CN116541392A - 一种检验检测数据验证及调整方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种检验检测数据验证及调整方法、装置、设备及介质，该方法包括：建立标准检验检测特征库，其中，标准检验检测特征库中包括用于与目标项目进行比对的目标数据，获取目标项目在当前进度下的待检测数据，并将待检测数据与目标数据进行对比，确定待检测数据相较于目标数据的偏离值，基于偏离值对目标项目的后续进度进行调整。本申请能够提高检验检测报告的真实性以及实时性。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种检验检测数据验证及调整方法、装置、设备及介质。
背景技术
检验检测是质量基础设施的重要组成部分，也是现代化产业体系的重要技术基础之一，在提升产品质量、推动产业升级、保护生态环境、促进经济社会高质量发展等方面发挥着重要作用。
然而，对综合性检验检测机构而言，经认证认可授权的检验检测数据类别众多、参数量大，其依据的标准规范和作业指导书也量大面广，检验检测人员和设备的数量十分庞大，内部管理难度也增加，检验检测机构正在使用的lims系统多由机构自行开发或委托定制开发，可以根据需要修改已经完结的报告数据，造成追溯时信息不真实的情况，不能有效追查并制止违规行为，同时对主管部门的监督管理也造成困难。并且，目前对项目中的检验检测数据进行检测往往需要在项目完成后才能介入，无法实时对项目进行监控。如何提高检测的真实性和时效性是目前亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种检验检测数据验证及调整方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高检验检测报告的真实性以及实时性。
本申请实施例的技术方案是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供一种检验检测数据验证及调整方法，包括以下步骤：
建立标准检验检测特征库，其中，所述标准检验检测特征库中包括用于与目标项目进行比对的目标数据；
获取所述目标项目在当前进度下的待检测数据，并将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定所述待检测数据相较于所述目标数据的偏离值；
基于所述偏离值对所述目标项目的后续进度进行调整。
在一种可能的实施方式中，所述标准检验检测特征库包括至少一个标准库，所述目标数据包括至少一类子数据，所述建立标准检验检测特征库，包括：
建立所述至少一个标准库，其中，所述至少一个标准库中每个标准库对应一类子数据，不同的标准库对应的子数据的类型不同；
根据预设的区块标识，将所述至少一个标准库中每个标准库上传至区块链上对应的区块中，其中，所述至少一个标准库中每个标准库对应一个区块，且每个标准库的子数据的类型与对应区块的所述区块标识类型相同。
在一种可能的实施方式中，所述将所述待检测数据与所述目标数据进行对比之前，所述方法还包括：
对所述待检测数据进行分类处理，得到至少一个子类；
将所述至少一个子类中每个子类上传至所述区块链上对应类型相同的区块中；
所述将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，包括：
针对所述区块链上的每一区块，对属于同一类型的标准库和子类进行对比。
在一种可能的实施方式中，所述区块链上的区块中预设了权重参数，所述将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定所述待检测数据相较于所述目标数据的偏离值，包括：
针对所述至少一个子类中每个子类，在对应的区块中与属于同一类型的标准库进行对比，得到每个子类的第一偏离值；
基于所述权重参数，对每个子类的第一偏离值进行计算，得到每个子类的第二偏离值；
将每个子类的第二偏离值之和作为所述偏离值。
在一种可能的实施方式中，所述每个标准库对应的子数据包括对比区间，所述对比区间中包括一标准值，所述将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定所述待检测数据相较于所述目标数据的偏离值，包括：
针对所述至少一个子类中每个子类，在对应的区块中与相匹配的子数据进行对比，确定当前子类在该对比区间上的第三偏离值；
基于预设的惩罚系数，对每个子类的第三偏离值进行计算，得到每个子类的第四偏离值；
基于每个子类的第四偏离值确定所述偏离值。
