CN116993369A - 微叠码的特征钥生成方法以及微叠码的校验方法 - Google Patents
微叠码的特征钥生成方法以及微叠码的校验方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116993369A CN116993369A CN202310963962.6A CN202310963962A CN116993369A CN 116993369 A CN116993369 A CN 116993369A CN 202310963962 A CN202310963962 A CN 202310963962A CN 116993369 A CN116993369 A CN 116993369A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- micro
- code
- feature
- generating
- key
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 66
- 239000003550 marker Substances 0.000 claims abstract description 34
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 19
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 238000005507 spraying Methods 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005242 forging Methods 0.000 description 1
- 238000003475 lamination Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012536 packaging technology Methods 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 235000014101 wine Nutrition 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/018—Certifying business or products
- G06Q30/0185—Product, service or business identity fraud
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/10544—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation by scanning of the records by radiation in the optical part of the electromagnetic spectrum
- G06K7/10821—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation by scanning of the records by radiation in the optical part of the electromagnetic spectrum further details of bar or optical code scanning devices
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Lock And Its Accessories (AREA)
- Editing Of Facsimile Originals (AREA)
Abstract
本申请公开微叠码的特征钥生成方法以及微叠码的校验方法,其包括:由预设数量的特征符随机形成一微特征码;形成至少一个标记符,在微特征码形成的区域将标记符和微特征码随机地叠置,以使微特征码上至少一个特征符的至少一部分被至少一个标记符叠压,以形成一微叠码;根据一关联模型,生成与微叠码一一对应的至少一特征钥,关联模型包括将每个特征符分为不同的区域,其中每种特征符分别对应一计算机可读字符,其中每个区域赋予不同的数值,并且在每个区域被标记符叠压后,赋予该被叠压后区域不同于每个区域的另一不同的计算机可读字符,其中每个被标记符叠加后的特征符对应形成的计算机可读字符被记作特征钥。
Description
技术领域
本发明涉及一微叠码生成方法,尤其涉及一种微叠码的特征钥生成方法以及微叠码的校验方法。
背景技术
诸多商品或者某些服务,都会通过唯一的识别码标识,提供防伪溯源、物流供应链等领域查询,比如在酒类、化妆品、奢侈品等商品上都会设置有防伪标识。
现在普遍使用的防伪溯源方法主要有以下几种:
一是采用特殊的印刷技术或包装工艺,如采用隐性油墨、荧光油墨等技术制成防伪标签或者防伪包装,这些防伪方式需要专用的设备才能辨识真伪,而且随着技术的发展这些技术或工艺一旦被攻破就会失去防伪的意义。
二是近些年出现通过扫描二维码验证真伪,这些二维码数据是计算机统一生成后印制标贴在商品上,数据可能被非法复制造假或者后台数据库被攻破,就很难达到防伪的目的。
三是近期还出现标签中添加彩色粉粒随机生成防伪图案,这种方式的确增加仿制的难度。识别时将图案拍照上传后进行“以图比图”的识别方式,识别时效率较低,而且后台需要长期存储大量原始图片,占用大量存储空间。此外,污损后还会影响识别效果。
尤其在现有技术中,识别码在后续都要被厂家涂上印刷后的痕迹,如生产日期、产品批次。这样一来,就会给后续标识码的采集提取带来困扰。如果产品上的贴附面是弧面,会导致采集提取更加困难。
发明内容
本发明的一个优势在于提供一种微叠码的特征钥生成方法以及微叠码的校验方法,其中采用所述微叠码的特征钥生成方法生成的微叠码能够有效地防止部分所述微叠码因污损而无法校验。
本发明的一个优势在于提供一种微叠码的特征钥生成方法以及微叠码的校验方法,其中采用所述微叠码的特征钥生成方法生成的所述微叠码能够与厂商的产品信息相关联,从而避免所述微叠码附着在产品上后,采集校验困难。
为达到本发明以上至少一个优势,本发明提供一种微叠码的特征钥生成方法,所述微叠码的特征钥生成方法包括:
S1001,由预设数量的特征符随机形成一微特征码;
S1002,形成至少一个标记符,在所述微特征码形成的区域将所述标记符和所述微特征码随机地叠置,以使所述微特征码上至少一个所述特征符的至少一部分被至少一个所述标记符叠压,以形成一微叠码;
S1003,根据一关联模型,生成与所述微叠码一一对应的至少一特征钥,所述关联模型包括将每个所述特征符分为不同的区域,其中每种特征符分别对应一计算机可读字符,其中每个区域赋予不同的数值,并且在每个区域被所述标记符叠压后,赋予该被叠压后区域不同于每个区域的另一不同的计算机可读字符,其中每个被所述标记符叠加后的所述特征符对应形成的计算机可读字符被记作特征钥。
根据本发明一实施例,所述步骤S1002包括:
S2001,确定所述微特征码形成的区域大小和所述标记符的数量,在所述微特征码形成的区域确定至少数量不小于所述标记符数量的虚拟框,用以完全地框住对应的所述标记符,其中任意相邻的所述虚拟框没有交叠区域;
S2002,将所述标记符对应地放置在所述虚拟框中,并且至少一个所述标记符与至少一个所述特征符相对地叠压。
根据本发明一实施例,所述虚拟框被实施为视觉无法被看到。
根据本发明一实施例,所述特征符包括至少一组标识符和至少一校正符,其中所述关联模型包括一标识符关联模型,所述微叠码中的所述标识符按照预设的一标识符关联模型与对应的标识符特征钥一一对应地关联,其中所述校正符的尺寸小于所述标识符的尺寸。所述校正符被随机地嵌入相邻两个所述标记符之间,所述微叠码中的所述校正符通过所述校正符关联模型与对应的校正符特征钥一一对应地关联。
根据本发明一实施例,所述校正符的图案与所述标识符的图案不同。
根据本发明一实施例,所述微叠码的特征钥生成方法还包括:
S3001,将所述标记符中的至少一个与厂家对应的信息数据关联。
根据本发明一实施例,所述微叠码中所述特征符和所述标记符被实施为由不同灰度值的标识。
根据本发明一实施例,所述标识符关联模型包括:将每个所述标识符等分为不同的区域,其中每种标识符分别对应一计算机可读字符如数值,其中等分后的每个区域赋予不同的数值,并且在等分后的每个区域被叠加后,赋予该被叠加后区域不同于每个区域的另一数值,从而形成所述标识符特征钥。
根据本发明的另一个方面,为达到本发明以上至少一个优势,一种微叠码的校验方法,其中所述微叠码的校验方法包括:
S4001,通过如上任一所述微叠码的特征钥生成方法形成一标准微叠码,并将所述标准微叠码与一事务关联;
S4002,接收经由获取而采集的一事务对应的一待验证的微叠码,并通过所述关联模型解析所述待验证的微叠码,从而形成待验证的特征钥;
S4003,比对所述标准微叠码对应的特征钥与待验证的特征钥,当所述待验证的特征钥与所述标准微叠码对应的特征钥比对一致的数量达到预设数量阈值时,则生成比对成功有关的结果;相反则生成比对失败的结果。
根据本发明的另一个方面,为达到本发明以上至少一个优势,本发明提供一种计算机装置,所述计算机装置包括:
一个或多个处理器和存储介质,其中所述存储介质被可通信地连接于所述处理器,并且所述处理器被设置能够执行上述任一微叠码的特征钥生成方法。
附图说明
图1示出了本发明一实施例中所述标识符的几种图案的示意图。
图2示出了本发明一实施例中所述校正符的几种图案的示意图。
图3示出了本发明一实施例中包括所述标识符和所述校正符的一微特征码的示意图。
图4示出了本发明一实施例中将9个标记符叠压在图3所示的微特征码后形成的一微叠码的示意图。
图5示出了本发明一实施例中所述标识符对应的一标识符关联模型的示意图。
图6示出了本发明一实施例中形成所述虚拟框的示意图。
图7示出了图4所示的微叠码的部分区域的放大示意图。
图8示出了本发明一实施例中所述校正符对应的一校正符关联模型的示意图。
