CN116992148B - 一种元宇宙平台互动式资源智能匹配方法及系统 - Google Patents
一种元宇宙平台互动式资源智能匹配方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116992148B CN116992148B CN202311034945.0A CN202311034945A CN116992148B CN 116992148 B CN116992148 B CN 116992148B CN 202311034945 A CN202311034945 A CN 202311034945A CN 116992148 B CN116992148 B CN 116992148B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- matching
- virtual resource
- matched
- target user
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 title claims abstract description 22
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims abstract description 42
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 36
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 18
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 11
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种元宇宙平台互动式资源智能匹配方法及系统,其方法包括:通过元宇宙平台接收目标用户发出的交互请求,根据交互请求确定目标用户的访问需求信息;基于目标用户的访问需求信息确定待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性;根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性确定待匹配虚拟资源类型和匹配机制;基于待匹配虚拟资源类型和匹配机制在元宇宙平台的虚拟资源库中进行资源智能匹配。可以缩小资源搜索匹配样本范围区间,根据用户需求来进行智能解析和资源匹配,可以缩短资源匹配周期的同时又保证匹配虚拟资源的适配性,提高了实用性和用户的体验感。
Description
技术领域
本发明涉及元宇宙技术领域,尤其涉及一种元宇宙平台互动式资源智能匹配方法及系统。
背景技术
目前,随着数字化技术的快速发展,数字化技术应用于各行各业,如农产品行业,通过使用数字化技术把农产品的相关数据进行数字化,从而将农产品的相关数据从线下搬到线上,以便需求方通过线上就可以查看到农产品的相关信息,从而进行购买,于是元宇宙应运而生,元宇宙概念其实是一个风险极大的行业,元宇宙(Metaverse)是利用科技手段进行链接与创造的,与现实世界映射与交互的虚拟世界,具备新型社会体系的数字生活空间。元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程,需要对内容生产、经济系统、用户体验以及实体世界内容等进行大量改造。但元宇宙的发展是循序渐进的,是在共享的基础设施、标准及协议的支撑下,由众多工具、平台不断融合、进化而最终成形。用户可以在元宇宙中调取自己需要的虚拟资源进行使用,现有的资源匹配方法通常都是获取用户的需求内容然后进行全面资源搜索匹配,其搜索周期又长同时又繁琐,搜索后的虚拟资源又需要用户进行手动筛选,降低了实用性和用户的体验感。
发明内容
针对上述所显示出来的问题,本发明提供了一种元宇宙平台互动式资源智能匹配方法及系统用以解决背景技术中提到的获取用户的需求内容然后进行全面资源搜索匹配,其搜索周期又长同时又繁琐,搜索后的虚拟资源又需要用户进行手动筛选,降低了实用性和用户的体验感的问题。
一种元宇宙平台互动式资源智能匹配方法,包括以下步骤:
通过元宇宙平台接收目标用户发出的交互请求,根据交互请求确定目标用户的访问需求信息;
基于目标用户的访问需求信息确定待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性;
根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性确定待匹配虚拟资源类型和匹配机制;
基于待匹配虚拟资源类型和匹配机制在元宇宙平台的虚拟资源库中进行资源智能匹配。
优选的,所述通过元宇宙平台接收目标用户发出的交互请求,根据交互请求确定目标用户的访问需求信息,包括:
获取目标用户在元宇宙平台上的登录信息,根据登录信息判定目标用户是否为授权用户,若是,接收目标用户发出的交互请求,若否,发出目标用户为非授权用户的提醒;
解析交互请求,根据解析结果确定目标用户的待办理事件的业务类型和业务功能;
根据业务类型和业务功能确定目标用户的访问需求对象的描述信息;
根据目标用户的访问需求对象的描述信息确定目标用户的访问需求信息。
优选的,所述基于目标用户的访问需求信息确定待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性,包括:
根据目标用户的访问需求信息获取目标用户的期望访问场景信息,根据期望访问场景信息提取多个预设角色模板;
从目标用户的访问需求信息中获取服务信息,根据服务信息在多个预设角色模板中选择目标角色模板,根据目标角色模板与期望访问场景信息的业务映射信息确定待匹配虚拟资源场景属性;
从目标用户的访问需求信息中提取操作需求信息,对操作需求信息进行功能匹配,获取匹配结果;
根据匹配结果确定待匹配虚拟资源功能属性。
优选的,所述根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性确定待匹配虚拟资源类型和匹配机制,包括:
根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性获取多个匹配决策指标;
确定每个匹配决策指标的映射维度,根据每个决策指标的映射维度确定待匹配虚拟资源的主体结构,根据主体结构确定待匹配虚拟资源类型;
统计匹配决策指标的数量,确定执行匹配决策指标的数量的多个匹配行为流程;
在多个匹配行为流程里选择匹配数量最多的第一匹配行为流程和匹配事件最快的第二匹配行为流程;
分别检测第一匹配行为流程和第二匹配行为流程的匹配算法性能要求,选择性能要求相对较低的目标匹配行为流程;
获取目标匹配行为的预设匹配规则,根据预设匹配规则确定待匹配虚拟资源匹配机制。
优选的,所述基于待匹配虚拟资源类型和匹配机制在元宇宙平台的虚拟资源库中进行资源智能匹配,包括:
基于待匹配虚拟资源类型在元宇宙平台的虚拟资源库中选择待检索的云资源数据库;
根据匹配机制在待检索的云资源数据库进行虚拟资源智能匹配,获取多个匹配虚拟资源;
获取目标用户的历史资源调用记录,根据历史资源调用记录确定目标用户的偏好向量;
基于偏好向量在多个匹配虚拟资源中选择目标匹配虚拟资源作为最终虚拟资源。
一种元宇宙平台互动式资源智能匹配系统,该系统包括:
第一确定模块,用于通过元宇宙平台接收目标用户发出的交互请求,根据交互请求确定目标用户的访问需求信息;
第二确定模块,用于基于目标用户的访问需求信息确定待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性;
第三确定模块,用于根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性确定待匹配虚拟资源类型和匹配机制;
匹配模块,用于基于待匹配虚拟资源类型和匹配机制在元宇宙平台的虚拟资源库中进行资源智能匹配。
优选的,所述第一确定模块,包括:
判定子模块,用于获取目标用户在元宇宙平台上的登录信息,根据登录信息判定目标用户是否为授权用户,若是,接收目标用户发出的交互请求,若否,发出目标用户为非授权用户的提醒;
第一确定子模块,用于解析交互请求,根据解析结果确定目标用户的待办理事件的业务类型和业务功能;
第二确定子模块,用于根据业务类型和业务功能确定目标用户的访问需求对象的描述信息;
第三确定子模块,用于根据目标用户的访问需求对象的描述信息确定目标用户的访问需求信息。
优选的,所述第二确定模块,包括:
提取子模块,用于根据目标用户的访问需求信息获取目标用户的期望访问场景信息,根据期望访问场景信息提取多个预设角色模板;
第四确定子模块,用于从目标用户的访问需求信息中获取服务信息,根据服务信息在多个预设角色模板中选择目标角色模板,根据目标角色模板与期望访问场景信息的业务映射信息确定待匹配虚拟资源场景属性;
第一匹配子模块,用于从目标用户的访问需求信息中提取操作需求信息,对操作需求信息进行功能匹配,获取匹配结果;
第五确定子模块,用于根据匹配结果确定待匹配虚拟资源功能属性。
优选的,所述第三确定模块,包括:
获取子模块,用于根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性获取多个匹配决策指标;
第六确定子模块,用于确定每个匹配决策指标的映射维度,根据每个决策指标的映射维度确定待匹配虚拟资源的主体结构,根据主体结构确定待匹配虚拟资源类型;
第七确定子模块,用于统计匹配决策指标的数量,确定执行匹配决策指标的数量的多个匹配行为流程;
第一选择子模块,用于在多个匹配行为流程里选择匹配数量最多的第一匹配行为流程和匹配事件最快的第二匹配行为流程;
第二选择子模块,用于分别检测第一匹配行为流程和第二匹配行为流程的匹配算法性能要求,选择性能要求相对较低的目标匹配行为流程;
第八确定子模块,用于获取目标匹配行为的预设匹配规则,根据预设匹配规则确定待匹配虚拟资源匹配机制。
优选的,所述匹配模块,包括:
第三选择子模块,用于基于待匹配虚拟资源类型在元宇宙平台的虚拟资源库中选择待检索的云资源数据库;
第二匹配子模块,用于根据匹配机制在待检索的云资源数据库进行虚拟资源智能匹配,获取多个匹配虚拟资源;
