CN118331732A - 任务的执行方法及装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

任务的执行方法及装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN118331732A CN202410443402.2A CN202410443402A CN118331732A CN 118331732 A CN118331732 A CN 118331732A CN 202410443402 A CN202410443402 A CN 202410443402A CN 118331732 A CN118331732 A CN 118331732A
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Abstract

本发明公开了一种任务的执行方法及装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：接收目标任务请求，其中，目标任务请求用于请求执行目标数据处理任务；响应目标任务请求，生成目标数据处理任务所对应的初始数据任务，其中，初始数据任务用于提取执行目标数据处理任务所需的初始多媒体数据；将初始数据任务分配至第二智能体，其中，第二智能体用于执行接收到的初始数据任务；获取第二智能体返回的初始数据任务的目标执行结果；根据目标执行结果执行目标数据处理任务。本发明解决了相关技术中任务的执行效率较低的技术问题。

Description

任务的执行方法及装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域或其他相关领域，具体而言，涉及一种任务的执行方法及装置、电子设备及存储介质。
背景技术
智能体通过接收命令，自主地做出相应的行动，最终完成分派的任务，相关技术中，如果要智能体能够完成多种不同类型的任务或是较大的系统级的任务，代价非常大，需要把相关的知识都灌输到一个智能体中，结果导致智能体训练耗时较长、推理时间较长，智能体的训练难度较大，很难同时满足知识的广度和推理的准确率。可以理解的是，相关技术中，智能体执行任务的时间较长，导致任务的执行效率较低。
针对上述任务的执行效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种任务的执行方法及装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中任务的执行效率较低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种任务的执行方法，其特征在于，多媒体应用中部署有第一智能体和第二智能体，所述第一智能体与所述第二智能体连接，所述方法应用于所述第一智能体，所述方法包括：接收目标任务请求，其中，所述目标任务请求用于请求执行目标数据处理任务；响应所述目标任务请求，生成所述目标数据处理任务所对应的初始数据任务，其中，所述初始数据任务用于提取执行所述目标数据处理任务所需的初始多媒体数据；将所述初始数据任务分配至所述第二智能体，其中，所述第二智能体用于执行接收到的所述初始数据任务；获取所述第二智能体返回的所述初始数据任务的目标执行结果；根据所述目标执行结果执行所述目标数据处理任务。
可选地，所述第一智能体中部署有第三智能体，所述第三智能体和所述第二智能体连接，所述生成所述目标数据处理任务所对应的初始数据任务，包括：解析完成执行所述目标数据处理任务所需的P个步骤，其中，P为正整数；生成所述P个步骤中的目标步骤所对应的候选数据任务，其中，所述目标步骤是所述P个步骤中用于获取所述初始多媒体数据的步骤；调用所述第三智能体根据所述候选数据任务，生成所述初始数据任务。
可选地，所述调用所述第三智能体根据所述候选数据任务，生成所述初始数据任务，包括：通过执行以下步骤，调用所述第三智能体根据M个数据任务中的第i个数据任务，生成第i组数据任务，其中，所述候选数据任务包括所述M个数据任务，所述初始数据任务包括所述第i组数据任务，M为正整数，i为小于或者等于M的正整数：调用所述第三智能体解析完成执行所述第i个数据任务所需的Q个步骤，并调用所述第三智能体根据所述Q个步骤，将所述第i个数据任务拆分为第i组数据子任务，Q为正整数；调用所述第三智能体对所述第i组数据子任务进行分类，得到j组数据子任务，其中，所述j组数据子任务对应j个任务类型，j为正整数。
可选地，所述第二智能体包括R个智能体，R个为正整数，所述将所述初始数据任务分配至所述第二智能体，包括：通过执行以下步骤，将j组数据子任务中的第s组数据子任务分配至所述R个智能体中的t个智能体，其中，所述第s组数据子任务中的各个数据子任务属于第s个任务类型，s为小于或者等于j的正整数，t为小于或者等于R的正整数：从所述R个智能体中确定允许执行所述第s个任务类型的任务的候选智能体；获取候选智能体的目标负载信息，其中，所述目标负载信息用于表示所述候选智能体已完成执行的任务的执行效率，和/或，所述候选智能体当前正在等待执行的任务的数量；根据所述目标负载信息，从所述R个智能体中确定所述t个智能体，并将所述第s组数据子任务分配至所述t个智能体，其中，所述t个智能体已完成执行的任务的执行效率大于或者等于预设的执行效率阈值，和/或，所述t个智能体当前正在等待执行的任务的数量小于或者等于预设的数量阈值。
