大化。在本发明的曼哈顿城市建模中,作为示例,系统使用极其细致的2cm分辨率的现实网格,并在网络传输的应用中充分显示。该细节的水平优于现有技术,能够(1)以增强现实方式显示(从而向观看者提供逼真信息),以及(2)使用如信息性着色、高亮显示和/或文本等内容来覆盖显示器,以在现实网格内的实际子市场、房产、建筑物楼层或建筑物的建筑相关元件中精准地嵌入上述内容。
本发明的另一目标是基于可选参数的任何组合为用户提供可视化,包括参数的组合,并且以修改的方式显示地理的可应用部分,从而暴露或突出最佳拟合的区域或拟合参数的某些组合。这样的可视化可以包括但不限于:目标子市场、房产或邻近区域的环境中的颜色、尺寸、阴影显示、雾化或标签。在这样的示例中,因为数据被定期更新,所以地理增强现实视图可以示出脚手架的当前位置,并且可以用于基于当前的或预期的天气为用户识别步行路径。在另一示例中,增强现实可视化可以表示用于租赁的可用空间(例如公寓或租赁空间)或满足特定搜索标准(诸如区域尺寸、租赁率、建筑类别、建筑物运营成本等)的可用空间的改变。
本发明的系统包括相关联的数据库和GUI,结合至少x86系统的用户中央处理单元(CPU)和用户图形处理单元(GPU),用于处理外部监视器上的GUI显示、来自触摸屏或外部鼠标和键盘的命令输入、数据库查询和外部显示器上的显示。
本发明的技术实施过程是通过管理和存储地块、建筑物、楼层、单元、建筑元件和基础设施(冷却塔、水箱、蜂窝设备塔等)的坐标来识别、存储和可视化房产信息。该过程涉及操纵房产覆盖区域以匹配不同高度的建筑物,并创建可能的坐标选项的基准坐标(图1),供用户捕捉从而识别和组织现实网格的区域。
传统的智能城市GIS系统使用建筑物的形状文件或唯一3D模型,其具有聚集到虚拟城市模型中的分级细节水平(LOD)。本发明中的解决方案的优点在于允许使用现实网格来传输唯一建筑物和楼层数据,这在没有基于每个属性的基础坐标关联知识的情况下是不可能的。
可理解地,本发明的可视化是可点击的,以便允许用户放大、缩小或获得附加的覆盖数据。换句话说,作为示例,房地产市场、子市场、建筑物、楼层、窗户或建筑元件的任何空间区域可以由用户点击或由系统高亮显示以显示更多信息。
本发明使用多个数据源,例如但不限于政府房产记录和房产上的物业列表等等,其中可能包括公共源和私人源。一个这样的数据源是从空中或卫星设备上获得的实际图像,其提供了可视化的结构起始点。这些初始图像的半径可以变化,从限制在建筑物内到延伸至城市,优选地是高分辨率图像,可用于创建增强现实方法的开端以可视化所选区域。在本发明的方法中,至少部分地处理图像,以更精确地识别建筑物的边缘和其他属性。然后将这些边缘结合从其他来源获得的其他数据使用,以形成建筑物的增强现实可视显示,该显示可以基于诸如但不限于用户或系统选择的因素被进一步增强。此外,可视化的比例可以基于用户或系统选择而可调节。
这些数据源中的列表可包括建筑物和单元的图像,尺寸信息以及其他数据。由本发明的系统获得的所有数据源,包括公共源和私有源,优选地被定期更新,并且定期与先前接收的数据(或标准化版本)进行比较,以识别哪些更新是适当地新的更新,以及哪些更新例如可能是临时的或错误的。系统中存在各种类型的错误控制检查。在一个示例中,可使用楼层级错误检查,并且该检查包括确定建筑物中的楼层或楼层上的单元的正确空间位置。这可对楼层上的若干个单元进行,但当与具有3D建筑模型的处理单元的空间表示时,该操作变得更复杂。楼层级检查(Floor-level checking)通过以下步骤来进行:
A)通过使用关于相邻楼层或类似建筑物上的类似类型单元的可用数据来检查单元。在现代建筑物中,住宅楼层通常具有相同的列间距和楼层之间具有相同的单元分布,并且如果接收到与已知列间距或划分楼层布局不一致的新数据,则它们可以在本发明的系统的现实网格中被高亮显示,以识别这些异常,诸如但不限于视觉比较。
B)通过防止添加与楼层的相同区域重叠的单元坐标来自动地执行楼层级检查。这通过从新添加或更新的单元识别匹配表面区域并且防止系统将匹配坐标解析到数据库中来完成。
优选地,所接收的图像应当具有高分辨率,但不是必须的。这些图像可以示出结构变化,诸如升高或降低的天花板,可能隐藏的电器和固定装置。本发明的系统将这些图像以及可以在本发明的数据库中以标准化形式存储或稍后存储的任何可用的相关数据(诸如尺寸信息)一起考虑,并且创建建筑物、楼层、单元、地块或建筑物中的建筑元件或特征的多维模型和可视化,该建筑元件或特征诸如屋顶基础设施,诸如但不限于冷却塔、水塔、HVAC设备、蜂窝发射机、发电机或太阳能电池板。
与本发明的系统相关联或作为其一部分的图形用户界面允许用户以多种方式与可视化进行交互,例如但不限于旋转图像或替换图像中的元素。
本发明所使用的数据源是广泛的,并且包括政府来源和非政府来源。本发明的系统包括处理器(其实际上可以是分布在诸如网状网络中的多个处理器),处理器被编程为频繁地(诸如定期地)轮询数据源,以更新先前获得的数据。示例性数据源的列表包括在附录1。因此,本发明的系统包括一个或多个数据库,其实际上通常是有关联的数据库,其中数据库可以是可按需自动或以其他方式重新配置。本发明的处理器与数据库交互,并且还与专用图形用户界面交互,其中用户可以选择若干参数中的任何一个参数以用于在期望的建筑物、单元或区域的已开发图像上显示。该图像可以是由系统和/或用户操纵的,诸如是可旋转的和/或用户可改变视角,使得可以常以高分辨率来显示和/或区分三维属性。这样的显示可以包括特定的固定装置等。
总的来说,本发明的系统定期轮询数据源,以便利用所找到的条目创建和更新一个或多个数据库字段,并在由本发明的处理器创建和/或重建的可视化中使用这些条目。
对要显示的属性的选择可以由用户或系统控制和选择。用户可以使用GUI进行选择,或者通过点击地图、对象,从菜单中选择,语音激活或上述组合来选择。
此外,数据源可以用于利用一个或多个附加维度来覆盖图像,附加维度诸如但不限于操作成本或税收数据,计算数据(诸如租金)、共同所有权、外国所有权或市场价值。其它房产示例包括房产交易细节,例如卖方名称、买方名称、销售价格和转让房产的百分比权益等等。建筑物机械示例包括电梯检查日期、锅炉制造和检查日期、冷却塔制造、容量和序列号等。健康和环境的示例可以包括碎屑、啮齿动物、鸟类、室内空气颗粒水平、或建筑物的水箱或空气处理设备中的生物生长等的存在时间和/或持续时间和/或时间范围。这些覆盖可以采取许多形式,诸如但不限于放大/缩小地理区域或房产市场或子市场、一个或多个建筑物、一个或多个建筑物上的建筑物楼层或单元的部分,改变颜色以高亮显示所选市场、子市场、一个或多个建筑物、或选择用于直接比较的建筑物或单元。同样,所有这些显示优选地被创建用于增强现实上显示,使得用户可以看到特定建筑物、单元或区域的多层现实可视化以及期望和/或相关的数据,可视化以某种方式包含数据。实际上可视化可以是用户可调节的,并且可以至少部分地使用增强现实来创建/显示可视化,诸如基于特定用户表达的或推断的期望来定制可视化。
这些数据源中的一些可以是私有源。对于一些用户,私有源数据可以与公共源数据相组合,这可以允许用户特定的可视化。在其他情况下,可以通过匿名化例程来过滤私有源数据,以便使可以用于标识源的数据,或用于保持特定的例如特定租赁、房产评价报告或机械合同的私有数据不可或缺的数据模糊。
许多城市提供房产的坐标边界作为开放数据提案的一部分。这些坐标通常源自传统/历史GIS系统,并且提供该地块与城市的唯一标识符代码(ID)之间的关联,该唯一标识符代码(ID)用于征税或规划目的。然而,我们已经观察到,这样的数据可能是错误的,并且已经开发了基于算法的方法来在更新或重新配置系统的数据库之前进行“清理”数据(例如,确定哪些数据是错误的)。
另外,因为从多个源获得的数据不一定在结构上彼此一致,所以本发明的系统包括用于校准(或标准化)数据处理的8个例程,使得其可以以标准的结构化方式存储。应当理解,对数据的调用可能是频繁的,并且这样的数据的范围可能需要进行大量处理,因此存储的标准性对于用户体验是至关重要的。
此外,因为至少一些数据(诸如地理数据)存储在具有相当可观的历史数据的公共系统中,所以数据并不总是准确的,因为它们涉及现实世界的精确现实网格描绘,并且校准过程需要补偿这种准确度的缺乏。例如,在数据源中的建筑物坐标可以在空间上稍微偏离,对此进行校正是重要的。在本发明中,优选地至少部分地基于先前讨论的俯视(例如,航天器)图像,手动调整坐标来进行校正。此外,由城市和市区以及其他来源的数据持续地更新,所以这些错误可以重新进入本发明的系统,所以本发明包括通过“检查”重新引入的错误并且避免它们发生的例程,并作为校准过程的一部分。这是重要的点,因为一些变化可能是准确的,诸如新的建筑物。本发明包括的处理能力可以从适当的变化中辨别出重新引入的错误和临时的变化(例如,脚手架)。
本发明的(“系统”)方法的系统使用例如在网络应用(或类似元件或引擎)内的虚拟世界中的可视化报告来使系统的坐标固定处理的状态可视化。可视化报告允许我们加载任何坐标集并快速地在原始坐标或变更坐标之间切换,即打开或关闭,作为示例,使用原色来直观地揭示差异。例如,如果系统的原始(政府来源的)坐标是风格化的红色并且变更坐标是风格化的黄色,则现实网格内的完成的工作的区域可能表现为橙色,并且需要坐标调整工作的区域可能是红色。这种可视化报告还允许用户调整亮度、对比度、色调、饱和度和伽马图像以更好地显示需要校准的建筑物坐标。通过循环执行不同的组合,可以更好地观察具有各种现实世界图像纹理颜色的网格的区域,以在视觉上识别需要修复的对准问题。
原始坐标与变更坐标
图2和图3示出了黄色的原始覆盖区域坐标,在手动操作过程中部分覆盖了红色的系统变更坐标(尽管这也可以在地块级(parcel-level)上是自动化的)。这允许系统的算法利用基准坐标集识别出建筑物,该基准坐标集需要调整以适合现实网格。
从沿着网格几何形状的表面的扭曲可以明显看出,原始坐标(黄色)不适合现实网格中的建筑物,需要进行调整。经调整的坐标是可接受的并且可以由应用程序使用。该报告工具还允许同时显示两个坐标以进行手动或自动检查。
校准后,上述坐标变成是系统的“核心”,并且可以在现实网格中正确地高亮显示建筑物和合法的房产边界。在没有这样的校准的情况下,可能存在不必要且混乱的失真和不正确的高亮显示位置,尤其是诸如曼哈顿的密集城市地区。
关于与财务数据或其他数据的叠加提供了“假设”场景,其可以通过用户可选择的过滤来实现。
由于数据量大和以不同方式调用数据以用于可视化的需要,文件压缩技术可以用于压缩数据并简化传输结果。简而言之,各种技术是可用的,但是它们需要与数据存储和传输过程保持两者一致。目前,系统使用基于私有云的文件服务器,其可以在将现实网格文件发送到客户端的图形用户界面之前主动地压缩现实网格文件,但是也可以使用替换的相当的技术,诸如来自亚马逊的AWS或微软的Azure的虚拟主机服务。而且,内容分发系统(CDN)用于改进主机和文件服务器性能。
一旦建立了数据库并且定期更新数据,数据库与用户界面的结合使用就是大量的。附录2提供了本发明核心的许多示例用例的列表。应当理解,这些用例中的每一个都是新颖的,并且能够在许多方面与现有方法区分开来。
本发明的益处:
-加快向利益相关者传达房产和市场信息的速度。
-改进现实世界的数据与政府/私有房产数据库之间的准确比较,可用于巨量分析和改进结果和决策。
-在3D空间环境中组合多个数据库,利用现实网格透明度、雾化、时间跨度功能和模拟功能(诸如天气、烟雾、火灾、洪水)和精确的环境信息标注,从而获得新见解。
-即时反映现实世界表示中的新数据。
-数据民主化,减少房产信息套利。
-通过比较同类房产来最大化其房产价值。
-基于最新数据改进定价以帮助加速销售周期。
-通过查看市场中所有可用的空间选项,而不仅仅是由经纪人向消费者展示的空间,从而使房地产市场变得透明。
-实时搜索可用于租赁或出售的公寓,或可用于出售或租赁的办公室空间。
-可以搜索任何类型房产的所有销售交易事务,并可以检查每项销售的细节。
-图形用户界面可以将应用程序的数据可视化的全部或一部分选择性地呈现为自动化幻灯片放映,根据用户的行业角色定制播放不断更新的数据,从而大大减少了传达房地产市场中变化所需的时间。
附图说明
图1描绘了用于匹配各种高度的建筑物并创建基准坐标的房产覆盖区域。
图2描绘了在本发明中投影到现实网格上的未调整的房产覆盖坐标。
图3描绘了在本发明中投影到现实网格上的经调整的房产覆盖坐标。
图4提供了本发明的各种部件的结构透视图。
图5示出了在本发明中人们如何对市场参与者如何在租赁或购买之前研究单元或建筑或市场的所有权和历史的可视化示例。GUI中的信息框示出所选单元的平面布置图。
