CN116972709B - 一种钢卷尺检定误差分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种钢卷尺检定误差分析方法及系统，涉及误差评定技术领域，所述方法包括：对钢卷尺检定装置零点校正；钢卷尺到达预定位置时，夹紧单元抓取钢卷尺，并进行测定块与钢卷尺配合，通过压紧块固定测定块与钢卷尺的测量端，此时通过夹紧单元固定钢卷尺；控制测定块滑动，并记录测定块的滑动距离，将滑动距离作为标准距离；通过CCD传感器执行零点线与钢卷尺刻度线的图像采集，建立验证图像集；根据CCD传感器的采集参数配置处理网络，通过处理网络执行验证图像集的识别处理，生成刻度识别结果；根据标准距离和刻度识别结果进行误差分析，生成误差检定结果。本申请具有自动化程度高、检定精细、检定效率高的技术效果。

Description

一种钢卷尺检定误差分析方法及系统

技术领域

本发明涉及误差评定技术领域，特别涉及一种钢卷尺检定误差分析方法及系统。

背景技术

钢卷尺是用于测量长度的常见工具，通常用于工程、建筑、制造等领域。然而，钢卷尺在生产制造过程中可能会产生误差，这些误差影响测量的准确性。因此，需要分析和校准钢卷尺的误差。传统的校准方法通常使用已知长度的标准样品来检查钢卷尺的准确性。存在自动化数字化程度低、易受人为因素影响、检定结果粗糙、检定效率低的技术问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种钢卷尺检定误差分析方法及系统。用以解决现有技术中存在易受人为因素影响、检定结果粗糙、检定效率低的技术问题。

鉴于以上技术问题，本申请提供了一种钢卷尺检定误差分析方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种钢卷尺检定误差分析方法，其中，所述方法包括：

对钢卷尺检定装置进行装置零点校正，所述零点校正包括测定块的零点校正和压紧块的零点校正；当钢卷尺通过传送带到达预定位置时，通过夹紧单元完成钢卷尺抓取，并进行测定块与钢卷尺配合，通过压紧块固定所述测定块与所述钢卷尺的测量端，此时通过夹紧单元固定钢卷尺；控制所述测定块滑动，并记录测定块的滑动距离，将所述滑动距离作为标准距离；通过CCD传感器执行零点线与钢卷尺刻度线的图像采集，建立验证图像集；根据所述CCD传感器的采集参数配置处理网络，通过所述处理网络执行所述验证图像集的识别处理，生成刻度识别结果；根据所述标准距离和所述刻度识别结果进行误差分析，生成误差检定结果。

第二方面，本申请还提供了一种钢卷尺检定误差分析系统，其中，所述系统包括：

装置校正模块，所述装置校正模块用于对钢卷尺检定装置进行装置零点校正，所述零点校正包括测定块的零点校正和压紧块的零点校正；夹持固定模块，所述夹持固定模块用于当钢卷尺通过传送带到达预定位置时，通过夹紧单元完成钢卷尺抓取，并进行测定块与钢卷尺配合，通过压紧块固定所述测定块与所述钢卷尺的测量端，此时通过夹紧单元固定钢卷尺；滑动拉伸模块，所述滑动拉伸模块用于控制所述测定块滑动，并记录测定块的滑动距离，将所述滑动距离作为标准距离；图像采集模块，所述图像采集模块用于通过CCD传感器执行零点线与钢卷尺刻度线的图像采集，建立验证图像集；识别模块，所述识别模块用于根据所述CCD传感器的采集参数配置处理网络，通过所述处理网络执行所述验证图像集的识别处理，生成刻度识别结果；分析检定模块，所述分析检定模块用于根据所述标准距离和所述刻度识别结果进行误差分析，生成误差检定结果。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