可选地，所述方法还包括：生成所述初始数据任务所对应的任务描述信息，其中，所述任务描述信息用于指示所述初始数据任务的任务类型；根据所述任务描述信息，调用所述初始数据任务所对应的目标应用程序执行所述初始数据任务。
可选地，所述根据所述任务描述信息，调用所述初始数据任务所对应的目标应用程序执行所述初始数据任务，包括：从候选应用描述信息中查找与所述任务描述信息匹配的目标应用描述信息，其中，所述候选应用程序描述信息用于指示候选应用程序所允许执行的数据任务的任务类型；将所述候选应用程序中所述目标应用描述信息所对应的应用程序确定为所述目标应用程序；调用所述目标应用程序执行所述初始数据任务，得到所述目标执行结果。
可选地，在所述获取所述第二智能体返回的所述初始数据任务的目标执行结果之后，所述方法包括：检测所述目标执行结果，得到目标检测结果；在所述目标检测结果用于表示所述目标执行结果异常、且目标执行次数小于或者等于预设的次数阈值的情况下，生成所述目标数据处理任务所对应的参考数据任务，其中，所述目标执行次数用于表示所述第二智能体执行所述初始数据任务的次数，所述参考数据任务用于提取执行所述目标数据处理任务所需的所述初始多媒体数据；将所述参考数据任务分配至所述第二智能体，其中，所述第二智能体用于执行接收到的所述参考数据任务；获取所述第二智能体返回的所述参考数据任务的参考执行结果；根据所述参考执行结果执行所述目标数据处理任务。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种任务的执行装置，多媒体应用中部署有第一智能体和第二智能体，所述第一智能体与所述第二智能体连接，所述装置应用于所述第一智能体，所述装置包括：接收模块，用于接收目标任务请求，其中，所述目标任务请求用于请求执行目标数据处理任务；第一生成模块，用于响应所述目标任务请求，生成所述目标数据处理任务所对应的初始数据任务，其中，所述初始数据任务用于提取执行所述目标数据处理任务所需的初始多媒体数据；第一分配模块，用于将所述初始数据任务分配至所述第二智能体，其中，所述第二智能体用于执行接收到的所述初始数据任务；第一获取模块，用于获取所述第二智能体返回的所述初始数据任务的目标执行结果；第一执行模块，用于根据所述目标执行结果执行所述目标数据处理任务。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项的任务的执行方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述任意一项的任务的执行方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的任务的执行方法的步骤。
在本公开中，多媒体应用中部署有第一智能体和第二智能体，执行数据处理任务需要一些多媒体数据，在这样的情况下，第一智能体可以生成用于提取执行数据处理任务所需的多媒体数据的数据任务，将生成的数据任务分配至第二智能体，第二智能体执行被分配的数据任务，通过这样的方式，实现了通过第二智能体先获取执行数据处理任务所需的多媒体数据，然后根据获取到的多媒体数据执行数据处理任务，避免了在执行数据处理任务的过程中实时获取所需的多媒体数据，减少了执行任务所需的时间，进而解决了相关技术中任务的执行效率较低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种可选的任务的执行方法的应用场景图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的任务的执行方法的流程图；
图3是根据本申请实施例的一种可选的多媒体应用中部署的智能体的示意图；
图4是根据本申请实施例的一种可选的级联智能体的示意图；
图5是根据本发明实施例的一种可选的任务的执行装置的示意图；
图6是根据本发明实施例的一种用于任务的执行方法的电子设备(或移动设备)的硬件结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于本领域技术人员理解本发明，下面对本发明各实施例中涉及的部分术语或名词做出解释：
智能体：以AI(Art if icia l I nte l l igence，人工智能)为核心，完成全域协同处理的智能引擎。
多级智能体：由不同层级智能体级联形成的智能体系统。
需要说明的是，本公开中的任务的执行方法及其装置可用于人工智能技术领域在对任务进行执行的情况下，也可用于除人工智能技术领域之外的任意领域在对任务进行执行的情况下，本公开中对任务的执行方法及其装置的应用领域不做限定。
需要说明的是，本公开采集的信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，是经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均遵守相关地区的相关法律法规和标准，采取了必要保密措施，不违背公序良俗，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。例如，本系统和相关用户或机构间设置有接口，在获取相关信息之前，需要通过接口向前述的用户或机构发送获取请求，并在接收到前述的用户或机构反馈的同意信息后，获取相关信息。
需要说明的是，本公开中在采集客户信息，分析客户信息，为用户提供相应的操作入口，供用户选择同意或者拒绝自动化决策结果；若用户选择拒绝，则进入专家决策流程。
本发明下述各实施例可应用于各种对任务的执行的系统/应用/设备中。根据本发明实施例，提供了一种任务的执行方法，图1是根据本申请实施例的一种可选的任务的执行方法的应用场景图，如图1所示，在多媒体应用中部署有第一智能体和第二智能体，可以但不限于通过以下方式对任务进行执行：
步骤S201，第一智能体接收目标任务请求，其中，目标任务请求用于请求执行目标数据处理任务。
步骤S202，响应目标任务请求，第一智能体生成目标数据处理任务所对应的初始数据任务，其中，初始数据任务用于提取执行目标数据处理任务所需的初始多媒体数据。
步骤S203，第一智能体将初始数据任务分配至第二智能体，其中，第二智能体用于执行接收到的初始数据任务。
步骤S204，第一智能体获取第二智能体返回的初始数据任务的目标执行结果。
步骤S205,第一智能体根据目标执行结果执行目标数据处理任务。
根据本发明实施例，提供了一种任务的执行方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本发明实施例，提供了一种任务的执行方法，多媒体应用中部署有第一智能体和第二智能体，所述第一智能体与所述第二智能体连接，所述方法应用于所述第一智能体，图2是根据本发明实施例的一种可选的任务的执行方法的流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：
步骤S201，接收目标任务请求，其中，所述目标任务请求用于请求执行目标数据处理任务。
步骤S202，响应所述目标任务请求，生成所述目标数据处理任务所对应的初始数据任务，其中，所述初始数据任务用于提取执行所述目标数据处理任务所需的初始多媒体数据。
步骤S203，将所述初始数据任务分配至所述第二智能体，其中，所述第二智能体用于执行接收到的所述初始数据任务。
步骤S204，获取所述第二智能体返回的所述初始数据任务的目标执行结果。
步骤S205,根据所述目标执行结果执行所述目标数据处理任务。
通过上述步骤，多媒体应用中部署有第一智能体和第二智能体，执行数据处理任务需要一些多媒体数据，在这样的情况下，第一智能体可以生成用于提取执行数据处理任务所需的多媒体数据的数据任务，将生成的数据任务分配至第二智能体，第二智能体执行被分配的数据任务，通过这样的方式，实现了通过第二智能体先获取执行数据处理任务所需的多媒体数据，然后根据获取到的多媒体数据执行数据处理任务，避免了在执行数据处理任务的过程中实时获取所需的多媒体数据，减少了执行任务所需的时间，进而解决了相关技术中任务的执行效率较低的技术问题。
在上述步骤S201提供的技术方案中，多媒体应用可以但不限于部署在服务器或者移动终端(例如，个人电脑)等等上，在多媒体应用中可以但不限于提供有任务请求编辑界面，在任务请求编辑界面中显示有任务编辑字段，任务编辑字段用于编辑所需执行的任务，在任务编辑字段被执行了编辑操作的情况下，生成任务编辑字段被编辑至的目标数据处理任务的任务请求；或者用户可以通过向多媒体应用输入文字或者语音等方式，表达出所需要执行的目标数据处理任务，第一智能体可以但不限于识别用户输入的文字或者语音等等，识别出所需执行的目标数据处理任务。
可选的，在本实施例中，目标任务请求可以但不限于用于请求执行目标数据处理任务，例如，目标数据处理任务可以但不限于对多媒体数据进行处理(例如，编辑、删除、添加或者查找等操作)的任务，例如，目标数据处理任务可以但不限于包括音频数据处理任务、视频数据处理任务、图片数据处理任务或者文本数据处理任务等。
在上述步骤S202提供的技术方案中，执行目标数据处理任务可以但不限于需要初始多媒体数据，可以理解的是，在执行目标数据处理任务的过程中是需要使用到初始多媒体数据的。
例如，目标数据处理任务包括获取未来15天内A城市和B城市的温度的变化率，那么，初始多媒体数据可以但不限于包括未来15天内A城市的温度，以及未来15天内B城市的温度。
可选的，在本实施例中，可以但不限于在执行目标数据处理任务之前生成目标数据处理任务所对应的初始数据任务，或者，在执行目标数据处理任务的过程中在需要使用到初始多媒体数据的情况下，再生成目标数据处理任务所对应的初始数据任务，本申请对此不作限制。
在一个示范性实施例中，所述第一智能体中部署有第三智能体，所述第三智能体和所述第二智能体连接，可以但不限于通过以下方式生成所述目标数据处理任务所对应的初始数据任务，包括：解析完成执行所述目标数据处理任务所需的P个步骤，其中，P为正整数；生成所述P个步骤中的目标步骤所对应的候选数据任务，其中，所述目标步骤是所述P个步骤中用于获取所述初始多媒体数据的步骤；调用所述第三智能体根据所述候选数据任务，生成所述初始数据任务。
可选的，在本实施例中，目标步骤可以但不限于为P个步骤中用于获取初始多媒体数据的步骤，例如，目标步骤可以但不限于为P个步骤中的首个步骤或者其他任意一个步骤。
例如，目标数据处理任务包括获取未来15天内A城市和B城市的温度的变化率，那么，初始多媒体数据可以但不限于包括未来15天内A城市的温度，以及未来15天内B城市的温度，那么完成目标数据处理任务可以但不限于需要步骤1)获取未来15天内A城市和B城市的温度，步骤2)计算未来15天内A城市的温度的变化率，步骤3)计算未来15天内B城市的温度的变化率，在这样的情况下，步骤1)即为上述的目标步骤。
