CN116992140A - 一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法及系统 - Google Patents

一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法及系统 Download PDF

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CN116992140A CN202310981761.9A CN202310981761A CN116992140A CN 116992140 A CN116992140 A CN 116992140A CN 202310981761 A CN202310981761 A CN 202310981761A CN 116992140 A CN116992140 A CN 116992140A
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Abstract

本发明涉及在线教学技术领域，揭露了一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法，所述方法包括：构建在线课程学习网站；通过用户终端注册新用户，基于用户注册信息建立用户初始兴趣课程特征库；所述远程服务器获取所述初始兴趣课程特征库并提取每个用户的特征标签集合，基于用户的所述特征标签集合，向用户推荐初始教学课程；获取用户标签以及与其对应的课程子标签，基于兴趣预测算法模型确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值；远程服务器获取各课程子标签的兴趣特征值后进行排序，根据排序后的兴趣特征向用户终端的显示界面上动态推荐感兴趣的教学课程。本发明根据用户兴趣推荐更为准确和有效的课程内容，从而提高用户的使用感受。

Description

一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法及系统
技术领域
本发明涉及在线教学技术领域，具体涉及一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法及系统。
背景技术
传统医疗行业，对于康复医学下的教学课程的学习、训练和考评都是实地现场学习课程和操作，即使可以在网上在线理论学习和考试，但是仍然无法满足学校、师生的现实需求，一方面对于学校，尤其是对一些经济实力较差，没有足够的资金购买医疗设备、配备有经验的教师的学校或者医院，不能达到高水平培养学生的目的，也就无法满足现代医学以及社会的发展；而且也不便于学生的自主学习和评价，不同的学生对于自主学习也会有不同的需求，对于用户自主学习理论和实践操作时，也无法有针对性的推荐感兴趣课程和学习评价，获取课程的途径、学习内容和形式均较为单一；另外，对于学习和培训在规定的时间和地点完成，也不够灵活、方便。
发明内容
针对上述问题，本发明提供一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法及系统。本发明根据用户兴趣推荐更为准确和有效的课程内容，从而提高用户的使用感受，用户还可以在虚拟实验室上展现虚拟的实验操作场景，提高了学生的积极性、自主性，具有较大的应用价值。
第一方面，本发明实施例提供的一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法，应用于一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐系统中，所述系统包括用户终端和远程服务器，所述用户终端和所述远程服务器之间网络连接；其特征在于，所述方法包括：
S1：构建在线课程学习网站，其中，在线课程学习网站包括多个数据库，数据库中包含多个数据表，所述数据表用于存储有用户信息数据集、课程数据集、用户学习课程情况数据、中间数据；
S2：通过用户终端注册新用户，基于用户注册信息建立用户初始兴趣课程特征库；
在注册新用户过程中，建立用户的账号及密码以及身份权限，同时获取用户特征信息，建立与新用户对应的特征标签集合，基于所述特征标签集合建立能够表征每个用户标签与课程子标签的初始的对应关系的新用户初始兴趣课程特征库，存储于远程服务器端；
S3：所述远程服务器获取所述初始兴趣课程特征库并提取每个用户的特征标签集合，基于用户的所述特征标签集合，向用户推荐初始教学课程；
S4：获取步骤S3中的所述用户标签以及与其对应的课程子标签，基于兴趣预测算法模型确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值，其中，通过如下算法确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值，
i为兴趣指标的序号且小于n，n为指标个数；ki为与兴趣指标Mi对应事项的权重值；
其中，Pmin、Pmax、Pc用于表征各兴趣指标对应事项的取值范围的最小取值、最大值和当前值；
S5：远程服务器获取各课程子标签的兴趣特征值后进行排序，根据排序后的兴趣特征向用户终端的显示界面上动态推荐感兴趣的教学课程。
