CN116979587B - 一种储能系统soc自动管理方法与系统 - Google Patents

一种储能系统soc自动管理方法与系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116979587B
CN116979587B CN202311237795.3A CN202311237795A CN116979587B CN 116979587 B CN116979587 B CN 116979587B CN 202311237795 A CN202311237795 A CN 202311237795A CN 116979587 B CN116979587 B CN 116979587B
Authority
CN
China
Prior art keywords
energy storage
storage system
adjustment
determining
charge
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311237795.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116979587A (zh
Inventor
姚茂法
章元
王江城
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Faroe Power Zhejiang Co ltd
Original Assignee
Faroe Power Zhejiang Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Faroe Power Zhejiang Co ltd filed Critical Faroe Power Zhejiang Co ltd
Priority to CN202311237795.3A priority Critical patent/CN116979587B/zh
Publication of CN116979587A publication Critical patent/CN116979587A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116979587B publication Critical patent/CN116979587B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H02J3/32Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • H02J7/0047Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries with monitoring or indicating devices or circuits
    • H02J7/0048Detection of remaining charge capacity or state of charge [SOC]
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • H02J7/007Regulation of charging or discharging current or voltage
    • H02J7/00712Regulation of charging or discharging current or voltage the cycle being controlled or terminated in response to electric parameters
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management

Abstract

本发明提供一种储能系统SOC自动管理方法与系统,属于储能装置技术领域,具体包括:利用储能系统的不同的充放电深度区间的历史调节数据确定储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定,并结合储能系统的历史充放电深度进行储能系统的SOC运行区间的确定,通过储能系统的不同的储能电池的充放电深度、历史调节次数以及充放电曲线进行储能电池的老化系数以及不可靠电池的确定,根据不可靠电池和问题储能电池的数量以及容量、实时运行数据进行SOC调节系数的确定,基于SOC调节系数以及SOC运行区间进行储能系统的SOC的调节上下限的确定,实现了对储能系统的SOC的可靠调整。

Description

一种储能系统SOC自动管理方法与系统
技术领域
本发明属于储能装置技术领域,尤其涉及一种储能系统SOC自动管理方法与系统。
背景技术
储能系统的广泛应用使得电力系统的灵活性得到进一步的提升,但是与此同时如何实现对储能系统的SOC的管理,使其运行在合理的工作区间,提升储能系统的使用灵活性成为亟待解决的技术问题。
为了解决上述技术问题,现有技术方案中给出了通过进行储能系统的SOC的上下限的管理,使得储能系统能够工作在设定的SOC区间内,避免由于储能系统的SOC的余量不足导致的调峰灵活度不高的问题,具体的,在发明专利CN202210568002.5《一种实现平滑光伏的储能系统智能SOC管理方法》中即给出了类似的技术手段,但是通过分析不难发现,上述技术手段中缺乏对储能系统的储能电池的安全运行状态的评估以及对储能系统的历史中的调节需求的分析,从而无法根据储能电池的实际安全运行状态以及历史调节需求对储能系统的SOC区间的上下限的动态调整,因此无法准确的实现对储能系统的SOC的动态准确管理。
针对上述技术问题,本发明提供了一种储能系统SOC自动管理方法与系统。
发明内容
为解决储能系统的SOC运行区间的动态调整的技术问题,本发明采用如下技术方案:
根据本发明的一个方面,提供了一种储能系统SOC自动管理方法。
一种储能系统SOC自动管理方法,其特征在于,具体包括:
S11通过储能系统的历史调节数据进行所述储能系统的历史充放电深度的确定,并利用所述储能系统的不同的充放电深度区间的历史调节数据确定所述储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定;
S12获取所述储能系统的储能额定容量,并结合所述储能系统的历史充放电深度以及储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率进行所述储能系统的SOC运行区间的确定;