在一种可能的实施方式中，所述标准检验检测特征库中的所述目标数据包括权限标识，所述方法还包括：
通过至少一个检测主体对所述待检测数据进行检测，其中，所述至少一个检测主体中每个检测主体对应的权限不同，每个检测主体检测的所述目标数据所携带的所述权限标识与该检测主体的权限相匹配；
基于所述至少一个检测主体的检测结果对所述项目的后续进度进行调整。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述偏离值对所述目标项目的后续进度进行调整，包括：
当所述偏离值大于等于预设的偏离阈值时，确定所述目标项目存在造假，或者，所述待检测数据中存在偏离值的子项的数量大于预设的数量阈值时，确定所述目标项目存在造假；
当所述偏离值小于所述偏离阈值时，将所述目标项目向靠近所述目标数据的方向进行修正。
第二方面，本申请实施例还提供一种检验检测数据验证及调整装置，所述装置包括：
建立模块，用于建立标准检验检测特征库，其中，所述标准检验检测特征库中包括用于与目标项目进行比对的目标数据；
对比模块，用于获取所述目标项目在当前进度下的待检测数据，并将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定所述待检测数据相较于所述目标数据的偏离值；
调整模块，用于基于所述偏离值对所述目标项目的后续进度进行调整。
第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行第一方面任一项所述的检验检测数据验证及调整方法。
第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行第一方面任一项所述的检验检测数据验证及调整方法。
本申请实施例具有以下有益效果：
通过建立标准检验检测特征库，并将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定待检测数据相较于目标数据的偏离值，标准检验检测特征库中预设了用于与目标项目进行比对的目标数据，这样，在进行对比时，可以得知待检测数据与目标数据的差异，该差异以偏离值的形式体现，提高了检测的质量；并且，待检测数据是可以在任意的项目进度下获取，从而对项目实施中的数据进行检测，提高了检测的时效性，最后，基于偏离值对目标项目的后续进度进行调整，提高了目标项目的完成质量，防止了违规行为的产生。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本申请实施例提供的步骤S101-S103的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的步骤S201-S202的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的步骤S301-S302的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的步骤S401-S403的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的步骤S501-S503的流程示意图；
图6是本申请实施例提供的步骤S601-S602的流程示意图；
图7是本申请实施例提供的检验检测数据验证及调整装置的结构示意图；
图8是本申请实施例提供的电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语是为了描述本申请实施例的目的，不是在限制本申请。
参见图1，图1是本申请实施例提供的检验检测数据验证及调整方法步骤S101-S103的流程示意图，将结合图1示出的步骤S101-S103进行说明。
S101：建立标准检验检测特征库，其中，所述标准检验检测特征库中包括用于与目标项目进行比对的目标数据；
S102：获取所述目标项目在当前进度下的待检测数据，并将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定所述待检测数据相较于所述目标数据的偏离值；
S103：基于所述偏离值对所述目标项目的后续进度进行调整。
上述检验检测数据验证及调整方法，通过建立标准检验检测特征库，并将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定待检测数据相较于目标数据的偏离值，标准检验检测特征库中预设了用于与目标项目进行比对的目标数据，这样，在进行对比时，可以得知待检测数据与目标数据的差异，该差异以偏离值的形式体现，提高了检测的质量；并且，待检测数据是可以在任意的项目进度下获取，从而对项目实施中的数据进行检测，提高了检测的时效性，最后，基于偏离值对目标项目的后续进度进行调整，提高了目标项目的完成质量，防止了违规行为的产生。