第九确定子模块,用于获取目标用户的历史资源调用记录,根据历史资源调用记录确定目标用户的偏好向量;
第四选择子模块,用于基于偏好向量在多个匹配虚拟资源中选择目标匹配虚拟资源作为最终虚拟资源。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种元宇宙平台互动式资源智能匹配方法的工作流程图;
图2为本发明所提供的一种元宇宙平台互动式资源智能匹配方法的另一工作流程图;
图3为本发明所提供的一种元宇宙平台互动式资源智能匹配系统的结构示意图;
图4为本发明所提供的一种元宇宙平台互动式资源智能匹配系统中第二确定模块的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
目前,随着数字化技术的快速发展,数字化技术应用于各行各业,如农产品行业,通过使用数字化技术把农产品的相关数据进行数字化,从而将农产品的相关数据从线下搬到线上,以便需求方通过线上就可以查看到农产品的相关信息,从而进行购买,于是元宇宙应运而生,元宇宙概念其实是一个风险极大的行业,元宇宙(Metaverse)是利用科技手段进行链接与创造的,与现实世界映射与交互的虚拟世界,具备新型社会体系的数字生活空间。元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程,需要对内容生产、经济系统、用户体验以及实体世界内容等进行大量改造。但元宇宙的发展是循序渐进的,是在共享的基础设施、标准及协议的支撑下,由众多工具、平台不断融合、进化而最终成形。用户可以在元宇宙中调取自己需要的虚拟资源进行使用,现有的资源匹配方法通常都是获取用户的需求内容然后进行全面资源搜索匹配,其搜索周期又长同时又繁琐,搜索后的虚拟资源又需要用户进行手动筛选,降低了实用性和用户的体验感。为了解决上述问题,本实施例公开了一种元宇宙平台互动式资源智能匹配方法。
一种元宇宙平台互动式资源智能匹配方法,如图1所示,包括以下步骤:
步骤S101、通过元宇宙平台接收目标用户发出的交互请求,根据交互请求确定目标用户的访问需求信息;
步骤S102、基于目标用户的访问需求信息确定待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性;
步骤S103、根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性确定待匹配虚拟资源类型和匹配机制;
步骤S104、基于待匹配虚拟资源类型和匹配机制在元宇宙平台的虚拟资源库中进行资源智能匹配。
在本实施例中,交互请求表示为目标用户在元宇宙平台内发出的数据交互请求;
在本实施例中,访问需求信息表示为目标用户期望访问的数据资源需求信息;
在本实施例中,待匹配虚拟资源场景属性表示为用户期望访问的数字资源的适用场景的相关属性;
在本实施例中,待匹配虚拟资源功能属性表示为用户期望访问的数字资源的功能作用相关属性;
在本实施例中,待匹配虚拟资源类型表示为用户期望访问的数字资源的资源类型;
在本实施例中,匹配机制表示为对于用户期望访问的数字资源的访问匹配机制。
上述技术方案的工作原理为:通过元宇宙平台接收目标用户发出的交互请求,根据交互请求确定目标用户的访问需求信息;基于目标用户的访问需求信息确定待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性;根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性确定待匹配虚拟资源类型和匹配机制;基于待匹配虚拟资源类型和匹配机制在元宇宙平台的虚拟资源库中进行资源智能匹配。
上述技术方案的有益效果为:通过根据目标用户的访问信息来获取待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性可以缩小资源搜索匹配样本范围区间,根据用户需求来进行智能解析和资源匹配,可以缩短资源匹配周期的同时又保证匹配虚拟资源的适配性,提高了实用性和用户的体验感,进一步地,通过确定资源匹配机制可以进一步地根据机制来快速精准地进行资源匹配,提高了工作效率和稳定性,解决了现有技术中获取用户的需求内容然后进行全面资源搜索匹配,其搜索周期又长同时又繁琐,搜索后的虚拟资源又需要用户进行手动筛选,降低了实用性和用户的体验感的问题。
在本实施例中,在获取到匹配资源后,还包括:
将匹配资源上传到网络节点,利用网络节点中的增强孪生匹配算法计算出匹配资源中每个阶段匹配资源的时延特征;
对每个阶段匹配资源的时延特征进行特性分析,根据分析结果选择出与标准匹配时延特性不同的目标阶段资源;
获取目标阶段资源中各个资源的资源属性以及资源属性对应的权重比例;
基于各个资源的资源属性以及资源属性对应的权重比例筛选出紧要资源和非紧要资源;
评估出每个目标阶段资源中紧要资源和非紧要资源之间的决策向量偏差和时序特征偏差;
根据决策向量偏差和时序特征偏差判断出每个目标阶段资源中的非紧要资源是否需要剔除;
若是,将需要剔除的第一非紧要资源进行剔除,保留无需剔除的第二非紧要资源;
将处理后的目标阶段资源作为最终匹配资源上传到目标用户所在终端。