图9示出了本发明一实施例的微叠码的特征钥生成方法。
图10示出了一计算机装置的示意图。
图11示出了另一微叠码的示意图。
图12示出了微叠码的特征钥生成方法的流程图。
图13示出了计算机装置的结构框图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。
本领域技术人员应理解的是,在本发明的揭露中,术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系是基于附图所示的方位或位置关系,其仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此上述术语不能理解为对本发明的限制。
可以理解的是,术语“一”应理解为“至少一”或“一个或多个”,即在一个实施例中,一个元件的数量可以为一个,而在另外的实施例中,该元件的数量可以为多个,术语“一”不能理解为对数量的限制。
参考图1至图12,依本发明一较佳实施例的一种微叠码的特征钥生成方法以及微叠码的校验方法将在以下被详细地阐述。通过所述微叠码的特征钥生成方法可以为每个微叠码形成唯一的特征钥,从而便于后续验证。
本发明通过将微叠码设置包括一微特征码和至少一标记符,并将所述标记符叠置在所述微特征码上,利用标记符和组成所述微特征码的各个符之间的关系形成特征钥。由于组成所述微特征码的符以及所述标记符通常是通过打印或者喷涂形成,而打印或者喷涂时,不可避免地会存在喷涂公差,这样的公差就会导致组成所述微特征码的各个符以及所述标记符之间的相对位置关系发生改变,进而增加了所述微叠码的伪造难度。
具体地,所述微叠码的特征钥生成方法包括以下步骤:
S1001,由预设数量的特征符随机形成一微特征码。如图3所示,示出了一个实施例对应的所述微特征码。
值得一提的是,所述特征符的形状可以是各种不同形状,如图1所示,可以通过选用图1中的不同特征符。作为优选地,所述特征符的数量至少为3个。所述特征符的种类也至少为3个。作为优选地,所述计算机可读字符可以被实施为二进制的0或1,也可以被实施为10进制的数值,如图1所示。此外,参考图2,图2中示出的图案也可以作为所述特征符。作为优选地,所述计算机可读字符可以被实施为英文字母和/或数字。本发明不受此方面的限制。
进一步地,所述微叠码的特征钥生成方法包括以下步骤:
S1002,随机地形成至少一个标记符,在所述微特征码形成的区域将所述标记符和所述微特征码随机地叠置,以使所述微特征码上至少一个所述特征符的至少一部分被至少一个所述标记符叠压,以形成一微叠码。如图4所示,其示出了,在图3所示的微特征码上叠压9个字符后形成的所述微叠码。
S1003,根据一关联模型,生成与所述微叠码一一对应的至少一特征钥。
具体地,所述关联模型包括将每个所述特征符分为不同的区域,其中每种特征符分别对应一计算机可读字符,如数值,其中每个区域赋予不同的数值,并且在每个区域被所述标记符叠压后,赋予该被叠压后区域不同于每个区域的另一不同的计算机可读字符,如另一数值,其中每个被所述标记符叠加后的所述特征符对应形成的计算机可读字符被记作所述特征钥,以供后续验证。
本领域技术人员能够理解的是,由于所述特征钥在被所述标记符叠压后,就会对应地生成所述特征钥。即使所述微叠码后续继续被其他标记叠压,也不会影响所述特征钥的生成。
优选地,在所述步骤S1002中,如果所述微特征码形成的区域上随机地叠压两个或两个以上所述标记符,则所述标记符之间不相互交叠。值得一提的是,由于每个所述标记符被设置为计算机可读字符,且在后续校验过程中,会识别出每个所述标记符,而如果所述微特征码形成的区域上随机地叠压两个或两个以上所述标记符,且任意两个标记符交叠的话,则会导致所述标记符识别的时候会出现无法识别的情况。具体地,在一个示例中,所述步骤S1002包括:
S2001,确定所述微特征码形成的区域大小和所述标记符的数量,在所述微特征码形成的区域确定至少数量不小于所述标记符数量的虚拟框,用以完全地框住对应的所述标记符,其中任意相邻的所述虚拟框没有交叠区域。
优选地,所述虚拟框被实施为视觉无法被看到。
在一个实施例中,所述虚拟框被设置为矩形、三角形、等边五角形等任何形状,且如果存在多个所述虚拟框,多个所述虚拟框的形状可以相同或者不同。此外,所述虚拟框的形状相同,相同形状的所述虚拟框的面积可以相同或者不同。本领域技术人员能够理解的是,此并不对本发明造成限制。
如图6所示,所述虚拟框的形状都被实施为矩形,且至少有9个所述标记符,对应地至少有9个所述矩形,且可以看出至少两个所述标记符对应的所述虚拟框的面积不同。
进一步地,所述步骤S1002包括:
S2002,将所述标记符对应地放置在所述虚拟框中,并且至少一个所述标记符与至少一个所述特征符相对地叠压。本领域技术人员可以理解的是,通过所述步骤S2001和所述步骤S2002,如果所述微特征码形成的区域上随机地叠压两个或两个以上所述标记符,所述标记符之间不相互交叠。如此一来,在识别所述微特征码对应形成的特征钥时,不会因为所述标记符过近或重叠而导致识别结果出现偏差。