图6示出了在本发明中人们如何对市场参与者如何在租赁或购买之前研究单元或建筑或市场的所有权和历史的可视化示例。GUI中的信息框示出了所选单元的财务信息。
图7示出了本发明中的可用办公空间的可视化示例。
图8示出了本发明中按平方英尺为单位的NYC房产税的可视化示例。
图9示出了本发明中的同类房产的按平方英尺NYC房产税的可视化示例。
图10示出了本发明中所使用的投诉的可视化示例。
图11示出了本发明中所使用的投诉的可视化示例。
图12提供了系统内的数据层次结构图,并指出包含的数据的性质。
图13提供了本发明的示例性基础设施图。
图14示出了检查、修改或创建匹配的网格坐标以匹配建筑物外围结构的操作过程的示例。
图15示出了雾化效果的示例,其中包含查询结果的建筑物显示为没有雾化效果,使得其可用于本发明中。
图16示出了由坐标层选择产生核心坐标的整合示例。
图17示出了本发明中使用基于城市分区类别的颜色编码范围的坐标数据来高亮显示建筑物的系统的示例。
图18示出了在本发明中如何表示现有的和潜在的占地面积比(FAR)差异。
图19详细说明了本发明精确接受的、由语音-文本处理器处理的,并在本发明中转换成文本命令的语音命令。
图20提供了本发明中的市值计价分析的示例。
图21示出了本发明中可用于分析的其他房产。
图22显示了本发明的多边形控制表面的更新高度。
图23示出了在典型的用户会话期间的数据工作流示例。
图24描绘了本发明的PropSee应用基础架构定制。
图25描绘了用于Web的PropSee应用基础架构。
图26描绘了用于iPad独立电脑的PropSee应用基础架构。
图27示出了通过对在曼哈顿城区被选择的区域添加子标志,而对未被选择的区域施加雾化效果。
图28描绘了用于住宅建筑物的雾化分组的解决方案。
图29示出了逆网格裁剪逻辑的示例。
图30示出用于网格中手动定位的平面布置图的GUI。
图31说明了由系统使用的从局部套房坐标中选择视野方向的逻辑。
图32是在现实网格中使用系统的建筑物坐标数据示出可视化建筑物中电梯内核的示例。
图33示出了系统在GUI中的浮动行使用的示例。
图34示出了作为系统的一部分的现实网格中高亮显示的屋顶基础设施。
图35是构建连接的质心线以指示共享基础设施所有权的示例。
具体实施方式
本发明可被认为具有两个核心部分:第一部分是用于收集、组织、关联和嵌入房产的地理信息、相关信息和物理建筑表示,使它们彼此关联并且使用一些或全部信息来形成摄影测量现实网格的系统和方法。第二部分包括用于搜索、分析(或教导)和显示(或呈现)经处理的信息的系统和方法,其目的包括但不限于市场数据和统计以及财务分析,并且潜在地包括基于“如果…会怎样”场景的结论。
本发明要求x86用户系统CPU和3D图形加速GPU能力来运行。此外,本发明要求足够高分辨率的显示器(1080p),以适当地将GIS和现实网格适配在GUI内,同时向用户呈现具有可辨认大小的文本的信息框。本发明要求访问包含相关联的数据库的大数据存储设备,该相关联的数据库本地连接或经由至少一千兆字节大小的因特网连接,但对于纽约市规模的市而言,如果数据存储是一百千兆字节,则将可以以更多的数据和更多的信息来操作。
本发明进一步针对与GUI结合使用的基于处理器的相关联的数据库,用于允许用户选择显示或进一步研究或显示的属性,使得GUI及其显示基于所选参数进行自调节。作为示例,GUI选择可以基于例如点击、语音输入提示和/或菜单选择。显示器本身也可以是可选择的,例如但不限于其配置为可点击。
本发明还涉及一个或多个基于系统和/或用户选择修改的具有可视化的物理显示器(在此称为可视化效果或显示器),其中显示器将相关信息嵌入在呈现内,优选地嵌入在基于增强现实的呈现内,其中显示器可以包括与检索的相关数据相对应的梯度。颜色梯度经过周详考虑并定义以揭示数据异常值,并且需要对操作领域(例如锅炉容量)或商业规则(例如税务评估和减免)、市场租赁和费用等数据库的信息进行可视化。换句话说,本发明至少部分地涉及提供覆盖在房产和/或建筑物的部分上的房产数据的可视化,使得外观至少基于内容、颜色、雾化以及阴影化和/或高亮显示来传达信息。
本发明还涉及一种基于从大量来源中定期检索数据的数据库更新和/或重新配置的方法,所述检索到的数据使用户GUI中正在进行的可选菜单项发生持续修改。
本发明还涉及机器学习技术的实现,该机器学习技术可用于进行数据库重新填充和/或重新配置以及GUI重新配置中的任何一个或全部,其中GUI重新配置可以基于以下各项的任何组合,包括用户角色、选择和数据库中的可归属字段或条目。
本发明还涉及用于立体网格高亮的方法,其中高亮区域可以以多种形式进行高亮显示,包括但不限于颜色或不透明度/透明度,并且高亮显示优选地是基于本发明的处理器或用户角色的选择或基于两者的选择。用户角色的示例包括但不限于房地产经纪人、租户、财产所有人、贷款人、房产组合分析人、房产评估人、建筑师、股本分析人、机械承包商、财产开发商、投资顾问、银行家、REIT分析人、电梯、空气处理和灭火系统承包商、电影制作者和视频游戏开发商。
在至少一些情况下,如在此可能描述的,本发明中使用表格以用于数据结构和/或输入。
本发明包括如图4的体系结构中所示的系统。本发明的系统优选地包括在线的、基于因特网的文件存储系统、相关的数据库后端、包含GUI的前端客户端应用程序以及包含控制用户访问和系统数据的仪表板的前端客户端应用程序。虽然在此示出和讨论了该系统包括数据库、处理器和应用程序,但是这些中的每一种可以被部署为多个这样的元件或设备,并且这些元件或设备可以分布在多个位置上和/或以阵列配置来布置。在此不应解释为以单数描述的元件或设备必须是单个元件或设备。
该系统具有以“离线”方式部署而无需连接因特网的能力。图13中描述了这种系统部署的示例,其中特定需求在不访问因特网的情况下运行,因此该系统包含所有必要的底图(向量地图)、现实网格模型、单个建筑物模型、房产市场数据库、建筑物数据库、城市、州和联邦政府数据库、房产交易数据库、用户信息、用户安全信息的数据;该系统还包含在移动或台式计算设备上存储的本地磁盘上的GUI框架和网络浏览器,其连接到具有足够高分辨率(1080p或更高)的外部显示器,以高保真地操作GIS和现实网格,并可选择地使用信息框与具有网格或数据可选择性的数据进行交互。该同一设备还可连接到头戴式显示器或光学增强现实眼镜设备,以便在空间上与用户当前的/现在的或其他定位区域附近的地理环境相匹配的方式,将GIS和现实网格和信息框直接投影在用户的视平面或视觉范围的前面或上面。本发明的这种实施方式允许用户站在建筑物前面抬头看它,并查看关于建筑物的数据属性,诸如房产信息、可以供销售或租赁的办公室或住宅空间、历史房产细节、城市许可证、投诉、税收信息、公用事业消费数据或与目标房产或附近房产相关的任何其他数据变量,以便用户询问系统。相对之下,本发明的这种实施方式还允许用户不在场时,使用所存储的房产子市场、建筑物或楼层的图像来远程检查建筑物的数据属性。
本文讨论了用于建筑物、楼层和建筑元件、建筑物的机械元件或操作元件的立体网格高亮显示技术,其可以将网格图像纹理内和在网格的内部、表面上或外部的任何坐标可视化。多边形网格模型可以增强以明确表达元素信息,包括但不限于房地产市场或子市场表现、房地产市场或子市场表现随时间的变化、建筑物天花板高度、舒适空间、房屋内部质量健康检查、窗户位置、门位置、屋顶水箱、屋顶HVAC基础设施、冷却塔、标志、生命安全设施、室外地形、屋顶太阳能装置和房产外立面检查日期。
为了操作,系统考虑现实网格在3D空间中的位置,优选地在笛卡尔平面上。优选地使用在虚拟地球内对齐(与真实地球形状地球上的地理定位的数学表示对齐)的笛卡尔坐标系和数字高程模型网格。网格的典型呈现被绘制或投影在精确位置的二维卫星图像地图的顶部,但是系统不限于此,并且可以呈现其他基础地图,诸如夜间卫星图像、洪水地图或具有特殊风格和/或信息设计功能的基础地图。基础地图和其他基于向量的地图数据也可以在现实网格上方显示,以描绘道路名称、洪水和疏散区域等。
用于视频游戏和电影制作的与现实网格操作的系统的应用也存在。该系统可以生成可以由视频游戏和电影编辑软件消费的建筑物、街区和城市的用户界面元素,以用于在这些地区中使用。例如,该系统可以在雾化效果中呈现现实网格的区域,该区域可以与视频游戏或电影制作的情节或场所与前文相一致。
现实网格的位置和来自坐标捕获过程的系统的存储坐标数据是对应的。当更新的现实网格文件被添加到系统时,它们必须被定位为与用于坐标捕获的原始网格一起使用的相同的对准坐标。网格仅包含结构的外部图像。对于建筑物结构而言,其现实网格内不存在内部图像,其内部图像是空白的。在本文中通常使用和做出假定:现实网格的位置对于现实世界城市和建筑物的现实世界位置总是真实和准确的。
用户通过使用若干方法在GUI内进行选择。首先,GUI可以向用户呈现选择现实网格的任何区域,该区域可以是房地产市场、子市场、建筑物、楼层、套房或窗户。其可选择性可由以下各项表示:图标、雾化、借助于颜色的样式改变、借助于GUI在现实网格上投射的照明的样式改变、借助于网格的不透明度/透明度的样式改变、借助于裁剪或移除网格的各部分以仅示出一个或多个地块或房产的样式改变、借助于施加不透明的雾化至网格的样式改变,以及在网格中“打孔”以指示除不透明的雾化区域内包括的指定建筑物之外的建筑物。用户还可借助于在GUI内绘制的信息框来进行选择,该信息框包含从用户查询或存储在数据库中的信息的标准报告生成的信息的列表和表格。用户可选择信息框中的建筑物的名称、地址或唯一标识符以打开描述与信息框报告有关的元数据或其他信息的更详细信息。信息框还可包含单元特定的影像,诸如住宅单元的卧室或厨房的图片或办公单元的办公空间布局的图片。信息框还可包含以显示各种用户可选的图表格式所呈现的数据的图表(诸如提供关于租赁费率或税费改变的信息的历史条形图)。信息框可以相对于现实网格的环境中的建筑物来定位,使用将现实网格连接到信息框的线,这取决于GUI将信息框与特定的建筑物或房地产子市场或与用户相关的社区相关联的需要。
系统的现实网格以压缩的纹理图像文件流的形式传输到用户的GUI,纹理图像文件通常是PNG格式的,与向量几何数据组合,组织为用于提高CPU和GPU绘图性能的图块集。根据客户端系统平台,可以采用各种压缩协议以提供不同水平的数据大小缩减。例如,用于Android设备和其他设备的现实网格文件的压缩协议可能需要与Apple iOS设备所需的压缩协议不同的压缩协议。这些压缩技术非常重要,因为高分辨率的现实网格文件非常大,并且对传统消费者计算硬件且尤其是对移动设备具有很高的要求。随着5G的高速无线技术的出现,该问题稍微减轻。客户端设备需要常见的消费者视频游戏3D图形处理能力以利用保真度运行应用。当前5G移动电话中的CPU和GPU处理能力足以为应用提供支持。对系统存储器的要求不高,因为当GUI在现实网格滚动时,系统可以将必要的图像纹理缓冲到存储器中或从存储器中缓冲出来,并且相应地基于显示器的内容加载和丢弃图像纹理。
虚拟地球软件允许GIS软件具有专用的多种风格化效果。常见风格化效果的列表包括但不限于:绘制2D或3D几何形状、高亮显示地形、描绘包括地形缩进的地形特征、插入其他3D模型、插入2D图像、将其他纹理图像应用于建筑或其他形状文件、对显示内容进行着色、重新对准加载的元素、着色、剪切(用水平面删除或移除现实网格的部分)、绘制相对于网格和屏幕元素的向量线、测量以及相对于用户显示视图的标记或图标放置和定位。这些虚拟地球样式也可以在捕捉系统通过手动坐标捕获过程或通过与任何其他GIS风格化效果的交互创建的坐标数据的过程期间使用。采用多个效果可以增强系统GUI并改善用户对来自系统显示器的信息的理解。例如,对纽约市的具有高木虱率的每个建筑着色,同时高亮显示可用公寓市场中的所有单元,是过滤可能选项的有效方法。
通过比较多个数据库而获得的示例见解:当两个或更多个政府或私人房产数据库以相同的视角组合时,系统会揭示重要的见解。这允许市场参与者在租赁或购买之前能够全面研究住宅或办公单元或建筑物或邻近区域或子市场的所有权和历史,以及识别更可能违约的高贷款价值比的房产抵押。此外,识别具有高于平均平方英尺定价的房产可以预测在盈利性方面的更大机会。参见图5和图6。
如示例A(在图5和图6中)所示,系统可以用城市ACRIS(自动城市注册信息系统)数据加载其可用公寓库存ResiRental(可用于租赁的住宅租赁单元)的可视化效果。
示例B(如图7)显示了市区可用办公室空间的示例和NYC卫生及心理部健康(DOHMH)部门室内环境投诉报告,其显示了报告建筑物中有关室内空气质量、室内污水问题、石棉或霉菌有问题的空间选项。