图3是根据本申请实施例的一种可选的多媒体应用中部署的智能体的示意图，如图3所示，第一智能体中部署有第三智能体，第三智能体和第二智能体连接，可以但不限于通过第一智能体解析完成执行目标数据处理任务所需的P个步骤，其中，P为正整数；通过第一智能体生成P个步骤中的目标步骤所对应的候选数据任务，其中，目标步骤是P个步骤中用于获取初始多媒体数据的步骤；第一智能体调用第三智能体根据候选数据任务，生成初始数据任务。
在一个示范性实施例中，可以但不限于通过执行以下步骤，调用所述第三智能体根据M个数据任务中的第i个数据任务，生成第i组数据任务，其中，所述候选数据任务包括所述M个数据任务，所述初始数据任务包括所述第i组数据任务，M为正整数，i为小于或者等于M的正整数：调用所述第三智能体解析完成执行所述第i个数据任务所需的Q个步骤，并调用所述第三智能体根据所述Q个步骤，将所述第i个数据任务拆分为第i组数据子任务，Q为正整数；调用所述第三智能体对所述第i组数据子任务进行分类，得到j组数据子任务，其中，所述j组数据子任务对应j个任务类型，j为正整数。
可选的，在本实施例中，Q个步骤中的一个步骤可能对应第i组数据子任务中的一个或者多个数据子任务。
可选的，在本实施例中，数据子任务所对应的任务类型可以但不限于是根据数据子任务所用于获取的多媒体数据的类型、或者获取的多媒体数据的时间等等，例如，可以但不限于将获取视频数据的数据子任务1和数据子任务2，确定为属于相同类型的数据子任务。
在上述步骤S203提供的技术方案中，第一智能体可以但不限于将初始数据任务分配至第二智能体，可以理解的是，通过第二智能体执行初始数据任务，获取执行目标数据处理任务所需的初始多媒体数据。通过这样的方式，将获取执行目标数据处理任务所需的初始多媒体数据这部分任务分配至其他的智能体进行执行，减少了第一智能体在执行任务的过程中所需的计算机资源，提升了计算机资源的利用率。
可选的，在本实施例中，第二智能体与第一智能体连接，可以理解的是，第二智能体与第一智能体之间是建立了通信连接的。
在一个示范性实施例中，可以但不限于通过执行以下步骤，将j组数据子任务中的第s组数据子任务分配至所述R个智能体中的t个智能体，其中，所述第s组数据子任务中的各个数据子任务属于第s个任务类型，s为小于或者等于j的正整数，t为小于或者等于R的正整数：从所述R个智能体中确定允许执行所述第s个任务类型的任务的候选智能体；获取候选智能体的目标负载信息，其中，所述目标负载信息用于表示所述候选智能体已完成执行的任务的执行效率，和/或，所述候选智能体当前正在等待执行的任务的数量；根据所述目标负载信息，从所述R个智能体中确定所述t个智能体，并将所述第s组数据子任务分配至所述t个智能体，其中，所述t个智能体已完成执行的任务的执行效率大于或者等于预设的执行效率阈值，和/或，所述t个智能体当前正在等待执行的任务的数量小于或者等于预设的数量阈值。
可选的，在本实施例中，可以但不限于通过以下方式确定候选智能体已完成执行的任务的执行效率：从候选智能体已完成执行的任务的任务结果信息中提取已完成执行的任务的数量和已完成执行的任务所需的总时长，将总时长除以数量所得到的值，确定为单位处理时长，其中，候选智能体已完成执行的任务的执行效率包括单位处理时长；或者，将数量除以总时长所得到的值确定为单位处理数量，其中，候选智能体已完成执行的任务的执行效率包括单位处理数量。
可选的，在本实施例中，目标负载信息还可以但不限于用于表示候选智能体当前正在等待执行的任务的等待时长，还可以但不限于通过以下方式从R个智能体中确定t个智能体：从R个智能体中确定t个智能体，其中，t个智能体当前正在等待执行的任务的等待时长小于或者等于预设的等待时长阈值。
通过这样的方式，将数据子任务分配至当前负载较低的智能体，可以理解的是，当前负载较低的智能体能够较快的执行完成所需执行的数据子任务，实现了各个智能体之间的负载均衡，并提升了数据子任务的执行效率。
可选的，在本实施例中，在第s组数据子任务中不存在数据耦合关系、且数据耦合关系用于指示在执行第s组数据子任务中的第一数据子任务之后，执行第s组数据子任务中的第二数据子任务的情况下，将第s组数据子任务随机分配至t个智能体，或者，将第s组数据子任务均分至t个智能体，其中，第一数据子任务用于获取第一子数据，第二数据子任务用于获取第二子数据。
可选的，在本实施例中，在第s组数据子任务中存在数据耦合关系的第一数据子任务和第二数据子任务、且数据耦合关系用于指示在执行第一数据子任务之后，执行第二数据子任务的情况下，将第一数据子任务和第二数据子任务分配至t个智能体中的相同智能体，并将第s组数据子任务中除第一数据子任务和第二数据子任务之外的数据子任务分配至t个智能体，其中，第一数据子任务用于获取第一子数据，第二数据子任务用于获取第二子数据。
在一个示范性实施例中，上述方法还包括：生成所述初始数据任务所对应的任务描述信息，其中，所述任务描述信息用于指示所述初始数据任务的任务类型；根据所述任务描述信息，调用所述初始数据任务所对应的目标应用程序执行所述初始数据任务。
可选的，在本实施例中，任务描述信息可以但不限于用于指示初始数据任务的任务类型、所需获取的初始多媒体数据的数据类型、初始多媒体数据的时间和初始多媒体数据的呈现方式。作为一种可选的示例，任务描述信息可以但不限于包括通过文字描述的信息，例如，查找未来15天内的A城市的天气情况，并以图片的形式展示。