值得一提的是,所述特征符包括一组标识符,其中所述关联模型包括一标识符关联模型,也就是说,所述微叠码中的所述标识符按照预设的一标识符关联模型与对应的标识符特征钥一一对应地关联。为使本本领域技术人员能够理解本发明,本发明至少一个实施例中,仅仅以图1中示出的图形作为所述特征符所包括的所述标识符为例进行阐述,且每种所述特征符对应一计算机可读字符,如图1所示的10进制的数字。
具体地,所述标识符关联模型包括:将每个所述标识符等分为不同的区域,其中每种标识符分别对应一计算机可读字符如数值,其中等分后的每个区域赋予不同的数值,并且在等分后的每个区域被叠加后,赋予该被叠加后区域不同于每个区域的另一数值,从而形成所述标识符特征钥。
作为示例地,图1中所述标识符四个不同区域对应的区域值分别为1、2、3以及4,如图5所示。如果每个所述标识符中四个区域任意一个区域被所述标记符叠压,则区域值将改变为0,而未被叠压则对应的区域值不变。
如图4所示,所述标记符“L”、“P”、“V”、“K”、“M”、“Z”、“7”、“9”以及“6”在叠压在图3所示的所述微特征码上后,将会叠压部分所述标识符。参-考图7,被所述标记符“K”叠压的所述标识符形成的所述标识符特征钥为7-0000。
在一个实施例中,所述特征符包括预设数量的校正符,其中所述关联模型包括一校正符关联模型,其中所述校正符的尺寸小于所述标识符的尺寸。所述校正符被随机地嵌入相邻两个所述标记符之间。
在一个实施例中,所述校正符关联模型被实施为与所述标识模型相同,其中所述微叠码中的所述校正符通过所述校正符关联模型与对应的校正符特征钥一一对应地关联。
在另一个实施例中,所述校正符关联模型包括:如果所述校正符未被所述标记叠加时,赋予所述校正符一数值,如1,作为对应的校正符特征钥,如果所述校正符被所述标记叠加,则赋予所述校正符另一不同的数值,如0,作为对应的校正符特征钥。
为使本领域技术人员能够理解本发明,本发明至少一个实施例中,仅以所述校正符关联模型与图5所示的所述标识符关联模型相同,具体可参考图9。则对应地,参考图7所示的示例,并结合图3所示的所述微特征码,则被所述标记符“K”叠压且位于所述标记符“K”右上角的所述校正符被叠压后对应形成的所述校正符特征钥。
优选地,所述校正符的图案与所述标识符的图案不同。
在又一个实施例中,不同的所述微叠码中的所述微特征码被实施为随机形成,而所述标记符被设置为相同,也就是说,所述特征符可以随机地选用和/或排布,从而随机地形成一个所述微特征码。而所述标记符被设置为相同的标记符。根据上述步骤,也可以形成与每个所述微叠码一一对应的所述特征钥。
具体地,参考图9和图10,图9示出了与图3不同的一个微特征码。而图10示出了,与图4所示示例相同的所述标记符“L”、“P”、“V”、“K”、“M”、“Z”、“7”、“9”以及“6”被叠压在图9所示的所述微特征码后,将形成与图4不同的微叠码,只要所述微叠码上的所述微特征码存在至少一个被所述标记符叠压的所述特征符与其他的所述微特征码上的所述特征符不同即可。如图10所示,同样地所述标记符“K”中部叠压的一个所述标识符所产生的对应的标识符特征钥为“8-0000”,而所述标记符“K”右上部分叠压的所述校正符所产生的对应的标识符特征钥为“F-0001”。这都与图3和图4所示的示例不同。如此一来,就可以做到所述微叠码与所述特征钥一一地对应。
在一个实施例中,不同的所述微叠码中的所述标记符被实施为随机形成,而所述微特征码形成的所述微特征码被设置为相同,也就是说,所述标记符可以随机地选用和/或排布。而所述微特征码被设置为相同。根据上述步骤,也可以形成与每个所述微叠码一一对应的所述特征钥。
更优选地,所述微叠码中所述特征符和所述标记符被实施为由不同灰度值的标识,这样一来,便于所述特征符和所述标记符被分别地识别和读取。参考图11,其所述标记符与图3和图4所示的示例不同,但是所述微特征码是相同的。但是正是由于所述标记符不同,则所述标记符叠压所述微特征码所形成的所述微叠码对应的所述特征钥也不同。如此一来,就可以做到所述微叠码与所述特征钥一一地对应。
当然地,在一个优选实施例中,所述微特征码和所述标记符都被实施为随机生成。
优选地,所述微叠码还包括至少一定位符,其中所述定位符被嵌入所述微特征码中,并且不与所述标记符交叠。所述定位符能够便于所述微叠码在识别校验时,能够便于将所述微叠码自动地调整到一预定的正向位姿。
优选地,在本发明至少一个实施例中,所述定位符为实施为三个正方形框,三个所述正方形框被布置在所述微特征码的三个不同的方位。
更进一步地,所述微叠码的特征钥生成方法还包括:
S3001,将所述标记符中的至少一个与厂家对应的信息数据关联。比如说,可以将图7所述所述标记符“K”与厂家的生产日期和/或产品批次直接关联。如此一来,能够节省后续喷印厂家对应的信息数据的工序。
根据本发明的另一个方面,本发明还提供一种微叠码的校验方法,其中所述微叠码的校验方法包括:
S4001,通过如上任一实施例的所述微叠码的特征钥生成方法形成一标准微叠码,并将所述标准微叠码与一事务关联;
S4002,接收经由获取而采集的一事务对应的一待验证的微叠码,并通过所述关联模型解析所述待验证的微叠码,从而形成待验证的特征钥;
S4003,比对所述标准微叠码对应的特征钥与待验证的特征钥,当所述待验证的特征钥与所述标准微叠码对应的特征钥比对一致的数量达到预设数量阈值时,则生成比对成功有关的结果;相反则生成比对失败的结果。
值得一提的是,所述事务可以是一物品,也可以是服务。
示例性计算机装置
图13为本申请计算机装置一个实施例的结构示意图,如图13所示,上述计算机装置可以包括:一个或多个处理器和存储器;以及一个或多个计算机程序。
其中,上述计算机装置可以为电脑,服务器,移动终端(手机),收银设备,计算机,智慧屏,无人机,智能网联车(Intelligent Connected Vehicle;以下简称:ICV),智能(汽)车(smart/intelligent car)或车载设备等设备。
其中上述一个或多个计算机程序被存储在上述存储器中,上述一个或多个计算机程序包括指令,当上述指令被上述设备执行时,使得上述设备执行上述微叠码的特征钥生成方法或微叠码的校验方法。
图13所示的计算机装置可以是终端设备或服务器也可以是内置于上述终端设备或服务器的电路设备。该设备可以用于执行本申请图12所示实施例提供的微叠码的特征钥生成方法或微叠码的校验方法。
如图13所示,计算机装置900包括处理器910和存储器920。其中,处理器910和存储器920之间可以通过内部连接通路互相通信,传递控制和/或数据信号,该存储器920用于存储计算机程序,该处理器910用于从该存储器920中调用并运行该计算机程序。
上述存储器920可以是只读存储器(read-only memory,ROM)、可存储静态信息和指令的其它类型的静态存储设备、随机存取存储器(random access memory,RAM)或可存储信息和指令的其它类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory,EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数值通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其它磁存储设备,或者还可以是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其它介质等。
上述处理器910可以和存储器920可以合成一个处理装置,更常见的是彼此独立的部件,处理器910用于执行存储器920中存储的程序代码来实现上述功能。具体实现时,该存储器920也可以集成在处理器910中,或者,独立于处理器910。
应理解,图13所示的计算机装置900能够实现本申请图12所示实施例提供的方法的各个过程。计算机装置900中的各个模块的操作和/或功能,分别为了实现上述方法实施例中的相应流程。具体可参见本申请图12所示方法实施例中的描述,为避免重复,此处适当省略详细描述。
除此之外,为了使得计算机装置900的功能更加完善,该计算机装置900还可以包括电源940、输入单元950等中的一个或多个。
可选地,电源950用于给计算机装置中的各种器件或电路提供电源。
应理解,图13所示的计算机装置900中的处理器910可以是片上系统SOC,该处理器910中可以包括中央处理器(Central Processing Unit;以下简称:CPU),还可以进一步包括其他类型的处理器。
总之,处理器910内部的各部分处理器或处理单元可以共同配合实现之前的方法流程,且各部分处理器或处理单元相应的软件程序可存储在存储器920中。
本申请还提供一种计算机装置,所述装置包括存储介质和中央处理器,所述存储介质可以是非易失性存储介质,所述存储介质中存储有计算机可执行程序,所述中央处理器与所述非易失性存储介质连接,并执行所述计算机可执行程序以实现本申请图12所示实施例提供的方法。
以上各实施例中,涉及的处理器可以例如包括CPU、DSP、微控制器或数值信号处理器,还可包括GPU、嵌入式神经网络处理器(Neural-network Process Units);,该处理器还可包括必要的硬件加速器或逻辑处理硬件电路,如ASIC,或一个或多个用于控制本申请技术方案程序执行的集成电路等。此外,处理器可以具有操作一个或多个软件程序的功能,软件程序可以存储在存储介质中。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机执行本申请图12所示实施例提供的方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机执行本申请图12所示实施例提供的方法。
本领域普通技术人员可以意识到,本文中公开的实施例中描述的各单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,任一功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory;以下简称:ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory;以下简称:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