通过对钢卷尺检定装置进行装置零点校正；当钢卷尺通过传送带到达预定位置，夹紧单元完成钢卷尺抓取，并进行测定块与钢卷尺配合，通过压紧块固定测定块与钢卷尺的测量端，此时通过夹紧单元固定钢卷尺；控制测定块滑动，并记录测定块的滑动距离，将滑动距离作为标准距离；通过CCD传感器执行零点线与钢卷尺刻度线的图像采集，建立验证图像集；根据CCD传感器的采集参数配置处理网络，通过处理网络执行验证图像集的识别处理，生成刻度识别结果；根据标准距离和刻度识别结果进行误差分析，生成误差检定结果。进而达成自动化程度高、检定精细、检定效率高的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚阐明本申请的技术手段，进而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述及其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

本发明的实施例及后述简单说明结合图示予以说明，附图说明如下：

图1为本申请一种钢卷尺检定误差分析方法的流程示意图；

图2为本申请一种钢卷尺检定误差分析方法中生成刻度识别结果的流程示意图；

图3为本申请一种钢卷尺检定误差分析系统的结构示意图。

附图标记说明：装置校正模块11、夹持固定模块12、滑动拉伸模块13、图像采集模块14、识别模块15、分析检定模块16。

具体实施方式

本申请通过提供一种钢卷尺检定误差分析方法和系统，解决了现有技术面临的存在易受人为因素影响、检定结果粗糙、检定效率低的技术问题。

本技术实施例中的方案，为解决上述问题，所采用的整体思路如下：

首先，对钢卷尺检定装置进行装置零点校正；接着，当钢卷尺通过传送带到达预定位置，夹紧单元完成钢卷尺抓取，并进行测定块与钢卷尺配合，通过压紧块固定测定块与钢卷尺的测量端，此时通过夹紧单元固定钢卷尺；而后，控制测定块滑动，并记录测定块的滑动距离，将滑动距离作为标准距离；然后，通过CCD传感器执行零点线与钢卷尺刻度线的图像采集，建立验证图像集；进而，根据CCD传感器的采集参数配置处理网络，通过处理网络执行验证图像集的识别处理，生成刻度识别结果；最后，根据标准距离和刻度识别结果进行误差分析，生成误差检定结果。进而达成自动化程度高、检定精细、检定效率高的技术效果。

为更好理解上述技术方案，下面将结合说明书附图和具体的实施方式来对上述技术方案进行详细的说明，需要说明的是，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种钢卷尺检定误差分析方法，所述方法包括：

S100：对钢卷尺检定装置进行装置零点校正，所述零点校正包括测定块的零点校正和压紧块的零点校正；

装置零点校正是指重新设定钢尺检定装置的初始零位。用于消除或修正由于仪器、环境或操作误差引起的零点漂移。对钢卷尺检定装置进行零点校正是确保测量准确性的重要步骤。

其中，测定块的零点校正是指将钢卷尺测量端测定开始前的位置设置为测定块的初始位置。压紧块的零点校正是指重新设定压紧块与测定之间的位置关系，用于确保压紧块可以牢固的将钢卷尺测量端固定于测定块，同时使得钢卷尺测量端与钢尺延伸方向共线、钢尺延伸水平。通过钢卷尺检定装置进行装置零点校正，确保了测量准确性。

S200：当钢卷尺通过传送带到达预定位置时，通过夹紧单元完成钢卷尺抓取，并进行测定块与钢卷尺配合，通过压紧块固定所述测定块与所述钢卷尺的测量端，此时通过夹紧单元固定钢卷尺；

可选的，钢卷尺检定装置包括测定块、压紧块、夹紧单元、零位调整器、步进电机、长检台等。其中，测定块为设置于长检台上可与长检台之间发生相对滑动的移动滑台，滑动驱动方式采取步进电机驱动。测定块上设置有一定位槽，定位槽与钢卷尺的测量端配合，并通过压紧块将钢卷尺与测定块固定，避免钢卷尺的测量端从测定块上一定位槽中脱出或发生位移。