可视化的功能:当系统加载创建可视化所需的数据时,它能将功能应用于所检索的存储在数据库中的数据,以使用其它参数更改所加载的样式。如图8和图9所示的示例A示出了纽约市市区建筑的按平方英尺计算的财政税。当用户选择建筑物时,GUI可以呈现被称为税收差异的信息框,其改变样式以示出经调整的可视化,该经调整的可视化示出与所选建筑物着色(例如红色或蓝色高亮显示)相关的每平方英尺的税收,以指示在所指示的建筑物上更多或更少的房产税收。这也可以仅对同等房产(诸如类似分类的办公建筑物)执行。在另一示例中,该可视化功能可以应用于办公租户,办公租户通常承担支付其超出基准年(租赁签署协议定义的年)的按比例份额分摊的增长税。可以对用户界面可视化进行着色,以示出单个或多个建筑物中的空间的房产税收随时间的百分比增长的变化。这对租户是有益的,租户可以通过系统使用该功能来评估其是否支付更多或更少的税收,例如税收结构是否已经以公平的方式应用。
包括图10和图11的示例B显示了纽约市部门(DOB)对Tribeca子市场区域内建筑物的投诉,在GUI中用白色高亮显示了伦纳德街道56号建筑。信息框显示了按类别分类的DOB投诉列表。每个不同的类别也是一个功能,并且选择任何类别都将过滤由具有匹配投诉类别的建筑物设定的结果。在这个示例中,系统示出了随着诸如AirBnB的在线房间租赁服务和财产所有人的度假租赁(VRBO)的出现,住宅建筑物中的非法酒店房间(租赁)的问题在城市中日益严重。
该系统进一步将可从公共源获得的建筑物覆盖区域数据与唯一建筑物标识符结合,以关联系统中的所有信息。系统的地理层级是按国家、州、县、城市、市场、子市场、地区、建筑物、楼层、单元和设备/基础设施项目划分。通过利用唯一房产标识符的公共和私人生态系统(public and private ecosystems of unique property identifiers),系统可以选择和显示离散的所有地理实体,并且在系统界面内唯一地处理每个实体,以可视化任何相关联的数据。相关联的数据或元数据的示例包括但不限于所有权、交易历史、市政分区、房产税收记录、政府管制的共管公寓计划、商业和住宅房产租金和空缺费率、诉讼中的房产、能源、水和煤气公用事业消费计量数据、健康和教育部门数据、火灾和生命安全数据、保险洪水风险、建筑物维护和操作数据、物业金融数据、投资市场数据、餐馆检查、来自旅行公司的附加数据源的当前和历史酒店预订活动、犯罪活动、与地铁站的接近度以及人群检测出诸如Covid-19病毒等病原体呈阳性的频率。可以跟踪每个数据,例如随着时间的推移,使用来自政府和私人房产数据库的公共唯一房产标识符来可视化跟踪系统中的改变。在添加房产时,外部数据库中的唯一标识符与系统定义的唯一标识符按照添加顺序进行联结,或者通过系统使用的手动或自动连接过程进行匹配。自动接合过程的示例是将建筑物ID与匹配的建筑物地址接合。手动接合过程的示例是用户创建(存储在数据库表中的)标识符后接合到与具有不同的合法地址但包括相同物理结构的建筑物标识符。
本发明的核心概念包括但不限于高亮显示现实网格的区域。高亮显示可以是可见的或不可见的,并且可以使用现实网格区域的高不透明度值来产生现实网格中的透明度。在现实网格中产生透明度的原因之一是模仿建筑物的窗户的外观。本发明的重要部分是系统如何能够通过GUI或以其他方式在本发明的系统内选择网格内的现实世界目标。在没有该过程的情况下,除了指示具有纬度和经度的单个点之外,系统将不能够分类或识别现实网格内的合法地块。重要地,政府来源的地块坐标通常以被称为地籍地图(cadastral map)的传统系统格式存储,所述地籍地图是使用对于现实世界城市结构是不精确的人工视线勘测技术从几十年的政府土地管理过程收集的地产边界的记录。不同级别和世代的政府在其遗留的土地管理系统内具有不同的准确度标准,所述不同的准确度标准使得其公开提供的地产数据的无法确定其准确性高低。此外,建筑物有转让历史的城市区域(被划分成不同的法律财产或功能财产)通常不具有一致的标准的反映在公共数据中。此外,在美国、加拿大和欧洲的国家的城市和县中,很少存在以通用公共标准的建筑物或楼层级格式存储的私有市场来源的资产数据。因此,本发明的系统通过使用政府提供的坐标数据仅作为唯一标识符的起点和来源,使用由系统的操作员使用现实网格坐标捕获技术产生的精度来生成必要的资产坐标来补偿那些未知物。
本发明使用的现实网格选择的数据源来收集数据,本发明的数据库中安排数据,并至少响应于这样做的需求,使用经处理的结果来至少在这些级别中的任何一个或所有级别上制定可视化。西方政府倾向于按结构和可税收地段来统计房产数据,因此本发明的系统使用基于类似示例的组织方法,该示例允许快速且直观的数据查询。如果管辖区使用替换方法,则系统可以用“标准化”数据来相应地调整。使用透明高亮显示技术允许系统创建支持触摸或点击的用户界面,通过楼层、单元、窗户或上层结构与建筑物交互。
在美国,纽约市是一个很好的选择,因为已经通过的各种地方法律(参见LL84)要求披露大量的城市数据指标,并且因为纽约市具有广泛数据跟踪计划来跟踪各方面的财产。重要的是,它允许依赖于城市披露的数据提供/促进产品和服务的商业模型。一般而言,这些数据源是公共的,但是不同的数据源可能需要由本发明的系统标准化以使得其效用最优。在本发明的方法中,来自这些数据源的数据被直接或间接拉入数据库,并且可以由来自这些或其它源的其它数据(诸如私有数据)补充。
图12示出了本发明系统内的数据层次结构,并且指示所包含的数据的性质。在本说明书中以纽约市作为示例,但是也可以由可对提供税务批次信息和/或对应的唯一纳税批次标识符和任何相关的或适用的城市、县或其他政府机构的数据库进行公共访问的任何城市、县或其他政府机构代替。系统还使用与独特的属性无关而仅与区域相关的适用政府数据库,例如气候变化和洪水数据,来将现实网格进行风格化并向用户呈现信息。
在图12中详细描述的示例中,开源的虚拟地球应用程序(诸如NASA的WorldVVind、Cesim JS)或开源WebGL查看器(诸如three.js)可以用于创建或模拟传统的GIS应用环境,该环境在3D环境中的笛卡尔平面上以现实世界比例和物理学进行投影现实网格。一个重要的区别是:由于本文中详细描述的系统和方法不限于任何GIS应用或Web浏览器,并且具有足够的能力可以在3D环境中复制本文中描述的所有功能,加载现实网格并对所述现实网格执行风格化效果。现实网格可以采用各种分辨率绘制,更高的分辨率需要更多的计算资源。下文中的图13是检查基础设施图。
当加载并应用现实网格,现实网格就可以使用存储在系统的数据库中的坐标数据进行交互。该数据被构造为各种尺寸和各种大小的2D或3D多边形,或者被描述为现实网格的体积区域。这些区域充当用于建筑物表面的GUI接触点,并且允许用户准确直观地从现实网格分辨率推断的建筑物选择任何部分。因为示例性网格是极高分辨率图像纹理网格,其使用2cm=1像素,所以细节程度非常高,在检修孔盖上的喷涂涂料,以及屋顶HVAC设备和移动通信天线的品牌和型号一样小的特征可以得到辨别。这对系统来说非常重要,这是由于GUI中的图像质量的清晰度足够高,它允许用户准确地评估建筑物的所有方面。
应用的所有组件优选地部署在公共互联网的客户端-服务器关系,或者部署在离线的独立电脑设计,其中系统和应用可以在运行本地网络浏览器、本地网络服务器、网络应用程序的本地副本和数据库的本地副本的移动或台式计算机上运行。可能需要安全的HTTPS连接来通过公共互联网操作系统的在线实现。
该系统可通过网络浏览器、网络服务器、网络应用和数据库提供可以在线模式和离线模式部署在客户端设备上的用户界面,并且可以用鼠标、触摸屏设备或语音输入来控制。参见图13,用户还可以将GUI导出为图形或渲染成视频格式,以便离线使用信息。
图14中详细描述了检查、修改或创建匹配网格坐标,以匹配现实网格中的建筑物外围的操作过程。该方法包括用于创建和调整二维坐标定义的多边形(诸如建筑物覆盖区域面积)的重要过程。首先,政府提供的(传统)坐标与唯一建筑物标识符(系统、建筑物ID)相关联,并且它们包含的任何唯一标识符(政府ID)与相关联的数据库中的新ID相关联。然后将传统坐标字符串与地面(地平面)处的现实网格中的建筑物表示进行比较,使得可以对其更改以排除人行道和非标准化结构或合法(或其它)房产的任何其它基础设施。通过移除不符合建筑物外围的坐标并且添加与现实网格中的建筑物表示匹配的新坐标来执行更改以调整坐标字符串以匹配建筑物。与建筑物外围相匹配的坐标保存在系统数据库中。在此过程中,三角测量误差可能发生,并且这些误差是由于GIS绘制系统中的失真,是由存储在非顺序字符串中的坐标在绘制时产生的。例如,为了从坐标中绘制多边形,GIS按顺序读取所有坐标,并且当GIS绘制不是线性序列的坐标时,产生表现为锐角和钝角三角形的变形失真。如果以非线性方式输入更改的坐标字符串,或者如果具有非顺序值或者作为非顺序串的坐标被解析到数据库中,这会使得多边形沿边缘重叠,则在该过程期间可能产生此类误差。对单个建筑物或对子市场中的所有建筑物执行解三角测量过程以消除不正确放置的坐标。清除三角测量误差后,坐标字符串相对于建筑物ID进行存储,并且准备好用于高亮显示建筑物。
还需要创建坐标的海拔基准(elevation bed)。这是需要的,因为系统需要在目标楼层或建筑附近的一组坐标,以用于进行精确选择以固定建筑物或创建用于各个单元的部分坐标。许多建筑物需要对其基准坐标进行调整,并且该过程产生必要的调整以适合现实网格、在分隔(分层)楼层上限定单元边界、或识别用于建筑基础设施(诸如太阳能电池面板、屋顶阳台、水塔、冷却塔和/或其他HVAC或机械基础设施)的坐标。本发明的方法包括该调整过程。
系统的过程呈现了现有的空间环境中一组现实世界坐标,其具有现实网格内的目标房产。系统通过用围绕建筑物的整个楼层的半透明多边形来呈现其已知坐标来实现这一点。这提供了一组现实世界坐标,其在用户选择沿建筑物楼层的划分点时给予系统精确的准确度,因为不需要在各种全球和传统坐标集系统之间进行转换。目前已知的,本发明是形成这样的精度的过程的第一应用,其形成的第一可视化具有增强现实显示的准确度。实际上,通过基准坐标中的标准化坐标的已知选择而提供的局部子集和可能选项,坐标选择过程已经简化。这允许在虚拟环境中楼层上的单元精确地与现实网格的现实世界图像对准。这在图1中使用纽约市的270大道的8楼的示例来详细描述。基准坐标涵盖整个楼层,并且从海拔基准坐标内的坐标的选择导出的单元生成定义在建筑物的东北角上的单元。
本发明的方法提供建筑结构中的建筑学节点处的净向量变化。这通过将来自已知选择集合的第一坐标对和最后坐标对连接来完成。所产生的效果是现实网格中清晰地高亮显示建筑物楼层的角落。
每个空间限定的楼层或单元(例如,生活或商业单元)或代表公共区域(例如,电梯大厅、走廊或浴室)的楼层的部分可以作为相关对象存储在本发明的数据库中,并与建筑物表格和数据库中的各种其它相关实体相结合。这样的单元的普遍的示例是租赁公寓、住宅公寓、租赁办公室空间、办公公寓、大厅、酒店房间、机房、保洁储藏室、公用设施接入室和计算机服务器设施。
随着增强现实应用的出现,其用于建筑物中的单元或套房的存储坐标的效用是及时的,并且对于用于营销目的的虚拟旅行和虚拟表示空间变得有用。此外,本发明包括用于更先进的可视化的方法,该方法包括三维楼层堆叠。建筑物的堆叠平面图是非常重要的,因为它们能够将着色范围应用到建筑物楼层或单元,并且应用高亮显示描述诸如租赁终止日期、租赁费率、交易历史、租赁合同、可用空间等信息。
该工具用于检查公寓租赁市场或公寓销售或住宅销售的销售历史的应用是显然且新颖的。
本发明还包括网格裁剪,其可以用于在现实网格中的选定高度处裁剪(或从GUI移除)建筑物的部分,以允许将平面布置图图像或计算机辅助设计(CAD)文件定位在现实网格内的适当位置,使得平面布置图以准确的空间取向定位在正确的位置和高度。创建支持该功能所需的裁剪坐标的系统过程如下:
1.本发明的用户或系统为建筑物找到唯一的ID以创建剪切并使用系统的管理工具中的剪切编辑表单将其装载。该表单将虚拟地球的摄像机定位到现实网格中的正确的建筑物ID。
2.系统进行检查以查看在系统中是否存在针对所选建筑物的任何现有剪切坐标,并且如果存在坐标则加载这些坐标。如果不存在坐标,则系统使用基于建筑物质心(坡度的中心点)坐标和核心建筑物坐标的默认坐标。
3.所选择的建筑物以具有部分透明度的红色高亮显示,并且围绕建筑物质心以90度角度彼此垂直地绘制了4个水平剪切平面,其颜色为黄色、红色、绿色和蓝色,所有颜色均没有设置透明度值。