本领域的技术人员应理解,上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的优势已经完整并有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明,在没有背离所述原理下,本发明的实施方式可以有任何变形或修改。
Claims (10)
1.微叠码的特征钥生成方法,其特征在于,所述微叠码的特征钥生成方法包括:
S1001,由预设数量的特征符随机形成一微特征码;
S1002,形成至少一个标记符,在所述微特征码形成的区域将所述标记符和所述微特征码随机地叠置,以使所述微特征码上至少一个所述特征符的至少一部分被至少一个所述标记符叠压,以形成一微叠码;
S1003,根据一关联模型,生成与所述微叠码一一对应的至少一特征钥,所述关联模型包括将每个所述特征符分为不同的区域,其中每种特征符分别对应一计算机可读字符,其中每个区域赋予不同的数值,并且在每个区域被所述标记符叠压后,赋予该被叠压后区域不同于每个区域的另一不同的计算机可读字符,其中每个被所述标记符叠加后的所述特征符对应形成的计算机可读字符被记作特征钥。
2.根据权利要求1所述微叠码的特征钥生成方法,其特征在于,所述步骤S1002包括:
S2001,确定所述微特征码形成的区域大小和所述标记符的数量,在所述微特征码形成的区域确定至少数量不小于所述标记符数量的虚拟框,用以完全地框住对应的所述标记符,其中任意相邻的所述虚拟框没有交叠区域;
S2002,将所述标记符对应地放置在所述虚拟框中,并且至少一个所述标记符与至少一个所述特征符相对地叠压。
3.根据权利要求1所述微叠码的特征钥生成方法,其特征在于,所述虚拟框被实施为视觉无法被看到。
4.根据权利要求1至3中任一所述微叠码的特征钥生成方法,其特征在于,所述特征符包括至少一组标识符和至少一校正符,其中所述关联模型包括一标识符关联模型,所述微叠码中的所述标识符按照预设的一标识符关联模型与对应的标识符特征钥一一对应地关联,其中所述校正符的尺寸小于所述标识符的尺寸,所述校正符被随机地嵌入相邻两个所述标记符之间,所述微叠码中的所述校正符通过所述校正符关联模型与对应的校正符特征钥一一对应地关联。
5.根据权利要求4所述微叠码的特征钥生成方法,其特征在于,所述校正符的图案与所述标识符的图案不同。
6.根据权利要求1至3中任一所述微叠码的特征钥生成方法,其特征在于,所述微叠码的特征钥生成方法还包括:
S3001,将所述标记符中的至少一个与厂家对应的信息数据关联。
7.根据权利要求4所述微叠码的特征钥生成方法,其特征在于,所述微叠码中所述特征符和所述标记符被实施为由不同灰度值的标识。
8.根据权利要求7所述微叠码的特征钥生成方法,其特征在于,所述标识符关联模型包括:将每个所述标识符等分为不同的区域,其中每种标识符分别对应一计算机可读字符如数值,其中等分后的每个区域赋予不同的数值,并且在等分后的每个区域被叠加后,赋予该被叠加后区域不同于每个区域的另一数值,从而形成所述标识符特征钥。
9.一种微叠码的校验方法,其中所述微叠码的校验方法包括:
S4001,通过如上权利要求1至8中任一所述微叠码的特征钥生成方法形成一标准微叠码,并将所述标准微叠码与一事务关联;
S4002,接收经由获取而采集的一事务对应的一待验证的微叠码,并通过所述关联模型解析所述待验证的微叠码,从而形成待验证的特征钥;
S4003,比对所述标准微叠码对应的特征钥与待验证的特征钥,当所述待验证的特征钥与所述标准微叠码对应的特征钥比对一致的数量达到预设数量阈值时,则生成比对成功有关的结果;相反则生成比对失败的结果。
10.计算机装置,其特征在于,所述计算机装置包括:
一个或多个处理器和存储介质,其中所述存储介质被可通信地连接于所述处理器,并且所述处理器被设置能够执行上述权利要求1至8中任一微叠码的特征钥生成方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310413113 | 2023-04-18 | ||
CN2023104131133 | 2023-04-18 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116993369A true CN116993369A (zh) | 2023-11-03 |
CN116993369B CN116993369B (zh) | 2024-05-31 |
Family
ID=87868659
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310487152.8A Active CN116720535B (zh) | 2023-04-18 | 2023-05-04 | 微叠码管理方法、系统和存储介质和计算机装置 |
