CN116959718A - 一种智能一体化体检系统及用户身份验证方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能一体化体检系统及用户身份验证方法，包括：身份验证单元，用于响应用户的身份验证请求获取用户ID，采集用户的人脸图像，验证后向体检单元发出信号；体检单元，用于生成第一体检引导信息发送至提示单元，采集用户的身体参数数据；提示单元，用于向用户呈现第一体检引导信息；处理单元，用于获取该用户的历史医疗信息，结合历史医疗信息对第一身体参数数据进行分析，进而生成体检报告单，并通过打印单元完成打印。本发明通过集成身份验证单元、体检单元、提示单元、处理单元与打印机，实现基于身份认证的智能化自助体检，体检过程中体检系统通过处理单元与远程信息系统经过互联网进行连接，实现数据的实时交互。

Description

一种智能一体化体检系统及用户身份验证方法

技术领域

本发明涉及智慧医疗技术领域，尤其涉及一种智能一体化体检系统及用户身份验证方法。

背景技术

目前医院体检中心，体检项目繁多，相应的体检过程一般都是人工进行检查与信息录入，各项体检在实际使用时可能会出现体检人与体检结果不匹配、篡改体检结果的情况，同时并且其实际操作时需要大量的医护人员进行发表、导检、人工操作检查、回收指引单等服务，造成医护资源的浪费；同时人工信息录入也可能存在偏差，进而导致体检数据不准确、造成诊断偏差。

随着科技水平的提高，现有已经有关于驾驶人自助体检系统的研究，但是驾驶人体检系统面向驾驶员这一特定用户进行设计，其所配置的体检功能针对性较强、无法满足更多的医疗场景需求；同时单一的自助体检系统也存在与医疗信息系统存在信息脱节、数据共享不及时、无法满足应用需求的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有自助体检系统存在的针对性较强、无法满足更多的医疗场景需求的问题，提供一种智能一体化体检系统及用户身份验证方法，通过集成身份验证单元以及集成有多个监测模块的体检单元，同时配置提示单元与打印单元实现基于身份认证的智能化自助体检。

为了实现上述发明目的，本发明提供了以下技术方案：

一种智能一体化体检系统，包括：身份验证单元，体检单元，处理单元，打印单元与提示单元；

所述身份验证单元用于响应用户的身份验证请求获取用户ID，以及，采集用户的人脸图像，判断采集到的人脸图像是否与所述用户ID对应的图像信息相匹配，若是，则向体检单元发出体检信号；若否，则通过提示单元向用户发出验证失败提示信息；

体检单元，用于基于体检信号生成第一体检引导信息发送至提示单元，以及，采集用户的身体参数数据，并将采集到的第一身体参数数据所发送所述处理单元与所述显示单元；所述第一身体参数数据包括：血压、身高、体重、心率、视力；

提示单元，包括：语音提示模块与显示模块，所述语音提示模块与显示模块提示单元用于向用户呈现所述验证失败提示信息，以及，呈现所述第一体检引导信息，辅助用户完成自助体检；

处理单元，用于根据所述用户ID从远程信息系统获取该用户的历史医疗信息，结合所述历史医疗信息对所述第一身体参数数据进行分析，进而生成体检报告单发送至打印单元；

打印单元，用于打印所述体检报告单。

根据一种具体的实施方式，上述智能一体化体检系统中，所述第一体检引导信息，包括：体检项目顺序、体检项目名称、体检教学影像数据；

所述体检教学影像数据，包括：姿态演示、体位展示以及动作教学。

根据一种具体的实施方式，上述智能一体化体检系统中，所述体检单元，包括：监测子单元、控制子单元和存储子单元，所述监测子单元包括：血压监测模块、身高监测模块、体重监测模块、心率监测模块、视力监测模块；

所述控制子单元用于基于所述体检信号生成第一体检引导信息，并发送至体检项目顺序至所述提示单元，通过提示单元向用户呈现所述体检项目顺序；以及，根据所述体检项目顺序确定当前待体检项目名称，从存储子单元中调用相应的体检教学影像数据发送至提示单元，以使所述提示单元实时呈现所述体检教学影像数据；以及，根据当前待体检项目名称启动对应监测模块，当接收到监测模块返回的第一身体参数数据时，控制该监测模块进行休眠状态，确定下一个待体检项目名称，直到所述体检项目顺序中的所有监测模块均返回第一身体参数数据，将获取到的的第一身体参数数据打包发送所述处理单元；

所述存储子单元用于存储与体检项目相关联的体检教学影像数据。

根据一种具体的实施方式，上述智能一体化体检系统中，所述体检单元还包括：姿态检测模块，所述姿态检测模块与所述控制子单元信号连接；

所述控制子单元被进一步配置为在启动对应的监测模块采集第一身体参数数据的同时，启动所述姿态检测模块采集用户在执行对应体检项目时的姿态数据；若采集到的姿态数据不满足该体检项目的要求，则向所述提示单元发出姿态矫正提示信息，以通过所述提示单元向用户呈现所述姿态矫正提示信息。

根据一种具体的实施方式，上述智能一体化体检系统中，所述身份验证单元包括：卡片读取器、人脸识别模块；

所述卡片读取器用于从用户的身份证或者就诊卡中读取用户ID，并判断所读取的用户ID是否为已注册ID，若是，则向所述人脸识别模块发送图像采集信号；若否，则通过所述提示单元向用户发出注册提示信息；

所述人脸识别模块用于采集用户的人脸图像，并判断采集到的人脸图像是否与所述用户ID对应的图像信息相匹配，若是，则向体检单元发出体检信号；若否，则通过所述提示单元发出验证错误提示信息。

