CN116999024A - 生理参数检测方法、电子设备、存储介质及程序产品 - Google Patents

生理参数检测方法、电子设备、存储介质及程序产品 Download PDF

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CN116999024A CN202310612725.5A CN202310612725A CN116999024A CN 116999024 A CN116999024 A CN 116999024A CN 202310612725 A CN202310612725 A CN 202310612725A CN 116999024 A CN116999024 A CN 116999024A
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Abstract

本申请公开了一种生理参数检测方法，应用于电子设备，该方法包括：电子设备获取第一时间，第一时间为电子设备的当前时间，在第一时间小于等于第二时间的情况下，生成生理参数信息，第二时间为前一次生成生理参数信息的时间。电子设备获取的当前时间(即第一时间)如果小于等于前一次生成生理参数信息的时间(即第二时间)，说明电子设备的系统时钟可能发生了时间跳变。电子设备在获取的第一时间小于等于第二时间的情况下，生成生理参数信息，可以有效地改善电子设备由于电子设备的系统时钟发生时间跳变，引起的电子设备不生成生理参数信息的问题，从而可以有效地提升用户体验。本申请还公开了一种电子设备、存储介质及程序产品。

Description

生理参数检测方法、电子设备、存储介质及程序产品
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种生理参数检测方法、电子设备、存储介质及程序产品。
背景技术
随着科学技术的发展，越来越多的电子设备可以支持例如检测血氧饱和度(也可以称为SaO2或者SpO2)等人体生理参数的功能。以手表检测血氧饱和度为例，手表在自动检测血氧饱和度的过程中，通常会根据手表的当前系统时间和上一次计算血氧饱和度的系统时间之间的差值，确定是否计算血氧饱和度。由于手表的系统时钟有时候会发生时间跳变，因此手表有时候得到的系统时间是不准确的。系统时间不准确，会影响手表是否计算血氧饱和度，进而影响血氧饱和度信息的显示，影响用户体验。
发明内容
本申请实现方式提供了一种生理参数检测方法、电子设备、存储介质及程序产品，可以解决前述问题，即电子设备可以得到更为完整、更为实时的生理参数检测结果，有效地提升了用户体验。
为解决上述技术问题，第一方面，本申请的实现方式提供了一种生理参数检测方法，应用于电子设备，该方法包括：获取第一时间，第一时间为电子设备的当前时间；在第一时间小于等于第二时间的情况下，生成生理参数信息，并且存储第一时间，第二时间为前一次生成生理参数信息的时间；在第一时间大于第二时间，并且第一时间与第二时间的差值大于等于预设的时间阈值的情况下，生成生理参数信息，并且存储第一时间；在第一时间大于第二时间，并且第一时间与第二时间的差值小于预设的时间阈值的情况下，不生成生理参数信息，并且不存储第一时间。
在上述第一方面的一种可能的实现中，电子设备例如可以是手表，生理参数例如可以是血氧饱和度，生成生理参数信息例如可以是计算血氧饱和度得到血氧饱和度值，第一时间和第二时间为获取到的手表的系统时间。
在上述第一方面的一种可能的实现中，在手表检测血氧饱和度的过程中，手表如果确定手表当前处于静止且佩戴状态，手表可以获取当前系统时间，当前系统时间即为第一时间。并且比较当前系统时间与前一次计算血氧饱和度的系统时间的大小，前一次计算血氧饱和度的系统时间即为第二时间。手表根据当前系统时间是否小于等于前一次计算血氧饱和度的系统时间，可以方便、准确地确定手表的系统时钟是否可能发生了时间跳变。例如，如果手表得到的当前系统时间小于等于前一次计算血氧饱和度的系统时间，说明手表的系统时钟可能发生了时间跳变。其中，当前系统时间有可能是系统时钟发生时间跳变后的一个小于真实时间的时间，或者前一次计算血氧饱和度的系统时间有可能是系统时钟发生时间跳变后的一个大于真实时间的时间。
本实现方式中，手表在获取的当前系统时间小于等于前一次计算血氧饱和度的系统时间的情况下，计算血氧饱和度得到血氧饱和度值，可以有效地改善由于手表系统时钟发生时间跳变，引起的手表不计算血氧饱和度的问题。即，手表可以计算得到更多、更实时的血氧饱和度值。因此，手表可以得到更为完整、更为实时的血氧饱和度值，并且根据用户操作显示该血氧饱和度值，以便用户查看，从而有效地提升了用户体验。
并且，手表在获取的当前系统时间小于等于前一次计算血氧饱和度的系统时间的情况下，存储当前系统时间，以用于与下一次获取的系统时间进行比较。如此，可以方便、准确地确定下一次是否计算血氧饱和度。
另外，本实现方式中，手表在得到的当前系统时间大于前一次计算血氧饱和度的系统时间，并且当前系统时间与前一次计算血氧饱和度的系统时间的差值大于等于预设的时间阈值情况下，计算血氧饱和度，并且存储当前系统时间，以用于与下一次获取的系统时间进行比较，以确定下一次是否计算血氧饱和度。以及，在得到的当前系统时间大于前一次计算血氧饱和度的系统时间，并且当前系统时间与前一次计算血氧饱和度的系统时间的差值小于预设的时间阈值情况下，不计算血氧饱和度，并且不存储当前系统时间。如此，可以方便、准确地确定是否计算血氧饱和度，从而方便地得到血氧饱和度检测结果。
综上，本申请实现方式提供的生理参数检测方法，电子设备在获取的第一时间小于等于第二时间的情况下，生成生理参数信息，可以有效地改善电子设备由于电子设备的系统时钟发生时间跳变，引起的电子设备不生成生理参数信息的问题。即，电子设备可以计算得到更多、更实时的生理参数信息。因此，电子设备可以得到更为完整、更为实时的生理参数信息，并且根据用户操作显示该生理参数信息，以便用户查看，从而有效地提升了用户体验。
进一步地，电子设备在第一时间大于第二时间，并且第一时间与第二时间的差值大于等于预设的时间阈值的情况下，生成生理参数信息。可以使得电子设备得到更为完整、更为实时的生理参数信息，并且根据用户操作显示该生理参数信息，以便用户查看，从而有效地提升了用户体验。
进一步地，电子设备在第一时间大于第二时间，并且第一时间与第二时间的差值小于预设的时间阈值的情况下，不生成生理参数信息。可以避免电子设备功耗过高等问题，即可以在满足向用户提供生理参数信息的同时，降低电子设备的功耗。
更进一步地，电子设备存储第一时间，以用于与下一次获取的时间进行比较。如此，可以方便、准确地确定下一次是否生成生理参数信息。
在上述第一方面的一种可能的实现中，电子设备例如也可以是手环、眼镜等可穿戴设备，或者其他可以用于检测人体生理参数的设备。
在上述第一方面的一种可能的实现中，血氧饱和度也可以是例如血压、心率等其他人体生理参数。
在上述第一方面的一种可能的实现中，获取第一时间，包括：在电子设备处于第一状态的情况下，获取第一时间。
在上述第一方面的一种可能的实现中，时间阈值也可以称为时间差值阈值，例如可以是10min。当然，时间阈值也可以其他任意值，其可以根据需要设置。
在上述第一方面的一种可能的实现中，在电子设备处于静止状态并且处于用户使用状态的情况下，即电子设备处于静止且用户佩戴的情况下，确定电子设备处于第一状态。
当然，在本申请的另一些实现方式中，第一状态也可以是其他状态，其可以根据需要选择和设置。
在上述第一方面的一种可能的实现中，该方法还包括：在电子设备处于第二状态，第一时间小于等于第二时间的情况下，生成生理参数信息，并且存储第一时间；在电子设备处于第二状态，第一时间大于第二时间，并且第一时间与第二时间的差值大于等于预设的时间阈值的情况下，生成生理参数信息，并且存储第一时间；在电子设备处于第二状态，第一时间大于第二时间，并且第一时间与第二时间的差值小于预设的时间阈值的情况下，不生成生理参数信息，并且不存储第一时间。
在上述第一方面的一种可能的实现中，在电子设备的生理参数自动检测开关处于开启状态的情况下，确定电子设备处于第二状态。
当然，在本申请的另一些实现方式中，第二状态也可以是其他状态，其可以根据需要选择和设置。另外，生理参数自动检测开关例如可以是血氧自动检测开关，也可以是其他开关。
在上述第一方面的一种可能的实现中，该方法还包括：在电子设备的用户处于第三状态，第一时间小于等于第二时间的情况下，生成生理参数信息，并且存储第一时间；在电子设备的用户处于第三状态，第一时间大于第二时间，并且第一时间与第二时间的差值大于等于预设的时间阈值的情况下，生成生理参数信息，并且存储第一时间；在电子设备的用户处于第三状态，第一时间大于第二时间，并且第一时间与第二时间的差值小于预设的时间阈值的情况下，不生成生理参数信息，并且不存储第一时间。
在上述第一方面的一种可能的实现中，在电子设备的用户处于睡眠状态的情况下，或者在电子设备的用户处于第一运动类型的运动状态的情况下，确定电子设备的用户处于第三状态。第一运动类型例如可以是爬山、滑雪(例如越野滑雪、场地滑雪、雪板滑雪等)等运动类型。
当然，在本申请的另一些实现方式中，第三状态也可以是其他状态，第一运动类型也可以是其他类型，其可以根据需要选择和设置。
在上述第一方面的一种可能的实现中，该方法还包括，通过以下方式确定电子设备处于静止状态：获取第一数量的第一状态信息组，第一状态信息组包括第二数量的第一状态信息，第一状态信息为第一传感器采集的用于标识电子设备的运动状态的信息；根据各第一状态信息组确定电子设备的运动状态；在各第一状态信息组对应的电子设备的运动状态都为静止状态的情况下，确定电子设备处于静止状态。
在上述第一方面的一种可能的实现中，第一传感器例如可以是加速度传感器，第一状态信息例如可以是加速度传感器采集的加速度数据，第一数量例如可以是5，第二数量例如可以是100。当然，第一传感器也可以其他传感器，第一数量和第二数量也可以是其他值，其皆可以根据需要设置。
本实现方式中，电子设备通过第一传感器采集的信息，可以方便、准确地确定电子设备是否处于静止状态。
在上述第一方面的一种可能的实现中，该方法还包括，通过以下方式确定电子设备处于用户使用状态：获取第三数量的第二状态信息，第二状态信息为第二传感器采集的用于标识电子设备的用户使用状态的信息；在根据第二状态信息确定电子设备的用户使用状态为用户佩戴电子设备的情况下，确定电子设备处于用户使用状态。
在上述第一方面的一种可能的实现中，第二传感器例如可以是电容式传感器，第二状态信息例如可以是电容式传感器采集的阻抗数据，第三数量例如可以是10。当然，第二传感器也可以其他传感器，第三数量也可以是其他值，其皆可以根据需要设置。
本实现方式中，电子设备通过第二传感器采集的信息，可以方便、准确地确定电子设备是否处于用户佩戴状态。
在上述第一方面的一种可能的实现中，生成生理参数信息，包括：获取第四数量的第三状态信息组，第四状态信息组包括第五数量的第三状态信息，第三状态信息为第三传感器采集的用于标识生理参数的信息；根据各第三状态信息组包括的第三状态信息生成生理参数值；根据各第三状态信息组对应的生理参数值，生成生理参数信息。
在上述第一方面的一种可能的实现中，第三传感器例如可以是PPG传感器，第三状态信息例如可以是PPG传感器采集的PPG数据，第四数量例如可以是60，第五数量例如可以是100。当然，第三传感器也可以其他传感器，第四数量和第五数量也可以是其他值，其皆可以根据需要设置。
本实现方式中，电子设备通过第三传感器采集的信息，可以方便、准确地确定电子设备是否处于静止状态。
在上述第一方面的一种可能的实现中，存储的第一时间，用于与第三时间比较大小，以确定是否生成生理参数信息，第三时间为下一次确定是否生成生理参数信息的时间，或者为下一次电子设备处于前述第一状态的时间。例如，为下一次确定手表处于静止且佩戴状态的时间。
在上述第一方面的一种可能的实现中，生成生理参数信息包括生成第一生理参数信息，该方法还包括：接收第一操作；响应于第一操作，根据第一生理参数信息和第二生理参数信息，生成目标生理参数信息，并且在预设的显示位置，显示目标生理参数信息对应的生理参数标识信息，第二生理参数信息至少包括前一次生成的生理参数信息。
第一操作例如可以是用户查看生理参数信息的操作，生理参数标识信息例如可以是生成的生理参数信息对应的值、图像等信息，其可以根据需要选择和设置。
在上述第一方面的一种可能的实现中，生成生理参数信息，包括：开启生理参数信息生成开关，以生成生理参数信息。
生理参数信息生成开关例如可以是周期血氧计算开关，根据生理参数不同，生理参数信息生成开关也可以是其他开关，其可以根据需要选择和设置。
第二方面，本申请的实现方式提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令；处理器，用于执行程序指令，以使电子设备执行如上述第一方面和/或第一方面的任意一种可能的实现方式所提供的生理参数检测方法。
第三方面，本申请的实现方式提供了一种计算机可读取存储介质，计算机可读取存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令被电子设备运行以使电子设备执行如上述第一方面和/或第一方面的任意一种可能的实现方式所提供的生理参数检测方法。
第四方面，本申请的实现方式提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被电子设备运行以使电子设备执行如上述第一方面和/或第一方面的任意一种可能的实现方式所提供的生理参数检测方法。
上述第二方面至第四方面的相关有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实现方式提供的技术方案，下面将对实现方式描述中所使用的附图作简单介绍。
图1是根据本申请的一些实现方式，示出了本申请提供的通信系统的一种系统架构示意图；
图2是根据本申请的一些实现方式，示出了本申请提供的手表101的一种显示界面示意图；
图3A是根据本申请的一些实现方式，示出了本申请提供的手表101的另一种显示界面示意图；
图3B是根据本申请的一些实现方式，示出了本申请提供的手表101的另一种显示界面示意图；
图4是根据本申请的一些实现方式，示出了本申请提供的手表101的一种硬件结构示意图；
图5是根据本申请的一些实现方式，示出了本申请提供的手表101的一种软件架构示意图；
图6是根据本申请的一些实现方式，示出了本申请提供的手表101的另一种软件架构示意图；
图7A-7H是根据本申请的一些实现方式，示出了本申请提供的生理参数检测方法中，用户通过手机102开启手表101的血氧自动检测功能的一种过程示意图；
图8是根据本申请的一些实现方式，示出了本申请提供的一种生理参数检测方法的流程示意图；
图9是根据本申请的一些实现方式，示出了本申请提供的另一种生理参数检测方法的流程示意图；
图10是根据本申请的一些实现方式，示出了本申请提供的另一种生理参数检测方法的流程示意图；
图11是根据本申请的一些实现方式，示出了一种电子设备的结构示意图；
图12是根据本申请的一些实现方式，示出了一种片上系统(SoC)的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本申请实现方式提供的技术方案作进一步详细描述。
本申请实现方式以手表检测血氧饱和度为例，对本申请提供的生理参数检测方法进行说明。
如图1所示，为本申请实现方式提供的通信系统的一种系统架构示意图。该通信系统架构可以包括手表101和手机102，手表101和手机102可以通过蓝牙通道进行蓝牙通信，也可以通过其他无线通信方式或者有线通信方式建立通信连接以进行通信。用户可以通过手机102开启手表101的血氧自动检测功能，手表101的血氧自动检测功能的开启过程将在后文进行说明，此处暂不展开说明。
手表101的血氧自动检测功能开启后，手表101在自动检测血氧饱和度的过程中，如果确定手表101例如处于静止且佩戴状态，手表101通常会根据手表101处于静止且佩戴状态的当前系统时间t1(以下简称为系统时间t1)和前一次计算血氧饱和度的系统时间t0(以下简称为系统时间t0)之间的差值，确定是否计算血氧饱和度。
例如，在一种实现方式中，手表101若确定系统时间t1和系统时间t0之间的差值，大于等于10min(分钟)，则手表101确定计算血氧饱和度，手表101若确定系统时间t1和系统时间t0之间的差值，小于10min，则手表101确定不计算血氧饱和度。
手表101的系统时钟由于对应的硬件晶体管故障(例如探头等发生问题)等原因，存在时间跳变(跳大或者跳小)的问题。因此手表101得到的系统时间有可能是大于真实时间(真实时间即为系统时钟未发生时间跳变的情况下的系统时间，真实时间也可以称为正常时间、实际时间)的未来的某一时间，也可能是小于真实时间的过去的某一时间。所以，手表101有时候得到的系统时间是不准确的。手表101得到的系统时间不准确，会影响手表101是否计算血氧饱和度。
并且，手表101是根据计算得到的血氧饱和度值显示对应的血氧饱和度信息的。如图2所示，手表101检测24h(小时)内的血氧饱和度，并且根据用户查看血氧饱和度的操作，显示对应的血氧饱和度信息，该血氧饱和度信息包括呈柱状的血氧饱和度值，以及当前时刻10min之前的血氧饱和度值(例如99％等)等。
另外，如图2所示，手表101将24h按照30min的间隔分割成48个时间段，每个时间段显示血氧饱和度值对应的一个柱状值(作为血氧标识信息的一种示例)。因此，手表101得到的每个时间段对应的一个或者多个血氧饱和度值都是在该时间段对应的显示区域显示。
例如，对应于时间段00:00-00:30，手表101计算了3次血氧饱和度，第一次计算是在00：11，得到的血氧饱和度值为s1，第二次计算是在00:21，得到的血氧饱和度值为s2，第三次计算是在00：31，得到的血氧饱和度值为s3。则在00:00-00:11这个时间段内，手表101在接收到用户查看血氧饱和度的操作时，在时间段00:00-00:30对应的显示区域不显示柱状值。在00:12-00:21这个时间段内，手表101在接收到用户查看血氧饱和度的操作时，在时间段00:00-00:30对应的显示区域显示血氧饱和度值s1对应的柱状值。在00:22-00:31这个时间段内，手表101在接收到用户查看血氧饱和度的操作时，在时间段00:00-00:30对应的显示区域显示血氧饱和度值s1和血氧饱和度值s2的平均值对应的柱状值。在00:32之后，手表101在接收到用户查看血氧饱和度的操作时，在时间段00:00-00:30对应的显示区域显示血氧饱和度值s1、血氧饱和度值s2和血氧饱和度值s3的平均值对应的柱状值。
因此，手表101在系统时钟发生时间跳变的情况下，由于得到的系统时间不准确，如果连续多次不计算血氧饱和度，手表101存在对应时间段所在显示区域无法显示对应的血氧饱和度信息(例如柱状值)的问题，使得手表101无法向用户提供更为完整、更为实时的血氧饱和度检测结果，从而影响了用户体验。
例如，如果手表101获取的系统时间t1是真实时间(即系统时钟未发生时间跳变的情况下的系统时间，例如系统时间t1为10：00)，系统时间t0是系统时钟发生时间跳变后的未来的某一时间(例如系统时间t0为15:20)，则系统时间t1和系统时间t0之间的差值等于10：00减去15:20，即等于-320min，小于预设的时间阈值10min，手表101确定不计算血氧饱和度。但是，真实的系统时间t0’(即系统时钟如果未发生时间跳变的系统时间)实际为9:50，系统时间t1和真实的系统时间t0’之间的差值等于10：00减去9:50，即等于10min，等于预设的时间阈值10min，手表101实际是需要计算血氧饱和度的。并且，这种情况下，手表101直到获取的系统时间为15:30之后(即15:30减去15:20等于10min之后)，手表101才会计算血氧饱和度。因此，在这种情况下，存在手表101由于得到的系统时间不准确，不计算血氧饱和度，使得手表101如图3A所示，至少不显示10：00-15:30这个时间段的血氧饱和度信息的问题。
再例如，如果手表101获取的系统时间t1是真实时间(例如系统时间t1为5月2日00：00)，系统时间t0是系统时钟发生时间跳变后的未来的某一时间(例如系统时间t0为5月4日10：00)，则系统时间t1和系统时间t0之间的差值等于5月2日00：00减去5月4日10：00，即等于-3480min，小于预设的时间阈值10min，手表101确定不计算血氧饱和度。但是，真实系统时间t0’实际为5月1日23:50(即系统时钟如果未发生时间跳变的系统时间)，真实的系统时间t1和真实的系统时间t0’之间的差值等于5月2日00：00减去5月1日23:50，即等于10min，等于预设的时间阈值10min，手表101实际是需要计算血氧饱和度的。并且，这种情况下，手表101直到获取的系统时间在5月4日10:10之后(即5月4日10:10减去5月4日10：00等于10min之后)，手表101才会计算血氧饱和度。因此，在这种情况下，存在手表101由于得到的系统时间不准确，不计算血氧饱和度的，使得手表101如图3B所示，不显示5月2日全天的血氧饱和度信息，以及不显示5月3日-5月4日10:10之间的血氧饱和度信息的问题。
再例如，系统时间t0是真实时间(系统时间t0例如为10：00)，系统时间t0之后，如果系统时钟发生了跳变，并且手表101获取到的当前系统时间t1是小于真实时间的过去的某一时间(例如获取到的系统时间t1为7:50)，则系统时间t1和系统时间t0之间的差值等于7:50减去10：00，即等于-130min，小于预设的时间阈值10min，手表101确定不计算血氧饱和度。但是，真实的系统时间t1’(即系统时钟如果未发生时间跳变的系统时间)实际为10:10，真实的系统时间t1’和系统时间t0之间的差值等于10:10减去10：00，即等于10min，等于预设的时间阈值10min，手表101实际是需要计算血氧饱和度的。并且，这种情况下，手表101直到获取的系统时间在10:10之后(即10:10减去10：00等于10min之后)，手表101才会计算血氧饱和度。在这种情况下，也存在手表101由于得到的系统时间不准确，不计算血氧饱和度，使得手表不显示对应时间段(例如8:00-10:00)的血氧饱和度信息的问题。
当然，在系统时钟发生时间跳变的其他一些情况下，也存在手表101由于得到的系统时间不准确，而不计算血氧饱和度的问题。
因此，当前手表101存在无法很好地向用户提供更为完整、更为实时的血氧饱和度检测结果，影响用户体验的问题。
基于此，本申请实现方式提供了一种生理参数检测方法，应用于手表101(作为本申请实现方式提供的电子设备的一种示例)中，在本申请的一种实现方式中，手表101在自动检测血氧饱和度的过程中，手表101若确定手表101处于静止且佩戴状态(作为第一状态的一种示例)，则获取当前系统时间t1(作为第一时间的一种示例)，如果判断当前系统时间t1小于等于前一次计算血氧饱和度的系统时间t0(作为第二时间的一种示例)，手表101也计算血氧饱和度。
本实现方式中，手表101根据系统时间t1是否小于等于前一次计算血氧饱和度的系统时间t0，可以方便、准确地确定手表101的系统时钟是否可能发生了时间跳变。例如，如果手表101得到的当前系统时间t1小于等于前一次计算血氧饱和度的系统时间t0，说明手表101的系统时钟可能发生了时间跳变。其中，当前系统时间t1有可能是系统时钟发生时间跳变后的一个小于真实时间的时间，或者前一次计算血氧饱和度的系统时间t0有可能是系统时钟发生时间跳变后的一个大于真实时间的时间。并且，手表101在得到的当前系统时间t1小于等于前一次计算血氧饱和度的系统时间t0的情况下，计算血氧饱和度，可以有效地改善由于手表101系统时钟发生时间跳变，引起的手表101不计算血氧饱和度的问题。
例如，在系统时间t1是真实时间，系统时间t0是系统时钟发生时间跳变后的一个大于真实系统时间的未来时间的情况下，手表101能正常计算血氧饱和度。或者，在系统时间t1是系统时钟发生时间跳变后的一个小于真实系统时间的过去时间，系统时间t0是真实时间的情况下，手表101也能正常计算血氧饱和度。因此，本实现方式提供的生理参数检测方法，可以有效地避免由于手表101系统时钟发生时间跳变，引起的手表101不计算血氧饱和度，使得手表101不显示对应的血氧饱和度信息，进而影响用户体验的问题。
即，基于本实现方式提供的生理参数检测方法，手表101可以显示更为完整、更为实时的血氧饱和度检测结果，以便用户查看，有效地提升了用户体验。
进一步地，手表101存储当前系统时间t1，以用于在下一次需要确定是否计算血氧饱和度的时候(即下一次手表101确定手表101处于静止且佩戴状态的时候)，与下一次获取到的系统时间进行比较，以确定是否计算血氧饱和度。
下面对本申请实现方式涉及的手表101的硬件结构进行举例说明。
如图4所示，手表101可以包括无线通信模块410，显示屏420，处理器430，内部存储器440，电源管理模块450，电池460，充电管理模块470，天线等。
无线通信模块410可以提供应用在手表101上的包括WLAN(如(wirelessfidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，ZigBee，全球导航卫星系统(globalnavigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。
无线通信模块410可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块410经由天线接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器430。无线通信模块410还可以从处理器430接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线转为电磁波辐射出去。
显示屏420用于显示图像，GUI交互界面等。该显示屏420包括显示面板和触控面板。本申请实现方式中，显示屏420可以用于显示如图2、图3A、图3B以及图7H所示的显示界面。
处理器430可以包括一个或多个处理单元。例如：处理器430可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器等。
在一些实现方式中，处理器430可以包括一个或多个接口。接口可以包括I2C接口，I2S接口，PCM接口，UART接口，MIPI，GPIO接口，SIM卡接口等。
可以理解的是，本申请实现方式示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对手表101的结构限定。在本申请另一些实现方式中，手表101也可以采用上述实现方式中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。
充电管理模块470用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。
电源管理模块450用于连接电池460，充电管理模块470与处理器430。电源管理模块450接收电池460和/或充电管理模块470的输入，为处理器430，内部存储器440和无线通信模块410等供电。电源管理模块450还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。
手表101的无线通信功能可以通过天线和无线通信模块410等实现。
内部存储器440可以用于存储一个或多个计算机程序，该一个或多个计算机程序包括指令。
手表101上还可以设置例如光电容积脉搏波描记法(Photo Plethysmo Graphy，PPG)传感器(作为血氧检测传感器的一种示例)、加速度(accelerometer，ACC)传感器(作为运动状态检测传感器的一种示例)、陀螺仪、电容式传感器(作为佩戴状态检测传感器的一种示例)等传感器。
手表101检测血氧饱和度的原理是基于光学检测的，PPG传感器例如可以包括发光元件(例如发光二极管(Light-Emitting Diode，LED))和光电探测(photodetector，PD)元件。手表101与手臂接触处的发光元件会发出光束(例如红外等光线)，光束会穿过用户身体，其中一部分反射回来被手表101上的光电探测元件捕获，得到采集到的光信号(即PPG信号，PPG信号例如包括光信号的强度信息，以下简称为PPG数据，作为血氧数据的一种示例)。手表101根据PPG数据可以计算得到血氧饱和度值。
加速度传感器可以采集用户的加速度数据(作为运动数据的一种示例)，手表101通过加速度数据可以确定手表101在某一时间段内的运动状态，例如运动幅值的大小、剧烈运动或者静止、运动时间的长短等。
电容式传感器可以检测阻抗(作为佩戴数据的一种示例)大小，手表101可以根据阻抗大小确定手表101是否处于佩戴状态。例如，若检测到的阻抗大于预设的阻抗阈值(阻抗阈值可以根据需要设置)，则认为处于佩戴状态。否则，认为未处于佩戴状态，即处于未佩戴状态。
可以理解的是，本申请实现方式示意的结构并不构成对手表101的具体限定。在本申请另一些实现方式中，手表101可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
以下实现方式中的方法均可以在具有上述硬件结构的手表101中实现。
上述手表101的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。本申请实现方式以分层架构的Lite OS系统为例，示例性说明手表101的软件结构。
分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过接口通信。在一些实现方式中，Lite OS系统可以包括应用(Application，App)程序层(可以简称为应用层，可以实现用户界面(User Interface，UI)和人机交互功能)、应用程序框架层(可以简称为框架层，可以提供应用业务框架)、算法和内部库，硬件抽象层(hardwareabstraction layer，HAL)、驱动层、内核层(Kernel-Core，轻量级内核核心)等，本申请不做限定。
其中，应用程序层与应用程序框架层之间可以通过框架(framework)应用程序编程接口(application programming interface，API)进行交互。算法和内部库与内核层之间可以通过Cortex微控制器/处理器软件接口标准(cortex microcontroller softwareinterface standard，CMSIS)API进行交互，算法和内部库与HAL层之间可以通过HAL API进行交互。
本申请实现方式以Lite OS系统举例来说明，在其他操作系统中(例如裁剪版Android系统)，只要各个功能模块实现的功能和本申请的实现方式类似也能实现本申请的方案。
其中，应用程序层可以包括一系列应用程序包。
如图5所示，应用程序包可以包括多种类型的应用程序。例如，可以包括健康应用。当然，应用程序层还可以包括其他应用程序，本申请不做限定。
示例性的，健康应用可以包括血氧(例如血氧饱和度)、心率、睡眠、呼吸训练、心脏健康研究等。
本申请实现方式中，健康应用可以用于显示例如血氧饱和度信息相关的各种UI界面(例如，图2、图3A、3B以及图7H所示的显示界面)。
应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用程序接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
应用程序框架层可以包括运动健康服务能力、底层软件服务能力和硬件服务能力。
其中，运动健康服务能力包括健康服务。健康服务可以包括血氧、心率服务、睡眠服务、呼吸压力和心脏健康等服务。
其中，底层软件服务能力可以包括设备管理服务，设备管理服务可以包括设备控制、显示管理、传感器管理和蓝牙管理等。其中，传感器管理可以用于实现对不同传感器的开启、关闭和工作参数设置。蓝牙管理可以用于实现手表101和其他电子设备(例如，手机102)的蓝牙传输。
其中，硬件服务能力可以包括定位业务、NFC业务、蓝牙低功耗(Bluetooth LowEnergy，BLE)和传统蓝牙等。
可选的，应用程序框架层还可以包括用户界面(UI)框架(UIKIT)等，本申请实现方式对此不做任何限制。UIKIT是一款轻量级、模块化的前端框架，可快速构建UI。UIKIT框架提供一系列的类(Class)来建立和管理应用程序的UI接口、应用程序对象、事件控制、绘图模型、窗口、视图和用于控制触摸屏等的接口。
算法和内部库可以包括基础库和算法库，还可以包括传统蓝牙协议栈和BLE协议栈。其中，算法库中可以包括血氧算法、运动检测算法，佩戴检测算法。运动检测算法可以通过例如加速度传感器采集的用户的加速度数据等运动数据，确定手表101的运动状态。佩戴检测算法可以通过例如电容式传感器采集的阻抗数据，检测用户是否佩戴了手表101，即确定手表101的用户佩戴状态。血氧算法可以通过例如PPG传感器采集的PPG数据计算得到血氧饱和度。可选的，算法库还可以包括心率算法、睡眠算法、呼吸算法、心电图(electrocardiogram，ECG)算法等，本申请不做限定。算法和内部库可以基于Libs实现。
内核层可以包括Lite OS的内存(Memory)、中断等。
HAL层(即硬件抽象)可以包括触摸屏(touch panel，TP)、闪存(flash memory，flash)、液晶显示器(liquid crystal display，LCD)、NFC、BT和传感器对应的模块。HAL层还可以包括其他模块，例如，按键等模块，本申请不做限定。
其中，传感器可以包括加速度传感器、陀螺仪、PPG传感器、电容式传感器等。
其中，TP和LCD都是智能手表的显示屏的组成部分。TP和LCD可以贴合在一起，贴合方式可以包括框贴合和全贴合。手表101显示内容需要依赖LCD与flash。
可以理解的是，LCD可以用于向用户显示内容。采用LCD作为显示屏仅仅是本申请的一个示例，本申请的手表101还可以采用LED、OLED等作为显示屏。
flash是一种非易失性(non-volatile)内存，用于存储显示内容的数据。闪存在没有电流供应的条件下也能够长久地保持数据，其存储特性相当于硬盘，因此闪存得以成为各类便携型数字设备的存储介质的基础。
TP是一种输入器件，可以用于感知用户的各种操作(例如，点击、滑动等操作)。
驱动层(即硬件驱动)可以包括TP、flash、LCD、NFC、BT等对应的驱动模块。驱动层还可以包括其他模块，例如，PPG等，本申请不做限定。
在本申请的另一些实现方式中，算法和内部库可以设置在应用程序层。另外，硬件抽象层和驱动层为同一层。
下面对本申请实现方式提供的生理参数检测方法所涉及的软件模块和模块间的交互进行说明。
如图6所示，手表101的应用程序层中的健康应用可以通过调用预设的API与框架层中的健康服务交互，健康服务可以与底层软件服务交互，底层软件服务可以与驱动层中的传感器驱动交互，传感器驱动可以用于驱动硬件层中的传感器采集相应数据。底层软件服务在手表101开机初始化时可以向目标传感器(例如，PPG传感器、电容式传感器、加速度传感器等)注册一个回调函数(例如定时器回调函数)，该回调函数的作用是使目标传感器按照预设频率向底层软件服务返回其采集的数据(例如，PPG传感器返回采集的PPG数据(作为血氧数据的一种示例)，电容式传感器返回采集的阻抗信息(作为佩戴数据的一种示例)，加速度传感器返回对应的加速度数据(作为运动数据的一种示例)。传感器可以利用周期调度器(例如，scheduler_tick)和芯片内部系统中断触发调用该回调函数，通过传感器驱动向底层软件服务返回其采集的数据。底层软件服务可以将传感器采集的数据发送给健康服务。健康服务可以将传感器采集的数据存入数组，并且可以按照更新迭代的方式存储接收到的数据。后续，健康服务可以调用算法库的算法对外提供的API，将用户的传感器数据输入给对应算法。算法根据传感器数据得到对应的检测结果，并向健康服务输出检测结果。例如，健康服务将加速度传感器采集的加速度数据，按照每次发送预设数量(例如100个)的加速度数据的方式，输入给运动检测算法，运动检测算法根据加速度数据确定手表101的运动状态，输出给健康服务。该运动状态例如包括周期血氧静止状态、周期血氧非静止状态、周期血氧姿态不正确(表盘朝下)、周期血氧姿态不正确(手臂下垂或上举)等。并且，健康服务将电容式传感器采集的阻抗数据，按照每次发送预设数量(例如10个)的阻抗数据的方式，输入给佩戴检测算法，佩戴检测算法根据阻抗数据确定用户佩戴状态，将用户佩戴状态输出给健康服务，该用户佩戴状态包括佩戴状态和未佩戴状态。健康服务根据运动检测算法输出的运动状态和佩戴检测算法输出的用户佩戴状态，若确定手表101的运动状态为周期血氧静止状态(作为静止状态的一种示例)，并且用户佩戴状态为佩戴状态(即用户佩戴手表101)，即手表101确定手表101处于静止且佩戴状态，健康服务进一步根据例如血氧自动检测开关是否打开，以及前述系统时间t1与系统时间t0的大小等，确定是否计算血氧饱和度。健康服务若确定计算血氧饱和度，则将PPG数据输入给血氧算法，血氧算法根据PPG数据计算得到血氧饱和度值，并将得到的血氧饱和度值输出给健康服务。并且，健康服务可以将血氧饱和度值发送给健康应用，健康应用根据用户查看血氧饱和度的操作，根据血氧饱和度值显示对应的血氧饱和度信息(例如前述图2、图3A、3B所示的血氧饱和度值)。
本实现方式中，手机102可以通过手机102中的运动健康应用向手表101发送血氧自动检测开关开启的通知信息，以使手表101根据该通知信息，开启血氧自动检测功能。
另外，图中带箭头的实线可以理解为各模块之间进行交互实现向传感器注册回调函数的流程，带箭头的虚线可以理解为返回传感器数据实现血氧饱和度计算的流程。
下面对用户通过手机102开启手表101的血氧自动检测功能的过程(即手表101进行周期血氧自动检测的操作流程)进行说明。
如图7A-7H所示，在本申请的一种实现方式中，用户通过手机102开启手表101的血氧自动检测功能的过程如下所示。
如图7A所示，手机102显示主桌面，主桌面包括运动健康应用的图标，手机102接收用户在主桌面点击运动健康应用的图标的操作，响应于该操作，手机102显示图7B所示的显示界面，该显示界面包括“设备”控件。
如图7B所示，手机102接收用户在图7B所示的显示界面对“设备”控件的点击操作，响应于该操作，手机102显示图7C所示显示界面，该显示界面包括与手机102建立蓝牙通信连接，并且已与运动健康应用进行了配对的手表101的标识信息(该标识信息例如为图7C所示的手表101的图标、名称等信息)。
如图7C所示，手机102接收用户在图7C所示的显示界面对手表101的标识信息的点击操作，响应于该操作，显示图7D所示的显示界面，该显示界面为手表101的管理界面，包括“健康提醒”控件。
如图7D所示，手机102接收用户在图7D所示的显示界面对“健康提醒”控件的点击操作，响应于该操作，手机102显示图7E所示显示界面，该显示界面包括“连续测量血氧”设置控件。用户通过“连续测量血氧”设置控件可以在运动健康应用的健康提醒中打开血氧自动检测开关，即开启血氧自动检测功能。
如图7E所示，手机102接收用户在图7E所示的显示界面对“连续测量血氧”设置控件的点击操作，响应于该操作，手机102显示图7F所示的显示界面，该显示界面包括“血氧自动检测”设置控件(即血氧自动检测开关)，该显示界面还包括血氧饱和度检测相关的注意事项等提醒信息。
如图7F所示，手机102接收用户在图7F所示的显示界面对“血氧自动检测”设置控件的点击操作，响应于该操作，手机102开启血氧自动检测开关，显示图7G所示的显示界面。并且，手机102向手表101发送“血氧自动检测”开关开启的通知信息，即发送开启血氧自动检测功能的通知信息，以使手表101响应于该开启血氧自动检测功能的通知信息，开启血氧自动检测功能。
手表101开启血氧自动检测功能，自动检测血氧饱和度可以计算得到血氧饱和度值，并且手表101可以根据接收到的用户查看血氧饱和度的操作(作为第一操作的一种示例)，在显示屏上显示如图7H所示的血氧饱和度信息。该操作例如可以是用户对手表101中的血氧饱和度检测应用的点击操作，或者将手表101的界面滑动至血氧饱和度信息显示界面的操作等，其可以根据需要设置。
如此，用户通过手机102可以方便地开启手表101自动检测血氧饱和度的功能。
进一步地，在本申请的另一种实现方式中，若手机102未接收到用户对前述“血氧自动检测”控件的开启操作，手表101则不开启自动检测血氧饱和度的功能。并且，手机102可以根据用户对如图7H所示的手机102上的例如按键a的按压操作，检测一次血氧饱和度，根据例如最近1min内得到的PPG数据计算一次血氧饱和度得到对应的血氧饱和度值，或者根据最近得到的预设数量的PPG数据，计算一次血氧饱和度得到对应的血氧饱和度值。
下面将对本申请实现方式提供的生理参数检测方法进行进一步说明。
请参见图8，在本申请的一种实现方式中，手表101检测血氧饱和度包括以下步骤：
S101，手表101确定手表101是否处于静止且佩戴状态，若是，手表101获取当前的系统时间得到当前系统时间t0，并且执行步骤S102，若否，手表101继续执行步骤S101，判断手表101是否处于静止且佩戴状态。
示例性的，手表101中的加速度传感器(作为第一传感器的一种示例)例如按照100hz的频率，通过前述方式，将采集到的加速度数据上报给手表101中的健康服务。手表101中的健康服务若确定加速度传感器上报来的加速度数据的数量达到预设数量(例如100个，作为第二数量的一种示例)，手表101则调用运动检测算法对外提供的API，将运动传感器采集的这100个加速度数据输入至预设的运动检测算法中，通过运动检测算法确定手表101的运动状态。手表101的运动状态如前所述，此处不再展开说明。若运动检测算法确定手表101处于周期血氧静止状态，则计数一次。并且如果运动检测算法再次根据输入的加速度数据确定手表101处于周期血氧静止状态，则再计数一次。如此，如果运动检测算法连续5次都确定手表101处于周期血氧静止状态，即连续计数5次(作为第一数量的一种示例)，运动检测算法最终确定手表101处于周期血氧静止状态，将检测结果反馈给健康服务。否则，运动检测算法将计数清零，重新确定手表101的运动状态，并且重新进行计数。
手表101中的电容式传感器(作为第二传感器的一种示例)例如按照2hz的频率，通过前述方式，将采集到的阻抗数据上报给手表101中的健康服务。手表101中的健康服务若确定电容式传感器采集的阻抗数据的数量达到预设数量(例如10个，作为第三数量的一种示例)，手表101则调用佩戴检测算法对外提供的API，将电容式传感器采集的这10个阻抗数据输入至预设的佩戴检测算法中，通过佩戴检测算法确定手表101的用户佩戴状态。手表101的用户佩戴状态如前所述，此处不再展开说明。
手表101若确定手表101的运动状态为周期血氧静止状态(作为静止状态的一种示例)，并且用户佩戴状态为佩戴状态(作为处于用户使用状态的一种示例)，则确定手表101处于静止且佩戴状态，否则，确定手表101未处于静止且佩戴状态。如此，手表101可以方便、准确地确定手表101是否处于静止且佩戴状态。
S102，手表101判断是否用户处于睡眠状态(作为第三状态的一种示例)，并且当前系统时间t1小于等于前一次计算血氧饱和度的系统时间t0或者当前系统时间t1与前一次计算血氧饱和度的系统时间t0的差值大于等于10min。若是，手表101执行步骤S104。若否，手表101执行步骤S103。
手表101可以通过例如睡眠应用确定的用户睡眠状态信息等方式，确定用户是否处于睡眠状态，其可以根据需要选择和设置，此处对其不再展开说明。
S103，手表101判断是否血氧自动检测开关(作为生理参数自动检测开关的一种示例)打开(作为第二状态的一种示例)或者用户当前处于例如爬山、滑雪(例如越野滑雪、场地滑雪、雪板滑雪等)等运动状态(作为第三状态的另一种示例)，并且当前系统时间t1小于等于前一次计算血氧饱和度的系统时间t0或者当前系统时间t1与前一次计算血氧饱和度的系统时间t0的差值大于等于10min。若是，手表101执行步骤S104。若否，手表101执行S105。
示例性的，手表101可以通过是否接收到手机102发送来的“血氧自动检测”开关开启的通知信息，确定血氧自动检测开关是否打开。其中，若手表101确定接收到手机102发送来的“血氧自动检测”开关开启的通知信息，则确定血氧自动检测开关打开。若手表101确定未接收到手机102发送来的“血氧自动检测”开关开启的通知信息，则确定血氧自动检测开关未打开。当然，手表101也可以通过其他方式确定血氧自动检测开关是否打开，其可以根据需要选择和设置。
手表101可以通过例如运动应用确定的用户运动状态信息等方式，确定用户当前所处的爬山、滑雪等运动状态，其可以根据需要选择和设置，此处对其不再展开说明。
S104，手表101计算血氧饱和度，得到血氧饱和度计算结果。然后，继续执行前述步骤S101。
手表101可以调用血氧算法对外提供的API，例如将当前系统时间t1之后，得到的预设数量的PPG数据输入给血氧算法，血氧算法根据该PPG数据计算血氧饱和度，得到对应的血氧饱和度值。
例如，手表101按照一次向血氧算法输入100个(作为第五数量的一种示例)PPG数据的方式，向血氧算法输入60次(作为第四数量的一种示例)PPG数据。血氧算法根据每次输入的100个PPG数据计算一次血氧饱和度，可以得到一个血氧饱和度值，如此根据输入的60次PPG数据，可以计算得到60个血氧饱和度值。然后，血氧算法根据这60个血氧饱和度值例如计算平均值，最终可以得到一个血氧饱和度值作为最终的血氧饱和度值，即作为最终的血氧饱和度计算结果。
并且，手表101可以根据计算得到的最终的血氧饱和度计算结果，以及用户查看血氧饱和度的操作，更新血氧饱和度显示界面，以便用户查看。
手表101根据血氧饱和度计算结果显示血氧饱和度显示界面的过程，如前所述，可以根据当前得到的血氧饱和度值(作为第一生理参数信息的一种示例)，和之前得到的属于同一个时间段对应的血氧饱和度值(作为第二生理参数信息的一种示例)，计算平均值，得到一个血氧饱和度值(作为目标生理参数信息的一种示例)，并根据该血氧饱和度值，在该时间段对应的显示区域(作为预设的显示区域的一种示例)显示对应的柱状值(作为生理参数标识信息的一种示例)。对于手表101根据血氧饱和度计算结果显示血氧饱和度显示界面的过程，此处不再赘述。
另外，由于手表101在确定是否计算血氧饱和度的过程中，会通过判断当前系统时间t1与前一次计算血氧饱和度的系统时间t0的差值是否大于等于10min，来决定是否计算血氧饱和度。并且，是在判断当前系统时间t1与前一次计算血氧饱和度的系统时间t0的差值大于等于10min的情况下，计算血氧饱和度。因此，在系统时钟未发生跳变的情况下，如果手表101一直处于静止且佩戴状态，并且满足前述的例如用户处于睡眠状态等条件，手表101则会每间隔10min计算一次血氧饱和度，以呈现周期性检测血氧饱和度的状态。
进一步地，在本申请的一种实现方式中，在手表101计算血氧饱和度的情况下，手表101存储当前系统时间t1。在下一次手表101确定是否计算血氧饱和度的时候，手表101可以通过比较下一次获取到的系统时间和当前系统时间t1的大小等方式，确定是否计算血氧饱和度。
S105，手表101不计算血氧饱和度。然后，继续执行前述步骤S101。
本实现方式中，如果手表101得到的当前系统时间t1小于等于前一次计算血氧饱和度的系统时间t0，说明手表101的系统时钟可能发生了时间跳变。手表101在得到的当前系统时间t1小于等于前一次计算血氧饱和度的系统时间t0的情况下，即系统时钟可能发生了时间跳变的情况下，计算血氧饱和度，可以有效地改善由于手表101系统时钟发生时间跳变，引起的手表101不计算血氧饱和度的问题。即手表101可以得到更为完整、更为实时的血氧饱和度值，从而更好地显示血氧饱和度信息，以便用户查看，有效地提升了用户体验。
进一步地，在本申请的一种实现方式中，在手表101不计算血氧饱和度的情况下，手表101也不存储当前系统时间t1。在下一次手表101确定是否计算血氧饱和度的时候，手表101可以通过比较下一次获取到的系统时间与系统时间t0的大小等方式，确定是否计算血氧饱和度。
更进一步地，本实现方式中，手表101可以根据手表101是否打开了血氧自动检测开关、手表101的用户佩戴状态(即佩戴状态信息)、手表101在预设时间内的运动状态(即运动状态信息)、用户的运动状态以及前述当前系统时间t1和前一次计算血氧饱和度的系统时间t0的大小关系等，可以更为准确地确定是否计算血氧饱和度。
在本申请的另一些实现方式中，手表101也可以先确定手表101是否处于佩戴状态，若确定手表101处于佩戴状态，再确定手表101在预设时间内是否处于周期血氧静止状态。若处于周期血氧静止状态，再确定血氧自动检测开关是否打开。若血氧自动检测开关打开，再判断当前系统时间t1与上一次计算血氧饱和度的系统时间t0的大小，以确定是否计算血氧饱和度。即，用于确定是否计算血氧饱和度的各条件的判断顺序可以根据需要设置。
在本申请的另一些实现方式中，手表101存储得到的每次计算血氧饱和度的系统时间，以用于与下一次计算血氧饱和度的系统时间(作为第三时间的一种示例)比较大小，从而确定是否计算血氧饱和度。
请参见图9，下面将结合前述健康应用、血氧算法、运动检测算法、佩戴检测算法、健康服务、底层软件服务和传感器器件等，对本申请实现方式提供的血氧检测方法进行说明。
S301，手表101中的健康服务(例如健康服务HRM task)若确定手表101重新启动，则健康服务向底层软件服务(即Sampling task)发送第一通知信息，以通知底层软件服务进行以下初始化处理。
1、注册用户(即血氧服务)的数据更新接口(即底层软件服务向传感器注册调用传感器数据的回调函数)，初始化传感器(sensor)类型。其中，传感器例如包括前述的PPG传感器、加速度传感器和电容式传感器。
2、把用户任务添加到传感器的控制列表。
3、设置用户状态空闲(IDLE)。
S302，健康服务向底层软件服务发送第二通知信息，以通知底层软件服务进行以下设置处理。
1、设置用户状态为打开(OPEN)。
2、遍历当前传感器的新用户，确定最后的工作参数。即，例如某一器件(例如PPG传感器)是个共用器件，如果血氧检测功能需要使用该器件，则需要根据血氧检测所要实现的功能设置该器件的相关工作参数，例如设置对应的工作频率以及每次上报数据的数量等。
3、开启器件中断或采数定时器。即，确定后续传感器上报数据的方式。其中，若为中断方式，则传感器在接收到相应中断指令后上报数据，若为采数定时器，则按照预设的上报频率(例如几秒或者几毫秒)，周期性地上报采集到的传感器数据到底层软件服务。
4、设置用户状态为工作(WORKING)。
S303，传感器采集数据，将采集到的传感器数据，发送给底层软件服务。
如上所述，传感器包括PPG传感器、加速度传感器和电容传感器，则对应的传感器数据包括PPG数据、加速度数据和阻抗数据。其中，PPG传感器在用户处于睡眠状态的情况下，可以按照例如25hz的频率向底层软件服务上报PPG数据，每次上报例如10个PPG数据，PPG传感器在用户未处于睡眠状态的情况下，可以按照例如100hz的频率向底层软件服务上报PPG数据，每次上报例如10个PPG数据。加速度传感器例如可以按照100hz的频率向底层软件服务上报加速度数据，每次上报例如10个运动数据。电容传感器例如可以按照2hz的频率向底层软件服务上报阻抗数据，每次上报例如1个阻抗数据。
S304，底层软件服务执行以下处理，以将接收到的传感器数据，发送给健康服务。
1、读取传感器(sensor)数据，即读取传感器发送来的传感器数据。
2、数据筛选，例如对传感器数据进行毛刺数据筛选处理等，以筛选出正确的或者格式符合要求的传感器数据。
3、调用用户的数据更新回调函数，将传感器数据送到上层，即发送到健康服务。
健康服务接收到传感器数据后，存储传感器数据，并且在接收到的加速度数据达到预设的数量(例如100个数据)后，执行步骤S305，在接收到的阻抗数据达到预设的数量(例如10个数据)后，执行步骤S307。
S305，健康服务调用运动检测算法对外提供的API，将运动传感器发送来的加速度数据输入给对应的运动检测算法。
例如，健康服务按照每次发送100个加速度数据的数量，将存储的加速度数据发送给运动检测算法。
S306，运动检测算法根据加速度数据确定手表101的运动状态，运动状态包括前述的周期血氧静止状态、周期血氧非静止状态、周期血氧姿态不正确(表盘朝下)、周期血氧姿态不正确(手臂下垂或上举)等，将得到的最终的运动状态输出给健康服务。
S307，健康服务调用佩戴检测算法对外提供的API，将电容式传感器发送来的阻抗数据输入给对应的佩戴检测算法。
例如，健康服务按照每次发送10个阻抗数据的数量，将存储的阻抗数据发送给运动检测算法。
S308，佩戴检测算法根据阻抗数据确定手表101的佩戴状态，佩戴状态包括前述的佩戴状态和用户未佩戴状态，将得到的用户佩戴状态输出给健康服务。
S309，健康服务确定手表101是否处于静止且佩戴状态。
健康服务根据运动检测算法返回的运动状态信息，以及佩戴检测算法返回的用户佩戴状态信息，通过前述步骤S101中的方式确定手表101是否处于静止且佩戴状态，若否，健康服务确定不计算血氧饱和度，若是，健康服务获取当前系统时间t1，并且继续执行步骤S310。
S310，健康服务确定是否用户处于睡眠状态，并且获取的当前系统时间t1与前一次计算血氧饱和度的系统时间t0的差值大于等于10min。若是，则开启手表101的周期血氧计算开关(也可以称为血氧计算开关)，执行步骤S311，并记录当前系统时间t1，以用于与下一次计算血氧饱和度的系统时间进行比较。若否，健康服务进一步确定是否运动健康应用给手表101下发的血氧自动检测开关是打开的(或者用户当前处于例如爬山、滑雪(例如越野滑雪、场地滑雪、雪板滑雪等)等运动状态)，并且获取的当前系统时间t1与前一次计算血氧饱和度的系统时间t0的差值大于等于10min。若是，则手表101开启手表101的周期血氧计算开关，执行步骤S311，并记录当前系统时间t1，以用于与下一次计算血氧饱和度的系统时间进行比较。若否，则不开启手表101的周期血氧计算开关，即不计算血氧饱和度。
S311，健康服务如果确定手表101的周期血氧计算开关(作为生理参数信息生成开关的一种示例)打开，调用血氧算法对外提供的API，将存储的PPG数据输入给对应的血氧算法。
例如，健康服务根据当前系统时间t1之后得到的PPG数据，每次向血氧算法输入100个PPG数据，并且输入60次PPG数据。
S312，血氧算法运行，根据健康服务每次发送来的100个PPG数据计算一次血氧饱和度得到一个血氧饱和度值，一共计算六十次血氧饱和度得到60个血氧饱和度值。
S313，血氧算法根据计算得到的60个血氧饱和度值，例如计算该60个血氧饱和度值的平均值得到一个最终的血氧饱和度值，作为本次计算血氧饱和度的血氧饱和度计算结果。
S314，血氧算法将得到的最终的血氧饱和度值输出给健康服务。
S315，健康服务将得到的最终的血氧饱和度值发送给健康应用。
S316，健康应用根据健康服务发送来的血氧饱和度值，在接收到用户查看血氧检测结果的操作后，通过UI进行血氧展示。
健康应用实现界面(UI)展示血氧饱和度的功能，例如调用前述UIKIT根据血氧饱和度值渲染血氧饱和度显示界面，显示前述图2所示的显示界面。血氧饱和度值的显示方式，如前所述，此处不再赘述。
上述步骤都可以通过对应模块调用对应的函数或者消息实现，其可以根据需要设置。
本实现方式中，对于图9线框中的步骤S310，手表101在开启周期血氧计算开关前，需要判断当前系统时间t1和前一次计算血氧饱和度的系统时间t0相差是否大于等于10min。如果大于等于10min，手表101才开启周期血氧计算开关，计算血氧饱和度，并将当前系统时间t1记录下来，以用于与下一次计算血氧饱和度的系统时间进行比较。
但是，如前所述，手表101的系统时间会存在跳变的情况，如果本次获取的当前系统时间T1是未来的某一个时间，且该系统时间T1和前一次计算血氧饱和度的系统时间T0相差大于等于10min，则手表101本次会进行血氧饱和度计算得到血氧饱和度值。并且，手表101会将本次计算血氧饱和度的系统时间T1记录下来。如果下一次或者后续获取的系统时间T3是正常的时间，由于本次计算血氧饱和度的系统时间T1由于时间跳变改成了未来时间，系统时间T3是小于其对应的前一次计算血氧饱和度记录的系统时间T1的。因此，这种情况下，就不满足手表101开启周期血氧计算开关的条件。后续手表101不计算血氧饱和度，无法得到血氧饱和度值。
因此，如果手表101的系统时钟发生了时间跳变，则手表101存在无法正常显示血氧饱和度的问题，影响用户体验的问题。
基于此，请参见图10，在本申请的另一种实现方式中，前述步骤S310，可以是图10所示的步骤S310’。
S310’，健康服务确定是否用户处于睡眠状态，并且获取的当前系统时间t1与前一次计算血氧饱和度的系统时间t0的差值大于等于10min(或者当前系统时间t1小于等于前一次计算血氧饱和度的系统时间t0)。若是，则开启手表101的周期血氧计算开关，执行步骤S311，并记录当前系统时间t1，以用于与下一次计算血氧饱和度的系统时间进行比较。若否，健康服务进一步确定是否运动健康应用给手表101下发的血氧自动检测开关是打开的(或者用户当前处于例如爬山、滑雪(例如越野滑雪、场地滑雪、雪板滑雪等)等运动状态)，并且获取的当前系统时间t1与前一次计算血氧饱和度的系统时间t0的差值大于等于10min(或者当前系统时间t1小于等于前一次计算血氧饱和度的系统时间t0)。若是，则手表101开启手表101的周期血氧计算开关，执行步骤S311，并记录当前系统时间，以用于与下一次计算血氧饱和度的系统时间进行比较。若否，则不开启手表101的周期血氧计算开关，即不计算血氧饱和度。
本实现方式提供的生理参数检测方法，在手表101开启周期血氧计算开关前，获取手表当前的系统时间，如果手表101当前的系统时间小于等于前一次计算血氧饱和度的系统时间，并且例如运动健康应用中的血氧自动检测开关是打开的等，则开启周期血氧计算开关，并且记录本次获取的手表101的系统时间，这样下次及后续进行血氧检测时，就会以本次记录的系统时间为基准去判断下次的系统时间和本次记录的系统时间相差是否大于等于10min，如果大于等于10min就可以进行后续周期血氧的计算出值。如此，可以解决手表101(即运动手表)的系统时钟存在的时间跳变(即系统时间存在跳变)，导致在手表101周期血氧计算开关打开前，获取的当前系统时间与上次记录的前一次计算血氧饱和度的系统时间之间的时间差值始终小于10min(即小于时间阈值)，导致血氧饱和度检测后续一直无法出值的问题。
在本申请的一种实现方式中，前述步骤S301-S302，可以是在手表101每次重新开机启动并且开启血氧自动检测功能的时候执行一次，也可以是在手表101第一次开启血氧自动检测功能的时候执行一次，其可以根据需要选择和设置。
上述血氧饱和度值作为手表101检测得到的血氧信息的一种示例，在本申请的另一些实现方式中，血氧信息也可以是例如血氧分压、血氧含量等其他血氧信息，其可以根据需要选择和设置。
在本申请的另一些实现方式中，手表101也可以根据其他方式确定每个时间段对应的血氧饱和度信息，其可以根据需要选择和设置。另外，手表101也可以根据其他时间间隔划分时间段，其也可以根据需要选择和设置。
在本申请的另一些实现方式中，上述血氧饱和度也可以是人体的其他生理参数，例如心率、睡眠状态、压力等，手表101可以通过加速度数据、阻抗数据判断手表101是否处于静止且佩戴状态，以及确定当前系统时间和上一次计算生理参数的系统时间的大小，以确定是否计算生理参数。其中，不同场景下，传感器的采集频率、上报的数据量，以及前述时间阈值等，皆可以根据需要选择和设置为需要的值。
在本申请的另一些实现方式中，前述手表101为智能手表，手表101也可以是智能手环、计步器等其他可穿戴设备，本申请不做限定。手机102还可以是平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internet device，MID)、个人数字助理、便携式媒体播放器、导航设备、视频游戏设备、机顶盒、虚拟现实和/或增强现实设备、物联网设备、工业控制设备、流媒体客户端设备、电子书、阅读设备、车载设备、POS机以及其他电子设备，本申请不做限定。
请参见图11，图11为根据本申请的一种实现方式提供的电子设备900的结构示意图。电子设备900可以包括耦合到控制器中枢904的一个或多个处理器901。对于至少一个实现方式，控制器中枢904经由诸如前端总线(Front Side Bus，FSB)之类的多分支总线、诸如快速通道互连(QuickPath Interconnect，QPI)之类的点对点接口、或者类似的连接与处理器901进行通信。处理器901执行控制一般类型的数据处理操作的指令。在一实现方式中，控制器中枢904包括，但不局限于，图形存储器控制器中枢(Graphics Memory controllerhub，GMCH)(图中未示出)和输入/输出中枢(IOH)(其可以在分开的芯片上)(图中未示出)，其中GMCH包括存储器和图形控制器并与IOH耦合。
电子设备900还可包括耦合到控制器中枢904的协处理器906和存储器902。或者，存储器902和GMCH中的一个或两者可以被集成在处理器901内(如本申请中所描述的)，存储器902和协处理器906直接耦合到处理器901以及控制器中枢904，控制器中枢904与IOH处于单个芯片中。
存储器902可以是例如动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)或这两者的组合。
在一个实现方式中，协处理器906是专用处理器，诸如例如高吞吐量众核(ManyIntegrated Core，MIC)处理器、网络或通信处理器、压缩引擎、图形处理器、通用图形处理器(General Purpose Graphics Processing Units，GPGPU)、或嵌入式处理器等等。协处理器906的任选性质用虚线表示在图11中。
在一个实现方式中，电子设备900可以进一步包括网络接口(Network InterfaceCard，NIC)903。网络接口903可以包括收发器，用于为电子设备900提供无线电接口，进而与任何其他合适的设备(如前端模块，天线等)进行通信。在各种实现方式中，网络接口903可以与电子设备900的其他组件集成。网络接口903可以实现上述实现方式中的通信单元的功能。
电子设备900可以进一步包括输入/输出(I/O)设备905。输入/输出(I/O)设备905可以包括：用户界面，该设计使得用户能够与电子设备900进行交互；外围组件接口的设计使得外围组件也能够与电子设备900交互；和/或传感器设计用于确定与电子设备900相关的环境条件和/或位置信息。
值得注意的是，图11仅是示例性的。即虽然图11中示出了电子设备900包括处理器901、控制器中枢904、存储器902等多个器件，但是，在实际的应用中，使用本申请各方法的设备，可以仅包括电子设备900各器件中的一部分器件，例如，可以仅包含处理器901和NIC903。图11中可选器件的性质用虚线示出。
在该电子设备900的存储器中可以包括用于存储数据和/或指令的一个或多个有形的、非暂时性计算机可读介质。计算机可读存储介质中存储有指令，具体而言，存储有该指令的暂时和永久副本。
本申请中，该电子设备900具体可以是手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)或台式电脑等终端设备。该电子设备的存储器中存储的指令可以包括：由处理器中的至少一个单元执行时导致电子设备实施如前述提到的生理参数检测方法的指令。
示例性地，图12为根据本申请的一种实现方式提供的SoC(System on Chip，片上系统)1000的结构示意图。在图12中，相似的部件具有同样的附图标记。另外，虚线框是更先进的SoC 1000的可选特征。该SoC 1000可以被用于根据本申请的任一电子设备，根据其所在的设备不同以及其内所存储的指令的不同，可以实现相应的功能。
在图12中，SoC1000包括：互连单元1002，其被耦合至处理器1001；系统代理单元1006；总线控制器单元1005；集成存储器控制器单元1003；一组或一个或多个协处理器1007，其可包括集成图形逻辑、图像处理器、音频处理器和视频处理器；静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，SRAM)单元1008；直接存储器存取(Direct MemoryAccess，DMA)单元1004。在一个实现方式中，协处理器1007包括专用处理器，诸如例如网络或通信处理器、压缩引擎、GPGPU、高吞吐量MIC处理器、或嵌入式处理器等等。
SRAM单元1008中可以包括用于存储数据和/或指令的一个或多个计算机可读介质。计算机可读存储介质中可以存储有指令，具体而言，存储有该指令的暂时和永久副本。该指令可以包括：由处理器1001中的至少一个单元执行时导致电子设备实施如前述所提到的生理参数检测方法的指令。
本申请的实现方式提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令；处理器，用于执行程序指令，以使电子设备执行如前述的生理参数检测方法。
本申请的实现方式提供了一种计算机可读取存储介质，计算机可读取存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令被电子设备运行以使电子设备执行前述的生理参数检测方法。
本申请的实现方式提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被电子设备运行以使电子设备执行前述的生理参数检测方法。
术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在附图中，可以以特定布置和/或顺序示出一些结构或方法特征。然而，应该理解，可能不需要这样的特定布置和/或排序。而是，在一些实现方式中，这些特征可以以不同于说明性附图中所示的方式和/或顺序来布置。另外，在特定图中包括结构或方法特征并不意味着暗示在所有实现方式中都需要这样的特征，并且在一些实现方式中，可以不包括这些特征或者可以与其他特征组合。
虽然通过参照本申请的某些优选实现方式，已经对本申请进行了图示和描述，但本领域的普通技术人员应该明白，以上内容是结合具体的实现方式对本申请所作的进一步详细说明，不能认定本申请的具体实施只局限于这些说明。本领域技术人员可以在形式上和细节上对其作各种改变，包括做出若干简单推演或替换，而不偏离本申请的精神和范围。

Claims (16)

1.一种生理参数检测方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
获取第一时间，所述第一时间为所述电子设备的当前时间；
在所述第一时间小于等于第二时间的情况下，生成生理参数信息，并且存储所述第一时间，所述第二时间为前一次生成生理参数信息的时间；
在所述第一时间大于第二时间，并且所述第一时间与所述第二时间的差值大于等于预设的时间阈值的情况下，生成生理参数信息，并且存储所述第一时间；
在所述第一时间大于第二时间，并且所述第一时间与所述第二时间的差值小于预设的时间阈值的情况下，不生成生理参数信息，并且不存储所述第一时间。
2.根据权利要求1所述的生理参数检测方法，其特征在于，获取第一时间，包括：
在所述电子设备处于第一状态的情况下，获取所述第一时间。
3.根据权利要求1或2所述的生理参数检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述电子设备处于第二状态，所述第一时间小于等于第二时间的情况下，生成生理参数信息，并且存储所述第一时间；
在所述电子设备处于第二状态，所述第一时间大于第二时间，并且所述第一时间与所述第二时间的差值大于等于预设的时间阈值的情况下，生成生理参数信息，并且存储所述第一时间；
在所述电子设备处于第二状态，所述第一时间大于第二时间，并且所述第一时间与所述第二时间的差值小于预设的时间阈值的情况下，不生成生理参数信息，并且不存储所述第一时间。
4.根据权利要求1或2所述的生理参数检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述电子设备的用户处于第三状态，所述第一时间小于等于第二时间的情况下，生成生理参数信息，并且存储所述第一时间；
在所述电子设备的用户处于第三状态，所述第一时间大于第二时间，并且所述第一时间与所述第二时间的差值大于等于预设的时间阈值的情况下，生成生理参数信息，并且存储所述第一时间；
在所述电子设备的用户处于第三状态，所述第一时间大于第二时间，并且所述第一时间与所述第二时间的差值小于预设的时间阈值的情况下，不生成生理参数信息，并且不存储所述第一时间。
5.根据权利要求2所述的生理参数检测方法，其特征在于，在所述电子设备处于静止状态并且处于用户使用状态的情况下，确定所述电子设备处于所述第一状态。
6.根据权利要求5所述的生理参数检测方法，其特征在于，所述方法还包括，通过以下方式确定所述电子设备处于静止状态：
获取第一数量的第一状态信息组，所述第一状态信息组包括第二数量的第一状态信息，所述第一状态信息为第一传感器采集的用于标识所述电子设备的运动状态的信息；
根据各所述第一状态信息组确定所述电子设备的运动状态；
在各所述第一状态信息组对应的所述电子设备的运动状态都为静止状态的情况下，确定所述电子设备处于静止状态。
7.根据权利要求5所述的生理参数检测方法，其特征在于，所述方法还包括，通过以下方式确定所述电子设备处于用户使用状态：
获取第三数量的第二状态信息，所述第二状态信息为第二传感器采集的用于标识所述电子设备的用户使用状态的信息；
在根据所述第二状态信息确定所述电子设备的用户使用状态为用户佩戴所述电子设备的情况下，确定所述电子设备处于用户使用状态。
8.根据权利要求3所述的生理参数检测方法，其特征在于，在所述电子设备的生理参数自动检测开关处于开启状态的情况下，确定所述电子设备处于所述第二状态。
9.根据权利要求4所述的生理参数检测方法，其特征在于，在所述电子设备的用户处于睡眠状态的情况下，或者在所述电子设备的用户处于第一运动类型的运动状态的情况下，确定所述电子设备的用户处于所述第三状态。
10.根据权利要求1-9任意一项所述的生理参数检测方法，其特征在于，生成生理参数信息，包括：
获取第四数量的第三状态信息组，所述第四状态信息组包括第五数量的第三状态信息，所述第三状态信息为第三传感器采集的用于标识生理参数的信息；
根据各所述第三状态信息组包括的所述第三状态信息生成生理参数值；
根据各所述第三状态信息组对应的所述生理参数值，生成所述生理参数信息。
11.根据权利要求1-10任意一项所述的生理参数检测方法，其特征在于，存储的所述第一时间，用于与第三时间比较大小，以确定是否生成生理参数信息，所述第三时间为下一次确定是否生成生理参数信息的时间。
12.根据权利要求1-11任意一项所述的生理参数检测方法，其特征在于，生成生理参数信息包括生成第一生理参数信息，所述方法还包括：
接收第一操作；
响应于所述第一操作，根据所述第一生理参数信息和第二生理参数信息，生成目标生理参数信息，并且在预设的显示位置，显示所述目标生理参数信息对应的生理参数标识信息，所述第二生理参数信息至少包括前一次生成的生理参数信息。
13.根据权利要求1-12任意一项所述的生理参数检测方法，其特征在于，生成所述生理参数信息，包括：
开启生理参数信息生成开关，以生成所述生理参数信息。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令；
处理器，用于执行所述程序指令，以使所述电子设备执行如权利要求1-13任意一项所述的生理参数检测方法。
15.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被电子设备运行以使所述电子设备执行如权利要求1-13任意一项所述的生理参数检测方法。
16.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序被电子设备运行以使所述电子设备执行如权利要求1-13任意一项所述的生理参数检测方法。
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