可选的，所述方法还包括：
计算不同课程之间的相似度，计算公式如下：
其中Sij为课程i和课程j的相似度，Uij为对课程i、课程j均感兴趣的用户集，tui、tuj为用户u对课程i、课程j的感兴趣度数值，β为调整系数；
计算出不同课程之间的相似度之后，服务器根据兴趣特征值以及在线课程的相似度值得到待推荐课程，并将所述待推荐课程推送至用户终端的显示界面上。
可选的，其中，所述方法包括：
根据用户学习时长建立用户成长评价值，当所述学习时长达到预设规定时长后或者所述成长评价值达到某一值后，调整各兴趣指标对应事项的所述权重值，基于调整后的权重值重新计算所述兴趣特征值。
可选的，其中，所述方法包括：
当用户的成长评价值达到预定值，用户终端提示用户修改推荐类型，其中，推荐类型为不推荐或继续推荐；
当所述终端获取到用户选择的推荐类型为不推荐后，将所述兴趣特征值赋值为0同时调整所述调整系数β值，并且重新按照前述算法确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值；
当所述用户终端获取到用户选择的推荐类型为继续推荐后，所述兴趣特征值不赋值为0且所述调整系数β不作调整。
可选的，其中，所述方法包括：
根据临床实践操作课程建立VR虚拟实验室场景，包括：根据所述实践操作课程的学习内容和测试实验和VR设备构建临场感知的VR虚拟实验室场景，生成可在VR设备上运行的软件程序；
根据预定模式，用户进行临床实践操作的学习和测试。
可选的，其中，所述方法包括：所述预定模式包括学习模式和测试模式；其中，
在所述学习模式下，为用户提供以虚拟现实动画形式播放的操作步骤和规范；
在所述测试模式下，用户进入虚拟实验室的操作界面，提供虚拟现实场景、手术实验器材的三维动态模型、语音的交互状态，通过VR设备中的惯性传感器捕捉用户动作进入虚拟环境，并将用户肢体操作动作与虚拟实验室各部分相关联，实现人与虚拟环境中的实验对象交互操作；当人体的控制动作发生变化时，虚拟实验室中涉及到的部分根据现实情况发生改变；将人体肢体动作特征和对应人员所使用的操作设备标识上传至服务器，服务器存储测试人员测试实验步骤，并基于标准的实验操作步骤和规范对所述测试实验步骤进行评估。
第二方面，本发明实施例提供的一种用于实现如第一方面所述的康复医学科下的教学课程在线推荐方法的教学课程在线推荐系统，所述系统包括：
用户终端和远程服务器，所述用户终端和所述远程服务器之间网络连接；其中，所述用户终端包括用户显示操作界面；在远程服务器中设置如下模块：
网站构建模块，用于构建在线课程学习网站；
注册模块，用于执行新用户的注册，并且基于用户注册信息建立用户初始兴趣课程特征库；
特征提取模块，用于器获取所述初始兴趣课程特征库并提取每个用户的特征标签集合，基于用户的所述特征标签集合，向用户推荐初始教学课程；
计算模块，用于获取步骤S3中的所述用户标签以及与其对应的课程子标签，基于兴趣预测算法模型确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值；
课程推荐模块，用于获取各课程子标签的兴趣特征值后进行排序，根据排序后的兴趣特征向用户终端的显示界面上动态推荐感兴趣的教学课程；
虚拟实验室构建模块，根据临床实践操作课程建立VR虚拟实验室场景；
VR实操学习模块，用于为用户提供以虚拟现实动画形式播放的操作步骤和规范；
VR实操测试模块，用于提供虚拟现实场景、手术实验器材的三维动态模型、语音的交互状态，通过VR设备中的惯性传感器捕捉用户动作进入虚拟环境，并将用户肢体操作动作与虚拟实验室各部分相关联，实现人与虚拟环境中的实验对象交互操作；当人体的控制动作发生变化时，虚拟实验室中涉及到的部分根据现实情况发生改变；将人体肢体动作特征和对应人员所使用的操作设备标识上传至服务器，服务器存储测试人员测试实验步骤，并基于标准的实验操作规范对所述测试实验步骤进行评估。
第三方面，本发明实施例提供的一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信总线以及通信接口，还可以包括存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，计算机程序执行实现如第一方面所述的一种康复医学科下的教学课程在线推荐方法。
第四方面，本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现如第一方面所述的一种康复医学科下的教学课程在线推荐方法。
本发明通过获取用户行为数据信息识别用户学习课程的兴趣，根据用户兴趣推荐更为准确和有效的课程内容，从而提高用户的使用感受，此外在虚拟实验室上展现虚拟的实验操作场景，使得医学学生可以在线环境中有效地进行理论课程学习和实践操作，课程学习和模拟实操丰富多彩，提高了学生的积极性、自主性，尤其针对欠发达地区的高水平医护人员的培养具有较大的应用价值，低成本地享受到高水平的课程培训体系，也更加便捷、高效。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐系统的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐系统的服务器中设置的功能模块示意图；
