CN116978235B - 干线公路小客车人员出行量估算方法及装置 - Google Patents

干线公路小客车人员出行量估算方法及装置 Download PDF

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CN116978235B CN202311235228.4A CN202311235228A CN116978235B CN 116978235 B CN116978235 B CN 116978235B CN 202311235228 A CN202311235228 A CN 202311235228A CN 116978235 B CN116978235 B CN 116978235B
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Abstract

本申请实施例公开了一种干线公路小客车人员出行量估算方法及装置，方法包括：基于目标区域的公路出行服务数据得到第一基础数据；基于目标区域的城市出行服务数据得到第二基础数据；获取目标区域干线公路的小客车行驶量；根据所述第一基础数据、所述第二基础数据和所述小客车行驶量得到目标区域干线公路上的小客车县内出行的车次数和城内出行的车次数，进一步推算出干线公路上的小客车县际出行、城乡出行的车次数。根据目标区域的所述干线公路小客车县际与城乡出行车次数和小客车载客系数得到干线公路小客车人员出行量。

Description

干线公路小客车人员出行量估算方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种干线小客车人员出行量估算方法及装置。
背景技术
旅客数量是衡量交通运输发展成果，反映交通运输发展规模、结构及质量的核心指标。我国公路旅客数量的统计指标目前还停留在客运班线、包车等营业性公路运输。随着经济发展，生活水平提高，公路营业性客运与非营业性的自驾出行此消彼长。当前统计得到公路旅客数量已经无法完整反映公路旅客的规模。自驾出行中绝大多数为小客车，占99.6%。为了全面反映公路人员流动情况，需要掌握公路小客车出行的旅客数量（以下简称小客车人员出行量）。
发明内容
本申请实施例提供了一种干线公路小客车人员出行量估算方法及装置，能够得到小客车人员出行量。
第一方面，本申请实施例提供了一种干线公路小客车人员出行量估算方法，包括：
基于目标区域的公路出行服务数据得到小客车干线出行的第一基础数据，所述第一基础数据包括第一车次比、第一行驶距离比和第一平均行驶距离，所述第一车次比表示干线公路上的小客车县际出行与县内出行车次数的比值，所述第一行驶距离比表示小客车县际出行与县内出行在干线公路上平均行驶距离的比值，第一平均行驶距离为小客车在干线公路上的平均行驶距离；
基于目标区域的城市出行服务数据得到小客车干线出行的第二基础数据，所述第二基础数据包括第二车次比、第二行驶距离比和第二平均行驶距离，所述第二车次比表示干线公路上的小客车城乡出行与城内出行车次数的比值，所述第二行驶距离比为小客车城乡出行与城内出行在干线公路上平均行驶距离的比值，第二平均行驶距离为小客车县内出行在干线公路上的平均行驶距离；
获取目标区域干线公路的小客车行驶量；
根据所述第一基础数据、所述第二基础数据和所述小客车行驶量得到第一目标车次数和第二目标车次数，所述第一目标车次数表示目标区域干线公路上的小客车县内出行的车次数，所述第二目标车次数表示目标区域干线公路上的小客车城内出行车次数；
根据所述第一目标车次数、所述第二目标车次数和小客车载客系数得到干线公路小客车人员出行量。
第二方面，本申请实施例提供了一种干线公路小客车人员出行量估算装置，包括：
数据模块，用于基于目标区域的公路出行服务数据得到小客车干线出行的第一基础数据，所述第一基础数据包括第一车次比、第一行驶距离比和第一平均行驶距离，所述第一车次比表示干线公路上的小客车县际出行与县内出行车次数的比值，所述第一行驶距离比表示小客车县际出行与县内出行在干线公路上平均行驶距离的比值，第一平均行驶距离为小客车在干线公路上的平均行驶距离；
基于目标区域的城市出行服务数据得到小客车干线出行的第二基础数据，所述第二基础数据包括第二车次比、第二行驶距离比和第二平均行驶距离，所述第二车次比表示干线公路上的小客车城乡出行与城内出行车次数的比值，所述第二行驶距离比为小客车城乡出行与城内出行在干线公路上平均行驶距离的比值，第二平均行驶距离为小客车县内出行在干线公路上的平均行驶距离；
获取目标区域干线公路的小客车行驶量；
计算模块，用于根据所述第一基础数据、所述第二基础数据和所述小客车行驶量得到第一目标车次数和第二目标车次数，所述第一目标车次数表示目标区域的干线公路上小客车县内出行的车次数，所述第二目标车次数表示目标区域干线公路上的小客车城内出行的车次数；
根据所述第一目标车次数、所述第二目标车次数和小客车载客系数得到干线公路小客车人员出行量。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本申请实施例干线公路小客车人员出行量估算方法的流程示意图；
图2示出本申请实施例干线公路小客车人员出行量估算装置的组成结构示意图；
图3示出本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
道路分为城市道路与公路，公路分为干线公路与农村公路，干线公路包括高速公路与普通干线公路（即普通国省道，或普通国省干线）。城市指县城或地级市的市辖区，同一地级市的多个市辖区等同于一个县城。一部分公路位于城市内，城市内的公路发挥了一部分城市交通的作用。
根据出发地与目的地（简称OD）的位置将公路出行划分为县际出行与县内出行，县内出行又分为城内出行与城乡出行。OD分别位于不同县的出行为县际出行；OD位于同一县的出行为县内出行。OD至少有一端不在城市内的县内出行为城乡出行，包括城市到乡村和乡村到乡村的出行；OD均在同一城市内的县内出行为城内出行。干线公路是公路出行的主体，考虑公路运输的实际情况与主要矛盾，本申请的方法主要是估算干线公路上的小客车人员出行量。
由于城内出行属于城市交通，本申请实施例的方法估算对象为县际与城乡的干线公路小客车人员出行量。
本申请实施例的方法基于公路出行服务数据和城市出行服务数据，从小客车干线公路出行的总车次数中划分出县际出行、城乡出行、城内出行三部分各是多少，剔除城内出行的车次数及人员出行量，将县际出行与城乡出行的人员出行量和合计值作为估算结果。公路出行服务数据和城市出行服务数据分别独立提供县际与县内，城乡与城内的出行距离及车次数的比例关系，由于两套数据的口径不一致，本申请将两套数据融合在一起，结合公路监测获得的总行驶量得到小客车的出行车次数。
参见图1，本申请实施例提供了一种干线公路小客车人员出行量估算方法，包括：
基于目标区域的公路出行服务数据得到小客车干线出行的第一基础数据，第一基础数据包括第一车次比、第一行驶距离比和第一平均行驶距离。第一车次比表示干线公路上的小客车县际出行与县内出行车次数的比值，第一行驶距离比表示小客车县际出行与县内出行在干线公路上平均行驶距离的比值，第一平均行驶距离为小客车在干线公路上的平均行驶距离；
基于目标区域的城市出行服务数据得到小客车干线出行的第二基础数据，第二基础数据包括第二车次比、第二行驶距离比和第二平均行驶距离。第二车次比表述干线公路上的小客车城乡出行与城内出行车次数的比值，第二行驶距离比表示小客车城乡出行与城内出行在干线公路上平均行驶距离的比值，第二平均行驶距离为小客车县内出行在干线公路上的平均行驶距离；
获取目标区域干线公路的小客车行驶量；
根据第一基础数据、第二基础数据和小客车行驶量得到第一目标车次数和第二目标车次数，第一目标车次数表示目标区域干线公路上的小客车县内出行的车次数，第二目标车次数表示目标区域干线公路上的小客车城内出行的车次数；
根据第一目标车次数、第二目标车次数和小客车载客系数得到干线公路小客车人员出行量。
本申请实施例的方法中，通过公路出行服务数据和城市出行服务数据两个系统获得小客车干线公路出行参数，并结合干线公路的小客车行驶量，得到小客车人员出行量。为准确反映公路旅客数量提供了基础。
出行服务数据（包括公路出行服务数据和城市出行服务数据）可以由导航系统获得，也可以由网约车系统以及全国新能源车大数据平台等其他车辆数据平台获得。