可选的，夹紧单元是一种机械或气动装置，用于抓取或夹住钢卷尺，以确保它不会在测量过程中移动或晃动。当钢卷尺到达位置时，夹紧单元启动并夹住钢卷尺。

可选的，夹紧单元为一机械臂或一工业机器人。示例性的，夹紧单元初始位置与钢卷尺通过传送带到达的预定位置适应，当钢卷尺通过传送带到达预定位置时，夹紧单元抓取钢卷尺，并通过自身的动作移动、旋转钢卷尺位置，完成测定块与钢卷尺配合。待压紧块固定所述测定块与所述钢卷尺的测量端后，夹紧单元调整至测定位置，等待后续测定。得以实现对钢卷尺生产中对钢卷尺抽样、固定、检测的全自动化。

S300：控制所述测定块滑动，并记录测定块的滑动距离，将所述滑动距离作为标准距离；

可选的，通过控制指令，控制启动相应的机械或电子装置，使测定块在与钢卷尺的测量端接触的情况下沿钢卷尺表面滑动。示例性的，机械或装置包括步进电机、螺杆、丝杠、齿轮、皮带等。

可选的，在滑动的过程中，系统通过传感器或编码器等装置实时记录测定块的滑动距离。滑动距离的记录根据钢卷尺的等级及误差控制要求确定，可以精确到毫米或更小的单位，以确保准确的距离测量。通过记录滑动距离，确定了测定块与钢卷尺接触的标准距离，标定了测定块的移动量，为后续进行误差分析提供标准数据。

S400：通过CCD传感器执行零点线与钢卷尺刻度线的图像采集，建立验证图像集；

CCD（Charge-Coupled Device）传感器是一种用于捕获图像的设备，通常用于数字摄像机和图像采集系统中。可选的，CCD传感器为俯视布置于钢卷尺检定装置上方，以确保能够清晰地捕获钢卷尺上的零点线和刻度线。

可选的，CCD传感器通过分段采集的方式，自钢卷尺一端向钢卷尺另一端采集多幅图像，而后，基于畸变校正算法，对所采集的多幅图像进行图像校正，并基于校正后的多幅图像，生成验证图像集。

可选的，CCD传感器进行图像采集前，对CCD传感器基于棋盘格法进行相机标定，获得摄像机的内参、外参系数，实现对于摄像机图像采集的校正。其中，相机内部参数元素包括：焦距、像主点坐标、畸变参数。相机外部参数元素包括：旋转、平移。

可选的，验证图像集被存储在计算机或数据存储设备中，便于随时根据误差分析需求进行图像的调用，用于后续的图像处理和测量验证。

S500：根据所述CCD传感器的采集参数配置处理网络，通过所述处理网络执行所述验证图像集的识别处理，生成刻度识别结果；

可选的，在图像采集之前，通过调整CCD传感器的位置和焦距，进行零点线和刻度线的位置标定，确保它们在图像中正确地对齐和可见。同时实现传感器的配置与标定。

进一步的，如图2所示，根据所述CCD传感器的采集参数配置处理网络，通过所述处理网络执行所述验证图像集的识别处理，生成刻度识别结果，步骤S500包括：

S510：解析所述采集参数，获得采集距离、采集焦段；

S520：依据所述采集距离、采集焦段进行标定图像提取，建立标定图像的数字锚框，其中，所述数字锚框带有像素数量标识，所述像素数量为满足预设像素值的像素数量；

S530：通过所述数字锚框对所述验证图像集分别进行图像分割，对图像分割结果满足预设像素值的像素数量统计，获得分割结果的像素集中区间；

S540：以所述数字锚框对所述像素集中区间数字匹配遍历，根据遍历结果生成刻度识别结果。

可选的，采集参数还包括采集图像数据编码格式、封装格式、时间戳、颜色深度、颜色空间等，其中，图像数据编码格式是用于将图像信息以数字形式表示和存储的方式。不同的编码格式具有不同的特性和用途，格式根据需求和应用来选择。图像数据编码格式包括JPEG、PNG、BMP、TIFF等，优选的，选择无压缩的BMP图像格式，该格式将每个像素的颜色信息存储在图像文件中。BMP文件通常较大，但不会损失图像质量，进而提高刻度识别结果的精确性和置信度。

其中，标定图像是指通过CCD传感器，依据采集距离、采集焦段等采集参数，获取到的已知长度的标准样品的图像。数字锚框是用于目标检测的边界框（bounding box）的预定义的矩形边界框，用于在图像中捕获不同大小、形状和位置的目标。通过建立标定图像的数字锚框，可以更好的实现对于标定图像理解。具有减少算力，提升识别速度的技术效果。

此外，数字锚框带有像素数量标识，表示锚框在图像中的预设像素值的像素数量。有助于确定锚框的大小和位置。其中，预设像素值包括目标钢卷尺的刻度及刻度对应的数字的像素值。

可选的，预设像素值还包括目标钢卷尺的刻度及刻度对应的数字的像素值的近似值。其中，像素值的近似值通过技术人员对标定图像进行刻度及刻度对应的数字的像素进行标记，统计标记像素的像素值范围确定，实现对于目标钢卷尺的刻度及刻度对应的数字的像素进行完全充分的统计。

像素集中区间是图像中包含刻度及刻度数字的部分。可选的，在数字锚框范围内对像素集中区间进行数字匹配遍历，基于模板匹配法进行。

进一步的，根据所述CCD传感器的采集参数配置处理网络，通过所述处理网络执行所述验证图像集的识别处理，生成刻度识别结果，步骤S500还包括：

S550：根据所述遍历结果确定匹配数字；

S560：对所述验证图像集进行阵列线段识别，并建立所述匹配数字与其距离最近的最长线段的映射；

S570：对所述验证图像集进行与所述阵列线段的同向单体线段识别，将识别结果执行阵列线段方向延伸；

S580：将所述匹配数字作为基础数值，以延伸结果与建立映射的最长线段的相对方向生成判别符号，将延伸结果与建立映射的最长线段间的覆盖线段数量作为第一调整数值，将延伸结果的预估结果作为第二调整数值，生成刻度识别结果。

阵列线段识别是指对验证图像集中的刻度线进行识别标识，可选的，阵列线段识别基于边缘检测算法原理进行，检测算法包括如霍夫变换、Canny边缘检测等。进一步的，对检测到的线段进行过滤，以删除不相关的线段。示例性的，过滤掉长度与标定图像中阵列线段长度特征不符合的线段及角度不在指定范围内的线段。

其中，钢卷尺刻度数字标记一般的标记于较大一级尺寸线对应位置，较大一级尺寸线长度较长，次级尺寸线长度较短。刻度数字距离最近的最长线段即为刻度数字对应的刻度线。

单体线段是指阵列线段中较长的线段，对应具有刻度数字标识的线段。同向单体线段识别是对上述单体线段进行与刻度数字数值增大方向相同的线段遍历识别，即自目标钢卷尺测量端向目标钢卷尺壳体进行单体线段的识别。

可选的，若同一刻度数字对应的线段识别延伸结果位于建立映射的最长线段的前序，即线段识别延伸结果更靠近目标钢卷尺的测量端，则判别符号为减号，表示验证图像集中的目标钢卷尺刻度相较标准样本钢卷尺间距小。反之，若同一刻度数字对应的线段识别延伸结果位于建立映射的最长线段的后序，则判别符号为加号，表示验证图像集中的目标钢卷尺刻度相较标准样本钢卷尺间距大。

可选的，第一调整数值用于衡量目标钢卷尺与标准样本钢卷尺的符合程度，第一调整数值越大，则说明目标钢卷尺与标准样本钢卷尺的刻度与刻度数字误差越小。第二调整数值，数值上等于延伸结果与标准样本钢卷尺之间的距离偏差，用于量化目标钢卷尺与标准样本钢卷尺的刻度与刻度数字误差。其中，第二调整数值基于上述判别符号确定数值的正负性。若第二调整数值为正，则说明目标钢卷尺刻度相较标准样本钢卷尺间距大。基于包括了第一调整数值与第二调整数值的刻度识别结果，得以对于钢卷尺误差程度分析，同时提供了钢卷尺误差优化的控制参数。

