CN116977940A - 一种建筑工程监管方法、装置、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及管理技术的领域，尤其是涉及一种建筑工程监管方法、装置、系统及存储介质，该方法包括获取施工现场的监控图像信息和计划施工进度信息，基于监控图像信息和计划施工进度信息，确定若干个异常施工点以及每个异常施工点对应的异常类型和施工进度状态；获取工序依赖关系信息，工序依赖关系信息包括具备依赖关系的工序类型，以及具备依赖关系的工序类型之间的依赖条件；基于工序依赖关系信息以及每个异常施工点对应的异常类型和施工进度状态，确定每个异常施工点的目标施工进度信息。本申请能够确定更准确地施工进度安排。
Description
技术领域
本申请涉及管理技术的领域，尤其是涉及一种建筑工程监管方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
在建筑施工过程中，监管施工进度对于保证工程质量和按时完成工程至关重要，然而，传统的监管方法需要投入大量的人力，且人工获取信息也面临着信息获取不及时、信息统筹困难以及信息真实性难以考证等问题。
施工进度涉及多个工程环节和不同的参与方，各方的工作必须协调一致才能保证工程按时完成，然而，传统的人工监管方法往往只能对个别环节进行监管，缺乏对整体施工进度的全面掌控。由于信息获取的滞后性和不准确性，这导致监管人员难以及时发现和解决工期冲突和延误，进而无法调整合适的施工进度以适应施工现场的实际施工情况。因此，如何更准确地确定施工进度是亟待解决的问题。
发明内容
为了更准确地确定施工进度，本申请提供了一种建筑工程监管方法、装置、系统及存储介质。
第一方面，本申请提供一种建筑工程监管方法，采用如下的技术方案：
一种建筑工程监管方法，包括：
获取施工现场的监控图像信息和计划施工进度信息，所述监控图像信息包括多个监控设备各自对应的监控图像，所述计划施工进度信息包括若干个施工时段，以及每个所述施工时段内各个施工区域分别对应的工序类型和工序任务量；
基于所述监控图像信息和所述计划施工进度信息，确定若干个异常施工点以及每个所述异常施工点对应的异常类型和施工进度状态；
获取工序依赖关系信息，所述工序依赖关系信息包括具备依赖关系的工序类型，以及所述具备依赖关系的工序类型之间的依赖条件；
基于所述工序依赖关系信息以及每个所述异常施工点对应的异常类型和施工进度状态，确定每个所述异常施工点的目标施工进度信息。
通过采用上述技术方案，通过获取多个监控设备拍摄的监控图像，可以实时监测施工现场的情况，进而通过分析监控图像和计划施工进度信息，可以自动识别异常施工点并确定其异常类型和施工进度状态，降低人工巡查和判断的误差；根据各个存在依赖关系的工序之间的依赖条件以及每个异常施工点的异常类型、施工进度状态，可以确定出每个异常施工点的目标施工进度信息，为施工管理提供对应的管理依据，可以提高建筑施工的监管效率和准确性，及时发现和解决施工现场的问题。
在一种可能实现的方式中，所述基于所述工序依赖关系信息以及每个所述异常施工点对应的异常类型和施工进度状态，确定每个所述异常施工点的目标施工进度信息，包括：
对每个所述异常施工点的异常类型和施工进度状态进行分析，确定每个所述异常施工点的异常原因，所述异常原因用于表征对应的异常施工点的异常类型与施工进度状态之间的关系；
基于所述工序依赖关系信息以及每个所述异常施工点的工序类型，确定每个所述异常施工点的依赖信息，所述依赖信息包括对应的异常施工点的依赖施工点以及所述依赖施工点的依赖工序类型和施工进度；
基于每个所述异常施工点的异常原因和依赖信息，对所述计划施工进度信息进行修改，确定每个所述异常施工点目标施工进度信息。
通过采用上述技术方案，通过基于异常类型和施工进度状态确定异常施工点的异常原因，可以深入了解每个异常施工点的问题所在，为解决问题提供更准确的方向和方法。通过基于异常类型和施工进度状态确定异常施工点的异常原因，可以深入了解每个异常施工点的问题所在，为解决问题提供更准确的方向和方法。基于异常施工点的异常原因和依赖信息，对计划施工进度信息进行修改，确定每个异常施工点的目标施工进度信息。这样可以针对异常施工点进行有针对性的调整，保证整体施工进度的稳定性和准确性。
在一种可能实现的方式中，所述基于每个所述异常施工点的异常原因和依赖信息，对所述计划施工进度信息进行修改，确定每个所述异常施工点目标施工进度信息，对于任一异常施工点，包括：
从所述计划施工进度信息中确定所述任一异常施工点的计划施工信息，所述计划施工信息包括所述任一异常施工点在若干个施工时段分别对应的工序类型和工序任务量；
基于所述任一异常施工点的依赖信息，判断目标依赖施工点是否为异常施工点，所述目标依赖施工点为所述任一异常施工点的依赖施工点；
若所述目标依赖施工点为异常施工点，则基于所述目标依赖施工点的异常类型和施工进度状态，判断是否为所述目标依赖施工点的异常导致所述任一异常施工点的异常；
若是，则确定所述目标依赖施工点的目标施工进度信息，基于所述目标依赖施工点的目标施工进度信息以及所述任一异常施工点的异常原因，对所述任一异常施工点的计划施工信息进行修改，确定所述任一异常施工点的目标施工进度信息；
若否，则基于所述任一异常施工点的异常原因，对所述任一异常施工点的计划施工信息进行修改，确定所述任一异常施工点的目标施工进度信息；
若所述目标依赖施工点不为异常施工点，则基于所述任一异常施工点的异常原因，对所述任一施工点的计划施工信息进行修改，确定所述任一异常施工点的目标施工进度信息。
通过采用上述技术方案，通过从计划施工进度信息中确定异常施工点的计划施工信息，包括工序类型和任务量，可以准确了解每个异常施工点的计划情况，为后续的调整提供基准。根据异常施工点的依赖信息，判断目标依赖施工点是否也是异常施工点，确定它们之间的关系。如果依赖施工点也是异常施工点，将进一步分析其异常类型和施工进度状态，判断它是否对当前异常施工点的异常有影响。通过详细的计划施工信息分析和依赖关系判断，根据异常原因对计划施工信息进行调整，准确地确定每个异常施工点的目标施工进度。这种方法的效果是提供了更精确和针对性的目标施工进度信息，有助于优化施工计划，提高施工管理的效率和准确性。
在一种可能实现的方式中，所述基于所述目标依赖施工点的目标施工进度信息以及所述任一异常施工点的异常原因，对所述任一异常施工点的计划施工信息进行修改，确定所述任一异常施工点的目标施工进度信息，包括：
获取气象环境信息，所述气象环境信息包括多个预设时段的天气状态；
