CN116963248B - 基于amc算法的上行信道功率控制方法和基站 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及基于AMC算法的上行信道功率控制方法和基站，在UE接入基站后，从接入到做业务这段时间内，UE周期性发送SRS信号至基站，本发明的基站根据SRS信号测得信干噪比SINR，再根据预设的SINR与MCS的映射表获取MCS，以MCS作为信道质量指标，从而可准确地获得适合当前信道传输条件的调制和编码方式，保证信道最大利用率与传输质量之间的良好平衡。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，尤其是涉及一种基于AMC算法的上行信道功率控制方法和基站。
背景技术
随着移动通信技术的迅猛发展和不断演进，为了保证三大运营商和客户需求，在保证业务质量的前提下，需要最大化利用资源，并提升资源的转化率。而无线信道的时变性使得接收信号的质量成为一个随机变量，为了避免这一问题，可以采用对调制方式和编码方式进行动态调整的链路自适应技术AMC（Adaptive Modulation and Coding，自适应调制编码）来应对无线信道的时变特性。
链路自适应技术AMC是对调制方式和编码方式进行动态调整的链路自适应技术，来应对无线信道的时变特性。其基本概念是根据信道状况信息选择适合当前信道传输条件的调制和编码方式来传输速率，来确保链路的传输质量，在一定程度上提高数据共享信道的频谱利用效率。
现有系统中，一般情况下，基站根据UE（用户终端）的 PUSCH（Physical DownlinkShared Channel，物理下行共享信道）的DMRS（demodulation-reference-signal，解调参考信号）数据测得SINR（Signal toInterference plus Noise Ratio，信号与干扰加噪声比），得到信道质量指标，从而选择适合当前信道传输条件的调制和编码方式。但是，在UE接入基站后，从接入到做业务这段时间内，并没有业务数据供基站侧测量SNR值，无法确定出业务数据的调制和编码方式，此时只能采用系统配置的默认值，如果调制和编码方式与信道传输条件不匹配，会降低系统解调性能，导致误报率增加，传输效率变差等诸多问题。
有鉴于此，有必要提出一种基于AMC算法的上行信道功率控制方法和装置，可准确地获取适合当前信道传输条件的调制和编码方式，保证信道最大利用率与传输质量之间的良好平衡。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供基于AMC算法的上行信道功率控制方法和基站，其可准确地获取适合当前信道传输条件的调制和编码方式。
为解决上述技术问题，本发明提供一种基于AMC算法的上行信道功率控制方法，包括以下步骤：
S1.依据UE发送的SRS上行信号测量接收到的UE信号的平均功率测量值Ps_RIj和平均噪声NI的测量值PNI_RIj；
S2.依据所述平均功率测量值Ps_RIj和所述平均噪声NI的测量值PNI_RIj计算宽带信干噪比SINRRIj_SRS；
S3.计算所述UE前次上报功率余量的时刻到当前时刻的时长，判断该时长是否大于预设的时效性门限值，若是，则将当前时刻的功率余量PHRt1置零，否则，依据在该时长内最近一次SRS上报使用的RB数，本次SRS上报使用的RB数和所述UE前次上报的功率余量，计算当前时刻的功率余量PHRt1；
S4.根据所述当前时刻的功率余量PHRt1计算拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐，若拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐小于预设的SINR置信度门限，则将拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐作为最终信干噪比SINR，执行步骤S6，否则执行步骤S5；
S5.对所述拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐进行滤波处理，计算滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR，若滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR超过预设的时效性门限值和拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐，则将拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐作为最终信干噪比SINR，否则，将滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR作为最终信干噪比SINR；
S6.依据预设的信干噪比和MCS的映射表，获得与所述最终信干噪比SINR相对应的最终MCS，再根据3GPP 38214协议的PDSCH信道MCS索引表1，获得与所述最终MCS相对应的调制方式，目标码率和频谱效率，并通过RRC信令下发给所述UE。
更进一步的，在所述步骤S2中，所述宽带信干噪比SINRRIj_SRS=PS_RIj- PNI_RIj。
更进一步的，所述步骤S3，进一步包括：