S13通过储能电池的充放电曲线进行所述储能系统中的问题储能电池的数量以及容量的确定,并结合所述储能系统的历史充放电深度以及历史调节次数进行储能系统的问题评估量的确定,并根据问题评估量确定储能系统的SOC运行区间不能满足要求时,进入下一步骤;
S14通过所述储能系统的不同的储能电池的充放电深度、历史调节次数以及充放电曲线进行所述储能电池的老化系数以及不可靠电池的确定,根据所述不可靠电池和问题储能电池的数量以及容量、所述问题评估量以及所述储能系统的实时运行数据进行SOC调节系数的确定,基于所述SOC调节系数以及SOC运行区间进行所述储能系统的SOC的调节上下限的确定。
本发明的有益效果在于:
1、通过对储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率以及历史充放电深度的确定,从而不仅考虑到储能系统的历史调节过程中的充放电深度,同时考虑到不同的区间的调节概率,为进一步针对性的实现对储能系统的SOC的运行区间的调节奠定了基础。
2、通过综合考虑调节概率、历史充放电深度以及储能额定容量进行SOC运行区间的确定,不仅实现了从历史充放电深度以及调节概率的角度进行储能系统的实际调节需求的确定,同时还从储能额定容量的角度保证了最终的SOC运行区间能够满足储能系统的安全运行的需要,实现了对储能系统的动态调整。
3、通过基于问题储能电池以及储能系统的历史充放电深度以及历史调节次数进行储能系统的问题评估量的确定,实现了对储能系统的真实运行状态的评估,不仅实现了从储能系统中运行存在问题的储能电池的角度对储能系统的SOC以及运行状态的影响的确定,同时还兼顾到不同的储能系统由于充放电深度以及调节次数的差异导致的运行状态的老化程度的影响,进一步保证了储能系统的SOC运行区间的评估的可靠性。
4、通过综合不可靠电池和问题储能电池、所述问题评估量以及所述储能系统的实时运行数据进行SOC调节系数的确定,不仅考虑到不同的存在问题或者运行不可靠的电池对储能系统的SOC的影响,同时还实现了从储能系统的实时运行数据以及问题情况对SOC运行区间进行调整,从而能够更好的满足储能系统的调节需求。
进一步的技术方案在于,所述储能系统的历史充放电深度根据所述储能系统在历史中进行调节时的充放电负荷与储能系统的储能额定容量的比值进行确定。
进一步的技术方案在于,所述储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定的方法为:
基于预设数量将所述储能系统的储能额定容量进行等间距划分得到所述储能系统的充放电深度区间;
根据所述储能系统的充放电深度区间以及所述储能系统的历史充放电深度确定在所述储能系统的不同的充放电深度区间内的历史调节次数;
获取所述储能系统的历史调节次数以及历史调节时间,当所述储能系统的历史调节次数大于预设次数且所述历史调节时间大于预设时间时:
通过所述储能系统的不同的充放电深度区间内的历史调节次数与所述储能系统的历史调节次数的比值以及历史调节时间与所述储能系统的历史调节时间的比值进行所述储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定;
当所述储能系统的历史调节次数不大于预设次数或者所述历史调节时间不大于预设时间时:
通过所述储能系统的历史调节次数以及历史调节时间进行所述储能系统的初始调节概率的确定;
通过所述储能系统的不同的充放电深度区间内的历史调节次数与所述储能系统的历史调节次数的比值以及历史调节时间与所述储能系统的历史调节时间的比值进行所述储能系统的不同的充放电深度区间的修正调节概率的确定;
通过所述储能系统的初始调节概率以及所述储能系统的不同的充放电深度区间的修正调节概率进行所述储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定。
进一步的技术方案在于,所述问题储能电池根据所述储能电池的充放电曲线进行确定,具体的通过所述储能电池的充放电曲线进行所述储能电池的充电速率、放电速率以及储能容量的确定,并通过所述储能电池的充电速率、放电速率以及储能容量进行问题储能电池的确定。
进一步的技术方案在于,所述问题评估量的取值范围在0到1之间,其中所述问题评估量越大,则所述储能系统的运行状态越不稳定。
进一步的技术方案在于,所述SOC调节系数的确定的方法为:
根据所述不可靠电池在所述储能系统中的数量占比以及容量占比、平均容量衰减率进行所述储能系统的不可靠电池的SOC调节系数的确定;
根据所述问题电池在所述储能系统中的数量占比以及容量占比、平均容量衰减率进行所述储能系统的问题电池的SOC调节系数的确定,通过所述问题电池的平均容量衰减率以及不可靠电池的平均容量衰减率进行问题电池的SOC调节系数的权值以及不可靠电池的SOC调节系数的权值的确定,并结合所述问题电池的SOC调节系数以及不可靠电池的SOC调节系数进行所述储能系统的不合格电池的SOC调节系数的确定;
基于所述储能系统的实时运行数据进行所述储能系统的实时运行温度的确定,并根据所述实时运行温度以及所述储能系统的温度运行预设空间进行所述储能系统的温度调节系数的确定;
通过所述储能系统的不合格电池的SOC调节系数、储能系统的温度调节系数以及所述问题评估量进行SOC调节系数的确定。
第二方面,本发明提供了一种储能系统SOC自动管理系统,采用上述的一种储能系统SOC自动管理方法,具体包括:
调节概率评估模块,运行区间确定模块,问题评估模块,SOC区间确定模块;
其中所述调节概率评估模块负责通过储能系统的历史调节数据进行所述储能系统的历史充放电深度的确定,并利用所述储能系统的不同的充放电深度区间的历史调节数据确定所述储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定;
所述运行区间确定模块负责获取所述储能系统的储能额定容量,并结合所述储能系统的历史充放电深度以及储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率进行所述储能系统的SOC运行区间的确定;
所述问题评估模块负责通过储能电池的充放电曲线进行所述储能系统中的问题储能电池的数量以及容量的确定,并结合所述储能系统的历史充放电深度以及历史调节次数进行储能系统的问题评估量的确定;
所述SOC区间确定模块负责通过所述储能系统的不同的储能电池的充放电深度、历史调节次数以及充放电曲线进行所述储能电池的老化系数以及不可靠电池的确定,根据所述不可靠电池和问题储能电池的数量以及容量、所述问题评估量以及所述储能系统的实时运行数据进行SOC调节系数的确定,基于所述SOC调节系数以及SOC运行区间进行所述储能系统的SOC的调节上下限的确定。
其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式,本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显;
图1是一种储能系统SOC自动管理方法的流程图;
图2是储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定的方法的流程图;
图3是储能系统的问题评估量的确定的方法的流程图;
图4是储能电池的老化系数的评估的具体步骤的流程图;
图5是SOC调节系数的确定的方法的流程图;
图6是一种储能系统SOC自动管理系统的框架图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。
荷电状态(SOC)是蓄电池使用一段时间或长期搁置不用后的剩余容量与其完全充电状态的容量的比值,常用百分数表示。其取值范围为0~1,当SOC=0时表示电池放电完全,当SOC=1时表示电池完全充满。
申请人发现,现有储能系统的储能的上下限往往是固定设置的,但是在实际的工作过程中,在响应电力系统的负荷调节需求时,现有储能系统的充放电深度存在较大的差异,同时不同的充放电深度的概率也存在这差异,与此同时,当工作时间较久时,问题电池以及循环次数过多的电池会导致储能系统的容量发生变化,因此若不能综合储能系统的负荷调节需求以及运行状态进行动态的储能的上下限的调节,则无法满足电力系统的负荷调节需求。
基于上述技术问题,申请人采用以下技术方案:
首先通过储能系统的历史充放电深度确定储能系统在不同的充放电区间的概率,并通过不同的充放电区间的概率以及预设概率阈值可以实现储能系统的SOC工作区间的确定;
通过储能系统中的无法充放电的储能电池的数量占比和容量占比、储能系统的充放电深度过深的调节次数以及历史调节次数可以确定储能系统是否存在问题,具体的可以通过无法充放电的储能电池的数量占比和容量占比的乘积、储能系统的充放电深度过深的调节次数与储能系统的历史调节次数的比值、历史调节次数与储能系统的额定循环次数的比值这三者的乘积进行问题评估量的确定,并当问题评估量较大时,此时上述的SOC运行区间无法满足要求,进入下一步骤;
通过储能系统的电池的充放电曲线可以实现电池容量衰减率过大或者循环次数较大的不可靠电池的确定,并通过不可靠电池的数量占比以及容量占比、无法充放电的储能电池的数量占比和容量占比以及问题评估量这三者进行SOC调节因子的确定,具体的可以通过不可靠电池的数量占比以及容量占比、无法充放电的储能电池的数量占比和容量占比进行问题电池的容量占比的确定,通过问题电池的容量占比以及问题评估量进行SOC调节因子的确定,从而可以根据SOC调节因子与SOC运行区间实现对储能系统的上下限的确定。
为便于理解,以下将从方法类实施例以及系统类实施例进行具体说明。
为解决上述问题,根据本发明的一个方面,如图1所示,提供了根据本发明的一个方面,提供了一种储能系统SOC自动管理方法,其特征在于,具体包括:
S11通过储能系统的历史调节数据进行所述储能系统的历史充放电深度的确定,并利用所述储能系统的不同的充放电深度区间的历史调节数据确定所述储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定;
可以理解的是,所述储能系统的历史充放电深度根据所述储能系统在历史中进行调节时的充放电负荷与储能系统的储能额定容量的比值进行确定。
具体的,如图2所示,所述储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定的方法为:
基于预设数量将所述储能系统的储能额定容量进行等间距划分得到所述储能系统的充放电深度区间;
根据所述储能系统的充放电深度区间以及所述储能系统的历史充放电深度确定在所述储能系统的不同的充放电深度区间内的历史调节次数;
获取所述储能系统的历史调节次数以及历史调节时间,当所述储能系统的历史调节次数大于预设次数且所述历史调节时间大于预设时间时:
通过所述储能系统的不同的充放电深度区间内的历史调节次数与所述储能系统的历史调节次数的比值以及历史调节时间与所述储能系统的历史调节时间的比值进行所述储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定;
当所述储能系统的历史调节次数不大于预设次数或者所述历史调节时间不大于预设时间时:
通过所述储能系统的历史调节次数以及历史调节时间进行所述储能系统的初始调节概率的确定;
通过所述储能系统的不同的充放电深度区间内的历史调节次数与所述储能系统的历史调节次数的比值以及历史调节时间与所述储能系统的历史调节时间的比值进行所述储能系统的不同的充放电深度区间的修正调节概率的确定;
通过所述储能系统的初始调节概率以及所述储能系统的不同的充放电深度区间的修正调节概率进行所述储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定。
在另外一种可能的实施例中,无需进行历史调节次数或者所述历史调节时间的判断,直接通过下列步骤进行储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定:
通过所述储能系统的历史调节次数以及历史调节时间进行所述储能系统的初始调节概率的确定;
通过所述储能系统的不同的充放电深度区间内的历史调节次数与所述储能系统的历史调节次数的比值以及历史调节时间与所述储能系统的历史调节时间的比值进行所述储能系统的不同的充放电深度区间的修正调节概率的确定;
通过所述储能系统的初始调节概率以及所述储能系统的不同的充放电深度区间的修正调节概率进行所述储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定。
在本实施例中,通过对储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率以及历史充放电深度的确定,从而不仅考虑到储能系统的历史调节过程中的充放电深度,同时考虑到不同的区间的调节概率,为进一步针对性的实现对储能系统的SOC的运行区间的调节奠定了基础。
S12获取所述储能系统的储能额定容量,并结合所述储能系统的历史充放电深度以及储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率进行所述储能系统的SOC运行区间的确定;
在其中的一个可能的实施例中,所述储能系统的SOC运行区间的确定的方法为:
根据所述储能系统的储能额定容量进行所述储能系统的SOC安全运行区间的确定,并根据所述储能系统的历史充放电深度进行所述储能系统的历史充放电深度的最大值的确定;
当所述储能系统的历史充放电深度的最大值不在所述储能系统的SOC安全运行区间内时:
根据所述储能系统的历史充放电深度确定所述储能系统不在所述SOC安全运行区间内的历史调节次数和历史调节时间的确定,并将其作为深度调节次数和深度调节时间;
判断所述储能系统的深度调节次数和深度调节时间是否均满足要求,若是,则进入下一步骤,若否,则通过所述储能系统的SOC安全运行区间进行所述储能系统的SOC运行区间的确定;
获取所述储能系统不在所述SOC安全运行区间内的历史充放电深度的平均值以及充放电深度区间的调节概率,并结合所述储能系统的深度调节次数和深度调节时间进行所述储能系统的深度调节评估量的确定,判断所述储能系统的深度调节评估量是否大于预设评估量,若是,则通过所述储能系统的SOC安全运行区间进行所述储能系统的SOC运行区间的确定,若否,则进入下一步骤;
通过所述储能系统的充放电深度区间的调节概率以及最小预设概率值进行充放电深度定位区间的确定,并通过所述充放电深度定位区间内的储能系统的历史调峰深度的边界值进行所述储能系统的SOC运行区间的确定;
当所述储能系统的历史充放电深度的最大值位于所述储能系统的SOC安全运行区间内时:
判断是否所述储能系统的历史充放电深度的最大值所对应的历史调节次数大于预设调节次数或者历史调节时间大于预设调节时间,若是,则通过所述储能系统的历史充放电深度的最大值进行所述储能系统的SOC运行区间的确定,若否,则进入下一步骤;
通过所述储能系统的充放电深度区间的调节概率以及最小预设概率值进行充放电深度定位区间的确定,并通过所述充放电深度定位区间内的储能系统的历史调峰深度的边界值进行所述储能系统的SOC运行区间的确定。
具体的,判断所述储能系统的深度调节次数和深度调节时间是否均满足要求,具体包括:
当所述储能系统的深度调节次数小于预设调节次数且深度调节时间小于预设调节时间时,则确定所述储能系统的深度调节次数和深度调节时间均满足要求。
需要说明的是,在另外一种可能的实施例中,所述储能系统的SOC运行区间的确定的方法为:
根据所述储能系统的储能额定容量进行所述储能系统的SOC安全运行区间的确定,通过所述储能系统的充放电深度区间的调节概率以及最小预设概率值进行充放电深度定位区间的确定,并通过所述充放电深度定位区间内的储能系统的历史调峰深度的边界值进行所述储能系统的SOC运行区间的确定;
当所述充放电深度定位区间内的储能系统的历史调峰深度的边界值不在所述储能系统的SOC安全运行区间内时:
通过所述储能系统的SOC安全运行区间进行所述储能系统的SOC运行区间的确定;
当所述充放电深度定位区间内的储能系统的历史调峰深度的边界值位于所述储能系统的SOC安全运行区间内时:
根据所述储能系统的SOC安全运行区间进行所述储能系统的充放电深度的边界值的确定,并根据所述储能系统的充放电深度区间的调节概率以及历史充放电深度确定历史充放电深度不大于所述储能系统的充放电深度的边界值的调节概率、历史调节时间和历史调节次数;
基于所述历史充放电深度不大于所述储能系统的充放电深度的边界值的调节概率、历史调节时间和历史调节次数进行所述充放电深度的边界值的深度调节评估量的确定,判断所述储能系统的深度调节评估量是否大于预设评估量,若是,则通过所述储能系统的SOC安全运行区间进行所述储能系统的SOC运行区间的确定,若否,则进入下一步骤;
通过所述储能系统的充放电深度区间的调节概率以及最小预设概率值进行充放电深度定位区间的确定,并通过所述充放电深度定位区间内的储能系统的历史调峰深度的边界值进行所述储能系统的SOC运行区间的确定。
在其中的一种可能的实施例中,通过不同的储能系统的充放电深度区间的调节概率、历史调节时间和历史调节次数进行所述充放电深度区间的深度调节评估量的确定,并通过设定好的阈值以及充放电深度区间的深度调节评估量的累计和进行所述储能系统的SOC运行区间的确定,其中所述深度调节评估量可以首先通过设定好的表格,通过历史调节时间和历史调节次数确定储能系统的充放电深度区间在历史调节时间和历史调节次数的评估量,再与调节概率作积进行深度调节评估量的确定。
在另外一种可能的实施例中,直接通过所述储能系统的充放电深度区间的调节概率以及最小预设概率值进行充放电深度定位区间的确定,并通过所述充放电深度定位区间内的储能系统的历史调峰深度的边界值进行所述储能系统的SOC运行区间的确定。
在本实施例中,通过综合考虑调节概率、历史充放电深度以及储能额定容量进行SOC运行区间的确定,不仅实现了从历史充放电深度以及调节概率的角度进行储能系统的实际调节需求的确定,同时还从储能额定容量的角度保证了最终的SOC运行区间能够满足储能系统的安全运行的需要,实现了对储能系统的动态调整。
S13通过储能电池的充放电曲线进行所述储能系统中的问题储能电池的数量以及容量的确定,并结合所述储能系统的历史充放电深度以及历史调节次数进行储能系统的问题评估量的确定,并根据问题评估量确定储能系统的SOC运行区间不能满足要求时,进入下一步骤;
需要说明的是,所述问题储能电池根据所述储能电池的充放电曲线进行确定,具体的通过所述储能电池的充放电曲线进行所述储能电池的充电速率、放电速率以及储能容量的确定,并通过所述储能电池的充电速率、放电速率以及储能容量进行问题储能电池的确定。
可以理解的是,当储能电池的充电速率过快、放电速率过快或者储能容量的衰减存在异常时,此时将其作为问题储能电池。
在其中的一个可能的实施例中,如图3所示,上述步骤S13中的储能系统的问题评估量的确定的方法为:
通过所述储能系统的充放电曲线确定所述储能系统的充电速率、放电速率以及实时储能容量,并通过所述储能系统的充电速率、放电速率以及实时储能容量确定所述储能系统的SOC运行区间是否满足要求,若否,则进入下一步骤,若是,则确定所述储能系统的SOC运行区间满足要求;
获取所述储能系统中的问题储能电池的数量以及容量,并结合所述储能系统的储能电池的数量以及储能额定容量确定所述储能系统的SOC运行区间是否满足要求,若是,则进入下一步骤,若否,则确定所述储能系统的SOC运行区间无法满足要求;
将所述储能系统的历史充放电深度大于预设调节深度的历史调节次数作为问题调节次数,并结合所述储能系统的历史调节次数确定所述储能系统的SOC运行区间是否满足要求,若是,则进入下一步骤,若否,则确定所述储能系统的SOC运行区间无法满足要求;
根据所述储能系统的问题调节次数以及问题调节次数的历史充放电深度的均值、历史调节次数进行所述储能系统的调节问题评估量的确定,通过所述储能系统中的问题储能电池的数量以及容量、所述储能系统的储能电池的数量以及储能额定容量进行所述储能系统的电池问题评估量的确定;
通过所述储能系统的实时储能容量与储能额定容量进行所述储能系统的容量衰减值的确定,并结合所述储能系统的电池问题评估量以及调节问题评估量进行所述储能系统的问题评估量的确定。
在其中的一个可能的实施例中,根据储能系统的问题调节次数的历史充放电深度的均值与预设调节深度的偏差量进行调节深度异常量的确定,并通过调节深度异常量、问题调节次数与历史调节次数的比值的乘积,与储能系统的历史调节次数进行述储能系统的调节问题评估量的确定,通过问题储能电池的数量占比及容量占比进行储能系统的电池问题评估量的确定。
进一步的,所述问题评估量的取值范围在0到1之间,其中所述问题评估量越大,则所述储能系统的运行状态越不稳定。
在本实施例中,通过基于问题储能电池以及储能系统的历史充放电深度以及历史调节次数进行储能系统的问题评估量的确定,实现了对储能系统的真实运行状态的评估,不仅实现了从储能系统中运行存在问题的储能电池的角度对储能系统的SOC以及运行状态的影响的确定,同时还兼顾到不同的储能系统由于充放电深度以及调节次数的差异导致的运行状态的老化程度的影响,进一步保证了储能系统的SOC运行区间的评估的可靠性。
S14通过所述储能系统的不同的储能电池的充放电深度、历史调节次数以及充放电曲线进行所述储能电池的老化系数以及不可靠电池的确定,根据所述不可靠电池和问题储能电池的数量以及容量、所述问题评估量以及所述储能系统的实时运行数据进行SOC调节系数的确定,基于所述SOC调节系数以及SOC运行区间进行所述储能系统的SOC的调节上下限的确定。
在其中的一个可能的实施例中,如图4所示,所述储能电池的老化系数的评估的具体步骤为:
通过所述储能系统的不同的储能电池的充放电曲线进行所述储能电池的容量衰减率的确定,并根据所述储能电池的容量衰减率确定所述储能电池是否属于不可靠电池,若是,则确定所述储能电池属于不可靠电池,并通过所述储能电池的容量衰减率进行所述储能电池的老化系数的确定,若否,则进入下一步骤;
将所述储能电池的历史充放电深度大于预设调节深度的历史调节次数作为储能电池的问题调节次数,并根据所述储能电池的问题调节次数以及容量衰减率确定所述储能电池是否属于不可靠电池,若是,则确定所述储能电池属于不可靠电池,并通过所述储能电池的问题调节次数以及容量衰减率进行所述储能电池的老化系数的确定,若否,则进入下一步骤;
根据所述储能电池的问题调节次数以及问题调节次数的历史充放电深度的均值、历史调节次数进行所述储能电池的历史调节评估量的确定,并根据所述储能电池的历史调节评估量以及容量衰减率进行所述储能电池的老化系数的确定。
可以理解的是,所述储能电池的历史调节评估量通过问题调节次数的历史充放电深度的均值与预设调节深度的偏差量进行调节深度异常量的确定,并通过调节深度异常量、问题调节次数与历史调节次数的比值的乘积,与储能电池的历史调节次数进行确定。
进一步的,通过所述储能电池的问题调节次数以及容量衰减率进行所述储能电池的老化系数的确定,具体包括:
根据所有的储能电池的问题调节次数的均值与所述储能电池的问题调节次数的比值进行所述储能电池的问题调节衰减率的确定,并通过所述储能电池的问题调节衰减率以及容量衰减率进行所述储能电池的老化系数的确定。
需要说明的是,如图5所示,所述SOC调节系数的确定的方法为:
根据所述不可靠电池在所述储能系统中的数量占比以及容量占比、平均容量衰减率进行所述储能系统的不可靠电池的SOC调节系数的确定;
根据所述问题电池在所述储能系统中的数量占比以及容量占比、平均容量衰减率进行所述储能系统的问题电池的SOC调节系数的确定,通过所述问题电池的平均容量衰减率以及不可靠电池的平均容量衰减率进行问题电池的SOC调节系数的权值以及不可靠电池的SOC调节系数的权值的确定,并结合所述问题电池的SOC调节系数以及不可靠电池的SOC调节系数进行所述储能系统的不合格电池的SOC调节系数的确定;
基于所述储能系统的实时运行数据进行所述储能系统的实时运行温度的确定,并根据所述实时运行温度以及所述储能系统的温度运行预设空间进行所述储能系统的温度调节系数的确定;
通过所述储能系统的不合格电池的SOC调节系数、储能系统的温度调节系数以及所述问题评估量进行SOC调节系数的确定。
具体说明,SOC调节系数通过数学模型进行确定,具体的:
建立层次结构:最高层是目标层,即SOC调节系数;中间层是准则层,包括储能系统的不合格电池的SOC调节系数、储能系统的温度调节系数以及所述问题评估量。
构造判断矩阵:对每一层的因素进行两两比较,计算每个因素的权重,具体的通过特征向量法实现,即对判断矩阵进行归一化处理,然后求出其最大特征值对应的特征向量。
一致性检验:对判断矩阵进行一致性检验,使用一致性指标(CI)和随机一致性指标(RI)来进行检验,当CI/RI小于0.1时,则判断矩阵具有满意的一致性。
输出结果:通过所述储能系统的不合格电池的SOC调节系数、储能系统的温度调节系数以及所述问题评估量以及其对应的特征向量进行SOC调节系数的确定。
在本实施例中,通过综合不可靠电池和问题储能电池、所述问题评估量以及所述储能系统的实时运行数据进行SOC调节系数的确定,不仅考虑到不同的存在问题或者运行不可靠的电池对储能系统的SOC的影响,同时还实现了从储能系统的实时运行数据以及问题情况对SOC运行区间进行调整,从而能够更好的满足储能系统的调节需求。
另一方面,如图6所示,本发明提供了一种储能系统SOC自动管理系统,采用上述的一种储能系统SOC自动管理方法,具体包括:
调节概率评估模块,运行区间确定模块,问题评估模块,SOC区间确定模块;
其中所述调节概率评估模块负责通过储能系统的历史调节数据进行所述储能系统的历史充放电深度的确定,并利用所述储能系统的不同的充放电深度区间的历史调节数据确定所述储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定;
所述运行区间确定模块负责获取所述储能系统的储能额定容量,并结合所述储能系统的历史充放电深度以及储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率进行所述储能系统的SOC运行区间的确定;
所述问题评估模块负责通过储能电池的充放电曲线进行所述储能系统中的问题储能电池的数量以及容量的确定,并结合所述储能系统的历史充放电深度以及历史调节次数进行储能系统的问题评估量的确定;
所述SOC区间确定模块负责通过所述储能系统的不同的储能电池的充放电深度、历史调节次数以及充放电曲线进行所述储能电池的老化系数以及不可靠电池的确定,根据所述不可靠电池和问题储能电池的数量以及容量、所述问题评估量以及所述储能系统的实时运行数据进行SOC调节系数的确定,基于所述SOC调节系数以及SOC运行区间进行所述储能系统的SOC的调节上下限的确定。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (9)

1.一种储能系统SOC自动管理方法,其特征在于,具体包括:
通过储能系统的历史调节数据进行所述储能系统的历史充放电深度的确定,并利用所述储能系统的不同的充放电深度区间的历史调节数据确定所述储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定;
所述储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定的方法为:
基于预设数量将所述储能系统的储能额定容量进行等间距划分得到所述储能系统的充放电深度区间;
根据所述储能系统的充放电深度区间以及所述储能系统的历史充放电深度确定在所述储能系统的不同的充放电深度区间内的历史调节次数;
获取所述储能系统的历史调节次数以及历史调节时间,当所述储能系统的历史调节次数大于预设次数且所述历史调节时间大于预设时间时:
通过所述储能系统的不同的充放电深度区间内的历史调节次数与所述储能系统的历史调节次数的比值以及历史调节时间与所述储能系统的历史调节时间的比值进行所述储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定;
当所述储能系统的历史调节次数不大于预设次数或者所述历史调节时间不大于预设时间时:
通过所述储能系统的历史调节次数以及历史调节时间进行所述储能系统的初始调节概率的确定;
通过所述储能系统的不同的充放电深度区间内的历史调节次数与所述储能系统的历史调节次数的比值以及历史调节时间与所述储能系统的历史调节时间的比值进行所述储能系统的不同的充放电深度区间的修正调节概率的确定;
通过所述储能系统的初始调节概率以及所述储能系统的不同的充放电深度区间的修正调节概率进行所述储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定;
获取所述储能系统的储能额定容量,并结合所述储能系统的历史充放电深度以及储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率进行所述储能系统的SOC运行区间的确定;
通过储能电池的充放电曲线进行储能系统中的问题储能电池的数量以及容量的确定,并结合储能系统的历史充放电深度以及历史调节次数进行储能系统的问题评估量的确定,并根据问题评估量确定储能系统的SOC运行区间不能满足要求时,进入下一步骤;
通过所述储能系统的不同的储能电池的充放电深度、历史调节次数以及充放电曲线进行所述储能电池的老化系数以及不可靠电池的确定,根据所述不可靠电池和问题储能电池的数量以及容量、所述问题评估量以及所述储能系统的实时运行数据进行SOC调节系数的确定,基于所述SOC调节系数以及SOC运行区间进行所述储能系统的SOC的调节上下限的确定。
2.如权利要求1所述的储能系统SOC自动管理方法,其特征在于,所述储能系统的历史充放电深度根据所述储能系统在历史中进行调节时的充放电负荷与储能系统的储能额定容量的比值进行确定。
3.如权利要求1所述的储能系统SOC自动管理方法,其特征在于,所述储能系统的SOC运行区间的确定的方法为:
根据所述储能系统的储能额定容量进行所述储能系统的SOC安全运行区间的确定,通过所述储能系统的充放电深度区间的调节概率以及最小预设概率值进行充放电深度定位区间的确定,并通过所述充放电深度定位区间内的储能系统的历史调峰深度的边界值进行所述储能系统的SOC运行区间的确定;
当所述充放电深度定位区间内的储能系统的历史调峰深度的边界值不在所述储能系统的SOC安全运行区间内时:
通过所述储能系统的SOC安全运行区间进行所述储能系统的SOC运行区间的确定;
当所述充放电深度定位区间内的储能系统的历史调峰深度的边界值位于所述储能系统的SOC安全运行区间内时:
根据所述储能系统的SOC安全运行区间进行所述储能系统的充放电深度的边界值的确定,并根据所述储能系统的充放电深度区间的调节概率以及历史充放电深度确定历史充放电深度不大于所述储能系统的充放电深度的边界值的调节概率、历史调节时间和历史调节次数;
基于所述历史充放电深度不大于所述储能系统的充放电深度的边界值的调节概率、历史调节时间和历史调节次数进行所述充放电深度的边界值的深度调节评估量的确定,判断所述储能系统的深度调节评估量是否大于预设评估量,若是,则通过所述储能系统的SOC安全运行区间进行所述储能系统的SOC运行区间的确定,若否,则进入下一步骤;
通过所述储能系统的充放电深度区间的调节概率以及最小预设概率值进行充放电深度定位区间的确定,并通过所述充放电深度定位区间内的储能系统的历史调峰深度的边界值进行所述储能系统的SOC运行区间的确定。
4.如权利要求1所述的储能系统SOC自动管理方法,其特征在于,所述问题储能电池根据所述储能电池的充放电曲线进行确定,具体的通过所述储能电池的充放电曲线进行所述储能电池的充电速率、放电速率以及储能容量的确定,并通过所述储能电池的充电速率、放电速率以及储能容量进行问题储能电池的确定。
5.如权利要求1所述的储能系统SOC自动管理方法,其特征在于,储能系统的问题评估量的确定的方法为:
通过所述储能系统的充放电曲线确定所述储能系统的充电速率、放电速率以及实时储能容量,并通过所述储能系统的充电速率、放电速率以及实时储能容量确定所述储能系统的SOC运行区间是否满足要求,若否,则进入下一步骤,若是,则确定所述储能系统的SOC运行区间满足要求;
获取所述储能系统中的问题储能电池的数量以及容量,并结合所述储能系统的储能电池的数量以及储能额定容量确定所述储能系统的SOC运行区间是否满足要求,若是,则进入下一步骤,若否,则确定所述储能系统的SOC运行区间无法满足要求;
将所述储能系统的历史充放电深度大于预设调节深度的历史调节次数作为问题调节次数,并结合所述储能系统的历史调节次数确定所述储能系统的SOC运行区间是否满足要求,若是,则进入下一步骤,若否,则确定所述储能系统的SOC运行区间无法满足要求;
根据所述储能系统的问题调节次数以及问题调节次数的历史充放电深度的均值、历史调节次数进行所述储能系统的调节问题评估量的确定,通过所述储能系统中的问题储能电池的数量以及容量、所述储能系统的储能电池的数量以及储能额定容量进行所述储能系统的电池问题评估量的确定;
通过所述储能系统的实时储能容量与储能额定容量进行所述储能系统的容量衰减值的确定,并结合所述储能系统的电池问题评估量以及调节问题评估量进行所述储能系统的问题评估量的确定。
6.如权利要求1所述的储能系统SOC自动管理方法,其特征在于,所述问题评估量的取值范围在0到1之间,其中所述问题评估量越大,则所述储能系统的运行状态越不稳定。
7.如权利要求1所述的储能系统SOC自动管理方法,其特征在于,所述储能电池的老化系数的评估的具体步骤为:
通过所述储能系统的不同的储能电池的充放电曲线进行所述储能电池的容量衰减率的确定,并根据所述储能电池的容量衰减率确定所述储能电池是否属于不可靠电池,若是,则确定所述储能电池属于不可靠电池,并通过所述储能电池的容量衰减率进行所述储能电池的老化系数的确定,若否,则进入下一步骤;
将所述储能电池的历史充放电深度大于预设调节深度的历史调节次数作为储能电池的问题调节次数,并根据所述储能电池的问题调节次数以及容量衰减率确定所述储能电池是否属于不可靠电池,若是,则确定所述储能电池属于不可靠电池,并通过所述储能电池的问题调节次数以及容量衰减率进行所述储能电池的老化系数的确定,若否,则进入下一步骤;
根据所述储能电池的问题调节次数以及问题调节次数的历史充放电深度的均值、历史调节次数进行所述储能电池的历史调节评估量的确定,并根据所述储能电池的历史调节评估量以及容量衰减率进行所述储能电池的老化系数的确定。
8.如权利要求7所述的储能系统SOC自动管理方法,其特征在于,通过所述储能电池的问题调节次数以及容量衰减率进行所述储能电池的老化系数的确定,具体包括:
根据所有的储能电池的问题调节次数的均值与所述储能电池的问题调节次数的比值进行所述储能电池的问题调节衰减率的确定,并通过所述储能电池的问题调节衰减率以及容量衰减率进行所述储能电池的老化系数的确定。
9.一种储能系统SOC自动管理系统,采用权利要求1-8任一项所述的一种储能系统SOC自动管理方法,其特征在于,具体包括:
调节概率评估模块,运行区间确定模块,问题评估模块,SOC区间确定模块;
其中所述调节概率评估模块负责通过储能系统的历史调节数据进行所述储能系统的历史充放电深度的确定,并利用所述储能系统的不同的充放电深度区间的历史调节数据确定所述储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率的确定;
所述运行区间确定模块负责获取所述储能系统的储能额定容量,并结合所述储能系统的历史充放电深度以及储能系统的不同的充放电深度区间的调节概率进行所述储能系统的SOC运行区间的确定;
所述问题评估模块负责通过储能电池的充放电曲线进行所述储能系统中的问题储能电池的数量以及容量的确定,并结合所述储能系统的历史充放电深度以及历史调节次数进行储能系统的问题评估量的确定;
所述SOC区间确定模块负责通过所述储能系统的不同的储能电池的充放电深度、历史调节次数以及充放电曲线进行所述储能电池的老化系数以及不可靠电池的确定,根据所述不可靠电池和问题储能电池的数量以及容量、所述问题评估量以及所述储能系统的实时运行数据进行SOC调节系数的确定,基于所述SOC调节系数以及SOC运行区间进行所述储能系统的SOC的调节上下限的确定。
CN202311237795.3A 2023-09-25 2023-09-25 一种储能系统soc自动管理方法与系统 Active CN116979587B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311237795.3A CN116979587B (zh) 2023-09-25 2023-09-25 一种储能系统soc自动管理方法与系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311237795.3A CN116979587B (zh) 2023-09-25 2023-09-25 一种储能系统soc自动管理方法与系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116979587A CN116979587A (zh) 2023-10-31
CN116979587B true CN116979587B (zh) 2023-12-19

Family

ID=88477098

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311237795.3A Active CN116979587B (zh) 2023-09-25 2023-09-25 一种储能系统soc自动管理方法与系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116979587B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117353358B (zh) * 2023-12-04 2024-03-22 法罗电力(浙江)有限公司 储能逆变器管理方法、系统以及储能装置
CN117647743A (zh) * 2024-01-30 2024-03-05 宁德时代新能源科技股份有限公司 电池容量的确定方法、装置、设备及存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104051810A (zh) * 2014-06-25 2014-09-17 中国东方电气集团有限公司 一种锂离子储能电池系统soc估算快速修正方法
CN104734196A (zh) * 2015-04-13 2015-06-24 成都鼎智汇科技有限公司 一种可并网运行的风光储一体微电网的监控装置
CN105226688A (zh) * 2015-10-12 2016-01-06 中国电力科学研究院 基于机会约束模型的多类型储能系统容量优化配置方法
CN107565587A (zh) * 2017-09-18 2018-01-09 山东大学 考虑爬坡功率有限度平抑的光伏电网储能配置方法及系统
CN110429693A (zh) * 2019-09-02 2019-11-08 东北电力大学 一种基于电池组一致性的储能电池组功率控制方法
CN111525546A (zh) * 2020-04-23 2020-08-11 太原理工大学 一种基于荷电状态的直流微网储能单元分级运行控制方法
CN113991777A (zh) * 2021-10-26 2022-01-28 青岛前沿发展技术有限公司 一种电池储能系统在线式运行安全态势感知方法
CN114268141A (zh) * 2021-09-27 2022-04-01 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 一种储能系统soc校正调节方法与系统
CN114844083A (zh) * 2022-05-27 2022-08-02 深圳先进技术研究院 一种提高储能系统稳定性的电动汽车集群充放电管理方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8866443B2 (en) * 2010-08-11 2014-10-21 Shin-Kobe Electric Machinery Co., Ltd. Lead acid storage battery and lead acid storage battery system for natural energy utilization system
US20220102998A1 (en) * 2020-09-30 2022-03-31 BluWave Inc. Systems and methods for efficient charging of energy storage systems

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104051810A (zh) * 2014-06-25 2014-09-17 中国东方电气集团有限公司 一种锂离子储能电池系统soc估算快速修正方法
CN104734196A (zh) * 2015-04-13 2015-06-24 成都鼎智汇科技有限公司 一种可并网运行的风光储一体微电网的监控装置
CN105226688A (zh) * 2015-10-12 2016-01-06 中国电力科学研究院 基于机会约束模型的多类型储能系统容量优化配置方法
CN107565587A (zh) * 2017-09-18 2018-01-09 山东大学 考虑爬坡功率有限度平抑的光伏电网储能配置方法及系统
CN110429693A (zh) * 2019-09-02 2019-11-08 东北电力大学 一种基于电池组一致性的储能电池组功率控制方法
CN111525546A (zh) * 2020-04-23 2020-08-11 太原理工大学 一种基于荷电状态的直流微网储能单元分级运行控制方法
CN114268141A (zh) * 2021-09-27 2022-04-01 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 一种储能系统soc校正调节方法与系统
CN113991777A (zh) * 2021-10-26 2022-01-28 青岛前沿发展技术有限公司 一种电池储能系统在线式运行安全态势感知方法
CN114844083A (zh) * 2022-05-27 2022-08-02 深圳先进技术研究院 一种提高储能系统稳定性的电动汽车集群充放电管理方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
大规模储能与风力发电协调优化运行研究;张熙;中国博士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑);第36-38、44-48页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116979587A (zh) 2023-10-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116979587B (zh) 一种储能系统soc自动管理方法与系统
WO2021057570A1 (zh) 一种退役动力电池寿命预测方法
CN107765190B (zh) 一种长寿命快充型磷酸铁锂电池的寿命预测方法
US9711976B2 (en) Lead storage battery system
CN107015157B (zh) 基于恒流等压升片段的锂电池剩余循环寿命在线快速测试法
CN113659602B (zh) 一种基于超级电容的电能能量管理系统及方法
US11721994B2 (en) Method and system for optimizing charging and discharging behaviors of a battery energy storage system based on state of health
CN111244991B (zh) 一种考虑电池寿命的储能电站运行控制方法及系统
CN110401211B (zh) 基于特征提取的储能电站工作场景识别方法
US9927471B2 (en) Peak shaving using energy storage
CN109273787B (zh) 一种调整串联锂离子电池组的荷电状态soc的方法、装置
CN113406523B (zh) 一种储能电池状态评价方法、装置、电子设备及存储系统
CN110888077A (zh) 一种基于arima时间序列的锂离子电池寿命加速评估方法
CN109888927B (zh) 一种规模化储能集群充放电能力分析方法
CN104953674A (zh) 一种用于提高储能电池寿命的充放电控制系统及其方法
CN115511270A (zh) 一种面向分布式储能装置运行状态的综合评价系统及方法
CN113657739A (zh) 一种多场景下定量储能评价的方法
CN114636943B (zh) 电池装置、其检测方法、电池单元的筛选方法及装置
CN107632267B (zh) 一种电池异常单体定位方法及系统
CN116134694B (zh) 动力电池充电的方法和电池管理系统
CN113595122B (zh) 一种分布式储能系统的聚合响应能力确定方法及系统
CN115047347A (zh) 判定水下航行器电池在动态负载电流下的剩余电量的方法
CN114035087A (zh) 储能电池剩余寿命评估方法、装置、设备及介质
CN113933736A (zh) 基于云端放电数据的电池组一致性评价方法
CN113844332B (zh) 电动挖掘机及电动挖掘机的充电方法、装置和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant