CN116976595A - 河道防洪方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种河道防洪方法、装置、设备及存储介质，属于河道防洪技术领域。本发明通过获取河道水环境的实时监测数据以及河道环境数据；根据所述实时监测数据和所述河道环境数据计算河道的当前水位线；通过所述河道环境数据和所述当前水位线对河道进行监测，得到监测结果；通过所述监测结果对河道进行预警，以进行河道防洪，通过对河道的水位线进行及时监测，快速得到监测结果，根据监测结果及时进行响应，提高防洪效果。
Description
技术领域
本发明涉及河道防洪技术领域，尤其涉及一种河道防洪方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
河道系统是流域防洪减灾的重要工程性措施之一。但是，在河道实时防洪调度的过程中，存在了不确定性因素，无法根据河道的实时数据进行及时响应，导致防洪效果较差。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种河道防洪方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术河道防洪效果差的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种河道防洪方法，所述方法包括以下步骤：
获取河道水环境的实时监测数据以及河道环境数据；
根据所述实时监测数据和所述河道环境数据计算河道的当前水位线；
通过所述河道环境数据和所述当前水位线对河道进行监测，得到监测结果；
通过所述监测结果对河道进行预警，以进行河道防洪。
可选地，所述根据所述实时监测数据和所述河道环境数据计算河道的当前水位线，包括：
根据所述实时监测数据得到河道的断面过流面积、水力半径、重力加速度以及垂向速度分布系数；
通过所述河道环境数据得到河道的空间坐标、河道的时间坐标、河道宽度以及谢才系数；
通过所述断面过流面积、所述水力半径、所述重力加速度、所述垂向速度分布系数、所述空间坐标、所述时间坐标、所述河道宽度以及所述谢才系数计算河道的当前水位线。
可选地，所述通过所述断面过流面积、所述水力半径、所述重力加速度、所述垂向速度分布系数、所述空间坐标、所述时间坐标、所述河道宽度以及所述谢才系数计算河道的当前水位线，包括：
通过所述河道宽度、所述垂向速度分布系数、所述空间坐标以及所述时间坐标计算河道的断面流量和河道的当前水位线之间的对应关系；
根据所述对应关系、所述断面过流面积、所述水力半径、所述重力加速度、所述垂向速度分布系数、所述空间坐标、所述时间坐标以及所述谢才系数计算河道的当前水位线。
可选地，所述通过所述河道环境数据和所述当前水位线对河道进行监测，得到监测结果，包括：
根据所述河道环境数据得到降雨量数据；
将所述降雨量数据与预设降雨量阈值进行比较，得到第一比较结果；
将所述当前水位线与预设水位线阈值进行比较，得到第二比较结果；
根据所述第一比较结果和所述第二比较结果得到监测结果。
可选地，所述通过所述河道环境数据和所述当前水位线对河道进行监测，得到监测结果之后，还包括：
在所述降雨量数据大于所述预设降雨量阈值和/或所述当前水位线大于所述预设水位线阈值时，输出洪涝预警信息；
根据所述河道环境数据得到气象数据以及地势数据；
对所述气象数据和所述地势数据进行分析，预测洪涝严重程度；
通过所述洪涝预警信息和所述洪涝严重程度进行防洪调度。
可选地，所述通过所述洪涝预警信息和所述洪涝严重程度进行防洪调度，包括：
根据所述洪涝预警信息得到积水点分布情况；
根据所述积水点分布情况、所述洪涝预警信息以及所述洪涝严重程度生成调度工单信息；
通过所述调度工单信息分配物资、车辆、设备以及人员。
可选地，所述河道防洪方法还包括：
获取河道的历史积水点统计数据；
根据所述历史积水点统计数据将对应的积水点分布情况进行展示；
将所述积水点分布情况、所述当前水位线、所述洪涝预警信息以及所述洪涝严重程度进行信息发布。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种河道防洪装置，所述河道防洪装置包括：
采集模块，用于获取河道水环境的实时监测数据以及河道环境数据；
计算模块，用于根据所述实时监测数据和所述河道环境数据计算河道的当前水位线；