基于所述气象环境信息，确定所述任一异常施工点对应的可选工序信息，所述可选工序信息包括多个所述预设时段分别对应的可选工序类型；
基于所述目标依赖施工点的目标施工进度信息以及所述任一异常施工点的异常原因和可选工序信息，对所述任一异常施工点的计划施工信息进行修改，确定所述任一异常施工点的目标施工进度信息。
通过采用上述技术方案，通过综合考虑气象环境信息和可选工序信息，对计划施工信息进行调整，确定每个异常施工点的目标施工进度。它可以提高施工计划的灵活性和适应性，避免受到不良天气和特定工序的限制，从而提高施工管理的效率和成功完成项目的可能性。
在一种可能实现的方式中，所述基于所述监控图像信息和所述计划施工进度信息，确定若干个异常施工点以及每个所述异常施工点对应的异常类型和施工进度状态，包括：
基于每个所述监控设备的拍摄位置和拍摄角度，确定每张所述监控图像的监控区域；
获取每张所述监控图像的拍摄时刻；
基于所述计划施工进度信息以及每张所述监控图像的拍摄时刻和监控区域，确定每张所述监控图像的计划施工进度；
对每张所述监控图像进行分析，确定每张所述监控图像对应的目标状态信息，所述目标状态信息包括对应的监控图像内显示的人员状态、设备状态、环境状态以及材料状态；
基于每张所述监控图像的状态信息、监控区域以及计划施工进度，确定若干个异常施工点以及每个所述异常施工点的施工进度状态和异常类型。
通过采用上述技术方案，通过结合监控图像信息和计划施工进度信息，可以准确分析施工现场的状态和进度，识别异常施工点并确定其异常类型和状态，有助于及时发现施工问题并采取合适的措施，保证施工的质量和进度。同时还提供了对施工现场实时状态的监控和分析，为工程监管提供了更全面的信息支持。
在一种可能实现的方式中，所述基于每张所述监控图像的状态信息、监控区域以及计划施工进度，确定若干个异常施工点以及每个所述异常施工点的施工进度状态和异常类型，包括：
获取历史异常信息，所述历史异常信息包括历史中每个所述施工区域内出现异常施工点的异常时刻和异常类型；
基于所述历史异常信息，确定每个所述施工区域的异常趋势信息，所述异常趋势信息包括；
基于每个所述施工区域的异常趋势信息、每张所述监控图像的状态信息、监控区域以及计划施工进度，确定若干个异常施工点以及每个所述异常施工点的施工进度状态和异常类型。
通过采用上述技术方案，通过分析历史异常信息和异常趋势信息，结合监控图像和计划施工进度，可以准确地确定异常施工点的状态和类型，有助于提前发现异常情况，及时采取措施进行处理，保证施工进度和质量的控制。同时还提供了对异常事件的趋势分析，为进一步优化工程监管提供了参考和依据。
在一种可能实现的方式中，一种建筑工程监管方法，在获取施工现场的监控图像信息之前，还包括：
获取所述施工现场的固定监控信息和施工进程信息，所述固定监控信息包括施工现场内若干个固定设置的监控设备各自对应的设置位置以及设置角度，所述施工进程信息包括多个施工阶段，以及每个所述施工阶段内每个施工区域的工序类型和重要等级；
基于所述施工进程信息以及所述固定监控信息，确定若干个巡检位置；
获取所述施工现场的基站设置信息，所述基站设置信息包括若干个可以为施工现场提供信号支持的基站的设置位置和基站类型；
基于所述若干个巡检位置以及所述施工现场的基站设置信息，确定无人机巡检路径，使无人机按照所述无人机巡检路径获取所述施工现场的监控图像。
通过采用上述技术方案，在获取施工现场的监控图像信息之前，通过获取固定监控信息、施工进程信息和基站设置信息，确定巡检位置和无人机巡检路径，有助于提高监管的覆盖范围和监控效果，有效监测施工现场的情况，及时发现问题并采取相应措施，保障施工的安全性和顺利进行。同时，利用无人机巡检还可以减少人工巡检的工作量和风险。
第二方面，本申请提供一种建筑工程监管装置，采用如下的技术方案：
一种建筑工程监管装置，包括：
施工现场信息获取模块，用于获取施工现场的监控图像信息和计划施工进度信息，所述监控图像信息包括多个监控设备各自对应的监控图像，所述计划施工进度信息包括若干个施工时段，以及每个所述施工时段内各个施工区域分别对应的工序类型和工序任务量；
异常施工点确定模块，用于基于所述监控图像信息和所述计划施工进度信息，确定若干个异常施工点以及每个所述异常施工点对应的异常类型和施工进度状态；
工序依赖关系信息获取模块，用于获取工序依赖关系信息，所述工序依赖关系信息包括具备依赖关系的工序类型，以及所述具备依赖关系的工序类型之间的依赖条件；
目标施工进度信息确定模块，用于基于所述工序依赖关系信息以及每个所述异常施工点对应的异常类型和施工进度状态，确定每个所述异常施工点的目标施工进度信息。
通过采用上述技术方案，通过获取多个监控设备拍摄的监控图像，可以实时监测施工现场的情况，进而通过分析监控图像和计划施工进度信息，可以自动识别异常施工点并确定其异常类型和施工进度状态，降低人工巡查和判断的误差；根据各个存在依赖关系的工序之间的依赖条件以及每个异常施工点的异常类型、施工进度状态，可以确定出每个异常施工点的目标施工进度信息，为施工管理提供对应的管理依据，可以提高建筑施工的监管效率和准确性，及时发现和解决施工现场的问题。
第三方面，本申请提供一种建筑工程监管系统，采用如下的技术方案：
一种建筑工程监管系统，该系统包括：
无人机，所述无人机能够获取施工现场的监控图像；
至少一个监控设备，每个所述监控设备均能够获取施工现场的监控图像；
至少一个处理器，所述无人机和所述监控设备均能够与所述至少一个处理器进行信息交互；
存储器；
至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述建筑工程监管方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述建筑工程监管方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.通过获取多个监控设备拍摄的监控图像，可以实时监测施工现场的情况，进而通过分析监控图像和计划施工进度信息，可以自动识别异常施工点并确定其异常类型和施工进度状态，降低人工巡查和判断的误差；根据各个存在依赖关系的工序之间的依赖条件以及每个异常施工点的异常类型、施工进度状态，可以确定出每个异常施工点的目标施工进度信息，为施工管理提供对应的管理依据，可以提高建筑施工的监管效率和准确性，及时发现和解决施工现场的问题。
2.通过基于异常类型和施工进度状态确定异常施工点的异常原因，可以深入了解每个异常施工点的问题所在，为解决问题提供更准确的方向和方法。通过基于异常类型和施工进度状态确定异常施工点的异常原因，可以深入了解每个异常施工点的问题所在，为解决问题提供更准确的方向和方法。基于异常施工点的异常原因和依赖信息，对计划施工进度信息进行修改，确定每个异常施工点的目标施工进度信息。这样可以针对异常施工点进行有针对性的调整，保证整体施工进度的稳定性和准确性。
3.通过从计划施工进度信息中确定异常施工点的计划施工信息，包括工序类型和任务量，可以准确了解每个异常施工点的计划情况，为后续的调整提供基准。根据异常施工点的依赖信息，判断目标依赖施工点是否也是异常施工点，确定它们之间的关系。如果依赖施工点也是异常施工点，将进一步分析其异常类型和施工进度状态，判断它是否对当前异常施工点的异常有影响。通过详细的计划施工信息分析和依赖关系判断，根据异常原因对计划施工信息进行调整，准确地确定每个异常施工点的目标施工进度。这种方法的效果是提供了更精确和针对性的目标施工进度信息，有助于优化施工计划，提高施工管理的效率和准确性。
附图说明
图1是本申请实施例中一种建筑工程监管方法的流程示意图；
图2是本申请实施例中一种建筑工程监管装置的结构示意图；
图3是本申请实施例中一种建筑工程监管系统的结构示意图；
具体实施方式
以下结合图1-图3对本申请作进一步详细说明。
本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例提供了一种建筑工程监管方法，由建筑工程监管系统执行，参照图1,该方法包括步骤S101-步骤S104，其中：
步骤S101、获取施工现场的监控图像信息和计划施工进度信息，监控图像信息包括预设时段内多个监控设备各自采集的监控图像，计划施工进度信息包括若干个施工时段，以及每个施工时段内各个施工区域分别对应的工序类型和工序任务量。
对于本申请实施例，施工现场内设置有多个固定的监控设备，每个监控设备均可以拍摄施工现场的监控图像，每个监控设备可以拍摄至少一张监控图像，且每个监控设备可以拍摄不同位置和角度的监控图像，建筑工程监管系统可以获取监控设备拍摄的监控图像。除了固定设置在施工现场内的监控设备，监控设备还可以包括无人机，无人机可以通过航拍的方式获取不同角度和高度下施工现场的监控图像。可以从数据库中获取计划施工进度信息，计划施工进度信息为预先设计好的施工现场的施工进度安排，可以根据工程安排人为制定，也可以使用项目管理软件或进度计划工具进行制定，计划施工进度信息记录了各个施工时段和各个施工区域对应的工序类型和工序任务量。
步骤S102、基于监控图像信息和计划施工进度信息，确定若干个异常施工点以及每个异常施工点对应的异常类型和施工进度状态。
对于本申请实施例，对于每张监控图像，根据拍摄该监控图像的监控设备的拍摄位置和拍摄角度，确定出该监控图像所拍摄的监控区域，进而从计划施工进度信息中确定出对应监控区域在每个施工时段计划完成的工序类型和工序任务量。进而对监控图像进行处理和分析，可以利用计算机视觉技术，如图像识别、目标检测、特征提取等，来识别该监控图像对应的区域内存在的异常情况，若存在异常情况则确定对应区域为异常施工点，则根据异常情况确定对应异常施工点的异常类型。其中异常类型包括变化异常、施工区域限制异常、安全隐患、施工进度延误和施工质量问题等，一个异常施工点可以对应至少一种异常类型。对于任一异常施工点，确定出可以采集该异常施工点的监控图像的监控设备，对这些监控设备拍摄的监控图像进行分析，确定监控中显示的异常施工点的实际施工进度与计划施工进度之间的关系，确定出该异常施工点的施工进度状态，施工进度状态包括工期滞后、工期正常以及工期提前。
进一步地，通过对某一监控设备采集的连续监控图像进行分析，若发现对应区域内的元素的形状、颜色、位置等发生异常变化，可能意味着该区域的施工出现变化异常。例如，某一时段内某个墙壁的拆除和重建频繁发生，可能是因为施工出现问题导致返工。监控图像中若出现虽不明物体或人员进行，若人员越过安全栏杆等限制区域，则可能表示施工区域未按照规定进行施工，视为出现施工区域限制异常。监控图像中若发现工人没有佩戴保护装备、存在违规操、危险物品未得到妥善管理等安全问题，则一位置对应的施工区域内出现安全问题。通过对同一监控设备拍摄的监控图像的时间序列进行分析比较，判断监控中显示的施工进度是否满足与其，若某时段内施工区域没有显著进展或出现停滞情况，则可能存在施工进度延误的异常情况。在监控图像中若发现施工现场的结构、材料连接、装置等存在明显质量问题，如，裂缝、漏水、瓷砖错位等，则表述可能出现了施工质量的问题。
步骤S103、获取工序依赖关系信息，工序依赖关系信息包括具备依赖关系的工序类型，以及具备依赖关系的工序类型之间的依赖条件。
对于本申请实施例，可从施工图纸和设计文档中获取施工现场中各个具备依赖关系的工序类型之间的依赖条件，各个工序类型之间的依赖关系和依赖条件根据施工项目的工艺流程确定。例如，在建筑施工场景下，地基挖掘的依赖条件为：土方工程完成、地质勘测报告已审批；结构施工的依赖条件为：地基挖掘完成、钢筋混凝土浇筑完成；门窗安装的依赖条件为：结构施工完成、外墙装修完成。
步骤S104、基于工序依赖关系信息以及每个异常施工点对应的异常类型和施工进度状态，确定每个异常施工点的目标施工进度信息。
对于本申请实施例，异常施工点的施工进度越快说明工程的紧张程度和复杂程度可能会增加，出现异常情况的风险增加。例如，工人在急于完成任务时更容易忽略安全细节，材料和设备供应链容易出现延误，沟通与协调问题可能会加剧。异常施工点的施工进度较慢或滞后，可能会出现不同的异常情况。例如，施工现场出现较多人员、设备、材料的过剩情况，可能原本设置的施工进度安排存在计划外的等待时间以及效率低下的问题；同时施工中可能存在不可预见的技术问题或环境挑战，需要及时进行应对。
进一步地，根据工序依赖关系信息，确定出每个异常施工点对应的依赖工序，进而结合拍摄的监控图像确定出依赖工序的施工进度。对于每个异常施工点，通过分析异常施工点的异常类型与施工进度状态之间的因果关系，例如过快的进度可能导致安全细节的忽略，而慢进度可能暴露出计划外等待时间和技术问题等。根据异常施工点的异常类与施工进度状态之间的因果关系，结合异常施工点对应的依赖工序的施工进度，根据异常施工点所对应的未来时段内的工序类型和任务量要求，对该异常施工点的计划施工进度进行调整，得到该异常施工点的目标施工进度信息，目标施工进度信息可以包括每个时段内的工序类型、任务量以及合理的施工周期等。
通过获取多个监控设备拍摄的监控图像，可以实时监测施工现场的情况，进而通过分析监控图像和计划施工进度信息，可以自动识别异常施工点并确定其异常类型和施工进度状态，降低人工巡查和判断的误差；根据各个存在依赖关系的工序之间的依赖条件以及每个异常施工点的异常类型、施工进度状态，可以确定出每个异常施工点的目标施工进度信息，为施工管理提供对应的管理依据，可以提高建筑施工的监管效率和准确性，及时发现和解决施工现场的问题。
进一步地，基于监控图像信息和计划施工进度信息，确定若干个异常施工点以及每个异常施工点对应的异常类型和施工进度状态，包括步骤S1021（图中未示出）-步骤S1025（图中未示出），其中：
步骤S1021、基于每个监控设备的拍摄位置和拍摄角度，确定每张监控图像的监控区域；
步骤S1022、获取每张监控图像的拍摄时刻；
步骤S1023、基于计划施工进度信息以及每张监控图像的拍摄时刻和监控区域，确定每张监控图像的计划施工进度。
具体地，根据每个监控设备的拍摄位置和拍摄角度，确定出每张监控图像所拍摄的监控区域，其中同一固定位置和角度的监控设备拍摄的监控图像对应的监控区域一致。同时根据监控设备在拍摄监控图像时记录的时间信息或系统接收到监控图像的时间戳，获取每张监控图像的拍摄时刻。根据每张监控图像对应的拍摄时刻和监控区域，从计划施工进度信息中确定每个监控区域在各个拍摄时刻分别对应的计划施工进度，即，每张监控图像对应的计划施工进度，计划施工进度包括对应的工序类型和工序任务量。
步骤S1024、对每张监控图像进行分析，确定每张监控图像对应的目标状态信息，目标状态信息包括对应的监控图像内显示的人员状态、设备状态、环境状态以及材料状态；
具体地，对于每张监控图像进行图像处理和分析，提取图像中的人员、设备、环境以及材料的状态，可以使用计算机视觉和图像识别算法识别人员的位置、设备的工作状态和位置、环境温度、材料使用情况等信息。
步骤S1025、基于每张监控图像的状态信息、监控区域以及计划施工进度，确定若干个异常施工点以及每个异常施工点的施工进度状态和异常类型。
具体地，根据每张监控图像对应的状态信息，确定出现异常状态的监控图像，例如，人员异常、设备异常、材料缺失等。进而根据出现异常状态的监控图像对应的监控区域，以及异常状态出现在监控图像中的位置，确定出异常施工点，具体分析异常施工点对应的异常状态，确定出异常类型。通过对比异常施工点的实际施工进度与计划施工进度的差异来确定异常施工点的施工进度状态，若异常施工点的实际施工进度比计划施工进度快，则确定该异常施工点的施工进度状态为工期提前；若异常施工点的实际施工进度与计划施工进度的进度差距在预设范围内，则确定该异常施工点的施工进度状态为工期正常；若异常施工点的实际施工进度比计划施工进度慢，则确定该异常施工点的施工进度状态为工期滞后。
进一步地，基于每张监控图像的状态信息、监控区域以及计划施工进度，确定若干个异常施工点以及每个异常施工点的施工进度状态和异常类型，包括步骤S10251（图中未示出）-步骤S10253（图中未示出），其中：
步骤S10251、获取历史异常信息，历史异常信息包括历史中每个施工区域内出现异常施工点的异常时刻和异常类型；
步骤S10252、基于历史异常信息，确定每个施工区域的异常趋势信息。
具体地，获取历史异常信息，包括历史中每个施工区域出现异常施工点的异常时刻和异常类型，通过历史异常信息的分析可以了解在过去的施工过程中发生过的异常情况和异常类型，从而对未来的施工进行参考和预测。基于历史异常信息，分析每个施工区域的异常趋势信息，异常趋势信息可以包括异常发生的频率、持续时间、异常类型的分布等，通过分析施工区域的异常趋势，可以预测潜在的异常情况。
步骤S10253、基于每个施工区域的异常趋势信息、每张监控图像的状态信息、监控区域以及计划施工进度，确定若干个异常施工点以及每个异常施工点的施工进度状态和异常类型。
具体地，通过分析监控图像内显示的人员状态、设备状态、环境状态以及材料状态等信息，可以判断是否存在异常情况，例如，人员缺失、设备故障、环境异常等情况都可能引发施工问题。计划施工进度提供了一个期望的施工进度计划，可以作为评估当前施工进度的依据，与计划施工进度相比，如果发现当前某个施工点的进度偏离较大，则可能存在异常情况。综合考虑施工区域的异常趋势信息、监控图像的状态信息、监控区域以及计划施工进度，确定若干个异常施工点以及每个异常施工点的施工进度状态和异常类型。根据异常趋势信息，推测异常施工点可能具有一定的规律或特征，帮助判断异常类型和施工进度状态，对每个异常施工点，记录施工进度状态，如延迟、提前或暂停，并记录异常类型，如人员不足、设备故障或环境问题。
进一步地，基于工序依赖关系信息以及每个异常施工点对应的异常类型和施工进度状态，确定每个异常施工点的目标施工进度信息，包括步骤S1041（图中未示出）-步骤S1043（图中未示出），其中：
步骤S1041、对每个异常施工点的异常类型和施工进度状态进行分析，确定每个异常施工点的异常原因，异常原因用于表征对应的异常施工段的异常类型与施工进度状态之间的因果关系；
具体地，对每个异常施工点的异常类型和施工进度状态进行具体分析，可以通过将每个异常施工点的异常类型和施工进度状态输入训练好的异常原因分析模型中，确定出每个异常施工点的异常原因，异常原因表征导致异常施工点处于异常状态的原因。例如，某一异常施工点的异常类型为安全隐患且施工进度状态为工期提前，则可以分析得到可能存在工人赶工期而忽略了安全细节；若某一异常施工点的异常类型为施工进度延误且施工状态为工期滞后，在没有其他异常的情况下可以分析得到可能是预先制定的施工计划不符合实际施工情况，存在计划施工进度过快实际施工无法满足的情况。
进一步地，将收集到的模型训练数据进行标注，即将历史中每个异常施工点的异常类型和施工进度状态与对应的异常原因进行关联，标注的准确性和全面性对于模型的训练效果至关重要。根据任务的需求和数据特点，选择适合的机器学习或深度学习模型，如卷积神经网络、循环神经网络或注意力机制等。将标注的数据集划分为训练集和验证集。使用训练集对模型进行训练，优化模型的参数和损失函数，使其能够准确地推断每个异常施工点的异常原因，通过验证集对模型进行评估，选择最佳的模型参数。根据评估结果，对模型进行调优，例如调整网络结构、改变超参数或进行数据增强等，使用预留的测试集对模型进行测试，评估其在未见过的实际数据上的表现。将训练好的模型应用于实际场景，输入每个异常施工点的异常类型和施工进度状态，从而获得模型输出的异常原因。