根据一种具体的实施方式，上述智能一体化体检系统中，所述人脸识别模块被进一步配置为：采用欧氏距离算法或余弦距离算法来计算采集到的人脸图像与用户ID对应的图像信息的特征相似度，当特征相似度大于阈值时，认为图像匹配。

根据一种具体的实施方式，上述智能一体化体检系统中，所述处理单元还用于根据所述用户ID对接收到的第一身体参数数据进行标记，将标记后的数据发送至远程信息系统。

根据一种具体的实施方式，上述智能一体化体检系统中，所述处理单元，被进一步配置为：根据所述用户ID从远程信息系统获取该用户的体检订单数据，根据所述体检订单数据与所述第一体检引导信息生成第二体检引导信息，并将所述第二体检引导信息发送至提示单元；

以及，基于所述第二体检引导信息更新所述体检报告单，更新后发送至所述打印单元。

根据一种具体的实施方式，上述智能一体化体检系统中，所述智能一体化体检系统还包括：回收单元；

所述回收单元，用于回收用户上传的体检报告单，并发送至所述处理单元；

所述处理单元用于接收所述体检报告单，基于图像识别技术识别判断所述体检报告单是否存在空值，若是，则通过回收单元回退用户上传的体检报告单，并通过提示单元向用户呈现遗漏体检项目提示信息；若否，则进入信息提取流程。

根据一种具体的实施方式，上述智能一体化体检系统中，所述信息提取流程，包括：基于OCR识别技术提取提取所述体检报告单上的第二身体参数数据；

根据所述用户ID对所述第二身体参数数据进行标记，将标记后的数据发送至远程信息系统。

一种智能一体化用户身份验证方法，包括：

对待处理用户信息进行描述字段提取，得到原始用户身份描述字段，所述原始用户身份描述字段对应事先设定的原始用户身份属性描述数据量；

根据目标用户信息特征提取线程，更新所述原始用户身份描述字段以及所述原始用户身份属性描述数据量，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量；

结合所述目标用户身份描述字段与所述目标用户身份属性描述数据量，生成携带有所述目标用户信息特征提取线程的关键特征数据，所述关键特征数据为所述待处理用户信息的身份验证结果。

在一种独立实施的实施例中，所述根据目标用户信息特征提取线程，更新所述原始用户身份描述字段以及所述原始用户身份属性描述数据量，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量，包括：结合所述目标用户信息特征提取线程，确定目标用户面部数据，并结合所述目标用户面部数据，搭建更新线程；基于所述目标用户面部数据搭建的更新线程，更新所述原始用户身份描述字段以及所述原始用户身份属性描述数据量，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量；

其中，所述目标用户面部数据包括至少一种评估指标各自对应的用户面部数据，其中，所述结合所述目标用户面部数据，搭建更新线程，包括：

基于事先设定的用户身份描述字段向量与用户语音描述字段向量，确定所述更新线程中的用户信息特征提取线程，其中，所述用户信息特征提取线程用于表征不同用户身份描述字段向量与不同用户语音描述字段向量下的用户信息特征提取线程，所述用户身份描述字段向量的原始值为所述原始用户身份描述字段，所述用户语音描述字段向量的原始值为所述原始用户身份属性描述数据量；

基于所述待处理用户信息、所述用户身份描述字段向量与所述用户语音描述字段向量，确定所述更新线程中的至少一种评估指标，所述评估指标用于表征不同用户身份描述字段向量与不同用户语音描述字段向量下的差异程度；

基于所述用户信息特征提取线程、所述至少一种评估指标以及所述至少一种评估指标各自对应的用户面部数据，搭建更新线程；

其中，所述待处理用户信息中包括指定的主要范围与次要范围，所述结合所述目标用户面部数据，搭建更新线程，包括：

基于所述待处理用户信息对应的遮挡身份数据、用户信息特征提取线程、至少一种评估指标以及所述目标用户面部数据，搭建更新线程；其中，所述遮挡身份数据用于指示所述待处理用户信息中的主要范围与次要范围，所述用户信息特征提取线程是根据事先设定的用户身份描述字段向量与用户语音描述字段向量确定的，所述评估指标是结合所述待处理用户信息、所述用户身份描述字段向量与所述用户语音描述字段向量确定的，所述目标用户面部数据包括所述至少一种评估指标各自对应的用户面部数据；

其中，所述基于所述目标用户面部数据搭建的更新线程，更新所述原始用户身份描述字段以及所述原始用户身份属性描述数据量，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量，包括：通过调试所述更新线程中用户身份描述字段向量的原始值以及用户语音描述字段向量的原始值，使所述更新线程达到事先设定的更新目标，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量；其中，所述用户身份描述字段向量的原始值为所述原始用户身份描述字段，所述用户语音描述字段向量的原始值为所述原始用户身份属性描述数据量；

其中，在所述原始用户身份描述字段包括多个原始子用户身份描述字段的前提下，每个原始子用户身份描述字段在所述更新线程中各自设置有对应的用户身份描述字段向量与用户语音描述字段向量；其中，所述通过调试所述更新线程中用户身份描述字段向量的原始值以及用户语音描述字段向量的原始值，使所述更新线程达到事先设定的更新目标，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量，包括：针对不同原始子用户身份描述字段对应的用户身份描述字段向量和用户语音描述字段向量，采用不同的更新方式，调试所述更新线程中不同用户身份描述字段向量的原始值以及不同用户语音描述字段向量的原始值，使所述更新线程达到事先设定的更新目标，得到不同用户身份描述字段向量对应的目标用户身份描述字段以及不同用户语音描述字段向量对应的目标用户身份属性描述数据量；