下面分别对本申请实施例的上述示例性的各步骤进行说明。
在步骤S101中，建立标准检验检测特征库，其中，所述标准检验检测特征库中包括用于与目标项目进行比对的目标数据。
在一些实施例中，参见图2，图2是本申请实施例提供的步骤S201-S202的流程示意图，所述标准检验检测特征库包括至少一个标准库，所述目标数据包括至少一类子数据，所述建立标准检验检测特征库，可以通过步骤S201-S202实现，将结合各步骤进行说明。
在步骤S201中，建立所述至少一个标准库，其中，所述至少一个标准库中每个标准库对应一类子数据，不同的标准库对应的子数据的类型不同。
在步骤S202中，根据预设的区块标识，将所述至少一个标准库中每个标准库上传至区块链上对应的区块中，其中，所述至少一个标准库中每个标准库对应一个区块，且每个标准库的子数据的类型与对应区块的所述区块标识类型相同。
示例的，建立的标准库可以是库A，库B和库C，库A中存放着A类型的子数据，A类型的子数据可以是设备数据，库B中存放着B类型的子数据，B类型的子数据可以是人员数据，库C中存放着C类型的子数据，C类型的子数据可以是检测数据。A类型的子数据、B类型的子数据和C类型的子数据共同构成目标数据。对应的，区块链中包括区块A、区块B、区块C三个区块，区块A的区块标识为A，区块B的区块标识为B，区块C的区块标识为C，这样，最终库A被上传至区块A，库B被上传至区块B，库C被上传至区块C，形成对应关系。
在步骤S102中，获取所述目标项目在当前进度下的待检测数据，并将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定所述待检测数据相较于所述目标数据的偏离值。
这里，当前进度下的待检测数据可以通过项目中的目标设备实时获取，例如不同的传感器，这些传感器实时获取目标项目中的数据，进行模数转换，得到待检测数据，这些待检测数据可以被存储在单独的系统中，当需要进行检测时，就将当前进度以前（包括当前进度）的待检测数据进行检测。
在一些实施例中，参见图3，图3是本申请实施例提供的步骤S301-S302的流程示意图，所述将所述待检测数据与所述目标数据进行对比之前，所述方法还包括：
步骤S301，对所述待检测数据进行分类处理，得到至少一个子类。
步骤S302，将所述至少一个子类中每个子类上传至所述区块链上对应类型相同的区块中。
所述将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，包括：
针对所述区块链上的每一区块，对属于同一类型的标准库和子类进行对比。
这里，为了在区块链上对数据进行对比，还需要将待检测数据进行分类，例如，待检测数据包括三个子类，分别为子类a，子类b和子类c，子类a的类型和库A中的数据类型是相同的，子类b的类型与库B相同，子类c与库C相同，在传统的区块链技术中，数据在上传至区块链时需要经过分片，分散存储在不同的节点中，但在本申请中，不进行分片，而进行分类，得到子类a，子类b和子类c，分别对应上传至库A、库B和库C，这样，同一类型的子类、标准库就位于同一节点，每个节点可以对自身节点中的数据进行比较，分散了计算压力。
在一些实施实施例中，参见图4，图4是本申请实施例提供的步骤S401-S403的流程示意图，所述区块链上的区块中预设了权重参数，所述将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定所述待检测数据相较于所述目标数据的偏离值，可以通过步骤S401-S403实现，将结合各步骤进行说明。
在步骤S401中，针对所述至少一个子类中每个子类，在对应的区块中与属于同一类型的标准库进行对比，得到每个子类的第一偏离值。
在步骤S402中，基于所述权重参数，对每个子类的第一偏离值进行计算，得到每个子类的第二偏离值。
在步骤S403中，将每个子类的第二偏离值之和作为所述偏离值。
这里，区块A、区块B、区块C可以提前被赋予权重参数，例如，区块A的权重参数为30%，区块B的权重为20%，区块C的权重为50%，在标准库与子类进行对比时，例如子类a与库A相比较，完全一致的占80%，那么对应的区块A中的相似度占总比例的30%×80%=24%，同理子类b与库B相比较，完全一致的占50%，那么对应的区块B中的相似度占总比例的20%×50%=10%，子类c与库C相比较，完全一致的占90%，那么对应的区块C中的相似度占总比例的50%×90%=45%，这里的24%、10%、45%即为第一偏离值，最终的总相似比例（第二偏离值）为24%+10%+45%=79%，最终检测的相似度就为79%。
在一些实施实施例中，参见图5，图5是本申请实施例提供的步骤S501-S503的流程示意图，所述每个标准库对应的子数据包括对比区间，所述对比区间中包括一标准值，所述将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定所述待检测数据相较于所述目标数据的偏离值，可以通过步骤S501-S503实现，将结合各步骤进行说明。
在步骤S501中，针对所述至少一个子类中每个子类，在对应的区块中与相匹配的子数据进行对比，确定当前子类在该对比区间上的第三偏离值。
在步骤S502中，基于预设的惩罚系数，对每个子类的第三偏离值进行计算，得到每个子类的第四偏离值。
在步骤S503中，基于每个子类的第四偏离值确定所述偏离。
这里，库A的子数据可以是对比区间的形式，例如库A中包括第一子数据、第二子数据、第三子数据，第一子数据的取值范围是80-100，标准值是90，子类a1与第一子数据相匹配，子类a2与第二子数据相匹配，子类a3与第三子数据相匹配，当子类a1与第一子数据进行比较时，若子类a1为90，相似度就为100%，若为85，就偏离了5，若为80，就偏离了10，这里的5，10，即为第三偏离值，这里还可以引入惩罚系数，偏离的越大，惩罚系数就越高，例如偏离了0-5，系数为1.0，偏离了5-10，系数为1.5。那么，最终计算得到的第四偏离值应分别为5×1.0=5，10×1.5=15。最终，所有的第四偏离值可以相加得到偏离值。
需要说明的是，上述方法可以与权重参数部分进行结合，使最终得到的偏离值更为精准。
在步骤S103中，基于所述偏离值对所述目标项目的后续进度进行调整。
在一些实施例中，参见图6，图6是本申请实施例提供的步骤S601-S602的流程示意图，所述方法还包括：
步骤S601：通过至少一个检测主体对所述待检测数据进行检测，其中，所述至少一个检测主体中每个检测主体对应的权限不同，每个检测主体检测的所述目标数据所携带的所述权限标识与该检测主体的权限相匹配。
步骤S602：基于所述至少一个检测主体的检测结果对所述项目的后续进度进行调整。
这里，可以有多个检测主体去进行检测。比如有主体1和主体2，共同对一个目标项目进行检测，这个主体1是内部机构，主体2是外部机构，对于一个目标项目比较机密的数据部分，出于安全考虑不宜交给主体2去检测，这部分机密数据交给内部机构的主体1来做，也就是主体1根据自己的权限，在链上获取对应权限的数据做检测，由于数据过多，内部机构的主体1无法处理较多的数据，因此需要把一部分相对不重要的数据外包给主体2，主体2根据自己的权限，在链上做对应权限的数据的检测，最终根据两个主体的检测结果，来对项目进行修正。
在一些实施例中，所述基于所述偏离值对所述目标项目的后续进度进行调整，包括：
当所述偏离值大于等于预设的偏离阈值时，确定所述目标项目存在造假，或者，所述待检测数据中存在偏离值的子项的数量大于预设的数量阈值时，确定所述目标项目存在造假；
当所述偏离值小于所述偏离阈值时，将所述目标项目向靠近所述目标数据的方向进行修正。
这里，通过预设偏离阈值，可以对目标项目是否造假进行直观地审查，也可以根据存在偏离值的子项的数量，去确定目标项目是否存在造假。
而当偏离值小于偏离阈值时，可以根据偏离值的具体数据，对目标项目向靠近目标数据的方向进行修正。
综上所述，通过本申请实施例具有以下有益效果：
通过建立标准检验检测特征库，并将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定待检测数据相较于目标数据的偏离值，标准检验检测特征库中预设了用于与目标项目进行比对的目标数据，这样，在进行对比时，可以得知待检测数据与目标数据的差异，该差异以偏离值的形式体现，提高了检测的质量；并且，待检测数据是可以在任意的项目进度下获取，从而对项目实施中的数据进行检测，提高了检测的时效性，最后，基于偏离值对目标项目的后续进度进行调整，提高了目标项目的完成质量，防止了违规行为的产生。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与第一实施例中检验检测数据验证及调整方法对应的检验检测数据验证及调整装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与上述检验检测数据验证及调整方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图7所示，图7是本申请实施例提供的检验检测数据验证及调整装置700的结构示意图。检验检测数据验证及调整装置700包括：
建立模块701，用于建立标准检验检测特征库，其中，所述标准检验检测特征库中包括用于与目标项目进行比对的目标数据；
对比模块702，用于获取所述目标项目在当前进度下的待检测数据，并将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定所述待检测数据相较于所述目标数据的偏离值；
调整模块703，用于基于所述偏离值对所述目标项目的后续进度进行调整。
本领域技术人员应当理解，图7所示的检验检测数据验证及调整装置700中的各单元的实现功能可参照前述检验检测数据验证及调整方法的相关描述而理解。图7所示的检验检测数据验证及调整装置700中的各单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。
在一种可能的实施方式中，所述标准检验检测特征库包括至少一个标准库，所述目标数据包括至少一类子数据，建立模块701建立标准检验检测特征库，包括：
建立所述至少一个标准库，其中，所述至少一个标准库中每个标准库对应一类子数据，不同的标准库对应的子数据的类型不同；
根据预设的区块标识，将所述至少一个标准库中每个标准库上传至区块链上对应的区块中，其中，所述至少一个标准库中每个标准库对应一个区块，且每个标准库的子数据的类型与对应区块的所述区块标识类型相同。
在一种可能的实施方式中，对比模块702将所述待检测数据与所述目标数据进行对比之前，还包括：
对所述待检测数据进行分类处理，得到至少一个子类；
将所述至少一个子类中每个子类上传至所述区块链上对应类型相同的区块中；
将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，包括：
针对所述区块链上的每一区块，对属于同一类型的标准库和子类进行对比。
在一种可能的实施方式中，所述区块链上的区块中预设了权重参数，对比模块702将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定所述待检测数据相较于所述目标数据的偏离值，包括：
针对所述至少一个子类中每个子类，在对应的区块中与属于同一类型的标准库进行对比，得到每个子类的第一偏离值；
基于所述权重参数，对每个子类的第一偏离值进行计算，得到每个子类的第二偏离值；
将每个子类的第二偏离值之和作为所述偏离值。
在一种可能的实施方式中，所述每个标准库对应的子数据包括对比区间，所述对比区间中包括一标准值，对比模块702将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定所述待检测数据相较于所述目标数据的偏离值，包括：
针对所述至少一个子类中每个子类，在对应的区块中与相匹配的子数据进行对比，确定当前子类在该对比区间上的第三偏离值；
基于预设的惩罚系数，对每个子类的第三偏离值进行计算，得到每个子类的第四偏离值；
基于每个子类的第四偏离值确定所述偏离值。
在一种可能的实施方式中，所述标准检验检测特征库中的所述目标数据包括权限标识，调整模块703还包括：
通过至少一个检测主体对所述待检测数据进行检测，其中，所述至少一个检测主体中每个检测主体对应的权限不同，每个检测主体检测的所述目标数据所携带的所述权限标识与该检测主体的权限相匹配；
基于所述至少一个检测主体的检测结果对所述项目的后续进度进行调整。
在一种可能的实施方式中，调整模块703基于所述偏离值对所述目标项目的后续进度进行调整，包括：
当所述偏离值大于等于预设的偏离阈值时，确定所述目标项目存在造假，或者，所述待检测数据中存在偏离值的子项的数量大于预设的数量阈值时，确定所述目标项目存在造假；
当所述偏离值小于所述偏离阈值时，将所述目标项目向靠近所述目标数据的方向进行修正。
上述检验检测数据验证及调整装置通过建立标准检验检测特征库，并将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定待检测数据相较于目标数据的偏离值，标准检验检测特征库中预设了用于与目标项目进行比对的目标数据，这样，在进行对比时，可以得知待检测数据与目标数据的差异，该差异以偏离值的形式体现，提高了检测的质量；并且，待检测数据是可以在任意的项目进度下获取，从而对项目实施中的数据进行检测，提高了检测的时效性，最后，基于偏离值对目标项目的后续进度进行调整，提高了目标项目的完成质量，防止了违规行为的产生。