步骤S1042、基于工序依赖关系信息以及每个异常施工点的工序类型，确定每个异常施工点的依赖信息，依赖信息包括对应的异常施工点的依赖施工点以及依赖施工点的依赖工序类型和施工进度；
具体地，对于每个异常施工点，从工序依赖关系信息中确定出异常施工点的工序类型对应的依赖工序类型，进而结合施工现场的实际运作情况确定出依赖工序类型在施工现场中对应的依赖施工点。根据依赖施工点对应的监控图像，分析确定依赖施工点的施工进度，其中依赖施工点对应的依赖工序类型是指在施工过程中需要先完成的工序，以确保异常施工点能够顺利进行。
步骤S1043、基于每个异常施工点的异常原因和依赖信息，对计划施工进度信息进行修改，确定每个异常施工点的目标施工进度信息。
具体地，对于每个异常施工点，根据该异常施工点的依赖信息，判断依赖施工点是否存在异常情况，若依赖施工点不存在异常情况，则根据异常施工点的异常原因对该异常施工点的计划施工进度进行调整，以适应异常施工点的实际施工情况，进而确定出异常施工点的目标施工进度信息，目标施工进度信息包括每个时段内的工序类型、任务量以及合理的工期。若依赖施工点存在异常情况，则需要先处理依赖施工点的问题，根据依赖施工点的依赖施工类型和施工进度，判断依赖施工点的施工情况是否导致异常施工点的异常情况。如果依赖施工点存在异常情况，并且是依赖施工点的异常导致异常施工点的异常问题，则需要先确定依赖施工点的目标施工进度信息，进而根据依赖施工点的修改后的施工进度（目标施工进度信息）以及异常施工点的异常原因，确定异常施工点的目标施工进度信息。
进一步地，基于每个异常施工点的异常原因和依赖信息，对计划施工进度信息进行修改，确定每个异常施工点目标施工进度信息，对于任一异常施工点，包括步骤SA1（图中未示出）-步骤SA6（图中未示出），其中：
步骤SA1、从计划施工进度信息中确定任一异常施工点的计划施工信息，计划施工信息包括任一异常施工点在若干个施工时段分别对应的工序类型和工序任务量；
步骤SA2、基于任一异常施工点的依赖信息，判断目标依赖施工点是否为异常施工点，目标依赖施工点为任一异常施工点的依赖施工点；
步骤SA3、若目标依赖施工点为异常施工点，则基于目标依赖施工点的异常类型和施工进度状态，判断是否为目标依赖施工点的异常导致任一异常施工点的异常；
步骤SA4、若是，则确定目标依赖施工点的目标施工进度信息，基于目标依赖施工点的目标施工进度信息以及任一异常施工点的异常原因，对任一异常施工点的计划施工信息进行修改，确定任一异常施工点的目标施工进度信息；
步骤SA5、若否，则基于任一异常施工点的异常原因，对任一异常施工点的计划施工信息进行修改，确定任一异常施工点的目标施工进度信息；
步骤SA6、若目标依赖施工点不为异常施工点，则基于任一异常施工点的异常原因，对任一施工点的计划施工信息进行修改，确定任一异常施工点的目标施工进度信息。
具体地，根据异常施工点的依赖信息，判断异常施工点依赖的施工点（目标依赖施工点）是否为异常施工点，如果目标依赖施工点为异常施工点，则进一步根据目标依赖施工点的异常类型和施工进度状态，判断目标依赖施工点的异常是否对当前异常施工点产生了影响。如果目标依赖施工点的异常导致当前异常施工点的异常，那么需要先确定目标依赖施工点的目标施工进度信息，在根据目标依赖施工点的目标施工进度信息以及当前异常施工点的异常原因，对当前异常施工点的计划施工信息进行修改，可以退换调整工期、调整任务量以及资源调配等操作，确定出当前异常施工点的目标施工进度信息，以适应当前异常施工点的实际施工情况。
进一步地，若目标依赖施工点不为异常施工点或目标依赖施工点的异常情况不会导致当前异常施工点的时长，则根据当前异常施工点的异常原因，对当前异常施工点的计划施工信息进行修改，进而确定出当前异常施工点的目标施工进度信息。
进一步地，基于目标依赖施工点的目标施工进度信息以及任一异常施工点的异常原因，对任一异常施工点的计划施工信息进行修改，确定任一异常施工点的目标施工进度信息，包括步骤SA41（图中未示出）-步骤SA43（图中未示出），其中：
步骤SA41、获取气象环境信息，气象环境信息包括多个预设时段的天气状态；
步骤SA42、基于气象环境信息，确定任一异常施工点对应的可选工序信息，可选工序信息包括多个预设时段分别对应的可选工序类型。
具体地，获取多个预设时段的气象环境信息，包括天气状态、温度、湿度、风力等相关信息，这些气象环境信息可以用于评估施工影响因素，如雨天可能导致施工延迟或质量问题。基于气象环境信息，确定每个异常施工点对应的可选工序信息，可选工序信息包括多个预设时段分别对应的可选工序类型，进而根据天气状态和其他气象因素，筛选合适的工序类型供该施工点选择。
步骤SA43、基于目标依赖施工点的目标施工进度信息以及任一异常施工点的异常原因和可选工序信息，对任一异常施工点的计划施工信息进行修改，确定任一异常施工点的目标施工进度信息。
具体地，基于目标依赖施工点的目标施工进度信息、异常施工点的异常原因和可选工序信息，对异常施工点的计划施工信息进行修改。同时考虑到气象环境的影响，可以对任务量、工期等进行调整，以适应当前气象条件和异常原因，结合修改后的计划施工信息和异常施工点的异常原因，确定异常施工点的目标施工进度信息，目标施工进度信息包括每个时段内的工序类型、任务量和合理的工期。
进一步地，随着施工进程的推进，施工现场中主要的施工工序的也会随之发生变化，进而导致固定设置的监控设备可能无法准确地获取到重点施工区域内的监控图像，因此在获取施工现场的监控图像信息之前，一种建筑施工监管方法，还包括步骤S01（图中未示出）-步骤S04（图中未示出），其中：
步骤S01、获取施工现场的固定监控信息和施工进程信息，固定监控信息包括施工现场内若干个固定设置的监控设备各自对应的设置位置以及设置角度，施工进程信息包括多个施工阶段，以及每个施工阶段中每个施工区域的工序类型和重要等级。
对于本申请实施例，确定施工现场内的固定监控设备数量和位置，每个监控设备应具有唯一的设置位置标识，例如坐标或命名，每个固定设置的监控设备的设置角度，即相对于其位置的朝向或视角方向。确定施工项目的不同施工阶段，每个施工阶段应该有一个明确的名称或代号，并与施工进程计划相对应，划分每个施工阶段的施工区域，每个施工区域可以涉及一个特定的区域或建筑单元，例如楼层、房间或特定面积范围。为每个施工区域指定工序类型，例如基础工程、结构施工、装饰装修、机电安装等，对每个施工区域的工序类型进行重要等级分类，以帮助确定监控资源的分配优先级。
步骤S02、基于施工进程信息以及固定监控信息，确定若干个巡检位置。