在本实施例中,网络节点表示为预设服务器的资源处理网络节点;
在本实施例中,增强孪生匹配算法表示为判断匹配资源中的各个资源信息是否为孪生共性的鉴定算法;
在本实施例中,阶段匹配资源表示为每个时长阶段的匹配资源;
在本实施例中,时延特征表示为每个阶段匹配资源的匹配时长和资源量表现特征;
在本实施例中,标准匹配时延特性表示为在标准情况下对于资源进行匹配的时序和资源量延迟特性参数;
在本实施例中,资源属性表示为各个资源的功能和操作属性;
在本实施例中,紧要资源表示为匹配资源中与目标用户需求息息相关的必要资源;
在本实施例中,非紧要资源表示为匹配资源中起辅助功能的非必要资源;
在本实施例中,决策向量偏差和时序特征偏差表示为对紧要资源和非紧要资源进行匹配时的匹配决策因子的向量偏差和匹配时长延迟向量的偏差;
上述技术方案的有益效果为:既可以保证对于目标用户的资源匹配的合理性同时还可以降低无用资源带来的对于上传效率的影响,使得用户可以快速地访问到符合自己需求的资源,提高了用户的体验感的同时也提高了实用性。
在一个实施例中,所述通过元宇宙平台接收目标用户发出的交互请求,根据交互请求确定目标用户的访问需求信息,包括:
获取目标用户在元宇宙平台上的登录信息,根据登录信息判定目标用户是否为授权用户,若是,接收目标用户发出的交互请求,若否,发出目标用户为非授权用户的提醒;
解析交互请求,根据解析结果确定目标用户的待办理事件的业务类型和业务功能;
根据业务类型和业务功能确定目标用户的访问需求对象的描述信息;
根据目标用户的访问需求对象的描述信息确定目标用户的访问需求信息。
在本实施例中,登录信息表示为目标用户在元宇宙平台上的线上身份信息,包括:账号、密码和公司简介信息等;
在本实施例中,授权用户表示为可以在元宇宙平台上进行自由数据资源访问和调取的权限用户;
在本实施例中,描述信息表示为目标用户的业务请求的对象实体信息。
上述技术方案的有益效果为:既可以确定目标用户是否有资源获取权限同时还可以根据目标用户的访问需求对象的描述信息来精准地确定目标用户的访问需求信息,保证了元宇宙平台内虚拟资源的安全性以及对于目标用户的需求信息的获取精度。
在一个实施例中,如图2所示,所述基于目标用户的访问需求信息确定待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性,包括:
步骤S201、根据目标用户的访问需求信息获取目标用户的期望访问场景信息,根据期望访问场景信息提取多个预设角色模板;
步骤S202、从目标用户的访问需求信息中获取服务信息,根据服务信息在多个预设角色模板中选择目标角色模板,根据目标角色模板与期望访问场景信息的业务映射信息确定待匹配虚拟资源场景属性;
步骤S203、从目标用户的访问需求信息中提取操作需求信息,对操作需求信息进行功能匹配,获取匹配结果;
步骤S204、根据匹配结果确定待匹配虚拟资源功能属性。
在本实施例中,期望访问场景信息表示为目标用户期望访问的虚拟场景,例如:VR、3D等场景。
上述技术方案的有益效果为:通过根据角色模板可以快速地确定目标用户在待匹配资源场景中的期望办理业务信息进而有效地确定虚拟资源场景属性,提高了属性评估准确性,进一步地,通过根据操作需求信息来进行功能属性评估可以通过实际操作参数来快速精准地确定目标用户的待匹配虚拟资源功能属性,保证了客观性。
在一个实施例中,所述根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性确定待匹配虚拟资源类型和匹配机制,包括:
根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性获取多个匹配决策指标;
确定每个匹配决策指标的映射维度,根据每个决策指标的映射维度确定待匹配虚拟资源的主体结构,根据主体结构确定待匹配虚拟资源类型;
统计匹配决策指标的数量,确定执行匹配决策指标的数量的多个匹配行为流程;
在多个匹配行为流程里选择匹配数量最多的第一匹配行为流程和匹配事件最快的第二匹配行为流程;
分别检测第一匹配行为流程和第二匹配行为流程的匹配算法性能要求,选择性能要求相对较低的目标匹配行为流程;
获取目标匹配行为的预设匹配规则,根据预设匹配规则确定待匹配虚拟资源匹配机制。
上述技术方案的有益效果为:可以根据匹配决策指标进行待匹配虚拟资源类型的精准评估,进一步地缩小了筛选资源样本的范围,进一步地,通过选择目标匹配行为流程既可以保证匹配效率同时还可以兼顾性能要求,提高了稳定性和可靠性。
在一个实施例中,所述基于待匹配虚拟资源类型和匹配机制在元宇宙平台的虚拟资源库中进行资源智能匹配,包括:
基于待匹配虚拟资源类型在元宇宙平台的虚拟资源库中选择待检索的云资源数据库;
根据匹配机制在待检索的云资源数据库进行虚拟资源智能匹配,获取多个匹配虚拟资源;
获取目标用户的历史资源调用记录,根据历史资源调用记录确定目标用户的偏好向量;
基于偏好向量在多个匹配虚拟资源中选择目标匹配虚拟资源作为最终虚拟资源。
上述技术方案的有益效果为:通过选择待检索的云资源数据库可以进一步地缩小筛选资源样本范围,提高了工作效率,进一步地,通过确定目标用户的偏好向量来选择目标匹配虚拟资源可以基于目标用户的偏好情况来为其选择最适配的虚拟资源,进一步地提高了用户的体验感。