如图8所示，图8为本申请实施例提供的电子设备800的组成结构示意图，所述电子设备800，包括：
处理器801、存储介质802和总线803，所述存储介质802存储有所述处理器801可执行的机器可读指令，当电子设备800运行时，所述处理器801与所述存储介质802之间通过总线803通信，所述处理器801执行所述机器可读指令，以执行本申请实施例所述的检验检测数据验证及调整方法的步骤。
实际应用时，所述电子设备800中的各个组件通过总线803耦合在一起。可理解，总线803用于实现这些组件之间的连接通信。总线803除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图8中将各种总线都标为总线803。
上述电子设备通过建立标准检验检测特征库，并将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定待检测数据相较于目标数据的偏离值，标准检验检测特征库中预设了用于与目标项目进行比对的目标数据，这样，在进行对比时，可以得知待检测数据与目标数据的差异，该差异以偏离值的形式体现，提高了检测的质量；并且，待检测数据是可以在任意的项目进度下获取，从而对项目实施中的数据进行检测，提高了检测的时效性，最后，基于偏离值对目标项目的后续进度进行调整，提高了目标项目的完成质量，防止了违规行为的产生。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有可执行指令，当所述可执行指令被至少一个处理器801执行时，实现本申请实施例所述的检验检测数据验证及调整方法。
在一些实施例中，存储介质可以是磁性随机存取存储器(FRAM，FerromagneticRandom Access Memory)、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，ErasableProgrammable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。
在一些实施例中，可执行指令可以采用程序、软件、软件模块、脚本或代码的形式，按任意形式的编程语言(包括编译或解释语言，或者声明性或过程性语言)来编写，并且其可按任意形式部署，包括被部署为独立的程序或者被部署为模块、组件、子例程或者适合在计算环境中使用的其它单元。
作为示例，可执行指令可以但不一定对应于文件系统中的文件，可以被存储在保存其它程序或数据的文件的一部分，例如，存储在超文本标记语言(HTML，HyperTextMarkupLanguage)文档中的一个或多个脚本中，存储在专用于所讨论的程序的单个文件中，或者，存储在多个协同文件(例如，存储一个或多个模块、子程序或代码部分的文件)中。
作为示例，可执行指令可被部署为在一个计算设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
上述计算机可读存储介质通过建立标准检验检测特征库，并将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定待检测数据相较于目标数据的偏离值，标准检验检测特征库中预设了用于与目标项目进行比对的目标数据，这样，在进行对比时，可以得知待检测数据与目标数据的差异，该差异以偏离值的形式体现，提高了检测的质量；并且，待检测数据是可以在任意的项目进度下获取，从而对项目实施中的数据进行检测，提高了检测的时效性，最后，基于偏离值对目标项目的后续进度进行调整，提高了目标项目的完成质量，防止了违规行为的产生。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和电子设备，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，平台服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种检验检测数据验证及调整方法，其特征在于，包括以下步骤：
建立标准检验检测特征库，其中，所述标准检验检测特征库中包括用于与目标项目进行比对的目标数据；
获取所述目标项目在当前进度下的待检测数据，并将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定所述待检测数据相较于所述目标数据的偏离值；
基于所述偏离值对所述目标项目的后续进度进行调整。
2.根据权利要求1所述的检验检测数据验证及调整方法，其特征在于，所述标准检验检测特征库包括至少一个标准库，所述目标数据包括至少一类子数据，所述建立标准检验检测特征库，包括：
建立所述至少一个标准库，其中，所述至少一个标准库中每个标准库对应一类子数据，不同的标准库对应的子数据的类型不同；
根据预设的区块标识，将所述至少一个标准库中每个标准库上传至区块链上对应的区块中，其中，所述至少一个标准库中每个标准库对应一个区块，且每个标准库的子数据的类型与对应区块的所述区块标识类型相同。
3.根据权利要求2所述的检验检测数据验证及调整方法，其特征在于，所述将所述待检测数据与所述目标数据进行对比之前，所述方法还包括：
对所述待检测数据进行分类处理，得到至少一个子类；
将所述至少一个子类中每个子类上传至所述区块链上对应类型相同的区块中；
所述将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，包括：
针对所述区块链上的每一区块，对属于同一类型的标准库和子类进行对比。
4.根据权利要求3所述的检验检测数据验证及调整方法，其特征在于，所述区块链上的区块中预设了权重参数，所述将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定所述待检测数据相较于所述目标数据的偏离值，包括：
针对所述至少一个子类中每个子类，在对应的区块中与属于同一类型的标准库进行对比，得到每个子类的第一偏离值；
基于所述权重参数，对每个子类的第一偏离值进行计算，得到每个子类的第二偏离值；
将每个子类的第二偏离值之和作为所述偏离值。
5.根据权利要求3所述的检验检测数据验证及调整方法，其特征在于，所述每个标准库对应的子数据包括对比区间，所述对比区间中包括一标准值，所述将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定所述待检测数据相较于所述目标数据的偏离值，包括：
针对所述至少一个子类中每个子类，在对应的区块中与相匹配的子数据进行对比，确定当前子类在该对比区间上的第三偏离值；
基于预设的惩罚系数，对每个子类的第三偏离值进行计算，得到每个子类的第四偏离值；
基于每个子类的第四偏离值确定所述偏离值。
6.根据权利要求1所述的检验检测数据验证及调整方法，其特征在于，所述标准检验检测特征库中的所述目标数据包括权限标识，所述方法还包括：
通过至少一个检测主体对所述待检测数据进行检测，其中，所述至少一个检测主体中每个检测主体对应的权限不同，每个检测主体检测的所述目标数据所携带的所述权限标识与该检测主体的权限相匹配；
基于所述至少一个检测主体的检测结果对所述项目的后续进度进行调整。
7.根据权利要求1所述的检验检测数据验证及调整方法，其特征在于，所述基于所述偏离值对所述目标项目的后续进度进行调整，包括：
当所述偏离值大于等于预设的偏离阈值时，确定所述目标项目存在造假，或者，所述待检测数据中存在偏离值的子项的数量大于预设的数量阈值时，确定所述目标项目存在造假；
当所述偏离值小于所述偏离阈值时，将所述目标项目向靠近所述目标数据的方向进行修正。
8.一种检验检测数据验证及调整装置，其特征在于，所述装置包括：
建立模块，用于建立标准检验检测特征库，其中，所述标准检验检测特征库中包括用于与目标项目进行比对的目标数据；
对比模块，用于获取所述目标项目在当前进度下的待检测数据，并将所述待检测数据与所述目标数据进行对比，确定所述待检测数据相较于所述目标数据的偏离值；
调整模块，用于基于所述偏离值对所述目标项目的后续进度进行调整。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至7任一项所述的检验检测数据验证及调整方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的检验检测数据验证及调整方法。
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| CN202310821485.XA CN116541392A (zh) | 2023-07-06 | 2023-07-06 | 一种检验检测数据验证及调整方法、装置、设备及介质 |
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- 2023-07-06 CN CN202310821485.XA patent/CN116541392A/zh active Pending
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