CN116974844A - 网络设备的功耗信息获取方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提出一种网络设备的功耗信息获取方法、装置及电子设备，该方法包括：采集网络设备内处理器CPU的CPU基础功率；响应于网络设备的操作系统OS处于空闲未休眠模式，采集CPU的第一总功率和每个系统任务的任务运行时长；针对每个系统任务，基于第一总功率、CPU基础功率和系统任务的任务运行时长，获取系统任务的任务功耗信息；针对每个系统函数，基于调用系统函数的第一系统任务的任务功耗信息，获取系统函数的函数功耗信息；针对CPU的每个内核，基于内核所处理的第二系统任务，获取内核的内核功耗信息。本公开能够获取网络设备的CPU内核级功耗信息、任务级功耗信息和函数级功耗信息，从而细粒度地掌握网络设备的功耗情况。

Description

网络设备的功耗信息获取方法、装置及电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种网络设备的功耗信息获取方法、装置及电子设备。

背景技术

由于基站的功耗高低直接影响着通信运营商的运营成本，降功耗对于基站来说非常重要。一般主要通过修改硬件、控制外围器件来降功耗，当这些降功耗手段都用尽的时候，便需要通过优化基站的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)的运行功耗来降低基站的功耗，而若要对CPU的运行功耗进行优化，就需要获取CPU的细粒度功耗信息。

相关技术中，只能粗粒度地获取基站中的CPU在一段时间内的整体功耗，无法获取CPU内核级、任务级和函数级的细粒度功耗信息。

发明内容

本公开实施例提供一种网络设备的功耗信息获取、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种网络设备的功耗信息获取方法，包括：

采集网络设备内处理器CPU的CPU基础功率，所述CPU基础功率为所述CPU的所有内核全部执行空闲系统任务时的功率；

响应于网络设备的操作系统OS处于空闲未休眠模式，采集所述CPU的第一总功率和每个系统任务的任务运行时长；

针对每个系统任务，基于所述第一总功率、所述CPU基础功率和所述系统任务的任务运行时长，获取所述系统任务的任务功耗信息；

针对每个系统函数，基于调用所述系统函数的第一系统任务的所述任务功耗信息，获取所述系统函数的函数功耗信息；

针对所述CPU的每个内核，基于所述内核所处理的第二系统任务，获取所述内核的内核功耗信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种网络设备的功耗信息获取装置，包括：存储器，收发机，处理器：

存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

采集网络设备内处理器CPU的CPU基础功率，所述CPU基础功率为所述CPU的所有内核全部执行空闲系统任务时的功率；

响应于网络设备的操作系统OS处于空闲未休眠模式，采集所述CPU的第一总功率和每个系统任务的任务运行时长；

针对每个系统任务，基于所述第一总功率、所述CPU基础功率和所述系统任务的任务运行时长，获取所述系统任务的任务功耗信息；

针对每个系统函数，基于调用所述系统函数的第一系统任务的所述任务功耗信息，获取所述系统函数的函数功耗信息；

针对所述CPU的每个内核，基于所述内核所处理的第二系统任务，获取所述内核的内核功耗信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种网络设备的功耗信息获取装置，包括：

第一采集单元，用于采集网络设备内处理器CPU的CPU基础功率，所述CPU基础功率为所述CPU的所有内核全部执行空闲系统任务时的功率；

第二采集单元，用于响应于网络设备的操作系统OS处于空闲未休眠模式，采集所述CPU的第一总功率和每个系统任务的任务运行时长；

任务功耗信息获取单元，用于针对每个系统任务，基于所述第一总功率、所述CPU基础功率和所述系统任务的任务运行时长，获取所述系统任务的任务功耗信息；

函数功耗信息获取单元，用于针对每个系统函数，基于调用所述系统函数的第一系统任务的所述任务功耗信息，获取所述系统函数的函数功耗信息；

内核功耗信息获取单元，用于针对所述CPU的每个内核，基于所述内核所处理的第二系统任务，获取所述内核的内核功耗信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开第一个方面实施例的网络设备的功耗信息获取方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行本公开第一个方面实施例的网络设备的功耗信息获取方法。

本公开能够获取网络设备的CPU内核级功耗信息、任务级功耗信息和函数级功耗信息，从而细粒度地掌握网络设备的功耗情况。

本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。

附图说明

本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本公开实施例所提供的一种网络设备的功耗信息获取方法的流程示意图；

图2为本公开实施例所提供的系统任务的任务运行时长的获取原理图；

图3为本公开实施例所提供的CPU的第一总功率的方框示意图；

图4为本公开实施例所提供的系统任务的实际功率的方框示意图；

图5为本公开实施例所提供的另一种网络设备的功耗信息获取方法的流程示意图；

图6为本公开实施例所提供的另一种网络设备的功耗信息获取方法的流程示意图；

图7为本公开实施例所提供的另一种网络设备的功耗信息获取方法的流程示意图；

图8为本公开实施例所提供的另一种网络设备的功耗信息获取方法的流程示意图；

图9为本公开实施例所提供的另一种网络设备的功耗信息获取方法的流程示意图；

图10为本公开实施例所提供的另一种网络设备的功耗信息获取方法的流程示意图；

图11为本公开实施例所提供的另一种网络设备的功耗信息获取方法的流程示意图；

图12为本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图；

图13为根据本公开实施例所提供的网络设备的功耗信息获取装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例中术语“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本公开实施例中术语“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。

下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

图1为本公开实施例所提供的一种网络设备的功耗信息获取的流程示意图，如图1所示，该方法包含以下步骤：

S101，采集网络设备内处理器CPU的CPU基础功率，CPU基础功率为CPU的所有内核全部执行空闲系统任务时的功率。

需要说明的是，本实施例的网络设备的功耗信息获取方法的执行主体为网络设备的功耗信息获取方法装置，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置在电子设备中，电子设备可以包括但不限于终端、服务器端等。

本公开实施例中的网络设备可以为演进型基站(evolved NodeB，eNB)、传输点(transmission reception point，TRP)、NR系统中的下一代基站(next generationNodeB，gNB)、其他未来移动通信系统中的基站或无线保真(wireless fidelity，WiFi)系统中的接入节点等。本公开的实施例对网络设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。本公开实施例提供的网络设备可以是由集中单元(central unit，CU)与分布式单元(distributed unit，DU)组成的，其中，CU也可以称为控制单元(control unit)，采用CU-DU的结构可以将网络设备，例如基站的协议层拆分开，部分协议层的功能放在CU集中控制，剩下部分或全部协议层的功能分布在DU中，由CU集中控制DU。

其中，网络设备可包括多个CPU，CPU可包括多个内核。

启动网络设备后，停止运行网络设备的操作系统(Operating System，OS)中所有的非空闲系统任务，并在停止运行所有的非空闲系统任务后，获取CPU的所有内核全部执行空闲系统任务时的功率，作为CPU基础功率。

在一些实现中，CPU具有功耗统计功能，能够通过内部寄存器统计自身功率，因此，可以通过读取CPU内部寄存器统计的功耗数据获取CPU的功率，例如，对于X86芯片，可以通过读取X86芯片的特殊模块寄存器(Model Specific Register，MSR)统计的功耗数据获取X86芯片的功率。

S102，响应于网络设备的操作系统OS处于空闲未休眠模式，采集CPU的第一总功率和每个系统任务的任务运行时长。

网络设备的操作系统(Operating System，OS)处于空闲未休眠模式时能够间歇性收发信号，本公开提供的网络设备的功耗信息获取方法在网络设备的OS处于空闲未休眠模式时执行。

在一些实现中，参见图2，可以采用中断采样法，通过不可屏蔽中断(Non MaskableInterrupt，NMI)或时钟中断采样CPU的各个内核在不同时刻系统任务运行信息，基于系统任务运行信息得到每个系统任务在对应内核中的运行时长。

在又一些实现中，可以采用代码打点法，在系统任务调度代码中，插入钩子函数，统计每个系统任务在对应内核中的开始运行时间和结束运行时间，以得到每个系统任务对应内核中的运行时长。

S103，针对每个系统任务，基于第一总功率、CPU基础功率和系统任务的任务运行时长，获取系统任务的任务功耗信息。

其中，系统任务的任务功耗信息包括系统任务的实际功率，系统任务的实际功率包括系统任务的基础功率和系统任务的优化功率。应说明的是，系统任务的实际功率可以用于表征系统任务的实际功耗。

参见图3，CPU的第一总功率包括CPU基础功率和CPU优化功率，CPU基础功率包括多个内核的内核基础功率，CPU优化功率包括多个内核的内核优化功率，每个内核的内核基础功率包括多个系统任务的基础功率，每个内核的内核优化功率包括多个任务的优化功率。其中，内核基础功率由CPU基础功率按照一定比例分配得到，系统任务的基础功率由对应的内核基础功率按照一定的比例分配得到。

对于每个系统任务，根据第一总功率和CPU基础功率得到CPU优化功率，基于系统任务的运行时长，确定系统任务的优化功率相对于CPU优化功率的比例，根据系统任务的优化功率相对于CPU优化功率的比例，计算出系统任务的优化功率，并基于CPU基础功率得到每个系统任务的基础功率，而后根据系统任务的基础功率和系统任务的优化功率得到系统任务的实际功率。

S104，针对每个系统函数，基于调用系统函数的第一系统任务的任务功耗信息，获取系统函数的函数功耗信息。

其中，函数功耗信息包括系统函数的实际功率。应说明的是，函数的实际功率可以用于表征系统函数的实际功耗。

参见图4，系统任务的实际功率包括系统任务的基础功率和系统任务的优化功率，每个系统任务的基础功率包括多个系统函数的基础功率，每个系统任务的优化功率包括多个函数的优化功率。其中，系统函数的基础功率由对应的第一系统任务的基础功率按照一定的比例分配得到。

对于每个系统函数，可以获取系统函数在对应的第一系统任务中的实际功率比例，根据实际功率比例和对应的第一系统任务的实际功率得到系统函数的实际功率。

举例而言，系统任务n_1调用的系统函数包括：系统函数n_1_1、系统函数n_1_2、……、n_1_n，对于系统函数n_1_1，可以获取系统函数n_1_1在系统任务n_1中的运行时长比例，将系统函数n_1_1的运行时长比例与系统任务n_1的实际功率相乘，得到系统函数n_1_1的实际功率。

S105，针对CPU的每个内核，基于内核所处理的第二系统任务，获取内核的内核功耗信息。

其中，内核功耗信息包括内核的实际功率。应说明的是，内核的实际功率可以用于表征内核的实际功耗。

可以基于内核所处理的第二系统任务的基础功率和优化功率，得到该内核的内核基础功率和内核优化功率，并基于内核基础功率和内核优化功率得到该内核的实际功率，或者，直接基于内核所处理的第二系统任务的实际功率，得到内核的实际功率。

需要说明的是，由于在对CPU的运行功耗进行优化时，实际上是减小CPU内核功率、系统任务功率和/或系统函数功率，本公开实施例将理论上可以减小的功率称为优化功率。由于CPU内核、系统任务和系统函数的实际功率包括成比例分配的基础功率，公开实施例中的实际功率可以称为成比例的分配基础功率后的功率(Proportional Consume Energy，PCE)。由于内核、系统任务和系统函数的优化功率不包括基础功率，公开实施例中的优化功率可以称为未成比例的分配基础功率后的功率(Unique Consume Energy，UCE)。

本公开实施例中，采集网络设备内处理器CPU的CPU基础功率，CPU基础功率为CPU的所有内核全部执行空闲系统任务时的功率，响应于网络设备的操作系统OS处于空闲未休眠模式，采集CPU的第一总功率和每个系统任务的任务运行时长，针对每个系统任务，基于第一总功率、CPU基础功率和系统任务的任务运行时长，获取系统任务对应的任务功耗信息，针对每个系统函数，基于调用系统函数的第一系统任务的任务功耗信息，获取系统函数对应的函数功耗信息，针对CPU的每个内核，基于内核所处理的第二系统任务的任务功耗信息，获取内核对应的内核功耗信息。本公开实施例能够获取网络设备的CPU内核级功耗信息、任务级功耗信息和函数级功耗信息，从而细粒度地掌握网络设备的功耗情况。

图5是根据本公开一个实施例的网络设备的功耗信息获取方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，进一步结合图5，对系统任务的任务功耗信息获取过程进行解释说明，包含以下步骤：

S501，获取系统任务的目标优化功率，目标优化功率为系统任务停止运行时所减少的功率。

网络设备的OS中包括不同类型的系统任务，网络设备的CPU在执行不同类型的系统任务时，产生的功耗不同，且不同类型的系统任务的数量不同，由于不同类型的系统任务具有的不同特性，需确定系统任务的类型，基于系统任务的任务类型，获取系统任务的目标优化功率。

S502，基于目标优化功率、CPU基础功率和任务运行时长，确定系统任务的任务功耗信息。

基于CPU的内核数量和CPU基础功率，计算CPU的每个内核的平均基础功率，作为每个内核的内核基础功率，并基于任务运行时长，确定系统任务在对应内核中的第三运行时长占比，而后基于内核基础功率、第三运行时长占比和目标优化功率，获取系统任务的任务功耗信息。

由于CPU的每个内核是并行同等级的，可以将每个内核的平均基础功率作为每个内核的内核基础功率，其中，可以通过公式：平均基础功率＝CPU基础功率/CPU的内核数量，计算CPU内每个内核的平均基础功率。

其中，任务功耗信息中系统任务的实际功率的具体获取过程如下：

1、根据公式：系统任务的第三运行时长占比＝系统任务的任务运行时长/对应内核中所有系统任务的总任务运行时长，计算系统任务在对应内核中的第三运行时长占比。

2、根据公式：系统任务的实际功率＝内核基础功率*系统任务的第三运行时长占比+系统任务的目标优化功率，计算系统任务的实际功率。其中，系统任务的基础功率＝内核基础功率*系统任务的运行时长占比，即系统任务的基础功率是由内核基础功率按照系统任务的运行时长占比分配得到的。

本公开实施例中，获取系统任务的目标优化功率，目标优化功率为系统任务停止运行时所减少的功率，基于目标优化功率、CPU基础功率和任务运行时长，确定系统任务的任务功耗信息。本公开实施例通过获取系统任务的实际功率，能够得到网络设备的任务级功耗信息，以掌握网络设备的任务级功耗流向。

图6是根据本公开一个实施例的网络设备的功耗信息获取方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，进一步结合图6，对获取系统任务的目标优化功率的过程进行解释说明，包含以下步骤：

S601，确定系统任务的任务类型。

任务类型包括第一类系统任务和第二类系统任务，第一类系统任务为普通系统任务，第二类系统任务为特殊系统任务。

网络设备的CPU在执行不同类型的系统任务时产生的功耗不同，特殊系统任务中包括高级指令，CPU执行特殊任务时需处理高级指令，计算量较大，功耗较高，而普通系统任务中未包括高级指令，CPU执行普通系统任务时，计算量较小，功耗较低，通常情况下，系统中的普通系统任务较多，特殊系统任务较少。

可以判断系统任务中是否包括高级指令，若系统任务中未包括高级指令，则确定系统任务为第一类系统任务；若系统任务中包括，则确定系统任务为第二类系统任务。

S602，获取CPU内所有内核的总运行时长和CPU的CPU优化功率，其中，CPU优化功率为CPU处理的全部系统任务停止运行时所减少的功率。

获取CPU的运行时长和CPU的内核数量，将CPU的运行时长与内核数量的相乘，得到CPU内所有内核的总运行时长。

获取第一总功率与CPU基础功率的差值，并将差值确定为CPU优化功率，即CPU优化功率＝第一总功率—CPU基础功率。

S603，基于任务类型、总运行时长、任务运行时长和CPU优化功率，确定目标优化功率。

可选地，响应于系统任务为第一类系统任务，基于任务运行时长和总运行时长，确定系统任务的第一运行时长占比，并基于第一运行时长占比和CPU优化功率，确定系统任务的第一优化功率，作为目标优化功率。

其中，系统任务的第一优化功率的具体获取过程如下：

1、根据公式：第一运行时长占比＝系统任务的任务运行时长/CPU内所有内核的总运行时长，计算系统任务的第一运行时长占比。其中，第一运行时长占比可以表示该系统任务占CPU优化功率的比例。

2、根据公式：第一优化功率＝CPU优化功率*第一运行时长占比*100，计算系统任务的第一优化功率。

可选地，响应于系统任务为第二类系统任务，获取系统任务停止运行时CPU的第二总功率，并基于第一总功率和第二总功率，确定系统任务的第二优化功率，而后基于第一优化功率、第二优化功率和第一运行时长占比，确定系统任务的功率权重，并基于功率权重和任务运行时长，确定系统任务的第二运行时长占比，而后基于第二运行时长占比和CPU优化功率，得到系统任务的第三优化功率，作为目标优化功率。

其中，第三优化功率的具体获取过程如下：

1、根据公式：第二优化功率＝第一总功率—第二总功率，计算系统任务的第二优化功率。

2、根据公式：系统任务的功率权重＝(第二优化功率/(系统任务的第一运行时长占比*100))/第一优化功率，计算第二类系统任务的功率权重。

3、根据公式：系统任务的第二运行时长占比＝系统任务的任务运行时长*功率权重/所有系统任务的任务运行时长乘以各自对应的功率权重之和，计算第二类系统任务的第二运行时长占比。

需要说明的是，第一类系统任务的功率权重为1。

4、根据公式：第三优化功率＝CPU优化功率*系统任务的第二运行时长占比，计算第二类系统任务的第三优化功率。

本公开实施例将第一类系统任务(普通系统任务)的第一优化功率作为基准优化功率，并以基准优化功率的数值为指标来衡量第二类系统任务(特殊系统任务)的第二优化功率的大小，因此以第一类系统任务的第一优化功率为基准，对第二类系统任务的第二优化功率进行处理，得到第二类系统任务的第三优化功率。其中，第三优化功率更近于第二类系统任务停止运行时所减小的功率，由此，将第三优化功率作为目标优化功率。

本公开实施例中，确定系统任务的任务类型，获取CPU内所有内核的总运行时长和CPU的CPU优化功率，基于任务类型、总运行时长、任务运行时长和CPU优化功率，确定目标优化功率。本公开实施例能够区分系统任务的任务类型，并能够以不同的方式获取不同类型的系统任务的优化功率，以保证数据的可靠性。

图7是根据本公开一个实施例的网络设备的功耗信息获取方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，进一步结合图7，对系统函数的函数功耗信息的获取过程进行解释说明，包含以下步骤：

S701，获取系统函数的函数运行时长。

系统函数的函数运行时长与系统任务的任务运行时长的获取方式一致，详细获取过程可以参见步骤S102中对任务运行时长的获取过程的描述，此处不再赘述。

S702，基于函数运行时长和第一系统任务的任务运行时长，确定系统函数在第一系统任务中的第四运行时长占比。

S703，基于第一系统任务的任务功耗信息和第四运行时长占比，获取系统函数的函数功耗信息。

由于第一系统任务的实际功率包括多个系统函数的实际功率，针对每个系统函数，可以基于在对应的第一系统任务中的运行时长，确定在对应的第一系统任务中的运行比例，以根据运行比例确定实际功率，具体过程如下：

1、根据公式：第四运行时长占比＝函数运行时长/第一系统任务的任务运行时长，计算系统函数在对应第一系统任务中的第四运行时长占比。

可以将第四运行时长占比作为系统函数在对应的第一系统任务中的实际功率比例，以计算出系统函数的实际功率。

2、根据公式：系统函数的实际功率＝第四运行时长占比*系统任务的实际功率，计算函数功耗信息中系统函数的实际功率。

本公开实施例中，获取系统函数的函数运行时长，基于函数运行时长和第一系统任务的任务运行时长，确定系统函数在第一系统任务中的第四运行时长占比，基于第一系统任务的任务功耗信息和第四运行时长占比，获取系统函数的函数功耗信息。本公开实施例能够通过获取系统函数的实际功率，能够得到网络设备的函数级功耗信息，以掌握网络设备的函数功耗流向。

图8为根据本公开一个实施例的网络设备的功耗信息获取方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，进一步结合图8，对获取函数优化功率的过程进行解释说明，包含以下步骤：

S801，获取系统函数的函数运行时长。

关于步骤S801的具体实现可以参见本公开各实施例中相关介绍，此处不再赘述。

S802，基于函数运行时长和第一系统任务的任务运行时长，确定系统函数在第一系统任务中的第四运行时长占比。

关于步骤S802的具体实现可以参见本公开各实施例中相关介绍，此处不再赘述。

S803，基于第四运行时长占比和第一系统任务的目标优化功率，确定系统函数的函数优化功率，函数优化功率为系统函数停止运行时减少的功率。

可以将第四运行时长占比作为系统函数在对应的第一系统任务中的优化功率比例，以计算出系统函数的优化功率。其中，可以根据公式：函数优化功率＝第四运行时长占比*第一系统任务的目标优化功率，计算系统函数的函数优化功率。

本公开实施例中，获取系统函数的函数运行时长，基于函数运行时长和第一系统任务的任务运行时长，确定系统函数在第一系统任务中的第四运行时长占比，基于第四运行时长占比和第一系统任务的目标优化功率，确定系统函数的函数优化功率，函数优化功率为系统函数停止运行时减少的功率。本公开实施例获取的函数优化功率能够指示网络设备的函数级功耗流向，为网络设备的函数级功耗优化提供参考依据。

图9为根据本公开一个实施例的网络设备的功耗信息获取方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，进一步结合图9，对内核功耗信息的一种获取过程进行解释说明，包含以下步骤：

S901，基于第二系统任务的目标优化功率，确定内核的内核优化功率，内核优化功率为内核的全部系统任务停止运行时减少的功率。

S902，获取内核的内核基础功率，并基于内核基础功率和内核优化功率，获取内核的内核功耗信息。

针对每个内核，可以将内核所处理的所有第二系统任务的目标优化功率相加，得到内核的内核优化功率，并将内核的内核优化功率与内核基础功率相加得到内核的实际功率，即内核的功耗信息。

举例而言，内核n所处理的系统任务包括：系统任务n_1、系统任务n_2、……、系统任务n_n，对于内核n，可以计算系统任务n_1、系统任务n_2、……、系统任务n_n的基础功率之和以及优化功率之和，以得到内核n的内核基础功率和内核优化功率，并将内核n的内核基础功率与内核优化功率相加得到内核n的实际功率。

本公开实施例中，基于第二系统任务的目标优化功率，确定内核的内核优化功率，内核优化功率为内核的全部系统任务停止运行时减少的功率，获取内核的内核基础功率，并基于内核基础功率和内核优化功率，获取内核的内核功耗信息。本公开实施例通过获取内核的内核基础功率、内核优化功率和内核的实际功率，能够得到网络设备的CPU内核级功耗信息，以掌握网络设备的CPU内核级功耗流向。

图10为根据本公开一个实施例的网络设备的功耗信息获取方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，进一步结合图10，对内核功耗信息的另一种获取过程进行解释说明，包含以下步骤：

S1001，采集网络设备内处理器CPU的CPU基础功率。

关于步骤S1001的具体实现可以参见本公开各实施例中相关介绍，此处不再赘述。

S1002，响应于网络设备的操作系统OS处于空闲未休眠模式，采集CPU的第一总功率和每个系统任务的任务运行时长。

关于步骤S1002的具体实现可以参见本公开各实施例中相关介绍，此处不再赘述。

S1003，针对每个系统任务，基于第一总功率、CPU基础功率和系统任务的任务运行时长，获取系统任务的任务功耗信息。

关于步骤S1003的具体实现可以参见本公开各实施例中相关介绍，此处不再赘述。

S1004，基于内核所处理的第二系统任务的任务功耗信息，获取内核的内核功耗信息。

由于内核的实际功率包括多个第二系统任务的实际功率，可以将内核所处理的所有第二系统任务的任务功耗信息中的实际功率之和，作为内核的实际功率，并将内核的实际功率作为内核的内核功耗信息。

举例而言，内核n所处理的系统任务包括：系统任务n_1、系统任务n_2、……、系统任务n_n，对于内核n，可以将系统任务n_1、系统任务n_2、……、系统任务n_n的实际功率相加得到内核n的实际功率。

本公开实施例中，采集网络设备内处理器CPU的CPU基础功率，响应于网络设备的操作系统OS处于空闲未休眠模式，采集CPU的第一总功率和每个系统任务的任务运行时长，针对每个系统任务，基于第一总功率、CPU基础功率和系统任务的任务运行时长，获取系统任务的任务功耗信息，基于内核所处理的第二系统任务的任务功耗信息，获取内核的内核功耗信息。本公开实施例直接基于系统任务的实际功耗得到内核的实际功耗，提高了内核功耗信息的获取效率。

图11为根据本公开一个实施例的网络设备的功耗信息获取方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，进一步结合图11，对网络设备的功耗信息的展示过程进行解释说明，包含以下步骤：

S1101，将任务功耗信息、函数功耗信息和内核功耗信息进行展示。

需要说明的是，任务功耗信息除了包括系统任务的实际功率外，还可以包括系统任务的基础功率和优化功率；函数功耗信息除了包括系统函数的实际功率外，还可以包括系统函数的基础功率和优化功率；内核功耗信息除了包括内核的实际功率外，还可以包括内核的内核基础功率和内核优化功率。

可以将获取的任务功耗信息、函数功耗信息和内核功耗信息展示于终端设备的屏幕上，从而让开发人员直观的看到网络设备在当前业务运行下的内核级、任务级和函数级的功耗情况。其中，终端设备包括但不限于计算机、手机等。

S1102，在网络设备的功耗信息的展示过程中，识别网络设备是否存在功耗异常。

在网络设备的功耗信息的展示过程中，可以通过识别功耗信息是否存在异常信息，判断网络设备是否存在功耗异常，若功耗信息存在异常信息，则网络设备存在功耗异常；若功耗信息不存在异常信息，则网络设备不存在功耗异常。

在一些实现中，若任务功耗信息中系统任务的实际功率大于第一功率阈值，则系统任务的实际功率异常，网络设备存在功耗异常。

在又一些实现中，若函数功耗信息中系统函数的实际功率大于第二功率阈值，则系统函数的实际功率异常，网络设备存在功耗异常。

在又一些实现中，若内核功耗信息中内核的实际功率大于第三功率阈值，则内核的实际功率异常，网络设备存在功耗异常。

需要说明的是，第一功率阈值、第二功率阈值和第三功率阈值，可以根据实际情况进行设定，此处不做任何限定。

作为一种可能的情况，还可以通过识别系统任务的基础功率、系统任务的优化功率、系统函数的基础功率、系统函数的优化功率、内核的内核基础功率和内核的内核优化功率是否存在异常，判断网络设备是否存在功耗异常。

S1103，响应于网络设备存在功耗异常，将存在异常的功耗信息标记为异常信息进行展示和/或生成对应的警示信息进行异常提醒。

当识别出网络设备存在功耗异常时，可以将异常的功耗信息标记为异常信息进行展示和/生成对应的警示信息进行异常提醒，例如，可以将异常的功耗信息标红或高亮显示，和/或生成例如“网络设备存在功耗异常”的警示文字进行异常提醒。

本公开实施例中，将任务功耗信息、函数功耗信息和内核功耗信息进行展示，在网络设备的功耗信息的展示过程中，识别网络设备是否存在功耗异常，响应于网络设备存在功耗异常，将存在异常的功耗信息标记为异常信息进行展示和/或生成对应的警示信息进行异常提醒。本公开实施例能够识别网络设备是否存在功耗异常，并能够在网络设备存在功耗异常时进行提醒。

图12为本公开实施例提供的一种网络设备的功耗信息获取装置的结构示意图，如图12所示，网络设备的功耗信息获取装置1200包括：存储器1201，收发机1202，处理器1203：

存储器1201，用于存储计算机程序；收发机1202，用于在处理器1203的控制下收发数据；处理器1203，用于读取存储器1201中的计算机程序并执行以下操作：

采集网络设备内处理器CPU的CPU基础功率，CPU基础功率为CPU的所有内核全部执行空闲系统任务时的功率；

响应于网络设备的操作系统OS处于空闲未休眠模式，采集CPU的第一总功率和每个系统任务的任务运行时长；

针对每个系统任务，基于第一总功率、CPU基础功率和系统任务的任务运行时长，获取系统任务的任务功耗信息；

针对每个系统函数，基于调用系统函数的第一系统任务的任务功耗信息，获取系统函数的函数功耗信息；

针对CPU的每个内核，基于内核所处理的第二系统任务，获取内核的内核功耗信息。

可选地，处理器1203，还用于读取存储器1201中的计算机程序并执行以下操作：

获取系统任务的目标优化功率，目标优化功率为系统任务停止运行时所减少的功率；

基于目标优化功率、CPU基础功率和任务运行时长，获取系统任务的任务功耗信息。

可选地，处理器1203，还用于读取存储器1201中的计算机程序并执行以下操作：

确定系统任务的任务类型；

获取CPU内所有内核的总运行时长和CPU的CPU优化功率，其中，CPU优化功率为CPU处理的全部系统任务停止运行时所减少的功率；

基于任务类型、总运行时长、任务运行时长和CPU优化功率，确定目标优化功率。

可选地，处理器1203，还用于读取存储器1201中的计算机程序并执行以下操作：

响应于系统任务为第一类系统任务；

基于任务运行时长和总运行时长，确定系统任务的第一运行时长占比；

基于第一运行时长占比和CPU优化功率，确定系统任务的第一优化功率，作为目标优化功率。

可选地，处理器1203，还用于读取存储器1201中的计算机程序并执行以下操作：

响应于系统任务为第二类系统任务，获取系统任务停止运行时CPU的第二总功率，并基于第一总功率和第二总功率，获取系统任务的第二优化功率；

基于第一优化功率、第二优化功率和第一运行时长占比，确定系统任务的功率权重；

基于功率权重和任务运行时长，确定系统任务的第二运行时长占比；

基于第二运行时长占比和CPU优化功率，得到系统任务的第三优化功率，作为目标优化功率。

可选地，处理器1203，还用于读取存储器1201中的计算机程序并执行以下操作：

获取第一总功率与CPU基础功率的差值，并将差值确定为CPU优化功率。

可选地，处理器1203，还用于读取存储器1201中的计算机程序并执行以下操作：

基于CPU的内核数量和CPU基础功率，计算CPU的每个内核的平均基础功率，作为每个内核的内核基础功率；

基于任务运行时长，确定系统任务在对应内核中的第三运行时长占比；

基于内核基础功率、第三运行时长占比和目标优化功率，获取系统任务的任务功耗信息。

可选地，处理器1203，还用于读取存储器1201中的计算机程序并执行以下操作：

获取系统函数的函数运行时长；

基于函数运行时长和第一系统任务的任务运行时长，确定系统函数在第一系统任务中的第四运行时长占比；

基于第一系统任务的任务功耗信息和第四运行时长占比，获取系统函数的函数功耗信息。

可选地，处理器1203，还用于读取存储器1201中的计算机程序并执行以下操作：

基于第四运行时长占比和第一系统任务的目标优化功率，确定系统函数的函数优化功率，函数优化功率为系统函数停止运行时减少的功率。

可选地，处理器1203，还用于读取存储器1201中的计算机程序并执行以下操作：

基于第二系统任务的目标优化功率，确定内核的内核优化功率，内核优化功率为内核的全部系统任务停止运行时减少的功率；

获取内核的内核基础功率，并基于内核基础功率和内核优化功率，获取内核的内核功耗信息；或者

基于内核所处理的第二系统任务的任务功耗信息，获取内核的内核功耗信息。

可选地，处理器1203，还用于读取存储器1201中的计算机程序并执行以下操作：

将任务功耗信息、函数功耗信息和内核功耗信息进行展示；

在网络设备的功耗信息的展示过程中，识别网络设备是否存在功耗异常；

响应于网络设备存在功耗异常，将存在异常的功耗信息标记为异常信息进行展示和/或生成对应的警示信息进行异常提醒。

本公开能够获取网络设备的CPU内核级功耗信息、任务级功耗信息和函数级功耗信息，从而细粒度地掌握网络设备的功耗情况。

在此需要说明的是，本发明实施例提供的上述装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。

其中，在图12中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器1203代表的一个或多个处理器和存储器1201代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机1202可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元，这些传输介质包括，这些传输介质包括无线信道、有线信道、光缆等传输介质。针对不同的用户设备，用户接口1204还可以是能够外接内接需要设备的接口，连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。

处理器1203负责管理总线架构和通常的处理，存储器1201可以存储处理器1203在执行操作时所使用的数据。

可选的，处理器1203可以是CPU(中央处埋器)、ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或CPLD(Complex Programmable Logic Device，复杂可编程逻辑器件)，处理器也可以采用多核架构。

处理器1203通过调用存储器1201存储的计算机程序，用于按照获得的可执行指令执行本公开实施例提供的任一方法。处理器与存储器也可以物理上分开布置。

图13为本公开实施例提供的一种网络设备的功耗信息获取装置的结构示意图。如图13所示，该网络设备的功耗信息获取装置包括：第一采集单元1310和第二采集单元1320、任务功耗信息获取单元1330、函数功耗信息获取单元1340和内核功耗信息获取单元1350。

第一采集单元1310，用于采集网络设备内处理器CPU的CPU基础功率，CPU基础功率为CPU的所有内核全部执行空闲系统任务时的功率；

第二采集单元1320，用于响应于网络设备的操作系统OS处于空闲未休眠模式，采集CPU的第一总功率和每个系统任务的任务运行时长；

任务功耗信息获取单元1330，用于针对每个系统任务，基于第一总功率、CPU基础功率和系统任务的任务运行时长，获取系统任务的任务功耗信息；

函数功耗信息获取单元1340，用于针对每个系统函数，基于调用系统函数的第一系统任务的任务功耗信息，获取系统函数的函数功耗信息；

内核功耗信息获取单元1350，用于针对CPU的每个内核，基于内核所处理的第二系统任务，获取内核的内核功耗信息。

进一步地，在本公开实施例一种可能的实现方式中，任务功耗信息获取单元1330，还用于：获取系统任务的目标优化功率，目标优化功率为系统任务停止运行时所减少的功率；基于目标优化功率、CPU基础功率和任务运行时长，获取系统任务的任务功耗信息。

进一步地，在本公开实施例一种可能的实现方式中，任务功耗信息获取单元1330，还用于：确定系统任务的任务类型；获取CPU内所有内核的总运行时长和CPU的CPU优化功率，其中，CPU优化功率为CPU处理的全部系统任务停止运行时所减少的功率；基于任务类型、总运行时长、任务运行时长和CPU优化功率，确定目标优化功率。

进一步地，在本公开实施例一种可能的实现方式中，任务功耗信息获取单元1330，还用于：响应于系统任务为第一类系统任务；基于任务运行时长和总运行时长，确定系统任务的第一运行时长占比；基于第一运行时长占比和CPU优化功率，确定系统任务的第一优化功率，作为目标优化功率。

进一步地，在本公开实施例一种可能的实现方式中，任务功耗信息获取单元1330，还用于：响应于系统任务为第二类系统任务，获取系统任务停止运行时CPU的第二总功率，并基于第一总功率和第二总功率，获取系统任务的第二优化功率；基于第一优化功率、第二优化功率和第一运行时长占比，确定系统任务的功率权重；基于功率权重和任务运行时长，确定系统任务的第二运行时长占比；基于第二运行时长占比和CPU优化功率，得到系统任务的第三优化功率，作为目标优化功率。

进一步地，在本公开实施例一种可能的实现方式中，任务功耗信息获取单元1330，还用于：获取第一总功率与CPU基础功率的差值，并将差值确定为CPU优化功率。

进一步地，在本公开实施例一种可能的实现方式中，任务功耗信息获取单元1330，还用于：基于CPU的内核数量和CPU基础功率，计算CPU的每个内核的平均基础功率，作为每个内核的内核基础功率；基于任务运行时长，确定系统任务在对应内核中的第三运行时长占比；基于内核基础功率、第三运行时长占比和目标优化功率，获取系统任务的任务功耗信息。

进一步地，在本公开实施例一种可能的实现方式中，函数功耗信息获取单元1340，还用于：获取系统函数的函数运行时长；基于函数运行时长和第一系统任务的任务运行时长，确定系统函数在第一系统任务中的第四运行时长占比；基于第一系统任务的任务功耗信息和第四运行时长占比，获取系统函数的函数功耗信息。

进一步地，在本公开实施例一种可能的实现方式中，网络设备的功耗信息获取装置还包括函数优化功率获取单元1360，用于：基于第四运行时长占比和第一系统任务的目标优化功率，确定系统函数的函数优化功率，函数优化功率为系统函数停止运行时减少的功率。

进一步地，在本公开实施例一种可能的实现方式中，内核功耗信息获取单元1350，还用于：基于第二系统任务的目标优化功率，确定内核的内核优化功率，内核优化功率为内核的全部系统任务停止运行时减少的功率；获取内核的内核基础功率，并基于内核基础功率和内核优化功率，获取内核的内核功耗信息；或者基于内核所处理的第二系统任务的任务功耗信息，获取内核的内核功耗信息。

进一步地，在本公开实施例一种可能的实现方式中，网络设备的功耗信息获取装置还包括展示单元1370，用于：将任务功耗信息、函数功耗信息和内核功耗信息进行展示；在网络设备的功耗信息的展示过程中，识别网络设备是否存在功耗异常；响应于网络设备存在功耗异常，将存在异常的功耗信息标记为异常信息进行展示和/或生成对应的警示信息进行异常提醒。

本公开能够获取网络设备的CPU内核级功耗信息、任务级功耗信息和函数级功耗信息，从而细粒度地掌握网络设备的功耗情况。

在此需要说明的是，本发明实施例提供的上述装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。

需要说明的是，本公开实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本公开各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本公开实施例提供了一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例中提供的方法。

本公开实施例提供了一种处理器可读存储介质，其特征在于，处理器可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序用于使处理器执行上述实施例中提供的方法。

处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NAND FLASH)、固态硬盘(SSD))等。

本公开实施例提供的技术方案可以适用于多种系统，尤其是5G系统。例如适用的系统可以是全球移动通讯(global system of mobile communication，GSM)系统、码分多址(code division multiple access，CDMA)系统、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，WCDMA)通用分组无线业务(general packet radio service，GPRS)系统、长期演进(long term evolution，LTE)系统、LTE频分双工(frequencydivision duplex，FDD)系统、LTE时分双工(time division duplex，TDD)系统、高级长期演进(long term evolution advanced，LTE-A)系统、通用移动系统(universal mobiletelecommunication system，UMTS)、全球互联微波接入(worldwide interoperabilityfor microwave access，WiMAX)系统、5G新空口(New Radio,NR)系统等。这多种系统中均包括终端设备和网络设备。系统中还可以包括核心网部分，例如演进的分组系统(EvlovedPacket System,EPS)、5G系统(5GS)等。

本公开实施例涉及的终端设备，可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备等。在不同的系统中，终端设备的名称可能也不相同，例如在5G系统中，终端设备可以称为用户设备(User Equipment，UE)。无线终端设备可以经无线接入网(Radio Access Network,RAN)与一个或多个核心网(Core Network,CN)进行通信，无线终端设备可以是移动终端设备，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端设备的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语言和/或数据。例如，个人通信业务(Personal Communication Service，PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(Session Initiated Protocol，SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等设备。无线终端设备也可以称为系统、订户单元(subscriber unit)、订户站(subscriber station)，移动站(mobilestation)、移动台(mobile)、远程站(remote station)、接入点(access point)、远程终端设备(remote terminal)、接入终端设备(access terminal)、用户终端设备(userterminal)、用户代理(user agent)、用户装置(user device)，本公开实施例中并不限定。

本公开实施例涉及的网络设备，可以是基站，该基站可以包括多个为终端提供服务的小区。根据具体应用场合不同，基站又可以称为接入点，或者可以是接入网中在空中接口上通过一个或多个扇区与无线终端设备通信的设备，或者其它名称。网络设备可用于将收到的空中帧与网际协议(Internet Protocol，IP)分组进行相互更换，作为无线终端设备与接入网的其余部分之间的路由器，其中接入网的其余部分可包括网际协议(IP)通信网络。网络设备还可协调对空中接口的属性管理。例如，本公开实施例涉及的网络设备可以是全球移动通信系统(Global System for Mobile communications，GSM)或码分多址接入(Code Division Multiple Access，CDMA)中的网络设备(Base Transceiver Station，BTS)，也可以是带宽码分多址接入(Wide-band Code Division Multiple Access，WCDMA)中的网络设备(NodeB)，还可以是长期演进(long term evolution，LTE)系统中的演进型网络设备(evolutional Node B，eNB或e-NodeB)、5G网络架构(next generation system)中的5G基站(gNB)，也可以是家庭演进基站(Home evolved Node B，HeNB)、中继节点(relaynode)、家庭基站(femto)、微微基站(pico)等，本公开实施例中并不限定。在一些网络结构中，网络设备可以包括集中单元(centralized unit，CU)节点和分布单元(distributedunit，DU)节点，集中单元和分布单元也可以地理上分开布置。

网络设备与终端设备之间可以各自使用一或多根天线进行多输入多输出(MultiInput Multi Output,MIMO)传输，MIMO传输可以是单用户MIMO(Single User MIMO,SU-MIMO)或多用户MIMO(Multiple User MIMO,MU-MIMO)。根据根天线组合的形态和数量，MIMO传输可以是2D-MIMO、3D-MIMO、FD-MIMO或massive-MIMO，也可以是分集传输或预编码传输或波束赋形传输等。

本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机可执行指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机可执行指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些处理器可执行指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的处理器可读存储器中，使得存储在该处理器可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些处理器可执行指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制显然，本领域的技术人员可以对本公开进行各种改动和变型而不脱离本公开的精神和范围。这样，倘若本公开的这些修改和变型属于本公开权利要求及其等同技术的范围之内，则本公开也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (15)

1.一种网络设备的功耗信息获取方法，其特征在于，包括：

采集网络设备内处理器CPU的CPU基础功率，所述CPU基础功率为所述CPU的所有内核全部执行空闲系统任务时的功率；

响应于网络设备的操作系统OS处于空闲未休眠模式，采集所述CPU的第一总功率和每个系统任务的任务运行时长；

针对每个系统任务，基于所述第一总功率、所述CPU基础功率和所述系统任务的任务运行时长，获取所述系统任务的任务功耗信息；

针对每个系统函数，基于调用所述系统函数的第一系统任务的所述任务功耗信息，获取所述系统函数的函数功耗信息；

针对所述CPU的每个内核，基于所述内核所处理的第二系统任务，获取所述内核的内核功耗信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统任务的任务功耗信息获取过程，包括：

获取所述系统任务的目标优化功率，所述目标优化功率为所述系统任务停止运行时所减少的功率；

基于所述目标优化功率、所述CPU基础功率和所述任务运行时长，获取所述系统任务的任务功耗信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述系统任务的目标优化功率，包括：

确定所述系统任务的任务类型；

获取所述CPU内所有内核的总运行时长和所述CPU的CPU优化功率，其中，所述CPU优化功率为所述CPU处理的全部系统任务停止运行时所减少的功率；

基于所述任务类型、所述总运行时长、所述任务运行时长和所述CPU优化功率，确定所述目标优化功率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述任务类型、所述总运行时长、所述任务运行时长和所述CPU优化功率，确定所述目标优化功率，包括：

响应于所述系统任务为第一类系统任务；

基于所述任务运行时长和所述总运行时长，确定所述系统任务的第一运行时长占比；

基于所述第一运行时长占比和所述CPU优化功率，确定所述系统任务的第一优化功率，作为所述目标优化功率。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述任务类型、所述总运行时长、所述任务运行时长和所述CPU优化功率，确定所述目标优化功率，还包括：

响应于所述系统任务为第二类系统任务，获取所述系统任务停止运行时所述CPU的第二总功率，并基于所述第一总功率和所述第二总功率，获取所述系统任务的第二优化功率；

基于第一优化功率、所述第二优化功率和第一运行时长占比，确定所述系统任务的功率权重；

基于所述功率权重和所述任务运行时长，确定所述系统任务的第二运行时长占比；

基于所述第二运行时长占比和所述CPU优化功率，得到所述系统任务的第三优化功率，作为所述目标优化功率。

6.根据权利要求3-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述CPU优化功率的获取过程，包括：

获取所述第一总功率与所述CPU基础功率的差值，并将所述差值确定为所述CPU优化功率。

7.根据权利要求2-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标优化功率、所述CPU基础功率和所述任务运行时长，获取所述系统任务的任务功耗信息，包括：

基于所述CPU的内核数量和所述CPU基础功率，计算所述CPU的每个内核的平均基础功率，作为每个所述内核的内核基础功率；

基于所述任务运行时长，确定所述系统任务在对应内核中的第三运行时长占比；

基于所述内核基础功率、所述第三运行时长占比和所述目标优化功率，获取所述系统任务的任务功耗信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述系统函数的函数功耗信息的获取过程，包括：

获取所述系统函数的函数运行时长；

基于所述函数运行时长和所述第一系统任务的任务运行时长，确定所述系统函数在所述第一系统任务中的第四运行时长占比；

基于所述第一系统任务的任务功耗信息和所述第四运行时长占比，获取所述系统函数的函数功耗信息。

9.根据权利要求8所述的方法，所述方法还包括：

基于所述第四运行时长占比和所述第一系统任务的目标优化功率，确定所述系统函数的函数优化功率，所述函数优化功率为所述系统函数停止运行时减少的功率。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述内核的内核功耗信息的获取过程，包括：

基于所述第二系统任务的目标优化功率，确定所述内核的内核优化功率，所述内核优化功率为所述内核的全部系统任务停止运行时减少的功率；

获取所述内核的内核基础功率，并基于所述内核基础功率和所述内核优化功率，获取所述内核的内核功耗信息；或者

基于所述内核所处理的第二系统任务的所述任务功耗信息，获取所述内核的内核功耗信息。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述任务功耗信息、所述函数功耗信息和所述内核功耗信息进行展示；

在所述网络设备的功耗信息的展示过程中，识别所述网络设备是否存在功耗异常；

响应于所述网络设备存在功耗异常，将存在异常的功耗信息标记为异常信息进行展示和/或生成对应的警示信息进行异常提醒。

12.一种网络设备的功耗信息获取装置，其特征在于，包括：存储器，收发机，处理器：

存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

采集网络设备内处理器CPU的CPU基础功率，所述CPU基础功率为所述CPU的所有内核全部执行空闲系统任务时的功率；

响应于网络设备的操作系统OS处于空闲未休眠模式，采集所述CPU的第一总功率和每个系统任务的任务运行时长；

针对每个系统任务，基于所述第一总功率、所述CPU基础功率和所述系统任务的任务运行时长，获取所述系统任务的任务功耗信息；

针对每个系统函数，基于调用所述系统函数的第一系统任务的所述任务功耗信息，获取所述系统函数的函数功耗信息；

针对所述CPU的每个内核，基于所述内核所处理的第二系统任务，获取所述内核的内核功耗信息。

13.一种网络设备的功耗信息获取装置，其特征在于，包括：

第一采集单元，用于采集网络设备内处理器CPU的CPU基础功率，所述CPU基础功率为所述CPU的所有内核全部执行空闲系统任务时的功率；

第二采集单元，用于响应于网络设备的操作系统OS处于空闲未休眠模式，采集所述CPU的第一总功率和每个系统任务的任务运行时长；

任务功耗信息获取单元，用于针对每个系统任务，基于所述第一总功率、所述CPU基础功率和所述系统任务的任务运行时长，获取所述系统任务的任务功耗信息；

函数功耗信息获取单元，用于针对每个系统函数，基于调用所述系统函数的第一系统任务的所述任务功耗信息，获取所述系统函数的函数功耗信息；

内核功耗信息获取单元，用于针对所述CPU的每个内核，基于所述内核所处理的第二系统任务，获取所述内核的内核功耗信息。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至11任一项所述的方法。

15.一种处理器可读存储介质，其特征在于，所述处理器可读存储介质存储有执行权利要求1至11任一所述方法的处理器可执行的计算机程序。