进一步的，生成刻度识别结果，步骤S580还包括：

S581：判断所述延伸结果是否与所述阵列线段中任一线段宽度完全覆盖；

S582：若完全覆盖，则将覆盖线段作为覆盖线段数量，并将第二调整数值置零；

S583：若未完全覆盖，则获取所述阵列线段中与所述延伸结果的相邻线段，并以建立映射的最长线段方向作为零点方向，根据延伸结果在相邻线段的位置生成所述预估结果。

可选的，延伸结果与阵列线段均为具有一定线宽的刻度线。阵列线段中与延伸结果的相邻线段分别对应具有同一刻度数字标识的目标钢卷尺刻度线与标准样本钢卷尺刻度线。

可选的，若完全覆盖，则当前刻度数字对应的目标钢卷尺刻度误差符合要求，将误差值设置为0。若未完全覆盖，则当前刻度数字对应的目标钢卷尺刻度存在误差。则基于刻度数字相对位置获取第二调整数值。

进一步的，根据所述CCD传感器的采集参数配置处理网络，通过所述处理网络执行所述验证图像集的识别处理，生成刻度识别结果。步骤S500之后还包括：

S590：通过辅助采集单元执行检定过程的侧向图像采集，生成辅助认证图像；

S5100：对所述辅助认证图像进行伸出钢卷尺与检测台的平行认证；

S5110：根据平行认证结果生成误差检定结果的辅助标识信息。

辅助采集单元用于从侧面（即垂直于钢卷尺的方向）采集图像。获得辅助认证图像，辅助认证图像反映了钢卷尺与检测台的相对位置关系。确保在进行钢卷尺检定时，测量的准确性，并且能够提供关于测量误差和校准的信息。

可选的，平行认证方法采取基于计算机视觉技术的方法：计算机视觉算法分析图像中的线条、边缘、角点等特征，然后估计钢卷尺和检测台的相对位置和方向。

S600：根据所述标准距离和所述刻度识别结果进行误差分析，生成误差检定结果。

进一步的，根据所述标准距离和所述刻度识别结果进行误差分析，生成误差检定结果，步骤S600还包括：

S610：根据所述标准距离和所述刻度识别结果进行多距离误差验证，获得多距离误差验证结果；

S620：若所述多距离误差验证结果为增长误差结果，则生成均衡误差标识，其中，所述均衡误差标识带有均衡值；

S630：若所述距离误差验证结果为等同误差结果，则生成节点误差标识，其中，所述节点误差标识带有误差段位标识；

S640：根据所述均衡误差标识或所述节点误差标识进行反馈管理。

实际生产中，钢卷尺的误差是波动的，示例性的，存在一钢卷尺，其在0-50%距离尺度上误差为正值，0-100%的距离尺度上的误差为0，则该钢卷尺在0-50%的尺身上的刻度间距偏大、0-100%的尺身上的刻度间距偏小。

其中，多距离误差验证是指基于标准距离和刻度识别结果，进行距离逐级递增的误差分析，多距离误差验证结果用于体现误差数值随刻度数字变化的误差值变化特征。

可选的，多距离误差验证结果表示为平面直角坐标系中一线条。其中，第一坐标轴为误差值、第二坐标轴为刻度数字。若多距离误差验证结果为增长误差结果是指误差值随标准距离的增加而线性变化，即目标卷尺刻度的误差是均匀的，对应的多距离误差验证结果表示为平面直角坐标系中一过原点的线段。对应生成均衡误差标识，且均衡值等于平面直角坐标系中一过原点的线段的斜率。

可选的，多距离误差验证结果为等同误差结果，则说明误差值随标准距离的增加而非线性变化，即目标卷尺刻度的误差是波动的，对应的多距离误差验证结果表示为平面直角坐标系中一过原点的曲线。进而生成节点误差标识，且误差段位标识通过上述平面直角坐标系中一过原点的曲线求导获取。

通过多距离误差验证，获得多距离误差验证结果。实现了误差分析的细致化，精确化，减少了误差分析的漏检。

进一步的，根据所述标准距离和所述刻度识别结果进行误差分析，生成误差检定结果，步骤S600还包括：

S650：建立钢卷尺的批次标识；

S660：根据所述误差检定结果和批次标识进行批量异常认证，并生成反馈数据；

S670：根据所述反馈数据进行生产管理。

可选的，目标钢卷尺具有批次标识。通过批次标识，实现了在实际批量生产中对钢卷尺产品进行基于批次认证的生产管理。批量异常认证基于先前步骤中生成的误差检定结果进行，包括测量误差超出规定范围、材料缺陷、制造问题等。其中，生产管理包括返工、维修、报废、记录异常、调整生产工艺或制定质量改进计划等。具有确保产品质量和实现生产流程的持续改进的技术效果。

综上所述，本发明所提供的一种钢卷尺检定误差分析方法具有如下技术效果：

通过对钢卷尺检定装置进行装置零点校正；当钢卷尺通过传送带到达预定位置，夹紧单元完成钢卷尺抓取，并进行测定块与钢卷尺配合，通过压紧块固定测定块与钢卷尺的测量端，此时通过夹紧单元固定钢卷尺；控制测定块滑动，并记录测定块的滑动距离，将滑动距离作为标准距离；通过CCD传感器执行零点线与钢卷尺刻度线的图像采集，建立验证图像集；根据CCD传感器的采集参数配置处理网络，通过处理网络执行验证图像集的识别处理，生成刻度识别结果；根据标准距离和刻度识别结果进行误差分析，生成误差检定结果。进而达成自动化程度高、检定精细、检定效率高的技术效果。

实施例二

基于与所述实施例中一种钢卷尺检定误差分析方法同样的构思，如图3所示，本申请还提供了一种钢卷尺检定误差分析系统，所述系统包括：

装置校正模块11，用于对钢卷尺检定装置进行装置零点校正，所述零点校正包括测定块的零点校正和压紧块的零点校正；

夹持固定模块12，用于当钢卷尺通过传送带到达预定位置时，通过夹紧单元完成钢卷尺抓取，并进行测定块与钢卷尺配合，通过压紧块固定所述测定块与所述钢卷尺的测量端，此时通过夹紧单元固定钢卷尺；

滑动拉伸模块13，用于控制所述测定块滑动，并记录测定块的滑动距离，将所述滑动距离作为标准距离；

图像采集模块14，用于通过CCD传感器执行零点线与钢卷尺刻度线的图像采集，建立验证图像集；

识别模块15，用于根据所述CCD传感器的采集参数配置处理网络，通过所述处理网络执行所述验证图像集的识别处理，生成刻度识别结果；

分析检定模块16，用于根据所述标准距离和所述刻度识别结果进行误差分析，生成误差检定结果。

进一步的，识别模块15还包括：

参数解析单元，用于解析所述采集参数，获得采集距离、采集焦段；

锚框标定单元，用于依据所述采集距离、采集焦段进行标定图像提取，建立标定图像的数字锚框，其中，所述数字锚框带有像素数量标识，所述像素数量为满足预设像素值的像素数量；

图像分割单元，用于通过所述数字锚框对所述验证图像集分别进行图像分割，对图像分割结果满足预设像素值的像素数量统计，获得分割结果的像素集中区间；

遍历识别单元，用于以所述数字锚框对所述像素集中区间数字匹配遍历，根据遍历结果生成刻度识别结果。

进一步的，识别模块15还包括：

根据所述遍历结果确定匹配数字；

对所述验证图像集进行阵列线段识别，并建立所述匹配数字与其距离最近的最长线段的映射；

对所述验证图像集进行与所述阵列线段的同向单体线段识别，将识别结果执行阵列线段方向延伸；

将所述匹配数字作为基础数值，以延伸结果与建立映射的最长线段的相对方向生成判别符号，将延伸结果与建立映射的最长线段间的覆盖线段数量作为第一调整数值，将延伸结果的预估结果作为第二调整数值，生成刻度识别结果。

进一步的，识别模块15还包括：

调参判别单元，用于判断所述延伸结果是否与所述阵列线段中任一线段宽度完全覆盖；若完全覆盖，则将覆盖线段作为覆盖线段数量，并将第二调整数值置零；若未完全覆盖，则获取所述阵列线段中与所述延伸结果的相邻线段，并以建立映射的最长线段方向作为零点方向，根据延伸结果在相邻线段的位置生成所述预估结果。

进一步的，识别模块15还包括：

辅助采集单元，用于执行检定过程的侧向图像采集，生成辅助认证图像；

平行认证单元，用于对所述辅助认证图像进行伸出钢卷尺与检测台的平行认证；

辅助标识单元，用于根据平行认证结果生成误差检定结果的辅助标识信息。

进一步的，分析检定模块16还包括：

误差验证单元，用于根据所述标准距离和所述刻度识别结果进行多距离误差验证，获得多距离误差验证结果；

均衡标识单元，用于若所述多距离误差验证结果为增长误差结果，则生成均衡误差标识，其中，所述均衡误差标识带有均衡值；

节点标识单元，用于若所述距离误差验证结果为等同误差结果，则生成节点误差标识，其中，所述节点误差标识带有误差段位标识；

反馈管理单元，用于根据所述均衡误差标识或所述节点误差标识进行反馈管理。

进一步的，分析检定模块16还包括批次管理单元，用于建立钢卷尺的批次标识；根据所述误差检定结果和批次标识进行批量异常认证，并生成反馈数据；根据所述反馈数据进行生产管理。

应当理解的是，本说明书中所提及的实施例重点在其与其他实施例的不同，前述实施例一中的具体实施例，同样适用于实施例二所述的一种钢卷尺检定误差分析系统，为了说明书的简洁，在此不做进一步的展开。

应当理解的是，本申请所公开的实施例及上述说明，可以使得本领域的技术人员运用本申请实现本申请。同时本申请不被限制于上述所提到的这部分实施例，对本申请提到的实施例进行显而易见的修改、变种，也属于本申请原理范围之内。

Claims (4)

1.一种钢卷尺检定误差分析方法，其特征在于，所述方法包括：

对钢卷尺检定装置进行装置零点校正，所述零点校正包括测定块的零点校正和压紧块的零点校正；

当钢卷尺通过传送带到达预定位置时，通过夹紧单元完成钢卷尺抓取，并进行测定块与钢卷尺配合，通过压紧块固定所述测定块与所述钢卷尺的测量端，此时通过夹紧单元固定钢卷尺；

控制所述测定块滑动，并记录测定块的滑动距离，将所述滑动距离作为标准距离；

通过CCD传感器执行零点线与钢卷尺刻度线的图像采集，建立验证图像集；

根据所述CCD传感器的采集参数配置处理网络，通过所述处理网络执行所述验证图像集的识别处理，生成刻度识别结果；

根据所述标准距离和所述刻度识别结果进行误差分析，生成误差检定结果；

通过辅助采集单元执行检定过程的侧向图像采集，生成辅助认证图像；

对所述辅助认证图像进行伸出钢卷尺与检测台的平行认证；

根据平行认证结果生成误差检定结果的辅助标识信息；

解析所述采集参数，获得采集距离、采集焦段；

依据所述采集距离、采集焦段进行标定图像提取，建立标定图像的数字锚框，其中，所述数字锚框带有像素数量标识，所述像素数量为满足预设像素值的像素数量；

通过所述数字锚框对所述验证图像集分别进行图像分割，对图像分割结果满足预设像素值的像素数量统计，获得分割结果的像素集中区间；

以所述数字锚框对所述像素集中区间数字匹配遍历，根据遍历结果生成刻度识别结果；

根据所述遍历结果确定匹配数字；

对所述验证图像集进行阵列线段识别，并建立所述匹配数字与其距离最近的最长线段的映射；

对所述验证图像集进行与所述阵列线段的同向单体线段识别，将识别结果执行阵列线段方向延伸；

将所述匹配数字作为基础数值，以延伸结果与建立映射的最长线段的相对方向生成判别符号，将延伸结果与建立映射的最长线段间的覆盖线段数量作为第一调整数值，将延伸结果的预估结果作为第二调整数值，生成刻度识别结果；

根据所述标准距离和所述刻度识别结果进行多距离误差验证，获得多距离误差验证结果；

若所述多距离误差验证结果为增长误差结果，则生成均衡误差标识，其中，所述均衡误差标识带有均衡值；

若所述距离误差验证结果为等同误差结果，则生成节点误差标识，其中，所述节点误差标识带有误差段位标识；

根据所述均衡误差标识或所述节点误差标识进行反馈管理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述延伸结果是否与所述阵列线段中任一线段宽度完全覆盖；

若完全覆盖，则将覆盖线段作为覆盖线段数量，并将第二调整数值置零；

若未完全覆盖，则获取所述阵列线段中与所述延伸结果的相邻线段，并以建立映射的最长线段方向作为零点方向，根据延伸结果在相邻线段的位置生成所述预估结果。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

建立钢卷尺的批次标识；

根据所述误差检定结果和批次标识进行批量异常认证，并生成反馈数据；

根据所述反馈数据进行生产管理。

4.一种钢卷尺检定误差分析系统，其特征在于，所述系统包括：

装置校正模块，所述装置校正模块用于对钢卷尺检定装置进行装置零点校正，所述零点校正包括测定块的零点校正和压紧块的零点校正；

夹持固定模块，所述夹持固定模块用于当钢卷尺通过传送带到达预定位置时，通过夹紧单元完成钢卷尺抓取，并进行测定块与钢卷尺配合，通过压紧块固定所述测定块与所述钢卷尺的测量端，此时通过夹紧单元固定钢卷尺；

滑动拉伸模块，所述滑动拉伸模块用于控制所述测定块滑动，并记录测定块的滑动距离，将所述滑动距离作为标准距离；

图像采集模块，所述图像采集模块用于通过CCD传感器执行零点线与钢卷尺刻度线的图像采集，建立验证图像集；

识别模块，所述识别模块用于根据所述CCD传感器的采集参数配置处理网络，通过所述处理网络执行所述验证图像集的识别处理，生成刻度识别结果；

分析检定模块，所述分析检定模块用于根据所述标准距离和所述刻度识别结果进行误差分析，生成误差检定结果；

所述识别模块还包括：

辅助采集单元，用于执行检定过程的侧向图像采集，生成辅助认证图像；

平行认证单元，用于对所述辅助认证图像进行伸出钢卷尺与检测台的平行认证；

辅助标识单元，用于根据平行认证结果生成误差检定结果的辅助标识信息；

参数解析单元，用于解析所述采集参数，获得采集距离、采集焦段；

锚框标定单元，用于依据所述采集距离、采集焦段进行标定图像提取，建立标定图像的数字锚框，其中，所述数字锚框带有像素数量标识，所述像素数量为满足预设像素值的像素数量；

图像分割单元，用于通过所述数字锚框对所述验证图像集分别进行图像分割，对图像分割结果满足预设像素值的像素数量统计，获得分割结果的像素集中区间；

遍历识别单元，用于以所述数字锚框对所述像素集中区间数字匹配遍历，根据遍历结果生成刻度识别结果；

根据所述遍历结果确定匹配数字；

对所述验证图像集进行阵列线段识别，并建立所述匹配数字与其距离最近的最长线段的映射；

对所述验证图像集进行与所述阵列线段的同向单体线段识别，将识别结果执行阵列线段方向延伸；

将所述匹配数字作为基础数值，以延伸结果与建立映射的最长线段的相对方向生成判别符号，将延伸结果与建立映射的最长线段间的覆盖线段数量作为第一调整数值，将延伸结果的预估结果作为第二调整数值，生成刻度识别结果；

所述分析检定模块还包括：

误差验证单元，用于根据所述标准距离和所述刻度识别结果进行多距离误差验证，获得多距离误差验证结果；

均衡标识单元，用于若所述多距离误差验证结果为增长误差结果，则生成均衡误差标识，其中，所述均衡误差标识带有均衡值；

节点标识单元，用于若所述距离误差验证结果为等同误差结果，则生成节点误差标识，其中，所述节点误差标识带有误差段位标识；

反馈管理单元，用于根据所述均衡误差标识或所述节点误差标识进行反馈管理。