CN116991779A - 能源大数据服务化查询方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了能源大数据服务化查询方法、装置、设备及介质。方法包括：将分布式的能源大数据集成到数据网格环境中，得到能源大数据网格环境；根据预设的解析规则对来自客户端的查询语句进行大数据化处理，得到查询执行计划；根据所述查询执行计划在所述能源大数据网格环境中进行能源数据查询。本发明实施例的技术方案，在屏蔽后端复杂异构数据源的同时，通过分布式对象查询响应并处理用户的数据访问与处理请求，实现后端数据库中矢量栅格等能源大数据资源的共享与互操作。

Description

能源大数据服务化查询方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及能源大数据服务化查询方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着服务于各个领域的信息管理系统的建设和应用，能源系统运行时将产生数量庞大、增长快速、结构多样、来源复杂的大量数据，形成复杂的异构分布式数据源，难以进行访问与获取。

对于复杂的异构分布式数据源，需要一种方式来实现在屏蔽后端复杂异构数据源的同时，通过分布式对象查询响应并处理用户的数据访问与处理请求，实现后端数据库中矢量栅格等能源大数据资源的共享与互操作。

发明内容

本发明提供了能源大数据服务化查询方法、装置、设备及介质，在屏蔽后端复杂异构数据源的同时，通过分布式对象查询响应并处理用户的数据访问与处理请求，实现后端数据库中矢量栅格等能源大数据资源的共享与互操作。

根据本发明的一方面，提供了一种能源大数据服务化查询方法，包括：

将分布式的能源大数据集成到数据网格环境中，得到能源大数据网格环境；

根据预设的解析规则对来自客户端的查询语句进行大数据化处理，得到查询执行计划；

根据所述查询执行计划在所述能源大数据网格环境中进行能源数据查询。

可选的，所述将分布式的异构数据文件资源和关系数据库集成到网格环境中，得到能源大数据网格环境，包括：

确定保存能源数据的通用存储介质，将所述通用存储介质作为后端数据源，所述通用存储介质包括关系型数据库、XML数据库和通用数据文件；

在数据网格环境下为所述后端数据源设置对外服务访问接口，用于更新所述后端数据源并提供数据访问通道；

配置能源大数据访问行为规则，得到所述得到能源大数据网格环境。

可选的，所述配置能源大数据访问行为规则，包括：

确定支持符合SQL/MM规范的能源大数据对象查询操作以及查询过程中的能源大分析处理函数调用。

可选的，所述根据预设的解析规则对来自客户端的查询语句进行大数据化处理，得到查询执行计划，包括：

对所述查询语句进行语法检查得到字符流；

生成抽象语法树对所述字符流进行语法分析，得到所述查询执行计划。

可选的，所述生成抽象语法树对所述字符流进行语法分析，得到所述查询执行计划，包括：

将所述字符流作为语法分析过程的输入元素并生成抽象语法树；

根据预设规则进行上下文无关语法内容的分析，检验语义的逻辑规范符合性；

通过递归下降的语法分析方法确定语法解析规则表达范围；

对所述抽象语法树进行检查和优化，得到查询执行计划。

可选的，根据所述查询执行计划在所述能源大数据网格环境中进行能源数据查询，包括：

将查询执行计划中的查询语句嵌套能源大查询函数；

通过分布式查询执行引擎对所述查询语句进行解析，将所述能源大查询函数传送至能源大数据网格环境获取分布式查询结果并返回。

可选的，所述将所述能源大查询函数传送至能源大数据网格环境获取分布式查询结果并返回，包括：

将所述能源大查询函数以数据服务形式在所述能源大数据网格环境中发布；

在数据服务注册器中将数据请求服务注册并创建数据服务实例；

将经过数据服务解析后的能源大查询函数传递给所述后端数据源执行查询操作并返回分布式查询结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种能源大数据服务化查询装置，包括：