对于本申请实施例，根据每个施工阶段中的工序类型要求，确定需要特别关注的施工区域，对于需要重点监控的工序类型，考虑将巡检位置设置在相关施工区域附近或内部，以便及时掌握该工序的施工进展和可能的问题。进而根据固定监控信息中的固定的监控设备的设置位置和角度，确定出固定监控设备难以获取图像或获取图像不完整的重点监控区域，进而根据固定监控设备无法采集的区域位置，确定出若干个巡检位置，巡检位置可以选择相对固定监控设备无法监控的位置，也可以选择一些关键施工区域的中心点或代表性位置，同时考虑施工区域的分布和大小，确定需要设置巡检位置的区域范围，
步骤S03、获取施工现场的基站设置信息，基站设置信息包括若干个可以为施工现场提供信号支持的基站的设置位置和基站类型。
对于本申请实施例，获取施工现场基站的设置位置信息，包括每个基站的坐标或设置位置标识，这些基站可以是无线通信网络的信号发射器/接收器，用于为施工现场提供通信信号支持。基站的类型包括但不限于4G、5G、Wi-Fi等，并确定每种基站类型的信号覆盖范围和传输能力，以便根据需求进行适当的规划和设计。根据基站的类型和特性，分析信号的覆盖范围，考虑信号传输的障碍和干扰因素，参考基站设置位置和信号传播特性，确定基站信号的最大覆盖范围。
步骤S04、基于若干个巡检位置以及施工现场的基站设置信息，确定无人机巡检路径，使无人机按照所述无人机巡检路径获取施工现场的监控图像。
对于本申请实施例，根据施工进程信息中的工序类型和重要等级，确定每个巡检位置相关工序类型和重要等级的要求，将这些要求与巡检位置的关联进行匹配，确定需要特别关注的巡检位置。根据基站设置信息中不同基站的位置和类型，评估信号的覆盖范围和强度，确定巡检位置的信号覆盖情况，尽可能在信号覆盖良好的区域选择巡检路径。结合上述因素，优化巡检路径，确保无人机能够全面获取施工现场的监控图像并及时传输给系统，避免路径冲突、信号死角和重要区域的遗漏。同时在确定巡检路径时，考虑安全因素，避免无人机与设备、人员或其他飞行物体发生冲突，遵守飞行规定和限制，确保无人机操作安全可靠。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种建筑工程监管的方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种建筑工程监管的装置，具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种建筑工程监管的装置，如图2所示，该建筑工程监管的装置具体可以包括施工现场信息获取模块201、异常施工点确定模块202、工序依赖关系信息获取模块203以及目标施工进度信息确定模块204，其中：
施工现场信息获取模块201，用于获取施工现场的监控图像信息和计划施工进度信息，监控图像信息包括多个监控设备各自对应的监控图像，计划施工进度信息包括若干个施工时段，以及每个施工时段内各个施工区域分别对应的工序类型和工序任务量；
异常施工点确定模块202，用于基于监控图像信息和计划施工进度信息，确定若干个异常施工点以及每个异常施工点对应的异常类型和施工进度状态；
工序依赖关系信息获取模块203，用于获取工序依赖关系信息，工序依赖关系信息包括具备依赖关系的工序类型，以及具备依赖关系的工序类型之间的依赖条件；
目标施工进度信息确定模块204，用于基于工序依赖关系信息以及每个异常施工点对应的异常类型和施工进度状态，确定每个异常施工点的目标施工进度信息。
通过采用上述技术方案，通过获取多个监控设备拍摄的监控图像，可以实时监测施工现场的情况，进而通过分析监控图像和计划施工进度信息，可以自动识别异常施工点并确定其异常类型和施工进度状态，降低人工巡查和判断的误差；根据各个存在依赖关系的工序之间的依赖条件以及每个异常施工点的异常类型、施工进度状态，可以确定出每个异常施工点的目标施工进度信息，为施工管理提供对应的管理依据，可以提高建筑施工的监管效率和准确性，及时发现和解决施工现场的问题。
在一种可能实现的方式中，目标施工进度信息确定模块204在基于工序依赖关系信息以及每个异常施工点对应的异常类型和施工进度状态，确定每个异常施工点的目标施工进度信息时，具体用于：
对每个异常施工点的异常类型和施工进度状态进行分析，确定每个异常施工点的异常原因，异常原因用于表征对应的异常施工点的异常类型与施工进度状态之间的关系；
基于工序依赖关系信息以及每个异常施工点的工序类型，确定每个异常施工点的依赖信息，依赖信息包括对应的异常施工点的依赖施工点以及依赖施工点的依赖工序类型和施工进度；
基于每个异常施工点的异常原因和依赖信息，对计划施工进度信息进行修改，确定每个异常施工点目标施工进度信息。
在一种可能实现的方式中，目标施工进度信息确定模块204在基于每个异常施工点的异常原因和依赖信息，对计划施工进度信息进行修改，确定每个异常施工点目标施工进度信息时，对于任一异常施工点，具体用于：
从计划施工进度信息中确定任一异常施工点的计划施工信息，计划施工信息包括任一异常施工点在若干个施工时段分别对应的工序类型和工序任务量；
基于任一异常施工点的依赖信息，判断目标依赖施工点是否为异常施工点，目标依赖施工点为任一异常施工点的依赖施工点；
若目标依赖施工点为异常施工点，则基于目标依赖施工点的异常类型和施工进度状态，判断是否为目标依赖施工点的异常导致任一异常施工点的异常；
若是，则确定目标依赖施工点的目标施工进度信息，基于目标依赖施工点的目标施工进度信息以及任一异常施工点的异常原因，对任一异常施工点的计划施工信息进行修改，确定任一异常施工点的目标施工进度信息；
若否，则基于任一异常施工点的异常原因，对任一异常施工点的计划施工信息进行修改，确定任一异常施工点的目标施工进度信息；
若目标依赖施工点不为异常施工点，则基于任一异常施工点的异常原因，对任一施工点的计划施工信息进行修改，确定任一异常施工点的目标施工进度信息。
在一种可能实现的方式中，目标施工进度信息确定模块204在基于目标依赖施工点的目标施工进度信息以及任一异常施工点的异常原因，对任一异常施工点的计划施工信息进行修改，确定任一异常施工点的目标施工进度信息时，具体用于：
获取气象环境信息，气象环境信息包括多个预设时段的天气状态；
基于气象环境信息，确定任一异常施工点对应的可选工序信息，可选工序信息包括多个预设时段分别对应的可选工序类型；
基于目标依赖施工点的目标施工进度信息以及任一异常施工点的异常原因和可选工序信息，对任一异常施工点的计划施工信息进行修改，确定任一异常施工点的目标施工进度信息。