在一个实施例中,本实施例还公开了一种元宇宙平台互动式资源智能匹配系统,如图3所示,该系统包括:
第一确定模块301,用于通过元宇宙平台接收目标用户发出的交互请求,根据交互请求确定目标用户的访问需求信息;
第二确定模块302,用于基于目标用户的访问需求信息确定待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性;
第三确定模块303,用于根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性确定待匹配虚拟资源类型和匹配机制;
匹配模块304,用于基于待匹配虚拟资源类型和匹配机制在元宇宙平台的虚拟资源库中进行资源智能匹配。
上述技术方案的工作原理为:首先利用第一确定模块通过元宇宙平台接收目标用户发出的交互请求,根据交互请求确定目标用户的访问需求信息;其次使用第二确定模块基于目标用户的访问需求信息确定待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性;然后基于第三确定模块根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性确定待匹配虚拟资源类型和匹配机制;最后利用匹配模块基于待匹配虚拟资源类型和匹配机制在元宇宙平台的虚拟资源库中进行资源智能匹配。
上述技术方案的有益效果为:通过根据目标用户的访问信息来获取待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性可以缩小资源搜索匹配样本范围区间,根据用户需求来进行智能解析和资源匹配,可以缩短资源匹配周期的同时又保证匹配虚拟资源的适配性,提高了实用性和用户的体验感,进一步地,通过确定资源匹配机制可以进一步地根据机制来快速精准地进行资源匹配,提高了工作效率和稳定性。
在一个实施例中,所述第一确定模块,包括:
判定子模块,用于获取目标用户在元宇宙平台上的登录信息,根据登录信息判定目标用户是否为授权用户,若是,接收目标用户发出的交互请求,若否,发出目标用户为非授权用户的提醒;
第一确定子模块,用于解析交互请求,根据解析结果确定目标用户的待办理事件的业务类型和业务功能;
第二确定子模块,用于根据业务类型和业务功能确定目标用户的访问需求对象的描述信息;
第三确定子模块,用于根据目标用户的访问需求对象的描述信息确定目标用户的访问需求信息。
上述技术方案的有益效果为:既可以确定目标用户是否有资源获取权限同时还可以根据目标用户的访问需求对象的描述信息来精准地确定目标用户的访问需求信息,保证了元宇宙平台内虚拟资源的安全性以及对于目标用户的需求信息的获取精度。
在一个实施例中,如图4所示,所述第二确定模块302,包括:
提取子模块3021,用于根据目标用户的访问需求信息获取目标用户的期望访问场景信息,根据期望访问场景信息提取多个预设角色模板;
第四确定子模块3022,用于从目标用户的访问需求信息中获取服务信息,根据服务信息在多个预设角色模板中选择目标角色模板,根据目标角色模板与期望访问场景信息的业务映射信息确定待匹配虚拟资源场景属性;
第一匹配子模块3023,用于从目标用户的访问需求信息中提取操作需求信息,对操作需求信息进行功能匹配,获取匹配结果;
第五确定子模块3024,用于根据匹配结果确定待匹配虚拟资源功能属性。
上述技术方案的有益效果为:通过根据角色模板可以快速地确定目标用户在待匹配资源场景中的期望办理业务信息进而有效地确定虚拟资源场景属性,提高了属性评估准确性,进一步地,通过根据操作需求信息来进行功能属性评估可以通过实际操作参数来快速精准地确定目标用户的待匹配虚拟资源功能属性,保证了客观性。
在一个实施例中,所述第三确定模块,包括:
获取子模块,用于根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性获取多个匹配决策指标;
第六确定子模块,用于确定每个匹配决策指标的映射维度,根据每个决策指标的映射维度确定待匹配虚拟资源的主体结构,根据主体结构确定待匹配虚拟资源类型;
第七确定子模块,用于统计匹配决策指标的数量,确定执行匹配决策指标的数量的多个匹配行为流程;
第一选择子模块,用于在多个匹配行为流程里选择匹配数量最多的第一匹配行为流程和匹配事件最快的第二匹配行为流程;
第二选择子模块,用于分别检测第一匹配行为流程和第二匹配行为流程的匹配算法性能要求,选择性能要求相对较低的目标匹配行为流程;
第八确定子模块,用于获取目标匹配行为的预设匹配规则,根据预设匹配规则确定待匹配虚拟资源匹配机制。
上述技术方案的有益效果为:可以根据匹配决策指标进行待匹配虚拟资源类型的精准评估,进一步地缩小了筛选资源样本的范围,进一步地,通过选择目标匹配行为流程既可以保证匹配效率同时还可以兼顾性能要求,提高了稳定性和可靠性。
在一个实施例中,所述匹配模块,包括:
第三选择子模块,用于基于待匹配虚拟资源类型在元宇宙平台的虚拟资源库中选择待检索的云资源数据库;
第二匹配子模块,用于根据匹配机制在待检索的云资源数据库进行虚拟资源智能匹配,获取多个匹配虚拟资源;