依据公式PHRt1= PHRt0+10log10(2μMt0)-10log10(2μMt1)，计算出当前时刻的功率余量PHRt1；其中，PHRt0是所述UE前次上报的功率余量，Mt0是在该时长内最近一次SRS上报使用的RB数，Mt1是本次SRS上报使用的RB数，μ是调节因子。
更进一步的，所述步骤S4，进一步包括：
判断所述计算出的当前时刻的功率余量PHRt1是否小于0，是则所述拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐=SINRRIj_SRS-PHRt1+DelataTF；
否则，所述拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐=SINRRIj_SRS+DelataTF；其中，DelataTF是预设的功率偏移量。
更进一步的，所述步骤S5，进一步包括：
根据公式SINRRIj_FIR=(1-βSNR_FIR)×r×SINRRIj_SRS+βSNR_FIR×SINRRIj_SRS拉齐，计算所述滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR，其中，βSNR_FIR为预设的补偿因子，r为预设的调节因子。
更进一步的，所述步骤S2进一步包括：
判断当前AMC开关是否打开，若是，则执行所述步骤S3，否则，将所述宽带信干噪比SINRRIj_SRS作为所述最终信干噪比SINR，再执行步骤S6。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种基于AMC算法进行上行信道功率控制的基站， 包括PHY层处理单元，MAC层处理单元，RRC层处理单元，AMC单元，MCS单元和滤波单元；
所述PHY层处理单元，依据UE发送的SRS上行信号测量接收到的UE信号的平均功率测量值Ps_RIj和平均噪声NI的测量值PNI_RIj；
所述MAC层处理单元，依据所述平均功率测量值Ps_RIj和所述平均噪声NI的测量值PNI_RIj计算宽带信干噪比SINRRIj_SRS；
所述AMC单元，计算所述UE前次上报功率余量的时刻到当前时刻的时长，判断该时长是否大于预设的时效性门限值，若是，则将当前时刻的功率余量PHRt1置零，否则，依据在该时长内最近一次SRS上报使用的RB数，本次SRS上报使用的RB数和所述UE前次上报的功率余量，计算当前时刻的功率余量PHRt1；以及根据所述当前时刻的功率余量PHRt1计算拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐，若拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐小于预设的SINR置信度门限，则将拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐作为最终信干噪比SINR，并输出到所述MCS单元；
所述滤波单元，若拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐大于等于预设的SINR置信度门限，则对所述拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐进行滤波处理，计算滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR，若滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR超过预设的时效性门限值和拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐，则将拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐作为最终信干噪比SINR，否则，将滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR作为最终信干噪比SINR；将最终信干噪比SINR输出到所述MCS单元；
所述MCS单元，依据预设的信干噪比和MCS的映射表，获得与所述最终信干噪比SINR相对应的最终MCS，再根据3GPP 38214协议的PDSCH信道MCS索引表1，获得与所述最终MCS相对应的调制方式，目标码率和频谱效率，并输出到RRC层处理单元；
所述RRC层处理单元，将所述调制方式，目标码率和频谱效率，通过RRC信令下发给所述UE。
更进一步的，所述AMC单元，进一步包括：
依据公式PHRt1= PHRt0+10log10(2μMt0)-10log10(2μMt1)，计算出当前时刻的功率余量PHRt1；其中，PHRt0是所述UE前次上报的功率余量，Mt0是在该时长内最近一次SRS上报使用的RB数，Mt1是本次SRS上报使用的RB数，μ是调节因子。
更进一步的，所述AMC单元，进一步包括：
判断所述计算出的当前时刻的功率余量PHRt1是否小于0，是则所述拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐=SINRRIj_SRS-PHRt1+DelataTF；
否则，所述拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐=SINRRIj_SRS+DelataTF；其中，DelataTF是预设的功率偏移量。