在一种可能实现的方式中，异常施工点确定模块202在基于监控图像信息和计划施工进度信息，确定若干个异常施工点以及每个异常施工点对应的异常类型和施工进度状态时，具体用于：
基于每个监控设备的拍摄位置和拍摄角度，确定每张监控图像的监控区域；
获取每张监控图像的拍摄时刻；
基于计划施工进度信息以及每张监控图像的拍摄时刻和监控区域，确定每张监控图像的计划施工进度；
对每张监控图像进行分析，确定每张监控图像对应的目标状态信息，目标状态信息包括对应的监控图像内显示的人员状态、设备状态、环境状态以及材料状态；
基于每张监控图像的状态信息、监控区域以及计划施工进度，确定若干个异常施工点以及每个异常施工点的施工进度状态和异常类型。
在一种可能实现的方式中，异常施工点确定模块202在基于每张监控图像的状态信息、监控区域以及计划施工进度，确定若干个异常施工点以及每个异常施工点的施工进度状态和异常类型时，具体用于：
获取历史异常信息，历史异常信息包括历史中每个施工区域内出现异常施工点的异常时刻和异常类型；
基于历史异常信息，确定每个施工区域的异常趋势信息，异常趋势信息包括；
基于每个施工区域的异常趋势信息、每张监控图像的状态信息、监控区域以及计划施工进度，确定若干个异常施工点以及每个异常施工点的施工进度状态和异常类型。
在一种可能实现的方式中，一种建筑工程监管装置，还包括：
施工信息获取模块，用于获取施工现场的固定监控信息和施工进程信息，固定监控信息包括施工现场内若干个固定设置的监控设备各自对应的设置位置以及设置角度，施工进程信息包括多个施工阶段，以及每个施工阶段内每个施工区域的工序类型和重要等级；
巡检位置确定模块，用于基于施工进程信息以及固定监控信息，确定若干个巡检位置；
基站设置信息获取模块，用于获取施工现场的基站设置信息，基站设置信息包括若干个可以为施工现场提供信号支持的基站的设置位置和基站类型；
无人机巡检路径确定模块，用于基于若干个巡检位置以及施工现场的基站设置信息，确定无人机巡检路径，使无人机按照无人机巡检路径获取施工现场的监控图像。
本申请实施例中提供了一种建筑工程监管系统，如图3所示，图3所示的建筑工程监管系统300，包括：无人机301、监控设备302和监控设备303，实际应用中监控设备至少存在一个，无人机301、监控设备302和监控设备303能够获取异常区域的监控图像。
建筑工程监管系统300还包括：电子设备304，电子设备304包括：处理器3041和存储器3043。其中，处理器3041和存储器3043相连，如通过总线3042相连。可选地，电子设备304还可以包括收发器3044。需要说明的是，实际应用中收发器3044不限于一个，该电子设备304的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器3041可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线3042可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器3043可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器3043用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器3041来控制执行。处理器3041用于执行存储器3043中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种建筑工程监管方法，其特征在于，包括：
获取施工现场的监控图像信息和计划施工进度信息，所述监控图像信息包括多个监控设备各自对应的监控图像，所述计划施工进度信息包括若干个施工时段，以及每个所述施工时段内各个施工区域分别对应的工序类型和工序任务量；
基于所述监控图像信息和所述计划施工进度信息，确定若干个异常施工点以及每个所述异常施工点对应的异常类型和施工进度状态；
获取工序依赖关系信息，所述工序依赖关系信息包括具备依赖关系的工序类型，以及所述具备依赖关系的工序类型之间的依赖条件；
基于所述工序依赖关系信息以及每个所述异常施工点对应的异常类型和施工进度状态，确定每个所述异常施工点的目标施工进度信息。
2.根据权利要求1所述的一种建筑工程监管方法，其特征在于，所述基于所述工序依赖关系信息以及每个所述异常施工点对应的异常类型和施工进度状态，确定每个所述异常施工点的目标施工进度信息，包括：
对每个所述异常施工点的异常类型和施工进度状态进行分析，确定每个所述异常施工点的异常原因，所述异常原因用于表征对应的异常施工点的异常类型与施工进度状态之间的关系；
基于所述工序依赖关系信息以及每个所述异常施工点的工序类型，确定每个所述异常施工点的依赖信息，所述依赖信息包括对应的异常施工点的依赖施工点以及所述依赖施工点的依赖工序类型和施工进度；
基于每个所述异常施工点的异常原因和依赖信息，对所述计划施工进度信息进行修改，确定每个所述异常施工点目标施工进度信息。
3.根据权利要求2所述的一种建筑工程监管方法，其特征在于，所述基于每个所述异常施工点的异常原因和依赖信息，对所述计划施工进度信息进行修改，确定每个所述异常施工点目标施工进度信息，对于任一异常施工点，包括：
从所述计划施工进度信息中确定所述任一异常施工点的计划施工信息，所述计划施工信息包括所述任一异常施工点在若干个施工时段分别对应的工序类型和工序任务量；
基于所述任一异常施工点的依赖信息，判断目标依赖施工点是否为异常施工点，所述目标依赖施工点为所述任一异常施工点的依赖施工点；
若所述目标依赖施工点为异常施工点，则基于所述目标依赖施工点的异常类型和施工进度状态，判断是否为所述目标依赖施工点的异常导致所述任一异常施工点的异常；
若是，则确定所述目标依赖施工点的目标施工进度信息，基于所述目标依赖施工点的目标施工进度信息以及所述任一异常施工点的异常原因，对所述任一异常施工点的计划施工信息进行修改，确定所述任一异常施工点的目标施工进度信息；
若否，则基于所述任一异常施工点的异常原因，对所述任一异常施工点的计划施工信息进行修改，确定所述任一异常施工点的目标施工进度信息；
若所述目标依赖施工点不为异常施工点，则基于所述任一异常施工点的异常原因，对所述任一施工点的计划施工信息进行修改，确定所述任一异常施工点的目标施工进度信息。
4.根据权利要求3所述的一种建筑工程监管方法，其特征在于，所述基于所述目标依赖施工点的目标施工进度信息以及所述任一异常施工点的异常原因，对所述任一异常施工点的计划施工信息进行修改，确定所述任一异常施工点的目标施工进度信息，包括：
获取气象环境信息，所述气象环境信息包括多个预设时段的天气状态；
基于所述气象环境信息，确定所述任一异常施工点对应的可选工序信息，所述可选工序信息包括多个所述预设时段分别对应的可选工序类型；
基于所述目标依赖施工点的目标施工进度信息以及所述任一异常施工点的异常原因和可选工序信息，对所述任一异常施工点的计划施工信息进行修改，确定所述任一异常施工点的目标施工进度信息。
5.根据权利要求1所述的一种建筑工程监管方法，其特征在于，所述基于所述监控图像信息和所述计划施工进度信息，确定若干个异常施工点以及每个所述异常施工点对应的异常类型和施工进度状态，包括：
基于每个所述监控设备的拍摄位置和拍摄角度，确定每张所述监控图像的监控区域；
获取每张所述监控图像的拍摄时刻；
基于所述计划施工进度信息以及每张所述监控图像的拍摄时刻和监控区域，确定每张所述监控图像的计划施工进度；
对每张所述监控图像进行分析，确定每张所述监控图像对应的目标状态信息，所述目标状态信息包括对应的监控图像内显示的人员状态、设备状态、环境状态以及材料状态；
基于每张所述监控图像的状态信息、监控区域以及计划施工进度，确定若干个异常施工点以及每个所述异常施工点的施工进度状态和异常类型。
6.根据权利要求5所述的一种建筑工程监管方法，其特征在于，所述基于每张所述监控图像的状态信息、监控区域以及计划施工进度，确定若干个异常施工点以及每个所述异常施工点的施工进度状态和异常类型，包括：
获取历史异常信息，所述历史异常信息包括历史中每个所述施工区域内出现异常施工点的异常时刻和异常类型；
基于所述历史异常信息，确定每个所述施工区域的异常趋势信息，所述异常趋势信息包括；
基于每个所述施工区域的异常趋势信息、每张所述监控图像的状态信息、监控区域以及计划施工进度，确定若干个异常施工点以及每个所述异常施工点的施工进度状态和异常类型。
7.根据权利要求1所述的一种建筑工程监管方法，其特征在于，在获取施工现场的监控图像信息之前，还包括：
获取所述施工现场的固定监控信息和施工进程信息，所述固定监控信息包括施工现场内若干个固定设置的监控设备各自对应的设置位置以及设置角度，所述施工进程信息包括多个施工阶段，以及每个所述施工阶段内每个施工区域的工序类型和重要等级；
基于所述施工进程信息以及所述固定监控信息，确定若干个巡检位置；
获取所述施工现场的基站设置信息，所述基站设置信息包括若干个可以为施工现场提供信号支持的基站的设置位置和基站类型；
基于所述若干个巡检位置以及所述施工现场的基站设置信息，确定无人机巡检路径，使无人机按照所述无人机巡检路径获取所述施工现场的监控图像。
8.一种建筑工程监管装置，其特征在于，包括：
施工现场信息获取模块，用于获取施工现场的监控图像信息和计划施工进度信息，所述监控图像信息包括多个监控设备各自对应的监控图像，所述计划施工进度信息包括若干个施工时段，以及每个所述施工时段内各个施工区域分别对应的工序类型和工序任务量；
异常施工点确定模块，用于基于所述监控图像信息和所述计划施工进度信息，确定若干个异常施工点以及每个所述异常施工点对应的异常类型和施工进度状态；
工序依赖关系信息获取模块，用于获取工序依赖关系信息，所述工序依赖关系信息包括具备依赖关系的工序类型，以及所述具备依赖关系的工序类型之间的依赖条件；
目标施工进度信息确定模块，用于基于所述工序依赖关系信息以及每个所述异常施工点对应的异常类型和施工进度状态，确定每个所述异常施工点的目标施工进度信息。
9.一种建筑工程监管系统，其特征在于，该系统包括：
无人机，所述无人机能够获取施工现场的监控图像；
至少一个监控设备，每个所述监控设备均能够获取施工现场的监控图像；
至少一个处理器，所述无人机和所述监控设备均能够与所述至少一个处理器进行信息交互；
存储器；
至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1-7中任一项所述建筑工程监管方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一种所述建筑工程监管方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311078556.8A CN116977940A (zh) | 2023-08-24 | 2023-08-24 | 一种建筑工程监管方法、装置、系统及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311078556.8A CN116977940A (zh) | 2023-08-24 | 2023-08-24 | 一种建筑工程监管方法、装置、系统及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116977940A true CN116977940A (zh) | 2023-10-31 |
Family
ID=88471461
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311078556.8A Pending CN116977940A (zh) | 2023-08-24 | 2023-08-24 | 一种建筑工程监管方法、装置、系统及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116977940A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118053125A (zh) * | 2024-03-05 | 2024-05-17 | 南京宁政工程咨询有限公司 | 一种工程进度可视化图像监督方法、装置、设备及介质 |
| CN118396576A (zh) * | 2024-07-01 | 2024-07-26 | 江西省送变电工程有限公司 | 一种施工进度监控预警方法及系统 |
-
2023
- 2023-08-24 CN CN202311078556.8A patent/CN116977940A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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