第九确定子模块,用于获取目标用户的历史资源调用记录,根据历史资源调用记录确定目标用户的偏好向量;
第四选择子模块,用于基于偏好向量在多个匹配虚拟资源中选择目标匹配虚拟资源作为最终虚拟资源。
上述技术方案的有益效果为:通过选择待检索的云资源数据库可以进一步地缩小筛选资源样本范围,提高了工作效率,进一步地,通过确定目标用户的偏好向量来选择目标匹配虚拟资源可以基于目标用户的偏好情况来为其选择最适配的虚拟资源,进一步地提高了用户的体验感。
本领域技术人员应当理解的是,本发明中的第一、第二指的是不同应用阶段而已。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (6)
1.一种元宇宙平台互动式资源智能匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过元宇宙平台接收目标用户发出的交互请求,根据交互请求确定目标用户的访问需求信息;
基于目标用户的访问需求信息确定待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性;
根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性确定待匹配虚拟资源类型和匹配机制;
基于待匹配虚拟资源类型和匹配机制在元宇宙平台的虚拟资源库中进行资源智能匹配;
所述基于目标用户的访问需求信息确定待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性,包括:
根据目标用户的访问需求信息获取目标用户的期望访问场景信息,根据期望访问场景信息提取多个预设角色模板;
从目标用户的访问需求信息中获取服务信息,根据服务信息在多个预设角色模板中选择目标角色模板,根据目标角色模板与期望访问场景信息的业务映射信息确定待匹配虚拟资源场景属性;
从目标用户的访问需求信息中提取操作需求信息,对操作需求信息进行功能匹配,获取匹配结果;
根据匹配结果确定待匹配虚拟资源功能属性;
所述根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性确定待匹配虚拟资源类型和匹配机制,包括:
根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性获取多个匹配决策指标;
确定每个匹配决策指标的映射维度,根据每个决策指标的映射维度确定待匹配虚拟资源的主体结构,根据主体结构确定待匹配虚拟资源类型;
统计匹配决策指标的数量,确定执行匹配决策指标的数量的多个匹配行为流程;
在多个匹配行为流程里选择匹配数量最多的第一匹配行为流程和匹配事件最快的第二匹配行为流程;
分别检测第一匹配行为流程和第二匹配行为流程的匹配算法性能要求,选择性能要求相对较低的目标匹配行为流程;
获取目标匹配行为的预设匹配规则,根据预设匹配规则确定待匹配虚拟资源匹配机制。
2.根据权利要求1所述元宇宙平台互动式资源智能匹配方法,其特征在于,所述通过元宇宙平台接收目标用户发出的交互请求,根据交互请求确定目标用户的访问需求信息,包括:
获取目标用户在元宇宙平台上的登录信息,根据登录信息判定目标用户是否为授权用户,若是,接收目标用户发出的交互请求,若否,发出目标用户为非授权用户的提醒;
解析交互请求,根据解析结果确定目标用户的待办理事件的业务类型和业务功能;
根据业务类型和业务功能确定目标用户的访问需求对象的描述信息;
根据目标用户的访问需求对象的描述信息确定目标用户的访问需求信息。
3.根据权利要求1所述元宇宙平台互动式资源智能匹配方法,其特征在于,所述基于待匹配虚拟资源类型和匹配机制在元宇宙平台的虚拟资源库中进行资源智能匹配,包括:
基于待匹配虚拟资源类型在元宇宙平台的虚拟资源库中选择待检索的云资源数据库;
根据匹配机制在待检索的云资源数据库进行虚拟资源智能匹配,获取多个匹配虚拟资源;
获取目标用户的历史资源调用记录,根据历史资源调用记录确定目标用户的偏好向量;
基于偏好向量在多个匹配虚拟资源中选择目标匹配虚拟资源作为最终虚拟资源。
4.一种元宇宙平台互动式资源智能匹配系统,其特征在于,该系统包括:
第一确定模块,用于通过元宇宙平台接收目标用户发出的交互请求,根据交互请求确定目标用户的访问需求信息;
第二确定模块,用于基于目标用户的访问需求信息确定待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性;
第三确定模块,用于根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性确定待匹配虚拟资源类型和匹配机制;
匹配模块,用于基于待匹配虚拟资源类型和匹配机制在元宇宙平台的虚拟资源库中进行资源智能匹配;
所述第二确定模块,包括:
提取子模块,用于根据目标用户的访问需求信息获取目标用户的期望访问场景信息,根据期望访问场景信息提取多个预设角色模板;
第四确定子模块,用于从目标用户的访问需求信息中获取服务信息,根据服务信息在多个预设角色模板中选择目标角色模板,根据目标角色模板与期望访问场景信息的业务映射信息确定待匹配虚拟资源场景属性;