CN202310963962.6A Active CN116993369B (zh) | 2023-04-18 | 2023-08-01 | 微叠码的特征钥生成方法以及微叠码的校验方法 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310487152.8A Active CN116720535B (zh) | 2023-04-18 | 2023-05-04 | 微叠码管理方法、系统和存储介质和计算机装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (2) | CN116720535B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118586423A (zh) * | 2024-08-02 | 2024-09-03 | 浙江微特码信息技术有限公司 | 内嵌码随机形成方法、内嵌码的识别方法及其计算机装置 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118569292A (zh) * | 2024-08-02 | 2024-08-30 | 浙江微特码信息技术有限公司 | 微嵌码随机形成方法、微嵌码的识别方法及其计算机装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101044662A (zh) * | 2004-08-20 | 2007-09-26 | 国际条形码公司 | 用于产生组合式条形码图像的系统及方法 |
CN103514467A (zh) * | 2012-06-20 | 2014-01-15 | 电装波动株式会社 | 信息代码及信息代码读取装置 |
US20150014983A1 (en) * | 2013-07-10 | 2015-01-15 | Sicpa Holding Sa | Marking comprising a printable code and a chiral liquid crystal polymer layer |
CN109816077A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-05-28 | 王诗会 | 一种二维码信息的隐藏方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110796221A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-02-14 | 周晓明 | 一种防伪标签的生成方法、验证方法及系统和防伪标签 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8850539B2 (en) * | 2010-06-22 | 2014-09-30 | American Express Travel Related Services Company, Inc. | Adaptive policies and protections for securing financial transaction data at rest |
EP3341880B1 (en) * | 2015-08-25 | 2022-03-30 | Inexto Sa | Verification with error tolerance for secure product identifiers |
CN112106072A (zh) * | 2017-12-29 | 2020-12-18 | 国民技术股份有限公司 | 一种图形码生成、验证方法及装置、设备、存储介质 |
CN113610545A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-11-05 | 山西农业大学 | 产品防伪方法、系统、设备及存储介质 |
-
2023
- 2023-05-04 CN CN202310487152.8A patent/CN116720535B/zh active Active
- 2023-08-01 CN CN202310963962.6A patent/CN116993369B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101044662A (zh) * | 2004-08-20 | 2007-09-26 | 国际条形码公司 | 用于产生组合式条形码图像的系统及方法 |
CN103514467A (zh) * | 2012-06-20 | 2014-01-15 | 电装波动株式会社 | 信息代码及信息代码读取装置 |
US20150014983A1 (en) * | 2013-07-10 | 2015-01-15 | Sicpa Holding Sa | Marking comprising a printable code and a chiral liquid crystal polymer layer |
CN109816077A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-05-28 | 王诗会 | 一种二维码信息的隐藏方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110796221A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-02-14 | 周晓明 | 一种防伪标签的生成方法、验证方法及系统和防伪标签 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
刘志;徐文迪;单冰;叶胜程;郑河荣;: "基于扫描枪的字符二维条码识读算法研究", 浙江工业大学学报, no. 06, 25 December 2014 (2014-12-25), pages 15 - 20 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118586423A (zh) * | 2024-08-02 | 2024-09-03 | 浙江微特码信息技术有限公司 | 内嵌码随机形成方法、内嵌码的识别方法及其计算机装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116993369B (zh) | 2024-05-31 |
CN116720535A (zh) | 2023-09-08 |
CN116720535B (zh) | 2024-01-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116993369B (zh) | 微叠码的特征钥生成方法以及微叠码的校验方法 | |
EP3382659B1 (en) | Gaming chip and management system | |
CN103119613B (zh) | 二维识别图案、包括此类图案的物品以及用于标记和识别此类图案的方法 | |
US9224028B2 (en) | Pattern for coding a numerical information item on a surface and marking and reading methods | |
US8297523B2 (en) | Secure barcode | |
US9153005B2 (en) | Method and system for authenticating a secure document | |
CN102375941B (zh) | 一种利用图形化的芯片标识验证芯片合法性的方法和系统 | |
US9747473B2 (en) | Marking comprising two patterns on a surface | |
CN109146024A (zh) | 基于区块链的艺术品防伪电子标签系统与方法 | |
CN102292700A (zh) | 用于增强安全印刷的系统和方法 | |
CN102968654A (zh) | 在二维码所占平面内实现肉眼可识别信息的制作方法、系统及二维码 | |
CN105303223A (zh) | 一种随机图像防伪标识制备方法、标识及识别方法 | |
CN117910497A (zh) | 防伪密钥的形成方法、防伪码的管理方法和计算机装置 | |
CN106650545A (zh) | 一种防伪的二维码追溯标签以及生成方法与识别方法 | |
US20190205713A1 (en) | Line segment code for embedding information in an image | |
KR102242678B1 (ko) | 광결정 소재를 포함하는 위변조 방지용 전자태그 및 이의 활용방법 | |
CN204833310U (zh) | 多维防伪标签 | |
KR20210001155A (ko) | 분산원장을 rfid 키 저장소로 사용하는 문서 위변조 방지를 위한 인증 키 암호갱신 알고리즘을 이용한 무선전자태그 기반의 정품인증 서비스 시스템 | |
CN103761555A (zh) | 应用于机动车驾驶证的图像防伪识别方法 | |
CN114997350A (zh) | 一种物品真伪鉴别方法及系统 | |
CN118569292A (zh) | 微嵌码随机形成方法、微嵌码的识别方法及其计算机装置 | |
CN118586423A (zh) | 内嵌码随机形成方法、内嵌码的识别方法及其计算机装置 | |
CN103729670A (zh) | 应用于机动车行驶证的图像防伪识别方法 | |
CN211108866U (zh) | 防伪铆钉以及设置有防伪铆钉的包装物 | |
CN221927140U (zh) | 带有隐形码的防伪标签 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |