CN116977033A - 订单拆分方法、存储介质及电子设备 - Google Patents

订单拆分方法、存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种订单拆分方法、存储介质及电子设备，涉及数据安全技术领域。该订单拆分方法包括：获取待发售订单的订单售卖数据，订单售卖数据包括交易总量和成交优先级；获取M个买方各自的订单购买数据，订单购买数据包括报价密文和购买数量密文，报价密文和购买数量密文是基于目标公钥加密生成的；基于M个买方各自的订单购买数据和待发售订单的成交优先级，从M个买方中确定具有优先购买权的N个买方；基于N个买方各自的购买数量密文和待发售订单的交易总量，对待发售订单进行拆分。通过本申请中的方案，实现了待发售订单的可拆分交易流程，保证了订单拆分的合理性。

Description

订单拆分方法、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及数据安全技术领域，具体涉及一种订单拆分方法、存储介质及电子设备。
背景技术
随着大数据和互联网信息技术的发展，线上的大宗商品交易平台逐渐涌现。为了提高大宗商品交易平台的安全性，用户针对商品的报价需要在交易全过程中受到保护。相关方案中，通过加密方案能够保证用户的报价隐私，并在报价隐私的基础上进行竞价计算，然而，此方案解决的是不可拆分的订单交易问题，如何在用户报价隐私的基础上，对大宗商品进行合适的拆分，是亟须解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种订单拆分方法、存储介质及电子设备。
第一方面，本申请一实施例提供了一种订单拆分方法，包括：获取待发售订单的订单售卖数据，订单售卖数据包括交易总量和成交优先级；获取M个买方各自的订单购买数据，订单购买数据包括报价密文和购买数量密文，报价密文和购买数量密文是基于目标公钥加密生成的，M为正整数；基于M个买方各自的订单购买数据和待发售订单的成交优先级，从M个买方中确定具有优先购买权的N个买方，N为小于或等于M的正整数；基于N个买方各自的购买数量密文和待发售订单的交易总量，对待发售订单进行拆分。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于N个买方各自的购买数量密文和待发售订单的交易总量，对待发售订单进行拆分，包括：确定N个买方中购买优先级第一的买方的购买数量密文；将购买优先级第一的买方的购买数量密文发送至目标公钥的生成方，以便目标公钥的生成方对购买数量密文进行解密，得到购买优先级第一的买方的购买数量明文；获取目标公钥的生成方发送的购买优先级第一的买方的购买数量明文；若基于购买数量明文，确定购买优先级第一的买方的购买数量小于或等于待发售订单的交易总量，则基于购买优先级第一的买方的购买数量，对待发售订单进行拆分；依照N个买方中的其余买方的购买优先级从高到低的顺序，依次基于买方的购买数量明文，继续对待发售订单进行拆分，直至待发售订单的可拆分余量小于下一个买方的购买数量明文，其余买方包括N个买方中除去购买优先级第一的买方之外的买方。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，报价密文和购买数量密文是利用全同态加密算法加密生成的。基于M个买方各自的订单购买数据和待发售订单的成交优先级，从M个买方中确定具有优先购买权的N个买方，包括：对每个买方的订单购买数据中的报价密文和购买数量密文进行全同态线性化运算，得到买方的线性化交易密文；根据待发售订单的成交优先级，对M个买方各自的线性化交易密文进行同态排列的计算，得到M个买方的排列结果；根据M个买方的排列结果和待发售订单的最大可拆分份数，从M个买方中确定具有优先购买权的N个买方。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，根据待发售订单的成交优先级，对M个买方各自的线性化交易密文进行同态排列的计算，得到M个买方的排列结果，包括：确定M个买方各自的身份标识密文；基于M个买方各自的身份标识密文和线性化交易密文，生成隐私交易列表，在隐私交易列表中，M个买方各自的身份标识密文和线性化交易密文以行或列的形式排布；根据待发售订单的成交优先级，对隐私交易列表中的M个买方各自的线性化交易密文进行同态排列的计算；基于进行同态排列的计算后的隐私交易列表，确定M个买方的排列结果。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，订单购买数据还包括出价时间密文，成交优先级包括报价高者优先成交，并在报价相同的情况下，购买数量高者优先成交，并在报价和购买数量均相同的情况下，根据出价时间早者优先成交。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，在基于N个买方各自的购买数量密文和待发售订单的交易总量，对待发售订单进行拆分之后，还包括：将待发售订单的拆分结果和拆分结果涉及的N个买方中的中标买方各自的订单购买数据发送至M个买方中的每个买方，以便买方根据待发售订单的拆分结果和N个买方中的中标买方各自的订单购买数据对待发售订单的中标结果进行确认。
第二方面，本申请一实施例提供了一种订单拆分方法，包括：确定待发售订单的订单售卖数据，订单售卖数据包括交易总量和成交优先级；将待发售订单的订单售卖数据发送至交易平台；生成目标公私钥对，并将目标公私钥对中的目标公钥发送至M个买方，以便每个买方基于目标公钥生成买方的订单购买数据，并将订单购买数据发送至交易平台，订单购买数据包括报价密文和购买数量密文，报价密文和购买数量密文是基于目标公钥加密生成的，M为正整数；其中，交易平台用于根据待发售订单的订单售卖数据以及M个买方各自的订单购买数据，对待发售订单进行拆分。
第三方面，本申请一实施例提供了一种订单拆分方法，包括：确定目标买方针对待发售订单的报价明文和购买数量明文；获取待发售订单对应的目标公钥；基于目标公钥，对报价明文和购买数量明文进行加密，得到目标买方针对待发售订单的订单购买数据，订单购买数据包括报价密文和购买数量密文；将目标买方针对待发售订单的订单购买数据发送至交易平台，以便交易平台根据待发售订单的订单售卖数据以及M个买方各自的订单购买数据，对待发售订单进行拆分，目标买方为M个买方之一。
第四方面，本申请一实施例提供了一种订单拆分方法装置，包括：第一获取模块，用于获取待发售订单的订单售卖数据，订单售卖数据包括交易总量和成交优先级；第二获取模块，用于获取M个买方各自的订单购买数据，订单购买数据包括报价密文和购买数量密文，报价密文和购买数量密文是基于目标公钥加密生成的，M为正整数；确定模块，用于基于M个买方各自的订单购买数据和待发售订单的成交优先级，从M个买方中确定具有优先购买权的N个买方，N为小于或等于M的正整数；拆分模块，用于基于N个买方各自的购买数量密文和待发售订单的交易总量，对待发售订单进行拆分。
第五方面，本申请一实施例提供了一种订单拆分方法装置，包括：确定模块，用于确定待发售订单的订单售卖数据，订单售卖数据包括交易总量和成交优先级；第一发送模块，用于将待发售订单的订单售卖数据发送至交易平台；第二发送模块，用于生成目标公私钥对，并将目标公私钥对中的目标公钥发送至M个买方，以便每个买方基于目标公钥生成买方的订单购买数据，并将订单购买数据发送至交易平台，订单购买数据包括报价密文和购买数量密文，报价密文和购买数量密文是基于目标公钥加密生成的，M为正整数；其中，交易平台用于根据待发售订单的订单售卖数据以及M个买方各自的订单购买数据，对待发售订单进行拆分。
第六方面，本申请一实施例提供了一种订单拆分方法装置，包括：确定模块，用于确定目标买方针对待发售订单的报价明文和购买数量明文；获取模块，用于获取待发售订单对应的目标公钥；加密模块，用于基于目标公钥，对报价明文和购买数量明文进行加密，得到目标买方针对待发售订单的订单购买数据，订单购买数据包括报价密文和购买数量密文；发送模块，用于将目标买方针对待发售订单的订单购买数据发送至交易平台，以便交易平台根据待发售订单的订单售卖数据以及M个买方各自的订单购买数据，对待发售订单进行拆分，目标买方为M个买方之一。
第七方面，本申请一实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序用于执行第一方面、第二方面和第三方面所述的方法。
第八方面，本申请一实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；该处理器用于执行第一方面、第二方面和第三方面所述的方法。
通过本实施例中的方案，实现了待发售订单的可拆分交易流程，并且，本实施例获取的是买方的报价密文和购买数量密文，基于此实现的订单拆分，保护了各个买方的购买信息的隐私。根据卖方确定的成交优先级从M个买方中确定具有优先购买权的买方，能够满足卖方设定的满足其自身要求的购买规则，同时，根据具有优先购买权的N个买方的购买数量密文和待发售订单的交易总量，对待发售订单进行拆分，进一步保证了订单拆分的合理性，提高了订单拆分的可变性。
附图说明
通过结合附图对本申请实施例进行更详细地描述，本申请的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1所示为本申请一示例性实施例提供的订单拆分方法的应用场景示意图。
图2所示为本申请一示例性实施例提供的订单拆分方法的流程示意图。
图3所示为本申请一示例性实施例提供的对待发售订单进行拆分的流程示意图。
图4所示为本申请一示例性实施例提供的从M个买方中确定具有优先购买权的N个买方的流程示意图。
图5所示为本申请一示例性实施例提供的确定M个买方的排列结果的流程示意图。
图6所示为本申请一示例性实施例提供的订单拆分装置的结构示意图。
图7所示为本申请另一示例性实施例提供的订单拆分装置的结构示意图。
图8所示为本申请又一示例性实施例提供的订单拆分装置的结构示意图。
图9所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
当发售订单在交易平台上挂出时，各交易用户可以通过拍卖竞价的方式获得订单交易权，然而，这个过程若脱离了政府、交易中心或其他第三方机构的线下监管，大宗商品的平台交易容易受到线上攻击，交易的安全性得不到保证。因此，在拍卖交易中，为了保证买方的报价隐私，各买方通常以密文的形式将报价上传到交易平台，交易平台在加密的前提下进行比价计算。然而，由于大宗商品的交易规模大，交易金额高，发售订单有拆分需求。如何在各个买方提供的隐私报价的基础上，将发售订单以可拆分的方式进行竞价发售，并保证可交易用户仍能通过拍卖竞价的方式获取拆分后订单的交易权，是亟须解决的问题。
图1所示为本申请一示例性实施例提供的订单拆分方法的应用场景示意图。如图1所示，该应用场景中包括买方平台10、交易平台20和卖方平台30，交易平台20中包括竞价计算系统和订单拆分系统。本申请实施例中的买方平台10、交易平台20和卖方平台30既可以是服务器，也可以是终端设备。
其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务，以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
终端设备可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备，或连接到无线调制解调器的其他处理设备。例如移动电话（或称为“蜂窝”电话）和具有移动终端的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语音和/或数据。例如，个人通信业务（PersonalCommunication Service，PCS）电话、无绳电话、会话发起协议（Session initializationProtocol，SIP）话机、无线本地环路（Wireless Local Loop，WLL）站、个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）等设备。
具体地，用户甲（卖方）通过卖方平台30设置了针对其待发售订单的交易总量和成交优先级，并将其发送给交易平台20，同时，用户甲通过卖方平台30生成了目标公私钥对。用户乙（买方）在交易平台20查看到待发售订单后，给出了自己的报价和购买数量，并获取用户甲发送的目标公私钥对中的目标公钥，进一步利用目标公钥对其报价和购买数量进行加密，得到报价密文和购买数量密文。之后，用户乙通过买方平台10将报价密文和购买数量密文发送至交易平台20。交易平台20中的竞价计算系统根据成交优先级对多个用户乙发送的报价密文和购买数量密文进行比较，确定具有优先购买权的用户乙。订单拆分系统根据用户乙的购买数量密文，对待发售订单进行拆分。
图2所示为本申请一示例性实施例提供的订单拆分方法的流程示意图。如图2所示，本申请实施例提供的订单拆分方法涉及交易平台、买方平台和卖方平台。
如图2所示，针对交易平台，本申请实施例提供的订单拆分方法包括如下步骤。
步骤S210，获取待发售订单的订单售卖数据。
订单售卖数据包括交易总量W和成交优先级。订单售卖数据中的交易总量W与待发售订单的订单类型相适应，本申请实施例不对待发售订单作具体限定。例如，待发售订单是煤炭交易订单，则其对应的交易总量W为交易总吨数；若待发售订单是电力交易订单，则其对应的交易总量W是总瓦数。
成交优先级是由待发售订单的卖方S确定。具体地，假设待发售订单的M个买方构成集合B，成交优先级是指针对待发售订单的买方B提供的多个购买指标数据的成交优先级。举例来说，买方B针对待发售订单提供了购买指标数据a、购买指标数据b和购买指标数据c，在此情况下，优先根据购买指标数据a确定买方的成交顺序；若多个买方的购买指标数据a均相同，则根据购买指标数据b确定多个买方的成交顺序；若还存在一些买方的购买指标数据a和购买指标数据b均相同，则根据购买指标数据c确定一些买方的成交顺序。需要说明的是，本申请实施例不限制购买指标数据的个数。
步骤S220，获取M个买方各自的订单购买数据。
订单购买数据包括报价密文和购买数量密文，报价密文和购买数量密文是基于目标公钥加密生成的，M为正整数。例如，买方针对待发售订单提供的报价明文是p，购买数量明文是w，则报价密文记为/>，购买数量密文记为/>。在本实施例中，订单购买数据中包含的报价密文和购买数量密文等同于步骤S210中举例的、对购买指标数据加密后的数据。
在一些实施方式中，目标公钥是由待发售订单的卖方生成的，在另一些实施方式中，目标公钥/>是由可信第三方生成的，比如，可信第三方为政府。
步骤S230，基于M个买方各自的订单购买数据和待发售订单的成交优先级，从M个买方中确定具有优先购买权的N个买方。
N为小于或等于M的正整数，并且，N个买方的优先购买顺序已确定。也就是说，成交优先级中包含报价密文和购买数量密文的比较规则，比如，成交优先级中规定先根据买方的报价密文的大小，确定具有优先购买权的买方，/>M。若存在部分买方所提供的报价密文相同，则再根据此部分买方的购买数量密文，在部分买方中进行优先购买顺序的排列。
示例性地，获取买卖方针对待发售订单设置的订单底价和最小拆分数量/>，基于订单底价/>和最小拆分数量/>对M个买方进行初步过滤，也就是说，如果在M个买方中，存在买方的报价p小于订单底价/>，和/或买方的购买数量w小于最小拆分数量/>，则该买方不具有待发售订单的购买资格。
进一步地，根据最小拆分数量以及待发售订单的交易总量W，可确定待发售订单对应的买方的最大个数N。根据待发售订单的买方的最大个数N，从M个买方中确定N个买方。
步骤S240，基于N个买方各自的购买数量密文和待发售订单的交易总量，对待发售订单进行拆分。
通过本实施例中的方案，实现了待发售订单的可拆分交易流程，并且，本实施例获取的是买方的报价密文和购买数量密文，基于此实现的订单拆分，保护了各个买方的购买信息的隐私。根据卖方确定的成交优先级从M个买方中确定具有优先购买权的买方，能够满足卖方设定的满足其自身要求的购买规则，同时，根据具有优先购买权的N个买方的购买数量密文和待发售订单的交易总量，对待发售订单进行拆分，进一步保证了订单拆分的合理性，提高了订单拆分的可变性。