可选的，在本实施例中，初始数据任务的任务类型可以但不限于是根据初始多媒体数据的数据类型(例如，文本数据、视频数据、音频数据等等)确定的、或者，初始数据任务的任务类型可以但不限于是根据所需获取的初始多媒体数据所在的时间确定的等等。
在一个示范性实施例中，可以但不限于通过以下方式根据所述任务描述信息，调用所述初始数据任务所对应的目标应用程序执行所述初始数据任务：从候选应用描述信息中查找与所述任务描述信息匹配的目标应用描述信息，其中，所述候选应用程序描述信息用于指示候选应用程序所允许执行的数据任务的任务类型；将所述候选应用程序中所述目标应用描述信息所对应的应用程序确定为所述目标应用程序；调用所述目标应用程序执行所述初始数据任务，得到所述目标执行结果。
可选的，在本实施例中，可以但不限于从任务描述信息中提取初始数据任务的任务类型，从候选应用描述信息中查找携带有允许执行初始数据任务的任务类型的数据任务的目标应用描述信息。
可选的，在本实施例中，可以但不限于通过第二智能体调用目标应用程序执行初始数据任务，得到目标执行结果。例如，目标应用程序可以但不限于包括图片生成应用程序、文字生成应用程序、动画生成应用程序以及数据搜索应用程序等等。
在上述步骤S204提供的技术方案中，在获取到第二智能体返回的初始数据任务的目标执行结果之后，目标执行结果可能存在获取错误或者获取失败等等，在这样的情况下，第一智能体还可以但不限于对目标执行结果进行检测，在确定目标执行结果正常的情况下，根据目标执行结果执行目标数据处理任务。
在一个示范性实施例中，在所述获取所述第二智能体返回的所述初始数据任务的目标执行结果之后，上述方法包括：检测所述目标执行结果，得到目标检测结果；在所述目标检测结果用于表示所述目标执行结果异常、且目标执行次数小于或者等于预设的次数阈值的情况下，生成所述目标数据处理任务所对应的参考数据任务，其中，所述目标执行次数用于表示所述第二智能体执行所述初始数据任务的次数，所述参考数据任务用于提取执行所述目标数据处理任务所需的所述初始多媒体数据；将所述参考数据任务分配至所述第二智能体，其中，所述第二智能体用于执行接收到的所述参考数据任务；获取所述第二智能体返回的所述参考数据任务的参考执行结果；根据所述参考执行结果执行所述目标数据处理任务。
可选的，在本实施例中，在所述目标检测结果用于表示所述目标执行结果异常、且目标执行次数小于或者等于预设的次数阈值的情况下，可以表明目标执行结果出现了错误，在这样的情况下，可能是第一智能体下发至第二智能体的初始数据任务出现了异常(例如，任务下发错误)，在这样的情况下，可以但不限于重新生成目标数据处理任务所对应的参考数据任务，通过这样的方式，提升了获取到所需的初始多媒体数据的准确率。
可选的，在本实施例中，在所述目标检测结果用于表示所述目标执行结果异常、且目标执行次数小于或者等于预设的次数阈值的情况下，可能是第二智能体执行初始数据任务出现了异常，在这样的情况下，将目标数据处理任务所对应的初始数据任务再次分配至第二智能体，可以理解的是，再次通过第二智能体执行初始数据任务，减少了重新生成目标数据处理任务所对应的初始数据任务所需的时间，提升了第二智能体重新执行初始数据任务的效率。
在上述步骤S205提供的技术方案中，可以但不限于通过以下方式根据目标执行结果执行目标数据处理任务：从目标执行结果中提取初始多媒体数据，在执行完成目标数据处理任务所需的P个步骤中需要使用到初始多媒体数据的参考步骤的情况下，使用提取到的初始多媒体数据执行参考步骤。
为了更好的理解本申请实施例中任务的执行方法的执行过程，下面结合可选的实施例对本申请实施例中的任务的执行方法进行解释和说明，可以但不限于适用于本申请实施例。
图4是根据本申请实施例的一种可选的级联智能体的示意图，如图4所示，在多媒体应用中部署有顶层智能体(相当于第一智能体)、中层智能体(相当于第三智能体)和简单智能体(相当于第二智能体)。
顶层智能体需要完成需求分解、任务下发和任务校验、任务更新以及任务整合工作。
需求分解：理解需求需要完成的目标，并将需求拆分成多个任务，完成任务设计工作。例如，以目标数据处理任务包括《人工智能发展研究报告》为例，在这样的情况下，顶层智能体将生成《人工智能发展研究报告》这一需求分解为：技术调研任务、基础设施调研任务、应用调研任务、公司现状调研任务、研判分析任务、对标分析任务、规划建设分析任务等任务。
任务下发：将拆分的任务下发给中层智能体。例如，将分解的文本调研任务、技术调研任务、基础设施调研任务、应用调研任务、公司现状调研任务等任务下发给中层智能体。
任务校验：收到中层智能体的任务反馈后，对已完成的任务进行校验。校验内容包括但不限于内容合理性校验、一致性校验等，如果出现了校验问题，需重新检查任务下发是否存在问题，若有问题需进行任务更新处理。
任务更新：对于校验失败的任务进行重新设计，并下发新生成的任务。如果某个任务更新次数超过规定的次数(相当于目标执行次数)，则不再重新设计该任务，并打上标签，待人工处理。
任务整合：梳理任务之间的关系，有序的将任务组装，完成整个需求。例如，根据中层智能体反馈的技术调研任务、基础设施调研任务、应用调研任务、公司现状调研任务等调研结果进行总结归纳，并形成研判分析、对标分析、规划建设分析，最终将所有的内容进行整合。
中层智能体需要完成任务分解、子任务分配、子任务校验、子任务更新和子任务整合等工作。
任务分解：理解任务需要完成的目标，并将任务拆分成多个子任务，完成子任务设计工作。例如，将顶层智能体分配的技术调研任务分解为业界技术方案调研、行业技术方案调研等子任务；将基础设施调研任务分解为业界建设方案调研、行业建设方案调研等子任务；将应用调研任务分解为业界应用调研、行业应用调研等子任务；将公司现状调研任务分解为公司技术现状调研、公司基础设施现状调研、公司应用场景调研层子任务。
子任务分配：根据不同的子任务要求，将子任务进行分类，并下发给不同领域的简单智能体。例如，将拆分的各个子任务下发给简单智能体。
子任务校验：收到简单智能体的子任务反馈后，对已完成的子任务进行校验。校验内容包括但不限于子任务是否按要求完成，若子任务未按要求完成，需重新审视下发的子任务是否正确，如果不正确需进行子任务更新处理。
子任务更新：对于校验失败的子任务进行重新设计，并下发新生成的子任务。如果某个子任务更新次数超过规定的次数，则不再重新设计该子任务，并打上标签，待人工处理。
子任务整合：梳理子任务之间的关系，有序的将子任务进行组装，完成整个任务需求。
简单智能体需要完成生成提示词、实体调用、内容收集以及结果反馈等工作：
生成提示词(相当于任务描述信息)：根据子任务的要求，生成提示词，为调用做准备。例如，生成如下提示词：分别搜索基础设施业界建设方案、业内其他公司建设方案，并配上建设方案图；分别搜索业界应用场景、业内其他公司应用场景，并配上与应用场景相关的图片；分别搜索本公司的技术现状、基础设施建设现状、应用现状，同时搜索公司最新的技术实施路线、基础设施建设、应用场景赋能的规划报告。
实体调用：根据提示词，完成不同的各应用实体(相当于应用程序)调用，包括但不限于图片生成、文字生成、报表生成、数据搜索等。例如，根据生成的提示词，调用图片生成、文字生成、数据搜索等各个应用实体。
内容收集：收集各应用实体反馈的内容，并将同一个子任务的实体调用的调用结果进行整合。
结果反馈：将完成整合的子任务内容反馈给中层智能体。
通过本申请实施例中的任务的执行方法，通过对智能体的分层设计，完成了各个层级智能体在架构上的解耦，一方面实现了智能体的使用灵活方便，如果在需要在某一层增加功能或更新模型，仅需单独训练那一层次的智能体即可。另外，不同层级的智能体可以并行训练、互不干扰，缩短模型训练的时间。每个层级的智能体模型大小可控，相较于大而全的智能体，在训练和推理性能方面均有优势。通过所有层级智能体的协同合作，可以完成一个完整的需求，提升了完成用户所需的需求的效率。
本实施例中提供的一种任务的执行装置包含了多个实施单元，每个实施单元对应于上述实施例一中的各个实施步骤。
图5是根据本发明实施例的一种可选的任务的执行装置的示意图，如图5所示，该任务的执行装置可以包括：其中，
接收模块502，用于接收目标任务请求，其中，所述目标任务请求用于请求执行目标数据处理任务；
第一生成模块504，用于响应所述目标任务请求，生成所述目标数据处理任务所对应的初始数据任务，其中，所述初始数据任务用于提取执行所述目标数据处理任务所需的初始多媒体数据；
第一分配模块506，用于将所述初始数据任务分配至所述第二智能体，其中，所述第二智能体用于执行接收到的所述初始数据任务；
第一获取模块508，用于获取所述第二智能体返回的所述初始数据任务的目标执行结果；
第一执行模块510，用于根据所述目标执行结果执行所述目标数据处理任务。
通过上述装置，多媒体应用中部署有第一智能体和第二智能体，执行数据处理任务需要一些多媒体数据，在这样的情况下，第一智能体可以生成用于提取执行数据处理任务所需的多媒体数据的数据任务，将生成的数据任务分配至第二智能体，第二智能体执行被分配的数据任务，通过这样的方式，实现了通过第二智能体先获取执行数据处理任务所需的多媒体数据，然后根据获取到的多媒体数据执行数据处理任务，避免了在执行数据处理任务的过程中实时获取所需的多媒体数据，减少了执行任务所需的时间，进而解决了相关技术中任务的执行效率较低的技术问题。
在一个示范性实施例中，所述第一智能体中部署有第三智能体，所述第三智能体和所述第二智能体连接，所述第一生成模块，包括：
解析单元，用于解析完成执行所述目标数据处理任务所需的P个步骤，其中，P为正整数；
第一生成单元，用于生成所述P个步骤中的目标步骤所对应的候选数据任务，其中，所述目标步骤是所述P个步骤中用于获取所述初始多媒体数据的步骤；
第二生成单元，用于调用所述第三智能体根据所述候选数据任务，生成所述初始数据任务。
在一个示范性实施例中，所述第二生成单元，用于：
通过执行以下步骤，调用所述第三智能体根据M个数据任务中的第i个数据任务，生成第i组数据任务，其中，所述候选数据任务包括所述M个数据任务，所述初始数据任务包括所述第i组数据任务，M为正整数，i为小于或者等于M的正整数：
调用所述第三智能体解析完成执行所述第i个数据任务所需的Q个步骤，并调用所述第三智能体根据所述Q个步骤，将所述第i个数据任务拆分为第i组数据子任务，Q为正整数；
调用所述第三智能体对所述第i组数据子任务进行分类，得到j组数据子任务，其中，所述j组数据子任务对应j个任务类型，j为正整数。
在一个示范性实施例中，所述第二智能体包括R个智能体，R个为正整数，所述第一分配模块，用于：
通过执行以下步骤，将j组数据子任务中的第s组数据子任务分配至所述R个智能体中的t个智能体，其中，所述第s组数据子任务中的各个数据子任务属于第s个任务类型，s为小于或者等于j的正整数，t为小于或者等于R的正整数：
从所述R个智能体中确定允许执行所述第s个任务类型的任务的候选智能体；
获取候选智能体的目标负载信息，其中，所述目标负载信息用于表示所述候选智能体已完成执行的任务的执行效率，和/或，所述候选智能体当前正在等待执行的任务的数量；
根据所述目标负载信息，从所述R个智能体中确定所述t个智能体，并将所述第s组数据子任务分配至所述t个智能体，其中，所述t个智能体已完成执行的任务的执行效率大于或者等于预设的执行效率阈值，和/或，所述t个智能体当前正在等待执行的任务的数量小于或者等于预设的数量阈值。
在一个示范性实施例中，所述装置还包括：
第二生成模块，用于生成所述初始数据任务所对应的任务描述信息，其中，所述任务描述信息用于指示所述初始数据任务的任务类型；
调用模块，用于根据所述任务描述信息，调用所述初始数据任务所对应的目标应用程序执行所述初始数据任务。
在一个示范性实施例中，所述调用模块，包括：
查找单元，从候选应用描述信息中查找与所述任务描述信息匹配的目标应用描述信息，其中，所述候选应用程序描述信息用于指示应用程序所允许执行的数据任务的任务类型；
确定单元，用于将所述候选应用程序中所述目标应用描述信息所对应的应用程序确定为所述目标应用程序；
调用单元，用于调用所述目标应用程序执行所述初始数据任务，得到所述目标执行结果。
在一个示范性实施例中，所述装置包括：
检测模块，用于在所述获取所述第二智能体返回的所述初始数据任务的目标执行结果之后，检测所述目标执行结果，得到目标检测结果；
第三生成模块，用于在所述目标检测结果用于表示所述目标执行结果异常、且目标执行次数小于或者等于预设的次数阈值的情况下，生成所述目标数据处理任务所对应的参考数据任务，其中，所述目标执行次数用于表示所述第二智能体执行所述初始数据任务的次数，所述参考数据任务用于提取执行所述目标数据处理任务所需的所述初始多媒体数据；
第二分配模块，用于将所述参考数据任务分配至所述第二智能体，其中，所述第二智能体用于执行接收到的所述参考数据任务；
第二获取模块，用于获取所述第二智能体返回的所述参考数据任务的参考执行结果；
第二执行模块，用于根据所述参考执行结果执行所述目标数据处理任务。
上述的任务的执行装置还可以包括处理器和存储器，上述接收模块502、第一生成模块504、第一分配模块506、第一获取模块508和第一执行模块510等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
上述处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提升任务的执行的效率。
上述存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(f l ash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述实施例一中任意一项的任务的执行方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，存储器用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述实施例一中任意一项的任务的执行方法。
本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请各个实施例中所述方法的步骤。
本申请还提供了一种计算机程序产品，包括非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请各个实施例中所述方法的步骤。
图6是根据本发明实施例的一种用于任务的执行方法的电子设备(或移动设备)的硬件结构框图。如图6所示，电子设备可以包括一个或多个(图6中采用602a、602b，……，602n来示出)处理器602(处理器602可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器604。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、键盘、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子设备还可包括比图6中所示更多或者更少的组件，或者具有与图6所示不同的配置。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-On ly Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种任务的执行方法，其特征在于，多媒体应用中部署有第一智能体和第二智能体，所述第一智能体与所述第二智能体连接，所述方法应用于所述第一智能体，所述方法包括：
接收目标任务请求，其中，所述目标任务请求用于请求执行目标数据处理任务；
响应所述目标任务请求，生成所述目标数据处理任务所对应的初始数据任务，其中，所述初始数据任务用于提取执行所述目标数据处理任务所需的初始多媒体数据；
将所述初始数据任务分配至所述第二智能体，其中，所述第二智能体用于执行接收到的所述初始数据任务；
获取所述第二智能体返回的所述初始数据任务的目标执行结果；
根据所述目标执行结果执行所述目标数据处理任务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一智能体中部署有第三智能体，所述第三智能体和所述第二智能体连接，所述生成所述目标数据处理任务所对应的初始数据任务，包括：
解析完成执行所述目标数据处理任务所需的P个步骤，其中，P为正整数；
生成所述P个步骤中的目标步骤所对应的候选数据任务，其中，所述目标步骤是所述P个步骤中用于获取所述初始多媒体数据的步骤；
调用所述第三智能体根据所述候选数据任务，生成所述初始数据任务。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用所述第三智能体根据所述候选数据任务，生成所述初始数据任务，包括：
通过执行以下步骤，调用所述第三智能体根据M个数据任务中的第i个数据任务，生成第i组数据任务，其中，所述候选数据任务包括所述M个数据任务，所述初始数据任务包括所述第i组数据任务，M为正整数，i为小于或者等于M的正整数：
调用所述第三智能体解析完成执行所述第i个数据任务所需的Q个步骤，并调用所述第三智能体根据所述Q个步骤，将所述第i个数据任务拆分为第i组数据子任务，Q为正整数；
调用所述第三智能体对所述第i组数据子任务进行分类，得到j组数据子任务，其中，所述j组数据子任务对应j个任务类型，j为正整数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二智能体包括R个智能体，R个为正整数，所述将所述初始数据任务分配至所述第二智能体，包括：
通过执行以下步骤，将j组数据子任务中的第s组数据子任务分配至所述R个智能体中的t个智能体，其中，所述第s组数据子任务中的各个数据子任务属于第s个任务类型，s为小于或者等于j的正整数，t为小于或者等于R的正整数：
从所述R个智能体中确定允许执行所述第s个任务类型的任务的候选智能体；
获取候选智能体的目标负载信息，其中，所述目标负载信息用于表示所述候选智能体已完成执行的任务的执行效率，和/或，所述候选智能体当前正在等待执行的任务的数量；
根据所述目标负载信息，从所述R个智能体中确定所述t个智能体，并将所述第s组数据子任务分配至所述t个智能体，其中，所述t个智能体已完成执行的任务的执行效率大于或者等于预设的执行效率阈值，和/或，所述t个智能体当前正在等待执行的任务的数量小于或者等于预设的数量阈值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
生成所述初始数据任务所对应的任务描述信息，其中，所述任务描述信息用于指示所述初始数据任务的任务类型；
根据所述任务描述信息，调用所述初始数据任务所对应的目标应用程序执行所述初始数据任务。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务描述信息，调用所述初始数据任务所对应的目标应用程序执行所述初始数据任务，包括：
从候选应用描述信息中查找与所述任务描述信息匹配的目标应用描述信息，其中，所述候选应用程序描述信息用于指示候选应用程序所允许执行的数据任务的任务类型；
将所述候选应用程序中所述目标应用描述信息所对应的应用程序确定为所述目标应用程序；
调用所述目标应用程序执行所述初始数据任务，得到所述目标执行结果。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述第二智能体返回的所述初始数据任务的目标执行结果之后，所述方法包括：
检测所述目标执行结果，得到目标检测结果；
在所述目标检测结果用于表示所述目标执行结果异常、且目标执行次数小于或者等于预设的次数阈值的情况下，生成所述目标数据处理任务所对应的参考数据任务，其中，所述目标执行次数用于表示所述第二智能体执行所述初始数据任务的次数，所述参考数据任务用于提取执行所述目标数据处理任务所需的所述初始多媒体数据；
将所述参考数据任务分配至所述第二智能体，其中，所述第二智能体用于执行接收到的所述参考数据任务；
获取所述第二智能体返回的所述参考数据任务的参考执行结果；
根据所述参考执行结果执行所述目标数据处理任务。
8.一种任务的执行装置，其特征在于，多媒体应用中部署有第一智能体和第二智能体，所述第一智能体与所述第二智能体连接，所述装置应用于所述第一智能体，所述装置包括：
接收模块，用于接收目标任务请求，其中，所述目标任务请求用于请求执行目标数据处理任务；
第一生成模块，用于响应所述目标任务请求，生成所述目标数据处理任务所对应的初始数据任务，其中，所述初始数据任务用于提取执行所述目标数据处理任务所需的初始多媒体数据；
第一分配模块，用于将所述初始数据任务分配至所述第二智能体，其中，所述第二智能体用于执行接收到的所述初始数据任务；
第一获取模块，用于获取所述第二智能体返回的所述初始数据任务的目标执行结果；
第一执行模块，用于根据所述目标执行结果执行所述目标数据处理任务。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的任务的执行方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的任务的执行方法。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的任务的执行方法的步骤。
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