基于目标区域的公路出行服务数据得到小客车干线出行的第一基础数据，包括：根据公路出行服务数据得到小客车县际出行数据和小客车县内出行数据，小客车县际出行数据包括小客车县际出行在干线公路上平均行驶距离和小客车县际出行车次数，小客车县内出行数据包括小客车县内出行在干线公路上平均行驶距离和小客车县内出行车次数；以小客车县际出行在干线公路上平均行驶距离与小客车县内出行在干线公路上平均行驶距离的比值为第一行驶距离比a1，以小客车县际出行车次数与小客车县内出行车次数的比值为第一车次比b1。公路出行服务数据包括干线公路和农村公路，但由于第一车次比和第一行驶距离比均为比值，可以消除农村公路部分，因此可以在公路出行服务数据的基础上无需去除农村公路部分即可计算得到第一车次比和第一行驶距离比。小客车县际出行数据和小客车县内出行数据可以根据OD是否位于同一县进行划分，OD位于同一县为县内出行，相关数据为小客车县内出行数据，OD分别位于不同县为县际出行，相关数据为小客车县际出行数据。
基于目标区域的公路出行服务数据得到小客车干线出行的第一基础数据，包括：根据公路出行服务数据得到小客车公路平均行驶距离，将小客车公路平均行驶距离 乘以干线公路系数p，得到第一平均行驶距离 />。干线公路系数p为小客车在干线公路上平均行驶距离与全程平均行驶距离的比值。
由出行服务数据计算小客车在干线公路上的平均行驶距离时，可以由出行服务数据得到的小客车在公路上的全程平均行驶距离（下称小客车公路平均行驶距离），小客车公路平均行驶距离乘以干线公路系数p获得小客车在干线公路上的平均行驶距离，干线公路系数p可以通过公路出行服务系统中的浮动车数据计算获得，也可以通过出行调查、交通仿真等方式获得。该本申请一具体实施例中，干线公路系数p例如可以是74%。
基于目标区域的城市出行服务数据得到小客车干线出行的第二基础数据，包括：根据城市出行服务数据得到小客车城乡出行数据和小客车城内出行数据，小客车城乡出行数据包括小客车城乡出行在干线公路上平均行驶距离和小客车城乡出行车次数，小客车城内出行数据包括小客车城内出行在干线公路上平均行驶距离和小客车城内出行车次数；以小客车城乡出行在干线公路上平均行驶距离与小客车城内出行在干线公路上平均行驶距离的比值为第二行驶距离比，以小客车城乡出行车次数与小客车城内出行车次数的比值为第二车次比/>。城市出行服务数据不包括农村公路，因此可以在城市出行服务数据的基础上直接计算得到第一车次比和第一行驶距离比。小客车城乡出行数据和小客车城内出行数据可以根据OD是否位于城市内进行划分，OD均位于城市内为城内出行，相关数据为小客车城内出行数据，OD中的至少一个位于城市之外的县内出行为城乡出行，相关数据为小客车城乡出行数据。城市出行服务数据不划分城内出行和城乡出行时，其整体可以得到小客车县内出行在干线公路上的平均行驶距离，即第二平均行驶距离 />。
本申请实施例中，通过公路出行服务数据得到第一车次比、第一行驶距离比/>和第一平均行驶距离/>。具体实施中，由公路出行服务数据获得在干线公路上的小客车县际出行车次数，以及干线公路上的小客车县内出行的车次数，两者的比值为第一车次比b1。由公路出行服务数据获得的小客车县际出行在干线公路上的平均行驶距离，以及小客车县内出行在干线公路上的平均行驶距离，其中两者的比值即为第一行驶距离比a1。
本申请实施例中，通过城市出行服务数据可以得到第二车次比b2、第二行驶距离比a2和第二平均行驶距离。具体实施中，可以用城市出行服务数据获得干线公路上小客车城乡出行车次数和干线公路上小客车城内出行车次数，其中，两者比值为第二车次比b2；由城市出行服务数据获得小客车城乡出行在干线公路上平均行驶距离和小客车城内出行在干线公路上平均行驶距离，其中，两者比值第二行驶距离比a2。
可选实施例中，根据第一基础数据、第二基础数据和小客车行驶量得到第一目标车次数和第二目标车次数，包括：
根据下式得到第一目标车次数：
，式中，/>为第一目标车次数，Q为目标区域干线公路的小客车行驶量，为第一车次比， />为第一平均行驶距离。
可选实施例中，根据第一基础数据、第二基础数据和小客车行驶量得到第一目标车次数和第二目标车次数，还包括：
根据下式得到第二目标车次数：
，式中，/>为第二目标车次数，Q为目标区域干线公路的小客车行驶量，/>为第一行驶距离比，b1为第一车次比，b2为第二车次比，/>为第二平均行驶距离。
可选实施例中，根据第一基础数据、第二基础数据和小客车行驶量得到第一目标车次数和第二目标车次数，还包括：
