CN116950962A - 油动机带载运行调节的方法及其装置、电子设备 - Google Patents

油动机带载运行调节的方法及其装置、电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种油动机带载运行调节的方法及其装置、电子设备，该方法包括：根据多个油动机的设备参数和环境参数建立负载状态系数；根据负载状态系数与负载状态系数第一阈值和负载状态系数第二阈值之间的比较结果将多个油动机划分为轻度风险油动机、中度风险油动机和重度风险油动机；在汽轮机内的三维直角坐标系中为重度风险油动机附上坐标点，并根据坐标点计算出核心点，再根据核心点的位置划分出簇；根据簇的参数建立簇危险系数；根据簇危险系数与簇危险系数第一阈值、簇危险系数第二阈值的比较结果确定目标措施来调节多个油动机。本申请通过建立负载状态系数和簇危险系数，从而对不同风险等级的油动机针对性地实施调节措施，提高了调节效率。

Description

油动机带载运行调节的方法及其装置、电子设备
技术领域
本申请属于油动机调节技术领域，具体涉及一种油动机带载运行调节的方法及其装置、电子设备。
背景技术
油动机，又称液压伺服马达，是一般液压装置的动力机构。油动机主要由错油门，油动机活塞及反馈机构等组成。油动机因其惯性小、驱动力大、动作快和能耗低等优点广泛应用于汽轮机设备中，且用于控制汽轮机的导叶调节系统。导叶调节系统是汽轮机中的重要部分，导叶调节系统可以调节进入汽轮机的蒸汽流量，从而控制汽轮机的转速和输出功率。油动机通过控制导叶的角度来实现对蒸汽流量的调节，从而实现对汽轮机输出功率的控制，汽轮机使用的油动机数量和作用因汽轮机的类型和用途而异。一般汽轮机使用的油动机数量不止一个，而且每个油动机的作用也不尽相同，由于油动机主要控制汽轮机的阀门、调速器、油泵和辅助设备等重要位置，所以在对油动机进行日常维护就极为重要。
然而，现有的油动机带载运行调节方式多根据油动机的运行状态进行排序，根据排序顺序设置调节优先级。由于在汽轮机的安装内部，各个油动机的安装位置并不相同，若根据排序来处理，就需要在汽轮机的各个位置切换单独维护，这会耗费更多的维护时间和资源，且需要单独的为某个油动机进行单独的设备调节环境改造，从而使得调节效率低下，无法及时改善油动机负载状态，导致汽轮机运行时隐患风险增加。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例致力于提供一种油动机带载运行调节的方法及其装置、电子设备，通过建立多个油动机的负载状态系数和簇危险系数，从而方便在具有隐患的空间内对不同风险等级的油动机进行针对性的实施调节措施，提高了调节效率。
本申请第一方面提供了一种油动机带载运行调节的方法，该方法包括：根据汽轮机上的多个油动机的设备参数和环境参数分别建立多个油动机的负载状态系数；根据多个油动机中负载状态系数与负载状态系数第一阈值和负载状态系数第二阈值之间的比较结果，将多个油动机划分为轻度风险油动机、中度风险油动机和重度风险油动机；在汽轮机内构建的三维直角坐标系中，为重度风险油动机附上坐标点，并根据坐标点计算出核心点，再根据核心点的位置划分出簇；根据簇的至少一项参数建立簇危险系数；根据簇危险系数与簇危险系数第一阈值、簇危险系数第二阈值的比较结果，确定目标措施来调节多个油动机。
在上述方案中，通过建立多个油动机的负载状态系数，根据多个油动机的负载状态系数，对多个油动机的风险等级进行划分，从而有利于根据风险等级对油动机运行状态进行提前预测，以便进行及时调节。另外，通过建立簇危险系数，根据簇危险系数与簇危险系数第一阈值、簇危险系数第二阈值的比较结果，确定目标措施来调节多个油动机，从而提高了调节效率，对隐患空间提前部署调控。
