CN116959184B - 一种基于多模态数据的关联分析方法和系统 - Google Patents

一种基于多模态数据的关联分析方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于多模态数据的关联分析方法和系统，通过在用户智能终端中安装客户端，将客户端ID、智能终端无线MAC地址、用户生物信息与用户账号信息绑定，然后通过客户端获取用户居家的第一无线MAC地址集合，当取款机检测到用户账号发生取款行为时，捕获取款人生物信息，进行生物信息验证，如果验证成功则判断通过身份验证，否则取款机获取当前环境下的第二无线MAC地址集合，如果第二无线MAC地址集合中存在第一无线MAC地址集合中的无线MAC地址时，判断通过身份验证，否则判断未通过身份验证。本发明通过多模态信息比对，来实现对取款人的身份核对，提供用户取款的安全性，保障用户的资金安全。

Description

一种基于多模态数据的关联分析方法和系统
技术领域
本申请属于数据关联分析技术领域，尤其涉及一种基于多模态数据的关联分析方法和系统。
背景技术
为了便于用户提取小额现金，目前各个银行都提供了自动取款机服务(ATM)。然而，目前用户通过ATM取款机取款时，往往仅要求输入银行卡密码，就可以取款成功。当发生银行卡密码泄露时，容易造成用户的经济损失。
为了保护用户的经济利益，随着各种新技术的出现，ATM取款机也逐渐采取了更多的用户验证技术。例如，人脸识别、指纹识别、虹膜识别等等。用户在银行开立账户时，须进行相关信息采集，存入银行系统内的用户识别程序中。用户取款时，在ATM取款机读取用户账号后，用户须按照ATM取款机的提示在柜员机上进行身份验证，在身份验证通过后，才可以顺利取款。
但在实际的社会生活中，存在用户不方便行走，需要委托家人取款的情况，或由于用户冬天围巾蒙脸，无法进行人脸比对的情况。这些情况容易造成用户取款失败，影响用户的使用体验。同时在一些特殊的场合，还存在用户的资金被非法盗取的情况，因此进一步加强用户的身份验证，提高取款的安全性，仍然十分重要。
发明内容
本申请的目的是提供一种基于多模态数据的关联分析方法和系统，克服目前用户区块容易验证失败或被盗取的问题。
为了实现上述目的，本申请技术方案如下：
一种基于多模态数据的关联分析方法，包括：
在用户智能终端中安装客户端，将客户端ID、智能终端无线MAC地址、用户生物信息与用户账号信息绑定；
通过客户端获取用户居家的第一无线MAC地址集合；
当取款机检测到用户账号发生取款行为时，捕获取款人生物信息，进行生物信息验证，如果验证成功则判断通过身份验证，否则取款机获取当前环境下的第二无线MAC地址集合；
如果第二无线MAC地址集合中存在第一无线MAC地址集合中的无线MAC地址时，判断通过身份验证，否则判断未通过身份验证。
进一步的，所述如果第二无线MAC地址集合中存在第一无线MAC地址集合中的无线MAC地址时，判断通过身份验证，否则判断未通过身份验证之前，还包括：
如果第二无线MAC地址集合中存在用户本人的智能终端无线MAC地址，则判断通过身份验证。
进一步的，所述基于多模态数据的关联分析方法，还包括：
在取款机所在银行大厅部署公共无线侦听设备，周期性侦听无线MAC地址，记录第三无线MAC地址集合；
当取款机区域大门被打开时，触发公共无线侦听设备侦听无线MAC地址，得到第四无线MAC地址集合。
进一步的，所述取款机获取当前环境下的第二无线MAC地址集合，包括：
取款机获取所述第四无线MAC地址集合与前一时刻第三无线MAC地址集合的差值，作为第二无线MAC地址集合。
进一步的，所述取款机获取当前环境下的第二无线MAC地址集合，还包括：
在取款机所在银行大厅部署摄像机，当取款机区域大门被打开时，摄像机以目标跟踪的方式跟踪取款人，直到取款人进入取款机所在的小房间，摄像机将房间号发送给公共无线侦听设备，通知其将大门打开时刻采集的第四无线MAC地址集合，以及前一时刻第三无线MAC地址集合发送给房间号对应的取款机。
本申请还提出了一种基于多模态数据的关联分析系统，包括：
用户智能终端，所述用户智能终端中安装客户端，通过客户端获取用户居家的第一无线MAC地址集合；
取款机，当取款机检测到用户账号发生取款行为时，捕获取款人生物信息，进行生物信息验证，如果验证成功则判断通过身份验证，否则取款机获取当前环境下的第二无线MAC地址集合；
银行管理平台，将客户端ID、智能终端无线MAC地址、用户生物信息与用户账号信息绑定，如果第二无线MAC地址集合中存在第一无线MAC地址集合中的无线MAC地址时，判断通过身份验证，否则判断未通过身份验证。
进一步的，所述银行管理平台，如果第二无线MAC地址集合中存在第一无线MAC地址集合中的无线MAC地址时，判断通过身份验证，否则判断未通过身份验证之前，还包括：
如果第二无线MAC地址集合中存在用户本人的智能终端无线MAC地址，则判断通过身份验证。
进一步的，所述基于多模态数据的关联分析系统，还包括：
公共无线侦听设备，部署在取款机所在银行大厅，周期性侦听无线MAC地址，记录第三无线MAC地址集合；当取款机区域大门被打开时，公共无线侦听设备侦听无线MAC地址，得到第四无线MAC地址集合。
进一步的，所述取款机获取当前环境下的第二无线MAC地址集合，包括：
取款机获取所述第四无线MAC地址集合与前一时刻第三无线MAC地址集合的差值，作为第二无线MAC地址集合。
进一步的，所述取款机所在银行大厅还部署摄像机，当取款机区域大门被打开时，摄像机以目标跟踪的方式跟踪取款人，直到取款人进入取款机所在的小房间，摄像机将房间号发送给公共无线侦听设备，通知其将大门打开时刻采集的第四无线MAC地址集合，以及前一时刻第三无线MAC地址集合发送给房间号对应的取款机。
本申请所提出的一种基于多模态数据的关联分析方法和系统，通过多模态信息比对，来实现对取款人的身份核对，提供用户取款的安全性，保障用户的资金安全。
附图说明
图1为本申请一个实施例中基于多模态数据的关联分析方法流程图。
图2为本申请另一个实施例中基于多模态数据的关联分析方法流程图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于多模态数据的关联分析方法，包括：
步骤S110、在用户智能终端中安装客户端，将客户端ID、智能终端无线MAC地址、用户生物信息与用户账号信息绑定。
本实施例采用多模态数据来进行身份验证，所采用的多模态数据，其中一种模态的数据可以是用户生物信息，例如人脸、指纹或虹膜等信息；另一种模态的数据可以是用户智能终端无线MAC地址；还可以包括另一种模态的数据，如用户密码、二维码等。以下以两个模态的数据进行身份验证为例进行说明，即以生物信息和智能终端无线MAC地址为例来进行阐述，不排除本申请技术方案在上述两种模态的数据身份验证之后或之前，还可以采用用户密码来进行进一步的身份验证。
例如，为了采集取款人的生物信息，ATM取款机可以安装有摄像机，角度刚好可以拍摄取款人的人脸，或安装有指纹采集装置，或安装有虹膜扫描装置等。
同时ATM取款机内置无线MAC地址侦听设备，可以侦听ATM取款机周围预设距离内的无线设备的无线MAC地址，这里无线设备通常为用户个人的智能终端，例如智能手机。目前智能手机都支持WIFI无线技术，因此具有对应的无线MAC地址。而通过无线侦听，获取无线设备的无线MAC地址，是本领域比较成熟的技术，这里不再赘述。容易理解的是，通过调节侦听设备的功率，可以调节所要侦听的范围，从而将有效采集距离控制在较短的范围内。例如，仅采集侦听设备周围10米半径之内的无线设备的无线MAC地址。
需要说明的是，用户在银行设立用户账户时，需要登记用户姓名、手机号码、身份证号和取款密码等信息，同时还采集用户的生物信息，与用户账号绑定，从而当用户在ATM取款机取款时，利用这些信息进行身份验证。
同时，在用户的智能终端，即手机上安装有专用客户端，例如银行的APP。当用户在手机上安装了银行APP，需要输入用户个人信息，每个手机APP有一个APP-ID(客户端ID)，并上传给银行管理平台。因此，在银行管理平台里，APP-ID与该银行用户信息进行了绑定。每个APP同时将手机的无线MAC地址上传给银行管理平台，因此，银行管理平台里，APP-ID、无线MAC地址和用户账号信息进行了绑定，从而可以便于身份验证。
本申请将客户端ID和用户账号绑定，从而可以在后续的操作中查找到用户所对应的第一无线MAC地址集合，这里不再赘述。
步骤S120、通过客户端获取用户居家的第一无线MAC地址集合。
本步骤希望通过客户端来获取用户家人或邻居的无线MAC地址，因为用户的家人或邻居有可能会帮助用户去ATM取款机取款，这样在用户不能亲自去ATM取款机取款时，由用户家人或邻居代替前往取款，也能保证身份验证通过，顺利取款。
在一个具体的实施例中，安装在用户智能终端中的银行APP将凌晨2：00-4:00时间段(这段时间大家都在休息，附近的无线MAC地址大多为亲朋邻居的手机无线MAC地址)的周边无线MAC地址进行收集，生成第一无线MAC地址集合，并上传给银行管理平台，消息内含APP-ID，从而与用户账号对应起来，银行管理平台根据APP-ID可以找到对应用户账号信息。因此，在银行管理平台里，每个用户与其对应的第一无线MAC地址集合进行绑定。第一无线MAC地址集合里的无线MAC地址通常是用户的家人或邻居的无线MAC地址。为了保证可靠性，需要每天凌晨进行收集，第一无线MAC地址集合仅保留最近7天持续出现的无线MAC地址，其他删除，这样可以避免保留临时路过的无线MAC地址。
银行管理平台最终保留并持续更新第一无线MAC地址集合，第一无线MAC地址集合同时包含APP采集的本手机的无线MAC地址。
步骤S130、当取款机检测到用户账号发生取款行为时，捕获取款人生物信息，进行生物信息验证，如果验证成功则判断通过身份验证，否则取款机获取当前环境下的第二无线MAC地址集合。
例如，当取款人在ATM取款机上插入银行卡时，ATM取款机读取银行卡号，并拍摄人脸，将银行卡号和人脸图片上传银行管理平台。银行管理平台根据银行卡号从数据库中读取登记的用户人脸数据，如果登记的人脸图像与ATM取款机上传的人脸图像，其特征相似度超过阈值，则说明是用户本人，人脸验证通过，平台向ATM取款机发送授权指令。ATM取款机收到指令后，进行后续流程，即允许取款或进一步进行密码验证等。
如果登记的人脸图像与ATM取款机上传的人脸图像，其特征相似度未超过阈值，则可能是用户本人，也可能不是用户本人。银行只允许用户本人或用户本人一起居住的家人或邻居代为取款。因此，平台向ATM取款机发送多模态信息采集指令。
ATM取款机收到指令后，采集附近的无线MAC地址。通过无线MAC地址侦听器的功率调节，可以将有效采集距离控制在较短的范围内。因此，ATM取款机只会采集到附近几位客户或工作人员的手机无线MAC地址，生成第二无线MAC地址集合。ATM取款机将第二无线MAC地址集合上传给银行管理平台。
步骤S140、如果第二无线MAC地址集合中存在第一无线MAC地址集合中的无线MAC地址时，判断通过身份验证，否则判断未通过身份验证。
银行管理平台将第二无线MAC地址集合和第一无线MAC地址集合进行比对，如果存在一个无线MAC地址以上的交集，说明取款人为用户本人或用户本人的家人或邻居，则下发授权指令给ATM取款机。ATM取款机收到指令后，进行后续流程，即允许取款或进一步进行密码验证等。
本申请通过上述技术方案，可以允许用户家人或邻居代为取款，或当用户人脸识别失败时，通过无线MAC地址进行确认，以便允许取款。从而为用户取款提供了便利，并保证了取款的安全性，保护了用户的资产，避免非法人员采用非法手段来获取用户的资产。
在一个具体的实施例中，所述基于多模态数据的关联分析方法，在步骤S140之前，还包括：
如果第二无线MAC地址集合中存在用户本人的智能终端无线MAC地址，则判断通过身份验证。
本实施例直接先查看第二无线MAC地址集合中是否存在用户本人的智能终端无线MAC地址，如果存在则不需要再进行步骤S140，不需要第二无线MAC地址集合与第一无线MAC地址集合进行对比，节约了身份验证时间。如果不存在再进行步骤S140。
但是上述实施例的技术方案有一个问题，例如如果ATM取款机附近刚好有邻居在现场，而取款人并非本人或邻居，则ATM取款机会错误地通过身份验证。为解决上述问题，本申请还提供了另一个实施例，用以避免上述问题的产生，以下进行详细的阐述。
在另一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于多模态数据的关联分析方法，包括：
步骤S210、在用户智能终端中安装客户端，将客户端ID、智能终端无线MAC地址、用户生物信息与用户账号信息绑定。
步骤S220、通过客户端获取用户居家的第一无线MAC地址集合。
步骤S230、在取款机所在银行大厅部署公共无线侦听设备，周期性侦听无线MAC地址，记录第三无线MAC地址集合。
步骤S240、当取款机区域大门被打开时，触发公共无线侦听设备侦听无线MAC地址，得到第四无线MAC地址集合。
步骤S250、当取款机检测到用户账号发生取款行为时，捕获取款人生物信息，进行生物信息验证，如果验证成功则判断通过身份验证，否则取款机获取所述第四无线MAC地址集合与前一时刻第三无线MAC地址集合的差值，作为第二无线MAC地址集合。
步骤S260、如果第二无线MAC地址集合中存在第一无线MAC地址集合中的无线MAC地址时，判断通过身份验证，否则判断未通过身份验证。
本实施例在取款机所在银行大厅部署公共无线侦听设备，该公共无线侦听设备周期性侦听无线MAC地址。例如每间隔一分钟侦听一次，将每次侦听到的无线MAC地址放入一个集合，称为第三无线MAC地址集合。从而可以得到N个这样的集合，预设N的数量，就可以保留最近一段时间内获得的第三无线MAC地址集合，例如保留最近10次所采集的集合，则保留了最近10分钟内共十个第三无线MAC地址集合。
本实施例还将ATM取款机区域的大门与公共无线侦听设备联动，当大门打开后，会发送消息给公共无线侦听设备。公共无线侦听设备立刻采集一次无线MAC地址，形成第四无线MAC地址集合。
需要说明的是，无论第三无线MAC地址集合和第四无线MAC地址集合，都与其采集时间对应。
当取款机检测到用户账号发生取款行为时，捕获取款人生物信息，进行生物信息验证，如果验证成功则判断通过身份验证，否则取款机获取所述第四无线MAC地址集合与前一时刻第三无线MAC地址集合的差值，作为第二无线MAC地址集合。即先获取第四无线MAC地址集合及其对应的时间，根据该时间从N个第三无线MAC地址集合中选择该时间之前最近时刻的第三无线MAC地址集合，通过他们的差值，来得到第二无线MAC地址集合，该第二无线MAC地址集合排除了之前就已经等候在银行大厅中的客户智能终端的无线MAC地址。
假设ATM取款机区域的大门打开时刻为10:55:25(10时55分25秒)，即获取到第四无线MAC地址集合的时间，记该第四无线MAC地址集合为A1。而在这个时刻之前，公共无线侦听设备共保存了10个第三无线MAC地址集合，对应的时刻分别为：10:46、10:47、10:48、10:49、10:50、10:51、10:52、10:53、10:54、10:55，可见ATM取款机区域的大门打开时刻10:55:25前一时刻第三无线MAC地址集合对应的时刻为10:55，也就是10:55时刻采集的第三无线MAC地址集合，记为A0。
从而，取款机获取所述第四无线MAC地址集合与前一时刻第三无线MAC地址集合的差值，即：A1-A0，作为第二无线MAC地址集合。
通过上述方法，即使恰好有邻居在银行大厅，并非替用户取款，由于该邻居在A0集合中，因此能成功将该邻居排除在外，不会影响正常的身份验证，保证了身份验证的有效性。
本实施例ATM取款机可以自动去获取第三无线MAC地址集合和第四无线MAC地址集合，也可以由公共无线侦听设备主动向ATM取款机推送。在采用公共无线侦听设备主动向ATM取款机推送时，可以在取款机所在银行大厅部署摄像机，当取款机区域大门被打开时，摄像机以目标跟踪的方式跟踪取款人，直到取款人进入某个ATM取款机所在的小房间room-A。摄像机将房间号room-A发送给公共无线侦听设备，通知其将大门打开时刻采集的第四无线MAC地址集合，以及前一时刻第三无线MAC地址集合发送给room-A的ATM取款机。
本实施例ATM取款机不用自己采集周围无线MAC地址，而是通过计算差值来获得第二无线MAC地址集合，从而避免由ATM取款机进行无线侦听，使得ATM取款机专注于自身的工作，降低ATM取款机的故障率。
银行管理平台将第二无线MAC地址集合和第一无线MAC地址集合进行比对，如果存在1个无线MAC地址以上的交集，说明取款人为用户本人或用户本人的家人，则下发授权指令给ATM取款机。ATM取款机收到指令后，进行后续流程，即允许取款或进一步进行密码验证等。
本实施例采用摄像机跟踪取款人，可以仅针对所跟踪的取款人所进入的取款机进行操作，不会影响已经在取款区域取款的其他取款人。当多个取款人进去取款机区域时，也能够区别每个取款人，得到对应的第三无线MAC地址集合和第四无线MAC地址集合，从而取款人之间也能够相互不产生影响，保障身份验证的准确性。
在另一个实施例中，本申请还提供了一种基于多模态数据的关联分析系统，包括：
用户智能终端，所述用户智能终端中安装客户端，通过客户端获取用户居家的第一无线MAC地址集合；
取款机，当取款机检测到用户账号发生取款行为时，捕获取款人生物信息，进行生物信息验证，如果验证成功则判断通过身份验证，否则取款机获取当前环境下的第二无线MAC地址集合；
银行管理平台，将客户端ID、智能终端无线MAC地址、用户生物信息与用户账号信息绑定，如果第二无线MAC地址集合中存在第一无线MAC地址集合中的无线MAC地址时，判断通过身份验证，否则判断未通过身份验证。
其中一个具体实施例，所述银行管理平台，如果第二无线MAC地址集合中存在第一无线MAC地址集合中的无线MAC地址时，判断通过身份验证，否则判断未通过身份验证之前，还包括：
如果第二无线MAC地址集合中存在用户本人的智能终端无线MAC地址，则判断通过身份验证。
其中一个具体实施例，所述基于多模态数据的关联分析系统，还包括：
公共无线侦听设备，部署在取款机所在银行大厅，周期性侦听无线MAC地址，记录第三无线MAC地址集合；当取款机区域大门被打开时，公共无线侦听设备侦听无线MAC地址，得到第四无线MAC地址集合。
其中一个具体实施例，所述取款机获取当前环境下的第二无线MAC地址集合，包括：
取款机获取所述第四无线MAC地址集合与前一时刻第三无线MAC地址集合的差值，作为第二无线MAC地址集合。
其中一个具体实施例，所述取款机所在银行大厅还部署摄像机，当取款机区域大门被打开时，摄像机以目标跟踪的方式跟踪取款人，直到取款人进入取款机所在的小房间，摄像机将房间号发送给公共无线侦听设备，通知其将大门打开时刻采集的第四无线MAC地址集合，以及前一时刻第三无线MAC地址集合发送给房间号对应的取款机。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (6)

1.一种基于多模态数据的关联分析方法，其特征在于，所述基于多模态数据的关联分析方法，包括：
在用户智能终端中安装客户端，将客户端ID、智能终端无线MAC地址、用户生物信息与用户账号信息绑定；
通过客户端获取用户居家的第一无线MAC地址集合；
当取款机检测到用户账号发生取款行为时，捕获取款人生物信息，进行生物信息验证，如果验证成功则判断通过身份验证，否则取款机获取当前环境下的第二无线MAC地址集合；
如果第二无线MAC地址集合中存在第一无线MAC地址集合中的无线MAC地址时，判断通过身份验证，否则判断未通过身份验证；
所述基于多模态数据的关联分析方法，还包括：
在取款机所在银行大厅部署公共无线侦听设备，周期性侦听无线MAC地址，记录第三无线MAC地址集合；
当取款机区域大门被打开时，触发公共无线侦听设备侦听无线MAC地址，得到第四无线MAC地址集合；
所述取款机获取当前环境下的第二无线MAC地址集合，包括：
取款机获取所述第四无线MAC地址集合与前一时刻第三无线MAC地址集合的差值，作为第二无线MAC地址集合。
2.根据权利要求1所述的基于多模态数据的关联分析方法，其特征在于，所述如果第二无线MAC地址集合中存在第一无线MAC地址集合中的无线MAC地址时，判断通过身份验证，否则判断未通过身份验证之前，还包括：
如果第二无线MAC地址集合中存在用户本人的智能终端无线MAC地址，则判断通过身份验证。
3.根据权利要求1所述的基于多模态数据的关联分析方法，其特征在于，所述取款机获取当前环境下的第二无线MAC地址集合，还包括：
在取款机所在银行大厅部署摄像机，当取款机区域大门被打开时，摄像机以目标跟踪的方式跟踪取款人，直到取款人进入取款机所在的小房间，摄像机将房间号发送给公共无线侦听设备，通知其将大门打开时刻采集的第四无线MAC地址集合，以及前一时刻第三无线MAC地址集合发送给房间号对应的取款机。
4.一种基于多模态数据的关联分析系统，其特征在于，所述基于多模态数据的关联分析系统，包括：
用户智能终端，所述用户智能终端中安装客户端，通过客户端获取用户居家的第一无线MAC地址集合；
取款机，当取款机检测到用户账号发生取款行为时，捕获取款人生物信息，进行生物信息验证，如果验证成功则判断通过身份验证，否则取款机获取当前环境下的第二无线MAC地址集合；
银行管理平台，将客户端ID、智能终端无线MAC地址、用户生物信息与用户账号信息绑定，如果第二无线MAC地址集合中存在第一无线MAC地址集合中的无线MAC地址时，判断通过身份验证，否则判断未通过身份验证；
所述基于多模态数据的关联分析系统，还包括：
公共无线侦听设备，部署在取款机所在银行大厅，周期性侦听无线MAC地址，记录第三无线MAC地址集合；当取款机区域大门被打开时，公共无线侦听设备侦听无线MAC地址，得到第四无线MAC地址集合；
所述取款机获取当前环境下的第二无线MAC地址集合，包括：
取款机获取所述第四无线MAC地址集合与前一时刻第三无线MAC地址集合的差值，作为第二无线MAC地址集合。
5.根据权利要求4所述的基于多模态数据的关联分析系统，其特征在于，所述银行管理平台，如果第二无线MAC地址集合中存在第一无线MAC地址集合中的无线MAC地址时，判断通过身份验证，否则判断未通过身份验证之前，还包括：
如果第二无线MAC地址集合中存在用户本人的智能终端无线MAC地址，则判断通过身份验证。
6.根据权利要求4所述的基于多模态数据的关联分析系统，其特征在于，所述取款机所在银行大厅还部署摄像机，当取款机区域大门被打开时，摄像机以目标跟踪的方式跟踪取款人，直到取款人进入取款机所在的小房间，摄像机将房间号发送给公共无线侦听设备，通知其将大门打开时刻采集的第四无线MAC地址集合，以及前一时刻第三无线MAC地址集合发送给房间号对应的取款机。
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