监测模块，用于通过所述河道环境数据和所述当前水位线对河道进行监测，得到监测结果；
预警模块，用于通过所述监测结果对河道进行预警，以进行河道防洪。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种河道防洪设备，所述河道防洪设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的河道防洪程序，所述河道防洪程序配置为实现如上文所述的河道防洪方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有河道防洪程序，所述河道防洪程序被处理器执行时实现如上文所述的河道防洪方法的步骤。
本发明通过获取河道水环境的实时监测数据以及河道环境数据；根据所述实时监测数据和所述河道环境数据计算河道的当前水位线；通过所述河道环境数据和所述当前水位线对河道进行监测，得到监测结果；通过所述监测结果对河道进行预警，以进行河道防洪，通过对河道的水位线进行及时监测，快速得到监测结果，根据监测结果及时进行响应，提高防洪效果。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的河道防洪设备的结构示意图；
图2为本发明河道防洪方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明河道防洪方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明河道防洪方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明河道防洪方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明河道防洪方法一实施例中防洪调度的流程示意图；
图7为本发明河道防洪方法一实施例中防洪排涝调度系统示意图；
图8为本发明河道防洪装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的河道防洪设备结构示意图。
如图1所示，该河道防洪设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对河道防洪设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及河道防洪程序。
在图1所示的河道防洪设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明河道防洪设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在河道防洪设备中，所述河道防洪设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的河道防洪程序，并执行本发明实施例提供的河道防洪方法。
本发明实施例提供了一种河道防洪方法，参照图2，图2为本发明河道防洪方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述河道防洪方法包括以下步骤：
步骤S10：获取河道水环境的实时监测数据以及河道环境数据。
需要说明的是，本实施例的执行主体可为河道防洪装置或河道防洪系统，还可为其他可实现相同或相似功能的设备，本实施例对此不作限制，本实施例以河道防洪系统为例进行说明。
在具体实施中，本申请的应用场景为对河道进行防洪，通过实时监测河道的数据，从而确定河道的数据是否超过安全阈值，在超过安全阈值时，及时预警以及处理，保证河道的安全以及人员安全，还可用作城市防洪、农田防洪等场景。
河道水环境的实时监测数据可包括河道在汛期时的流水面积、水的速度、流水范围、流水面积、流水半径等数据，可通过在河道中设置监测传感器测量得到，例如液位传感器、速度传感器等，还可包括其他类型的监测传感器，本实施例对此不加以限定。
河道环境数据可包括河道的位置、汛期的降雨量数据、河道宽度数据等，河道的位置可通过计算河道的空间坐标等数据得到。
步骤S20：根据所述实时监测数据和所述河道环境数据计算河道的当前水位线。
可以理解的是，可通过实时监测数据中的河道的流水面积、流水速度等数据以及河道环境数据中河道的位置、降雨量数据、河道宽度数据等数据进行计算，从而得到河道的当前水位线。
当前水位线指的是河道中水面的高度，可为河道中水面的平均高度或河道中最高处的水面高度。
步骤S30：通过所述河道环境数据和所述当前水位线对河道进行监测，得到监测结果。
需要说明的是，可通过河道环境数据中的降雨量数据与设置的安全阈值进行比较，从而判断降雨量数据是否超过设置的安全阈值，从而监测河道的安全。
还可将计算的当前水位线与设置的安全水位线阈值进行比较，安全水位线阈值为河道在正常状态下的水位线，从而对河道进行监测，得到监测结果。
监测结果可为当前河道处于安全状态或当前河道处于危险状态。
步骤S40：通过所述监测结果对河道进行预警，以进行河道防洪。
在本实施例中，可根据监测结果确定河道是否有异常，在河道存在异常时，可生成预警信息对河道进行预警，将预警信息发送至后台，以使用户根据预警信息作出处理措施，从而对河道进行防洪，提高防洪的处理效率。
本实施例通过获取河道水环境的实时监测数据以及河道环境数据；根据所述实时监测数据和所述河道环境数据计算河道的当前水位线；通过所述河道环境数据和所述当前水位线对河道进行监测，得到监测结果；通过所述监测结果对河道进行预警，以进行河道防洪，通过对河道的水位线进行及时监测，快速得到监测结果，根据监测结果及时进行响应，提高防洪效果。
参考图3，图3为本发明河道防洪方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例河道防洪方法所述步骤S20，具体包括：
步骤S201：根据所述实时监测数据得到河道的断面过流面积、水力半径、重力加速度以及垂向速度分布系数。
在具体实施中，实时监测数据中包括有河道的流水面积，例如断面过流面积，断面过流面积为河道中水流通过的横截面的面积，断面过流面积可用来衡量河道中水量大小，断面过流面积越大，水流通过的能力就越强，水量也就越大，可通过测量断面宽度和水深计算断面过流面积，还可直接通过测量仪器进行测量得到断面过流面积。
水力半径表征河道的输水能力，水力半径可通过河道的断面过流面积以及与水体接触的河道的边长计算得到。
重力加速度为河道中水流的重力加速度，可通过加速度传感器测量得到。垂向速度分布系数与断面过流面积、水力半径、河道中水流速等数据相关。垂向速度分布系数还可自行设置，例如0.1、0.5等，本实施例对此不作限制。
步骤S202：通过所述河道环境数据得到河道的空间坐标、河道的时间坐标、河道宽度以及谢才系数。
需要说明的是，河道环境数据中包括河道的空间坐标数据、河道的时间坐标、河道宽度数据以及谢才系数等数据，河道的时间坐标为以时间为任意一轴，能从所用时间确定河道在该时间上对应的坐标。河道的空间坐标表征了河道的位置，包括河道的横坐标、纵坐标以及竖坐标数据。河道的宽度可通过距离传感器测量得到，河道的不同位置，河道宽度不同。
谢才系数为计算河道均匀流断面平均流速中的系数，谢才系数可根据为断面平均流速、水力半径以及水力坡度计算得到。
因此可通过河道环境数据得到断面平均流速和水力坡度，从而根据断面平均流速、水力半径以及水力坡度计算得到谢才系数，谢才系数计算如下式1：
式1中，C为谢才系数，v为断面平均流速，R为水力半径，J为水力坡度。
步骤S203：通过所述断面过流面积、所述水力半径、所述重力加速度、所述垂向速度分布系数、所述空间坐标、所述时间坐标、所述河道宽度以及所述谢才系数计算河道的当前水位线。
可以理解的是，当得到断面过流面积、水力半径、重力加速度、垂向速度分布系数、河道的空间坐标、河道的时间坐标、河道宽度以及谢才系数计算河道的当前水位线。
可选地，步骤S203具体包括：通过所述河道宽度、所述垂向速度分布系数、所述空间坐标以及所述时间坐标计算河道的断面流量和河道的当前水位线之间的对应关系；根据所述对应关系、所述断面过流面积、所述水力半径、所述重力加速度、所述垂向速度分布系数、所述空间坐标、所述时间坐标以及所述谢才系数计算河道的当前水位线；
需要说明的是，河道宽度、垂向速度分布系数、河道的空间坐标、河道的时间坐标与河道的断面流量和河道的当前水位线之间存在对应关系，具体计算过程如下式2：
式2中，B为河道宽度，t为河道的时间坐标，x为河道的空间坐标，h为河道的当前水位线，Q为河道的断面流量，通过上式2可得到河道宽度、垂向速度分布系数、空间坐标以及时间坐标与河道的断面流量和河道的当前水位线之间的对应关系。
在具体实施中，河道的断面流量和河道的当前水位线还与断面过流面积、水力半径、重力加速度、垂向速度分布系数以及谢才系数之间存在对应关系，因此可根据将河道的断面流量与河道的当前水位线之间的对应关系带入河道的断面流量和河道的当前水位线还与断面过流面积、水力半径、重力加速度、垂向速度分布系数以及谢才系数的对应关系中，从而计算河道的当前水位线，河道的断面流量与河道的当前水位线与断面过流面积、水力半径、重力加速度、垂向速度分布系数以及谢才系数之间的对应关系如下式3：
式3中，Q为河道的断面流量，t为河道的时间坐标，x为河道的空间坐标，α为垂向速度分布系数，A为断面过流面积，g为重力加速度，C为谢才系数，通过上式2和上式3可对河道的断面流量和河道的当前水位线进行拟合，从而计算得到河道的当前水位线。
本实施例通过根据所述实时监测数据得到河道的断面过流面积、水力半径、重力加速度以及垂向速度分布系数；通过所述河道环境数据得到河道的空间坐标、河道的时间坐标、河道宽度以及谢才系数；通过所述断面过流面积、所述水力半径、所述重力加速度、所述垂向速度分布系数、所述空间坐标、所述时间坐标、所述河道宽度以及所述谢才系数计算河道的当前水位线，从而根据河道的当前水面线与实时监测数据和河道环境数据的对应关系快速计算当前水面线，提高计算的效率。
参考图4，图4为本发明河道防洪方法第三实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例河道防洪方法所述步骤S30，具体包括：
步骤S301：根据所述河道环境数据得到降雨量数据。
需要说明的，采集的河道环境数据中包括有降雨量数据，降雨量数据可通过降雨量计测量得到，还可以通过水文学模型和卫星遥感等方法来获得。
步骤S302：将所述降雨量数据与预设降雨量阈值进行比较，得到第一比较结果。
在具体实施中，降雨量数据越大，发生洪涝的可能性越大，因此可提前设置降雨量的安全值，即预设降雨量阈值。预设降雨量阈值可在前期收集大量降雨量样本数据，并统计在降雨量样本数据中各降雨量下河道的状态，从而得到发生洪涝的临界值。
第一比较结果为降雨量数据和预设降雨量阈值之间的大小关系，例如第一比较结果为降雨量数据小于预设降雨量阈值，第一比较结果还可为降雨量数据大于等于预设降雨量阈值。
步骤S303：将所述当前水位线与预设水位线阈值进行比较，得到第二比较结果。
预设水位线阈值为安全水位线临界值，例如预设水位线阈值为20cm、30cm或50cm，可将水位线阈值与发生洪涝的等级建立映射关系，例如水位线阈值为20cm，对应的洪涝等级为三级洪涝，水位线阈值为大于20cm小于30cm，则对应的洪涝等级为二级洪涝，水位线阈值大于等于30cm小于50cm，对应的洪涝等级一级洪涝。
因此可将当前水位线与预设水位线阈值进行比较，得到第二比较结果。第二比较结果可为当前水位线小于预设水位线阈值，或当前水位线大于等于预设水位线阈值，从而确定是否会发生洪涝。在当前水位线大于等于预设水位线阈值时，可根据当前水位线的值确定处于哪一水位线阈值范围，从而确定对应的洪涝等级。
步骤S304：根据所述第一比较结果和所述第二比较结果得到监测结果。
需要说明的是，可根据第一比较结果和第二比较结果综合得到最终的河道监测结果。例如监测结果为降雨量数据小于预设降雨量阈值，当前水位线小于预设水位线阈值。监测结果还可为降雨量数据大于等于预设降雨量阈值，当前水位线大于预设水位线阈值。
本实施例通过根据所述河道环境数据得到降雨量数据；将所述降雨量数据与预设降雨量阈值进行比较，得到第一比较结果；将所述当前水位线与预设水位线阈值进行比较，得到第二比较结果；根据所述第一比较结果和所述第二比较结果得到监测结果，通过对降雨量数据以及当前水位线综合比较，从而得到精确的监测结果。
参考图5，图5为本发明河道防洪方法第四实施例的流程示意图。
基于上述第一和第三实施例，本实施例河道防洪方法在所述步骤S30之后，还包括：
步骤S31：在所述降雨量数据大于所述预设降雨量阈值和/或所述当前水位线大于所述预设水位线阈值时，输出洪涝预警信息。
在具体实施中，若降雨量数据大于预设降雨量阈值，说明当前的降雨量较大，可能会有发生洪涝的危险，因此需要进行洪涝预警，洪涝预警信息包括降雨量数据大于预设降雨量阈值的结果以及具体的降雨量数据。
若当前水位线大于预设水位线阈值，证明河道的当前水位线超过安全水位线范围，存在发生洪涝的危险，需要进行洪涝预警，洪涝预警信息包括当前水位线大于预设水位线阈值的结果以及具体的水位线值。
若降雨量数据大于预设降雨量阈值以及当前水位线大于预设水位线阈值，这输出洪涝预警，洪涝预警信息包括降雨量数据大于预设降雨量阈值的结果、当前水位线大于预设水位线阈值的结果以及具体的降雨量数据和具体的水位线值。
步骤S32：根据所述河道环境数据得到气象数据以及地势数据。
在具体实施中，河道环境数据中还包括气象数据以及河道周围的地势数据，气象数据可通过获取气象台监测的数据，地势数据可通过从航拍的地形数据中获取得到，地势数据不同发生洪涝的情况不同。
步骤S33：对所述气象数据和所述地势数据进行分析，预测洪涝严重程度。
应理解的是，可对气象数据和地势数据进行分析，从而对河道发生洪涝的严重程度进行预测。若洪涝严重程度可分为第一严重等级、第二严重等级以及第三严重等级。例如气象数据为未来三小时持续降雨，地势数据为地势低下，则洪涝严重程度为第一严重等级。
步骤S34：通过所述洪涝预警信息和所述洪涝严重程度进行防洪调度。
在具体实施中，可通过洪涝预警信息以及对应的洪涝严重程度对河道进行防汛调度，如图6所示，图6为防洪调度的流程示意图，通过获取气象预报、降雨情况以及积水点情况，通过对气象预报、降雨情况以及积水点情况进行分析，并进行数值模拟，从而预测洪涝预警信息，并基于洪涝预警信息进行防洪指挥调度，具体包括防汛物资、抢险队伍、抢险车辆以及值班计划等。
具体地，通过洪涝预警信息和洪涝严重程度进行防洪调度的步骤具体包括：根据所述洪涝预警信息得到积水点分布情况；根据所述积水点分布情况、所述洪涝预警信息以及所述洪涝严重程度生成调度工单信息；通过所述调度工单信息分配物资、车辆、设备以及人员。
积水点分布情况可包括河道中各个位置的积水点的分布情况，从而根据积水点分布情况、洪涝预警信息以及洪涝严重程度生成调度工单信息，调度工单信息具体包括调度的人员、调度的设备、调度的物资等。
在具体实施中，可通过调度工单信息分配对应的物资、车辆、设备以及人员进行河道防洪。
在具体实施中，为了更直观地了解防洪情况，还可将信息进行展示，所述河道防洪方法还包括：获取河道的历史积水点统计数据；根据所述历史积水点统计数据将对应的积水点分布情况进行展示；将所述积水点分布情况、所述当前水位线、所述洪涝预警信息以及所述洪涝严重程度进行信息发布。
历史积水点统计数据指的是历史发生洪涝时的积水点分布情况，通过收集历史积水点统计数据并将历史积水点统计数据中的积水点分布情况进行展示，方便用户实时了解河道各个位置的积水点分布，并将积水点分布情况、当前水位线、洪涝预警信息以及洪涝严重程度发布在显示设备上进行显示。
如图7所示，图7为防洪排涝调度系统示意图，可通过防洪排涝调度系统中的各个模块进行防洪调度，系统包括视频监控模块、设备运行监控与预警模块、防汛事务管理模块以及防汛调度模块。视频监控模块包括有视频空间分布子模块和多视频联动展示子模块，视频监控模块用于实时监控河道的数据，设备运行监控与预警模块包括设施运行监控与预警子模块以及监测数据查询与统计子模块，设备运行监控与预警模块用于对监测河道数据的设备进行监控以及预警。防汛事务管理模块包括值班管理子模块、防汛通讯录管理子模块以及应急物资管理子模块，防汛事务管理模块用于对各个部门防汛工作进行管理。防汛调度模块包括态势汇总子模块、工单综合管理子模块以及防汛调度管理子模块，防汛调度模块用于对各项事务进行调度。
本实施例通过在所述降雨量数据大于所述预设降雨量阈值和/或所述当前水位线大于所述预设水位线阈值时，输出洪涝预警信息；根据所述河道环境数据得到气象数据以及地势数据；对所述气象数据和所述地势数据进行分析，预测洪涝严重程度；通过所述洪涝预警信息和所述洪涝严重程度进行防洪调度，通过预测洪涝严重程度，从而根据洪涝预警信息以及洪涝严重程度进行对应的防洪调度，提高处理效果。
参照图8，图8为本发明河道防洪装置第一实施例的结构框图。
如图8所示，本发明实施例提出的河道防洪装置包括：
采集模块10，用于获取河道水环境的实时监测数据以及河道环境数据。
计算模块20，用于根据所述实时监测数据和所述河道环境数据计算河道的当前水位线。
监测模块30，用于通过所述河道环境数据和所述当前水位线对河道进行监测，得到监测结果。
预警模块40，用于通过所述监测结果对河道进行预警，以进行河道防洪。
本实施例通过获取河道水环境的实时监测数据以及河道环境数据；根据所述实时监测数据和所述河道环境数据计算河道的当前水位线；通过所述河道环境数据和所述当前水位线对河道进行监测，得到监测结果；通过所述监测结果对河道进行预警，以进行河道防洪，通过对河道的水位线进行及时监测，快速得到监测结果，根据监测结果及时进行响应，提高防洪效果。
在一实施例中，所述计算模块20，还用于根据所述实时监测数据得到河道的断面过流面积、水力半径、重力加速度以及垂向速度分布系数；通过所述河道环境数据得到河道的空间坐标、河道的时间坐标、河道宽度以及谢才系数；通过所述断面过流面积、所述水力半径、所述重力加速度、所述垂向速度分布系数、所述空间坐标、所述时间坐标、所述河道宽度以及所述谢才系数计算河道的当前水位线。
在一实施例中，所述计算模块20，还用于通过所述河道宽度、所述垂向速度分布系数、所述空间坐标以及所述时间坐标计算河道的断面流量和河道的当前水位线之间的对应关系；根据所述对应关系、所述断面过流面积、所述水力半径、所述重力加速度、所述垂向速度分布系数、所述空间坐标、所述时间坐标以及所述谢才系数计算河道的当前水位线。
在一实施例中，所述监测模块30，还用于根据所述河道环境数据得到降雨量数据；将所述降雨量数据与预设降雨量阈值进行比较，得到第一比较结果；将所述当前水位线与预设水位线阈值进行比较，得到第二比较结果；根据所述第一比较结果和所述第二比较结果得到监测结果。
在一实施例中，所述监测模块30，还用于在所述降雨量数据大于所述预设降雨量阈值和/或所述当前水位线大于所述预设水位线阈值时，输出洪涝预警信息；根据所述河道环境数据得到气象数据以及地势数据；对所述气象数据和所述地势数据进行分析，预测洪涝严重程度；通过所述洪涝预警信息和所述洪涝严重程度进行防洪调度。
在一实施例中，所述监测模块30，还用于根据所述洪涝预警信息得到积水点分布情况；根据所述积水点分布情况、所述洪涝预警信息以及所述洪涝严重程度生成调度工单信息；通过所述调度工单信息分配物资、车辆、设备以及人员。
在一实施例中，所述监测模块30，还用于获取河道的历史积水点统计数据；根据所述历史积水点统计数据将对应的积水点分布情况进行展示；将所述积水点分布情况、所述当前水位线、所述洪涝预警信息以及所述洪涝严重程度进行信息发布。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种河道防洪设备，所述河道防洪设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的河道防洪程序，所述河道防洪程序配置为实现如上文所述的河道防洪方法的步骤。
由于本河道防洪设备采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有河道防洪程序，所述河道防洪程序被处理器执行时实现如上文所述的河道防洪方法的步骤。
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的河道防洪方法，此处不再赘述。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种河道防洪方法，其特征在于，所述河道防洪方法包括：
获取河道水环境的实时监测数据以及河道环境数据；
根据所述实时监测数据和所述河道环境数据计算河道的当前水位线；
通过所述河道环境数据和所述当前水位线对河道进行监测，得到监测结果；
通过所述监测结果对河道进行预警，以进行河道防洪。
2.如权利要求1所述的河道防洪方法，其特征在于，所述根据所述实时监测数据和所述河道环境数据计算河道的当前水位线，包括：
根据所述实时监测数据得到河道的断面过流面积、水力半径、重力加速度以及垂向速度分布系数；
通过所述河道环境数据得到河道的空间坐标、河道的时间坐标、河道宽度以及谢才系数；
通过所述断面过流面积、所述水力半径、所述重力加速度、所述垂向速度分布系数、所述空间坐标、所述时间坐标、所述河道宽度以及所述谢才系数计算河道的当前水位线。
3.如权利要求2所述的河道防洪方法，其特征在于，所述通过所述断面过流面积、所述水力半径、所述重力加速度、所述垂向速度分布系数、所述空间坐标、所述时间坐标、所述河道宽度以及所述谢才系数计算河道的当前水位线，包括：
通过所述河道宽度、所述垂向速度分布系数、所述空间坐标以及所述时间坐标计算河道的断面流量和河道的当前水位线之间的对应关系；
根据所述对应关系、所述断面过流面积、所述水力半径、所述重力加速度、所述垂向速度分布系数、所述空间坐标、所述时间坐标以及所述谢才系数计算河道的当前水位线。
4.如权利要求1所述的河道防洪方法，其特征在于，所述通过所述河道环境数据和所述当前水位线对河道进行监测，得到监测结果，包括：
根据所述河道环境数据得到降雨量数据；
将所述降雨量数据与预设降雨量阈值进行比较，得到第一比较结果；
将所述当前水位线与预设水位线阈值进行比较，得到第二比较结果；
根据所述第一比较结果和所述第二比较结果得到监测结果。
5.如权利要求4所述的河道防洪方法，其特征在于，所述通过所述河道环境数据和所述当前水位线对河道进行监测，得到监测结果之后，还包括：
在所述降雨量数据大于所述预设降雨量阈值和/或所述当前水位线大于所述预设水位线阈值时，输出洪涝预警信息；
根据所述河道环境数据得到气象数据以及地势数据；
对所述气象数据和所述地势数据进行分析，预测洪涝严重程度；
通过所述洪涝预警信息和所述洪涝严重程度进行防洪调度。
6.如权利要求5所述的河道防洪方法，其特征在于，所述通过所述洪涝预警信息和所述洪涝严重程度进行防洪调度，包括：
根据所述洪涝预警信息得到积水点分布情况；
根据所述积水点分布情况、所述洪涝预警信息以及所述洪涝严重程度生成调度工单信息；
通过所述调度工单信息分配物资、车辆、设备以及人员。
7.如权利要求6所述的河道防洪方法，其特征在于，所述河道防洪方法还包括：
获取河道的历史积水点统计数据；
根据所述历史积水点统计数据将对应的积水点分布情况进行展示；
将所述积水点分布情况、所述当前水位线、所述洪涝预警信息以及所述洪涝严重程度进行信息发布。
8.一种河道防洪装置，其特征在于，所述河道防洪装置包括：
采集模块，用于获取河道水环境的实时监测数据以及河道环境数据；
计算模块，用于根据所述实时监测数据和所述河道环境数据计算河道的当前水位线；
监测模块，用于通过所述河道环境数据和所述当前水位线对河道进行监测，得到监测结果；
预警模块，用于通过所述监测结果对河道进行预警，以进行河道防洪。
9.一种河道防洪设备，其特征在于，所述河道防洪设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的河道防洪程序，所述河道防洪程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的河道防洪方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有河道防洪程序，所述河道防洪程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的河道防洪方法。
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|---|---|---|---|---|
| CN118195876A (zh) * | 2024-05-16 | 2024-06-14 | 中国水利水电科学研究院 | 含植被生态河道过流能力预测方法及装置 |
| CN118470912A (zh) * | 2024-07-11 | 2024-08-09 | 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 | 一种基于河道断面的山洪自动监测预警方法和装置 |
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| CN118195876B (zh) * | 2024-05-16 | 2024-07-30 | 中国水利水电科学研究院 | 含植被生态河道过流能力预测方法及装置 |
| CN118470912A (zh) * | 2024-07-11 | 2024-08-09 | 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 | 一种基于河道断面的山洪自动监测预警方法和装置 |
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