在本申请一个具体实施方式中，上述根据汽轮机上的多个油动机的设备参数和环境参数分别建立多个油动机的负载状态系数，包括：分别采集汽轮机上的多个油动机的设备参数和环境参数，设备参数包括油动机螺丝最大松动速率SDL和状态执行器应答信号延时率YSL，环境参数包括缸体热管理性能值XNZ和伸缩杆颗粒物附着速率PJL；针对每个油动机，根据油动机螺丝最大松动速率SDL、状态执行器应答信号延时率YSL、缸体热管理性能值XNZ、伸缩杆颗粒物附着速率PJL，结合公式（1）计算得到油动机的负载状态系数PG。公式（1）中的k1为油动机螺丝最大松动速率SDL的预设比例系数，k2为状态执行器应答信号延时率YSL的预设比例系数，k3为缸体热管理性能值XNZ的预设比例系数，k4为伸缩杆颗粒物附着速率PJL的预设比例系数，且k1、k2、k3和k4均大于0。
PG=ln[(k1+k2)/(k1×SDL+k2×YSL)+(k3×XNZ)/(k4×PJL)+1] 公式（1）。
在本申请一个具体实施方式中，上述根据多个油动机中负载状态系数与负载状态系数第一阈值和负载状态系数第二阈值之间的比较结果，将多个油动机划分为轻度风险油动机、中度风险油动机和重度风险油动机，包括：将多个油动机中负载状态系数大于或等于负载状态系数第二阈值的油动机标记为轻度风险油动机；将多个油动机中负载状态系数大于或等于负载状态系数第一阈值且小于负载状态系数第二阈值的油动机标记为中度风险油动机；将多个油动机中负载状态系数小于负载状态系数第一阈值的油动机标记为重度风险油动机。
在本申请一个具体实施方式中，上述在汽轮机内构建的三维直角坐标系中，为重度风险油动机附上坐标点，并根据坐标点计算出核心点，再根据核心点的位置划分出簇，包括：以汽轮机的室内空间的任一拐角为三维坐标系的原点构建三维直角坐标系，根据三维直角坐标系为重度风险油动机附上三维坐标点；对于每个三维坐标点，统计以三维坐标点为中心的半径r的球形领域内的点数，若点数≥点数阈值，将三维坐标点标记为核心点；对于每个核心点，将以核心点为中心的半径r的球形领域内的点数全部归为同一簇；将没有被归为任一簇的三维坐标点归为单独的簇。
在本申请一个具体实施方式中，上述根据簇的至少一项参数建立簇危险系数，包括：对于统计出两个及两个以上簇的情况下，计算簇的空间位置，计算各个簇之间的距离，计算任意簇距离其他簇的平均距离J，统计任意簇覆盖空间内的轻度风险油动机的数量S1，统计任意簇覆盖空间内的中度风险油动机的数量S2，统计任意簇覆盖空间内的重度风险油动机的数量S3，统计任意簇覆盖空间内的所有油动机的平均负载状态系数K；根据任意簇距离其他簇的平均距离的预设比例系数α、任意簇覆盖空间内的轻度风险油动机的数量与任意簇覆盖空间内的中度风险油动机的数量的比值的预设比例系数ε，任意簇覆盖空间内的重度风险油动机的数量的预设比例系数ψ，任意簇覆盖空间内的所有油动机的平均负载状态系数的预设比例系数β，结合公式(2)计算得到簇危险系数C，α、ε、ψ和β均大于0。
C=(α×J+ψ×S3)/(β×K+ε×S1/S2) 公式（2）。
在本申请一个具体实施方式中，上述根据簇危险系数与簇危险系数第一阈值、簇危险系数第二阈值的比较结果，确定目标措施来调节多个油动机，包括：若簇危险系数小于簇危险系数第一阈值，则标记为危险等级一级，生成第一时间处理信号，第一时间处理信号包括采用第一时间进行处理，并在簇空间外部增加隔热防护隔板，增设降温设备并循环过滤空气，同时提升簇空间内所有油动机的监护频次的处理措施；若簇危险系数大于或等于簇危险系数第一阈值且小于簇危险系数第二阈值，则标记为危险等级二级，生成第二时间处理信号，第二时间处理信号包括采用第二时间进行处理，并在簇空间外增加隔热防护隔板，在簇空间外部增加隔热防护隔板，增设降温设备并循环过滤空气，同时提升簇空间内中度风险油动机和重度风险油动机的监护频次的处理措施；若簇危险系数大于簇危险系数第二阈值，则标记为危险等级三级，生成第三时间处理信号，第三时间处理信号包括采用第三时间进行处理，并在簇空间外增加隔热防护隔板，同时提升簇空间内重度风险油动机的监护频次的处理措施。第一时间的优先级>第二时间的优先级>第三时间的优先级。
本申请第二方面提供了一种油动机带载运行调节的装置，该装置包括建立模块、划分模块和确定模块。建立模块用于根据汽轮机上的多个油动机的设备参数和环境参数分别建立多个油动机的负载状态系数，并根据簇的至少一项参数建立簇危险系数。划分模块用于根据多个油动机中负载状态系数与负载状态系数第一阈值和负载状态系数第二阈值之间的比较结果，将多个油动机划分为轻度风险油动机、中度风险油动机和重度风险油动机，并在汽轮机内构建的三维直角坐标系中，为重度风险油动机附上坐标点，并根据坐标点计算出核心点，再根据核心点的位置划分出簇。确定模块用于根据簇危险系数与簇危险系数第一阈值、簇危险系数第二阈值的比较结果确定目标措施来调节多个油动机。
本申请第三方面提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器。处理器用于执行本申请第一方面的油动机带载运行调节的方法。存储器用于存储处理器的可执行指令。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机的可执行指令。可执行指令被处理器执行时实现本申请第一方面的油动机带载运行调节的方法。
附图说明
图1所示为本申请一实施例提供的一种油动机带载运行调节的方法的流程示意图。
图2所示为本申请另一实施例提供的一种油动机带载运行调节的方法的流程示意图。
图3所示为本申请一实施例提供的一种油动机带载运行调节的装置的结构示意图。
图4所示为本申请一实施例提供的一种电子设备的框图。
具体实施方式
经仔细研究发现，现有的根据油动机的运行状态进行排序的油动机带载运行调节方式并没有很好地结合油动机的分布位置进行整体性统一调节，从而使得调节效率低下，无法及时改善油动机负载状态，导致汽轮机运行时隐患风险增加。此外，由于没有根据油动机的整体空间分布来统筹调节负载环境，处于状态差的油动机空间内的良好状态油动机也可能由于环境原因导致状态下降过快，若只是针对已经发现问题的油动机来调节则后续出现问题的会接二连三出现，这导致问题难以彻底解决。
为了解决上述至少一个问题，本申请实施例提供了一种油动机带载运行调节的方法及其装置、电子设备。下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1所示为本申请一实施例提供的一种油动机带载运行调节的方法的流程示意图。该方法的执行主体可以为处理器或服务器等。该方法可以是基于评估模型的油动机带载运行调节的方法。如图1所示，该方法包括以下步骤。
S100：根据汽轮机上的多个油动机的设备参数和环境参数分别建立多个油动机的负载状态系数。
需要说明的是，设备参数用于体现油动机的软硬件带载时的健康状态，设备参数越大说明设备油动机的带载运行时的负载承受能力越好，系统调节效果越及时，设备运行效果越佳。
环境参数用于体现油动机带载运行环境的恶劣程度，环境参数越大说明缸体的热管理性能越好，外界温度变化速率以及温度差都比缸体内的温度小，利于缸体散热，且油动机外部环境的中的颗粒物数量少，对油动机的干扰较小。
S200：根据多个油动机中负载状态系数与负载状态系数第一阈值和负载状态系数第二阈值之间的比较结果，将多个油动机划分为轻度风险油动机、中度风险油动机和重度风险油动机。
S300：在汽轮机内构建的三维直角坐标系中，为重度风险油动机附上坐标点，并根据坐标点计算出核心点，再根据核心点的位置划分出簇。
S400：根据簇的至少一项参数建立簇危险系数。
S500：根据簇危险系数与簇危险系数第一阈值、簇危险系数第二阈值的比较结果，确定目标措施来调节多个油动机。
具体而言，将簇危险系数分别和簇危险系数第一阈值、簇危险系数第二阈值进行比较，判断簇的危险等级大小，根据簇的危险等级安排处理多个油动机的优先次序。
根据本申请实施例提供的技术方案，通过根据多个油动机的设备参数和环境参数建立负载状态系数，从而可以根据设备参数和环境参数的实时变化情况，对油动机的带载运行状态进行实时监测和评估。同时，通过将油动机的负载状态系数与负载状态系数第一阈值、负载状态系数第二阈值进行比较，可以划分出油动机的风险等级，根据风险等级对油动机运行状态提前预测，以便进行及时调节，从而确保油动机的正常工作，提高生产效率和设备可靠性。此外，通过在汽轮机内构建的三维直角坐标系中，根据风险等级划分出簇，统计簇内的各项参数，建立簇危险系数，同时根据簇危险系数与簇危险系数第一阈值、簇危险系数第二阈值的比较结果，统一在簇空间内部署相应的调节措施，从而方便在具有隐患的空间内对不同风险等级的油动机进行针对性的实施调节措施，进而提高了调节效率，对隐患空间提前部署调控，减少了汽轮机后期运行的隐患，保障了汽轮机长效稳定的运行。
图2所示为本申请另一实施例提供的一种油动机带载运行调节的方法的流程示意图。图2所示实施例为图1所示实施例的一变型例。如图2所示，与图1所示实施例的不同之处在于，步骤S110和S120为图1所示实施例的步骤S100的一具体实现方式。
S110：分别采集汽轮机上的多个油动机的设备参数和环境参数。设备参数包括油动机螺丝最大松动速率SDL和状态执行器应答信号延时率YSL，环境参数包括缸体热管理性能值XNZ和伸缩杆颗粒物附着速率PJL。
需要说明的是，油动机螺丝最大松动速率是指组装油动机的螺丝中，螺丝中最大松动量和运行时间的比值，统计各个螺丝使用过后的转动圈数，按照转动圈数对各个螺丝从大到小排序，记录排序第一的螺丝的转动量，例如组装油动机的螺丝数量有5个，在使用一段时间后，第一枚螺丝没有松动、第二枚螺丝松动量为0.1圈，第三枚螺丝松动量为0.2圈，第四枚螺丝的松动量为0.1圈，第五枚螺丝的松动量为0.3圈，则单拧出第五枚螺丝的松动量，计算油动机上次维护时间距离当前的时间差，假设时间差为30天，油动机螺丝最大松动速率是0.3/30=0.01圈/天，油动机螺丝最大松动率越大说明油动机在运行时间内的抖动量较大，也表明了油动机的负载较大。
状态执行器应答信号延时率是指状态执行器控制油动机执行动作后返回应答信号所需的平均时间延迟。一般来说，状态执行器应答信号延时率越低，表示状态执行器越能够快速响应命令，执行器的工作效率也越高。在一些实时性要求较高的场合，如控制系统等领域，状态执行器应答信号延时率是非常重要的指标之一，状态执行器应答信号延时率越高，意味着系统的响应速度变慢，可能会对系统的性能和效率产生不利影响，状态执行器应答信号延时率越低，通常意味着系统响应速度更快，能够更及时地响应操作或者反馈状态。
缸体热管理性能值主要通过以下方式得到，体表面温度和外界温度偏差值、外界温度最大跨度值、外界温度最大跨度变化速度值这三个因素可以影响缸体的热传导性能和散热效率，因而可以通过结合这三个因素来评估缸体的热管理性能。例如，一个可能的方法是将三个因素分别归一化到0-1的范围内，然后将它们乘以各自的权重系数，再相加得到一个综合指数，用来评估缸体的热管理性能。权重系数可以根据实际情况进行设定，例如外界温度最大跨度值和变化速度值可能对热管理性能的影响更加敏感，可以给予更高的权重。具体的公式如下公式（3）。
热管理性能值=w1×(表面温度偏差值归一化值)+w2×(外界温度最大跨度值归一化值)+w3×(外界温度最大跨度变化速度值归一化值) 公式（3）。
w1、w2、w3分别是表面温度偏差值、外界温度最大跨度值和外界温度最大跨度变化速度值的权重系数，归一化值可以通过将原始数据减去最小值后除以范围（最大值减最小值）得到。
“热管理性能”可以理解为缸体对热的管理能力，即散热效率的高低。一般来说，热管理性能越好，缸体能够更快、更有效地将热量散发出去，从而避免过热造成的损坏和故障，因此热管理性能越好越有利于缸体的使用和寿命，则油动机的使用寿命越高。
伸缩杆颗粒物附着速率是指油动机所在空间内，空气中的颗粒物附着在油动机伸缩杆上的速率。伸缩杆伸出时空气中的颗粒物附着在伸缩杆上，当伸缩杆往缸体内移动时，颗粒物被缸盖截留下来，堆积在一起，计算堆积的量在除以堆积的时间即可计算出伸缩杆颗粒物附着速率，附着速率越高说明伸缩杆伸缩越频繁，空气中的颗粒物越大，颗粒物越有可能随着伸缩杆通过缸盖进入到丝束缸体的内部，则越来越多的颗粒物充斥在液压油内，一方面会磨损缸体内壁，也会导致密封圈和活塞磨损，最终导致油动机负载增大，运行时抖动或者动作执行不到位，甚至是发生漏油等事故，因此油动机带载运行时的环境中的颗粒物浓度也是影响油动机带载运行状态的一个重要指标。
S120：针对每个油动机，根据油动机螺丝最大松动速率SDL、状态执行器应答信号延时率YSL、缸体热管理性能值XNZ、伸缩杆颗粒物附着速率PJL，结合公式（1）计算得到油动机的负载状态系数PG。公式（1）中的k1为油动机螺丝最大松动速率SDL的预设比例系数，k2为状态执行器应答信号延时率YSL的预设比例系数，k3为缸体热管理性能值XNZ的预设比例系数，k4为伸缩杆颗粒物附着速率PJL的预设比例系数，且k1、k2、k3和k4均大于0。
PG=ln[(k1+k2)/(k1×SDL+k2×YSL)+(k3×XNZ)/(k4×PJL)+1] 公式（1）。
根据本申请实施例提供的技术方案，通过采集油动机的设备参数和环境参数建立负载状态系数，从而可以根据设备参数和环境参数的实时变化情况，对油动机的带载运行状态进行实时监测和评估。
在本申请一个具体实施方式中，步骤S210至S230为图1所示实施例中步骤S200的一具体实现方式。
S210：将多个油动机中负载状态系数大于或等于负载状态系数第二阈值的油动机标记为轻度风险油动机。
S220：将多个油动机中负载状态系数大于或等于负载状态系数第一阈值且小于负载状态系数第二阈值的油动机标记为中度风险油动机。
S230：将多个油动机中负载状态系数小于负载状态系数第一阈值的油动机标记为重度风险油动机。
在本申请实施例中，根据多个油动机中负载状态系数与负载状态系数第一阈值和负载状态系数第二阈值之间的比较结果，精准地划分了油动机的风险等级，从而有利于根据风险等级对油动机运行状态提前预测，以便进行及时调节，确保了油动机的正常工作，提高了生产效率和设备可靠性。
在本申请一个具体实施方式中，步骤S310至S340为图1所示实施例中步骤S300的一具体实现方式。
S310：以汽轮机的室内空间的任一拐角为三维坐标系的原点构建三维直角坐标系，根据三维直角坐标系为重度风险油动机附上三维坐标点。
S320：对于每个三维坐标点，统计以三维坐标点为中心的半径r的球形领域内的点数，若点数≥点数阈值，将三维坐标点标记为核心点。
S330：对于每个核心点，将以核心点为中心的半径r的球形领域内的点数全部归为同一簇。
S340：将没有被归为任一簇的三维坐标点归为单独的簇。
举例来说，确定半径r和点数阈值可以进行如下试验：1.可视化数据并手动选择参数值：将数据可视化，并手动调整半径r和点数阈值；2.使用K-distance图：该方法通过计算每个点与其第k个最近邻之间的距离来确定半径r。一般来说，可以选择k=4或k=5。然后可以根据K-distance图中的拐点或者弯曲程度来确定半径r；3.使用Silhouette分数：该方法通过比较每个点到其所属簇和最近邻簇的距离来评估聚类质量。可以尝试使用不同的半径r和点数阈值，并计算对应的Silhouette分数，选择具有最高Silhouette分数的参数值；4.使用DBSCAN自带的参数选择工具：DBSCAN算法有一些自带的参数选择工具，例如OPTICS和HDBSCAN等。这些工具可以帮助自动选择合适的参数值。
在本申请一个具体实施方式中，步骤S410和S420为图1所示实施例中步骤S400的一具体实现方式。
S410：对于统计出两个及两个以上簇的情况下，计算簇的空间位置，计算各个簇之间的距离，计算任意簇距离其他簇的平均距离J，统计任意簇覆盖空间内的轻度风险油动机的数量S1，统计任意簇覆盖空间内的中度风险油动机的数量S2，统计任意簇覆盖空间内的重度风险油动机的数量S3，统计任意簇覆盖空间内的所有油动机的平均负载状态系数K。
S420：根据任意簇距离其他簇的平均距离的预设比例系数α、任意簇覆盖空间内的轻度风险油动机的数量与任意簇覆盖空间内的中度风险油动机的数量的比值的预设比例系数ε，任意簇覆盖空间内的重度风险油动机的数量的预设比例系数ψ，任意簇覆盖空间内的所有油动机的平均负载状态系数的预设比例系数β，结合公式(2)计算得到簇危险系数C。α、ε、ψ和β均大于0。
C=(α×J+ψ×S3)/(β×K+ε×S1/S2) 公式（2）。
在本申请一个具体实施方式中，步骤S510至S530为图1所示步骤S500的一具体实现方式。
S510：若簇危险系数小于簇危险系数第一阈值，则标记为危险等级一级，生成第一时间处理信号。第一时间处理信号包括采用第一时间进行处理，并在簇空间外部增加隔热防护隔板，增设降温设备并循环过滤空气，同时提升簇空间内所有油动机的监护频次的处理措施。
S520：若簇危险系数大于或等于簇危险系数第一阈值且小于簇危险系数第二阈值，则标记为危险等级二级，生成第二时间处理信号。第二时间处理信号包括采用第二时间进行处理，并在簇空间外增加隔热防护隔板，在簇空间外部增加隔热防护隔板，增设降温设备并循环过滤空气，同时提升簇空间内中度风险油动机和重度风险油动机的监护频次的处理措施。
S530：若簇危险系数大于簇危险系数第二阈值，则标记为危险等级三级，生成第三时间处理信号。第三时间处理信号包括采用第三时间进行处理，并在簇空间外增加隔热防护隔板，同时提升簇空间内重度风险油动机的监护频次的处理措施。第一时间的优先级>第二时间的优先级>第三时间的优先级。
在本申请实施例中，通过建立三维直角坐标系，根据风险等级划分出簇，统计簇内的各项参数，建立簇危险系数，将簇危险系数分别和簇危险系数第一阈值、簇危险系数第二阈值进行比较，判断簇的危险等级大小，根据危险等级安排处理优先次序，同时统一在簇空间内部署相应的调节措施，方便在具有隐患的空间内对不同风险等级的油动机进行针对性的实施调节措施，从而提高调节效率，对隐患空间提前部署调控，减少汽轮机后期运行的隐患，保障其长效稳定的运行。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数以及阈值选取由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
图3所示为本申请一实施例提供的一种油动机带载运行调节的装置的结构示意图。该装置100包括建立模块110、划分模块120和确定模块130。建立模块110用于根据汽轮机上的多个油动机的设备参数和环境参数分别建立多个油动机的负载状态系数，并根据簇的至少一项参数建立簇危险系数。划分模块120用于根据多个油动机中负载状态系数与负载状态系数第一阈值和负载状态系数第二阈值之间的比较结果，将多个油动机划分为轻度风险油动机、中度风险油动机和重度风险油动机，并在汽轮机内构建的三维直角坐标系中，为重度风险油动机附上坐标点，并根据坐标点计算出核心点，再根据核心点的位置划分出簇。确定模块130用于根据簇危险系数与簇危险系数第一阈值、簇危险系数第二阈值的比较结果确定目标措施来调节多个油动机。
需要说明的是，该装置100为上述本申请实施例提供的油动机带载运行调节的方法对应的装置，因此，该装置100中各模块可以实现相应地方法，该装置至少能够实现上述相应的技术效果，此处不再赘述。
图4所示为本申请一实施例提供的一种电子设备的框图。
参照图4，电子设备10包括处理器11和存储器12。存储器12用于存储可由处理器11执行的指令，例如应用程序。处理器11的数量可以为一个或多个。存储器12中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器11被配置为执行指令，以执行上述油动机带载运行调节的方法。
电子设备10还可以包括一个电源组件被配置为电子设备10的电源管理，一个有线或无线网络接口被配置为将电子设备10连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口。电子设备10可以操作基于存储在存储器12的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OSXTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由上述电子设备10的处理器执行时，使得上述电子设备10能够执行一种油动机带载运行调节的方法。该方法由代理程序执行。该油动机带载运行调节的方法包括：根据汽轮机上的多个油动机的设备参数和环境参数分别建立多个油动机的负载状态系数；根据多个油动机中负载状态系数与负载状态系数第一阈值和负载状态系数第二阈值之间的比较结果将多个油动机划分为轻度风险油动机、中度风险油动机和重度风险油动机；在汽轮机内构建的三维直角坐标系中，为重度风险油动机附上坐标点，并根据坐标点计算出核心点，再根据核心点的位置划分出簇；根据簇的至少一项参数建立簇危险系数；将簇危险系数与簇危险系数第一阈值、簇危险系数第二阈值进行比较，根据比较结果确定目标措施来调节多个油动机。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD），或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件，或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例中各技术特征的组合方式并不限本申请实施例中所记载的组合方式或是具体实施例所记载的组合方式，本申请所记载的所有技术特征可以以任何方式进行自由组合或结合，除非相互之间产生矛盾。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种油动机带载运行调节的方法，其特征在于，包括：
根据汽轮机上的多个油动机的设备参数和环境参数分别建立多个所述油动机的负载状态系数；
根据多个所述油动机中负载状态系数与负载状态系数第一阈值和负载状态系数第二阈值之间的比较结果，将多个所述油动机划分为轻度风险油动机、中度风险油动机和重度风险油动机；
在所述汽轮机内构建的三维直角坐标系中，为所述重度风险油动机附上坐标点，并根据所述坐标点计算出核心点，再根据所述核心点的位置划分出簇；
根据所述簇的至少一项参数建立簇危险系数；
根据所述簇危险系数与簇危险系数第一阈值、簇危险系数第二阈值的比较结果，制定目标措施来调节多个所述油动机。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据汽轮机上的多个油动机的设备参数和环境参数分别建立多个所述油动机的负载状态系数，包括：
分别采集汽轮机上的多个油动机的设备参数和环境参数，其中，所述设备参数包括油动机螺丝最大松动速率SDL和状态执行器应答信号延时率YSL，所述环境参数包括缸体热管理性能值XNZ和伸缩杆颗粒物附着速率PJL，
针对每个油动机，根据所述油动机螺丝最大松动速率SDL、所述状态执行器应答信号延时率YSL、所述缸体热管理性能值XNZ、所述伸缩杆颗粒物附着速率PJL，结合公式（1）计算得到所述油动机的负载状态系数PG，其中，公式（1）中的k1为所述油动机螺丝最大松动速率SDL的预设比例系数，k2为所述状态执行器应答信号延时率YSL的预设比例系数，k3为所述缸体热管理性能值XNZ的预设比例系数，k4为所述伸缩杆颗粒物附着速率PJL的预设比例系数，且k1、k2、k3和k4均大于0，
PG=ln[(k1+k2)/(k1×SDL+k2×YSL)+(k3×XNZ)/(k4×PJL)+1] 公式（1）。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述油动机中负载状态系数与负载状态系数第一阈值和负载状态系数第二阈值之间的比较结果，将多个所述油动机划分为轻度风险油动机、中度风险油动机和重度风险油动机，包括：
将多个所述油动机中负载状态系数大于或等于负载状态系数第二阈值的油动机标记为轻度风险油动机；
将多个所述油动机中负载状态系数大于或等于负载状态系数第一阈值且小于负载状态系数第二阈值的油动机标记为中度风险油动机；
将多个所述油动机中负载状态系数小于负载状态系数第一阈值的油动机标记为重度风险油动机。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述汽轮机内构建的三维直角坐标系中，为所述重度风险油动机附上坐标点，并根据所述坐标点计算出核心点，再根据所述核心点的位置划分出簇，包括：
以所述汽轮机的室内空间的任一拐角为三维坐标系的原点构建三维直角坐标系，根据三维直角坐标系为所述重度风险油动机附上三维坐标点；
对于每个三维坐标点，统计以三维坐标点为中心的半径r的球形领域内的点数，若点数≥点数阈值，将三维坐标点标记为核心点；
对于每个核心点，将以核心点为中心的半径r的球形领域内的点数全部归为同一簇；
将没有被归为任一簇的三维坐标点归为单独的簇。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述簇的至少一项参数建立簇危险系数，包括：
对于统计出两个及两个以上簇的情况下，计算簇的空间位置，计算各个簇之间的距离，计算任意簇距离其他簇的平均距离J，统计任意簇覆盖空间内的轻度风险油动机的数量S1，统计任意簇覆盖空间内的中度风险油动机的数量S2，统计任意簇覆盖空间内的重度风险油动机的数量S3，统计任意簇覆盖空间内的所有油动机的平均负载状态系数K；
根据任意簇距离其他簇的平均距离的预设比例系数α、任意簇覆盖空间内的轻度风险油动机的数量与任意簇覆盖空间内的中度风险油动机的数量的比值的预设比例系数ε，任意簇覆盖空间内的重度风险油动机的数量的预设比例系数ψ，任意簇覆盖空间内的所有油动机的平均负载状态系数的预设比例系数β，结合公式（2）计算得到簇危险系数C，其中，α、ε、ψ和β均大于0，
C=(α×J+ψ×S3)/(β×K+ε×S1/S2) 公式（2）。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述簇危险系数与簇危险系数第一阈值、簇危险系数第二阈值的比较结果，制定目标措施来调节多个所述油动机，包括：
若所述簇危险系数小于簇危险系数第一阈值，则标记为危险等级一级，生成第一时间处理信号，其中，所述第一时间处理信号包括采用第一时间进行处理，并在簇空间外部增加隔热防护隔板，增设降温设备并循环过滤空气，同时提升簇空间内所有油动机的监护频次的处理措施；
若所述簇危险系数大于或等于簇危险系数第一阈值且小于簇危险系数第二阈值，则标记为危险等级二级，生成第二时间处理信号，其中，所述第二时间处理信号包括采用第二时间进行处理，并在簇空间外增加隔热防护隔板，在簇空间外部增加隔热防护隔板，增设降温设备并循环过滤空气，同时提升簇空间内中度风险油动机和重度风险油动机的监护频次的处理措施；
若所述簇危险系数大于或等于簇危险系数第二阈值，则标记为危险等级三级，生成第三时间处理信号，其中，所述第三时间处理信号包括采用第三时间进行处理，并在簇空间外增加隔热防护隔板，同时提升簇空间内重度风险油动机的监护频次的处理措施，其中，所述第一时间的优先级>所述第二时间的优先级>所述第三时间的优先级。
7.一种油动机带载运行调节的装置，其特征在于，包括：
建立模块，用于根据汽轮机上的多个油动机的设备参数和环境参数分别建立多个所述油动机的负载状态系数，并根据簇的至少一项参数建立簇危险系数；
划分模块，用于根据多个所述油动机中负载状态系数与负载状态系数第一阈值和负载状态系数第二阈值之间的比较结果，将多个所述油动机划分为轻度风险油动机、中度风险油动机和重度风险油动机，并在所述汽轮机内构建的三维直角坐标系中，为所述重度风险油动机附上坐标点，并根据所述坐标点计算出核心点，再根据所述核心点的位置划分出所述簇；
制定模块，用于根据所述簇危险系数与簇危险系数第一阈值、簇危险系数第二阈值的比较结果制定目标措施来调节多个所述油动机。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器，用于执行权利要求1至6中任一项所述的油动机带载运行调节的方法；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机的可执行指令，其特征在于，所述可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的油动机带载运行调节的方法。
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