根据下式得到第二目标车次数：
，式中，/>为目标区域干线公路上的小客车城内出行车次数，Q为目标区域干线公路的小客车行驶量，b1为第一车次比，b2为第二车次比，/>为第一平均行驶距离。
可选实施例中，根据第一目标车次数、第二目标车次数和小客车载客系数得到干线公路小客车人员出行量，包括：
根据下式得到目标区域的干线公路小客车人员出行量：
，式中，c为干线公路小客车人员出行量，/>为第一目标车次数，/>为第二目标车次数，b1为第一车次比，b2为第二车次比，/>为小客车载客系数。
本申请实施例的方法估算小客车人员出行量的原理如下。
下述推理过程中的参数与变量见下表1。
表1
根据公路行驶量约束条件得：
（1）
其中为目标区域干线公路小客车行驶量，等于高速公路小客车行驶量与普通干线公路小客车行驶量之和，/>为第一目标车次数，a1为第一行驶距离比，b1为第一车次比，/>为目标区域干线公路上的小客车县内出行的平均行驶距离。其中高速公路行驶量可以由ETC系统记录的车辆行驶轨迹及行驶距离获得，或者通过高速公路自动化交调站（交通情况调查站）获得的小客车断面交通量与高速公路里程的乘积得到。普通干线公路行驶量为普通干线上的自动化交调站获得的小客车断面交通量与普通干线公路里程的乘积。
根据县内行驶量约束条件得式（2），或根据县内车次数约束条件得式（3）。式（2）与式（3）不同时作为约束条件。
（2）
（3）
其中，为第二行驶距离比，/>为第二车次比，/>为第一目标车次数，/>为第二目标车次数，/>为目标区域小客车县内出行在干线公路上的平均行驶距离，/>为目标区域小客车城内出行在干线公路上的平均行驶距离。
根据公路平均出行距离约束条件得式（4）。
（4）
其中，为第一平均行驶距离，由公路出行服务数据获得，其他参数的说明参见式（1）-式（3）的说明。
根据县内出行在干线公路上的平均行驶距离约束条件得式（5）。
（5）
其中，为第二平均行驶距离，由城市出行服务数据获得。式（1）至式（5）构成联系方程组，式（2）和式（3）二选一。
由式（1）得式（6）
（6）
将式（6）代入式（4）得
（7）
以县内行驶量为约束条件，按式（2）求解：
将式（6）代入式（2）得
（8）
将式（8）代入式（5）得
（9）
以县内样本量为约束条件，按式（3）求解：
将式（7）代入式（3）得
（10）
式（7）给出，式（9）及式（10）分别给出行驶量和样本量约束下的/>。县际与城乡出行的车次数之和为/>。则干线公路小客车人员出行量由式（11）给出。
（11）
其中为干线公路小客车人员出行量；/>为载客系数，代表干线公路小客车平均承载人数，式中的/>由式（9）或式（10）得到。
载客系数可以通过人工调查数据得到，本申请实施例中人/车。
实施例1
表2为根据公路出行服务数据和城市出行服务数据得到的基本数据，其中公路出行服务数据将小客车出行划分为县际出行样本和小客车县内出行样本两部分，分别得到小客车县内出行车次数=2875万，小客车县际出行车次数/>=8776万，小客车县内出行在干线公路上平均行驶距离/>=25.2公里，小客车县际出行在干线公路上平均行驶距离/>=141.5公里，小客车公路出行平均距离/>=112.8公里（含干线与非干线公路），p=74%。
城市出行服务数据将小客车干线出行样本划分为城乡出行样本和城内出行样本两部分，分别得到小客车城乡出行车次数=5.9万，小客车城内出行车次数/>=4.7万，小客车城乡出行在干线公路上平均行驶距离/>=29.6公里，小客车城内出行在干线公路上平均行驶距离/>=21.8公里，小客车县内出行在干线公路上的平均行驶距离/>=26.2公里。
表2
下表3为本申请实施例的方法估算小客车人员出行量所需的参数。
表3
表3中，由ETC数据得到的高速公路小客车行驶量和由自动化交调站数据得到的普通干线公路小客车行驶量两部分相加得到。
小客车人员出行量估算结果见下表4。
由式（2）及式（3）分别作为约束条件，计算干线公路小客车人员出行量，结果见表4。高速公路人员出行量为ETC数据记录的高速公路城际与城乡出行车次数之和与载客系数的乘积，普通干线出行量为干线公路人员出行量减去高速公路人员出行量。
表4干线公路小客车人员出行量估算结果（亿人次/天）