数据集成单元，用于将分布式的能源大数据集成到数据网格环境中，得到能源大数据网格环境；

处理单元，用于根据预设的解析规则对来自客户端的查询语句进行大数据化处理，得到查询执行计划；

查询单元，用于根据所述查询执行计划在所述能源大数据网格环境中进行能源数据查询。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的能源大数据服务化查询方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的能源大数据服务化查询方法。

本发明实施例的技术方案，数据网格面向异构分布式数据源，以数据服务方式对异构数据资源进行访问集成与查询检索，通过数据服务整合实现资源的共享与互操作。能源大数据网格在传统数据网格基础上，通过能源大数据资源的关联与互操作，建立面向能源大数据汇聚的分布式存储环境。在能源大数据网格环境中，以服务化方式提供能源大数据访问接口，在屏蔽后端复杂异构数据源的同时，通过分布式对象查询响应并处理用户的数据访问与处理请求，实现后端数据库中矢量栅格等能源大数据资源的共享与互操作。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种能源大数据服务化查询方法的流程图；

图2是本发明实施例一提供的一种层次模型的示意图；

图3是本发明实施例一提供的一种数据服务的工作模型的示意图；

图4是本发明实施例二提供的一种能源大数据服务化查询装置的结构示意图；

图5是实现本发明实施例的能源大数据服务化查询方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种能源大数据服务化查询方法的流程图，本实施例可适用于通过分布式对象查询响应并处理用户的数据访问与处理请求情况，该方法可以由能源大数据服务化查询装置来执行，该能源大数据服务化查询装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该能源大数据服务化查询装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、将分布式的能源大数据集成到数据网格环境中，得到能源大数据网格环境。

其中，本方法是面向网格计算环境搭建定制的以服务为中心的模型架构，并利用多协议绑定、本地与远端的通用性等服务特性，将不同层次上的计算与存储资源虚拟化，以跨越多个分布式节点进行资源的整合与协作。

中间件将分布式的异构数据文件资源和关系数据库集成到网格环境中，遵循网络服务的标准消息格式，在服务端与客户端建立数据请求与响应的交互通道。在数据存取和更新功能之外，中间件支持通过自定义执行活动文档进行拓展，从而向数据服务中添加更多自定义活动来拓展面向服务的数据查询和更新操作。底层数据源及访问与集成中间件和上层数据服务的层次模型如图2所示。

在本发明实施例中，所述将分布式的异构数据文件资源和关系数据库集成到网格环境中，得到能源大数据网格环境，包括：

确定保存能源数据的通用存储介质，将所述通用存储介质作为后端数据源，所述通用存储介质包括关系型数据库、XML数据库和通用数据文件；

在数据网格环境下为所述后端数据源设置对外服务访问接口，用于更新所述后端数据源并提供数据访问通道；

配置能源大数据访问行为规则，得到所述得到能源大数据网格环境。

在本发明实施例中，所述配置能源大数据访问行为规则，包括：

确定支持符合SQL/MM规范的能源大数据对象查询操作以及查询过程中的能源大分析处理函数调用。

其中，底层数据资源支持通用数据存储介质，包括关系型数据库、XML数据库和通用数据文件。建立在数据访问与集成中间件基础上的数据服务向上层提供数据资源获取接口，并通过WSRF或WSI形式的数据服务描述与客户端交互，响应客户端数据查询与访问请求。

数据访问与集成中间件针对关系型数据库、文件等结构化数据资源提供可拓展编程框架，并在数据网格环境下为结构化资源实现对外服务访问接口，通过服务模式提供面向数据处理的工作流引擎，实现服务化的数据访问、更新、转换操作。

中间件执行过程中的关键组件包含注册数据请求服务的数据服务注册器、负责数据服务生成的网格数据服务工厂以及对应数据资源的数据服务实例。在数据服务生成、注册与消费过程中，网格数据服务工厂GDSF是运行在服务容器中的持久性服务，根据接收到的请求来创建网格数据服务实例GDS，并与特定数据源建立链接。数据访问与集成服务注册器GDSR用于注册和查找用户所需的网格数据服务，同样可查找创建网格数据服务的GDSF。数据处理执行文档定义用户获取的查询结果返回格式。响应文档通过GDS文档执行操作，为客户返回数据资源查询处理结果。网格数据服务GDS则与后端关系数据库、XML数据库、数据文件等数据资源实体建立链接并进行查询交互。

在能源大数据服务访问过程中，后端数据源被视为逻辑上的单一资源，数据访问与集成中间件屏蔽了分布式能源大数据资源与服务交互的数据库驱动、数据格式和传输机制等细节。数据访问与集成中间件在针对通用数据源执行查询操作，实现网格环境下分布式异构地理能源大数据的服务化发布。

面向能源大数据服务的访问查询，需要在数据访问与集成中间件中配置能源大数据源链接和相应的能源大数据访问行为规则，以支持符合SQL/MM规范的能源大数据对象查询操作以及查询过程中的能源大分析处理函数调用。

在能源大数据访问与集成处理过程中，Activity(行为)是服务中间件的基本工作模块，每类行为负责完成一项特定的数据查询、转换、传输或相关处理任务。其中能源大数据接口行为用于获取后端能源大数据源的访问接口；能源大数据访问和组织行为用来访问注册资源中的能源大数据对象；能源大数据写入行为负责向集成的数据源写入数据；能源大数据转换行为负责数据传输格式之间的转换；输出数据传输行为负责将数据发送到远程数据接收装置；此外访问与集成中间件还具备管理控制行为。在能源大数据访问与集成中间件内，数据服务通过符合SQL/MM规范的能源大查询与后端数据库进行交互操作，其工作模型如图3所示。

部署在服务容器下的DAI中间件，将异构能源大数据源相对应的存取行为以数据服务形式在数据网格服务容器中发布。当接收到客户端的能源大数据服务查询请求后，在数据服务注册器中将数据请求服务注册，并调用网格数据服务工厂GDSF创建新的数据服务GDS实例，SQL/MM能源大查询经数据服务解析后，转递给后端具备能源大拓展的数据库执行查询操作，并通过数据服务接口将能源大数据检索结果返回给查询请求客户端。

在访问与集成中间件协助下，后端能源大数据源的数据组织形式和查询行为执行过程对服务调用客户端透明，数据源索引信息存放在访问与集成中间件哈希映射表中，中间件通过检索数据资源注册表获得资源使用信息，并根据客户端调用请求返回特定相应数据服务。

S120、根据预设的解析规则对来自客户端的查询语句进行大数据化处理，得到查询执行计划。

在本发明实施例中，所述根据预设的解析规则对来自客户端的查询语句进行大数据化处理，得到查询执行计划，包括：

对所述查询语句进行语法检查得到字符流；

生成抽象语法树对所述字符流进行语法分析，得到所述查询执行计划。

在本发明实施例中，所述生成抽象语法树对所述字符流进行语法分析，得到所述查询执行计划，包括：

将所述字符流作为语法分析过程的输入元素并生成抽象语法树；

根据预设规则进行上下文无关语法内容的分析，检验语义的逻辑规范符合性；

通过递归下降的语法分析方法确定语法解析规则表达范围；

对所述抽象语法树进行检查和优化，得到查询执行计划。

其中，对能源大处理对象查询语言的解析规则定义后，借助ANTLR编译器构造程序实现针对特定语法的识别器、编译器和转换器；查询语句经过词法分析过程对标识符和查询关键词进行正确性检查并得到输出的Token字符流，字符流作为语法分析过程的输入元素，根据自定义规则进行上下文无关语法内容的分析，检验语义的逻辑规范符合性；能源大对象查询语句借助编译器构造程序实现语法解析器，使用递归下降的语法分析方法，具备更为广泛的语法解析规则表达范围；在查询语法解析过程中生成抽象语法树AST，经查询检查和优化环节，得到查询执行计划。

S130、根据所述查询执行计划在所述能源大数据网格环境中进行能源数据查询。

在本发明实施例中，根据所述查询执行计划在所述能源大数据网格环境中进行能源数据查询，包括：

将查询执行计划中的查询语句嵌套能源大查询函数；

通过分布式查询执行引擎对所述查询语句进行解析，将所述能源大查询函数传送至能源大数据网格环境获取分布式查询结果并返回。

在本发明实施例中，所述将所述能源大查询函数传送至能源大数据网格环境获取分布式查询结果并返回，包括：

将所述能源大查询函数以数据服务形式在所述能源大数据网格环境中发布；

在数据服务注册器中将数据请求服务注册并创建数据服务实例；

将经过数据服务解析后的能源大查询函数传递给所述后端数据源执行查询操作并返回分布式查询结果。

其中，能源大处理对象查询语言在对象查询中嵌套符合结构化查询语言多媒体扩展框架SQL/MM规范的能源大查询函数，查询语句经分布式查询执行引擎解析后，能源大查询函数传递到后端具备能源大拓展的关系数据库执行，查询语句通过数据服务对数据库提交查询检索，并将分布式查询结果聚合后返回给数据服务请求者。

在对能源大数据服务化查询语句的解析中，根据查询语句语法的设计，为语法解析定义解析规则和查询处理脚本，解析器按照既定义的语法解析规则，记录拆分后查询语句所包含的标记、操作符和查询关键词；在查询语句语法解析规则描述上，参照扩展巴科斯范式的上下文无关文法的元语法符号表示方法，语法规则通过一组包含字符集、核心规则、序列分组方法、动作参数、取值范围、操作符优先级的约束内容的符号集序列进行描述。

在本发明中，数据网格面向异构分布式数据源，以数据服务方式对异构数据资源进行访问集成与查询检索，通过数据服务整合实现资源的共享与互操作。能源大数据网格在传统数据网格基础上，通过能源大数据资源的关联与互操作，建立面向能源大数据汇聚的分布式存储环境。在能源大数据网格环境中，以服务化方式提供能源大数据访问接口，在屏蔽后端复杂异构数据源的同时，通过分布式对象查询响应并处理用户的数据访问与处理请求，实现后端数据库中矢量栅格等能源大数据资源的共享与互操作。

实施例二

图4为本发明实施例二提供的一种能源大数据服务化查询装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：

数据集成单元410，用于将分布式的能源大数据集成到数据网格环境中，得到能源大数据网格环境；

处理单元420，用于根据预设的解析规则对来自客户端的查询语句进行大数据化处理，得到查询执行计划；

查询单元430，用于根据所述查询执行计划在所述能源大数据网格环境中进行能源数据查询。

可选的，数据集成单元410，用于执行：

确定保存能源数据的通用存储介质，将所述通用存储介质作为后端数据源，所述通用存储介质包括关系型数据库、XML数据库和通用数据文件；

在数据网格环境下为所述后端数据源设置对外服务访问接口，用于更新所述后端数据源并提供数据访问通道；

配置能源大数据访问行为规则，得到所述得到能源大数据网格环境。

可选的，数据集成单元410，在执行所述配置能源大数据访问行为规则时，具体执行：

确定支持符合SQL/MM规范的能源大数据对象查询操作以及查询过程中的能源大分析处理函数调用。

可选的，处理单元420，用于执行：

对所述查询语句进行语法检查得到字符流；

生成抽象语法树对所述字符流进行语法分析，得到所述查询执行计划。

可选的，处理单元420，在执行所述生成抽象语法树对所述字符流进行语法分析，得到所述查询执行计划时，具体执行：

将所述字符流作为语法分析过程的输入元素并生成抽象语法树；

根据预设规则进行上下文无关语法内容的分析，检验语义的逻辑规范符合性；

通过递归下降的语法分析方法确定语法解析规则表达范围；

对所述抽象语法树进行检查和优化，得到查询执行计划。

可选的，查询单元430，用于执行：

将查询执行计划中的查询语句嵌套能源大查询函数；

通过分布式查询执行引擎对所述查询语句进行解析，将所述能源大查询函数传送至能源大数据网格环境获取分布式查询结果并返回。

可选的，查询单元430，在执行所述将所述能源大查询函数传送至能源大数据网格环境获取分布式查询结果并返回时，具体执行：

将所述能源大查询函数以数据服务形式在所述能源大数据网格环境中发布；

在数据服务注册器中将数据请求服务注册并创建数据服务实例；

将经过数据服务解析后的能源大查询函数传递给所述后端数据源执行查询操作并返回分布式查询结果。

本发明实施例所提供的能源大数据服务化查询装置可执行本发明任意实施例所提供的能源大数据服务化查询方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例三

图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如能源大数据服务化查询方法。

在一些实施例中，能源大数据服务化查询方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的能源大数据服务化查询方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行能源大数据服务化查询方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.能源大数据服务化查询方法，其特征在于，包括：

将分布式的能源大数据集成到数据网格环境中，得到能源大数据网格环境；

根据预设的解析规则对来自客户端的查询语句进行大数据化处理，得到查询执行计划；

根据所述查询执行计划在所述能源大数据网格环境中进行能源数据查询。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将分布式的异构数据文件资源和关系数据库集成到网格环境中，得到能源大数据网格环境，包括：

确定保存能源数据的通用存储介质，将所述通用存储介质作为后端数据源，所述通用存储介质包括关系型数据库、XML数据库和通用数据文件；

在数据网格环境下为所述后端数据源设置对外服务访问接口，用于更新所述后端数据源并提供数据访问通道；

配置能源大数据访问行为规则，得到所述得到能源大数据网格环境。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述配置能源大数据访问行为规则，包括：

确定支持符合SQL/MM规范的能源大数据对象查询操作以及查询过程中的能源大分析处理函数调用。

4.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述根据预设的解析规则对来自客户端的查询语句进行大数据化处理，得到查询执行计划，包括：

对所述查询语句进行语法检查得到字符流；

生成抽象语法树对所述字符流进行语法分析，得到所述查询执行计划。

5.根据权利要求4中所述的方法，其特征在于，所述生成抽象语法树对所述字符流进行语法分析，得到所述查询执行计划，包括：

将所述字符流作为语法分析过程的输入元素并生成抽象语法树；

根据预设规则进行上下文无关语法内容的分析，检验语义的逻辑规范符合性；

通过递归下降的语法分析方法确定语法解析规则表达范围；

对所述抽象语法树进行检查和优化，得到查询执行计划。

6.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，根据所述查询执行计划在所述能源大数据网格环境中进行能源数据查询，包括：

将查询执行计划中的查询语句嵌套能源大查询函数；

通过分布式查询执行引擎对所述查询语句进行解析，将所述能源大查询函数传送至能源大数据网格环境获取分布式查询结果并返回。

7.根据权利要求6中所述的方法，其特征在于，所述将所述能源大查询函数传送至能源大数据网格环境获取分布式查询结果并返回，包括：

将所述能源大查询函数以数据服务形式在所述能源大数据网格环境中发布；

在数据服务注册器中将数据请求服务注册并创建数据服务实例；

将经过数据服务解析后的能源大查询函数传递给所述后端数据源执行查询操作并返回分布式查询结果。

8.能源大数据服务化查询装置，其特征在于，包括：

数据集成单元，用于将分布式的能源大数据集成到数据网格环境中，得到能源大数据网格环境；

处理单元，用于根据预设的解析规则对来自客户端的查询语句进行大数据化处理，得到查询执行计划；

查询单元，用于根据所述查询执行计划在所述能源大数据网格环境中进行能源数据查询。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的能源大数据服务化查询方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的能源大数据服务化查询方法。