4.在每个平面上点击,用户可以如在现实网格中明显的增加或减少该平面与建筑立面、房产边界或结构墙的接近度,从而使得裁剪部分以更贴合建筑物。
5.在剪切编辑表格上使用两个步长控件来调整以获得较大或较小步长,从而用户可以增加或减少平面到建筑立面的接近度。步长控件中的每一个具有正或负修改器以将平面移动得更靠近或更远离建筑物。
6.在设置水平平面的期望参数之后,该系统在GUI上呈现滑动块,该滑动块允许用户自动地从上到下滚动建筑物的每一层,以查看所剪切的平面是否仅示出建筑物的期望元素。同时,该系统在与现实网格中所显示(裁剪的)楼层相同的高度处显示所选择的建筑物的任何所存储的楼层平面图,使得用户可以在二维轴上检查和编辑(缩放或旋转)楼层平面图取向。
7.本发明的系统的用户在系统中保存新的或更新的裁剪平面坐标。
本发明的系统提供了一种界面,该界面允许以正确的楼层高度和位置显示传统住宅或办公室平面布置图的图像,其中楼层平面图上方的现实网格的所有部分从GUI清除或剪切。这有助于更好地在建筑物的背景下理解目标空间、局部邻近区域和空间区域,使得建筑物中的单元的视图取向和位置更清楚。
可以用准确的(现实世界的)着色来显示目标建筑物,然而,出于信息呈现、设计和强调的原因,可以以“雾化”方式(诸如以不透明的白色)来显示所有周围城市结构,其使背景建筑物模糊,由此进一步强调由GUI指示的一个或多个建筑物。
通过创建每一图像与楼层之间的关联来管理具有各种数目楼层的建筑物。这允许诸如世界贸易中心(图16中的示例)之类的建筑物适应不同的图像文件并协调每一层楼层的布局。因为示例建筑物的楼层在不同的高度范围处时可改变物理参数,这是使得系统适应多种建筑风格和体量的关键特征。
本发明的系统允许定位诸如家具、HVAC设备、安全系统、安全摄像机、电梯、锅炉、灭火设备、管道设施等建筑物并进行修改使其准确性贴合现实世界。诸如制造商、序列号、房产ID、公用设施消耗数据、设备型号和规格的元数据可以被存储在数据库中并且可与系统的现实网格内的设备的精确空间位置相关联。通过包括该数据,可以更快地进行设备检查,并且可以在需要时加速房产转移。安全摄像机的示例是重要的,因为系统可以精确定位和高亮显示安全摄像机设备,因此执法部门在帮助调查犯罪行为或安全摄像机覆盖不到的区域中能够利用面部识别技术的摄像机和摄像机成像系统,使用该系统来快速识别定位。另外,与来自城市、县、州、国家或其他政府机构的数据传达或者甚至房产图像档案等相关联的任何这样的元数据可以与网格坐标数据相关联并被可视化。例如,政府的州级可以规定在特定类型的零售建筑(购物中心)中安装特定类型的空调型号或过滤器,并且然后系统可以在现实网格中的零售建筑内现场可视化现有的或计划的空调设备或空调升级。通过匹配升级和能量消耗的许可,节能建筑物与现代系统的可视化是可能的。对于州政府来说可以监控新法规的遵守情况,这是一个非常有价值的功能。
本发明的使用包括建筑物操作、库存管理、平面布置图分析、应急服务管理、房产及租赁分析,包括各种其它房产使用、视图、内部设计及机器学习实施,借此系统可用于辨识及匹配建筑物的照片以辅助执法调查。这在本发明中通过将网格的几何形状及纹理与建筑物的图像进行比较以使得计算机可执行匹配来完成。另外,建筑物信息管理(BIM)数据、人口统计数据及交通计数数据也可用作可由系统可视化的数据的源。
诸如当用户选择楼层并且显示楼层平面图时,用户可以通过点击被高亮(如图16中的红色)的其他楼层来交互和接收关于建筑物、楼层或单元的信息,并且当点击其他楼层时,可以改变它们的颜色,诸如改变为黄色。在该示例中,在新选择的楼层上可见虚线多边形线。如图16中所见,楼层高亮、虚线和所裁剪的楼层坐标都通过基准坐标选择所做出的核心坐标的结合来启用和限制。该过程用于进一步将楼层平面图图像与在先前过程中创建的数据相关联。在图16中描述了用于该过程的GUI,图16是世界贸易中心的73楼的示例,其示出了在裁剪的30楼的平面上原来位置的楼层平面图。家具或楼层平面图布局示例,以及网格的“雾化”样式也在图中可见。楼层平面布局对于商业和居民是重要的,因为布局允许他们更好地区分空间以适合他们的特定要求。系统的现实网格裁剪功能还可以用于从处于楼层(地面)或向下到地基层的现实网格移除建筑物或整个建筑物结构的一部分,从而暴露建筑物的地基的结构。这对于暴露地下室、停车结构、地下基础设施和向下到在现实网格内表示的建筑物下的最低层地形的地基是显然非常有用的。
本文的这部分详述了本发明方法的应用和用途。
单击网格记录检索技术。本方法使用相关联的数据库来存储来自一个或多个政府或私有源应用编程接口(API)的系统输入,其是从网络服务拉取数据的自动化过程。政府API的示例是纽约市的开放数据系统。私有API的示例是Expedia公司的酒店预订系统。该系统还可以使用来自政府开放数据服务的导出,将它们作为逗号分隔值(CSV)或XML或JSON数据对象导入,并且将它们存储在按照各层级(城市、州、联邦)和各政府部门组织的预先设置的表中。私有数据服务也具有相同的数据输入过程,私有数据服务可以导出具有唯一标识符的数据,如CSV或XML或JSON数据对象,并且将它们存储在按照公司和/或行业角色组织的预先设置的表中。该数据的示例包括但不限于由房主拥有的私有数据库的数据、或通常由房产数据聚合器或房产信息公司的其他公司的私有数据库的数据。其他示例包括来自政府来源的数据,诸如纽约市建筑部(DOB)投诉、房屋划分和社区重建部(DHCR)登记表、DOB违规、DOB许可证、环境部(DEP)石棉数据、财政部(DOF)房产税、DOB外立面安全性、DOF财务记录(诸如存储在ACRIS中的契约和抵押贷款)、DOHMH餐厅检查、卫生部(DSNY)涂鸦跟踪、DOB腾空命令、在纽约州检车官办公室注册的住宅公寓计划、DOB入住证书、纽约房屋保护和发展(HPD)害虫投诉(木虱、跳蚤、苍蝇、小鼠、蟑螂、白蚁等)。
图17详细描述了系统的示例,其中坐标数据用于根据城市土地使用类别的颜色编码范围来高亮显示建筑物。所选择的建筑物以红色指示并且链接到显示实体转换结果的信息框,该信息框基于在现实网格中选择的建筑物从相关联的数据库检索建筑物数据的选择。该信息框具有带有不同数据源的若干个标签,并且显示了作为示例的纽约市的ACRIS标签。ACRIS是由纽约市财政部管理的自动城市注册信息系统,用于记录和管理房产所有权、抵押贷款、税收和其它交易财务记录。所有房产财务交易文档在系统登记中,并且使得作为纽约市的自治市镇地段(BBL)代码的唯一建筑物标识符可以由公众使用,另一种是由规划部发布的建筑物信息号(BIN)。美国的许多城市和县都具有类似的唯一标识符的生态系统以由市政部门管理的管理房产数据。作为从系统的现实网格选择建筑物的结果,可以立即向用户呈现由查询产生的源自与系统输入相关联的建筑物ID的所有ACRIS文档。这种检索ACRIS文档方法的新颖方面是检索税收文档、契约、贷款协议等的副本的过程是快速的,因为仅需要进行单次选择网格的一个区域以产生该区域中的每个资产交易记录。其益处是减少了系统在数据库中执行查询所需的时间,因为在纽约市的ACRIS系统中存储了非常大量的城市的市政税收和资产记录,其他所有城市市政数据库也是如此,这些数据库包含地方政府对税收地段和财产记录进行分类所必需的法律和交易文件。
通过对数据库的查询向GUI返回的任何可视化可以在没有对系统的后续查询的情况下通过用户选择的过滤器(关键字)和参数(日期范围)来细化,从而提高性能。
在后续的第一示例中,如果用户提交查询要求返回提供给公众的、具有相关建筑物ID的纽约市的餐厅检查数据(参见DOHMH),则系统可以高亮显示包含具有该数据的餐厅的每个建筑物。该数据可以包括与每个餐厅检查相关联的元数据,诸如餐厅名称、室外餐饮选项、烹饪类型、检查日期、检查等级、违规描述等。系统允许任何元数据字段被用作过滤器以从返回的数据库选择或消除匹配结果。例如,系统可以选择墨西哥或中国烹饪类型,并且可视化将立即用新的标准进行更新。视觉搜索分析的该方法是非常高效的,因为与从地址列表中所识别房产不同,当看到在地图上高亮显示的实际建筑物时,个人的感知能力通常可以更快速地识别现实世界建筑物。
在后续的第二示例中,如果用户提交查询要求返回所有各方之间的所有注册抵押协议,则贷款方类型(例如美国银行或花旗银行)可用作过滤器,因为它作为元数据被包括在作为字段添加在数据库中的政府数据导出中,并且可以用于突出债务人、抵押人、转让人、授予人或贷款人的文件结果。扩展该示例,贷款人可以通过地理区域快速检查他们的贷款的高级问题。
在后续的第三示例中,如果用户请求包括城市或子市场中用于销售或租借的所有可用住宅公寓的结果集,则结果集将包括定义每个单元中的部分楼层高亮的所有坐标。结果集还将包括与住宅公寓市场相关联的所有元数据,诸如每平方英尺定价(PSF)、单位面积、最终销售价格、最终销售日期、或市场、子市场、建筑群或特定建筑中每平方英尺平均定价。这些值中的每一个可以用于在整个网格中创建彩色结果高光的光谱。更具体地,所选单元的位置的自然区域(诸如水道、花园、森林、公园和海岸线等)的邻近度和视线视图对其市场价值带来附加增值。
该方法是可扩展的,使得其在处理政府数据时也具有实用性,该政府数据包括对建筑物的物理独特部分的引用,诸如脚手架立面外观检查、水塔、冷却塔、移动通信天线、安全摄像机等,具有实用性至少存在以下两个理由:
A.使用本方法,所有建筑物特征可以被精确地识别并且相关地存储在数据库中作为数据对象。
B.当对基础设施属性分类时,用户查询可以考虑坐标区域。因为水塔、应急发电机或水冷却器/冷却器的地理空间区域是已知的,所以其可以在三维空间中表示,通过其属性或元数据高亮显示,并且在各种类型的显示器上传达给用户,特别是具有显示增强现实的本地能力的设备,如iPad,其可以使用捕获其现实世界位置的摄像机在其显示器上显示建筑物基础设施。在本方法中,通过手动或自动选择在现实网格中定义的坐标是这种增强现实体验所必需的。
本发明的用户体验使得用户可以选择特定的属性以增强查看效果。本发明的GUI可以显示所期望的属性的增强现实版本。
坐标数据的另一应用在图18中进行详细说明,图18中示出了如何能够表示现有的和潜在的楼层面积比(FAR)的差异。FAR是在法定地块上的最大可建造面积的度量。在现有的楼层面积和根据城市FAR规则可以建造的面积之间经常存在差异。FAR规则应用于不同的建筑物围护尺寸选项,其中FAR规则可以以不同的方式使用。FAR的计算还必须考虑城市分区代码,并且根据所选的一个或多个房产地块相关分区的高度限制进行调整。系统可以参考所选择的地块的相邻场地的FAR和分区容许量,以考虑来自附近地块或房产的“空中权利”交易潜力或密度最大化。本发明可以部分地基于定制的建筑物坐标,在现实网格中的三维建筑物的顶部可视化地投影可能的建造楼层面积,在现实网格的背景内在精确的容许的位置中向上投影潜在的需要建造的楼层面积。系统考虑所选择的房产的城市分区和其直接相邻的地块创建该可视化。
本发明允许使用具有城市特色的风格化的返回结果技术,例如在街道和建筑物添加白色“雾化”或“模糊”,其中一些建筑物或楼层被标准化而没有雾化。
图15的示例示出了在城市施加风格化雾化的示例,以强调包含没有风格化雾化处理的单个建筑物、楼层或单元。这种技术是用于强调结果集中返回的目标建筑物或楼层。这有助于查询应用程序的用户或受众理解返回的空间或属性。
类似地,GUI可视化的结果可以被投影在现实网格内,使得只有查询返回的建筑物才会以标准化的现实世界颜色出现,而现实网格中用三维表示的城市区域的所有其他区域都覆盖以风格化的白雾。
该技术只能对所收集的数据进行处理才能实现。尽管任何人都可以设想将着色效果应用于现实网格,但是在与现实世界中的建筑物或楼层的相同位置处“打孔”需要复杂的处理系统,诸如本发明之一的包含与现实网格内的建筑物有关的所有坐标数据。
语音控制。使用定制文本串发送系统命令是特别有用的。在移动和桌面平台上,系统可以接受语音命令来操作应用程序、与现实网格交互、以及查询所存储的房产或政府数据。定制语音宏由系统存储以识别应用程序功能来控制用户设备上的GUI和摄像机。这些宏可以包括诸如“旋转”、“显示办公市场”、“隐藏办公市场”、“显示住宅租赁市场”、“显示租金”、“隐藏租金”、“显示可租公寓”、“隐藏可租公寓”、“可租的共管公寓”、“近期销售价格”和“子市场的平均每平方英尺的近期销售价格”的术语,以及系统内的所有相关房产数据库字段和它们的变量和控制修改符(示出、隐藏或不隐藏)的术语。这些定制语音命令可以组合到宏命令中以构建更复杂的查询。