本申请实施例提供了一种干线公路小客车人员出行量估算装置，本申请实施例的装置能够实现上述实施例的方法，上述方法实施例可以用于理解本申请实施例的装置，下述装置的实施例的说明部分也可用于理解上述实施例的方法。
参见图2，本申请实施例的一种干线公路小客车人员出行量估算装置包括：
数据模块，用于基于目标区域的公路出行服务数据得到小客车干线出行的第一基础数据，第一基础数据包括第一车次比、第一行驶距离比和第一平均行驶距离，第一车次比表示干线公路上的小客车县际出行与县内出行车次数的比值，第一行驶距离比表示小客车县际出行与县内出行在干线公路上平均行驶距离的比值，第一平均行驶距离为小客车在干线公路上的平均行驶距离；
基于目标区域的城市出行服务数据得到小客车干线出行的第二基础数据，第二基础数据包括第二车次比、第二行驶距离比和第二平均行驶距离，第二车次比表示干线公路上的小客车城乡出行与城内出行车次数的比值，第二行驶距离比为小客车城乡出行与城内出行在干线公路上平均行驶距离的比值，第二平均行驶距离为小客车县内出行在干线公路上的平均行驶距离；
获取目标区域干线公路的小客车行驶量；
计算模块，用于根据第一基础数据、第二基础数据和小客车行驶量得到第一目标车次数和第二目标车次数，第一目标车次数表示目标区域干线公路上小客车县内出行的车次数，第二目标车次数表示目标区域干线公路上小客车城内出行的车次数；
根据第一目标车次数、第二目标车次数和小客车载客系数得到干线公路小客车人员出行量。
本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一项的方法。
请参见图3，为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图3所示，终端600可以包括：至少一个处理器601，至少一个网络接口604，用户接口603，存储器605，至少一个通信总线602。
其中，通信总线602用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口603可以包括显示屏（Display）、摄像头（Camera），可选用户接口603还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口604可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。
其中，处理器601可以包括一个或者多个处理核心。处理器601利用各种借口和线路连接整个终端600内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器605内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器605内的数据，执行终端600的各种功能和处理数据。可选的，处理器601可以采用数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）、可编程逻辑阵列（ProgrammableLogicArray，PLA）中的至少一种硬件形式来实现。处理器601可集成中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU）、图像处理器（Graphics Processing Unit，GPU）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器601中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器605可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-OnlyMemory）。可选的，该存储器605包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器605可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器605可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器605可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器601的存储装置。如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器605中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及应用程序。
在图3所示的电子设备600中，用户接口603主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器601可以用于调用存储器605中存储的应用程序，并具体执行上述任一方法实施例的操作。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。其中，计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘，包括软盘、光盘、DVD、CD-ROM、微型驱动器以及磁光盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、DRAM、VRAM、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统（包括分子存储器IC），或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，该计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种方法的部分或全部步骤。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件，其中硬件例如可以是现场可编程门阵列（Field－ProgrammaBLE GateArray，FPGA）、集成电路（IntegratedCircuit，IC）等。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（Read-Only Memory， ROM）、随机存取存储器（RandomAccess Memory， RAM）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（Read-Only Memory， ROM）、随机存取器（RandomAccessMemory，RAM）、磁盘或光盘等。
以上所述者，仅为本申请的示例性实施例，不能以此限定本申请的范围。即但凡依本申请教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本申请涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的范围和精神由权利要求限定。

Claims (10)

1.一种干线公路小客车人员出行量估算方法，包括：
基于目标区域的公路出行服务数据得到小客车干线出行的第一基础数据，所述第一基础数据包括第一车次比、第一行驶距离比和第一平均行驶距离，所述第一车次比表示干线公路上的小客车县际出行与县内出行车次数的比值，所述第一行驶距离比表示小客车县际出行与县内出行在干线公路上平均行驶距离的比值，第一平均行驶距离为小客车在干线公路上平均行驶距离；
基于目标区域的城市出行服务数据得到小客车干线出行的第二基础数据，所述第二基础数据包括第二车次比、第二行驶距离比和第二平均行驶距离，所述第二车次比表示干线公路上的小客车城乡出行与城内出行车次数的比值，所述第二行驶距离比为小客车城乡出行与城内出行在干线公路上平均行驶距离的比值，第二平均行驶距离为小客车县内出行在干线公路上的平均行驶距离；
获取目标区域干线公路的小客车行驶量；
根据所述第一基础数据、所述第二基础数据和所述小客车行驶量得到第一目标车次数和第二目标车次数，所述第一目标车次数表示目标区域干线公路上的小客车县内出行的车次数，所述第二目标车次数表示目标区域干线公路上的小客车城内出行的车次数；
根据所述第一目标车次数、所述第二目标车次数和小客车载客系数得到干线公路小客车人员出行量。
2.根据权利要求1所述的方法，根据所述第一基础数据、所述第二基础数据和所述小客车行驶量得到第一目标车次数和第二目标车次数，包括：
根据下式得到所述第一目标车次数n1：
，式中，n1为第一目标车次数，Q为目标区域干线公路的小客车行驶量，b1为第一车次比， />为第一平均行驶距离。
3.根据权利要求2所述的方法，根据所述第一基础数据、所述第二基础数据和所述小客车行驶量得到第一目标车次数和第二目标车次数，还包括：
根据下式得到所述第二目标车次数n2：
，式中，n2为第二目标车次数，Q为目标区域干线公路的小客车行驶量，a1为第一行驶距离比，b1为第一车次比，b2为第二车次比，/>为第二平均行驶距离。
4.根据权利要求2所述的方法，根据所述第一基础数据、所述第二基础数据和所述小客车行驶量得到第一目标车次数和第二目标车次数，还包括：
根据下式得到所述第二目标车次数n2：
，式中，n2为第二目标车次数，Q为目标区域干线公路的小客车行驶量，b1为第一车次比，b2为第二车次比，/>为第一平均行驶距离。
5.根据权利要求3或4所述的方法，根据所述第一目标车次数、所述第二目标车次数和小客车载客系数得到干线公路小客车人员出行量，包括：
根据下式得到目标区域的干线公路小客车人员出行量：
，式中，c为干线公路小客车人员出行量，n1为第一目标车次数，n2为第二目标车次数，b1为第一车次比，b2为第二车次比，/>为小客车载客系数。
6.根据权利要求1所述的方法，基于目标区域的公路出行服务数据得到小客车干线出行的第一基础数据，包括：
根据公路出行服务数据得到小客车县际出行数据和小客车县内出行数据，小客车县际出行数据包括小客车县际出行在干线公路上平均行驶距离和小客车县际出行车次数，小客车县内出行数据包括小客车县内出行在干线公路上平均行驶距离和小客车县内出行车次数；以小客车县际出行在干线公路上平均行驶距离与小客车县内出行在干线公路上平均行驶距离的比值为所述第一行驶距离比，以小客车县际出行车次数与小客车县内出行车次数的比值为所述第一车次比。
7.根据权利要求1所述的方法，基于目标区域的公路出行服务数据得到小客车干线出行的第一基础数据，包括：
根据公路出行服务数据得到小客车公路平均行驶距离，将小客车公路平均行驶距离乘以干线公路系数，得到第一平均行驶距离，所述干线公路系数p为小客车在干线公路上平均行驶距离与全程平均行驶距离的比值。
8.根据权利要求1所述的方法，基于目标区域的城市出行服务数据得到小客车干线出行的第二基础数据，包括：
根据城市出行服务数据得到小客车城乡出行数据和小客车城内出行数据，小客车城乡出行数据包括小客车城乡出行在干线公路上平均行驶距离和小客车城乡出行车次数，小客车城内出行数据包括小客车城内出行在干线公路上平均行驶距离和小客车城内出行车次数；以小客车城乡出行在干线公路上平均行驶距离与小客车城内出行在干线公路上平均行驶距离的比值为第二行驶距离比，以小客车城乡出行车次数与小客车城内出行车次数的比值为第二车次比。
9.一种干线公路小客车人员出行量估算装置，包括：
数据模块，用于基于目标区域的公路出行服务数据得到小客车干线出行的第一基础数据，所述第一基础数据包括第一车次比、第一行驶距离比和第一平均行驶距离，所述第一车次比表示干线公路上的小客车县际出行与县内出行车次数的比值，所述第一行驶距离比表示小客车县际出行与县内出行在干线公路上平均行驶距离的比值，第一平均行驶距离为小客车在干线公路上的平均行驶距离；
基于目标区域的城市出行服务数据得到小客车干线出行的第二基础数据，所述第二基础数据包括第二车次比、第二行驶距离比和第二平均行驶距离，所述第二车次比表示干线公路上的小客车城乡出行与城内出行车次数的比值，所述第二行驶距离比为小客车城乡出行与城内出行在干线公路上平均行驶距离的比值，第二平均行驶距离为小客车县内出行在干线公路上的平均行驶距离；
获取目标区域干线公路的小客车行驶量；
计算模块，用于根据所述第一基础数据、所述第二基础数据和所述小客车行驶量得到第一目标车次数和第二目标车次数，所述第一目标车次数表示目标区域干线公路上的小客车县内出行车次数，所述第二目标车次数表示目标区域干线公路上的小客车城内出行的车次数；
根据所述第一目标车次数、所述第二目标车次数和小客车载客系数得到干线公路小客车人员出行量。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-8中任一项所述的方法。
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