其中，所述根据目标用户身份描述字段与目标用户身份属性描述数据量，生成携带有目标用户信息特征提取线程的关键特征数据，包括：按照所述目标用户身份属性描述数据量，对所述目标用户身份描述字段进行量化，得到量化用户身份描述字段；确定所述量化用户身份描述字段中各个用户身份描述字段值对应的匹配可能性，并结合所述量化用户身份描述字段中各个用户身份描述字段值对应的匹配可能性，对所述量化用户身份描述字段进行压缩，得到所述待处理用户信息的关键特征数据；

其中，在得到所述待处理用户信息的关键特征数据之后，所述方法还包括：

根据量化用户身份描述字段中各个用户身份描述字段值对应的匹配可能性，对所述关键特征数据进行衍生，得到所述量化用户身份描述字段，所述量化用户身份描述字段是通过对所述目标用户身份描述字段进行量化得到的；

结合所述目标用户身份属性描述数据量，对所述量化用户身份描述字段进行反向量化，得到所述目标用户身份描述字段；

基于所述目标用户身份描述字段进行识别处理，得到所述待处理用户信息对应的识别处理结果。

与现有技术相比，本发明的有益效果：

1、本发明所提供的体检系统，通过集成身份验证单元以及集成有多个监测模块的体检单元，同时配置提示单元在体检过程中通过图像、语音等数据辅助用户（体检人员）进行自助体检；同时配置打印单元自动生成体检报告单，避免数据篡改，确保数据的准确性；由此，实现基于身份认证的智能化自助体检，体检过程中体检系统本身与远程信息系统经过互联网进行连接，实现数据的实时交互；

2、本发明实施例所提供的智能一体化体检系统能够实现全自动自助体检，优化体检流程、加快体检效率，确保体检的准确与客观性，避免人工体检所产生的偏差，降低医生的劳动量，节约医护资源。

3.通过在提取出待处理用户信息的原始用户身份描述字段后，根据目标用户信息特征提取线程，更新原始用户身份属性描述数据量以及原始用户身份描述字段，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量；再根据目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量，确定出携带有目标用户信息特征提取线程的关键特征数据，相当于将待处理用户信息压缩成携带有目标用户信息特征提取线程的关键特征数据，这样一来，能够更加精确的将用户身份信息和体检信息匹配起来，避免出现用户和体信息不匹配的问题。

附图说明

图1为本发明示例性实施例的智能一体化体检系统架构示意图；

图2为本发明示例性实施例的体检单元架构示意图。

实施方式

下面结合试验例及具体实施方式对本发明作进一步的详细描述。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实施例，凡基于本发明内容所实现的技术均属于本发明的范围。

实施例

图1示出了本发明示例性实施例的智能一体化体检系统，包括：身份验证单元，体检单元，处理单元，打印单元与提示单元；

所述身份验证单元用于响应用户的身份验证请求获取用户ID，以及，采集用户的人脸图像，判断采集到的人脸图像是否与所述用户ID对应的图像信息相匹配，若是，则向体检单元发出体检信号；若否，则通过提示单元向用户发出验证失败提示信息；

体检单元，用于基于体检信号生成第一体检引导信息发送至提示单元，以及，采集用户的身体参数数据，并将采集到的第一身体参数数据所发送所述处理单元与所述显示单元；所述第一身体参数数据包括：血压、身高、体重、心率、视力；

提示单元，包括：语音提示模块与显示模块，所述语音提示模块与显示模块提示单元用于向用户呈现所述验证失败提示信息，以及，呈现所述第一体检引导信息，辅助用户完成自助体检；

处理单元，用于根据所述用户ID从远程信息系统获取该用户的历史医疗信息，结合所述历史医疗信息对所述第一身体参数数据进行分析，进而生成体检报告单发送至打印单元；

打印单元，用于打印所述体检报告单。

本实施例中，

实施例

在一种可能的实现方式中，上述第一体检引导信息具体包括：第一体检引导信息，具体包括：体检项目顺序、体检项目名称、体检教学影像数据；

所述体检教学影像数据，包括：与体检项目相关联的姿态演示、体位展示以及动作教学视频数据。

具体的，预先根据体检系统所配置的体检项目的姿态关系，确定所述体检项目顺序，并将其配置在体检单元中，从而在体检单元收到对应的体检信号时，能够根据所述体检项目顺序启动监测模块采集用户的身体参数数据，

譬如：将需要站姿体检的项目连续设置，再完成站姿体检项目后，以坐姿完成后续体检项目，因此，本实施例中，通过优化体检顺序简化用户在体检过程中的动作变化幅度，减少起坐等大姿态调整动作，提高用户体验感。

具体的，预先根据体检系统所配置的体检项目名称，拍摄、绘制关于每个体检项目的姿态、体位图文信息，以及标准姿态教学视频；譬如：针对血压监测，录制相应的视频图文，说明用户应该将手臂放在哪个位置，同时何时握紧拳头，并在几秒后松开等。

可以理解的是，自助体检系统能够极大地降低医护资源的浪费，但是其在提供便利的同时，对于普通患者来说，也具有一定的操作难度。因此本实施例中，通过预先录制图文、语音教学视频的方式，形象地向用户说明体检单元的使用方法、操作方法，以准确引导、辅助用户顺利完成全自助体检。

在一种可能的实现方式中，如图2所示，上述体检单元，包括：监测子单元、控制子单元和存储子单元，所述监测子单元包括：血压监测模块、身高监测模块、体重监测模块、心率监测模块、视力监测模块；

所述存储子单元用于存储与体检项目相关联的所述体检教学影像数据；

所述控制子单元用于基于所述体检信号生成第一体检引导信息，并发送至体检项目顺序至所述提示单元，通过提示单元向用户呈现所述体检项目顺序；以及，根据所述体检项目顺序确定当前待体检项目名称，从存储子单元中调用相应的体检教学影像数据发送至提示单元，以使所述提示单元实时呈现所述体检教学影像数据；以及，根据当前待体检项目名称启动对应监测模块，当接收到监测模块返回的第一身体参数数据时，控制该监测模块进行休眠状态，确定下一个待体检项目名称，直到所述体检项目顺序中的所有监测模块均返回第一身体参数数据，将获取到的的第一身体参数数据打包发送所述处理单元。

其中，相应的血压监测模块、身高监测模块、体重监测模块、心率监测模块、视力监测模块采用现有传感器、采集器实现。

在一种可能的实现方式中，上述体检单元还包括：姿态检测模块，所述姿态检测模块与所述控制子单元信号连接；

所述控制子单元被进一步配置为在启动对应的监测模块采集第一身体参数数据的同时，启动所述姿态检测模块采集用户在执行对应体检项目时的姿态数据；若采集到的姿态数据不满足该体检项目的要求，则根据姿态数据计算姿态矫正信息，通过所述提示单元向用户呈现姿态矫正信息。

优选的，可以与存储子单元中预先存储的姿态、体位数据进行对比，当偏差值在预设偏差范围内时，无需进行矫正；若在范围外，则计算姿态矫正信息，发送至提示单元，通过所述提示单元向用户呈现姿态矫正信息偏差值，

其中，根据监测模块是否能够完整采集到相应的身体参数数据来确定每个体检项目的预设偏差范围。

在一种可能的实现方式中，所述身份验证单元包括：卡片读取器、人脸识别模块；

所述卡片读取器用于从用户的身份证或者就诊卡中读取用户ID，并判断所读取的用户ID是否为已注册ID，若是，则向所述人脸识别模块发送图像采集信号；若否，则通过所述提示单元向用户发出注册提示信息；

所述人脸识别模块用于采集用户的人脸图像，并判断采集到的人脸图像是否与所述用户ID对应的图像信息相匹配，若是，则向体检单元发出体检信号；若否，则通过所述提示单元发出验证错误提示信息。

进一步的，配置提示单元在向用户呈现验证错误提示信息，向用户发出重采集选项，若用户选择重采，则人脸识别模块重新采集用户的人脸图像。

在一种可能的实现方式中，所述人脸识别模块被进一步配置为：采用欧氏距离算法或余弦距离算法来计算采集到的人脸图像与用户ID对应的图像信息的特征相似度，当特征相似度大于阈值时，认为图像匹配。

优选的，所述人脸识别模块能够基于人脸编码技术将采集到的人脸图像信息、用户ID对应的图像信息转换为面容ID，通过对比面容ID判断两个图像是否匹配。

可以理解的是，在采集图像数据、匹配图像数据的过程中均会涉及到大量的数据的加载，因此通过面容ID技术进行数据转换，可减少人脸匹配过程中的计算量。

在一种可能的实现方式中，上述处理单元被配置为：根据所述用户ID对接收到的第一身体参数数据进行标记，将标记后的数据发送至远程信息系统，以及，根据所述用户ID向远程信息系统发送请求，接收远程信息系统响应数据请求返回的该用户的历史医疗信息，结合所述历史医疗信息对所述第一身体参数数据进行分析，进而生成体检报告单发送至打印单元。

具体的，上述处理单元实时与远程信息系统（例如：医院的医疗管理平台）进行信息交互，在接收到第一身体参数数据后，为第一身体参数数据加上时间戳信息，并根据所述用户ID对第一身体参数数据进行标记，将标记后的数据发送至远程信息系统，以使远程信息系统实时获取准确的体检信息便于远程信息系统进行实时数据筛查、大数据分析，确保远程信息系统获取到的体检数据具有准确与客观性。

本实施例中，通过数据共享，能够使远程信息系统实时获取准确的体检信息便于远程信息系统进行实时数据筛查、大数据分析，确保远程信息系统获取到的体检数据具有准确与客观性。

在一种可能的实现方式中，上述结合所述历史医疗信息对所述第一身体参数数据进行分析，具体包括：

S11、读取所述历史医疗信息的历年体检身体参数数据与历史就诊信息；

S12、根据历史就诊信息读取用户的既往病史，若用户存在与体检项目相关联的既往病史，则结合既往病史对当前身体参数数据进行批注说明；例如：从用户既往病史中读取到病人有高血压就诊史，则针对血压这一项，结合既往病史给出“建议定期复查”等意见；

S13，将读取到的数据与当前采集到的第一身体参数进行对比，生成数值变化标记，和/或，生成数值变化表；例如：关于体重、身高，结合历年体检身体参数数据，生成用户的体重、身高变化趋势表。

本实施例中，通过结合所述历史医疗信息对采集到的第一身体参数数据进行分析，生成客观准确的体检报告单，通过打印单元向用户打印该报告单。

在一种可能的实现方式中，上述所述处理单元，被进一步配置为：根据所述用户ID从远程信息系统获取该用户的体检订单数据，根据所述体检订单数据与所述第一体检引导信息生成第二体检引导信息，并将所述第二体检引导信息发送至提示单元；

以及，基于所述第二体检引导信息更新所述体检报告单，更新后发送至所述打印单元。

进一步的，体检报告单可能会存在预设模板，模板中可能会有用户体检订单中不包含的体检项目，此时由处理单元自动写入一个无效区域符号，发送至打印单元打印，以防止用户获取到错误的体检信息。

可以理解的是，部分体检项目对人员操作、设备环境要求较高，无法集成于体检单元中进行自助体检（例如：CT、X光片等），因此，体检单元能够自动完成的体检项目往往满足不了用户的体检需求，因此，本实施例中，配置处理单元根据所述用户ID从远程信息系统获取该用户的体检订单数据，根据所述体检订单数据与所述第一体检引导信息生成第二体检引导信息，辅助用户快速完成后续体检项目。

在一种可能的实现方式中，上述第二体检引导信息，包括：待完成体检项目名称，待完成体检项目的位置引导示意图；

具体的，处理单元能够根据体检订单数据获取用户本次待完成的所有体检项目名称，利用所有体检项目名称除去第一体检引导信息中的体检项目名称，即可得到所述待完成体检项目名称，并根据医院体检中心各检查科室的位置分布示意图生成位置引导示意图，辅助用户完成快速体检。

优选的，上述第二体检引导信息，还包括：待完成体检项目名称的排队情况和/或建议顺序，具体的，处理单元被进一步配置为：获取根据医院体检中心的排队情况，从而通过提示单元向用户呈现根据各检查科室的排队情况，以辅助用户确定后续体检顺序；和/或，为用户计算待完成体检项目名称的建议顺序，从而合理分配科室体检资源，优化用户的体检流程，加快体检效率。

例如：用户待完成体检项目名称包括：超声、心电图、CT，当前CT检查室、超声室排队情况为拥挤（较多人排队），则可以建议用户先去完成心电图检查。

在一种可能的实现方式中，上述智能一体化体检系统还包括：回收单元；

所述回收单元，用于回收用户上传的体检报告单，并发送至所述处理单元；

所述处理单元用于接收所述体检报告单，基于图像识别技术识别判断所述体检报告单是否存在空值，若是，则通过回收单元回退用户上传的体检报告单，并通过提示单元向用户呈现遗漏体检项目提示信息；若否，则进入信息提取流程。

可以理解的是，体检报告单会针对每个体检项目规划好每个项目相关的位置，因此，本实施例中，在接收到用户上传的体检报告单时，配置处理单元采用图像识别检测模型（例如：SSD模型）自动识别锚定每个有效体检项目单元对应的目标框，通过图像识别技术自动判断用户是否完成全部体检流程，进而生成提示信息。

在一种可能的实现方式中，所述信息提取流程，包括：基于OCR识别技术提取所述体检报告单上的第二身体参数数据；根据所述用户ID对所述第二身体参数数据进行标记，将标记后的数据发送至远程信息系统。

因此，在通过图像识别模型锚定每个有效体检项目单元对应的目标框后，基于OCR识别技术自动采集每个有效体检项目单元对应的数值，并实时共享至远程信息系统。

综上，通过实时本发明实施例所提供的智能一体化体检系统，具有以下优势：

1、采用智能一体化体检系统进行体检，其配合其中的各个监测模块来实现其整个体检过程，实现身高体重血压，腰臀比，心率，视力，病史采集等信息的自动采集；

2、同时基于体检系统完成自动发表、导检、回收指引单的一体化服务，配置提示模块进行图文、语音提醒，大大节约人力资源，更好的开展检后服务

3.集成人脸识别模块进行身份识别匹配，避免换人体检；

4.实时向远程信息系统进行数据远程共享，便于进行实时数据筛查、大数据分析。

一种智能一体化用户身份验证方法，该方法可以包括以下步骤S11-步骤S13所描述的技术方案。

在步骤S11中，对待处理用户信息进行描述字段提取，得到原始用户身份描述字段，原始用户身份描述字段对应事先设定的原始用户身份属性描述数据量。

基于上述量化原理，用户身份属性描述数据量可以影响压缩过程中用户信息特征提取线程与失真项的权衡，因此可以通过更新原始用户身份属性描述数据量来更灵活地权衡不同目标用户信息特征提取线程下的失真，也即灵活地实现不同目标用户信息特征提取线程下的最小失真。

在步骤S12中，根据目标用户信息特征提取线程，更新原始用户身份描述字段以及原始用户身份属性描述数据量，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量。

其中，目标用户信息特征提取线程可以理解为用户指定的图像压缩后得到的关键特征数据所携带有的用户信息特征提取线程，应理解的是，本公开实施例对于目标用户信息特征提取线程的具体数值不作限制。

在一种可能的实现方式中，根据目标用户信息特征提取线程，更新原始用户身份描述字段以及原始用户身份属性描述数据量，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量，包括：根据目标用户信息特征提取线程，确定目标用户面部数据，并根据目标用户面部数据，搭建更新线程；基于目标用户面部数据搭建的更新线程，更新原始用户身份描述字段以及原始用户身份属性描述数据量，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量。通过该方式，可以使基于目标用户信息特征提取线程更新得到目标用户身份描述字段与目标用户身份属性描述数据量，能确定出携带有目标用户信息特征提取线程的关键特征数据，从而实现单个图像压缩线程携带有可变用户信息特征提取线程的图像压缩能力。

在一种可能的实现方式中，基于目标用户面部数据搭建的更新线程，更新原始用户身份描述字段以及原始用户身份属性描述数据量，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量，可以包括：通过调试更新线程中用户身份描述字段向量的原始值以及用户语音描述字段向量的原始值，使更新线程达到事先设定的更新目标，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量，用户语音描述字段向量的原始值为上述原始用户身份描述字段，用户身份描述字段向量的原始值为上述原始用户身份属性描述数据量。通过该方式，可以有效得到满足目标用户信息特征提取线程下的目标用户身份描述字段与目标用户身份属性描述数据量。

应理解的是，本领域技术人员可以采用本领域已知的更新方式，譬如网格搜索方式、随机梯度下降方式等，实现通过调试更新线程中用户身份描述字段向量的原始值以及用户语音描述字段向量的原始值，使更新线程达到事先设定的更新目标，也即求解上述更新问题，得到目标用户身份描述字段与目标用户身份属性描述数据量，本公开实施例对于求解更新线程所采用的更新方式不作限制。

基于此，在一种可能的实现方式中，在原始用户身份描述字段包括多个原始子用户身份描述字段的前提下，每个原始子用户身份描述字段在更新线程中可以各自设置有对应的用户身份描述字段向量与用户语音描述字段向量；其中，通过调试更新线程中用户身份描述字段向量的原始值以及用户语音描述字段向量的原始值，使更新线程达到事先设定的更新目标，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量，包括：针对不同原始子用户身份描述字段对应的用户身份描述字段向量和用户语音描述字段向量，采用不同的更新方式，调试更新线程中不同用户身份描述字段向量的原始值以及不同用户语音描述字段向量的原始值，使更新线程达到事先设定的更新目标，得到不同用户身份描述字段向量对应的目标用户身份描述字段以及不同用户语音描述字段向量对应的目标用户身份属性描述数据量。

上述过程可以理解为，针对不同原始子用户身份描述字段所设置的不同用户身份描述字段向量和不同用户语音描述字段向量，采用不同的更新方式求解不同用户身份描述字段向量的最优值（也即目标用户身份描述字段）以及不同用户语音描述字段向量的最优值（也即目标用户身份属性描述数据量）。应理解，本领域技术人员可以预先针对不同维度的原始子用户身份描述字段设置其采用的更新方式，或者也可以设置为随机采用不同更新方式，对此本申请实施例不作限制。通过该方式，能够高效地求解出不同原始子用户身份描述字段对应的不同用户身份描述字段向量与不同用户语音描述字段向量各自的最优值，从而可以针对不同目标用户身份描述字段采用对应的目标用户身份属性描述数据量进行高效量化。

应理解的是，也可以在更新线程中为原始用户身份描述字段中的多个原始子用户身份描述字段设置同一个用户身份描述字段向量和同一个用户语音描述字段向量，这样相当于对整个目标用户身份描述字段采用一个目标用户身份属性描述数据量进行量化。

在步骤S13中，根据目标用户身份描述字段与目标用户身份属性描述数据量，生成携带有目标用户信息特征提取线程的关键特征数据，关键特征数据为待处理用户信息的身份验证结果。

在一种可能的实现方式中，根据目标用户身份描述字段与目标用户身份属性描述数据量，生成携带有目标用户信息特征提取线程的关键特征数据，包括：按照目标用户身份属性描述数据量，对目标用户身份描述字段进行量化，得到量化用户身份描述字段；确定量化用户身份描述字段中各个用户身份描述字段值对应的匹配可能性，并根据量化用户身份描述字段中各个用户身份描述字段值对应的匹配可能性，对量化用户身份描述字段进行压缩，得到待处理用户信息的关键特征数据。通过该方式，可以有效得到携带有目标用户信息特征提取线程的关键特征数据。

在一种可能的实现方式中，在得到待处理用户信息的关键特征数据之后，所述方法还包括：根据量化用户身份描述字段中各个用户身份描述字段值对应的匹配可能性，对关键特征数据进行衍生，得到量化用户身份描述字段，量化用户身份描述字段是通过对目标用户身份描述字段进行量化得到的；根据目标用户身份属性描述数据量，对量化用户身份描述字段进行反向量化，得到目标用户身份描述字段；基于目标用户身份描述字段进行识别处理，得到待处理用户信息对应的识别处理结果。通过该方式，可以有效对关键特征数据进行解压，得到识别处理结果。

在本公开实施例中，通过在提取出待处理用户信息的原始用户身份描述字段后，根据目标用户信息特征提取线程，更新原始用户身份属性描述数据量以及原始用户身份描述字段，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量；再根据目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量，确定出携带有目标用户信息特征提取线程的关键特征数据，相当于将待处理用户信息压缩成携带有目标用户信息特征提取线程的关键特征数据，这样一来，能够更加精确的将用户身份信息和体检信息匹配起来，避免出现用户和体信息不匹配的问题。

在一种可能的实现方式中，目标用户面部数据包括至少一种评估指标各自对应的用户面部数据，其中，根据目标用户面部数据，搭建更新线程，包括：

基于事先设定的用户身份描述字段向量与用户语音描述字段向量，确定更新线程中的用户信息特征提取线程，其中，用户信息特征提取线程用于表征不同用户身份描述字段向量与不同用户语音描述字段向量下的用户信息特征提取线程，用户身份描述字段向量的原始值为原始用户身份描述字段，用户语音描述字段向量的原始值为原始用户身份属性描述数据量；基于待处理用户信息、用户身份描述字段向量与用户语音描述字段向量，确定更新线程中的至少一种评估指标，评估指标用于表征不同用户身份描述字段向量与不同用户语音描述字段向量下的差异程度；基于用户信息特征提取线程、至少一种评估指标以及至少一种评估指标各自对应的用户面部数据，搭建更新线程。

如上所述，用户面部数据与用户信息特征提取线程之间存在对应关系，已知目标用户信息特征提取线程可以得到目标用户面部数据，若更新函数中采用一种评估指标，目标用户面部数据可以是该一种评估指标对应的用户面部数据；若更新函数中采用至少两种评估指标，那么目标用户面部数据可以包括至少两种损失度量各自对应的用户面部数据。

其中，譬如可以将根据目标用户信息特征提取线程确定的目标用户面部数据分解为至少两个用户面部数据，或者说目标用户面部数据可以是至少两个用户面部数据的和。应理解的是，本公开实施例对于目标用户面部数据的分解方式不作限制，譬如可以将目标用户面部数据均分为相等的用户面部数据；或依据各个评估指标的重要程度，给不同评估指标分配不同用户面部数据等。

在一种可能的实现方式中，待处理用户信息中包括指定的主要范围与次要范围，根据目标用户面部数据，搭建更新线程，包括：基于待处理用户信息对应的遮挡身份数据、用户信息特征提取线程、至少一种评估指标以及目标用户面部数据，搭建更新线程；其中，遮挡身份数据用于指示待处理用户信息中的主要范围与次要范围，用户信息特征提取线程是根据事先设定的用户身份描述字段向量与用户语音描述字段向量确定的，评估指标是根据待处理用户信息、用户身份描述字段向量与用户语音描述字段向量确定的，目标用户面部数据包括至少一种评估指标各自对应的用户面部数据。

可以理解的是，通过在提取出待处理用户信息的原始用户身份描述字段后，根据目标用户信息特征提取线程，更新原始用户身份属性描述数据量以及原始用户身份描述字段，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量；再根据目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量，确定出携带有目标用户信息特征提取线程的关键特征数据，相当于将待处理用户信息压缩成携带有目标用户信息特征提取线程的关键特征数据，这样一来，能够更加精确的将用户身份信息和体检信息匹配起来，避免出现用户和体信息不匹配的问题。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能一体化体检系统，其特征在于，包括：身份验证单元，体检单元，处理单元，打印单元与提示单元；

所述身份验证单元用于响应用户的身份验证请求获取用户ID，以及，采集用户的人脸图像，判断采集到的人脸图像是否与所述用户ID对应的图像信息相匹配，若是，则向体检单元发出体检信号；若否，则通过提示单元向用户发出验证失败提示信息；

体检单元，用于基于体检信号生成第一体检引导信息发送至提示单元，以及，采集用户的身体参数数据，并将采集到的第一身体参数数据所发送所述处理单元与所述显示单元；所述第一身体参数数据包括：血压、身高、体重、心率、视力；

提示单元，包括：语音提示模块与显示模块，所述语音提示模块与显示模块提示单元用于向用户呈现所述验证失败提示信息，以及，呈现所述第一体检引导信息，辅助用户完成自助体检；

处理单元，用于根据所述用户ID从远程信息系统获取该用户的历史医疗信息，结合所述历史医疗信息对所述第一身体参数数据进行分析，进而生成体检报告单发送至打印单元；

打印单元，用于打印所述体检报告单。

2.如权利要求1所述的智能一体化体检系统，其特征在于，所述第一体检引导信息，包括：体检项目顺序、体检项目名称、体检教学影像数据；

所述体检教学影像数据，包括：与体检项目相关联的姿态演示、体位展示以及动作教学数据。

3.如权利要求2所述的智能一体化体检系统，其特征在于，所述体检单元，包括：监测子单元，控制子单元与存储子单元；所述监测子单元，包括：血压监测模块、身高监测模块、体重监测模块、心率监测模块、视力监测模块中的一种或多种组合；

所述控制子单元用于基于所述体检信号生成第一体检引导信息，并发送至体检项目顺序至所述提示单元，通过提示单元向用户呈现所述体检项目顺序；以及，根据所述体检项目顺序确定当前待体检项目名称，从存储子单元中调用相应的体检教学影像数据发送至提示单元，以使所述提示单元实时呈现所述体检教学影像数据；以及，根据当前待体检项目名称启动对应监测模块，当接收到监测模块返回的第一身体参数数据时，控制该监测模块进行休眠状态，确定下一个待体检项目名称，直到所述体检项目顺序中的所有监测模块均返回第一身体参数数据，将获取到的的第一身体参数数据打包发送所述处理单元；

所述存储子单元用于存储与体检项目相关联的体检教学影像数据。

4.如权利要求3所述的智能一体化体检系统，其特征在于，所述体检单元还包括：姿态检测模块，所述姿态检测模块与所述控制子单元信号连接；

所述控制子单元被进一步配置为在启动对应的监测模块采集第一身体参数数据的同时，启动所述姿态检测模块采集用户在执行对应体检项目时的姿态数据；若采集到的姿态数据不满足该体检项目的要求，则向所述提示单元发出姿态矫正提示信息，以通过所述提示单元向用户呈现所述姿态矫正提示信息。

5.如权利要求1所述的智能一体化体检系统，其特征在于，所述身份验证单元包括：卡片读取器、人脸识别模块；

所述卡片读取器用于从用户的身份证或者就诊卡中读取用户ID，并判断所读取的用户ID是否为已注册ID，若是，则向所述人脸识别模块发送图像采集信号；若否，则通过所述提示单元向用户发出注册提示信息；

所述人脸识别模块用于采集用户的人脸图像，并判断采集到的人脸图像是否与所述用户ID对应的图像信息相匹配，若是，则向体检单元发出体检信号；若否，则通过所述提示单元发出验证错误提示信息。

6.如权利要求1所述的智能一体化体检系统，其特征在于，所述人脸识别模块被进一步配置为：采用欧氏距离算法或余弦距离算法来计算采集到的人脸图像与用户ID对应的图像信息的特征相似度，当特征相似度大于阈值时，认为图像匹配。

7.如权利要求1所述的智能一体化体检系统，其特征在于，所述处理单元还用于根据所述用户ID对接收到的第一身体参数数据进行标记，将标记后的数据发送至远程信息系统。

8.如权利要求1~7任一所述的智能一体化体检系统，其特征在于，所述处理单元，被进一步配置为：根据所述用户ID从远程信息系统获取该用户的体检订单数据，根据所述体检订单数据与所述第一体检引导信息生成第二体检引导信息，并将所述第二体检引导信息发送至提示单元；

以及，基于所述第二体检引导信息更新所述体检报告单，更新后发送至所述打印单元；

其中，所述智能一体化体检系统还包括：回收单元；

所述回收单元，用于回收用户上传的体检报告单，并发送至所述处理单元；

所述处理单元用于接收所述体检报告单，基于图像识别技术识别判断所述体检报告单是否存在空值，若是，则通过回收单元回退用户上传的体检报告单，并通过提示单元向用户呈现遗漏体检项目提示信息；若否，则进入信息提取流程；

其中，所述信息提取流程，包括：基于OCR识别技术提取提取所述体检报告单上的第二身体参数数据；

根据所述用户ID对所述第二身体参数数据进行标记，将标记后的数据发送至远程信息系统。

9.一种智能一体化用户身份验证方法，其特征在于，包括：

对待处理用户信息进行描述字段提取，得到原始用户身份描述字段，所述原始用户身份描述字段对应事先设定的原始用户身份属性描述数据量；

根据目标用户信息特征提取线程，更新所述原始用户身份描述字段以及所述原始用户身份属性描述数据量，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量；

结合所述目标用户身份描述字段与所述目标用户身份属性描述数据量，生成携带有所述目标用户信息特征提取线程的关键特征数据，所述关键特征数据为所述待处理用户信息的身份验证结果。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据目标用户信息特征提取线程，更新所述原始用户身份描述字段以及所述原始用户身份属性描述数据量，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量，包括：结合所述目标用户信息特征提取线程，确定目标用户面部数据，并结合所述目标用户面部数据，搭建更新线程；基于所述目标用户面部数据搭建的更新线程，更新所述原始用户身份描述字段以及所述原始用户身份属性描述数据量，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量；

其中，所述目标用户面部数据包括至少一种评估指标各自对应的用户面部数据，其中，所述结合所述目标用户面部数据，搭建更新线程，包括：

基于事先设定的用户身份描述字段向量与用户语音描述字段向量，确定所述更新线程中的用户信息特征提取线程，其中，所述用户信息特征提取线程用于表征不同用户身份描述字段向量与不同用户语音描述字段向量下的用户信息特征提取线程，所述用户身份描述字段向量的原始值为所述原始用户身份描述字段，所述用户语音描述字段向量的原始值为所述原始用户身份属性描述数据量；

基于所述待处理用户信息、所述用户身份描述字段向量与所述用户语音描述字段向量，确定所述更新线程中的至少一种评估指标，所述评估指标用于表征不同用户身份描述字段向量与不同用户语音描述字段向量下的差异程度；

基于所述用户信息特征提取线程、所述至少一种评估指标以及所述至少一种评估指标各自对应的用户面部数据，搭建更新线程；

其中，所述待处理用户信息中包括指定的主要范围与次要范围，所述结合所述目标用户面部数据，搭建更新线程，包括：

基于所述待处理用户信息对应的遮挡身份数据、用户信息特征提取线程、至少一种评估指标以及所述目标用户面部数据，搭建更新线程；其中，所述遮挡身份数据用于指示所述待处理用户信息中的主要范围与次要范围，所述用户信息特征提取线程是根据事先设定的用户身份描述字段向量与用户语音描述字段向量确定的，所述评估指标是结合所述待处理用户信息、所述用户身份描述字段向量与所述用户语音描述字段向量确定的，所述目标用户面部数据包括所述至少一种评估指标各自对应的用户面部数据；

其中，所述基于所述目标用户面部数据搭建的更新线程，更新所述原始用户身份描述字段以及所述原始用户身份属性描述数据量，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量，包括：通过调试所述更新线程中用户身份描述字段向量的原始值以及用户语音描述字段向量的原始值，使所述更新线程达到事先设定的更新目标，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量；其中，所述用户身份描述字段向量的原始值为所述原始用户身份描述字段，所述用户语音描述字段向量的原始值为所述原始用户身份属性描述数据量；

其中，在所述原始用户身份描述字段包括多个原始子用户身份描述字段的前提下，每个原始子用户身份描述字段在所述更新线程中各自设置有对应的用户身份描述字段向量与用户语音描述字段向量；其中，所述通过调试所述更新线程中用户身份描述字段向量的原始值以及用户语音描述字段向量的原始值，使所述更新线程达到事先设定的更新目标，得到目标用户身份描述字段以及目标用户身份属性描述数据量，包括：针对不同原始子用户身份描述字段对应的用户身份描述字段向量和用户语音描述字段向量，采用不同的更新方式，调试所述更新线程中不同用户身份描述字段向量的原始值以及不同用户语音描述字段向量的原始值，使所述更新线程达到事先设定的更新目标，得到不同用户身份描述字段向量对应的目标用户身份描述字段以及不同用户语音描述字段向量对应的目标用户身份属性描述数据量；

其中，所述根据目标用户身份描述字段与目标用户身份属性描述数据量，生成携带有目标用户信息特征提取线程的关键特征数据，包括：按照所述目标用户身份属性描述数据量，对所述目标用户身份描述字段进行量化，得到量化用户身份描述字段；确定所述量化用户身份描述字段中各个用户身份描述字段值对应的匹配可能性，并结合所述量化用户身份描述字段中各个用户身份描述字段值对应的匹配可能性，对所述量化用户身份描述字段进行压缩，得到所述待处理用户信息的关键特征数据；

其中，在得到所述待处理用户信息的关键特征数据之后，所述方法还包括：

根据量化用户身份描述字段中各个用户身份描述字段值对应的匹配可能性，对所述关键特征数据进行衍生，得到所述量化用户身份描述字段，所述量化用户身份描述字段是通过对所述目标用户身份描述字段进行量化得到的；

结合所述目标用户身份属性描述数据量，对所述量化用户身份描述字段进行反向量化，得到所述目标用户身份描述字段；

基于所述目标用户身份描述字段进行识别处理，得到所述待处理用户信息对应的识别处理结果。