图19详细描述了语音命令由应用程序进行精确接受,然后由文本处理器处理语音并转换成文本命令的过程。当然,可以对其他命令进行编程。该命令可以是对应用程序的简单动作请求,诸如“旋转地图”即在应用中围绕GUI中的现实网格绕摄像机轨道运行,或者是更复杂的请求,例如语音转换器解析命令+数据库查询。这样的查询的示例将是“示出第六十一大道第二十层”并且用户界面通过虚拟地球跳转到第六十一大道处存储的摄像机位置,使用必要的存储数据在第二十层剪切网格并展示楼层平面图。此外,用户可以说“第六十一大道第二十层的产权证明”并且用户界面将跳转到现实网格中的主体建筑,并从系统与唯一建筑物ID进行检索该建筑,以及显示该建筑的产权证明。
语音功能还允许利用说出的命令“高亮显示第六十一大道”对任何建筑物或建筑物楼层进行高亮显示,并且最终是调用数据库以获取建筑物的基准坐标,并利用彩色高亮显示涵盖在网格中建筑物投影的立体区域。
聚集的语音命令可以字符串的形式提交,例如“飞跃至第六十一大道,世界贸易中心一号楼和自由28大楼”,并且处理后的文本命令将导致应用GUI将虚拟地球摄像机移动到所提到的建筑物,并给出飞行的感觉,在继续前进至下一建筑物之前以特定的角度暂停一小段时间。这可以通过增加诸如“示出第六十一大道和世界贸易中心一号楼的产权证明”的条件来进一步扩展,其中GUI将飞跃至每一个建筑物,在预定摄像机位置处短暂地显示所选择的房产的产权证明并且继续执行该序列。
这全部可以在用户进行单击之后启用应用监听器对应用进行说话的情况下执行。以类似的方式,也可以使用面部识别执行操作。
成本比较。该系统包括用于比较各种成本的机制,所述成本诸如但不限于主体建筑物中的运营费用和房地产税费费用,例如1)子市场的平均费用,和/或2)相似的商业建筑(A、B、C类)的平均费用。这些比较还可以针对相似的房产类型进行,诸如办公室、多户房、住宅公寓、酒店和土地租赁上租赁场地。
房产运营费用的示例包括但不限于财产保险、维修和维护、清洁和门卫服务、工资、安保、取暖燃料、电力、水和污水管、管理费用、行政费。房产税也存储在数据库中,但独立于运营费用而记录。这些中的每一个均存储在系统中并且与每个建筑记录及其相关的坐标数据相关联。
该系统还可以产生这种分析的视觉输出,例如在现实网格中表示的任何三维建筑的GUI中。
市值计价分析。该系统包含通过计算差异并将资本化率(cap rate)应用于该差异来将建筑物中的现有租金与市场租金进行比较分析的机制,通过该分析可以估计房产的合理价值。图20提供了该分析的示例。该系统可以为现实网格内以三维表示的任何建筑物生成该分析的可视化输出。市值计价分析需要用户假定办公室租金费率和变化的限额率,以输出使用预估市场租金在未来某个时间点可能实现的价值差异的可视化结果。该系统可以通过确定为目标房产的子市场中类似房产所支付的平均CAP率来自动执行这些计算。
价值变化。该方法可以计算建筑物的购买价格与建筑物的销售价格之间的差异。
使用关于销售交易的相关数据在算法上进行计算,所述相关数据诸如但不限于:1)购买时的占有率,2)销售时的占有率,3)购买时的可用净运营收入(NOI),其在CAP率计算中使用,4)销售时的NOI,其是销售时的CAP率,5)可以被收集用于在购买时被放置在房产上的融资的所有融资信息,6)可以被收集用于在销售时被放置在房产上的融资的所有融资信息,尽管该数据点对于用于房产投资销售市场的未来分析的系统的历史记录保持而言更重要,但是7)在所有权期限期间对房产进行的额外融资,诸如夹层融资(Mezzanine loans)或再融资。该算法基于常规收集的数据而定期地调整并且可以经由机器学习来调整。
这七个分项的信息类型中的任何一个都可以被唯一地或成组地可视化,并且使用例如由存储的坐标数据所促进的应用于现实网格的色标范围与相似的建筑物进行比较。
可以通过计算购买价格减去在购买时的债务而确定资产交易中的资产净值。这等于交易中所投资的股本。在销售时,销售价格减去在出售时已偿还的债务余额等于利润或损失。通过计算原始股权投资和出售时偿还现有债务后的净利润之间的差额,可以进行计算以确定股本倍数和内部回报率(IRR),这对投资者来说是重要的指标。
针对现实网格内表示的任何单个建筑物或多个建筑物,系统可以可视化该值的变化。
房地产行业输出。建筑物的物理和金融属性数据对房地产交易非常重要。例如天花板高度、落地窗、柱间距、损耗因子、幕墙类型、地板尺寸等所有这些建筑参数对确定公平市场价值都发挥着作用。
这些属性(其中的全部或一些被组织和分级以用于特定可视化)可以经由覆盖在显示器中的输出,以将特定信息传达到信息的各种消费者。可能的输出包括开发、金融、住宅和办公空间。金融输出的示例将是现有贷款比例、贷款期限、发放日期和期限日期以及贷款方类型(债务资金、主权财富资金、区域或国家银行)的可视化。这可以用于可视化具有高债务价值比的建筑物,该建筑物具有较高的抵押贷款违约概率。这是本发明的系统中的工具,用户可以使用该工具来对市场进行分类,并且高亮显示超过用户设置的特定点的杠杆标准的一组建筑物。用户可以使用该工具通过贷款价值比来识别处于财务压力下的建筑物。当建筑物的抵押贷款金额接近超过其租金收益支付时,该建筑物面临每月抵押贷款的财务还款压力。该可视化利用所创建的坐标来风格化现实网格,以使用例如比较颜色范围来呈现单个建筑物或多个建筑物的输出值。该系统还考虑随时间的流逝,并且可以基于用户输入的时间范围或未来日期来改变可视化输出。
类似地,基于数据库中的数据,预期价值的增长(或下降)是可确定的,并且也可以被可视化。
随着时间的推移,数据将成为作为物理属性的相关性的财务业绩的预测指标,和资产业绩数据的相关性变得更稳定。某些物理属性,诸如柱间距和幕墙结构(例如,从地板到天花板的玻璃、砌体、穿孔)可以以高精度直接高亮显示在现实网格中的建筑物上,因为那些属性是在建筑物的表面上表示并且在网格的纹理中可见。这允许用户查询系统以返回例如子市场中的所有建筑物的表示,其中高亮显示被应用于具有特定范围的柱间距的建筑物,并且查看利用精确的柱以精确间距返回的结果,投影在网格中的实际建筑物上,其满足搜索标准。另外,一旦该数据被返回并且在用户界面中可以使用,则属性元数据变得可用,诸如窗户中的玻璃的类型、隔热系数、安装成本、替换成本以及与政府数据的组合查询也变得可能,诸如立面检查日期(由NYC中的法律强制执行)、HVAC设备检查日期(NYC中的水冷却器/冷却器中的细菌进行测试是法律要求)以及在纽约市中强制要求的水塔测试。另外,系统还可以允许用户对包含诸如自用户设置的日期起被安装或服务的HVAC系统、电梯和自动扶梯系统、屋顶冷却器等的机械设备的建筑物进行分类和高亮显示。这允许用户识别具有使用寿命到期的机械、生命安全、空气处理、电气、互联网连接和公用系统的建筑物,其状态影响房产的估价。该功能的示例用户将包括机械、生命安全、空气处理、电气和公用系统的建筑物所有者和卖主。以这种方式可视化数据提供不合规性、检查违规和安全风险的直接证据。
电信或无线电信号强度(包括电视信号)测量可由本发明的系统使用,并得到本发明的系统极大辅助,因为所存储的包含关于建筑材料的信息的坐标数据允许在由混凝土、钢和玻璃结构组成的密集城市区域上对信号传播进行三维建模,并且示出了在密集区域或没有到蜂窝设备传输基础设施的现场线路的弱信号强度区域。
可用的建筑物电力(瓦特每平方英尺)、备用发电机、绿色屋顶、屋顶太阳能电池板和屋顶太阳能潜力也是可由系统可视化的建筑物中的独特基础设施的示例。同时市政府立法以减少CO2和CO2等同物的排放物,以最小化排放的影响,并且最大限度地利用替代能源。在此过程中确定这些建筑物特征的坐标,并且相关地存储数据变得容易。
因为系统包含已经在单个时间点捕获建筑物基础设施的状态的现实网格,所以当利用最近捕获的摄影测量法执行现实网格的刷新时,它可以检测城市结构的变化。这种类型的检测至少部分地由所存储的坐标数据来实现。例如,新的建筑物和扩建将变得明显,因为它们将存在于系统的核心坐标域之外,并且变得非常明显从而允许自动识别和在系统内的更新。
预测分析。本发明的方法存储关于各种类型的房产的购买、销售和租赁的交易数据,所述房产诸如办公楼、公寓楼、零售建筑、办公室和住宅公寓以及共有公寓、酒店、陆地租赁建筑、停车场和工业建筑。每个交易记录包含以下属性,诸如但不限于购买者、销售者、房屋净收入与房屋价格的回报率、子市场、任一方的经纪人、销售价格、销售日期、建筑物级别、建筑面积、房产尺寸、建造年份、翻新年份、租户信息、空置信息、酒店入住信息、营业收入、运营成本、最后销售价格、产权期限、洪泛风险、幕墙类型、现有债务、现有贷款期限、贷款比例、贷款人和贷款人类型。
该系统可以汇总用于个人交易的每平方英尺定价,或者一般市场上或任何特定或一组竞争性房产的子市场的特定类型的房产的每平方英尺平均定价。
通过检查交易数据并通过按照其属性进行组织该交易数据,本发明的系统可以识别模式、相关性和异常,但只有在数据首先使用系统的核心现实网格坐标数据可视化的情况下。也就是说,本发明的系统可以分析可视化并获得结论。本发明的方法包括允许用户选择性地选择不同的交易数据,并通过各种组合进行循环以产生揭示确定市场估价中的重要因素的可视化的界面。以下是这些经济问题的几个示例:
示例1:在同一年购买,然后在2011年出售的三栋办公楼中,为什么X楼的价值增加了3倍,而Y楼的价值只增加了2倍?本发明的系统提供了允许独立地突出显示这些交易的属性的用户界面。该系统还可以在现实网格中的建筑物的三维表示周围绘制彩色的(或以其他方式可区分的)线框多边形,以在突出显示的网格上的环境中示出第二信息图形变量。通过迭代各种交易属性的可视化,用户(或本发明的系统)可以在算法上识别哪个属性对建筑物X和Y之间的估价差异负责。同样,这些算法可以基于正在进行的数据收集自动调整(例如,实现机器学习以修改一个或多个算法)。
重要的是,当讨论着色时,重要的是:认识到颜色选择优选地可以基于光谱范围,例如,反映预期的最小值和最大值,或者可以使用另一风格处理,诸如不透明度或区域着色,类似于先前描述的“雾化”效果。通过按范围的颜色选择可能涉及使用多种颜色,其中例如红色是“高”范围,并且蓝色是“低”范围,其中在它们之间使用其他颜色。
示例2:根据同年的住宅共管公寓交易的选择,可以识别具有最高每平方英尺销售价格的房产,并且确定在特定建筑物或子市场中或城市内的集中度。该系统使用交易的公寓的建筑物ID和单元号以及颜色代码(或以其他方式区分)的梯度销售价格,与所选ID相关联的坐标投影在网格上,并且高亮显示的公寓单元揭示了结果。
虽然颜色梯度通常被用作揭示信息的主要指示符,但是在查询结果中返回的建筑物和单元也可以用诸如线、标签或图形(诸如仪表和计量器)的其它屏幕绘制元素来指示,这些屏幕绘制元素在网状物中但在目标子市场、单元、楼层或建筑物的背景下被绘制到建筑物外部。例如,系统可以在单元旁边的空间中漂浮美元符号,并且将美元符号着色为价值变化的指示,绿色表示价值的增加,而红色表示价值降低。
示例3:通过分析在同一年期间交易的各种建筑物的运营成本,用户或系统可以将这种成本集合分解成特定的行政项目,例如房地产税、房产保险、维修和维护、清洁和门卫、工资和安全、取暖燃料、电力、水和污水、管理费和行政费。这些变量中的每一个的值可以被绘制和显示(例如在色谱上),并且使用遍及现实网格的坐标来投影,以示出分析结了并且充当系统内的高效商业智能模块。用户可以创建建筑物的子集来比较运营费用成本来确定平均成本,并且识别可以减少费用或成本差异的原因。
示例4:分析用不同类型幕墙进行的房产交易的属性是可以在本发明的环境中可视化的重要的比较物理建筑特征。本发明维护诸如玻璃面板、金属面板、落地窗、砖石或透风型墙的非结构外部覆盖物的类型的记录。这是房产估价中的重要因素。因为系统的数据库包含以价格X交易的砖石幕墙的房产交易的记录,所以本发明的系统可以通过使用具有落地窗的类似建筑的交易的比较值差来预测如果用落地窗代替幕墙则房产的估价改变。扩展来说,可以使用诸如HVAC设备升级或增加和/或翻新独特基础设施(诸如生命安全、电信、水池、健身俱乐部、门廊(porte-cochere)、停车场、屋顶平台)的其他物理属性,或每平方英尺空间的电梯比率的变化来执行类似的估价变化分析。实际上每种房产类型具有与价值相关的不同属性。
本发明的预测分析还可以利用历史租赁、酒店房间费率和建筑机械系统(诸如发电机、HVAC设备、锅炉、电梯系统和共享会议设施)的系统档案。这包括办公室和零售租赁、住宅公寓租赁和酒店房间预订。酒店预订数据可以按日期进行分析,并且以基于时间的动画形式呈现,以确定一年中取得每个门或房间最高酒店预订费率的月数。酒店预订数据还可以利用来自私人酒店预订API(诸如Expedia)的反馈来实时呈现,以示出针对用户所选日期或日期范围的每个房间的当前询问费率。住宅公寓租赁数据和每平方英尺销售定价可以类似地进行分析以找到租赁费率的季节性改变。为此,系统向用户呈现GUI,该GUI允许例如城市的一个或多个子市场中的酒店预订数据在梯度尺度上通过具有精确房间(或单元)坐标的特定酒店房间而着色,该特定酒店房间由GUI在现实网格突出显示。该界面允许用户控制基于时间的动画,其中通过基于数据库中的任何日期值(诸如商业租赁租金、租赁活动、租户数据、住宅租赁租金、酒店预订记录或下面段落中列出的任何属性)随时间播放和暂停呈现来打开和关闭建筑物、楼层和单元的高亮显示。
系统分析所有建筑物中获得的历史租赁,通过将租赁获得的租金与实体租金和运营租金进行比较,这种相关性将是显而易见的。以下列表包括影响建筑物所获得租金的一些变量:景观视野、落地窗与穿孔窗户之间的关系、天花板高度、建筑设施(共享会议室、自助餐厅、健身房、自行车存放处、会议设施、停车场)、建筑物测量标准、立柱间隔距离、公共交通的距离、楼龄、最近翻新日期、备用电源、租赁优惠套餐、租户改善补贴、租赁期限(年限、扩展选项、合同或解除租赁合同)、大型连续空间与小型空间租赁、运营费用、房地产税、一般房地产市场表现以及特定的子市场房地产表现等等。某些建筑物表现胜过市场表现及其竞争组表现。通常是上面列出的一些关键变量的组合导致房产租金获得溢价。通过跟踪多个实际变量和运营变量,系统将识别导致更高租赁价格的变量并提高其可预测性。
分析模块还可以使用坐标高亮显示系统,根据房屋净收入与房屋价格的回报率变化对未来的项目房产进行估价。资本投资率被定义为用于具有收入的房产的比较估价指标并通过为净营业收入除以购买价格进行测量计算,其实际上是投资者将在购买价格上收到的回报。系统界面允许用户调整未来的某个时间点上的房产的资本投资率,并使用坐标高亮显示系统作为可视化指示符来预测来自先前销售日期的估价和估价变化。用户可以按照某些子市场中的分类来选择房产类型以便细化分析结果,并使用这些分析以研究商业房产市场中的上限费率减少或增大趋势,并为观众提供解释性叙述。
该系统可以将应用数据可视化的全部或预选(包括所有分析可视化)呈现为基于用户角色而进行“扫描”的自动化呈现,并且以规则的间隔将这些幻灯片与当前数据一起向用户播放。例如,作为系统上的用户,办公租赁代理器可以播放与子市场中的或者整个城市中的办公租赁市场中的变化相关的幻灯片,并且迅速了解任何主要市场变化。类似地,住宅租赁代理器可以在图形用户界面中播放涉及当前住宅租赁市场的相关幻灯片,并且查看影响当前租赁价格、空置水平和当前市场总量的数据。这些以幻灯片格式呈现的可视化可以由系统的用户作为唯一URL分发,并以小册子或文本消息中发送,以时间高效的方式向其客户或同事展示以及传达市场状况。
数据来源。该系统消耗来自三个主要来源(下面的A、B、C)的数据。它优选地不利用任何传统的GIS数据,例如形状文件、地籍地图、街道图,这些数据可以以未改变的形式从政府或私人来源获得。本发明同步接收数据以便存储。包含唯一标识符的市政来源的地产和建筑占地文件是用于识别地产的唯一外部数据源,但是该工作过程独立于任何政府或第三方提供的地产边界数据。
同步过程从城市、县、州或联邦政府源导入空间和物理性质属性表开始,且使用其来使现实网格的体积区域与政府公称的识别代码(ID)相关联。此ID用于对应公共记录集所构建的数据库查询。例如,当政府的唯一财产识别代码与现实网格内的体积区域相关联,则所述区域可用于在环境中展示数据和/或与空间或目标相关的类似于图表和图形的数据的风格化、操纵、隐藏、强调。此外,字符符号可用于绘制在网格的相关区域附近,从而产生可为静态或动态的仪表的图像,显示具有时间变量的数据(例如,能量或水的消耗量、排放量和废弃量)或金融信息(例如,抵押细节、债务、净运营收入或租金)。例如参见图21,此技术改进了系统快速传达信息的能力。
在图21中示出了定义为在建筑物楼层的近似中心处的坐标点的建筑物质心。该坐标点可从经调整的建筑物覆盖区域或者从图1中的基准坐标上选择的坐标中导出。因此,图21中所示的仪表可以相对于建筑物质心进行绘制,从而允许显示房产信息的仪表的正确视觉环境。仪表可以表示一系列数据,诸如能量、水或二氧化碳等效物排放、债务水平或者任何房产变量,最好用色谱范围描绘。
A.手动调整,传统GIS文件
每个唯一的建筑物覆盖区域都将其顶点(坐标点)调整为与网格匹配。这通过调整源坐标以匹配包括房产边界内的现实网格的视觉表示来执行。这通过查看多边形控制表面的更新高度来实现,如图22所示,位置参数随着用户改变而改变,然后捕捉更新的坐标。
重要的是注意到政府覆盖区域GIS数据通常源自不精确的、非现实世界坐标表示的地籍地图。当在笛卡尔地图上校准时,系统的摄影测量模型是精确的现实世界数据库,其可以提取在现实世界中准确的坐标。该差异要求每个政府覆盖区域GIS在顶点处稍微调整以匹配摄影测量网格。该过程使用各种软件工具手动执行,这些软件工具允许用户选择顶点或边缘并调整其纬度、经度、海拔或这些参数的任何组合。该过程在地面处是必要的,从而允许系统支持在不同地面范围内具有不同的地面至天花板高度的建筑物。该手动过程对于系统中每个建筑物中的每个楼层都是必要的,在图22中表示了在该过程中使用的软件工具之一的示例。
B.手动选择网格坐标
本发明的系统使用直接从现实网格中选择的坐标,以创建新的房产和新的或翻新的建筑物的房产坐标,所述房产和建筑物已经建造且还未保存于政府记录中。系统可以从网格上任何地方捕获所拾取的选择中的任何坐标,并且将该选择与新的系统建筑物ID相关联。至少三个唯一的坐标对以正确地组装将与现实网格中的房产表示所匹配的二维感应多边形。相同的技术也用于对建筑物机械设备分类,所述建筑物机械设备诸如屋顶饮用水箱、冷却塔、HVAC和空气处理设备、蜂窝设备和无线电传输基础设施、安全摄像机、太阳能电池板和太阳能电池板位置、空气通风和排气系统、以及电梯系统。建筑和景观特征,诸如建筑物入口和出口区域、安全区域、停车区域、屋顶花园、立面安全和房产景观也可以通过所选择的网格坐标来识别,并且与唯一房产标识符相关联。
C.房地产信息
本发明的系统使用各种类型的文档,并将它们与系统的唯一房产标识符相关联。文档类型的示例:结构化表格、微软Excel文件、CSV文件、Argus模型、文本文档、PDF文件、JPEG图像、PNG图像、平面布置图文件以及其它必须的和/或与房产交易和建筑物管理有关的元数据。
文件内容的示例包括:商业和住宅租赁和转租赁协定、房产预算和运营成本、房产所有权法律结构(即,共管、合作共有、共有所有权、自由保有)、建筑共同人、共同居住区计划、租赁名册、抵押文件、财务记录和协定、契约、税收记录、开发或空中权利、市场房产交易、入住证书、保险文件、市政评估、环境评估报告、洪水和出于保险目的而收集的其他自然风险数据、规划法律、规划政策、城市法律、城市政策、公共健康调查、空中质量调查和包含与系统中的房产房产有关信息的任何其他公开或私人可用的文件。
本发明的系统可以创建可以显示的相关联的文档。每个文档使用各种软件工具与房产相关联。这些文档添加到到系统中作为数据表,或者作为与唯一房产标识符相关联的数据库中的二进制对象来存储。此外,一些文档存储在本发明的文件系统或数据库上,文件夹名称包含来自系统的唯一房产标识符。
该系统还需要知道建筑物中可占用的住宅空间的顶层高度以正确地高亮显示楼层。这是利用系统的建筑物高度形式而完成的,其允许我们为每一楼层设置唯一的楼层高度以正确匹配建筑物。实现这一点可以使用各种信息源,以及从公共源和私有源的一些组合检查所获得的外立面和窗户间距数据。
系统从所有者中获得细化的板坯高度测量结果。
在系统的增强现实方法中,住宅单元和商业单元的创建是使用“创建局部”从楼层坐标开始进行创建。这些表格是允许选择其中单元沿着楼层划分的建筑物立面上的点。该表格还用于将栅格化的楼层平面图映射到整个或部分楼层,使得系统可以原位示出楼层平面图,其中剪切目标单元上方的网格区域以示出楼层平面图。
这些坐标可能需要通过人工校准以使建筑物符合现实网格,因为它们来自传统的地籍地图,其中地籍地图仅是地块尺寸和位置的记录。然而,当这些坐标不精确地匹配现实网格时,并且它们需要由用户调整的顶点以完美地匹配摄影测量现实网格。
该系统包含必要的逻辑,允许用户从系统的核心覆盖区域数据库选择屋顶基础设施(冷却塔、水箱、蜂窝设备、太阳能电池板等)的坐标,并且在系统的数据库中创建关联,这可以替代地自动完成。因为系统已经与由城市发布的建筑ID和唯一资产ID的数据库相关联,所以它可以利用可用的城市开放数据来使目标基础设施应用高亮显示风格。例如,未通过健康检查的水箱可以用红色高亮显示。
为了让用户选择一个或多个参数以进行显示,有几种可用的方法。除了作为图形用户界面的一部分可点击条目之外,可点击菜单可以出现在图形用户界面的相关部分上,其中菜单可以基于先前的选择而变化,或者可以针对用户的类型(例如,房地产专业人士与普通消费者)而定制。此外,这种选择可以是语音激活以加速该过程。基于所选择的属性(诸如价格范围或温室气体排放范围),图形界面对选择的积极响应可以用颜色编码或以其他方式显示。
另外,当用户点击任何高亮显示的安全摄像机或屋顶基础设施时,呈现给用户的GUI信息显示框(信息框)通过细红线连接,该细红线绘制在具有应用界面的环境中的屏幕,连接所选基础设施的质心(中心空间坐标)和GUI的信息框的角。该线保持固定在屏幕上的信息框,而虚拟地球(投影在球形用户界面上的常规卫星图或栅格化城市或道路地图,也称为底图)的摄像机移动,从而在信息框和包含所选基础设施的现实网格的位置之间保持直接指示符。因为它利用当前政府数据创建了对设备信息、状况和地理位置的即时的清楚的描述,这是有用的。
本发明的编码方法:系统使用传统的LAMP堆栈(Linux、Apache、MySQL、PHP)网络服务,而且网络服务使用操作系统(Linux,GPL)、网络服务器(Apache、Apache 2.0版)、数据库(MySQL、GPL)和虚拟地球(CesiumJS、Apache 2.0)的开源代码。存在各种可用的开源的虚拟地球程序,诸如NASA WorldWind、osgEarth、ossiPlanet、CesiumJS、gvSIG3D和KDEMarble。系统目前使用开源的CesiumJS,因为其在不同的现实网格图块集格式中均具有通用性。
所有使用的中间软件或应用程序级代码都是专有的。开源代码已经被用于一些图形用户界面组件和基于Apache2.0版本的虚拟地球。没有对通用主机服务、文件系统或Linux OS操作系统进行专有修改,然而系统的数据库模式包含许多专有设计和信息。
图23描述了在典型的用户会话期间数据的工作流示例。在应用的前端客户端侧,用户会看到一个现实网格化的城市区域的图形用户界面。通常,对所感兴趣的区域进行缩小地理范围是第一过滤器,从而向用户呈现出子市场,并且当他们做出下一步选择时向数据库发送查询以选择将摄像机定位在GIS或虚拟地球中所要的值。这些值包括经度、纬度、海拔、航向、倾斜、俯仰和滚转。一旦从数据库获取数据值返回到GUI,就将摄像机移动以定位在正确的子市场之上。例如,金融地区——摄像机聚焦在曼哈顿的Battery公园的东北方区域。
图中的下一步骤是选择A类建筑物。该搜索是作为一个查询发送到数据库的,以返回所有A类建筑物的坐标。返回的数据将包括大量表示现实网格中的房产空间边界的坐标字符串。用户将看到A类建筑物全部以预选的颜色高亮显示。
进行另一选择以从A级建筑物的先前结果集合请求建筑物中的可用于租赁(lease)或租借(rent)的空间。该查询返回风格化的楼层坐标,以使用区域高亮显示技术精确地高亮显示整个楼层或部分楼层或网格单元。
图24描述了本发明的应用基础架构定制。
该图描述了应用程序的每个基础设施组件所需的定制级别。完整是指示已经为系统完全创建了组件,并且各种其他模式指示设置系统所需的定制工作量较少。
底图(叠加在GIS中的虚拟地球上的常规卫星图或城市地图或道路地图)包含来自公共源和私有源的地形图像,其中不包括网格。应用不使用这些图,但这些图是为网格从高海拔中提供所处的位置环境。例如,系统的现实网格示例涵盖从曼哈顿市区Canal街到Battery公园。Canal街的北部由底图表示,其现实网格在空间上位于该底图中。用于底图的公共图像供应商包括NASA和OpenStreetMap。可通过应用编程接口(API)密钥访问的私有图像供应商包括Esri、Bing和Mapbox。
图25描绘了用于网络的应用基础架构。该图示出了如何将应用程序配置为在标准网络托管设计中运行,其中远程网络服务器位于可通过公共互联网访问的虚拟化云环境(例如AWS)中。虚拟服务器在Linux上运行并且具有运行应用所必需的组件:文件系统、数据库和网络服务器。文件系统包含现实网格碎片文件、虚拟世界映射软件、自定义JavaScript和PHP文件以运行来自网络浏览器的客户端应用程序。所支持的网络浏览器都支持常见的HTML5WebGL标准。虚拟服务器还包含开源MySQL数据库和开源网络服务器软件Apache。
图26描绘了应用基础架构iPad独立电脑。该图显示了配置为在iPad上运行的没有直接互联网连接的应用程序包。这涉及使用Apple的XCode编程应用来创建系统的图形用户界面、现实网格和数据的网络交付版本包。该图示出了如何配置独立的应用程序,而不是如何在XCode中构建包。由最大箱子中的项目描述该封装包。由于网格的文件大小较大,会遇到由Google Play或Apple的Appstore等在线应用程序分发方法创建的限制,因此必须将应用程序侧加载(通过数据线从PC直接传输到平板电脑上,而不是通过云应用程序商店分发)到平板电脑上。
独立应用使用相同的JavaScript/PHP前端客户端以及CesiumJS开源虚拟地球和网络服务器。然而,应用程序通过客户端JSON数据文件而不是通过本地连接到数据库,该客户端JSON数据文件包含生成现实网格内的可视化所必需的所有可能的坐标数据。现实网格布局文件也存储为包的一部分。因为网格不会由于潜在的缓慢互联网连接而拥堵,从而使得网格加载时间更快。
图27是雾化效果。该图图示了在曼哈顿城区通过向未选择区域施加雾化效果而选择的子市场。这使得在所选择的市场(世界贸易中心)中高亮显示的建筑物更突出,并且有助于用户理解可视化效果。通过使用应用于现实网格内的每个子市场的边界的系统的区域高亮显示能力来创建视觉“雾化”效应。
雾化分组失真解决方案。为了解决GIS软件遇到的视觉失真问题,GIS软件将混淆雾化高亮显示(用于强调搜索结果)中的多个穿孔,并且产生表示为绘制到地平线的杂散向量的多边形失真,系统包括解决方案。当两个或更多个建筑物在真实空间中在彼此相邻并且共享边界坐标时,将会出现问题。解决方案是创建一组连接起失真中涉及的建筑物坐标的所有组合的矩阵。例如,如果存在彼此重叠的3栋建筑物(A、B、C),则创建具有用于每栋建筑(AB、BC、CA、ABC)的坐标组合的矩阵。这是仅有的四种可能的建筑组合,其中有三种建筑需要进行雾化高亮显示。使用矩阵,系统可以结合建筑物A和建筑物B的边界以用于定义孔。使用该方法,GIS消除任何失真。当在GIS中看到失真时,在代码中手动地使用该技术。如果混合矩阵AB和BA相同,则即使中心(AB、BA、AC、CA、BC、CB)不同,它们的结果也是相同的。因此,不再使用那些组合。系统包含附加排序逻辑以避免重复混合矩阵。例如,如果具有唯一标识符12、13和14的建筑物采用雾化高亮显示,则系统总是以升序将具有唯一标识符的建筑物排序,并且然后检查可用矩阵。则存储在数据库中的该重叠矩阵数据也具有以该方式组织的建筑物。该逻辑使得匹配变得容易。
该功能是重要的,因为它允许系统可视化关于多个建筑物的数据,同时在雾化中覆盖其余的现实网格的部分。图28示出了用户界面如何使用该特性的示例。表示共管公寓和租赁型建筑物的橙色和黄色建筑物,从雾化样式中透出以提供重点。
逆剪切逻辑。使用定义的坐标平面,系统反转平面的方向,然后将视图切换到相对的平面,以对除了目标建筑物之外的网格的所有部分进行剪切。这允许系统从城市的整个网格中分离出单独的一个建筑物或地块。由此,GIS改变网格的位置值,这需要对每个建筑物进行手动设置以实现该可视化。
该功能是重要的,因为它允许系统生成特定于建筑物的3D堆叠平面图,而不会使相邻的建筑物对目标房产的视图产生干扰。图29描绘了用户界面如何使用该功能显示曼哈顿城区的单个建筑物中的可用租赁单元。
设置局部来匹配楼层平面图。当网格被剪切到特定楼层并且图像文件在部分套房坐标的边界内绘制时,为了高亮显示套房在建筑物现实网格中的位置,手动地对系统创建部分套房坐标,并将套房坐标与楼层平面图图像文件(PDF或栅格化图像)的尺寸对准。仅使用外部(在网格中的建筑物外部)捕获的部分坐标初始集合,GIS可以示出当以此方式绘制时与渲染的楼层平面图图像文件的对准问题。例如,图像文件可以被绘制在部分坐标的边界之外,并且可以从网格中的建筑物延伸到空间中。该解决方案需要手动地从在剪切的平面位置处的网格内部进行选择不同的网格坐标集合,以精确地匹配楼层平面图。该系统通过提供为用户选择(或半自动或全自动选择)剪切到选择的楼层的建筑物的工具,从而允许用户将楼层平面图文件对准到沿网格中的建筑物的外部周界延伸的“锚定”坐标,然后选择与楼层平面图的尺寸相匹配的新的内部坐标来解决这一问题。这是费力的过程(相比完整楼层平面图而言,选择部分楼层平面图更是费力),其需要调整大小和旋转图像文件以匹配建筑物的平面参数,以及在同一楼层上的在该单元旁边或在同一楼层的其他侧上的相邻楼层平面图的参数。一旦这些坐标被捕获并存储在系统中,则它们向用户界面提供必要的数据,以在与现实网格的建筑物内的楼层和套房的环境中,以及在剪切的(也称为分片的)楼层以及浮点线和多边形栅栏(本文的稍后部分)上原位绘制楼层。
图30示出了系统使用的工具,该工具用于在现实网格中的建筑物内的经剪切楼层上定位楼层平面图。黄色小点用作控制点以调整图像。
自动视图逻辑。该系统可以通过计算建筑物质心和部分套房质心来从特定套房或单元产生视图。由笛卡尔平面上部分套房质心相对于建筑物质心的位置确定方向向量。
在本申请中,多次提到摄像机的使用。它指的是终端用户如何从不同角度、不同高度、不同距离和不同旋转方向观察物体(建筑物、现实网格、切片楼层等)。在下面段落中叙述引用的“摄像机方向”可以被理解为从A点到B点的直线的向量表示,其定义了站在点A处的人看着点B时的方向。
全景视图也由系统以与套房或单元视图相似的方式生成。系统使用建筑物质心和部分质心计算摄像机的方向。为了实现全景摄像机的运动,需要提前计算出摄像机行进的路径。存储的部分单元的坐标可用于创建该路径。使用GIS的时钟,系统定义摄像机从一个点移动到另一个点的时钟刻度事件,以获得全景视图。为了计算这些点,建筑物质心和部分套房质心之间的距离被定义为阈值距离,并且距建筑物质心的距离大于阈值的任何其他部分坐标被用于全景视点。如图31中所述,黑色正方形轮廓表示建筑物占用空间,而蓝色线表示部分单元坐标。绿色坐标指示具有大于早先计算的阈值的距离的点。
该功能非常重要,因为它为用户提供了从楼层或单元通过城市的现实网格来查看现实世界视图的视觉体验。它还允许用户界面快速行进到视图,而无需用户使用GIS来控制导航。因为来自建筑物中的单元的视野会影响单元可以在市场上取得的商业租赁租金,这是理解用于销售或租赁的商业或住宅空间的经济潜力的重要特征。
电梯内核。使用所存储的每一楼层的坐标和建筑物的高度,本发明的系统具有必要的参数以创建近似于建筑物电梯内核和电梯轿厢的尺寸的多边形状。该可视化可以通过不透明度值投射在现实网格上的用户界面显示,使得电梯内核通过网格中的透明建筑物而显示。图32通过在曼哈顿城区的建筑物内绘制的白色不透明的多边形示出了该概念。
因为城市数据可以包括与电梯设备相关的维护、许可和安全信息,所以该可视化对于识别保养问题或浏览大量特定硬件类型和电梯设备制造商以找到特定信息是有用的。
浮线。因为系统可以手动设置部分单元坐标,所以它可以用于从已在现实网格剪切(清除)的楼层上方空间中绘制多边形。通过以这种方式显示单元,它允许用户在检查住宅或商业建筑中所选择的单元的楼层平面图或其他细节同时理解建筑单元信息。用户然后可以基于另一单元的楼层平面图的形状或高度来选择另一单元,而不必重新绘制网格并且可能丢失空间环境。这改进了在搜索查询中返回或绘制单元类型的感知,因为用户可以可视地过滤感兴趣或不感兴趣的较小或较大的单元。图33示出了用户界面如何使用这些“浮线”呈现这些信息。
浮线可以使用彩色实心或透明多边形来进行风格化,并且浮线在其边界内包括平面布置图像文件(PDF或栅格化图像)。
围绕部分单元的多边形围栏。与浮线的逻辑类似,多边形围栏可以使用部分单元坐标(在系统中存储通过在楼板上限定部分单元的过程)从网格中剪切的建筑物楼层的平面或表面向上绘制。该多边形围栏将逐个单元地示出楼层分界线,并且显示为由用户选择的任何数量的着色变量的竖直填充或轮廓线框,变量诸如卧室数量、租金率或市场上可租用时间。多边形围栏还可以指示相邻套房的内墙材料、外窗的类型(穿孔窗、落地窗)。
添加屋顶基础设施。该系统具有用于识别、描述和储存屋顶建筑设备类型的手动坐标选择工具。例如用户可以选择屋顶冷却塔周围的坐标边界进行添加描述,并且然后用唯一的ID将该现实世界基础设施项目储存在系统数据库中。然后可以将该ID与相关建筑物中的所选择的冷却塔的政府许可和维护记录之间的查询记录相结合,并且用户界面然后可以使用可用参数(即,注册日期、容量、品牌、型号、预期用途)中的任何一个作为样式设置变量,从而可视化现实网格中的冷却塔。支持的基础设施类型包括空气处理装置、移动通信天线、冷却器、冷却塔、绿色屋顶、屋顶装置、太阳能电池板、水塔、起重机和HVAC设备。样式包括高亮着色或多边形线条。当点击时,用户界面绘制线,该线使用所储存的坐标的质心点显示设备字段,和描述的信息框连接到基础设施的精确位置。
图34示出屋顶基础设施的三个限定部件(蜂窝天线、冷却塔和水塔)以及详细描述它们的信息框。
自动化演示输出。该系统具有播放一系列可视化的预选幻灯片,该可视化可演示办公室租赁和销售市场、住宅租赁和销售市场、开发市场、市政府公开数据和租户行业集中度的概述和分析。这些自动化演示可以从用户界面的选项菜单中选择或者作为在网络浏览器中打开时立即播放的划分的URL发送(传递)给用户。演示幻灯片中的数据反映存储在系统数据库中的当前政府、商业、房地产和用户数据。每一张幻灯片以用户设置的间隔播放并且包括在下一幻灯片播放之前显示的定时器。如果每一幻灯片包括了嵌套功能诸如建筑物摄像机控制、线路指示符(如在图35中的蜂窝设备塔维护示例中所示,该示例描绘了连接所有建筑物的线路与来自T-Mobile Northeast LLC的最新的蜂窝设备维护文件)或建筑物信息框(用户界面中的窗口),则可以暂停任意一张幻灯片并与之交互。
虽然仅结合有限数量的实施方案对本发明进行详细描述,但应当理解,本发明不限于上述内容。
Claims (20)
1.一种用于创建用户可控的增强现实网格的方法,所述增强显示网格利用处理器驱动的系统来创建,所述系统包括一个或多个处理器、至少一个数据库、图形用户界面GUI、以及用于控制所述GUI的控制技术引擎,所述方法包括以下步骤:
选择用于显示的地理区域;
在所述至少一个数据库中识别表示所述地理区域及其周围环境的内容;
将识别的内容按字段排列并填充至数据文件;
在所述GUI中填充由所述识别的内容的字段组成的选择列表;
在选择了一个或多个字段时,在所述GUI中显示所述选择的地理区域的可视化的增强现实网格,其中一个或多个叠加层根据字段中的数值被颜色编码;以及
向控制所述GUI的用户提供机会以调整所述可视化的现实网格的地理区域或字段。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述现实网格的分辨率在2cm或更高。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述颜色编码包括基于值阴影化并且使一个或多个感兴趣的特定区域高亮显示。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述选择列表是基于所述至少一个数据库中所选择或存储的字段而建立的。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,多个源持续填充所述至少一个数据库,所述源与所述一个或多个处理器中的至少一个通信。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述一个或多个处理器中的至少一个用于分析源数据,将所述源数据与所述至少一个数据库中的现有数据进行比较,执行纠错功能,并相应地填充所述至少一个数据库。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少一个数据库包括的字段与建筑结构、内容、价格历史和内部固定装置有关。
8.一种用于制定可执行数据文件的方法,所述可执行数据文件可在图形用户界面(GUI)上制定多维可视化,其方向和内容基于用户输入进行调整,由处理器驱动的系统控制,所述系统包括一个或多个处理器、至少一个数据库、GUI,以及用于控制所述GUI的控制技术引擎;所述方法包括以下步骤:
识别所选择的地理区域中包含一个或多个单元的房产,以在所述数据库中显示;
在所述数据库中识别所述地理区域及其周围环境;
在所述至少一个数据库中选择与所述地理区域及其周围环境有关的所有字段,以传递到可执行文件;
基于用户设备构建用于显示给用户的数据文件;
其中用户可以选择GUI中的一个或多个字段,并且所述文件配置成在所选择的地理区域的GUI显示中呈现可视化的增强现实网格,其中一个或多个叠加层基于所述字段中的数值被颜色编码。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,多个源持续填充所述至少一个数据库,所述源与所述一个或多个处理器中的至少一个通信。
10.权利要求9所述的方法,其中,所述一个或多个处理器中的至少一个用于分析源数据,将所述源数据与所述至少一个数据库中的现有数据进行比较,并执行纠错功能,并在适当时重新填充和重新配置所述至少一个数据库。
11.根据权利要求8所述的方法,其中,所述一个或多个处理器中的至少一个根据可编程时间表轮询数据源。
12.根据权利要求8所述的方法,其中,所述至少一个数据库包括一个或多个字段,用于详细说明书每个房产单元的固定装置。
13.根据权利要求8所述的方法,其中,所述一个或多个处理器中的至少一个在用户每次做出GUI选择时,执行所述数据文件。
14.根据权利要求8所述的方法,其中,所述GUI包括用于扩展和收缩显示区域的选择选项。
15.一种用于形成地理区域的颜色编码可视化的方法,所述颜色编码基于存储在至少一个数据库中的数据,所述数据至少从公共源中持续收集,并通过处理器驱动的系统控制,所述系统包括一个或多个处理器、至少一个数据库、图形用户界面(GUI)、以及用于控制所述GUI的控制技术引擎,所述方法包括以下步骤:
选择用于显示的地理区域;
在所述数据库中识别表示地理区域及其周围环境的字段和内容;
形成用于填充GUI显示的数据文件,所述数据文件包括所述识别的内容;
在所述GUI中填充由所述识别的内容的字段组成的选择列表;
在选择一个或多个字段时,确定每个数据字段用于显示颜色编码的范围;
在所述GUI中显示所选择的地理区域的可视化增强现实网格,其中一个或多个叠加层基于所述字段中的数值被颜色编码;以及
向控制所述GUI的用户提供机会以调整所述可视化的现实网格的地理区域或字段。
16.根据权利要求15所述的方法,其中,所述颜色编码基于所识别的潜在的房产被配置为包括阴影、半透明度和雾化度。
17.根据权利要求15所述的方法,其中,所述现实网格的分辨率在2cm或更高。
18.根据权利要求15所述的方法,其中,所述颜色编码包括基于数值的阴影处理、半透明处理和雾化处理,并且高亮显示一个或多个感兴趣的特定区域。
19.根据权利要求18所述的方法,其中,所述颜色编码基于历史财务数据。
20.根据权利要求18所述的方法,其中,所述颜色编码基于预估财务结果。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117610417A (zh) * | 2023-11-27 | 2024-02-27 | 江南大学 | 一种虚拟城市构建方法及系统 |
CN117893664A (zh) * | 2024-03-14 | 2024-04-16 | 中国航空油料集团有限公司 | 基于OSGearth的数字孪生动态渲染方法及装置 |
CN117610417B (zh) * | 2023-11-27 | 2024-07-02 | 北京光之路视觉科技有限公司 | 一种虚拟城市构建方法及系统 |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10706618B2 (en) * | 2017-08-14 | 2020-07-07 | Aurora Solar Inc | 3D building modeling systems |
EP3788601A1 (en) * | 2018-05-04 | 2021-03-10 | Signaturize Holdings Ltd | Generating virtual representations |
GB2574795B (en) | 2018-05-04 | 2022-10-05 | Signaturize Holdings Ltd | Generating virtual representations |
US11978221B2 (en) * | 2022-06-30 | 2024-05-07 | Metrostudy, Inc. | Construction detection using satellite or aerial imagery |
FR3141791A1 (fr) | 2022-11-03 | 2024-05-10 | Hoopp | Maquette immobiliere augmentee et procede de realisation associe |
CN116678368B (zh) * | 2023-07-28 | 2023-10-17 | 山东德丰重工有限公司 | 基于bim技术的装配式钢结构数据智能采集方法 |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6871140B1 (en) * | 2000-02-25 | 2005-03-22 | Costar Group, Inc. | System and method for collection, distribution, and use of information in connection with commercial real estate |
US8994851B2 (en) * | 2007-08-07 | 2015-03-31 | Qualcomm Incorporated | Displaying image data and geographic element data |
US8331611B2 (en) * | 2009-07-13 | 2012-12-11 | Raytheon Company | Overlay information over video |
US9488488B2 (en) * | 2010-02-12 | 2016-11-08 | Apple Inc. | Augmented reality maps |
US8621394B2 (en) * | 2011-08-26 | 2013-12-31 | Nokia Corporation | Method, apparatus and computer program product for displaying items on multiple floors in multi-level maps |
US10672088B2 (en) * | 2012-06-19 | 2020-06-02 | Fannie Mae | Automated valuation model with comparative value history information |
US20180130254A1 (en) * | 2016-11-09 | 2018-05-10 | General Electric Company | Indoor geospatial site builder engine |
US10534784B2 (en) * | 2017-05-05 | 2020-01-14 | Athenium, LLC | Formulation and delivery of dynamic, severity-based weather peril scoring |
US20190129430A1 (en) * | 2017-10-31 | 2019-05-02 | Agjunction Llc | Vehicle control optimization |
US20190286921A1 (en) * | 2018-03-14 | 2019-09-19 | Uber Technologies, Inc. | Structured Prediction Crosswalk Generation |
AU2019271199B2 (en) * | 2018-05-15 | 2024-03-28 | Blastpoint, Inc. | System and method of geographic data aggregation and analysis |
US12014433B1 (en) * | 2018-10-09 | 2024-06-18 | Corelogic Solutions, Llc | Generation and display of interactive 3D real estate models |
WO2020097025A1 (en) * | 2018-11-06 | 2020-05-14 | Carrier Corporation | Real estate augmented reality system |
US10997784B2 (en) * | 2018-12-18 | 2021-05-04 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Generating space models from map files |
US11798110B2 (en) * | 2019-02-13 | 2023-10-24 | Gridics Llc | Systems and methods for determining land use development potential |
KR102290132B1 (ko) * | 2019-08-19 | 2021-08-13 | 건국대학교 산학협력단 | 부동산 가격 예측 장치 및 방법 |
CN111930853A (zh) * | 2020-10-09 | 2020-11-13 | 浙江省自然资源征收中心 | 农村非规则房屋和附属构筑物调查及数据存储管理方法 |
EP3989096A1 (en) * | 2020-10-20 | 2022-04-27 | Bentley Systems, Incorporated | Method and apparatus for visually comparing geo-spatially aligned digital content according to time |
US11521357B1 (en) * | 2020-11-03 | 2022-12-06 | Bentley Systems, Incorporated | Aerial cable detection and 3D modeling from images |
-
2021
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- 2021-12-30 AU AU2021414225A patent/AU2021414225A1/en active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117610417A (zh) * | 2023-11-27 | 2024-02-27 | 江南大学 | 一种虚拟城市构建方法及系统 |
CN117610417B (zh) * | 2023-11-27 | 2024-07-02 | 北京光之路视觉科技有限公司 | 一种虚拟城市构建方法及系统 |
CN117893664A (zh) * | 2024-03-14 | 2024-04-16 | 中国航空油料集团有限公司 | 基于OSGearth的数字孪生动态渲染方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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CA3203691A1 (en) | 2022-07-07 |
WO2022147202A1 (en) | 2022-07-07 |
JP2024505370A (ja) | 2024-02-06 |
AU2021414225A1 (en) | 2024-02-15 |
US20220207846A1 (en) | 2022-06-30 |
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