更进一步的，所述滤波单元，进一步包括：
根据公式SINRRIj_FIR=(1-βSNR_FIR)×r×SINRRIj_SRS+βSNR_FIR×SINRRIj_SRS拉齐，计算所述滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR，其中，βSNR_FIR为预设的补偿因子，r为预设的调节因子。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：在UE接入基站后，从接入到做业务这段时间内，UE周期性发送SRS信号至基站，本发明的基站根据SRS信号测得信干噪比SINR，再根据预设的SINR与MCS的映射表获取MCS，以MCS作为信道质量指标，从而可准确地获得适合当前信道传输条件的调制和编码方式，保证信道最大利用率与传输质量之间的良好平衡。
附图说明
图1是本发明实施例的基于AMC算法的上行信道功率控制方法步骤图；
图2是3GPP 38214协议的PDSCH信道MCS索引表1；
图3是本发明实施例的基于AMC算法进行上行信道功率控制的基站的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便按本发明实施例以外的其他顺序实施。
如图1所示，本发明实施例的基于AMC算法的上行信道功率控制方法，包括以下步骤：
S1.依据UE发送的SRS上行信号测量接收到的UE信号的平均功率测量值Ps_RIj和平均噪声NI的测量值PNI_RIj。
S2.依据平均功率测量值Ps_RIj和平均噪声NI的测量值PNI_RIj计算宽带信干噪比SINRRIj_SRS；
在本实施例中，宽带信干噪比SINRRIj_SRS=PS_RIj- PNI_RIj。
若当前RI（Rank Indicator，信道矩阵的轶，对应能够传输的MIMO层数）等于2，可分别得到第一层和第二层的SINR值，则取两个SINR的最小值作为宽带信干噪比SINRRIj_SRS。
在另一实施例中，步骤S2还包括：判断当前AMC开关是否打开，若是，则执行步骤S3，否则，将宽带信干噪比SINRRIj_SRS作为最终信干噪比SINR，再执行步骤S6。
其中，AMC开关是预设的参数，可默认设置为打开状态，也可根据实际情况设置为关闭状态，不进行基于AMC算法的信干噪比SINR计算。
S3.计算UE前次上报功率余量的时刻到当前时刻的时长，判断该时长是否大于预设的时效性门限值，若是，则将当前时刻的功率余量PHRt1置零，否则，依据在该时长内最近一次SRS上报使用的RB数，本次SRS上报使用的RB数和UE前次上报的功率余量，计算当前时刻的功率余量PHRt1。
在本实施例中，依据公式PHRt1= PHRt0+10log10(2μMt0)-10log10(2μMt1)，计算出当前时刻的功率余量；其中，PHRt0是UE前次上报的功率余量，Mt0是在该时长内最近一次SRS上报使用的RB数，Mt1是本次SRS上报使用的RB数，μ为调节因子，可根据UE采用的子载波间隔设置，若以30kHz子载波为单位计算功率余量PHR，则μ=1。
预设的时效性门限值可以设置为80slots，也可以根据实际情况设置为其他数值。
S4.根据当前时刻的功率余量PHRt1计算拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐，若拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐小于预设的SINR置信度门限，则将拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐作为最终信干噪比SINR，执行步骤S6，否则执行步骤S5；
在本实施例中，判断计算出的当前时刻的功率余量PHRt1是否小于0，是则拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐=SINRRIj_SRS-PHRt1+DelataTF；否则，拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐=SINRRIj_SRS+DelataTF；其中，DelataTF是预设的功率偏移量，可根据实际情况设置。
预设的SINR置信度门限可设置为25dB，也可以根据实际情况设置为其他数值。
S5.对拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐进行滤波处理，计算滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR，若滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR超过预设的时效性门限值和拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐，则将拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐作为最终信干噪比SINR，否则，将滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR作为最终信干噪比SINR；