继续参考图2所示，针对卖方平台，本申请实施例提供的订单拆分方法包括如下步骤。
步骤S250，确定待发售订单的订单售卖数据。
订单售卖数据包括交易总量W和成交优先级。
步骤S260，将待发售订单的订单售卖数据发送至交易平台。
步骤S270，生成目标公私钥对，并将目标公私钥对中的目标公钥发送至M个买方。
在非对称加密技术中，有两种密钥，分别为私钥和公钥。在本实施例中，卖方平台同时生成了私钥和公钥，即本实例中所述的目标公私钥对。目标公私钥对中的私钥是卖方平台持有，不可公开，公钥可发送给买方平台，用于对待发售订单的订单购买数据进行加密。
示例性地，选择适当的参数，并生成随机数作为目标公私钥对中的目标私钥。利用目标私钥进行计算，生成目标公钥。具体生成目标公钥的方法因算法而异，例如在Paillier加法同态加密中，公钥的生成是通过大素数的乘积来完成的，具体而言，需要选择两个大素数r和q，计算s = r * q，然后选择一个整数g，满足g的阶数为s的最小公倍数。最后，将s和g作为公钥的一部分。公钥的生成过程需要确保生成的公钥能够满足同态特性，即在同态运算中能够正确加密和解密数据。简言之，生成同态加密中的公钥的方法依赖于具体的同态加密算法，在生成过程中，需要选择适当的参数，并通过计算生成满足同态特性的公钥。
步骤S270的目的是，便于每个买方基于目标公钥生成买方的订单购买数据，并将订单购买数据发送至交易平台，订单购买数据包括报价密文和购买数量密文，报价密文和购买数量密文是基于目标公钥加密生成的，M为正整数；其中，交易平台用于根据待发售订单的订单售卖数据以及M个买方各自的订单购买数据，对待发售订单进行拆分。
具体地，针对待发售订单、订单售卖数据的详细阐述可参照步骤S210至步骤S240中的举例。
在本实施例中，卖方平台生成目标公私钥对，并将公私钥对中的目标公钥发送给买方，便于买方对订单购买数据进行加密，保证了买方的购买数据的安全性。待发售订单的成交优先级由卖方制定，在一定程度上，也满足了卖方设定的满足其自身要求的购买规则。卖方平台和交易平台之间进行信息交互，共同实现了待发售订单的可拆分交易流程。
继续参考图2所示，针对买方平台，本申请实施例提供的订单拆分方法包括如下步骤。
步骤S280，确定目标买方针对待发售订单的报价明文和购买数量明文。
具体地，报价明文可以是针对购买数量明文的总报价，也可以是针对购买数量明文的单位数量的报价。
步骤S290，获取待发售订单对应的目标公钥。
示例性地，目标公钥记为。
步骤S2100，基于目标公钥，对报价明文和购买数量明文进行加密，得到目标买方针对待发售订单的订单购买数据。
订单购买数据包括报价密文和购买数量密文。
步骤S2110，将目标买方针对待发售订单的订单购买数据发送至交易平台。
步骤S2110的目的是，便于交易平台根据待发售订单的订单售卖数据以及M个买方各自的订单购买数据，对待发售订单进行拆分，目标买方为所述M个买方之一。
在本实施例中，利用目标公钥对报价明文和购买数量明文进行加密，保证了买方的购买数据的安全性。将加密后的订单购买数据发送至交易平台，以实现待发售订单的可拆分交易流程。
在一些实施例中，当交易平台对待发售订单进行拆分之后，还将待发售订单的拆分结果和拆分结果涉及的N个买方中的中标买方各自的订单购买数据发送至M个买方中的每个买方。
以便买方根据待发售订单的拆分结果和N个买方中的中标买方各自的订单购买数据对待发售订单的中标结果进行确认。N个买方中的中标买方是指，按照N个买方的优先购买顺序，从前至后根据买方的购买数量明文对待发售订单进行拆分，直至待发售订单的可拆分余量小于下一个买方的购买数量明文，则下一个买方及优先购买顺序在其之前的买方均为中标买方。示例性地，若买方发现自己的报价密文大于N个买方中出示的最低报价密文，但是，该买方并未中标，则可以提出申诉，以保证各个买方的交易公平。
图3所示为本申请一示例性实施例提供的对待发售订单进行拆分的流程示意图。在图2所示实施例的基础上延伸出图3所示实施例，下面着重叙述图3所示实施例与图2所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
如图3所示，在本申请实施例中，基于N个买方各自的购买数量密文和待发售订单的交易总量，对待发售订单进行拆分，包括如下步骤。
步骤S310，确定N个买方中购买优先级第一的买方的购买数量密文。
示例性地，N个买方组成买方集合，其中，/>表示买方b的购买顺序为第i个。
步骤S320，将购买优先级第一的买方的购买数量密文发送至目标公钥的生成方。
步骤S320的目的是，便于目标公钥的生成方对购买数量密文进行解密，得到购买优先级第一的买方的购买数量明文。
示例性地，对于购买数量密文，先将其进行Base64解码，以获取到原始的加密数据。使用私钥对原始加密数据进行解密。具体解密的过程可能依赖于具体的加密算法和库。例如，可以利用System.Numerics.BigInteger实现，并采用PKCS1填充方式，这样可以确保兼容性和数据的安全性。解密后的数据将恢复为原始的购买数量明文。
步骤S330，获取目标公钥的生成方发送的购买优先级第一的买方的购买数量明文。
步骤S340，基于购买数量明文，判断购买优先级第一的买方的购买数量是否小于或等于待发售订单的交易总量。
在实际情况下，若步骤S340的判断结果为是，即购买优先级第一的买方的购买数据小于或等于待发售订单的交易总量，则执行步骤S350；否则，重新选择N个买方中的下一个买方。
步骤S350，基于购买优先级第一的买方的购买数量，对待发售订单进行拆分。
步骤S360，依照N个买方中的其余买方的购买优先级从高到低的顺序，依次基于买方的购买数量明文，继续对待发售订单进行拆分，直至待发售订单的可拆分余量小于下一个买方的购买数量明文，其余买方包括N个买方中除去购买优先级第一的买方之外的买方。
具体地，交易平台将来自买方（表示购买优先级第一的买方/>）的购买数量密文发送给卖方平台进行解密，得到买方的购买数量明文，并将购买数量明文发送至交易平台。交易平台判断是否有交易数量明文/>（W表示待发售订单的交易总量，/>表示购买优先级第一的买方/>的交易数量明文），若成立，则接着将来自买方/>（表示购买优先级第二的买方/>）的交易数量密文发送给卖方平台解密，得到交易数量明文/>（/>表示购买优先级第二的买方/>的交易数量明文），交易平台判断是否有/>。以此类推，若交易平台判定/>且/>，则分拆到第/>项终止，最终交易平台认定买方/>、买方/>、买方/>、……、买方/>获得交易权，并将买方/>、买方/>、买方/>、……、买方/>各自对应的报价密文发送至卖方平台解密。
在本实施例中，订单拆分需要卖方在竞价时判断已拆分的数量是否已经达到了待发售订单不可继续拆分的数量，也即，其他未得标的买方的购买数量超过了待发售订单可被拆分的剩余数量，在确保买方提供的订单购买数据安全的同时，实现了对待发售订单的合理拆分。
图4所示为本申请一示例性实施例提供的从M个买方中确定具有优先购买权的N个买方的流程示意图。在图2所示实施例的基础上，延伸出图4所示实施例，下面着重叙述图4所示实施例与图2所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
如图4所示，在本申请实施例中，报价密文和购买数量密文是利用全同态加密算法加密生成的。
全同态加密后得到的报价密文和数量密文，对二者进行操作的结果等同于对其明文数据进行操作的结果。全同态加密算法支持密文的加法和乘法，允许逻辑电路执行无限制的计算。
基于M个买方各自的订单购买数据和待发售订单的成交优先级，从M个买方中确定具有优先购买权的N个买方，包括如下步骤。
步骤S410，对每个买方的订单购买数据中的报价密文和购买数量密文进行全同态线性化运算，得到买方的线性化交易密文。
示例性地，交易平台对报价密文和购买数量密文进行全同态线性化运算，得到买方的线性化交易密文，其中，/>分别对应。
示例性地，交易平台接收来自所有买方成员，并记录接收到订单购买数据的时间戳t，利用卖方平台的公钥/>对时间戳t进行加密，得到时间密文/>，将/>和时间密文/>进行汇总，得到来自买方提供的汇总向量/>，/>对应时间密文/>。
交易平台对报价密文、购买数量密文、时间密文进行全同态线性化运算，得到买方的线性化交易密文
其中，和/>分别代表全同态加密中的加法同态运算与乘法同态运算，/>为可行报价、交易总量和时间戳表示的最大二进制位数。
具体来说，线性化交易密文是订单购买数据中的报价密文、购买数量密文和时间密文融合为一个数据的结果，并且，线性化密文中数据大小排列能够表征报价密文、购买数量密文和时间密文的大小关系。
步骤S420，根据待发售订单的成交优先级，对M个买方各自的线性化交易密文进行同态排列的计算，得到M个买方的排列结果。
在一种实现方式中，成交优先级包括报价高者优先成交，并在报价相同的情况下，购买数量高者优先成交，在报价和购买数量均相同的情况下，根据出价时间早者优先成交。示例性地，根据预设的成交优先级，先确定线性化交易密文中能表征报价密文的第一数组，按照第一数组的大小，对M个买方进行排列。若M个买方中存在H个买方的线性化交易密文中的第一数组大小相等，则确定线性化交易密文中能表征购买数量密文的第二数组，按照第二数组的大小，对H个买方进行排列。若H个买方中还存在J个买方的线性化交易密文中的第二数组的大小相等，则确定线性化交易密文中能够表征时间密文的第三数组，并按照第三数组的大小，对J个买方进行排列。依照上述方法，确定M个买方的排列结果。
步骤S430，根据M个买方的排列结果和待发售订单的最大可拆分份数，从M个买方中确定具有优先购买权的N个买方。
在一种实现方式中，卖方直接设定了待发售订单的最大可拆分份数，将其发送给交易平台。在另一种实现方式中，卖方设定了待发售订单的售卖总量W和最小可拆分数量，交易平台计算得到待发售订单的最大可拆分份数N/>。
在本实施例中，将买方提供的多个购买指标数据融合成一个线性化交易密文，便于交易平台对买方的数据进行管理和比较，简化了比较流程。根据M个买方的排列结果，可有准确、快速地确定具有优先购买权的N个买方。
图5所示为本申请一示例性实施例提供的确定M个买方的排列结果的流程示意图。在图4所示实施例的基础上延伸出图5所示实施例，下面着重叙述图5所示实施例与图4所示实施例的不同之处，相同之处不再赘述。
如图5所示，在本申请实施例中，根据待发售订单的成交优先级，对M个买方各自的线性化交易密文进行同态排列的计算，得到M个买方的排列结果，包括如下步骤。
步骤S510，确定M个买方各自的身份标识密文。
身份标识密文可以唯一表征买方的身份，示例性地，利用序号来表示买方的身份，并利用卖方提供的目标公钥对M个买方各自的序号进行加密，得到M个买方各自的身份标识密文。
步骤S520，基于M个买方各自的身份标识密文和线性化交易密文，生成隐私交易列表。
在隐私交易列表中，M个买方各自的身份标识密文和线性化交易密文以行或列的形式排布。
步骤S530，根据待发售订单的成交优先级，对隐私交易列表中的M个买方各自的线性化交易密文进行同态排列的计算。
记最大分拆数为，/>。设报价截止时交易平台已收集并处理到的隐私报价列表为/>，其中/>代表买方成员/>的序号。接着交易平台将隐私报价列表导入至竞价计算系统，竞价计算系统以隐私报价列表的第二列进行同态排列的计算，最终得到隐私报价列表的一个排列，此时，M个买方各自的身份标识密文和线性化交易密文在隐私报价列表中以行的形式排布。
示例性地，设报价截止时交易平台收集并处理到的隐私报价列表为，接着交易平台将隐私报价列表导入至竞价计算系统，竞价计算系统以隐私报价列表的第二行进行同态排列的计算，得到隐私报价列表的一个排列，此时，M个买方各自的身份标识密文和线性化交易密文在隐私报价列表中以列的形式排布。
步骤S540，基于进行同态排列的计算后的隐私交易列表，确定M个买方的排列结果。
竞价计算系统将排列后的隐私报价列表的前行的序号密文发送给卖方解密，得到一个按照优先级排列好的序号向量/>，并将该向量反馈给订单分拆系统。
在本实施例中，将身份标识密文和买方绑定，并根据买方的身份标识密文和线性化交易密文，生成隐私交易列表，方便数据的管理和比较，并且，买方的身份标识随其线性化交易密文的比较结果，与线性化交易密文同步排列。在得到根据成交优先级排序后的隐私交易列表后，能够从隐私交易列表中清晰明了地确定M个买方中的、前N个具有优先购买权的N个买方。
在一些实施方式中，订单购买数据还包括出价时间密文，成交优先级包括报价高者优先成交，并在报价相同的情况下，购买数量高者优先成交，并在报价和购买数量均相同的情况下，根据出价时间早者优先成交。
在本实施例中，设定报价高者优先，能确保待发售订单的卖方的利益最大化。在报价相同的情况下，购买数量高者优先成交，能保证订单拆分的份数少一些，缩短了订单拆分的流程。在报价和购买数量相同的情况下，根据出价时间早者优先成交，也保证了买方的权益。
上文结合图2至图5，详细描述了本申请的订单拆分方法实施例，下面结合图6至图8，详细描述本申请的订单拆分装置实施例。应理解，订单拆分方法实施例的描述与订单拆分装置实施例的描述相互对应，因此，未详细描述的部分可以参见前面方法实施例。
图6所示为本申请一示例性实施例提供的订单拆分装置的结构示意图。如图6所示，本申请实施例提供的订单拆分装置60包括：
第一获取模块610，用于获取待发售订单的订单售卖数据，订单售卖数据包括交易总量和成交优先级；
第二获取模块620，用于获取M个买方各自的订单购买数据，订单购买数据包括报价密文和购买数量密文，报价密文和购买数量密文是基于目标公钥加密生成的，M为正整数；
确定模块630，用于基于M个买方各自的订单购买数据和待发售订单的成交优先级，从M个买方中确定具有优先购买权的N个买方，N为小于或等于M的正整数；
拆分模块640，用于基于N个买方各自的购买数量密文和待发售订单的交易总量，对待发售订单进行拆分。
在本申请一实施例中，拆分模块640还用于，确定N个买方中购买优先级第一的买方的购买数量密文；将购买优先级第一的买方的购买数量密文发送至目标公钥的生成方，以便目标公钥的生成方对购买数量密文进行解密，得到购买优先级第一的买方的购买数量明文；获取目标公钥的生成方发送的购买优先级第一的买方的购买数量明文；若基于购买数量明文，确定购买优先级第一的买方的购买数量小于或等于待发售订单的交易总量，则基于购买优先级第一的买方的购买数量，对待发售订单进行拆分；依照N个买方中的其余买方的购买优先级从高到低的顺序，依次基于买方的购买数量明文，继续对待发售订单进行拆分，直至待发售订单的可拆分余量小于下一个买方的购买数量明文，其余买方包括N个买方中除去购买优先级第一的买方之外的买方。
在本申请一实施例中，确定模块630还用于，对每个买方的订单购买数据中的报价密文和购买数量密文进行全同态线性化运算，得到买方的线性化交易密文；根据待发售订单的成交优先级，对M个买方各自的线性化交易密文进行同态排列的计算，得到M个买方的排列结果；根据M个买方的排列结果和待发售订单的最大可拆分份数，从M个买方中确定具有优先购买权的N个买方。
在本申请一实施例中，确定模块630还用于，确定M个买方各自的身份标识密文；基于M个买方各自的身份标识密文和线性化交易密文，生成隐私交易列表，在隐私交易列表中，M个买方各自的身份标识密文和线性化交易密文以行或列的形式排布；根据待发售订单的成交优先级，对隐私交易列表中的M个买方各自的线性化交易密文进行同态排列的计算；基于进行同态排列的计算后的隐私交易列表，确定M个买方的排列结果。
在本申请一实施例中，订单购买数据还包括出价时间密文，成交优先级包括报价高者优先成交，并在报价相同的情况下，购买数量高者优先成交，并在报价和购买数量均相同的情况下，根据出价时间早者优先成交。
在本申请一实施例中，还包括发送模块，用于将待发售订单的拆分结果和拆分结果涉及的N个买方中的中标买方各自的订单购买数据发送至M个买方中的每个买方，以便买方根据待发售订单的拆分结果和N个买方中的中标买方各自的订单购买数据对待发售订单的中标结果进行确认。
图7所示为本申请一示例性实施例提供的订单拆分装置的结构示意图。如图7所示，本申请实施例提供的订单拆分装置70包括：
确定模块710，用于确定待发售订单的订单售卖数据，订单售卖数据包括交易总量和成交优先级；
第一发送模块720，用于将待发售订单的订单售卖数据发送至交易平台；
第二发送模块730，用于生成目标公私钥对，并将目标公私钥对中的目标公钥发送至M个买方，以便每个买方基于目标公钥生成买方的订单购买数据，并将订单购买数据发送至交易平台，订单购买数据包括报价密文和购买数量密文，报价密文和购买数量密文是基于目标公钥加密生成的，M为正整数；其中，交易平台用于根据待发售订单的订单售卖数据以及M个买方各自的订单购买数据，对待发售订单进行拆分。
图8所示为本申请一示例性实施例提供的订单拆分装置的结构示意图。如图8所示，本申请实施例提供的订单拆分装置80包括：
确定模块810，用于确定目标买方针对待发售订单的报价明文和购买数量明文；
获取模块820，用于获取待发售订单对应的目标公钥；
加密模块830，用于基于目标公钥，对报价明文和购买数量明文进行加密，得到目标买方针对待发售订单的订单购买数据，订单购买数据包括报价密文和购买数量密文；
发送模块840，用于将目标买方针对待发售订单的订单购买数据发送至交易平台，以便交易平台根据待发售订单的订单售卖数据以及M个买方各自的订单购买数据，对待发售订单进行拆分，目标买方为M个买方之一。
下面，参考图9来描述根据本申请实施例的电子设备。图9所示为本申请一示例性实施例提供的电子设备的结构示意图。
如图9所示，电子设备90包括一个或多个处理器901和存储器902。
处理器901可以是中央处理单元（CPU）或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备90中的其他组件以执行期望的功能。
存储器902可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器（RAM）和/或高速缓冲存储器（cache）等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器（ROM）、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器901可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本申请的各个实施例的订单拆分方法以及/或者其他期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储诸如包括待发售订单的订单售卖数据、买方的订单购买数据、待发售订单的成交优先级、隐私交易列表等各种内容。
在一个示例中，电子设备90还可以包括：输入装置903和输出装置904，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构（未示出）互连。
该输入装置903可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置904可以向外部输出各种信息，包括待发售订单的订单售卖数据、买方的订单购买数据、待发售订单的成交优先级、隐私交易列表等。该输出装置904可以包括例如显示器、扬声器、打印机，以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然，为了简化，图9中仅示出了该电子设备90中与本申请有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备90还可以包括任何其他适当的组件。
除了上述方法和设备以外，本申请的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述描述的根据本申请各种实施例的订单拆分方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行，或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外，本申请的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述描述的根据本申请各种实施例的订单拆分方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件，或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本申请的基本原理，但是，需要指出的是，在本申请中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本申请的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本申请为必须采用上述具体的细节来实现。
本申请中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
还需要指出的是，在本申请的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本申请的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本申请。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本申请的范围。因此，本申请不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本申请的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变形、修改、改变、添加和子组合。

Claims (10)

1.一种订单拆分方法，其特征在于，包括：
获取待发售订单的订单售卖数据，所述订单售卖数据包括交易总量和成交优先级；
获取M个买方各自的订单购买数据，所述订单购买数据包括报价密文和购买数量密文，所述报价密文和所述购买数量密文是基于目标公钥加密生成的，M为正整数；
基于所述M个买方各自的订单购买数据和所述待发售订单的成交优先级，从所述M个买方中确定具有优先购买权的N个买方，N为小于或等于M的正整数；
基于所述N个买方各自的购买数量密文和所述待发售订单的交易总量，对所述待发售订单进行拆分。
2.根据权利要求1所述的订单拆分方法，其特征在于，所述基于所述N个买方各自的购买数量密文和所述待发售订单的交易总量，对所述待发售订单进行拆分，包括：
确定所述N个买方中购买优先级第一的买方的购买数量密文；
将所述购买优先级第一的买方的购买数量密文发送至所述目标公钥的生成方，以便所述目标公钥的生成方对所述购买数量密文进行解密，得到所述购买优先级第一的买方的购买数量明文；
获取所述目标公钥的生成方发送的所述购买优先级第一的买方的购买数量明文；
若基于所述购买数量明文，确定所述购买优先级第一的买方的购买数量小于或等于所述待发售订单的交易总量，则基于所述购买优先级第一的买方的购买数量，对所述待发售订单进行拆分；
依照所述N个买方中的其余买方的购买优先级从高到低的顺序，依次基于所述买方的购买数量明文，继续对所述待发售订单进行拆分，直至所述待发售订单的可拆分余量小于下一个所述买方的购买数量明文，所述其余买方包括所述N个买方中除去所述购买优先级第一的买方之外的买方。
3.根据权利要求1所述的订单拆分方法，其特征在于，所述报价密文和所述购买数量密文是利用全同态加密算法加密生成的，所述基于所述M个买方各自的订单购买数据和所述待发售订单的成交优先级，从所述M个买方中确定具有优先购买权的N个买方，包括：
对每个所述买方的订单购买数据中的报价密文和购买数量密文进行全同态线性化运算，得到所述买方的线性化交易密文；
根据所述待发售订单的成交优先级，对所述M个买方各自的线性化交易密文进行同态排列的计算，得到所述M个买方的排列结果；
根据所述M个买方的排列结果和所述待发售订单的最大可拆分份数，从所述M个买方中确定具有优先购买权的N个买方。
4.根据权利要求3所述的订单拆分方法，其特征在于，所述根据所述待发售订单的成交优先级，对所述M个买方各自的线性化交易密文进行同态排列的计算，得到所述M个买方的排列结果，包括：
确定所述M个买方各自的身份标识密文；
基于所述M个买方各自的身份标识密文和线性化交易密文，生成隐私交易列表，在所述隐私交易列表中，所述M个买方各自的身份标识密文和线性化交易密文以行或列的形式排布；
根据所述待发售订单的成交优先级，对所述隐私交易列表中的所述M个买方各自的线性化交易密文进行同态排列的计算；
基于进行所述同态排列的计算后的隐私交易列表，确定所述M个买方的排列结果。
5.根据权利要求1至4任一项所述的订单拆分方法，其特征在于，所述订单购买数据还包括出价时间密文，所述成交优先级包括报价高者优先成交，并在报价相同的情况下，购买数量高者优先成交，并在报价和购买数量均相同的情况下，根据出价时间早者优先成交。
6.根据权利要求1至4任一项所述的订单拆分方法，其特征在于，在所述基于所述N个买方各自的购买数量密文和所述待发售订单的交易总量，对所述待发售订单进行拆分之后，还包括：
将所述待发售订单的拆分结果和所述拆分结果涉及的N个买方中的中标买方各自的订单购买数据发送至所述M个买方中的每个买方，以便所述买方根据所述待发售订单的拆分结果和所述N个买方中的中标买方各自的订单购买数据对所述待发售订单的中标结果进行确认。
7.一种订单拆分方法，其特征在于，包括：
确定待发售订单的订单售卖数据，所述订单售卖数据包括交易总量和成交优先级；
将所述待发售订单的订单售卖数据发送至交易平台；
生成目标公私钥对，并将所述目标公私钥对中的目标公钥发送至M个买方，以便每个所述买方基于所述目标公钥生成所述买方的订单购买数据，并将所述订单购买数据发送至所述交易平台，所述订单购买数据包括报价密文和购买数量密文，所述报价密文和所述购买数量密文是基于目标公钥加密生成的，M为正整数；
其中，所述交易平台用于根据所述待发售订单的订单售卖数据以及所述M个买方各自的订单购买数据，对所述待发售订单进行拆分。
8.一种订单拆分方法，其特征在于，包括：
确定目标买方针对待发售订单的报价明文和购买数量明文；
获取所述待发售订单对应的目标公钥；
基于所述目标公钥，对所述报价明文和所述购买数量明文进行加密，得到所述目标买方针对所述待发售订单的订单购买数据，所述订单购买数据包括报价密文和购买数量密文；
将所述目标买方针对所述待发售订单的订单购买数据发送至交易平台，以便所述交易平台根据所述待发售订单的订单售卖数据以及M个买方各自的订单购买数据，对所述待发售订单进行拆分，所述目标买方为所述M个买方之一。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1至8任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
所述处理器，用于执行上述权利要求1至8任一项所述的方法。
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