图4为本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明将课程智能推荐方法和虚拟现实技术(Virtual Reality，简称VR)应用到康复医学下的教学课程的学习、训练和考评教学上，提出一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法及系统。通过获取用户行为数据信息识别用户学习课程的兴趣，根据用户兴趣推荐更为准确和有效的课程内容，从而提高用户的使用感受，此外在虚拟实验室上展现虚拟的实验操作场景，使得医学学生可以在线环境中有效地进行理论课程学习和实践操作，课程学习和模拟实操丰富多彩，提高了学生的积极性、自主性，尤其针对欠发达地区的高水平医护人员的培养具有较大的应用价值，低成本地享受到高水平的课程培训体系，也更加便捷、高效。
参照图1所示，本发明一实施例提供的一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法，应用于一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐系统中，所述系统包括用户终端和远程服务器，所述用户终端和所述远程服务器之间网络连接；其特征在于，所述方法包括：
S1：构建在线课程学习网站
构建在线课程学习网站，其中，在线课程学习网站包括多个数据库，数据库中包含多个数据表，假设一共有3个数据表,一个存储有用户信息特征的数据表，用户集U＝{U1，U2，…，Ui，…}，Ui表示第i个用户；第2个存储课程特征的数据表，课程数据集C＝{C1，C2，…，Cj，…}，Cj表示第j个课程；第3个数据表记录用户学习课程的情况，该数据表里面包含学习时间、标识某个用户(Ui)对某个课程Ci的兴趣度等，此外数据库还用于存储用户标签、课程子标签等中间数据。
用户身份信息包括医学教师、学生、考生、管理员等，其中管理员分级为客户端管理员、系统管理员或者其他类型的人员；在线学习课程可以包括多个训练课程如康复医学课程、临床实践操作课程、拓展学习课程，其中康复医学课程包括病理学课程、生理学课程、解剖学课程等等，临床实践操作课程包括各类与临床操作相关的操作课程；拓展学习课程包括康复医学课程以外的医学相关课程或与医学无关的拓展学习课程。学习时间包括完成课程规定的时长，根据用户的兴趣爱好，可以指定课程的期望学习时长。用户参加在线课程学习，其权限取决于用户身份类型。通常，在线课程学习网站允许任何学生用户自主或者被动参加培训课程。
S2：通过用户终端注册新用户，基于用户注册信息建立用户初始兴趣课程特征库；
在注册新用户过程中，建立用户的账号及密码以及身份权限，同时，通过用户职业、喜好课程类型等特征信息，建立与新用户对应的特征标签集合，基于所述特征标签集合建立新用户的初始兴趣课程特征库，存储于远程服务器端，其中建立的新用户的初始兴趣课程特征库能够表征每个用户标签与课程子标签的初始的对应关系。
S3：所述远程服务器获取所述初始兴趣课程特征库并提取每个用户的特征标签集合，基于用户的所述特征标签集合，向用户推荐初始教学课程；
所述远程服务器获取所述初始兴趣课程特征库，提取每个用户标签与课程子标签的对应关系，根据所述课程子标签向用户推荐初始教学课程。
S4：获取步骤S3中的所述用户标签以及与其对应的课程子标签，基于兴趣预测算法模型确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值，其中，通过如下算法确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值A：
i为兴趣指标的序号且小于n，n为指标个数；ki为与兴趣指标Mi对应事项的权重值；
其中，Pmin、Pmax、Pc用于表征各兴趣指标对应事项的取值范围的最小取值、最大值和当前值x。
例如兴趣指标选取课程学习频次、学习时长、与该课程子标签相关的关键词搜索频次等，例如可假设一天内用户学习课程的学习时长的取值范围为：[Bmin,Bmax]。上述取值范围和权重值的具体数值范围和大学可以根据实际进行设置。
远程服务器获取各课程子标签的兴趣特征值后进行排序，根据排序后的兴趣特征向用户终端的显示界面上动态推荐感兴趣的教学课程。
可选的，在一实施例中，所述方法还包括：
计算不同课程之间的相似度，计算公式如下：
其中Sij为课程i和课程j的相似度，Uij为对课程i、课程j均感兴趣的用户集，tui、tuj为用户u对课程i、课程j的感兴趣度数值，β为调整系数；
当计算出不同课程之间的相似度之后，例如将相似度条件满足一定条件，如相似度大于95％的课程形成关联课程，将关联课程作为待推荐课程，服务器根据兴趣特征值以及在线课程的相似度值得到待推荐课程，并将所述待推荐课程推送至用户终端的显示界面上。能够将和用户当前兴趣课程关联度较大的课程进行推荐。
可选的，在一实施例中，所述方法包括：
根据用户学习时长建立用户成长评价值，即学习时长越长成长评价值越高，当所述学习时长达到预设规定时长后，或者所述成长评价值达到某一值后，调整各兴趣指标对应事项的所述权重值，基于调整后的权重值重新计算所述兴趣特征值。
本实施中，可以根据用户成长评价值或者学习时长是否达到预定时长能够判断用户学习当前课程是否满足规定要求，进而适应性地调整权重值，满足用户的课程学习需求。
可选的，在一实施例中，所述方法包括：
当用户的成长评价值达到预定值，用户终端提示用户修改推荐类型，其中，推荐类型为不推荐或继续推荐；
当所述终端获取到用户选择的推荐类型为不推荐后，将所述兴趣特征值赋值为0同时调整所述调整系数β值，并且重新按照前述算法确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值；
当所述用户终端获取到用户选择的推荐类型为继续推荐后，所述兴趣特征值不赋值为0且所述调整系数β不作调整。
本实施例，能够基于用户的真实意思选择是否继续推送当前预测兴趣课程，当选择不推荐当前预测课程则可以重新继续计算之后的兴趣课程，可以满足用户的实际需求。
可选的，在一实施例中，所述方法包括：
针对临床实践操作课程建立VR虚拟实验室场景，包括：根据所述实践操作课程的学习内容和测试实验和VR设备构建临场感知的VR虚拟实验室场景。例如，以Authorware为平台并且运用QuickTime VR技术基于仿真模型构建虚拟实验实景，生成可在VR设备上运行的软件程序；根据预定模式，用户进行临床实践操作的学习和测试。
本实施中将康复医学科下的教学课程在线推荐系统中构建虚拟实验室，为用户提供了实验操作场景，使得医学学生可以在线环境中有效地进行虚拟实践操作，课程学习和模拟实操丰富多彩，提高了学生的积极性、自主性。
可选的，在一实施例中，所述方法包括：
根据临床实践操作课程建立VR虚拟实验室场景，包括：根据所述实践操作课程的学习内容和测试实验和VR设备构建临场感知的VR虚拟实验室场景，生成可在VR设备上运行的软件程序；
根据预定模式，用户进行临床实践操作的学习和测试。
可选的，在一些实施例中，所述方法包括：所述预定模式包括学习模式和测试模式；其中，
在所述学习模式下，为用户提供以虚拟现实动画形式播放的操作步骤和规范；
在所述测试模式下，用户进入虚拟实验室的操作界面，提供虚拟现实场景、手术实验器材的三维动态模型、语音的交互状态，通过惯性传感器捕捉用户动作进入虚拟环境，并将用户肢体操作动作与虚拟实验室各部分相关联，实现人与虚拟环境中的实验对象交互操作；当人体的控制动作发生变化时，虚拟实验室中涉及到的部分根据现实情况发生改变；将人体肢体动作特征和对应人员所使用的操作设备标识上传至服务器，服务器存储测试人员测试实验步骤，并基于标准的实验操作步骤和规范对所述测试实验步骤进行评估。
如图2所示是本发明一实施例提供的一种康复医学科下的教学课程在线推荐系统的架构图，所述系统220包括：
用户终端210、VR设备220和远程服务器230，所述用户终端和所述远程服务器之间网络连接；其中，所述用户终端210包括用户显示操作界面；如图3所示，在远程服务器230中设置如下模块：
网站构建模块231，用于构建在线课程学习网站；
注册模块232，用于执行新用户的注册，并且基于用户注册信息建立用户初始兴趣课程特征库；
特征提取模块233，用于获取所述初始兴趣课程特征库并提取每个用户的特征标签集合，基于用户的所述特征标签集合，向用户推荐初始教学课程；
计算模块234，用于获取步骤S3中的所述用户标签以及与其对应的课程子标签，基于兴趣预测算法模型确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值；
课程推荐模块235，用于获取各课程子标签的兴趣特征值后进行排序，根据排序后的兴趣特征向用户终端的显示界面上动态推荐感兴趣的教学课程；
建立模块236，根据临床实践操作课程建立VR虚拟实验室场景；
VR实操学习模块237，用于为用户提供以虚拟现实动画形式播放的操作步骤和规范；
VR实操测试模块238，用于提供虚拟现实场景、手术实验器材的三维动态模型、语音的交互状态，通过VR设备220中的惯性传感器捕捉用户动作进入虚拟环境，并将用户肢体操作动作与虚拟实验室各部分相关联，实现人与虚拟环境中的实验对象交互操作；当人体的控制动作发生变化时，虚拟实验室中涉及到的部分根据现实情况发生改变；将人体肢体动作特征和对应人员所使用的操作设备标识上传至服务器，服务器存储测试人员测试实验步骤，并基于标准的实验操作规范对所述测试实验步骤进行评估。
本发明通过获取用户行为数据信息识别用户学习课程的兴趣，根据用户兴趣推荐更为准确和有效的课程内容，从而提高用户的使用感受，此外在虚拟实验室上展现虚拟的实验操作场景，使得医学学生可以在线环境中有效地进行理论课程学习和实践操作，课程学习和模拟实操丰富多彩，提高了学生的积极性、自主性，尤其针对欠发达地区的高水平医护人员的培养具有较大的应用价值，低成本地享受到高水平的课程培训体系，也更加便捷、高效。
详细地，本申请实施例中所述一种康复医学科下的教学课程在线推荐系统100中所述的各模块在使用时采用与上述图1中所述的一种康复医学科下的教学课程在线推荐方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图4所示，是本发明一实施例提供的电子设备300的结构示意图。所述电子设备300可以包括处理器310、存储器311、通信总线312以及通信接口313，还可以包括存储在所述存储器311中并可在所述处理器310上运行的计算机程序，执行以实现一种康复医学科下的教学课程在线推荐方法程序。
其中，所述处理器310在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器310是所述电子设备300的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器311内的程序或者模块(例如执行一种康复医学科下的教学课程在线推荐方法程序等)，以及调用存储在所述存储器311内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器311至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器311在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器311在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器311还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器311不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如一种康复医学科下的教学课程在线推荐方法程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线312可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器311以及至少一个处理器310等之间的连接通信。
所述通信接口313用于上述电子设备300与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图4仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图4示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理系统与所述至少一个处理器310逻辑相连，从而通过电源管理系统实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备300还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备300中的所述存储器311存储的多个指令的组合，在所述处理器310中运行时，可以实现一种康复医学科下的教学课程在线推荐方法。具体地，所述处理器310对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
进一步地，所述电子设备300集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或系统、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现一种康复医学科下的教学课程在线推荐方法。具体可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或系统也可以由一个单元或系统通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法，应用于一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐系统中，所述系统包括用户终端、VR设备和远程服务器，所述用户终端和所述远程服务器之间网络连接；其特征在于，所述方法包括：
S1：构建在线课程学习网站，其中，在线课程学习网站包括多个数据库，数据库中包含多个数据表，所述数据表用于存储有用户信息数据集、课程数据集、用户学习课程情况数据、中间数据；
S2：通过用户终端注册新用户，基于用户注册信息建立用户初始兴趣课程特征库；
在注册新用户过程中，建立用户的账号及密码以及身份权限，同时获取用户特征信息，建立与新用户对应的特征标签集合，基于所述特征标签集合建立能够表征每个用户标签与课程子标签的初始的对应关系的新用户初始兴趣课程特征库，存储于远程服务器端；
S3：所述远程服务器获取所述初始兴趣课程特征库并提取每个用户的特征标签集合，基于用户的所述特征标签集合，向用户推荐初始教学课程；
S4：获取步骤S3中的所述用户标签以及与其对应的课程子标签，基于兴趣预测算法模型确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值，其中，通过如下算法确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值，
i为兴趣指标的序号且小于n，n为指标个数；ki为与兴趣指标Mi对应事项的权重值；
其中，Pmin、Pmax、Pc用于表征各兴趣指标对应事项的取值范围的最小取值、最大值和当前值；
S5：远程服务器获取各课程子标签的兴趣特征值后进行排序，根据排序后的兴趣特征向用户终端的显示界面上动态推荐感兴趣的教学课程。
2.如权利要求1所述的一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
计算不同课程之间的相似度，计算公式如下：
其中Sij为课程i和课程j的相似度，Uij为对课程i、课程j均感兴趣的用户集，tui、tuj为用户u对课程i、课程j的感兴趣度数值，β为调整系数；
计算出不同课程之间的相似度之后，服务器根据兴趣特征值以及在线课程的相似度值得到待推荐课程，并将所述待推荐课程推送至用户终端的显示界面上。
3.如权利要求1所述的一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
根据用户学习时长建立用户成长评价值，当所述学习时长达到预设规定时长后或者所述成长评价值达到某一值后，调整各兴趣指标对应事项的所述权重值，基于调整后的权重值重新计算所述兴趣特征值。
4.如权利要求1所述的一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
当用户的成长评价值达到预定值，用户终端提示用户修改推荐类型，其中，推荐类型为不推荐或继续推荐；
当所述终端获取到用户选择的推荐类型为不推荐后，将所述兴趣特征值赋值为0同时调整所述调整系数β值，并且重新按照前述算法确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值；
当所述用户终端获取到用户选择的推荐类型为继续推荐后，所述兴趣特征值不赋值为0且所述调整系数β不作调整。
5.如权利要求1所述的一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
根据临床实践操作课程建立VR虚拟实验室场景，包括：根据所述实践操作课程的学习内容和测试实验和VR设备构建临场感知的VR虚拟实验室场景，生成可在VR设备上运行的软件程序；
根据预定模式，用户进行临床实践操作的学习和测试。
6.如权利要求5所述的一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法，其特征在于，所述方法包括：所述预定模式包括学习模式和测试模式；其中，
在所述学习模式下，为用户提供以虚拟现实动画形式播放的操作步骤和规范；
在所述测试模式下，用户进入虚拟实验室的操作界面，提供虚拟现实场景、手术实验器材的三维动态模型、语音的交互状态，通过VR设备中的惯性传感器捕捉用户动作进入虚拟环境，并将用户肢体操作动作与虚拟实验室各部分相关联，实现人与虚拟环境中的实验对象交互操作；当人体的控制动作发生变化时，虚拟实验室中涉及到的部分根据现实情况发生改变；将人体肢体动作特征和对应人员所使用的操作设备标识上传至服务器，服务器存储测试人员测试实验步骤，并基于标准的实验操作步骤和规范对所述测试实验步骤进行评估。
7.一种用于实现如权利要求1所述的康复医学科下的教学课程在线推荐方法的教学课程在线推荐系统，所述系统包括：
用户终端、VR设备和远程服务器，所述用户终端和所述远程服务器之间网络连接；其中，所述用户终端包括用户显示操作界面；在远程服务器中设置有如下模块：
网站构建模块，用于构建在线课程学习网站；
注册模块，用于执行新用户的注册，并且基于用户注册信息建立用户初始兴趣课程特征库；
特征提取模块，用于获取所述初始兴趣课程特征库并提取每个用户的特征标签集合，基于用户的所述特征标签集合，向用户推荐初始教学课程；
计算模块，用于获取步骤S3中的所述用户标签以及与其对应的课程子标签，基于兴趣预测算法模型确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值；
课程推荐模块，用于获取各课程子标签的兴趣特征值后进行排序，根据排序后的兴趣特征向用户终端的显示界面上动态推荐感兴趣的教学课程；
虚拟实验室构建模块，根据临床实践操作课程建立VR虚拟实验室场景；
VR实操学习模块，用于为用户提供以虚拟现实动画形式播放的操作步骤和规范；
VR实操测试模块，用于提供虚拟现实场景、手术实验器材的三维动态模型、语音的交互状态，通过VR设备中的惯性传感器捕捉用户动作进入虚拟环境，并将用户肢体操作动作与虚拟实验室各部分相关联，实现人与虚拟环境中的实验对象交互操作；当人体的控制动作发生变化时，虚拟实验室中涉及到的部分根据现实情况发生改变；将人体肢体动作特征和对应人员所使用的操作设备标识上传至服务器，服务器存储测试人员测试实验步骤，并基于标准的实验操作规范对所述测试实验步骤进行评估。
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信总线以及通信接口，还可以包括存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，计算机程序执行实现如权利要求1-6任一项所述的一种康复医学科下的教学课程在线推荐方法。
9.一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现如权利要求1-6任一项所述的一种康复医学科下的教学课程在线推荐方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN117372219A (zh) * 2023-12-05 2024-01-09 青岛理工大学 一种学生课程的推荐方法、装置及电子设备

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