在本实施例中，根据公式SINRRIj_FIR=(1-βSNR_FIR)×r×SINRRIj_SRS+βSNR_FIR×SINRRIj_SRS拉齐，计算滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR，其中，βSNR_FIR为预设的补偿因子，可设置为0.8或其他，r为预设的调节因子，可设置为1或其他。
S6.依据预设的信干噪比和MCS的映射表，获得与最终信干噪比SINR相对应的最终MCS（Modulation and Coding Scheme，调制与编码等级），再根据3GPP38214协议的PDSCH信道MCS索引表1（如图2所示），获得与最终MCS相对应的调制方式，目标码率和频谱效率，并通过RRC（Radio Resource Control，无线资源控制）信令下发给UE。
具体的，预设的信干噪比和MCS的映射表中，至少包括信干噪比SINR和与信干噪比SINR相映射的MCS，具体数值可根据实际情况进行设置。
再如图3所示，本发明实施例基于AMC算法进行上行信道功率控制的基站，包括PHY层（物理层）处理单元，MAC层（数据链路层）处理单元，RRC层（无线资源控制层）处理单元，AMC单元，MCS单元和滤波单元。
PHY层处理单元，依据UE发送的SRS上行信号测量接收到的UE信号的平均功率测量值Ps_RIj和平均噪声NI的测量值PNI_RIj。
MAC层处理单元，依据平均功率测量值Ps_RIj和平均噪声NI的测量值PNI_RIj计算宽带信干噪比SINRRIj_SRS。
在本实施例中，宽带信干噪比SINRRIj_SRS=PS_RIj- PNI_RIj。
若当前RI（Rank Indicator，信道矩阵的轶，对应能够传输的MIMO层数）等于2，可分别得到第一层和第二层的SINR值，则取两个SINR的最小值作为宽带信干噪比SINRRIj_SRS。
在另一实施例中，MAC层处理单元，还包括判断当前AMC开关是否打开，若是，则发送宽带信干噪比SINRRIj_SRS至AMC单元，否则，将宽带信干噪比SINRRIj_SRS作为最终信干噪比SINR，发送至MCS单元。
其中，AMC开关是预设的参数，可默认设置为打开状态，也可根据实际情况设置为关闭状态，不进行基于AMC算法的信干噪比SINR计算。
AMC单元，计算UE前次上报功率余量的时刻到当前时刻的时长，判断该时长是否大于预设的时效性门限值，若是，则将当前时刻的功率余量PHRt1置零，否则，依据在该时长内最近一次SRS上报使用的RB数，本次SRS上报使用的RB数和UE前次上报的功率余量，计算当前时刻的功率余量PHRt1；以及根据当前时刻的功率余量PHRt1计算拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐，若拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐小于预设的SINR置信度门限，则将拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐作为最终信干噪比SINR，并输出到MCS单元。
在本实施例中，AMC单元，依据公式PHRt1= PHRt0+10log10(2μMt0)-10log10(2μMt1)，计算出当前时刻的功率余量PHRt1；其中，PHRt0是UE前次上报的功率余量，Mt0是在该时长内最近一次SRS上报使用的RB数，Mt1是本次SRS上报使用的RB数，μ为调节因子，可根据UE采用的子载波间隔设置，若以30kHz子载波为单位计算功率余量PHR，则μ=1。
预设的时效性门限值可以设置为80slots，也可以根据实际情况设置为其他数值。
在本实施例中，AMC单元判断计算出的当前时刻的功率余量PHRt1是否小于0，是则拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐=SINRRIj_SRS-PHRt1+DelataTF；否则，拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐=SINRRIj_SRS+DelataTF；其中，DelataTF是预设的功率偏移量，可根据实际情况设置。
预设的SINR置信度门限可设置为25dB，也可以根据实际情况设置为其他数值。
滤波单元，若拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐大于等于预设的SINR置信度门限，则对拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐进行滤波处理，计算滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR，若滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR超过预设的时效性门限值和拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐，则将拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐作为最终信干噪比SINR，否则，将滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR作为最终信干噪比SINR；将最终信干噪比SINR输出到MCS单元。
在本实施例中，滤波单元，根据公式
SINRRIj_FIR=(1-βSNR_FIR)×r×SINRRIj_SRS+βSNR_FIR×SINRRIj_SRS拉齐，计算滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR，其中，βSNR_FIR为预设的补偿因子，可设置为0.8或其他，r为预设的调节因子，可设置为1或其他。
MCS单元，依据预设的信干噪比和MCS的映射表，获得与最终信干噪比SINR相对应的最终MCS，再根据3GPP 38214协议的PDSCH信道MCS索引表1，获得与最终MCS相对应的调制方式，目标码率和频谱效率，并输出到RRC层处理单元。
具体的，预设的信干噪比和MCS的映射表中，至少包括信干噪比SINR和与信干噪比SINR相映射的MCS，具体数值可根据实际情况进行设置。
RRC层处理单元，将调制方式，目标码率和频谱效率，通过RRC信令下发给UE。
综上所述，在UE接入基站后，从接入到做业务这段时间内，UE周期性发送SRS信号至基站，本发明的基站根据SRS信号测得信干噪比SINR，再根据预设的SINR与MCS的映射表获取MCS，以MCS作为信道质量指标，从而可准确地获得适合当前信道传输条件的调制和编码方式，保证信道最大利用率与传输质量之间的良好平衡。
以上实施例仅表达了本发明的优选实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，如对各个实施例中的不同特征进行组合等，这些都属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于AMC算法的上行信道功率控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.依据UE发送的SRS上行信号测量接收到的UE信号的平均功率测量值Ps_RIj和平均噪声NI的测量值PNI_RIj；
S2.依据所述平均功率测量值Ps_RIj和所述平均噪声NI的测量值PNI_RIj计算宽带信干噪比SINRRIj_SRS；
S3.计算所述UE前次上报功率余量的时刻到当前时刻的时长，判断该时长是否大于预设的时效性门限值，若是，则将当前时刻的功率余量PHRt1置零，否则，依据在该时长内最近一次SRS上报使用的RB数，本次SRS上报使用的RB数和所述UE前次上报的功率余量，计算当前时刻的功率余量PHRt1；
S4.根据所述当前时刻的功率余量PHRt1计算拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐，若拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐小于预设的SINR置信度门限，则将拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐作为最终信干噪比SINR，执行步骤S6，否则执行步骤S5；
S5.对所述拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐进行滤波处理，计算滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR，若滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR超过预设的时效性门限值和拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐，则将拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐作为最终信干噪比SINR，否则，将滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR作为最终信干噪比SINR；
S6.依据预设的信干噪比和MCS的映射表，获得与所述最终信干噪比SINR相对应的最终MCS，再根据PDSCH信道MCS索引表，获得与所述最终MCS相对应的调制方式，目标码率和频谱效率，并通过RRC信令下发给所述UE。
2.如权利要求1所述的基于AMC算法的上行信道功率控制方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述宽带信干噪比SINRRIj_SRS＝PS_RIj-PNI_RIj。
3.如权利要求1所述的基于AMC算法的上行信道功率控制方法，其特征在于，所述步骤S3，进一步包括：
依据公式PHRt1＝PHRt0+10log10(2μMt0)-10log10(2μMt1)，计算出当前时刻的功率余量PHRt1；其中，PHRt0是所述UE前次上报的功率余量，Mt0是在该时长内最近一次SRS上报使用的RB数，Mt1是本次SRS上报使用的RB数，μ是调节因子。
4.如权利要求3所述的基于AMC算法的上行信道功率控制方法，其特征在于，所述步骤S4，进一步包括：
判断所述计算出的当前时刻的功率余量PHRt1是否小于0，是则所述拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐＝SINRRIj_SRS-PHRt1+DelataTF；
否则，所述拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐＝SINRRIj_SRS+DelataTF；其中，DelataTF是预设的功率偏移量。
5.如权利要求1所述的基于AMC算法的上行信道功率控制方法，其特征在于，所述步骤S5，进一步包括：
根据公式SINRRIj_FIR＝(1-βSNR_FIR)×r×SINRRIj_SRS+βSNR_FIR×SINRRIj_SRS拉齐，计算所述滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR，其中，βSNR_FIR为预设的补偿因子，r为预设的调节因子。
6.如权利要求1所述的基于AMC算法的上行信道功率控制方法，其特征在于，所述步骤S2进一步包括：
判断当前AMC开关是否打开，若是，则执行所述步骤S3，否则，将所述宽带信干噪比SINRRIj_SRS作为所述最终信干噪比SINR，再执行步骤S6。
7.一种基于AMC算法进行上行信道功率控制的基站，其特征在于，包括PHY层处理单元，MAC层处理单元，RRC层处理单元，AMC单元，MCS单元和滤波单元；
所述PHY层处理单元，依据UE发送的SRS上行信号测量接收到的UE信号的平均功率测量值Ps_RIj和平均噪声NI的测量值PNI_RIj；
所述MAC层处理单元，依据所述平均功率测量值Ps_RIj和所述平均噪声NI的测量值PNI_RIj计算宽带信干噪比SINRRIj_SRS；
所述AMC单元，计算所述UE前次上报功率余量的时刻到当前时刻的时长，判断该时长是否大于预设的时效性门限值，若是，则将当前时刻的功率余量PHRt1置零，否则，依据在该时长内最近一次SRS上报使用的RB数，本次SRS上报使用的RB数和所述UE前次上报的功率余量，计算当前时刻的功率余量PHRt1；以及根据所述当前时刻的功率余量PHRt1计算拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐，若拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐小于预设的SINR置信度门限，则将拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐作为最终信干噪比SINR，并输出到所述MCS单元；
所述滤波单元，若拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐大于等于预设的SINR置信度门限，则对所述拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐进行滤波处理，计算滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR，若滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR超过预设的时效性门限值和拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐，则将拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐作为最终信干噪比SINR，否则，将滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR作为最终信干噪比SINR；将最终信干噪比SINR输出到所述MCS单元；
所述MCS单元，依据预设的信干噪比和MCS的映射表，获得与所述最终信干噪比SINR相对应的最终MCS，再根据PDSCH信道MCS索引表，获得与所述最终MCS相对应的调制方式，目标码率和频谱效率，并输出到RRC层处理单元；
所述RRC层处理单元，将所述调制方式，目标码率和频谱效率，通过RRC信令下发给所述UE。
8.如权利要求7所述的基于AMC算法进行上行信道功率控制的基站，其特征在于，所述AMC单元，进一步包括：
依据公式PHRt1＝PHRt0+10log10(2μMt0)-10log10(2μMt1)，计算出当前时刻的功率余量PHRt1；其中，PHRt0是所述UE前次上报的功率余量，Mt0是在该时长内最近一次SRS上报使用的RB数，Mt1是本次SRS上报使用的RB数，μ是调节因子。
9.如权利要求8所述的基于AMC算法进行上行信道功率控制的基站，其特征在于，所述AMC单元，进一步包括：
判断所述计算出的当前时刻的功率余量PHRt1是否小于0，是则所述拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐＝SINRRIj_SRS-PHRt1+DelataTF；
否则，所述拉齐后的信干噪比SINRRIj_SRS拉齐＝SINRRIj_SRS+DelataTF；其中，DelataTF是预设的功率偏移量。
10.如权利要求7所述的基于AMC算法进行上行信道功率控制的基站，其特征在于，所述滤波单元，进一步包括：
根据公式SINRRIj_FIR＝(1-βSNR_FIR)/r/SINRRIj_SRS+βSNR_FIR/SINRRIj_SRS拉齐，计算所述滤波后的信干噪比SINRRIj_FIR，其中，βSNR_FIR为预设的补偿因子，r为预设的调节因子。
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