第一匹配子模块,用于从目标用户的访问需求信息中提取操作需求信息,对操作需求信息进行功能匹配,获取匹配结果;
第五确定子模块,用于根据匹配结果确定待匹配虚拟资源功能属性;
所述第三确定模块,包括:
获取子模块,用于根据待匹配虚拟资源场景属性和待匹配虚拟资源功能属性获取多个匹配决策指标;
第六确定子模块,用于确定每个匹配决策指标的映射维度,根据每个决策指标的映射维度确定待匹配虚拟资源的主体结构,根据主体结构确定待匹配虚拟资源类型;
第七确定子模块,用于统计匹配决策指标的数量,确定执行匹配决策指标的数量的多个匹配行为流程;
第一选择子模块,用于在多个匹配行为流程里选择匹配数量最多的第一匹配行为流程和匹配事件最快的第二匹配行为流程;
第二选择子模块,用于分别检测第一匹配行为流程和第二匹配行为流程的匹配算法性能要求,选择性能要求相对较低的目标匹配行为流程;
第八确定子模块,用于获取目标匹配行为的预设匹配规则,根据预设匹配规则确定待匹配虚拟资源匹配机制。
5.根据权利要求4所述元宇宙平台互动式资源智能匹配系统,其特征在于,所述第一确定模块,包括:
判定子模块,用于获取目标用户在元宇宙平台上的登录信息,根据登录信息判定目标用户是否为授权用户,若是,接收目标用户发出的交互请求,若否,发出目标用户为非授权用户的提醒;
第一确定子模块,用于解析交互请求,根据解析结果确定目标用户的待办理事件的业务类型和业务功能;
第二确定子模块,用于根据业务类型和业务功能确定目标用户的访问需求对象的描述信息;
第三确定子模块,用于根据目标用户的访问需求对象的描述信息确定目标用户的访问需求信息。
6.根据权利要求4所述元宇宙平台互动式资源智能匹配系统,其特征在于,所述匹配模块,包括:
第三选择子模块,用于基于待匹配虚拟资源类型在元宇宙平台的虚拟资源库中选择待检索的云资源数据库;
第二匹配子模块,用于根据匹配机制在待检索的云资源数据库进行虚拟资源智能匹配,获取多个匹配虚拟资源;
第九确定子模块,用于获取目标用户的历史资源调用记录,根据历史资源调用记录确定目标用户的偏好向量;
第四选择子模块,用于基于偏好向量在多个匹配虚拟资源中选择目标匹配虚拟资源作为最终虚拟资源。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311034945.0A CN116992148B (zh) | 2023-08-16 | 2023-08-16 | 一种元宇宙平台互动式资源智能匹配方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311034945.0A CN116992148B (zh) | 2023-08-16 | 2023-08-16 | 一种元宇宙平台互动式资源智能匹配方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116992148A CN116992148A (zh) | 2023-11-03 |
CN116992148B true CN116992148B (zh) | 2024-02-02 |
Family
ID=88524715
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311034945.0A Active CN116992148B (zh) | 2023-08-16 | 2023-08-16 | 一种元宇宙平台互动式资源智能匹配方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116992148B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117522037B (zh) * | 2023-11-14 | 2024-06-11 | 苏州云智度科技服务有限公司 | 多客户多工序数据产品智能感知模型 |
CN117806465B (zh) * | 2024-02-29 | 2024-06-04 | 南昌菱形信息技术有限公司 | 一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法及系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115063210A (zh) * | 2022-08-05 | 2022-09-16 | 广州市格利网络技术有限公司 | 基于元宇宙的资源智能匹配方法及元宇宙系统 |
CN115408622A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-11-29 | 江苏银承网络科技股份有限公司 | 一种基于元宇宙的在线交互方法、装置及存储介质 |
WO2023141809A1 (zh) * | 2022-01-26 | 2023-08-03 | 深圳技术大学 | 一种基于元宇宙的共享信息隐私保护方法及相关装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8671198B2 (en) * | 2008-06-02 | 2014-03-11 | International Business Machines Corporation | Resource acquisition and manipulation from within a virtual universe |
-
2023
- 2023-08-16 CN CN202311034945.0A patent/CN116992148B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023141809A1 (zh) * | 2022-01-26 | 2023-08-03 | 深圳技术大学 | 一种基于元宇宙的共享信息隐私保护方法及相关装置 |
CN115063210A (zh) * | 2022-08-05 | 2022-09-16 | 广州市格利网络技术有限公司 | 基于元宇宙的资源智能匹配方法及元宇宙系统 |
CN115408622A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-11-29 | 江苏银承网络科技股份有限公司 | 一种基于元宇宙的在线交互方法、装置及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
虚拟计算环境下基于聚类的资源匹配优化模型;秦童;孙斌;朱春鸽;刘悦;胡秀妮;;北京邮电大学学报(S1);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116992148A (zh) | 2023-11-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116992148B (zh) | 一种元宇宙平台互动式资源智能匹配方法及系统 | |
CN113268641B (zh) | 基于大数据的用户数据处理方法及大数据服务器 | |
CN111444188A (zh) | 存量测试数据的准备方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN114661792A (zh) | 金融数据处理方法、装置、电子设备、介质及产品 | |
CN110728520A (zh) | 拒付申请的处理方法、装置和服务器 | |
CN113159118A (zh) | 物流数据指标的处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110895781A (zh) | 菜品类别推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110765100A (zh) | 标签的生成方法、装置、计算机可读存储介质及服务器 | |
CN115563942A (zh) | 一种合同生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN113032547B (zh) | 基于人工智能的大数据处理方法、系统及云平台 | |
CN112015870B (zh) | 数据上传方法及装置 | |
CN111311357B (zh) | 一种房屋交易信息管理方法及系统 | |
CN112862264A (zh) | 企业经营状况分析方法、计算机设备及计算机存储介质 | |
CN111813694B (zh) | 测试方法、测试装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN117575518B (zh) | 工程建设全过程数字化管理方法、装置、设备及介质 | |
CN118331732A (zh) | 任务的执行方法及装置、电子设备及存储介质 | |
CN114861068A (zh) | 一种商机公告的推荐方法、设备及介质 | |
CN116502971A (zh) | 快递订单特快寄件方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116991913A (zh) | 业务统计表格的创建方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN117974184A (zh) | 一种数据定价方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN107220255B (zh) | 地址信息处理方法及装置 | |
CN117217878A (zh) | 基于云平台的金融租赁方法及系统 | |
CN114997992A (zh) | 提供地址选择服务的方法及装置 | |
CN117575518A (zh) | 工程建设全过程数字化管理方法、装置、设备及介质 | |
CN116109262A (zh) | 基于第三方数据有效性的小微企业资质识别方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |